Platform Cosmos NVIDIA untuk robot fisik AI: Terobosan ChatGPT untuk robotika umum sudah dekat

Perubahan Perintis: Mengapa 'Momen Chatgpt' akan mengubah robotika

Jensen Huang, CEO Nvidia, mempresentasikan visi inovatif untuk masa depan robotika selama keynote di CES 2025 di Las Vegas. Dia mengumumkan bahwa "momen chattm untuk robotika umum sudah dekat". Pernyataan ini menggarisbawahi keyakinan Huang bahwa robotika dihadapkan dengan terobosan sebagai kecerdasan buatan yang dialami dengan Chatt.

Inovasi Nvidia di bidang robotika

Untuk mewujudkan visi tersebut, Nvidia memperkenalkan beberapa inovasi penting:

1. Platform Cosmos: Platform baru ini bertujuan untuk merevolusi pengembangan AI fisik untuk robot dan kendaraan otonom. Cosmos menggunakan World Foundation Models (WFMs) untuk membuat simulasi realistis dan mempercepat pengembangan sistem AI.
2. Project DIGITS: Superkomputer AI ringkas untuk pengembang yang menghadirkan kekuatan teknologi Grace Blackwell dari Nvidia ke desktop.
3. Kemitraan: Nvidia mengumumkan kolaborasi dengan perusahaan seperti Toyota, Hyundai dan Aurora untuk memajukan pengembangan kendaraan otonom.

Cocok untuk:

• Robotika Humanoid: NVIDIA Mempercepat Pengembangan Robot Humanoid dengan Extended Reality, AI, dan Omniverse (Metaverse)

Dampaknya terhadap berbagai industri

Huang melihat penerapan yang luas untuk teknologi ini:

• Kendaraan otonom: “Setiap perusahaan mobil di dunia akan memiliki dua pabrik, satu untuk pembangunan mobil dan satu untuk memperbarui KIS mereka”.
• Robotika Industri: NVIDIA bekerja dengan perusahaan seperti Kion dan Accenture untuk mengoptimalkan robot yang dikendalikan AI dan kembar digital dalam rantai pasokan.
• Robot Humanoid: Huang memperkirakan bahwa "robot manusia akan mengejutkan semua orang dengan kinerja luar biasa mereka".

Cocok untuk:

• Robotika Humanoid & Robot Industri: Komitmen Hyundai terhadap robotika untuk meningkatkan efisiensi industri

Prospek masa depan

Huang menekankan bahwa perkembangan ini akan menyebabkan gangguan yang signifikan dalam robotika dalam beberapa tahun ke depan. Dia melihat potensi "satu miliar robot humanoid, 10 juta pabrik otomatis dan 1,5 miliar mobil dan truk otonom" di masa depan.

Dengan pengumuman ini, Nvidia memposisikan dirinya di kepala Ki dan revolusi robot dan berjanji untuk mengubah cara kita hidup dan bekerja.

AI fisik hanya bisa siap di tahun 2030 -an

Meskipun NVIDIA dan perusahaan lain sudah bekerja secara intensif pada AI fisik, banyak yang menunjukkan bahwa penggunaan luas dan kematangan teknologi ini sebenarnya hanya diharapkan pada tahun 2030 -an:

Perkembangan saat ini

Nvidia mempresentasikan visinya untuk AI fisik di CES 2025, termasuk platform Cosmos untuk pengembangan robot dan kendaraan otonom. CEO Jensen Huang melihat potensi yang sangat besar dan memprediksi bahwa "momen chattm untuk robotika umum sudah dekat".

Tantangan dalam perjalanan menuju kedewasaan

Terlepas dari perkiraan optimis ini, masih ada beberapa rintangan untuk diatasi:

1. Kompleksitas Dunia Nyata: AI Fisik harus dapat menangani ketidakpastian dan keragaman lingkungan fisik, yang secara signifikan lebih menuntut daripada aplikasi digital murni.
2. Kematangan Teknologi: Integrasi AI tingkat lanjut ke dalam sistem robot yang kuat dan andal masih membutuhkan kemajuan yang cukup besar.
3. Pertanyaan etis dan peraturan: Penggunaan sistem otonom di dunia nyata menimbulkan pertanyaan etis dan hukum yang kompleks yang perlu diklarifikasi.
4. Persyaratan Infrastruktur dan Energi: Implementasi sistem AI fisik dalam skala besar membutuhkan investasi yang cukup besar dalam infrastruktur dan solusi untuk meningkatkan kebutuhan energi.

Outlook untuk tahun 2030 -an

Para ahli dan studi menunjukkan bahwa tahun 2030 -an sebenarnya bisa menjadi kerangka waktu yang lebih realistis untuk aplikasi fisik AI yang luas:

• Menurut sebuah studi McKinsey, hingga 30% dari jam kerja saat ini dapat digantikan oleh AI dan otomatisasi pada tahun 2030, yang menunjukkan peningkatan integrasi AI fisik.
• Prakiraan menyediakan sistem robot progresif di bidang -bidang seperti perawatan kesehatan, manufaktur, dan logistik yang akan tersebar luas pada tahun 2030.
• Pengembangan robot humanoid, yang dapat berfungsi sebagai berbagai platform AI fisik, mungkin akan membuat kemajuan yang signifikan pada tahun 2030 -an.

Sementara dasar -dasar AI fisik sudah diletakkan, kedewasaan penuh dan aplikasi teknologi ini mungkin tidak akan tercapai sampai tahun 2030 -an. Ini memberi perusahaan, masyarakat, dan otoritas pengatur waktu untuk mempersiapkan efek transformatif dari teknologi ini.

Dari lokal ke global: UKM menaklukkan pasar global dengan strategi cerdas - Gambar: Xpert.Digital

Di saat kehadiran digital sebuah perusahaan menentukan keberhasilannya, tantangannya adalah bagaimana menjadikan kehadiran ini autentik, individual, dan berjangkauan luas. Xpert.Digital menawarkan solusi inovatif yang memposisikan dirinya sebagai persimpangan antara pusat industri, blog, dan duta merek. Ini menggabungkan keunggulan saluran komunikasi dan penjualan dalam satu platform dan memungkinkan publikasi dalam 18 bahasa berbeda. Kerja sama dengan portal mitra dan kemungkinan penerbitan artikel di Google Berita serta daftar distribusi pers dengan sekitar 8.000 jurnalis dan pembaca memaksimalkan jangkauan dan visibilitas konten. Ini merupakan faktor penting dalam penjualan & pemasaran eksternal (SMarketing).

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Autentik. Secara individu. Global: Strategi Xpert.Digital untuk perusahaan Anda

“Robotika 2.0: CEO NVIDIA menguraikan era baru dalam teknologi-langkah besar berikutnya

Consumer Electronics Show (CES) tahunan di Las Vegas secara tradisional merupakan jendela toko untuk inovasi teknologi terbaru. CES 2025 tidak terkecuali, terutama melalui presentasi NVIDIA, yang dipimpin oleh CEO Jensen Huang. Visinya jauh melampaui elektronik konsumen murni dan menguraikan masa depan di mana kecerdasan buatan (AI) secara fundamental mengubah dunia robotika. Pesan inti Huang bahwa "momen chatt" untuk robotika umum sudah dekat, menunjukkan revolusi yang akan datang yang memiliki potensi untuk mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berinteraksi. Pengumuman ini, yang menggarisbawahi kemiripan dengan kemajuan inovatif AI generatif, menggambarkan bahwa robotika dihadapkan dengan lompatan eksponensial yang sama ke depan seperti AI mengalaminya melalui model seperti Chatt.

Pendekatan Nvidia untuk menyadari bahwa visi ini berlapis -lapis dan komprehensif. Ini mencakup solusi perangkat keras dan perangkat lunak yang inovatif dan diperkuat oleh kemitraan strategis dengan perusahaan industri terkemuka.

Cocok untuk:

• Inference-as-a-Service (IaaS) untuk solusi industri AI (Industri 4.0) – NVIDIA mendukung layanan inferensi baru dari Hugging Face

Platform Cosmos: Lompatan kuantum untuk AI fisik

Di pusat Visi Robotika Nvidia adalah Platform Cosmos, sistem perintis yang bertujuan untuk merevolusi pengembangan AI fisik untuk robot dan kendaraan otonom. Cosmos melampaui pengembangan perangkat lunak tradisional dan menggunakan model World Foundation (WFMS). WFM ini memungkinkan penciptaan simulasi yang sangat realistis, yang memungkinkan robot untuk belajar dan berlatih di lingkungan virtual. Hal ini memungkinkan sistem AI robot untuk dipersiapkan untuk berbagai skenario tanpa harus melakukan eksperimen berisiko atau mahal di dunia nyata. Simulasi ini sangat realistis sehingga mereka secara tepat mereproduksi kondisi dunia nyata yang tidak dapat diprediksi dan kompleks. Ini memungkinkan robot untuk mengembangkan pemahaman yang lebih dalam tentang lingkungan mereka dan dengan demikian bertindak lebih efektif dan aman. Kemampuan platform Cosmos untuk menciptakan dunia simulasi yang terperinci dan berlapis-lapis adalah langkah penting untuk memungkinkan generasi robot cerdas berikutnya.

Cocok untuk:

• Kembar Digital Metaverse Industri: Siemens Xcelerator dan NVIDIA sedang membangun kembaran digital dalam Omniverse – solusi perusahaan
• Metaverse industri dan kembaran digital dalam produksi: Mercedes-Benz membangun pabrik virtual dengan NVIDIA Omniverse

Digit Proyek: Superkomputer AI untuk Pengembang

Elemen kunci lain dalam strategi NVIDIA adalah Digit Project, superkomputer AI kompak yang membawa kekuatan komputasi besar dari teknologi NVIDIAS Grace Blackwell ke meja pengembang. Berbeda dengan superkomputer besar dan mahal di masa lalu, angka kecil, dapat diakses dan memungkinkan pengembang untuk melatih dan menguji model AI tanpa terikat pada sumber daya aritmatika yang luas. Dengan menyediakan komputasi berkinerja tinggi untuk berbagai peneliti dan pengembang, digit proyek secara signifikan mempercepat siklus inovasi dalam robotika. Demokratisasi akses AI ini sangat penting untuk mengeksploitasi potensi penuh AI fisik dan untuk mempromosikan pengembangan solusi robot baru.

Kemitraan Strategis: Kekuatan pendorong inovasi

Selain kemajuan teknologi ini, NVIDIA juga telah menutup kemitraan strategis dengan perusahaan -perusahaan terkemuka di berbagai industri. Kolaborasi ini dimaksudkan untuk mempercepat pengembangan kendaraan otonom dan integrasi solusi robot berbasis AI ke dalam produksi industri. Kemitraan dengan produsen mobil seperti Toyota dan Hyundai serta perusahaan yang berspesialisasi dalam sistem mengemudi otonom, seperti Aurora, menunjukkan pentingnya kerja sama dalam pengenalan teknologi baru. Perusahaan -perusahaan ini bekerja dengan NVIDIA untuk melengkapi kendaraan dan sistem robot mereka sendiri dengan kemajuan AI terbaru, yang memungkinkan integrasi yang lebih cepat dan lebih efisien ke dalam kehidupan sehari -hari.

Area Aplikasi: Pandangan ke Masa Depan

Aplikasi potensial dari teknologi yang dikembangkan oleh NVIDIA beragam dan luas. Huang menguraikan masa depan di mana robot berbasis AI akan hadir di hampir setiap bidang kehidupan:

Kendaraan otonom: Huang memprediksi revolusi dalam industri otomotif. Dia melihat setiap perusahaan mobil sebagai operator masa depan dari dua pabrik: satu yang membangun mobil fisik, dan satu yang terus memperbarui sistem AI. Ini menggambarkan semakin pentingnya perangkat lunak dan AI untuk industri otomotif. Di masa depan ini, mobil tidak hanya sarana transportasi, tetapi sistem yang cerdas dan terus berkembang yang mampu mengoptimalkan kinerja dan keamanan mereka sendiri. Kemitraan dengan Toyota, Hyundai dan Aurora menggarisbawahi visi ini dan menunjukkan bahwa mobil yang merendahkan diri akan menjadi semakin kenyataan di tahun -tahun mendatang.

Robotika Industri: Dalam Robotika Industri, NVIDIA bekerja dengan perusahaan seperti Kion dan Accenture. Tujuan mereka adalah untuk mengoptimalkan rantai pasokan dengan menggunakan robot dan kembar digital yang dikendalikan AI. Kerja sama ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya dan untuk meningkatkan proses produksi dalam industri. Kembar digital, replika virtual sistem fisik, memungkinkan perusahaan untuk mensimulasikan dan mengoptimalkan proses mereka sebelum menerapkannya di dunia nyata. Ini meminimalkan risiko dan memaksimalkan efektivitas solusi robot.

Robot Humanoid: Visi robot humanoid yang mampu melakukan berbagai tugas semakin dekat. Huang memperkirakan bahwa "robot humanoid akan mengejutkan semua orang dengan kinerja luar biasa mereka". Robot serbaguna ini dapat melakukan tugas -tugas kompleks dan dapat digunakan untuk berbagai aplikasi, mulai dari bekerja di pabrik hingga dukungan orang -orang dalam kehidupan sehari -hari. Mereka juga dapat digunakan di lingkungan berbahaya di mana intervensi manusia akan berisiko. Pengembangan robot semacam itu membutuhkan kemajuan yang cukup besar dalam AI, robotika dan ilmu material, dan teknologi Nvidia harus memungkinkan terobosan.

Prakiraan Masa Depan: Dunia yang penuh robot

Visi Huang jauh melampaui perkembangan saat ini. Dia memperkirakan masa depan di mana robotika akan ada di mana -mana. Dia melihat dunia dengan miliaran robot humanoid, 10 juta pabrik otomatis dan 1,5 miliar mobil dan truk otonom. Visi ini mungkin tampak futuristik, tetapi menggambarkan potensi besar AI fisik. Perkembangan dalam beberapa tahun terakhir telah menunjukkan bahwa teknologi ini berkembang dengan cepat dan prediksi Huang bisa menjadi kenyataan dalam beberapa dekade mendatang.

Peran nvidia dalam revolusi ini

Dengan pengumuman ini, Nvidia memposisikan dirinya di kepala AI dan revolusi robot. Perusahaan telah berkembang dari produsen chip grafis menjadi perusahaan terkemuka dalam pengembangan teknologi AI. Visi dan pendekatan strategis NVIDIA memperjelas bahwa pengembangan AI fisik adalah masa depan robotika dan bahwa perusahaan akan secara signifikan terlibat dalam pengembangan ini.

Jalan menuju Realitas: Tantangan dan Peluang

Terlepas dari visi optimis yang ditarik oleh NVIDIA, penting untuk dipahami bahwa implementasi lengkap AI fisik dikaitkan dengan beberapa tantangan, terutama yang berkaitan dengan kerangka waktu. Sementara NVIDIA telah membuat kemajuan yang signifikan, kematangan umum dan aplikasi teknologi ini mungkin hanya realistis pada tahun 2030 -an.

Tantangan dalam perjalanan menuju kedewasaan AI fisik

Kompleksitas Dunia Nyata: Dunia fisik kacau dan tidak dapat diprediksi. Robot harus dapat bergerak di lingkungan yang kompleks, bereaksi terhadap situasi yang tidak terduga dan menangani berbagai kondisi. Dibandingkan dengan aplikasi digital murni di mana parameter didefinisikan dengan jelas, interaksi dengan dunia nyata adalah tantangan yang signifikan untuk AI fisik.

Kematangan Teknologi: Integrasi AI canggih ke dalam sistem robot yang kuat dan andal adalah proses kompleks yang membutuhkan kemajuan yang cukup besar di berbagai bidang teknologi. Ini tidak hanya termasuk algoritma AI itu sendiri, tetapi juga perangkat keras, sensor, dan aktuator robot. Pengembangan sistem yang menawarkan kinerja permanen dan andal di lingkungan yang menuntut adalah langkah penting. Keandalan dan kekokohan sistem robot berbasis AI sangat penting untuk penggunaan yang luas.

Pertanyaan Etis dan Regulasi: Pengenalan sistem otonom di dunia nyata menimbulkan sejumlah pertanyaan etis dan hukum yang kompleks. Siapa yang bertanggung jawab jika robot melakukan kesalahan? Bagaimana kita melindungi privasi dan keamanan orang saat kita menggunakan keuntungan robotika secara bersamaan? Pengembangan pedoman etika yang jelas dan kerangka kerja peraturan sangat penting untuk mendapatkan kepercayaan publik pada teknologi ini dan menggunakannya secara bertanggung jawab. Diskusi pertanyaan -pertanyaan ini akan diintensifkan di tahun -tahun mendatang.

Persyaratan Infrastruktur dan Energi: Implementasi luas sistem AI fisik membutuhkan investasi luas dalam infrastruktur. Ini termasuk jaringan komunikasi berkecepatan tinggi, pusat data canggih dan catu daya yang diperlukan. Sistem AI membutuhkan banyak energi, yang mengarah pada peningkatan kebutuhan. Pasokan energi dan penggunaan sumber daya yang efisien merupakan tantangan penting yang harus diperhitungkan dalam pengenalan AI fisik yang besar.

Outlook untuk tahun 2030 -an: Masa depan dimulai sekarang

Terlepas dari tantangan ini, ada kesepakatan yang berkembang bahwa tahun 2030 -an akan menjadi dekade yang menentukan untuk pengembangan dan penerapan AI fisik. Studi dan perkiraan menunjukkan perubahan yang secara fundamental akan mengubah masyarakat dan ekonomi kita:

Otomasi dan Pasar Tenaga Kerja: Sebuah studi oleh McKinsey memperkirakan bahwa hingga 2030 hingga 30% dari jam kerja saat ini dapat digantikan oleh AI dan otomatisasi. Angka ini menggambarkan potensi besar AI fisik untuk mengubah dunia kerja. Diharapkan bahwa banyak tugas rutin, yang dilakukan oleh manusia saat ini, semakin diambil alih oleh robot. Ini akan menghadirkan pasar tenaga kerja dengan tantangan, tetapi juga akan menciptakan peluang baru. Pelatihan ulang dan pelatihan lebih lanjut pekerja akan menjadi aspek penting dalam pengenalan teknologi berbasis AI.

Sistem Robot Lanjutan: Prakiraan mengasumsikan bahwa sistem robot canggih akan tersebar luas di berbagai bidang pada tahun 2030, termasuk perawatan kesehatan, produksi dan logistik. Sistem ini tidak hanya akan mengotomatiskan tugas, tetapi juga menawarkan solusi inovatif untuk masalah yang ada. Misalnya, robot dapat membantu dalam operasi, menjaga orang tua atau mengangkutnya lebih efisien dalam logistik. Penyebaran sistem semacam itu akan mengubah ekonomi kita dan kehidupan kita secara berkelanjutan.

Robot Humanoid: Pengembangan robot humanoid, yang berfungsi sebagai berbagai platform AI fisik, mungkin akan membuat kemajuan yang menentukan pada tahun 2030 -an. Robot -robot ini dapat mengambil berbagai tugas dan bekerja dengan orang -orang dalam berbagai situasi. Kemampuan robot ini untuk belajar dan melakukan tugas-tugas kompleks akan membuka peluang baru untuk otomatisasi dan interaksi manusia-robot.

Teknologi transformatif dengan tantangan besar

Pengembangan AI fisik tidak diragukan lagi merupakan salah satu perkembangan teknologi terpenting di zaman kita. Sementara dasar -dasarnya sudah diletakkan dan perusahaan seperti NVIDIA mendorong pengembangan, kematangan penuh dan aplikasi luas dari teknologi ini mungkin tidak akan dicapai sampai tahun 2030 -an. Ini memberi kita semua orang, ekonomi, masyarakat dan otoritas pengatur, waktu untuk mempersiapkan efek transformatif. Penting untuk memperhitungkan dampak etis, sosial dan ekonomi dari teknologi ini untuk memastikan bahwa itu digunakan untuk kepentingan kemanusiaan. Pengembangan AI fisik menjanjikan era baru inovasi dan kemajuan, yang akan mengubah hidup kita secara berkelanjutan. Cara masih diaspal dengan tantangan, tetapi peluangnya sangat besar.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus