Analisis penggunaan mesin pencari B2B dan alat AI di sektor UKM untuk teknik mesin dan pabrik industri

AI dalam pemasaran B2B: peluang dan tantangan bagi perusahaan

Lansekap digital untuk perusahaan-perusahaan bisnis-ke-bisnis (B2B), terutama di sektor-sektor yang menuntut secara teknis seperti teknik mesin, industri dan dalam proyek-proyek tanaman besar (mis. Gudang jarak tinggi, taman matahari) di Jerman, mengalami perubahan konstan. Memahami bagaimana calon pelanggan dan mitra mencari informasi dan alat mana yang Anda gunakan sangat penting untuk strategi pemasaran dan pengembangan bisnis. Laporan ini menganalisis kepentingan relatif dari pertanyaan pencarian seluler dan desktop dalam konteks B2B khusus ini, meneliti pangsa pasar dari mesin pencari Google dan Bing dengan pertimbangan khusus lingkungan perusahaan dan menyoroti peran yang muncul dari alat pencarian berbasis AI seperti informasi harian Microsoft.

Cocok untuk:

• Antara 67% dan 90% | B2B lebih suka pencarian web dengan alat AI daripada mesin pencari klasik

Pencarian Mobile vs. Desktop di Sektor Industri dan B2B Jerman

Tren penggunaan internet global dan Jerman

Dilihat secara global, penggunaan internet seluler telah melampaui penggunaan desktop sehubungan dengan volume murni. Data saat ini menunjukkan bahwa perangkat seluler bertanggung jawab atas sebagian besar lalu lintas situs web global, dengan perkiraan lebih dari 63 % untuk awal 2025. Tren ini juga tercermin dalam tingkat akses internet umum, di mana perangkat seluler, khususnya smartphone, telah mencapai distribusi yang hampir universal. Di Jerman, penggunaan internet juga tinggi dan meningkat, dari 87 % pada 2019 menjadi 92 % pada tahun 2023, dengan potensi pertumbuhan lebih lanjut. Sekitar 64 % dari semua pencarian dilakukan di seluruh dunia melalui perangkat seluler.

Perilaku pencarian khusus B2B: relevansi yang berkelanjutan dari desktop

Terlepas dari dominasi global perangkat seluler, ada gambaran yang lebih berbeda di daerah B2B, terutama di sektor industri yang kompleks. Analisis situs web B2B menunjukkan bahwa komputer desktop masih memainkan peran sentral di sini, terutama untuk penelitian rinci dan keputusan pembelian. Kisaran penggunaan seluler di area B2B bervariasi dari kurang dari 10 % lalu lintas seluler di beberapa perusahaan B2B yang dianalisis hingga 60 % pada yang lain-tren umumnya cenderung pergi ke dominasi desktop. Ini dikaitkan dengan fakta bahwa para ahli biasanya membuat penelitian dan pembelian B2B selama jam kerja di mana desktop atau laptop mudah tersedia.

Sektor -sektor seperti layanan B2B dan lembaga keuangan terus memiliki proporsi lalu lintas desktop yang lebih tinggi karena jenis kegiatan mereka, sebagian dengan rasio 60/40 mendukung desktop. Di beberapa daerah B2B, proporsi lalu lintas seluler organik hanya 15 %. Data Sistrix mengkonfirmasi bahwa topik B2B memiliki proporsi pencarian seluler yang lebih rendah (di bawah 50 %) dibandingkan dengan area lain seperti informasi cuaca (hampir 80 %). Kata kunci ekor panjang, yang sering digunakan untuk penelitian B2B tertentu, juga menunjukkan proporsi pencarian desktop di atas rata-rata.

Perilaku pengguna berbeda secara signifikan antara perangkat. Pengguna desktop cenderung menghabiskan lebih banyak waktu di situs web (rata-rata 40 % lebih lama; 996-1918 detik vs 704-775 detik ponsel), kunjungi lebih banyak halaman per sesi (3,95 desktop vs 2.67 ponsel) dan memiliki tingkat pentalan yang lebih rendah. Ini menunjukkan komitmen yang lebih dalam yang merupakan karakteristik dari penelitian B2B yang kompleks.

Gambaran yang bernuansa muncul dalam tingkat konversi. Sementara perangkat seluler dalam konteks e-commerce dapat menghasilkan lebih banyak lalu lintas web dan kadang-kadang bahkan lebih banyak penjualan, desktop umumnya memiliki tingkat konversi yang lebih tinggi. Desktop lebih disukai untuk transaksi spesifik, berkualitas tinggi, berkualitas tinggi atau kompleks, seperti pemesanan perjalanan (berbeda dengan penelusuran murni). Ini menunjukkan bahwa keputusan pembelian B2B yang kompleks yang memerlukan pemeriksaan terperinci lebih mungkin diselesaikan di desktop.

Mengapa Pasar B2B Jerman adalah fokus proyek teknik mesin dan industri

Teknik mesin, pabrik industri dan sektor skala besar ditandai oleh produk dan layanan yang kompleks, spesifikasi teknis terperinci dan investasi yang cukup besar. Karakteristik ini sesuai dengan pola B2B yang diamati. Penelitian, perbandingan, dan keputusan pembelian kemungkinan besar terjadi pada perangkat desktop selama jam kerja. Kebutuhan untuk menganalisis lembar data teknis, file CAD atau deskripsi proyek yang luas jelas mendukung penggunaan layar yang lebih besar dan perangkat yang lebih kuat.

Perbedaan yang diamati antara tren umum terhadap penggunaan seluler dan perilaku B2B spesifik mengarah pada pengetahuan penting: meskipun tren internet global sangat menunjuk ke arah seluler, konteks spesifik sektor B2B industri Jerman membutuhkan fokus yang kuat pada pengalaman pengguna desktop. Ini berlaku khususnya untuk kegiatan di saluran tengah hingga akhir yang mencakup penelitian dan konversi terperinci. Ini menggarisbawahi preferensi untuk desktop dalam penelitian dan transaksi yang kompleks, didukung oleh metrik seperti lama tinggal dan tingkat konversi. Pada saat yang sama, optimasi seluler mungkin tidak diabaikan karena pengindeksan mobile-first Google, yang menentukan visibilitas dalam hasil pencarian. Oleh karena itu, penanda B2B di sektor ini dihadapkan pada tantangan untuk menemukan keseimbangan: optimasi seluler untuk pencarian dan peringkat, tetapi optimasi desktop untuk komitmen dan konversi.

Strategi optimasi ganda

Untuk perusahaan di bidang teknik mesin dan konstruksi pabrik besar, strategi ganda untuk optimasi situs web sangat penting:

• Optimalisasi Seluler: Ini merupakan hal mendasar untuk visibilitas SEO karena pengindeksan mobile-first dari Google. Waktu pemuatan cepat, desain responsif, dan navigasi sederhana sangat penting untuk asupan informasi pertama. Isi harus dapat dibaca dan dapat diakses di layar yang lebih kecil.
• Optimalisasi Desktop: Ini kritis terhadap keterlibatan dan konversi pengguna. Fokusnya harus pada penyediaan informasi komprehensif, spesifikasi terperinci, alat perbandingan sederhana, sumber daya yang dapat diunduh (PDFS, file CAD) dan permintaan tindakan yang jelas (ajakan-ke-aksi) yang dirancang untuk proses pengambilan keputusan yang kompleks. Pengalaman pengguna harus memenuhi kebutuhan penelitian mendalam.
• Strategi Konten: Isi harus mencakup kedua kueri pencarian seluler awal (seringkali lebih pendek, lebih luas) dan kebutuhan penelitian yang lebih dalam di desktop (lebih lama, kata kunci ekor panjang yang lebih spesifik).

Pangsa Pasar Google vs Bing di Jerman

Total pangsa pasar di Jerman (semua perangkat)

Google mengklaim dominasi yang luar biasa di pasar mesin pencari Jerman secara keseluruhan. Bing, mesin pencari Microsoft, menjaga tempat kedua dengan bagian yang terlihat.

Pangsa Pasar Mesin Pencari di Jerman (semua perangkat, pada Maret 2025)

Pangsa Pasar Mesin Pencari di Jerman (semua perangkat, per Maret 2025) -Image: Xpert.Digital

Di pasar mesin pencari Jerman, Google jelas berjalan dengan pangsa pasar 87,03 %, diikuti oleh Bing dengan 6,23 %. Penyedia penting lainnya adalah Yandex dengan 2,52 %, Duckduckgo dengan 1,42 %, Yahoo! Dengan 1,40 % dan ekosia dengan 1,01 %. Data ini didasarkan pada statistik global StatCounter dan merujuk ke semua perangkat (pada Maret 2025).

Angka -angka ini mengkonfirmasi supremasi Google, tetapi juga menunjukkan bahwa Bing adalah pelari yang jelas. Pangsa pasar Bing di Jerman berada di atas rata-rata global sekitar 3-4 % dan juga lebih tinggi daripada di beberapa pasar utama Eropa lainnya seperti Britania Raya (sekitar 3,3 %). Oleh karena itu Jerman adalah pasar yang relatif kuat untuk Bing. Juga patut diperhatikan bahwa mesin pencari Ecosia di Jerman memiliki pangsa pasar tertinggi di seluruh dunia.

Pangsa Pasar Desktop: Relevansi Bing dalam Konteks Perusahaan

Analisis pangsa pasar mesin pencari desktop murni di Jerman mengungkapkan gambaran yang sangat berbeda dan menegaskan anggapan relevansi Bing yang lebih tinggi di lingkungan perusahaan.

Pangsa Pasar Mesin Pencari Desktop di Jerman (per Maret 2025)

Pangsa Pasar Mesin Pencari Desktop di Jerman (per Maret 2025) -Image: xpert.digital

Pangsa pasar mesin pencari desktop di Jerman pada bulan Maret 2025 didistribusikan sebagai berikut: Google memimpin secara signifikan dengan 73,90 %, diikuti oleh Bing dengan 16,70 %. Di belakangnya adalah Yahoo! Dengan 3,55 %, Duckduckgo dengan 2,19 %, Yandex dengan 1,76 %dan ekosia dengan 1,12 %. Sumber: Statcounter Global Stats.

Kerusakan menurut tuan rumah mengkonfirmasi bagian Bing dari sekitar. 16,7 % di desktop.

Perbandingan kedua tabel memperjelas: pangsa pasar Bings pada perangkat desktop (~ 16,7 %) hampir tiga kali lebih tinggi dari pangsa pasarnya secara keseluruhan (~ 6,2 %). Perbedaan yang signifikan ini sebagian besar dapat dijelaskan oleh "Efek Ekosistem Microsoft":

• Microsoft Windows adalah sistem operasi dominan di perusahaan Jerman. Perkiraan mengasumsikan 96-97 %.
• Microsoft Bing adalah mesin pencari standar di browser Microsoft Edge dan diintegrasikan ke dalam pencarian Windows.
• Karyawan di perusahaan yang menggunakan PC Windows yang disediakan oleh perusahaan karena itu bersentuhan dan menggunakannya untuk pencarian desktop lebih sering atau tidak sadar.

Ini menciptakan semacam "audiensi tawanan" di lingkungan perusahaan. Data dengan demikian dapat mengukur kekuatan Bing di desktop dalam konteks perusahaan Jerman. Meskipun Google juga seorang pemimpin di sini, bagian Bings sekitar 17 % mewakili basis pengguna yang substansial. Ini sangat relevan karena, seperti yang dijelaskan pada bagian sebelumnya, penggunaan desktop di lingkungan B2B untuk penelitian dan keputusan yang lebih dalam adalah hal yang tepat. Konten desktop Bing di Jerman juga secara signifikan lebih tinggi dari konten desktop globalnya (sekitar 11-12 %), yang menggarisbawahi makna khusus dari ekosistem Microsoft di negara ini. Perusahaan yang mengabaikan risiko Bing hampir seperlima dari pasar pencarian desktop potensial di lingkungan khusus ini.

Berkenaan dengan grup target, pengguna Bing kadang -kadang ditandai sebagai sedikit lebih tua, dengan pendapatan yang berpotensi lebih tinggi dan kemungkinan lebih sedikit afin teknologi (atau hanya pengguna pengaturan default). Namun, dalam konteks B2B, faktor penentu adalah pengaturan standar dalam perusahaan TI. Sebagian besar pencari desktop di seluruh dunia (44 juta) bahkan menggunakan Bing, dan beberapa penelitian menunjukkan bahwa manajer sebagian dapat lebih suka Bing.

Pertimbangan Strategis untuk Pemasaran Mesin Pencari (SEM) dan SEO

Mengingat pangsa pasar desktop yang signifikan dari Bing di lingkungan perusahaan yang relevan, strategi mesin pencari ganda untuk SEM (pencarian berbayar) dan SEO (pencarian organik) untuk cakupan pasar yang komprehensif direkomendasikan:

• Laut: Iklan Microsoft (sebelumnya iklan Bing) sering memiliki biaya per klik (CPC) yang lebih rendah dibandingkan dengan iklan Google. Ini berpotensi menawarkan pengembalian investasi (ROI) yang lebih baik untuk mencapai kelompok target desktop B2B. Iklan Microsoft juga menawarkan opsi integrasi dengan platform seperti LinkedIn untuk penargetan yang ditargetkan.
• SEO: Sementara algoritma Google berfokus pada sebagian besar upaya optimasi, ada pertimbangan SEO khusus untuk Bing. Bing dapat menempatkan kepentingan yang berbeda pada faktor -faktor seperti kata kunci dalam judul dan URL, sinyal sosial atau tipe domain resmi (.com, .org dll.). Optimalisasi untuk kedua mesin pencari, dengan prioritas di Google karena volume total, sangat ideal. Isi yang dioptimalkan untuk Google biasanya juga bekerja dengan baik di Bing, tetapi penyesuaian yang lebih kecil dapat membawa keuntungan tambahan.

Dari lokal ke global: UKM menaklukkan pasar global dengan strategi cerdas - Gambar: Xpert.Digital

Di saat kehadiran digital sebuah perusahaan menentukan keberhasilannya, tantangannya adalah bagaimana menjadikan kehadiran ini autentik, individual, dan berjangkauan luas. Xpert.Digital menawarkan solusi inovatif yang memposisikan dirinya sebagai persimpangan antara pusat industri, blog, dan duta merek. Ini menggabungkan keunggulan saluran komunikasi dan penjualan dalam satu platform dan memungkinkan publikasi dalam 18 bahasa berbeda. Kerja sama dengan portal mitra dan kemungkinan penerbitan artikel di Google Berita serta daftar distribusi pers dengan sekitar 8.000 jurnalis dan pembaca memaksimalkan jangkauan dan visibilitas konten. Ini merupakan faktor penting dalam penjualan & pemasaran eksternal (SMarketing).

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Autentik. Secara individu. Global: Strategi Xpert.Digital untuk perusahaan Anda

Alat Pencarian AI dalam Pemasaran & Pengembangan Bisnis

Distribusi dan aplikasi (copilot, chatgpt, kebingungan)

Alat kecerdasan buatan (AI) semakin banyak digunakan dalam proses bisnis tertentu, di luar penggunaan konsumen umum. Ini juga berlaku untuk pemasaran dan pengembangan bisnis di area B2B. Perkiraan Pasar Mesin Pencari B2B di AS lihat alat AI seperti Chatt dan kebingungan di antara 10 teratas dari "mesin pencari" yang digunakan oleh profesional B2B.

• Microsoft Copilot: digunakan secara intensif dalam ekosistem Microsoft. Aplikasi mencakup ringkasan informasi dari berbagai sumber data (termasuk sharepoint internal), optimalisasi proses penjualan, peningkatan produktivitas (ringkasan ringkasan, pemformatan dokumen, pelaporan), dukungan untuk penelitian (mis. Agen pajak EY yang mengakses dokumen internal dan eksternal) dan akselerasi pengembangan perangkat lunak (melalui github copilot). Integrasi mendalam dalam Microsoft 365 menjadikan Copilot pilihan yang jelas bagi perusahaan yang sudah menggunakan produk Microsoft.
• ChatGPT: Digunakan untuk pembuatan konten (materi pemasaran, blog), riset pasar (analisis profil pembeli), brainstorming, ringkasan dan pemrosesan/pemrosesan data (diperlukan hati -hati). Sifat percakapannya sangat cocok untuk merancang sarana komunikasi atau mengeksplorasi ide.
• AI Perplexity: Posisikan dirinya sebagai "mesin jawaban" (mesin jawaban), ideal untuk penelitian, pengujian faktual dan ringkasan tersembunyi yang diawetkan dengan sumber. Berguna untuk riset pasar, analisis kompetitif, pemahaman tentang topik -topik kompleks dan informasi saat ini. Fungsi spesifik seperti "mode fokus" (mis. Akademik, ekonomi) memungkinkan pencarian yang ditargetkan, sementara "pencarian pro" memungkinkan penelitian yang lebih dalam. Unggahan file memungkinkan analisis dokumen tertentu. Fungsi baru bertujuan untuk industri tertentu seperti keuangan atau proses checkout e-commerce yang berpotensi. Perplexity secara aktif ditujukan untuk penggunaan perusahaan dengan "Enterprise Pro", yang menekankan perlindungan keamanan dan data dan bekerja sama di Jerman dengan perusahaan -perusahaan seperti Deutsche Telekom.

Relevansi di sektor industri: Khusus AI Copilots dikembangkan untuk pabrik industri. Mereka memberi teknisi jawaban langsung untuk status mesin, kode kesalahan dan prosedur pemeliharaan dengan menanyakan dokumentasi dan data master. Ini menunjukkan potensi bahwa alat AI terintegrasi jauh ke dalam proses kerja B2B industri, jauh di luar pemasaran dan penjualan.

Sumber Data untuk Informasi -Waktu Nyata: Fungsionalitas Dibandingkan

Meskipun ketiga alat bertujuan untuk memberikan informasi saat ini, pendekatan dan sumber data Anda sangat berbeda:

• Microsoft Copilot:
  • Mekanisme inti: Sangat tergantung pada ekosistem Microsoft. Gunakan pencarian Bing (khususnya pencarian kustom Bing, terbatas pada domain yang dikonfigurasi atau situs web yang lebih luas, jika diaktifkan) untuk data waktu-nyata dari web publik.
  • Akses Data Internal: Mengintegrasikan secara mendalam dengan Microsoft Graph dan Indeks Semantik untuk mengakses dan memahami data organisasi dalam Microsoft 365 (SharePoint, Outlook, Tim, dll.), Dengan hak pengguna dihormati.
  • Proses Pengindeksan: Crawler yang digunakan seperti Bing untuk menemukan dan mengindeks konten web. Bing's Cache kadang -kadang dapat menyimpan data, bahkan setelah dibuat secara pribadi yang berpotensi dapat diakses oleh kopilot.
  • Aliran Data: Permintaan Pengguna -> Moderasi/Optimalisasi -> pencarian kustom/grafik Microsoft -> grounding/ringkasan -> Jawaban.
• Chatgpt:
  • Mekanisme Inti: Terutama menggunakan data pra-terlatih (dengan Hari Ayam Pengetahuan, mis. Oktober 2023 untuk GPT-4O), tetapi mengintegrasikan fungsi situs web waktu-nyata.
  • Pencarian Web: Bekerja dengan mesin pencari pihak ketiga. Bing secara eksplisit dipanggil dan digunakan untuk fungsi "Browse with Bing", yang tersedia untuk pengguna Plus/Enterprise. ChatGPT merumuskan pertanyaan pengguna dan mengirimkannya ke penyedia ini.
  • Sumber Data: Panggilan informasi dari situs web yang dikembalikan oleh mitra pencarian dan memberikan kutipan/kiri. Ini dapat memproses teks dari HTML, tetapi mungkin mengalami kesulitan dengan format kompleks seperti PDF tanpa fungsi khusus.
  • Pengindeksan: Bergantung pada indeks mitra pencariannya (seperti Bing). Ini tidak mempertahankan Webindex real-time yang komprehensif seperti mesin pencari tradisional, tetapi menggunakan indeks eksternal.
• AI Kebingungan:
  • Mekanisme inti: memposisikan dirinya sebagai "mesin jawaban" yang mencari internet secara real time.
  • Pengindeksan: Menunjukkan untuk menggunakan indeks pencarian Anda sendiri, dipisahkan dari Google/Bing, yang berfokus pada sumber yang relevan/andal ("Kepala Kurva Distribusi") alih -alih ekor panjang. Ini sangat penting untuk pengikis berkualitas tinggi dan penguraian untuk mengekstraksi paragraf yang relevan untuk LLM Anda. Ia menggunakan generasi pengambilan (RAG) Retrieval untuk mengakses dokumen dari indeksnya. Indeks ini bahkan lebih sering diperbarui setiap hari atau untuk tipe data tertentu.
  • Sumber Data: Mencari sumber otoritatif seperti artikel, situs web, jurnal, karya ilmiah dll memberikan kutipan untuk verifikasi.
  • Proses Pencarian: Gunakan LLMS (model dan model penyedia pihak ketiga yang disesuaikan seperti GPT-4, Claude 3) untuk memahami pertanyaan, memimpin beberapa pencarian ("Pencarian Pro"), memanggil konten yang relevan dari indeksnya dan jawaban yang disintesis.

Arsitektur yang berbeda dari alat -alat ini menyiratkan ruang lingkup, kedalaman, kecepatan, dan distorsi potensial dari informasi, yang masing -masing diakses dari web. Copilot terikat erat dengan data Bing dan Microsoft. ChatGPT bertindak sebagai model suara yang kuat yang memanggil mitra pencarian eksternal (termasuk Bing) jika perlu. Perplexity berusaha untuk menjadi mesin jawaban independen dengan indeks real-time sendiri dan fokus yang kuat pada verifikasi sumber.

Strategi SEO untuk visibilitas yang lebih baik dalam platform berbasis AI-untuk pemasaran dan strategi pengembangan bisnis

• Penelitian: Kebingungan cocok untuk jawaban yang cepat dan dikutip dan eksplorasi berbagai sumber. ChatGPT baik untuk brainstorming yang lebih luas dan eksplorasi percakapan. Copilot sangat ideal untuk penelitian yang sangat terintegrasi ke dalam data perusahaan internal (saat menggunakan Microsoft 365).
• Pembuatan Konten: Chatgpt atau Copilot dapat digunakan untuk merancang konten, merangkum dokumen atau menghasilkan teks pemasaran. Halaman kebingungan dapat digunakan untuk mengubah penelitian menjadi format konten yang dapat dibagi.
• SEO/Visibilitas: Isi yang dioptimalkan untuk Bing dapat mendapat manfaat kedua dari muncul dalam hasil kopilot. Isi yang dioptimalkan untuk mesin pencari besar mungkin akan ditemukan melalui mitra fungsi penelusuran ChatGPT. Memastikan bahwa konten dapat dirayap, otoritatif, dan naik -turun sangat penting untuk visibilitas dalam indeks kebingungan.
• Penjualan Pemberdayaan: Copilot dapat mengoptimalkan proses dengan merangkum interaksi pelanggan atau data internal. ChatGPT/BINGXITY dapat digunakan untuk penelitian cepat ke pelanggan potensial atau pasar.
• Pemilihan alat: Pilihan tergantung pada tugas tertentu, kebutuhan untuk verifikasi sumber, integrasi ke dalam proses kerja yang ada (khususnya ekosistem Microsoft untuk Copilot) dan anggaran (pro-versi menawarkan lebih banyak fungsi).

Cocok untuk:

• Pengembangan mesin pencari Microsoft dan pembuka mereka sebelum Bing

Rekomendasi Strategis: Mengapa Bing di Sektor B2B Jerman Lebih Penting Daripada Yang Anda Pikirkan

Analisis penggunaan mesin pencari dan peran alat AI di sektor B2B Jerman untuk teknik mesin dan pabrik industri mengarah ke beberapa temuan sentral:

• Desktop tetap penting: Terlepas dari dominasi umum perangkat seluler, pencarian desktop untuk penelitian dan konversi di bidang industri B2B yang kompleks di Jerman masih sangat relevan. Diperlukan strategi optimasi ganda untuk visibilitas seluler dan keterlibatan desktop.
• Peran Bing yang diremehkan: Microsoft Bing memegang pangsa pasar desktop yang signifikan sekitar 17 % di lingkungan perusahaan Jerman karena "Efek Ekosistem Microsoft". Ini membuat Bing menjadi saluran penting di sebelah pemimpin pasar Google, yang tidak boleh diabaikan.
• Alat AI yang sedang meningkat: Alat AI seperti Microsoft Copilot, ChatGPT dan AI kebingungan semakin banyak digunakan di area B2B untuk peningkatan efisiensi. Namun, mereka mengakses data real-time dengan cara yang berbeda: Copilot tentang Bing dan Microsoft Graph, ChatGT melalui mitra pencarian eksternal (termasuk Bing) dan kebingungan melalui indeks waktu nyata mereka sendiri dan merangkak web.

Berdasarkan temuan ini, rekomendasi berikut untuk tindakan untuk manajer pemasaran dan pengembangan bisnis di perusahaan teknik mesin Jerman dan rekayasa pabrik dibuat:

• Strategi Situs Web (Optimasi Ganda): Menerapkan pendekatan dua jalur. Prioritaskan keramahan seluler dan kecepatan untuk visibilitas SEO (pengindeksan mobile-first). Pada saat yang sama, optimalkan pengalaman pengguna desktop untuk komitmen mendalam, penyediaan informasi yang kompleks dan dukungan dari proses konversi.
• Strategi Mesin Pencari (Google & Bing): Alokasikan anggaran dan sumber daya untuk Google dan untuk Bing di bidang SEM dan SEO. Secara khusus bertujuan untuk pengguna desktop dengan kampanye Bing untuk mencapai basis pengguna yang cukup besar di perusahaan. Terus memantau kinerja di kedua platform.
• Integrasi Alat AI: Mengevaluasi penggunaan kopilot (terutama dengan penggunaan kuat Microsoft 365), Chatt dan kebingungan untuk tugas -tugas spesifik dalam pemasaran dan pengembangan bisnis (mis. Penelitian, pembuatan konten, ringkasan, dukungan penjualan). Memahami berbagai mekanisme pengadaan data mereka untuk memilih alat yang tepat untuk tugas masing -masing dan untuk menyadari potensi pembatasan atau distorsi.
• Optimalisasi konten untuk AI: Pastikan konten situs web benar, terkini, otoritatif (sesuai dengan prinsip EEAT), mudah terstruktur dan mudah dirayapi. Ini memaksimalkan visibilitas tidak hanya pada mesin pencari tradisional, tetapi juga pada mesin respons AI seperti kebingungan dan berpotensi dalam fungsi pencarian kopilot dan chatgpt.
• Pengamatan Berkelanjutan: Lansekap pencarian dan AI berkembang pesat. Terus memantau tren pangsa pasar, keterampilan alat AI dan perubahan perilaku pengguna agar dapat menyesuaikan strategi yang gesit.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus