Kecerdasan buatan: Mengapa Agentforce milik Salesforce belum (berkembang) pesat – alternatif independen lebih baik – Gambar: Xpert.Digital
Salesforce Agentforce: Antara Visi dan Realitas di Era AI
Agen otonom di perusahaan: Mengapa Salesforce mengalami kesulitan?
Sejak pertama kali diperkenalkan pada September 2024, Salesforce Agentforce telah dianggap sebagai salah satu platform AI paling menjanjikan untuk menciptakan agen otonom di lingkungan perusahaan. Terlepas dari pengumuman besar dan tujuan ambisius dari CEO Salesforce, Marc Benioff—termasuk visi untuk mengaktifkan satu miliar agen pada akhir tahun 2025—kenyataannya menunjukkan gambaran yang lebih bernuansa. Platform ini, yang bertujuan untuk melampaui chatbot tradisional dan secara independen mengelola proses bisnis yang kompleks, masih berjuang dengan hambatan adopsi. Meskipun Salesforce telah mencapai beberapa keberhasilan, perkiraan pendapatan tetap di bawah ekspektasi, dan penetrasi pasar yang luas belum terwujud.
Apa itu Salesforce Agentforce?
Agentforce mewakili visi Salesforce tentang "gelombang ketiga AI"—setelah AI Prediktif dan Copilots. Ini adalah platform yang memungkinkan perusahaan untuk membangun dan menerapkan agen AI otonom yang melampaui kemampuan chatbot dan asisten tradisional. Agen-agen ini membuat keputusan independen, mengoptimalkan proses, dan beroperasi secara otonom tanpa memerlukan pengawasan manusia terus-menerus.
Cocok untuk:
Fungsi dan arsitektur inti
Platform Agentforce didasarkan pada beberapa komponen kunci yang bersama-sama membentuk ekosistem yang ampuh:
- Agent Builder: Sebuah alat low-code/no-code yang memungkinkan perusahaan untuk mengkonfigurasi agen AI mereka sendiri menggunakan alat Salesforce seperti Flows, Prompt Templates, Apex, dan API.
- Atlas Reasoning Engine: Ini bertindak sebagai "otak" Agentforce, di mana pengguna dapat menentukan parameter untuk dialog bahasa alami. Mesin ini memecah tugas-tugas kompleks menjadi langkah-langkah yang lebih kecil, mengevaluasi setiap langkah, dan mengusulkan rencana untuk tindakan selanjutnya.
- Einstein Trust Layer: Secara efektif melindungi data dari Salesforce dari akses tidak sah oleh pihak ketiga, sehingga memungkinkan penggunaan berbagai Large Language Model (LLM) secara aman.
- Integrasi dengan ekosistem Salesforce: Agentforce terintegrasi secara native dengan seluruh Salesforce Customer 360, memungkinkan agen untuk memanfaatkan konteks pelanggan secara penuh dari aplikasi CRM.
Agen AI dapat diterapkan di berbagai bidang bisnis, termasuk layanan pelanggan, penjualan, pemasaran, dan perdagangan. Mereka dapat menangani tugas-tugas seperti menjawab pertanyaan pelanggan, mengkualifikasi prospek penjualan, dan mengoptimalkan kampanye pemasaran.
Tantangan dan hambatan adopsi
Terlepas dari potensinya yang besar, Agentforce menghadapi beberapa tantangan yang memperlambat adopsinya. Tantangan-tantangan ini dapat dibagi menjadi beberapa kategori:
Kompleksitas dan kurva pembelajaran
Salah satu kendala terbesar adalah kompleksitas platform. Pengguna melaporkan bahwa mengimplementasikan dan menguasai Agentforce membutuhkan kurva pembelajaran yang curam. Bahkan setelah memberikan instruksi yang benar, output sering kali berisi terlalu banyak informasi yang tidak perlu. Mengkonfigurasi agen digambarkan sebagai proses yang memakan waktu karena banyaknya instruksi yang dibutuhkan.
Masalah kinerja
Pengguna melaporkan waktu pemuatan yang lambat dan terkadang tidak responsif. Antarmuka pengguna terkadang dianggap membingungkan, dengan terlalu banyak fitur dan tab, yang dapat berdampak negatif pada efisiensi.
Opsi kustomisasi terbatas.
Fitur kustomisasi tingkat lanjut sebagian tidak didukung, sehingga membatasi daya tarik platform ini bagi bisnis dengan kebutuhan spesifik. Pasar agen digambarkan sebagai "kurang lengkap" dibandingkan dengan para pesaing, memaksa tim untuk membangun banyak fitur dari awal.
Masalah integrasi
Masalah dengan integrasi pihak ketiga dapat menyebabkan kesalahan sinkronisasi data. Dokumentasi sering dianggap tidak memadai, terutama untuk integrasi yang kompleks, sehingga memaksa pengembang untuk mengandalkan forum untuk menemukan solusi.
Biaya dan penetapan harga yang tidak dapat diprediksi
Total biaya operasional bisa menjadi kendala bagi bisnis kecil. Pengguna melaporkan tagihan yang tidak terduga seiring meningkatnya penggunaan, dengan beberapa bulan melebihi anggaran hingga dua kali lipat, sehingga menyulitkan perencanaan triwulanan.
Tata Kelola dan Kepatuhan
Alat tata kelola tersebut digambarkan hanya biasa-biasa saja, terutama untuk perusahaan di industri yang diatur. Tim kepatuhan sering kali harus membuat solusi alternatif untuk fungsi yang seharusnya standar.
Kinerja pasar dan dampak keuangan
Tantangan dalam mengadopsi Agentforce berdampak langsung pada perkiraan keuangan Salesforce:
- Pada Februari 2025, Salesforce mengumumkan bahwa proyeksi pendapatannya untuk tahun fiskal 2026, sebesar $40,5 miliar hingga $40,9 miliar, lebih rendah dari ekspektasi analis sebesar $41,35 miliar. Kekecewaan ini terutama disebabkan oleh adopsi platform Agentforce yang lebih lambat.
- Rebecca Wettemann, CEO dari perusahaan analitik Valoir, mengomentari situasi tersebut, dengan mengatakan bahwa setelah pengalaman buruk dengan eksperimen AI generatif, perusahaan tidak siap untuk "memberikan cek kosong sampai Salesforce membuktikan bahwa Agentforce benar-benar berfungsi." Satu atau dua kuartal berikutnya akan sangat penting bagi Salesforce.
- Parker Snook, Analis Riset Senior di M Science, mencatat bahwa monetisasi Agentforce "mungkin dimulai lebih lambat dari yang diperkirakan banyak orang".
Perkembangan positif dan kisah sukses
Terlepas dari tantangan yang ada, Agentforce juga memiliki beberapa tanda positif:
Basis pelanggan yang terus bertambah
Pada Februari 2025, Salesforce telah menyelesaikan 5.000 kesepakatan Agentforce, termasuk lebih dari 3.000 kesepakatan berbayar dengan pelanggan ternama seperti Singapore Air, Equinox, dan Jacuzzi.
Implementasi yang berhasil
Beberapa perusahaan melaporkan hasil positif dengan Agentforce:
- OpenTable: Dalam waktu tiga minggu setelah menerapkan Agentforce, perusahaan tersebut mengelola 73% dari permintaan web restoran, peningkatan 50% dibandingkan dengan alat yang mereka gunakan sebelumnya.
- Goodyear: Dengan Agentforce untuk layanan lapangan, spesialis ban ini bertujuan untuk mengurangi waktu perbaikan dengan memberikan wawasan kendaraan kepada teknisi dan mengotomatiskan penjadwalan janji temu.
- Pfizer: Perusahaan teknologi medis ini menggunakan Agentforce untuk meningkatkan proses yang berpusat pada pelanggan dan mendukung 20.000 karyawan dalam hal penjualan dan keterlibatan.
Keberhasilan internal di Salesforce
Salesforce juga menggunakan Agentforce secara internal. Sejak peluncuran platform ini pada bulan Oktober, Agentforce telah secara otomatis menyelesaikan 84% dari 380.000 permintaan layanan, dengan hanya 2% yang memerlukan eskalasi oleh manusia. Selain itu, siklus pembuatan penawaran harga telah dipercepat lebih dari 75%.
Strategi untuk mempercepat adopsi
Untuk mempercepat adopsi Agentforce, Salesforce telah menerapkan beberapa strategi:
Integrasi dengan platform yang sudah ada
Salesforce telah mengintegrasikan Agentforce dengan platform yang sudah ada seperti CRM, Slack, MuleSoft, dan Tableau untuk menurunkan hambatan masuk.
Opsi kustomisasi dan fleksibilitas
Platform ini menawarkan opsi kustomisasi yang memungkinkan perusahaan untuk membuat agen AI yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik mereka.
Model penetapan harga berdasarkan penggunaan
Salesforce telah memperkenalkan model penetapan harga berbasis penggunaan untuk Agentforce, di mana setiap percakapan dikenakan biaya $2. Pendekatan ini bertujuan untuk mendorong pengguna berinteraksi dengan platform lebih sering.
Perbaikan berkelanjutan
Pada Desember 2024, Salesforce mengumumkan Agentforce 2.0, yang menawarkan inovasi signifikan seperti pustaka keterampilan siap pakai, integrasi agen AI ke dalam Slack, dan kemampuan penalaran tingkat lanjut serta fungsi RAG.
Akankah Agentforce sukses?
Masa depan Agentforce bergantung pada seberapa baik Salesforce dapat mengatasi tantangan saat ini. Para ahli sepakat bahwa kembalinya Salesforce ke tingkat pertumbuhan dua digit bergantung pada keberhasilan platform Agentforce.
Satu hingga dua kuartal berikutnya akan sangat penting dalam menunjukkan bahwa Agentforce memang dapat memberikan manfaat yang dijanjikan. Jika Salesforce berhasil mengatasi kekhawatiran terkait kompleksitas, kinerja, integrasi, dan biaya, platform ini berpotensi menjadi pengubah permainan di bidang agen AI otonom.
Visi Marc Benioff untuk mengaktifkan satu miliar agen dengan Agentforce pada akhir tahun 2025 tetap ambisius, tetapi bukan tidak mungkin jika adopsinya meningkat dalam beberapa bulan mendatang.
Cocok untuk:
Agen AI otonom: Mengapa perusahaan masih ragu untuk memperkenalkannya
Salesforce Agentforce mewakili kemajuan signifikan dalam evolusi platform AI untuk bisnis. Kombinasi kemampuan pengambilan keputusan otonom, integrasi mendalam ke dalam ekosistem Salesforce, dan pendekatan pengembangan low-code menawarkan proposisi nilai yang menarik.
Namun, adopsi yang lebih lambat dari perkiraan menunjukkan bahwa jalan menuju penerapan agen AI otonom secara luas penuh dengan tantangan. Perusahaan ragu-ragu untuk berinvestasi dalam teknologi AI baru tanpa melihat bukti yang jelas tentang efektivitas dan pengembalian investasinya.
Bagi Salesforce, ini berarti mereka tidak hanya harus mengatasi hambatan teknis, tetapi juga memenangkan kepercayaan pelanggan dengan menampilkan kisah sukses yang menarik dan hasil yang terukur. Beberapa bulan mendatang akan menunjukkan apakah Agentforce dapat mencapai potensi penuhnya dan memberikan terobosan yang dijanjikan.
Cocok untuk:
Transformasi AI Anda, Integrasi AI dan Pakar Industri Platform AI
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.
