Platform Cosmos NVIDIA untuk robot fisik AI: Terobosan ChatGPT untuk robotika umum sudah dekat

Perubahan yang mengubah permainan: Mengapa 'momen ChatGPT' akan mengubah robotika

Jensen Huang, CEO Nvidia, menyampaikan visi inovatif untuk masa depan robotika dalam pidato utamanya di CES 2025 di Las Vegas. Dia menyatakan bahwa “momen ChatGPT untuk robotika umum sudah dekat.” Pernyataan ini menggarisbawahi keyakinan Huang bahwa robotika siap menghadapi terobosan serupa dengan yang dialami oleh kecerdasan buatan dengan ChatGPT.

Inovasi Nvidia di bidang robotika

Untuk mewujudkan visi tersebut, Nvidia memperkenalkan beberapa inovasi penting:

1. Platform Cosmos: Platform baru ini bertujuan untuk merevolusi pengembangan AI fisik untuk robot dan kendaraan otonom. Cosmos menggunakan World Foundation Models (WFMs) untuk membuat simulasi realistis dan mempercepat pengembangan sistem AI.
2. Project DIGITS: Superkomputer AI ringkas untuk pengembang yang menghadirkan kekuatan teknologi Grace Blackwell dari Nvidia ke desktop.
3. Kemitraan: Nvidia mengumumkan kolaborasi dengan perusahaan seperti Toyota, Hyundai dan Aurora untuk memajukan pengembangan kendaraan otonom.

Cocok untuk:

• Robotika Humanoid: NVIDIA Mempercepat Pengembangan Robot Humanoid dengan Extended Reality, AI, dan Omniverse (Metaverse)

Dampaknya terhadap berbagai industri

Huang melihat penerapan yang luas untuk teknologi ini:

• Kendaraan Otonom: “Setiap perusahaan mobil di dunia akan memiliki dua pabrik, satu untuk membuat mobil dan satu lagi untuk memperbarui AI mereka.”
• Robotika Industri: Nvidia bekerja sama dengan perusahaan seperti Kion dan Accenture untuk mengoptimalkan robot berbasis AI dan kembaran digital dalam rantai pasokan.
• Robot Humanoid: Huang memperkirakan bahwa “robot manusia akan mengejutkan semua orang dengan kemampuannya yang luar biasa.”

Cocok untuk:

• Robotika Humanoid & Robot Industri: Komitmen Hyundai terhadap robotika untuk meningkatkan efisiensi industri

Prospek masa depan

Huang menekankan bahwa perkembangan ini akan membawa terobosan signifikan dalam bidang robotika dalam beberapa tahun ke depan. Ia melihat potensi “satu miliar robot humanoid, 10 juta pabrik otomatis, dan 1,5 miliar mobil dan truk otonom” di masa depan.

Dengan pengumuman ini, Nvidia memposisikan dirinya di garis depan revolusi AI dan robotika dan berjanji untuk mengubah cara kita hidup dan bekerja secara mendasar.

AI fisik mungkin belum siap hingga tahun 2030-an

Meskipun NVIDIA dan perusahaan lain telah bekerja secara intensif pada AI fisik, terdapat bukti bahwa adopsi dan kematangan teknologi ini secara luas baru diperkirakan terjadi pada tahun 2030an:

Perkembangan saat ini

NVIDIA meluncurkan visinya untuk AI fisik di CES 2025, termasuk platform Cosmos untuk mengembangkan robot dan kendaraan otonom. CEO Jensen Huang melihat potensi besar dalam hal ini dan memperkirakan bahwa “momen ChatGPT untuk robotika umum sudah dekat.”

Tantangan menuju kedewasaan

Meskipun perkiraan ini optimis, masih ada beberapa kendala yang harus diatasi:

1. Kompleksitas dunia nyata: AI fisik harus mampu menghadapi ketidakpastian dan keragaman lingkungan fisik, yang jauh lebih menuntut dibandingkan aplikasi digital semata.
2. Kematangan teknologi: Integrasi AI yang canggih ke dalam sistem robotik yang kuat dan andal masih memerlukan kemajuan yang signifikan.
3. Masalah etika dan peraturan: Penggunaan sistem otonom di dunia nyata menimbulkan masalah etika dan hukum yang kompleks yang perlu ditangani.
4. Infrastruktur dan Permintaan Energi: Penerapan sistem AI fisik dalam skala besar memerlukan investasi infrastruktur yang besar dan solusi terhadap peningkatan permintaan energi.

Prospek untuk tahun 2030-an

Para ahli dan penelitian menunjukkan bahwa tahun 2030-an mungkin merupakan jangka waktu yang lebih realistis untuk adopsi AI fisik secara luas:

• Pada tahun 2030, hingga 30% jam kerja saat ini dapat digantikan oleh AI dan otomatisasi, menurut studi McKinsey, yang menunjukkan peningkatan integrasi AI fisik.
• Prediksi menunjukkan bahwa pada tahun 2030, sistem robot canggih akan digunakan secara luas di berbagai bidang seperti layanan kesehatan, manufaktur, dan logistik.
• Pengembangan robot humanoid yang dapat berfungsi sebagai platform AI fisik serbaguna diperkirakan akan mencapai kemajuan signifikan pada tahun 2030an.

Meskipun fondasi AI fisik telah diletakkan, teknologi ini kemungkinan besar belum sepenuhnya matang dan diadopsi secara luas hingga tahun 2030an. Hal ini memberikan waktu bagi dunia usaha, masyarakat, dan regulator untuk bersiap menghadapi dampak transformatif dari teknologi ini.

Dari lokal ke global: UKM menaklukkan pasar global dengan strategi cerdas - Gambar: Xpert.Digital

Di saat kehadiran digital sebuah perusahaan menentukan keberhasilannya, tantangannya adalah bagaimana menjadikan kehadiran ini autentik, individual, dan berjangkauan luas. Xpert.Digital menawarkan solusi inovatif yang memposisikan dirinya sebagai persimpangan antara pusat industri, blog, dan duta merek. Ini menggabungkan keunggulan saluran komunikasi dan penjualan dalam satu platform dan memungkinkan publikasi dalam 18 bahasa berbeda. Kerja sama dengan portal mitra dan kemungkinan penerbitan artikel di Google Berita serta daftar distribusi pers dengan sekitar 8.000 jurnalis dan pembaca memaksimalkan jangkauan dan visibilitas konten. Ini merupakan faktor penting dalam penjualan & pemasaran eksternal (SMarketing).

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Autentik. Secara individu. Global: Strategi Xpert.Digital untuk perusahaan Anda

“Robotika 2.0: CEO Nvidia menguraikan era baru dalam teknologi – Langkah besar berikutnya

Consumer Electronics Show (CES) tahunan di Las Vegas secara tradisional merupakan ajang pameran inovasi teknologi terkini. Tak terkecuali CES 2025, apalagi dengan hadirnya NVIDIA yang dipimpin oleh CEO Jensen Huang. Visinya melampaui perangkat elektronik konsumen murni dan menguraikan masa depan di mana kecerdasan buatan (AI) secara mendasar mengubah dunia robotika. Pesan utama Huang bahwa “momen ChatGPT” untuk robotika umum sudah dekat menunjukkan adanya revolusi yang akan datang yang berpotensi mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berinteraksi secara mendalam. Pengumuman ini, yang menyoroti kesamaan dengan kemajuan terobosan dalam AI generatif, menyoroti bahwa robotika siap untuk lompatan maju yang eksponensial seperti yang dialami AI melalui model seperti ChatGPT.

Pendekatan NVIDIA untuk mencapai visi ini berlapis-lapis dan komprehensif. Ini mencakup solusi perangkat keras dan perangkat lunak yang inovatif dan diperkuat melalui kemitraan strategis dengan perusahaan industri terkemuka.

Cocok untuk:

• Inference-as-a-Service (IaaS) untuk solusi industri AI (Industri 4.0) – NVIDIA mendukung layanan inferensi baru dari Hugging Face

Platform Cosmos: Lompatan Kuantum untuk AI Fisik

Inti dari visi robotika NVIDIA adalah platform Cosmos, sebuah sistem inovatif yang bertujuan merevolusi pengembangan AI fisik untuk robot dan kendaraan otonom. Cosmos melampaui pengembangan perangkat lunak tradisional dan menggunakan World Foundation Models (WFMs). WFM ini memungkinkan terciptanya simulasi yang sangat realistis yang memungkinkan robot belajar dan berlatih di lingkungan virtual. Hal ini memungkinkan sistem AI robot dipersiapkan untuk berbagai skenario tanpa harus melakukan eksperimen yang berisiko atau mahal di dunia nyata. Simulasi ini sangat realistis sehingga secara akurat mereplikasi kondisi dunia nyata yang tidak dapat diprediksi dan kompleks. Hal ini memungkinkan robot untuk mengembangkan pemahaman yang lebih mendalam tentang lingkungannya sehingga bertindak lebih efektif dan aman. Kemampuan platform Cosmos untuk menciptakan dunia simulasi yang mendetail dan berlapis-lapis merupakan langkah penting dalam memungkinkan generasi robot cerdas berikutnya.

Cocok untuk:

• Kembar Digital Metaverse Industri: Siemens Xcelerator dan NVIDIA sedang membangun kembaran digital dalam Omniverse – solusi perusahaan
• Metaverse industri dan kembaran digital dalam produksi: Mercedes-Benz membangun pabrik virtual dengan NVIDIA Omniverse

Project DIGITS: Superkomputer AI untuk pengembang

Elemen penting lainnya dalam strategi NVIDIA adalah Project DIGITS, superkomputer AI ringkas yang menghadirkan kekuatan komputasi luar biasa dari teknologi Grace Blackwell NVIDIA ke meja pengembang. Berbeda dengan superkomputer besar dan mahal di masa lalu, DIGITS berukuran kecil, mudah diakses, dan memungkinkan pengembang untuk melatih dan menguji model AI tanpa terikat pada sumber daya komputasi yang luas. Dengan menghadirkan komputasi berkinerja tinggi ke lebih banyak peneliti dan pengembang, Project DIGITS secara signifikan mempercepat siklus inovasi dalam robotika. Demokratisasi akses AI ini sangat penting untuk membuka potensi penuh AI fisik dan mendorong pengembangan solusi robotik baru.

Kemitraan Strategis: Kekuatan Pendorong Inovasi

Selain kemajuan teknologi tersebut, NVIDIA juga menjalin kemitraan strategis dengan perusahaan terkemuka di berbagai industri. Kolaborasi ini dimaksudkan untuk mempercepat pengembangan kendaraan otonom dan integrasi solusi robotika berbasis AI ke dalam produksi industri. Kemitraan dengan produsen mobil seperti Toyota dan Hyundai, serta perusahaan yang berspesialisasi dalam sistem penggerak otonom seperti Aurora, menunjukkan pentingnya kolaborasi dalam memperkenalkan teknologi baru. Perusahaan-perusahaan ini bekerja sama dengan NVIDIA untuk melengkapi kendaraan dan sistem robotik mereka dengan kemajuan AI terkini, memungkinkan integrasi yang lebih cepat dan efisien ke dalam kehidupan sehari-hari.

Area penerapan: Pandangan ke masa depan

Potensi penerapan teknologi yang dikembangkan oleh NVIDIA beragam dan luas jangkauannya. Huang menguraikan masa depan di mana robot berbasis AI akan hadir di hampir setiap bidang kehidupan:

Kendaraan otonom: Huang memperkirakan akan terjadi revolusi dalam industri otomotif. Dia melihat setiap perusahaan otomotif sebagai operator masa depan dari dua pabrik: satu yang membuat mobil fisik dan satu lagi yang terus memperbarui sistem AI. Hal ini menggambarkan semakin pentingnya perangkat lunak dan AI bagi industri otomotif. Di masa depan, mobil bukan sekadar alat transportasi, namun merupakan sistem cerdas yang terus berkembang yang mampu mengoptimalkan kinerja dan keselamatannya sendiri. Kemitraan dengan Toyota, Hyundai dan Aurora menggarisbawahi visi ini dan menunjukkan bahwa mobil self-driving akan semakin menjadi kenyataan di tahun-tahun mendatang.

Robotika industri: Dalam robotika industri, NVIDIA bekerja dengan perusahaan seperti Kion dan Accenture. Tujuan mereka adalah mengoptimalkan rantai pasokan melalui penggunaan robot yang dikendalikan AI dan digital twins. Kolaborasi ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, menekan biaya, dan memperbaiki proses produksi di industri. Kembar digital, replika virtual dari sistem fisik, memungkinkan perusahaan untuk mensimulasikan dan mengoptimalkan proses mereka sebelum menerapkannya di dunia nyata. Hal ini meminimalkan risiko dan memaksimalkan efektivitas solusi robotik.

Robot Humanoid: Visi robot humanoid yang mampu melakukan berbagai tugas kini semakin dekat. Huang memperkirakan bahwa “robot humanoid akan mengejutkan semua orang dengan kemampuannya yang luar biasa.” Mampu melakukan tugas-tugas kompleks, robot serbaguna ini dapat digunakan untuk berbagai aplikasi, mulai dari bekerja di pabrik hingga membantu manusia dalam kehidupan sehari-hari. Mereka juga dapat digunakan di lingkungan berbahaya dimana campur tangan manusia akan berisiko. Mengembangkan robot semacam ini memerlukan kemajuan signifikan dalam AI, robotika, dan ilmu material, dan teknologi NVIDIA diharapkan dapat memungkinkan terobosan tersebut.

Ramalan masa depan: Dunia yang penuh dengan robot

Visi Huang melampaui perkembangan saat ini. Dia meramalkan masa depan dimana robotika akan ada dimana-mana. Dia melihat dunia dengan satu miliar robot humanoid, 10 juta pabrik otomatis, dan 1,5 miliar mobil dan truk otonom. Visi ini mungkin tampak futuristik, namun menggambarkan potensi besar AI fisik. Perkembangan dalam beberapa tahun terakhir menunjukkan bahwa teknologi berkembang pesat dan prediksi Huang dapat menjadi kenyataan dalam beberapa dekade mendatang.

Peran NVIDIA dalam revolusi ini

Dengan pengumuman ini, NVIDIA memposisikan dirinya sebagai yang terdepan dalam revolusi AI dan robotika. Perusahaan ini telah berevolusi dari produsen chip grafis menjadi pemimpin dalam pengembangan teknologi AI. Visi dan pendekatan strategis NVIDIA memperjelas bahwa pengembangan AI fisik adalah masa depan robotika dan perusahaan akan berperan penting dalam pengembangan ini.

Jalan menuju kenyataan: tantangan dan peluang

Terlepas dari visi optimis yang dilukiskan oleh NVIDIA, penting untuk dipahami bahwa implementasi penuh AI fisik memiliki beberapa tantangan, terutama dalam hal timeline. Meskipun NVIDIA telah mencapai kemajuan yang signifikan, kematangan keseluruhan dan penerapan teknologi ini secara luas kemungkinan besar tidak akan realistis hingga tahun 2030-an.

Tantangan menuju kematangan AI fisik

Kompleksitas Dunia Nyata: Dunia fisik kacau dan tidak dapat diprediksi. Robot harus mampu bergerak di lingkungan yang kompleks, bereaksi terhadap situasi yang tidak terduga, dan menghadapi berbagai kondisi. Dibandingkan dengan aplikasi digital murni yang parameternya ditentukan dengan jelas, interaksi dengan dunia nyata merupakan tantangan besar bagi AI fisik. Masih banyak penelitian dan pengembangan yang diperlukan agar robot dapat berinteraksi dengan aman dan efisien untuk bergerak di dunia nyata .

Kematangan teknologi: Mengintegrasikan AI yang canggih ke dalam sistem robotik yang kuat dan andal merupakan proses kompleks yang memerlukan kemajuan signifikan di berbagai bidang teknologi. Ini tidak hanya mencakup algoritma AI itu sendiri, tetapi juga perangkat keras, sensor, dan aktuator robot. Mengembangkan sistem yang memberikan kinerja yang tahan lama dan andal dalam lingkungan yang menuntut merupakan sebuah langkah penting. Keandalan dan ketahanan sistem robot berbasis AI sangat penting untuk digunakan secara luas.

Masalah Etika dan Peraturan: Pengenalan sistem otonom ke dunia nyata menimbulkan sejumlah masalah etika dan hukum yang kompleks. Siapa yang bertanggung jawab jika robot melakukan kesalahan? Bagaimana kita melindungi privasi dan keamanan masyarakat sambil memanfaatkan manfaat robotika? Mengembangkan pedoman etika dan kerangka peraturan yang jelas sangat penting untuk mendapatkan kepercayaan masyarakat terhadap teknologi ini dan menggunakannya secara bertanggung jawab. Pembahasan mengenai pertanyaan-pertanyaan ini akan semakin intensif di tahun-tahun mendatang.

Kebutuhan infrastruktur dan energi: Penerapan sistem AI fisik secara luas memerlukan investasi infrastruktur yang besar. Hal ini mencakup, antara lain, jaringan komunikasi berkecepatan tinggi, pusat data canggih, dan pasokan listrik yang diperlukan. Sistem AI membutuhkan banyak energi, yang menyebabkan peningkatan permintaan. Pasokan energi dan penggunaan sumber daya secara efisien merupakan tantangan penting yang harus diperhitungkan ketika menerapkan AI fisik dalam skala besar.

Prospek untuk tahun 2030an: Masa depan dimulai sekarang

Terlepas dari tantangan-tantangan ini, terdapat konsensus yang berkembang bahwa tahun 2030-an akan menjadi dekade yang penting bagi pengembangan dan penerapan AI fisik. Studi dan prakiraan menunjukkan adanya perubahan yang akan mengubah masyarakat dan perekonomian kita secara mendasar:

Otomatisasi dan pasar tenaga kerja: Sebuah studi McKinsey memperkirakan bahwa hingga 30% jam kerja saat ini dapat digantikan oleh AI dan otomatisasi pada tahun 2030. Angka tersebut menggambarkan potensi besar AI fisik untuk mengubah dunia kerja. Banyak tugas rutin yang sekarang dilakukan oleh manusia diperkirakan akan semakin banyak dilakukan oleh robot. Hal ini akan menimbulkan tantangan bagi pasar tenaga kerja, namun juga akan menciptakan peluang baru. Pelatihan ulang dan peningkatan keterampilan pekerja akan menjadi aspek penting dalam penerapan teknologi berbasis AI.

Sistem Robotik Tingkat Lanjut: Proyeksi menunjukkan bahwa sistem robotik canggih akan digunakan secara luas di berbagai bidang pada tahun 2030, termasuk perawatan kesehatan, manufaktur, dan logistik. Sistem ini tidak hanya akan mengotomatiskan tugas tetapi juga memberikan solusi inovatif terhadap permasalahan yang ada. Dalam bidang kesehatan, misalnya, robot dapat membantu operasional, merawat orang lanjut usia, atau mengangkut barang dengan lebih efisien dalam bidang logistik. Penyebaran sistem seperti ini akan mengubah perekonomian dan kehidupan kita secara permanen.

Robot Humanoid: Pengembangan robot humanoid yang berfungsi sebagai platform AI fisik serbaguna diperkirakan akan mencapai kemajuan signifikan pada tahun 2030an. Robot-robot ini mampu melakukan berbagai tugas dan bekerja bersama manusia dalam berbagai situasi. Kemampuan robot-robot ini untuk belajar dan melakukan tugas-tugas kompleks akan membuka kemungkinan-kemungkinan baru bagi otomatisasi dan interaksi manusia-robot.

Sebuah teknologi transformatif dengan tantangan besar

Perkembangan AI fisik tidak diragukan lagi merupakan salah satu perkembangan teknologi terpenting di zaman kita. Meskipun fondasinya telah diletakkan dan perusahaan seperti NVIDIA sedang mendorong pengembangannya, kematangan penuh dan penggunaan teknologi ini secara luas mungkin baru akan tercapai pada tahun 2030an. Hal ini memberi kita semua, dunia usaha, masyarakat, dan regulator, waktu untuk bersiap menghadapi dampak transformatif. Penting untuk mempertimbangkan implikasi etika, sosial dan ekonomi dari teknologi ini untuk memastikan bahwa teknologi ini digunakan demi kepentingan umat manusia. Perkembangan AI fisik menjanjikan era baru inovasi dan kemajuan yang akan mengubah hidup kita secara mendalam. Perjalanan ke sana masih penuh tantangan, namun peluangnya sangat besar.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus