Robotika dan otomatisasi: Analisis komprehensif aplikasi, tren dan efek sosial

Fokus: Robotika dan Otomasi di Eropa Fokus

Robotika dan otomatisasi jauh lebih dari sekadar kata kunci saat ini - mereka adalah kekuatan pendorong di balik perubahan besar dalam bisnis, masyarakat dan kehidupan kita sehari -hari. Dari cara produk diproduksi dan layanan disediakan, ke tempat kerja kita dan cara kita berinteraksi satu sama lain, robotika dan otomatisasi mendesain ulang dunia kita dengan cepat.

Laporan komprehensif ini menerangi konsep -konsep inti, berbagai bidang aplikasi dan efek silang -sektoral robotika dan otomatisasi, dengan fokus khusus pada Jerman dan Eropa. Kami akan berurusan dengan teknologi utama yang mendorong revolusi ini ke depan, seperti kecerdasan buatan (KI), robot kolaboratif (cobot), sistem otonom dan robot humanoid, dan memeriksa peluang dan tantangan yang terkait dengannya.

Kami akan memeriksa efek pada berbagai sektor, dari logistik dan produksi hingga konstruksi dan perawatan kesehatan hingga pendidikan, mobilitas, dan pertanian. Lagi pula, kami akan menganalisis kelebihan dan kekurangan dari teknologi ini dan mengajukan pertanyaan penting: Bagaimana kami dapat menggunakan robotika dan otomatisasi secara bertanggung jawab untuk membentuk masa depan yang sukses secara ekonomi dan adil secara sosial?

Cocok untuk:

• Robotika yang dikendalikan AI dan robot humanoid: hype atau kenyataan? Analisis kritis kematangan pasar

Robotika dan Otomasi - Definisi dan Demarkasi

Istilah robotika dan otomatisasi sering digunakan secara sinonim, tetapi penting untuk memahami perbedaan yang baik di antara mereka untuk sepenuhnya memahami ruang lingkup efeknya.

Konsep dan Prinsip Inti

Otomatisasi

Intinya, otomatisasi mengacu pada penggunaan teknologi untuk mengendalikan dan melakukan proses atau prosedur tanpa atau dengan intervensi manusia minimal. Ini dapat dilakukan melalui sistem mekanis, elektronik atau berbantuan komputer dan bertujuan untuk melakukan tugas-tugas sebagian atau sepenuhnya secara otonom. Tujuan utama otomatisasi adalah untuk meningkatkan efisiensi, konsistensi dan keamanan.

Otomatisasi sama sekali bukan konsep baru. Pikirkan rakitan di pabrik atau mesin yang dikontrol komputer yang berkinerja tepat. Tetapi otomatisasi modern jauh melampaui contoh -contoh tradisional ini. Sekarang juga mencakup otomatisasi proses digital melalui perangkat lunak, seperti robot Process Automation (RPA), yang mengotomatiskan tugas berulang di kantor.

Di Jerman, badan standardisasi memainkan peran penting dalam definisi dan standardisasi metode dan proses otomatisasi untuk memastikan bahwa sistem bekerja dengan aman dan efisien.

robotika

Robotika adalah disiplin ilmu interdisipliner dan teknik, yang berkaitan dengan desain, konstruksi, operasi, dan penggunaan robot. Ini mengintegrasikan pengetahuan mekanika, elektronik, ilmu komputer dan matematika untuk membuat mesin cerdas yang dapat melakukan tugas secara mandiri.

Robot pada dasarnya adalah sistem yang dapat memahami lingkungannya, membuat keputusan dan melakukan tindakan. Robot modern menggunakan sensor untuk mengumpulkan informasi tentang lingkungan, aktuator untuk melakukan gerakan atau tindakan, dan sistem kontrol yang kompleks untuk membuat keputusan dan mengoordinasikan tindakan.

Federasi Robotika Internasional (IFR) secara fundamental membedakan antara robot industri yang terutama digunakan dalam produksi, dan robot layanan yang menyediakan layanan untuk manusia atau lembaga.

robot

Robot adalah unit fisik atau virtual yang berinteraksi dengan lingkungannya. Robot fisik menggunakan sensor untuk mengumpulkan informasi tentang lingkungan, aktuator untuk melakukan gerakan atau tindakan, dan sistem untuk pemrosesan informasi yang membuat keputusan dan tindakan kontrol. Anda dapat menggantikan orang dalam tugas fisik atau saat membuat keputusan. Robot industri dirancang untuk digunakan dalam produksi, sementara robot layanan menyediakan layanan untuk orang atau lembaga. Ada berbagai desain seperti cartesian, sarak, delta, knickarm atau robot kolaboratif yang berbeda dalam persendian dan sumbu gerakan mereka. Selain lengan robot itu sendiri, sistem robot fungsional juga membutuhkan efektor akhir (gripper, alat), kontrol, sensor, dan ukuran keamanan.

Otomatisasi Proses Robot (RPA):

Berbeda dengan robot fisik, aplikasi perangkat lunak RPA yang meniru interaksi manusia dengan antarmuka pengguna sistem perangkat lunak. Bot RPA melakukan tugas digital yang berulang -ulang seperti mengisi formulir, menyalin data atau memproses informasi dari dokumen terstruktur. Mereka bekerja sepanjang waktu, dengan sempurna untuk tugas -tugas rutin dan lebih murah daripada pekerja manusia untuk kegiatan khusus ini. Oleh karena itu RPA adalah bentuk otomatisasi proses dalam ruang digital.

Melayani

Bidang ini mencakup robot yang menyediakan layanan parsial atau sepenuhnya otonom di luar produksi industri, baik untuk kesejahteraan manusia atau untuk lembaga. Perbedaan dibuat antara robot layanan profesional yang dioperasikan oleh staf terlatih (mis. Robot mobil logistik seperti AMR, robot medis), dan robot layanan pribadi atau domestik yang digunakan oleh awam (mis. Robot debu). Bidang penelitian dan pengembangan pusat adalah persepsi, navigasi, manipulasi, interaksi manusia-robot (MRI) dan keamanan.

Prinsip inti

Robotika dan otomatisasi didasarkan pada sejumlah prinsip inti, termasuk:

• Persepsi: Kemampuan untuk memahami lingkungan melalui sensor seperti kamera, lidar dan sensor kekuatan.
• Navigasi: Kemampuan untuk bergerak dan melokalisasi di daerah tersebut.
• Manipulasi: Kemampuan untuk berinteraksi secara fisik dengan objek oleh Griffan atau alat.
• Kontrol dan Regulasi: Kemampuan untuk mengendalikan gerakan dan tindakan.
• Keamanan: Jaminan operasi yang aman, terutama di dekat orang.
• Otonomi: Kemampuan untuk melakukan tugas tanpa intervensi manusia.
• Intelijen/Kognisi: Mempelajari kemampuan untuk membuat keputusan dan beradaptasi dengan kondisi yang berubah, sering direalisasikan oleh AI.

Hubungan dan sinergi antara robotika dan otomatisasi

Robotika dan otomatisasi terhubung erat dan saling melengkapi. Robotika seringkali merupakan sarana untuk mewujudkan otomatisasi di dunia nyata, terutama ketika datang untuk mengotomatisasi tugas fisik. Otomasi adalah konsep menyeluruh yang menjelaskan penggunaan teknologi untuk mengendalikan proses.

Sistem robot otomatis mengintegrasikan berbagai komponen - robot itu sendiri, sensor, kontrol, perangkat lunak - untuk melakukan tugas secara mandiri. Sinergi adalah bahwa robotika memberikan kemampuan fisik untuk bertindak (tindakan), sementara teknologi otomasi, yang semakin didasarkan pada perangkat lunak, sistem kontrol dan AI, yang menyediakan kecerdasan, koordinasi, dan kontrol. RPA mengotomatiskan proses kerja digital, robot fisik mengotomatiskan proses fisik; Keduanya berada di bawah istilah umum otomatisasi.

Namun, batas -batas antara istilah semakin kabur, terutama karena kemajuan sistem AI dan perangkat lunak yang ditentukan. Robotika modern sering mencakup fungsi otomatisasi yang sangat dikembangkan secara inheren, dan sebaliknya, sistem otomasi canggih sering mengintegrasikan elemen robot, baik itu lengan robot fisik, platform seluler atau bot perangkat lunak. Fokus bergeser dari bentuk murni (perangkat keras vs perangkat lunak) ke arah kemampuan - pelaksanaan tugas yang otonom. "Otomatisasi cerdas" dengan demikian menjadi topik tingkat lebih tinggi yang direalisasikan oleh berbagai teknologi.

Pada saat yang sama, konsep robotika berkembang. Ini mencerminkan pandangan fungsional yang didasarkan pada kemampuan untuk membuat tugas otonom, didorong oleh otomatisasi yang mendasarinya dan teknologi AI. Ekspansi konseptual ini membutuhkan definisi yang tepat dalam konteks masing -masing (mis. Otomatisasi industri vs Servicerobotics vs. otomatisasi proses).

Cocok untuk:

• Humanoids, industri dan robot layanan pada robot humanoid upswing tidak lagi menjadi fiksi ilmiah

Aplikasi dan efek silang -sektor

Robotika dan otomatisasi tidak terbatas pada satu industri, tetapi digunakan dalam semakin banyak sektor. Namun, implementasi dan efek spesifik bervariasi tergantung pada industri.

logistik

Peran Umum & Aplikasi

Industri logistik, yang membentuk sekitar 10% dari PDB global, menghadapi tantangan untuk melawan kekurangan pekerja terampil, meningkatkan efisiensi dan meningkatkan akurasi dalam pergudangan, transportasi, dan pengiriman. Otomatisasi adalah kuncinya di sini.

Aplikasi yang khas meliputi transportasi material melalui sistem transportasi tanpa pengemudi (FTS/AGV) dan robot seluler otonom (AMR), memetik (memetik), pengemasan, penyortiran, palet dan deppting serta memuat dan membongkar truk atau palet. Perangkat lunak seperti sistem manajemen gudang (WMS) dan sistem manajemen transportasi (TMS) memainkan peran sentral dalam mengendalikan dan mengoptimalkan proses ini.

Studi Kasus Nespresso

Pabrikan kapsul kopi Nespresso menggunakan solusi otomatisasi di pusat distribusinya untuk memproses pesanan e-commerce. Robot menggambarkan kotak kopi, sementara robot lain mengambil alih kekuasaan dan pengemasan pesanan pelanggan. Sistem ini memungkinkan throughput tinggi dan secara signifikan mengurangi laju kesalahan.

Nespresso juga umumnya berinvestasi dalam teknologi, misalnya untuk transparansi rantai pasokan menggunakan blockchain atau untuk meningkatkan layanan pelanggan berdasarkan aplikasi Power. Produksi berlangsung dalam pekerjaan yang sangat otomatis di mana sangat diinvestasikan.

Efek

Otomasi dalam logistik menyebabkan peningkatan efisiensi, akurasi, produktivitas, dan skalabilitas yang signifikan. Ini memungkinkan pengurangan biaya, meningkatkan kualitas pemrosesan pesanan dan membantu menangkal kekurangan pekerja. Ini memungkinkan waktu pengiriman yang lebih cepat, terutama dalam e-commerce.

Otomasi logistik berkembang jauh dari sistem dukungan dan penyortiran sederhana ke sistem yang lebih cerdas dan lebih fleksibel. Robot seluler otonom (AMR) dan robot pengambilan yang didukung AI dapat menangani lebih baik dengan variabilitas tinggi dan persyaratan kecepatan perdagangan e-commerce dan omnichannel. Selain perangkat keras canggih, ini juga membutuhkan perangkat lunak yang sangat dikembangkan seperti WMS dan AI untuk orkestrasi. Perkembangan ini mencerminkan transisi ke sistem yang terintegrasi dan cerdas yang mengelola kompleksitas alih -alih hanya melakukan pengulangan sederhana.

Terlepas dari keunggulan, investasi awal yang tinggi dan kompleksitas implementasi tetap ada rintangan, terutama untuk perusahaan kecil dan menengah (UKM). Hal ini mengarah pada pengembangan model bisnis alternatif seperti robotika as-a-service (RAAS), di mana perusahaan dapat menyewa kapasitas otomatisasi atau membayar untuk berbasis penggunaan, yang menurunkan penghalang masuk.

Industri & Produksi

Peran Umum & Aplikasi

Industri dan produksi adalah area inti historis untuk penggunaan robotika. Robot sedang melakukan tugas di sini untuk orang -orang yang monoton, kotor, berbahaya, atau tinggi -tinggi ("4 d": kusam, kotor, berbahaya, halus/tangkas). Aplikasi utama meliputi penanganan material, perakitan, pengelasan, lukisan, penggilingan, pemolesan, penggilingan, lipat mesin, dan pemeriksaan kualitas.

Robotika dan otomatisasi adalah pendorong yang menentukan untuk produktivitas, kualitas, efisiensi, fleksibilitas dan daya saing dalam produksi. Mereka adalah elemen sentral dari industri 4.0 dan memungkinkan konsep -konsep seperti "pabrik pintar".

Studi Kasus Estonia

Negara ini mengejar strategi ambisius untuk transformasi digital industrinya, didukung oleh program dukungan negara untuk pengenalan otomatisasi, teknologi digital dan robotika, termasuk pelatihan karyawan. Estonia memposisikan dirinya sebagai "e-estonia", negara yang sangat digital, dan ingin menggunakan kekuatan ini untuk membuat industrinya lebih kompetitif.

Studi Kasus Endress+Hauser

Sebagai penyedia teknologi pengukuran dan otomatisasi global untuk industri proses, Endress+Hauser sendiri menggunakan otomatisasi dan robotika intensif dalam fasilitas produksinya. Produksi mengikuti prinsip lean dan kaizen, menggunakan teknologi manufaktur terbaru dan sistem kalibrasi presisi tinggi untuk secara efisien menghasilkan berbagai varian.

Studi Kasus China

China telah melakukan tangkapan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam otomatisasi industri dan menyusul Jerman dan Amerika Serikat dalam kepadatan robot. Ini adalah hasil dari investasi dan subsidi negara besar, permintaan internal yang kuat dan kenaikan biaya upah. China adalah pasar terbesar di dunia untuk robot industri dan dipasang lebih dari setengah dari semua robot baru di seluruh dunia pada tahun 2022. Negara ini sekarang juga bertujuan untuk peran kepemimpinan dalam produksi massal oleh robot humanoid pada tahun 2027.

Studi Kasus Infineon

Produsen semikonduktor Infineon adalah pengguna robotika yang penting di pabrik -pabriknya yang sangat otomatis (FAB) serta pemasok penting komponen utama (sensor, elemen konstruksi daya) untuk industri robot.

Efek

Otomasi dalam industri mengarah pada peningkatan signifikan dalam produktivitas, efisiensi, kualitas, dan keamanan. Ini mengurangi biaya, mengurangi waktu komite dan throughput dan meningkatkan fleksibilitas. Ini memungkinkan produksi produk kompleks dan dapat membantu menangkal kekurangan pekerja terampil. Selain itu, ini dipandang sebagai sarana untuk merelokasi kapasitas produksi (reshoring/nearshoring) dan mengamankan daya saing.

Otomasi dalam produksi berkembang di luar tugas yang sederhana dan berulang. Didorong oleh AI, sensor canggih dan persyaratan Industri 4.0 (produksi yang dipersonalisasi, ukuran lot 1), trennya menuju sistem robot kognitif dan fleksibel. Ini membutuhkan tingkat otonomi dan kemampuan beradaptasi yang lebih tinggi agar dapat bereaksi terhadap varian, toleransi dan peristiwa yang tidak terduga.

Sementara perusahaan besar, terutama di industri otomotif, mengutip adaptasi awal, fokusnya semakin mampu membuat otomatisasi dapat diakses dan ekonomis untuk perusahaan kecil dan menengah (UKM). Ini dilakukan melalui konsep pemrograman yang lebih ramah pengguna (kode rendah/no-kode, pengajaran dengan demonstrasi), robot yang lebih murah (robotika berbiaya rendah) dan model bisnis baru seperti RAA.

Konstruksi

Peran Umum & Aplikasi

Industri konstruksi, yang secara tradisional dinyatakan sebagai konservatif dan intensif tenaga kerja, semakin mulai mengadaptasi robotika dan otomatisasi. Pengemudi adalah kurangnya spesialis, tekanan untuk meningkatkan efisiensi, masalah keamanan dan tujuan keberlanjutan. Aplikasi meliputi dinding otomatis, pengelasan, pengeboran, transportasi material dan penanganan beban berat, pembongkaran dan robot daur ulang, pencetakan komponen 3D atau seluruh bangunan, inspeksi dan pengawasan menggunakan drone atau robot, mesin konstruksi otonom untuk pekerjaan tanah dan konstruksi jalan serta exoskeleton untuk mendukung pekerja dalam kegiatan fisik.

Studi Kasus Kelompok Wirtgen

Perusahaan ini menawarkan sistem terintegrasi untuk konstruksi jalan yang menggunakan model medan digital dan mengotomatiskan kontrol mesin. Dengan penentuan posisi GNSS/RTK, kedalaman penggilingan, kecenderungan, kemudi finishing dan posisi pesawat dikontrol secara tepat dan otomatis. Untuk kelinci, Wirtgen menawarkan sistem berbasis GPS/GNSS untuk pemasangan nirkabel terkemuka dari profil beton.

Studi Kasus Otomasi Seluler MOBA

MOBA berspesialisasi dalam solusi otomatisasi untuk mesin kerja seluler dalam konstruksi, seperti asphalt -eady, excavator, grader dan wheel loader. Untuk konstruksi jalan, mereka menawarkan sistem leveling yang secara otomatis dapat mengatur tinggi dan kecenderungan Bohle dan bekerja dengan berbagai referensi. Dalam pekerjaan tanah, portofolio kontrol excavator serta kontrol untuk siswa kelas dan ulat yang membantu pengemudi bekerja secara tepat sesuai dengan rencana dan untuk secara signifikan meningkatkan efisiensi.

Efek

Penggunaan robotika dan otomatisasi dalam konstruksi menjanjikan keunggulan yang signifikan: peningkatan efisiensi, percepatan proses konstruksi, presisi yang lebih tinggi dan kualitas konstan, peningkatan keselamatan kerja dengan mengambil kegiatan berbahaya, mengurangi biaya (pekerjaan, material, pengerjaan ulang), pengurangan limbah material dan penggunaan sumber daya yang lebih baik. Anda juga dapat membantu melawan kekurangan pekerja terampil dan memungkinkan proses konstruksi baru yang inovatif seperti pencetakan 3D.

Otomasi dalam konstruksi menghadapi tantangan khusus yang berbeda dari yang ada di lingkungan pabrik yang terkontrol. Situs konstruksi biasanya tidak terstruktur, dinamis dan kondisi lingkungan yang kasar. Ini membutuhkan sistem robot untuk memiliki persepsi yang sangat kuat tentang lingkungan mereka, navigasi yang andal dalam kondisi sulit dan kemampuan beradaptasi yang tinggi itu sendiri dan interaksi dengan pekerja manusia.

Terlepas dari potensi yang cukup besar untuk meningkatkan efisiensi dan pengurangan biaya, biaya akuisisi yang tinggi untuk robot konstruksi khusus dan kebutuhan akan personel yang memenuhi syarat untuk operasi dan pemeliharaan tetap menjadi rintangan yang signifikan untuk adaptasi yang luas, terutama untuk perusahaan konstruksi yang lebih kecil.

Kesehatan & Perawatan

Peran Umum & Aplikasi

Robotika dan otomatisasi menjadi semakin penting dalam sektor kesehatan dan perawatan untuk meningkatkan perawatan pasien, untuk membuat intervensi bedah lebih tepat, meningkatkan efisiensi operasional, meringankan staf dan mendukung kehidupan mandiri di usia tua atau cacat.

Spektrum aplikasi luas: bantuan bedah, logistik dan transportasi, pembersihan dan desinfeksi, penanganan pasien dan dukungan mobilitas, diagnostik, otomatisasi farmasi, robot sosial dan yang menyertainya serta telepote dan pemantauan jarak jauh.

Contoh Pameran Perawatan Geriatrik

Pameran perdagangan ini menunjukkan tren saat ini untuk industri perawatan. Ini termasuk robot sosial untuk hiburan dan eksitasi senior, menyajikan robot, exoskeleton untuk dukungan berjalan, pengangkatan listrik dan AIDS hulu serta perangkat lunak berbasis AI untuk bantuan untuk tugas administratif.

Contoh Köpenick (Yayasan Sosial)

Yayasan Sosial Köpenick memperkenalkan robot sosial "Willi" di pusat senior untuk mempromosikan partisipasi sosial penduduk. Penggunaannya disertai secara ilmiah untuk memeriksa efek pada kesejahteraan. Di Berlin ada inisiatif lain, seperti editor startup dengan robot "Oscar", yang memantau penduduk di panti jompo di malam hari, atau Klinik Caritas Dominikus, yang menggunakan robot tulang belakang untuk operasi presisi tinggi.

Contoh Leipzig (Proyek Avatar)

Berbagai inisiatif di Leipzig menggunakan robot telepresence yang bertindak sebagai "deputi" untuk anak -anak jangka panjang dan remaja yang secara fisik tidak dapat mengambil bagian dalam pelajaran sekolah. Melalui tablet, anak -anak dapat mengendalikan avatar di kelas, mengikuti pelajaran, melaporkan, berbicara dengan teman sekelas dan bahkan secara virtual mengambil bagian dalam perjalanan sekolah.

Efek

Robotika dalam perawatan kesehatan memungkinkan operasi yang tepat dan kurang invasif dengan pemulihan yang berpotensi lebih cepat. Ini meningkatkan efisiensi dalam kegiatan logistik, pembersihan dan farmasi. Stres fisik untuk staf dapat dikurangi. Robot dapat membantu melambungkan kemacetan personel dan meningkatkan keselamatan pasien. Bantuan dan robot sosial dapat mempromosikan kemandirian dan partisipasi sosial.

Adaptasi robotika dalam kesehatan dan perawatan menunjukkan divisi dua: di satu sisi, ada sistem bedah yang sangat berkembang dan mahal yang didirikan di klinik khusus tetapi membutuhkan investasi tinggi. Di sisi lain, bantuan yang semakin hemat biaya dan robot layanan untuk logistik, dukungan sosial atau telepresensi dibuat. Namun, ini menghadapi tantangan dalam integrasi ke dalam lingkungan manusia yang kompleks, penerimaan pengguna dan bukti efisiensi biaya dan manfaat sebenarnya.

Pertimbangan etika yang sangat penting sangat penting dalam sektor kesehatan dan perawatan. Pertanyaan keselamatan pasien, perlindungan data, risiko hilangnya kedekatan manusia dan empati serta memastikan bahwa teknologi melayani dan menggantikan interaksi manusia yang tidak penting, pengembangan dan implementasi harus diperhitungkan dengan cermat.

Pendidikan

Peran Umum & Aplikasi

Robotika digunakan dalam dua cara di sektor pendidikan: sebagai bantuan pengajaran dan sebagai teknologi pendukung. Sebagai bahan pengajar, ini berfungsi untuk memberikan siswa dan siswa dari mata pelajaran mint (matematika, ilmu komputer, ilmu alam, teknologi). Sebagai teknologi yang mendukung, robot, khususnya avatar telepresence, siswa dengan penyakit jangka panjang atau cacat, memungkinkan partisipasi dalam pelajaran dan kehidupan sosial sekolah dari kejauhan. Di masa depan, robot berbasis AI juga dapat digunakan sebagai tutor yang dipersonalisasi atau teman belajar.

Contoh Hennigsdorf

Kit robot Lego digunakan di sini dalam lokakarya komputer atau mint untuk memungkinkan anak -anak dan remaja dari usia 10 tahun untuk membuat pengalaman praktis dengan robotika dan pemrograman. AGS mengambil bagian dalam kompetisi seperti The World Robot Olympiad (WRO).

Contoh Leipzig (Proyek Avatar)

Seperti yang dijelaskan di bagian perawatan kesehatan/perawatan, inisiatif di Leipzig menggunakan robot telepress untuk memungkinkan pasien jangka panjang untuk berpartisipasi partisipasi virtual dalam pelajaran dan kehidupan sekolah.

Efek

Robotika di bidang pendidikan dapat meningkatkan minat pada mata pelajaran mint dan mempromosikan keterampilan yang penting di masa depan (pemrograman, pemikiran kritis, kolaborasi). Ini meningkatkan aksesibilitas pendidikan bagi siswa yang tidak dapat hadir secara fisik. Ini juga berpotensi untuk pengalaman belajar yang dipersonalisasi dan interaktif.

Robotika dalam konteks pendidikan dengan demikian memenuhi fungsi ganda: di satu sisi, ia berfungsi sebagai subjek pembelajaran untuk menyampaikan pengetahuan tentang teknologi dan prinsip -prinsip mint dan untuk melatih spesialis masa depan. Di sisi lain, ia bertindak sebagai alat untuk memperluas dan individualisasi proses pembelajaran (avatar) atau proses pembelajaran (robot tutor potensial).

Namun, keberhasilan integrasi robotika ke dalam kehidupan sekolah sehari -hari sering kali tampaknya tergantung pada dukungan eksternal, baik itu melalui sponsor, program dukungan, kompetisi atau kemitraan dengan aktor ekstra -kurikuler. Ini menunjukkan bahwa biaya, pelatihan guru, dan penahan kurikuler terus mewakili rintangan dan robotika belum menjadi standar komprehensif dalam sistem pendidikan.

mobilitas

Peran Umum & Aplikasi

Robotika dan otomatisasi merevolusi transportasi orang dan barang. Ini termasuk pengembangan kendaraan otonom (mobil, truk), robot pengiriman untuk mil terakhir, platform robot seluler untuk berbagai tugas (mis. Inspeksi, pembersihan di area publik) dan alat bantu mobilitas cerdas untuk orang -orang dengan mobilitas terbatas. Tujuannya adalah peningkatan keamanan, efisiensi, kenyamanan, dan aksesibilitas serta penciptaan layanan mobilitas baru seperti robotaxis atau transportasi umum otomatis. Aplikasi ceruk seperti robot off -road atau eksplorasi juga disertakan.

Contoh Kawasaki

Kelompok Jepang telah menyajikan konsep untuk robot empat kaki, termasuk robot berkuda yang dapat mengemudi di atas roda di permukaan yang halus dan naik empat kaki di medan yang kasar.

Contoh Dinamika Hyundai/Boston

Pengambilalihan sebagian besar Dinamika Boston oleh Hyundai Motor Group menandai hubungan strategis antara produsen mobil besar dan perusahaan robot terkemuka. Hyundai berencana untuk menggunakan keahlian manufakturnya untuk meningkatkan produksi robot Boston Dynamics dan menjadi salah satu produsen robot seluler canggih terkemuka di dunia.

Efek

Mobilitas otomatis menjanjikan peningkatan keamanan lalu lintas, arus lalu lintas yang lebih baik, lebih banyak kenyamanan dan produktivitas saat mengemudi (melalui kegiatan sekunder), opsi mobilitas baru untuk orang tanpa lisensi dan logistik yang lebih efisien. Pada saat yang sama, ada risiko seperti peningkatan kilometer dan konsumsi energi (efek rebound), kekhawatiran tentang perlindungan data dan keamanan dunia maya serta pertanyaan etis yang kompleks (mis. Untuk skenario kecelakaan).

Sektor mobilitas adalah contoh utama konvergensi robotika, AI dan konstruksi kendaraan tradisional. Hal ini mengarah pada pengembangan kategori produk yang sama sekali baru (robotaxis, robot pengiriman) dan transformasi yang ada (mobil, truk), di mana produsen otomotif menjadi perusahaan teknologi dan perusahaan teknologi memasuki pasar mobilitas.

Sementara mobil penumpang yang sepenuhnya otonom untuk lalu lintas jalan umum masih harus mengatasi rintangan teknis, peraturan dan sosial yang signifikan, otomatisasi di lingkungan yang lebih terkontrol (mis. AMR dalam logistik) dan untuk aplikasi khusus (mis. Alat bantu mobilitas, konsep ceruk) berkembang dengan cepat.

Pertanian

Peran Umum & Aplikasi

Robotika dan otomatisasi memainkan peran yang berkembang dalam pertanian untuk menghadapi tantangan seperti kurangnya pekerja, meningkatkan efisiensi, meningkatkan presisi dan mengurangi efek ekologis. Perkembangan ini adalah bagian dari konsep "pertanian presisi" (pertanian presisi) atau "pertanian pintar".

Aplikasi yang khas adalah: traktor otonom dan robot lapangan, robot panen, robot penanaman dan makanan, robot kontrol gulma, drone (UAV), robot pemerahan dan robot peternakan hewan.

Efek

Otomasi dalam pertanian mengarah pada efisiensi dan produktivitas yang lebih tinggi, mengurangi ketergantungan pada pekerjaan manual (seringkali langka dan mahal) dan mengurangi biaya tenaga kerja. Biaya dapat dihemat dan dampak lingkungan negatif dapat dihemat dengan penggunaan sumber daya yang lebih tepat (air, pupuk, pestisida). Kualitas dan hasil panen dapat ditingkatkan dan robot dapat digunakan sepanjang waktu.

Adaptasi mobil pertanian sangat maju baik oleh faktor ekonomi (kenaikan biaya upah, kurangnya tenaga kerja, efisiensi, tekanan efisiensi) serta aspek keberlanjutan (konservasi sumber daya, pengurangan penggunaan kimia).

Meskipun berpotensi tinggi, ada hambatan yang signifikan untuk pengenalan luas nercomotika pertanian. Ini termasuk biaya pembelian yang tinggi, terutama untuk perusahaan kecil, kebutuhan akan pengetahuan teknis untuk operasi dan pemeliharaan, tantangan dalam integrasi ke dalam infrastruktur dan proses pengadilan yang ada serta masalah potensial dengan konektivitas data di daerah pedesaan.

Di saat kehadiran digital sebuah perusahaan menentukan keberhasilannya, tantangannya adalah bagaimana menjadikan kehadiran ini autentik, individual, dan berjangkauan luas. Xpert.Digital menawarkan solusi inovatif yang memposisikan dirinya sebagai persimpangan antara pusat industri, blog, dan duta merek. Ini menggabungkan keunggulan saluran komunikasi dan penjualan dalam satu platform dan memungkinkan publikasi dalam 18 bahasa berbeda. Kerja sama dengan portal mitra dan kemungkinan penerbitan artikel di Google Berita serta daftar distribusi pers dengan sekitar 8.000 jurnalis dan pembaca memaksimalkan jangkauan dan visibilitas konten. Ini merupakan faktor penting dalam penjualan & pemasaran eksternal (SMarketing).

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Autentik. Secara individu. Global: Strategi Xpert.Digital untuk perusahaan Anda

Tren kunci teknologi

Pengembangan lebih lanjut dari robotika dan otomatisasi sebagian besar dibentuk oleh beberapa tren teknologi yang saling terkait.

Integrasi kecerdasan buatan (AI)

Keterangan

AI mengubah robot dari mesin yang diprogram menjadi adaptif, mampu belajar. AI memungkinkan robot untuk memahami dan memahami lingkungan mereka, belajar dari pengalaman, untuk membuat keputusan secara mandiri dan berinteraksi lebih alami dengan orang -orang.

Bentuk AI dalam robotika

Analitik AI: Sejumlah besar sensor dalam waktu nyata untuk analisis, pengenalan pola, optimalisasi urutan gerakan dan untuk pemeliharaan prediktif (pemeliharaan prediktif).
KI Generatif: Buka opsi interaksi baru, seperti robot pemrograman menggunakan bahasa alami (bukan kode). Ini juga memungkinkan robot di lingkungan simulasi.
AI KI / AI yang Diwujudkan: Menjelaskan sistem AI yang mengendalikan tubuh fisik (robot) dan berinteraksi dengan dunia nyata.

Efek

AI membuat robot lebih otonom, lebih fleksibel dan lebih mudah digunakan. Ini memungkinkan robot untuk bertindak dalam lingkungan yang kompleks dan tidak terstruktur dan membuka bidang aplikasi yang benar -benar baru. KI memberikan kontribusi yang signifikan untuk meningkatkan efisiensi, kualitas, dan keamanan.

Cocok untuk:

• Dari pengelasan hingga logistik: Cobot (robot kolaboratif) akan menjadi sangat diperlukan pada tahun 2025 – kekurangan tenaga kerja & peningkatan efisiensi

Robot kolboratif (cobot)

Keterangan

COBOT adalah kelas robot yang secara khusus dikembangkan untuk bertindak di sekitarnya atau bekerja sama langsung dengan pekerja manusia di bidang kerja yang sama. Berbeda dengan robot industri tradisional, Anda sering tidak perlu memisahkan pagar.

Aplikasi

COBOT digunakan untuk berbagai tugas di mana fleksibilitas dan penilaian manusia harus dikombinasikan dengan ketepatan dan daya tahan robot. Ini termasuk perakitan, pemuatan mesin, pengemasan, palletri, pemeriksaan kualitas, pengelasan, perekatan, sekrup dan penanganan material.

Pasar & Tren

Pasar COBOT memiliki pertumbuhan yang kuat. Tren penting adalah peningkatan beban dan kecepatan, integrasi pada platform seluler, meningkatnya integrasi AI dan pembelajaran mesin untuk lebih banyak otonomi dan kemampuan belajar, peningkatan interaksi manusia-robot dan konsep keamanan yang dikembangkan lebih lanjut.

Efek

COBOT memungkinkan peningkatan produktivitas dan efisiensi sambil mempertahankan fleksibilitas dalam proses produksi. Mereka meningkatkan keselamatan kerja dan ergonomi dengan melakukan tugas yang berbahaya, penuh tekanan atau monoton. Mereka membantu memenuhi kekurangan pekerja terampil dan menurunkan rintangan masuk untuk otomatisasi, terutama untuk UKM. Mereka memungkinkan bentuk baru kerja sama langsung antara orang dan robot.

Sistem otonom (termasuk navigasi, persepsi)

Keterangan

Sistem otonom dapat melakukan tugas dan membuat keputusan tanpa kontrol manusia langsung. Otonomi mereka didasarkan pada kemampuan untuk persepsi (persepsi lingkungan dan negara Anda sendiri melalui sensor), lokalisasi (penentuan posisi), pemetaan (penciptaan representasi lingkungan) dan perencanaan (penemuan rute, perencanaan gerakan, pemilihan tindakan).

Persepsi (persepsi)

Sistem otonom menggunakan berbagai sensor - kamera, lidar, radar, ultrasound, unit pengukur inersia (IMU), GPS, sensor taktil - untuk mengumpulkan data tentang lingkungan mereka. Interpretasi data sensor ini adalah tugas inti di mana AI dan pembelajaran mesin memainkan peran yang semakin penting.

navigasi

Jika kemampuan sistem untuk menentukan atau menggunakan peta lingkungan (pemetaan) dan untuk merencanakan dan mengejar jalur yang aman dan efisien ke dalam suatu tujuan, sementara hambatan dihindari, untuk menentukan atau menggunakan posisinya sendiri.

Efek

Otonomi memungkinkan penggunaan robot di lingkungan nyata yang kompleks di luar jalur produksi yang solid. Ini merupakan hal mendasar untuk logistik modern, sektor transportasi, pertanian, konstruksi dan untuk tugas inspeksi, pemeliharaan dan eksplorasi. Ini meningkatkan fleksibilitas dan efisiensi operasi.

Robot humanoid

Keterangan

Robot humanoid adalah mesin yang dimodelkan pada tubuh manusia dalam bentuk eksternal mereka. Desain mereka bertujuan untuk bertindak pada orang yang dirancang oleh manusia dan untuk dapat melakukan tugas -tugas seperti manusia.

Aplikasi

Robot humanoid saat ini sebagian besar dalam penelitian dan pengembangan atau dalam proyek percontohan. Bidang potensial aplikasi beragam: Industri & Manufaktur, Logistik & Pergudangan, Kesehatan & Perawatan, Layanan Ritel & Pelanggan, Pendidikan & Penelitian, Lingkungan Berbahaya dan Bantuan Pribadi & Rumah Tangga.

Pasar & Tren

Robot humanoid saat ini mengalami perhatian media yang hebat dan menarik banyak investasi. Tren teknologi fokus pada peningkatan mobilitas, keterampilan dan keterampilan motorik halus, keterampilan kognitif oleh AI, interaksi manusia-robot dan efisiensi energi serta pengurangan biaya produksi.

Efek

Robot humanoid dikaitkan dengan potensi besar untuk meringankan kekurangan tenaga kerja yang serius di banyak sektor. Anda dapat melakukan tugas -tugas yang sebelumnya sulit diotomatisasi karena kebutuhan akan mobilitas dan ketangkasan seperti manusia. Pada saat yang sama, mereka mengajukan pertanyaan etis dan sosial yang mendalam.

Tren yang lebih jauh

• Kembar digital: Gambar virtual robot fisik, sel atau seluruh fasilitas produksi semakin banyak digunakan.
• Integrasi & Konektivitas IoT: Jaringan robot satu sama lain dan dengan sistem menyeluruh melalui Industrial Internet of Things (IIOT) adalah elemen inti dari Industri 4.0.
• Efisiensi Keberlanjutan & Energi: Mengingat peningkatan biaya energi dan persyaratan ekologis, efisiensi energi robot menjadi semakin penting.
• Operasi Mudah / Kode Rendah / Pemrograman No-Code: Untuk memfasilitasi adaptasi robotika, terutama di UKM, ada fokus yang kuat pada penyederhanaan pemrograman dan operasi.
• ROBOTICS-AS-A-SERVICE (RAAS): Model bisnis ini menawarkan perusahaan akses ke teknologi robot berdasarkan sewa atau penggunaan alih-alih harus melakukan investasi awal yang tinggi.
• Manipulasi seluler (MOMAS): Kombinasi platform robot seluler (AMR) dan lengan robot (manipulator) menciptakan sistem yang sangat fleksibel yang dapat melakukan tugas penanganan di lokasi yang berbeda.

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan

Analisis keunggulan dan tantangan

Pengenalan luas robotika dan otomatisasi membawa serta keunggulan signifikan dan tantangan signifikan yang harus ditimbang dengan cermat.

Keuntungan utama

• Efisiensi dan produktivitas meningkat
• Kualitas dan konsistensi yang lebih baik
• Meningkatkan keamanan dan peningkatan ergonomi
• Penghematan biaya
• Peningkatan fleksibilitas dan skalabilitas
• Pengembangan Keterampilan Baru
• Meningkatkan daya saing dan ketahanan

Rintangan dan tantangan yang penting

Terlepas dari keuntungan yang tidak dapat disangkal yang menawarkan robotika dan otomatisasi, penting untuk mengenali dan mengatasi rintangan dan tantangan yang terkait. Perusahaan dapat mencegah tantangan ini dari mengeksploitasi potensi penuh dari teknologi ini dan membutuhkan perencanaan yang cermat dan keputusan strategis.

Biaya implementasi yang tinggi

Investasi awal dalam robotika dan otomatisasi bisa menjadi signifikan. Robot sendiri, bersama dengan perangkat periferal yang diperlukan, perangkat lunak, integrasi dan adaptasi, dapat menjadi pengeluaran modal yang cukup besar. Selain itu, biaya yang berkelanjutan untuk pemeliharaan, perbaikan, pembaruan perangkat lunak dan pelatihan staf dikeluarkan.

Untuk perusahaan kecil dan menengah (UKM), biaya ini bisa menjadi rintangan yang tidak dapat diatasi. Untuk mengatasi hal ini, model pembiayaan inovatif seperti robotika as-a-service (RAAS) telah muncul yang memungkinkan perusahaan untuk menyewa atau menyewa solusi robot dan dengan demikian mengurangi beban modal awal.

Penyebab tentang Pergeseran Kerja

Salah satu masalah sosial terbesar sehubungan dengan robot dan otomatisasi adalah potensi perpindahan pekerjaan. Karena robot dan sistem otomatis semakin mampu melakukan tugas yang sejauh ini dilakukan oleh manusia, ada ketakutan bahwa banyak pekerjaan akan hilang.

Namun, penting untuk nuansa kekhawatiran ini. Sementara beberapa tempat kerja akan hilang karena otomatisasi, pekerjaan baru juga akan dibuat di bidang -bidang seperti desain robotika, pemrograman, pemeliharaan dan integrasi. Selain itu, otomatisasi dapat merasionalisasi tugas dan meningkatkan produktivitas sehingga karyawan dapat berkonsentrasi pada aktivitas nilai yang lebih banyak.

Tantangannya adalah melatih dan melatih para pekerja untuk mempersiapkan mereka untuk pekerjaan baru yang muncul dari otomatisasi. Pemerintah, lembaga pendidikan, dan perusahaan harus bekerja sama untuk mengembangkan program yang memberi orang keterampilan yang mereka butuhkan untuk sukses di pasar tenaga kerja otomatis.

Pertanyaan etis

Robotika dan otomatisasi mengajukan sejumlah pertanyaan etis yang harus diperiksa dengan cermat. Ini termasuk pertanyaan privasi, keamanan data, bias algoritmik dan tanggung jawab.

Misalnya, penggunaan robot dalam sistem perawatan kesehatan dapat menimbulkan kekhawatiran tentang perlindungan data pasien dan kemungkinan bahwa algoritma menyebabkan rekomendasi pengobatan yang tidak adil atau diskriminatif. Demikian juga, penggunaan senjata otonom dalam peperangan dapat meningkatkan dilema etika dalam hal tanggung jawab atas keputusan tentang hidup dan mati.

Penting untuk mengembangkan kondisi kerangka kerja etis dan pedoman yang mengarahkan pengembangan dan penggunaan robotika dan otomatisasi. Kondisi kerangka kerja ini harus memastikan bahwa teknologi ini digunakan dengan cara yang cocok dengan nilai -nilai kemanusiaan, melindungi privasi dan hak dan mempromosikan tanggung jawab.

Risiko keamanan

Robot dan sistem otomatis dapat memasang risiko keamanan, terutama jika mereka digunakan di dekat orang. Kesalahan robot, kesalahan perangkat lunak atau serangan cyber dapat menyebabkan kecelakaan, cedera atau kerusakan.

Untuk mengurangi risiko ini, penting untuk mengembangkan dan menerapkan standar dan protokol keamanan yang ketat. Ini termasuk pembangunan robot yang aman, implementasi mekanisme keamanan yang kuat dan pelatihan karyawan dalam penanganan sistem robot yang aman. Langkah -langkah keamanan dunia maya juga penting untuk melindungi robot dari akses dan manipulasi yang tidak sah.

Kompleksitas teknologi

Implementasi dan pemeliharaan sistem robotika dan otomatisasi dapat menjadi kompleks dan menuntut. Dibutuhkan tingkat keahlian teknis yang tinggi yang mungkin tidak tersedia di semua perusahaan.

Kompleksitas ini dapat menyebabkan keterlambatan, membanjiri biaya dan masalah kinerja. Untuk menguasai tantangan ini, perusahaan dapat memasuki kemitraan dengan integrator robotika, perusahaan konsultan atau lembaga pelatihan untuk mendapatkan akses ke pengetahuan spesialis yang diperlukan. Pengembangan sistem robotika yang lebih ramah pengguna dan lebih intuitif juga dapat membantu mengurangi kompleksitas teknologi.

Kurangnya fleksibilitas

Meskipun sistem robot modern menjadi lebih fleksibel, Anda masih dapat memiliki batasan pada kemampuan Anda untuk beradaptasi dengan perubahan yang tidak terduga atau situasi yang tidak terduga. Robot umumnya dirancang untuk melakukan tugas -tugas tertentu di lingkungan yang terstruktur. Jika Anda menghadapi hambatan atau variasi yang tidak terduga, Anda mungkin mengalami kesulitan bereaksi.

Untuk mengatasi pembatasan ini, AI semakin terintegrasi ke dalam sistem robotika untuk memberi mereka kemampuan untuk belajar, beradaptasi dan membuat keputusan secara real time. Robot yang dikendalikan AI dapat menganalisis data sensor, mengidentifikasi pola dan menyesuaikan tindakan mereka, yang meningkatkan fleksibilitas dan kemampuan beradaptasi mereka.

Masalah regulasi dan kepatuhan

Industri robot dan otomatisasi tunduk pada semakin banyak peraturan dan persyaratan kepatuhan. Peraturan ini harus memastikan keamanan, keamanan data, perlindungan privasi dan pertimbangan etis.

Kepatuhan terhadap peraturan ini bisa rumit dan mahal untuk perusahaan. Penting untuk tetap up to date dengan peraturan terbaru dan memastikan bahwa robotika dan sistem otomatisasi dirancang dan dioperasikan sedemikian rupa sehingga mereka memenuhi persyaratan ini.

Cocok untuk:

• Robot seluler otonom (AMR): Pengembangan Bisnis Global di Jerman, Eropa, Asia, AS, dan Amerika Selatan

Robotika dan otomatisasi di Jerman dan Eropa

Jerman dan Eropa berada di puncak industri robotika dan otomatisasi, yang disebabkan oleh dasar yang kuat di bidang teknik, manufaktur, dan penelitian. Wilayah ini memiliki kepadatan robot yang tinggi, yaitu jumlah robot per 10.000 karyawan, terutama di industri otomotif.

Negara -negara Eropa seperti Jerman, Swedia dan Denmark adalah pelopor dalam pengembangan dan penggunaan teknologi robotika dan otomatisasi canggih. Mereka memiliki ekosistem yang kuat dari perusahaan robotika, lembaga penelitian dan inisiatif negara yang mendorong inovasi dan pertumbuhan.

Komisi Eropa meluncurkan beberapa inisiatif untuk mendukung industri robotika dan otomatisasi di Eropa. Ini termasuk pembiayaan proyek penelitian, mempromosikan kerja sama antara sains dan industri serta pengembangan standar dan peraturan yang mempromosikan inovasi dan daya saing.

Dengan strategi "industri 4.0", Jerman mengejar pendekatan yang sangat ambisius. Inisiatif ini bertujuan untuk mengubah industri produksi Jerman melalui integrasi teknologi seperti robotika, otomatisasi, AI dan Internet of Things.

Namun, Uni Eropa juga menghadapi tantangan. Ini termasuk kebutuhan untuk meningkatkan investasi dalam penelitian dan pengembangan, mengembangkan pekerja yang memenuhi syarat dan untuk mempromosikan pengenalan robotika dan otomatisasi di perusahaan kecil dan menengah (UKM). Selain itu, ada kebutuhan yang berkembang untuk mengatasi masalah etika dan sosial yang terkait dengan robotika dan otomatisasi untuk memastikan bahwa teknologi ini digunakan secara bertanggung jawab dan sesuai dengan nilai -nilai Eropa.

Persaingan Global

Industri robot dan otomatisasi sangat kompetitif, di mana perusahaan dari seluruh dunia berjuang untuk pangsa pasar dan dominasi teknologi. Amerika Serikat, Jepang, Cina, Korea Selatan, dan Taiwan adalah salah satu aktor terpenting di pasar global.

Amerika Serikat memiliki sektor robot yang kuat yang didorong oleh inovasi di bidang -bidang seperti AI, perangkat lunak dan robotika. Perusahaan seperti Boston Dynamics, Google dan Amazon berinvestasi kuat dalam penelitian dan pengembangan robotika.

Jepang adalah pusat kekuatan robot global dengan cerita panjang dalam pengembangan dan produksi robotika. Perusahaan Jepang seperti FanUC, Yaskawawa dan Kawasaki adalah pemimpin di pasaran untuk robot industri.

China telah berkembang menjadi pemain penting di industri robotika dan otomatisasi dalam beberapa tahun terakhir. Pemerintah Cina berinvestasi kuat dalam penelitian dan pengembangan robotika dan bertujuan untuk menjadikan China sebagai pusat robotika terkemuka di dunia.

Korea Selatan dan Taiwan juga merupakan pemain penting di pasar robotika, dengan konsentrasi yang kuat pada otomatisasi manufaktur dan pengembangan robot layanan.

Persaingan global dalam industri robotika dan otomatisasi mendorong inovasi dan pertumbuhan. Perusahaan berinvestasi kuat dalam penelitian dan pengembangan untuk mengembangkan teknologi baru dan untuk meningkatkan kinerja dan keterampilan robot mereka. Hal ini menyebabkan kemajuan yang lebih cepat di bidang robotika dan otomatisasi dan membuat teknologi ini lebih mudah diakses dan terjangkau bagi perusahaan dan individu pribadi.

Bagaimana AI dan otomatisasi dapat membuat masa depan kita berkelanjutan

Masa depan robotika dan otomatisasi menjanjikan untuk mengubah potensi untuk mengubah industri, meningkatkan produktivitas dan meningkatkan kehidupan kita. Diharapkan bahwa beberapa tren penting akan membentuk masa depan robotika dan otomatisasi:

Integrasi AI yang lebih dalam

AI akan memainkan peran yang semakin penting dalam robotika dan otomatisasi dengan memberikan robot kemampuan untuk belajar, beradaptasi, dan membuat keputusan secara real time. Robot yang dikendalikan AI akan dapat melakukan tugas-tugas kompleks di lingkungan yang tidak terstruktur, untuk bekerja dengan orang-orang dan belajar dari pengalaman.

Peningkatan sistem otonom

Sistem otonom lebih banyak digunakan karena robot dapat bekerja tanpa intervensi manusia. Ini akan menyebabkan peningkatan penggunaan robot di bidang -bidang seperti transportasi, logistik, pertanian dan perawatan kesehatan.

Aplikasi yang lebih luas di area baru

Robotika dan otomatisasi akan berkembang ke area baru seperti perawatan kesehatan, konstruksi, pertanian dan layanan di luar bidang manufaktur dan logistik tradisional. Ini akan menciptakan peluang baru untuk inovasi dan pertumbuhan.

Fokus pada keberlanjutan

Keberlanjutan menjadi semakin penting dalam industri robotika dan otomatisasi. Perusahaan akan semakin fokus pada pengembangan robot hemat energi dan memperkenalkan praktik manufaktur yang berkelanjutan.

Pertimbangan etis dan sosial

Pertimbangan etis dan sosial akan memainkan peran yang semakin penting dalam industri robotika dan otomatisasi. Penting untuk mengembangkan kondisi kerangka kerja etis dan pedoman yang memandu pengembangan dan penggunaan robotika dan otomatisasi untuk memastikan bahwa teknologi ini digunakan dengan cara yang sesuai dengan nilai -nilai kemanusiaan, melindungi privasi dan hak dan mempromosikan tanggung jawab.

Mengapa inovasi yang bertanggung jawab dalam robotika menentukan

Robotika dan otomatisasi adalah teknologi transformatif yang memiliki potensi untuk mengubah industri, meningkatkan produktivitas dan meningkatkan kehidupan kita. Namun, mereka juga menawarkan tantangan yang cukup besar, seperti kekhawatiran tentang merelokasi tempat kerja, pertanyaan etis dan risiko keamanan.

Untuk mengeksploitasi potensi penuh robotika dan otomatisasi, penting untuk secara proaktif mengatasi tantangan ini. Ini membutuhkan kerja sama antara pemerintah, perusahaan, lembaga penelitian dan lembaga pendidikan untuk mengembangkan pedoman, berinvestasi dalam pendidikan dan pelatihan dan menciptakan kondisi kerangka kerja etis.

Melalui penggunaan robotika dan otomatisasi yang bertanggung jawab, kita dapat membentuk masa depan yang sukses secara ekonomi dan adil secara sosial. Kita dapat menggunakan teknologi ini untuk menciptakan lapangan kerja baru, meningkatkan produktivitas, meningkatkan kualitas hidup dan mengatasi tantangan yang paling mendesak dari masyarakat kita. Perjalanan ke masa depan robotika dan otomatisasi membutuhkan pandangan yang jelas, cara berpikir yang strategis dan kewajiban yang tak tergoyahkan untuk menjadi inovasi yang bertanggung jawab. Ini adalah satu -satunya cara kita dapat melepaskan potensi penuh dari teknologi transformatif ini dan membuat masa depan yang lebih baik untuk semua orang.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

 

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

 

 

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus