Cara Eropa menuju kedaulatan teknologi melalui otomatisasi berbasis AI: analisis rekomendasi KIRO 2024

Strategi Kiro: Jalan Eropa menuju Peran Kepemimpinan dalam AI dan Robotika

Rekomendasi KIRO (Kecerdasan Buatan dan Robotika) yang diterbitkan pada Juni 2024 menandai titik balik dalam kebijakan teknologi Eropa. Muncul dari konferensi peringkat tinggi di bawah perlindungan Kementerian Pendidikan dan Penelitian Federal (BMBF) dan Kementerian Federal Urusan Ekonomi dan Perlindungan Iklim (BMWK), rekomendasi ini merumuskan kerangka kerja komprehensif yang bertujuan terhadap daya saing Eropa di Eropa Perlombaan global untuk kecerdasan buatan dan robotika untuk mengamankan secara berkelanjutan. Makalah strategi 127 halaman lebih dari sekadar kumpulan saran; Ini adalah peta jalan terperinci yang menghubungkan inisiatif kebijakan industri dengan inovasi peraturan. Tujuan menyeluruhnya ambisius, tetapi penting: pada tahun 2030, kesenjangan teknologi untuk negara -negara terkemuka di daerah ini, terutama Cina dan Amerika Serikat, harus dikurangi secara signifikan.

Pilar Strategis Rekomendasi KIRO 2024

Rekomendasi KIRO dibagi menjadi berbagai bidang aksi strategis yang saling mengunci dan mengintensifkan satu sama lain. Bidang -bidang tindakan ini membentuk dasar untuk strategi KI dan robotika Eropa yang koheren dan efektif.

1. Membangun jaringan pan-Eropa dari kluster AI dan robotika

Proposal sentral untuk KIRO 2024 adalah penciptaan tujuh kelompok keunggulan lintas-industri hingga tahun 2026. Kelompok-kelompok ini dirancang sebagai node teknologi yang seharusnya mengalahkan jembatan antara Eropa tengah dan timur. Namun, peran Anda jauh melampaui fungsi jaringan murni. Mereka harus menjadi pusat inovasi yang dinamis bahwa:

Fokus pada infrastruktur penelitian dan gunakan bersama

Rencana tersebut memberikan total 20 pusat uji AI. Pusat uji ini tidak boleh diisolasi laboratorium, tetapi harus memetakan lingkungan produksi yang realistis. Perusahaan, khususnya perusahaan kecil dan menengah (UKM), harus diberi kesempatan untuk mencoba mencoba teknologi AI dan robotika dalam kondisi nyata tanpa harus melakukan investasi awal yang tinggi. Pusat -pusat pengujian ini harus dilengkapi dengan perangkat keras dan perangkat lunak terbaru dan pengetahuan ahli bundel untuk mendukung perusahaan dalam implementasi dan optimalisasi solusi AI. Konsentrasi sumber daya dan keahlian di pusat -pusat ini dimaksudkan untuk melepaskan efek sinergi dan mempercepat transfer pengetahuan.

Secara aktif mempromosikan integrasi UKM

Aspek yang menentukan dari strategi cluster adalah integrasi SME yang ditargetkan. Rekomendasi menyediakan model "plug-and-play" untuk modul AI dalam solusi otomatisasi yang ada. Model ini dimaksudkan untuk membuat UKM lebih mudah untuk mengintegrasikan teknologi AI ke dalam proses produksi yang ada tanpa harus melakukan perkembangan baru yang kompleks dan mahal. Karena antarmuka standar dan arsitektur modular, solusi AI harus menjadi lebih mudah diakses dan disesuaikan. Selain solusi teknis, penasihat dan penawaran dukungan untuk UKM juga direncanakan untuk mendukung mereka dalam mengidentifikasi aplikasi, memilih teknologi yang sesuai dan melatih karyawan mereka.

Menetapkan dan mengemudi standar Eropa

Rekomendasi KIRO menekankan perlunya mengembangkan standar Eropa untuk sistem robotika berbasis AI. Segel persetujuan Eropa akan ditetapkan pada kuartal ketiga tahun 2025, yang bersertifikat kualitas, keamanan, dan aspek etika dari produk dan sistem robotika AI. Segel persetujuan ini tidak hanya berfungsi sebagai fitur berkualitas untuk produk -produk Eropa, tetapi juga sebagai dasar untuk peraturan Eropa yang selaras di bidang ini. Pengembangan standar sangat penting untuk memastikan interoperabilitas, mengurangi hambatan akses pasar dan untuk memperkuat konsumen dan perusahaan dalam teknologi AI. Standardisasi Eropa juga dimaksudkan untuk membantu membentuk standar global dan untuk melabuhkan nilai -nilai dan norma -norma Eropa dalam pengembangan dan penerapan teknologi AI dan robotika di seluruh dunia.

Contoh konkret dari inisiatif yang ada yang menunjuk ke arah ini adalah ekosistem "ROX" (Robotika X.0) yang dimulai pada tahun 2024. Jaringan ini sudah menggabungkan lebih dari 300 mitra industri dan 47 lembaga penelitian dan menunjukkan potensi kerja sama silang -sektor dan pertukaran pengetahuan di bidang robotika dan otomatisasi. Rox berfungsi sebagai cetak biru dan inspirasi untuk membangun kelompok Kiro yang direncanakan.

2. Akselerasi transfer teknologi dari penelitian ke aplikasi

Rekomendasi KIRO menganalisis kecepatan transfer teknologi di Eropa dan menemukan bahwa itu membutuhkan rata -rata 5,2 tahun untuk AI dan inovasi robotika di Eropa. Sebagai perbandingan, proses ini di Cina hanya membutuhkan 2,8 tahun. Perbedaan ini membahayakan daya saing perusahaan -perusahaan Eropa. Untuk mempercepat transfer teknologi, langkah -langkah berikut diusulkan:

Reformasi hak paten yang mendukung inovasi AI

Rekomendasi memerlukan pengenalan sistem paten "trek cepat" terutama untuk solusi otomatisasi berbasis AI. Prosedur yang dipercepat ini dimaksudkan untuk memungkinkan inovator untuk melindungi penemuan mereka lebih cepat dan dengan demikian memperpendek siklus inovasi. Kompleksitas paten AI juga membutuhkan keahlian khusus di kantor paten. Oleh karena itu diusulkan untuk membentuk pakar AI khusus di dalam kantor paten yang memiliki pengetahuan spesialis yang diperlukan untuk memeriksa aplikasi paten AI secara efisien dan benar. Reformasi hak paten juga harus menciptakan insentif untuk inovasi open source dan mempromosikan penyebaran teknologi AI tanpa mengabaikan kekayaan intelektual.

Insentif Pajak untuk Kolaborasi Penelitian

Untuk mengintensifkan kerja sama antara UKM dan lembaga penelitian, premi penelitian 150 % diusulkan untuk kerja sama UKM. Pendanaan pajak ini harus membuatnya lebih menarik bagi UKM untuk berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan di bidang AI dan robotika dan untuk mendapatkan manfaat dari keahlian lembaga penelitian. Premi penelitian tidak hanya harus mencakup biaya penelitian langsung, tetapi juga mengambil biaya tidak langsung seperti biaya personel dan investasi dalam infrastruktur penelitian. Pendanaan tersebut harus tidak berurutan dan mudah diakses agar tidak membebani UKM dengan rintangan administratif. Dalam jangka panjang, ukuran ini dimaksudkan untuk mengarah pada jaringan sains dan bisnis yang lebih besar dan memperkuat lokasi inovasi Eropa.

Ofensif modal ventura untuk AI dan robotika

Akses ke modal risiko sangat penting bagi perusahaan baru dan perusahaan inovatif di bidang AI dan robotika. Rekomendasi KIRO menetapkan tujuan memobilisasi modal risiko swasta sebesar 20 miliar euro pada tahun 2027. Untuk mencapai tujuan ini, keamanan dana modal risiko diusulkan. Jaminan negara bagian ini dimaksudkan untuk mengurangi risiko investor swasta dan mendorong mereka untuk berinvestasi dalam AI dan robotika start-up. Ofensif modal ventura tidak hanya berkonsentrasi pada pembiayaan fase awal, tetapi juga mencakup pembiayaan pertumbuhan untuk perusahaan pada tahap pembangunan selanjutnya. Selain insentif keuangan, langkah -langkah untuk meningkatkan iklim investasi di Eropa juga direncanakan, seperti penyederhanaan start -up dan pengurangan rintangan birokrasi untuk investor.

Contoh positif dari transfer teknologi yang sukses adalah pusat transfer Jerman Zen-MRI. Sejak fondasi pada tahun 2023, Zen-MRI telah berhasil memimpin 17 ki dan robotika start-up untuk memasarkan kematangan. Pusat ini berfungsi sebagai model untuk inisiatif lebih lanjut dan menunjukkan bagaimana dukungan dan keahlian yang ditargetkan dapat membuka jalan dari penelitian hingga penggunaan komersial.

Sinergi dengan UU AI UE dan inisiatif yang ada

Rekomendasi KIRO 2024 saling terkait erat dengan pendekatan berbasis risiko dari peraturan UE KI (Pasal 5-9 Ki-Vo). Mereka mengambil pendekatan ini dan memperluasnya dengan kriteria spesifik untuk sektor produksi. Untuk robot industri dari risiko kelas III, misalnya, "kewajiban audit AI" wajib diperlukan setiap 24 bulan. Audit ini tidak hanya memeriksa keamanan teknis sistem, tetapi juga memperhitungkan aspek etika, terutama yang berkaitan dengan algoritma pembuatan keputusan yang otonom. Rekomendasi KIRO dengan demikian membantu mengatasi implikasi etis dan sosial dari teknologi AI dalam produksi dan untuk memastikan bahwa penggunaan AI bertanggung jawab dan sesuai dengan nilai -nilai Eropa.

Pada saat yang sama, rekomendasi mengintegrasikan elemen -elemen pusat dari robotika rencana aksi VDMA. VDMA (Asosiasi Mesin Jerman dan Konstruksi Tanaman) telah mengembangkan strategi komprehensif untuk robotika di Jerman. Rekomendasi KIRO mengambil strategi ini dan memperluasnya di tingkat Eropa. Tujuan khusus yang diambil dari rencana kampanye VDMA dan dikonfirmasi dalam rekomendasi KIRO adalah:

Peningkatan kepadatan robot

Tujuannya adalah untuk meningkatkan kepadatan robot dari 219 menjadi 350 robot per 10.000 karyawan di industri manufaktur pada tahun 2030. Dengan meningkatkan kepadatan robot, produktivitas dimaksudkan untuk meningkatkan biaya produksi dan meningkatkan kondisi kerja. Rekomendasi KIRO menyediakan berbagai langkah untuk mencapai tujuan ini, termasuk promosi investasi, saran teknologi, dan langkah -langkah kualifikasi.

Pengurangan biaya energi dalam produksi

Rekomendasi mengusulkan subsidi sistem produksi yang dioptimalkan AI menjadi € 0,08/kWh. Efisiensi energi adalah topik sentral bagi industri Eropa, baik untuk alasan ekologis maupun ekonomi. Teknologi AI menawarkan potensi signifikan untuk meningkatkan efisiensi energi dalam proses produksi. Melalui kontrol dan optimasi yang cerdas, konsumsi energi dapat dikurangi dan sumber daya dilindungi. Subsidi sistem yang dioptimalkan AI dimaksudkan untuk menciptakan insentif bagi perusahaan untuk berinvestasi dalam teknologi hemat energi dan dengan demikian memberikan kontribusi untuk mencapai tujuan iklim Eropa.

Menggandakan dana penelitian publik

Rekomendasi KIRO menyerukan dana publik untuk penelitian di bidang AI dan robotika hingga 500 juta euro per tahun dari tahun 2026. Dasar penelitian yang kuat adalah dasar untuk inovasi teknologi dan daya saing. Peningkatan dana penelitian dimaksudkan untuk memungkinkan penelitian dasar dan terapan di bidang AI dan robotika, untuk mengembangkan teknologi baru dan untuk melatih spesialis yang sangat berkualitas. Pendanaan penelitian dimaksudkan untuk mencakup lembaga penelitian publik dan perusahaan swasta dan fokus pada masalah fokus strategis yang sangat penting bagi industri Eropa.

Prioritas teknologi dan kasus aplikasi

Rekomendasi KIRO mengidentifikasi prioritas dan aplikasi teknologi spesifik yang sangat penting untuk pengembangan otomatisasi berbasis AI di masa depan di Eropa.

1. Agen AI otonom dalam produksi

Kontrol robot pembelajaran mandiri diidentifikasi sebagai teknologi utama untuk industri masa depan. Rekomendasi memberikan langkah -langkah dukungan yang ditargetkan di bidang -bidang berikut:

AI generatif untuk perencanaan gerakan

Penggunaan model bahasa besar (LLM) untuk penyesuaian jalur robotik real-time harus dipromosikan. Model AI generatif memiliki potensi untuk merevolusi pemrograman robot. Alih -alih pemrograman dengan susah payah gerakan robot, model AI generatif dapat menghasilkan jalur robot secara real time dan beradaptasi dengan perubahan kondisi lingkungan. Ini memungkinkan proses produksi yang lebih fleksibel dan lebih efisien, terutama di lingkungan dengan variabilitas tinggi dan ukuran lot rendah.

Sistem multi-agen

Jaringan setidaknya 5 robot dengan logika pembuatan keputusan terdesentralisasi didefinisikan sebagai merek target. Dalam lingkungan produksi yang kompleks, kerja sama beberapa robot sering diperlukan. Sistem multi-agen memungkinkan robot untuk berkomunikasi secara mandiri, untuk mengoordinasikan tugas dan membuat keputusan secara desentral. Hal ini mengarah pada sistem produksi yang lebih kuat dan lebih fleksibel yang secara dinamis dapat beradaptasi dengan persyaratan yang diubah. Rekomendasi KIRO menyediakan penelitian dan pengembangan di bidang ini untuk meningkatkan kinerja dan keandalan sistem multi-agen dalam produksi.

AI yang diwujudkan

Desain perangkat lunak perangkat keras untuk chip AI hemat energi pada pengontrol robot ditekankan sebagai bidang inovasi yang penting. Aplikasi AI dalam robotika membutuhkan daya komputasi yang cukup besar. Arsitektur komputer konvensional seringkali tidak efisien dan energik untuk aplikasi real -time dalam robotika. AI yang diwujudkan sedang mengejar pendekatan holistik di mana perangkat keras dan perangkat lunak dikembangkan bersama sejak awal untuk menciptakan chip AI yang hemat energi dan kuat untuk pengontrol robotika. Ini sangat penting untuk robot dan aplikasi seluler di lingkungan yang dibatasi sumber daya.

Proyek percontohan di KUKA, produsen robot terkemuka, telah menunjukkan bahwa kode program yang dihasilkan AI dapat mencapai periode siklus hingga 37 %. Contoh ini menggambarkan potensi besar agen AI otonom untuk meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas dalam produksi.

2. Kolaborasi manusia-mesin 4.0

Untuk robotika bantu dalam perawatan dan perakitan, langkah-langkah khusus untuk mempromosikan kolaborasi manusia-mesin 4.0 diusulkan:

Antarmuka AI Emosional

Integrasi komputasi afektif di 30 % dari semua robot layanan pada tahun 2027 dicari. Robot layanan yang bekerja dalam interaksi langsung dengan orang -orang harus dapat mengenali emosi manusia dan bereaksi dengan tepat. Komputasi afektif berkaitan dengan pengembangan sistem AI yang dapat mengenali, menafsirkan, dan mengekspresikan emosi. Integrasi AI emosional dalam robot layanan dimaksudkan untuk meningkatkan penerimaan dan kepercayaan orang ke dalam teknologi ini dan membuat interaksi mesin manusia lebih intuitif dan menyenangkan.

Sistem Keamanan Adaptif

Penghindaran tabrakan berbasis ML dengan waktu respons <50 ms didefinisikan sebagai persyaratan teknologi. Dalam kolaborasi manusia-robot, keamanan adalah prioritas besar. Sistem keamanan adaptif berdasarkan pembelajaran mesin dapat menganalisis lingkungan secara real time dan secara dinamis menyesuaikan perilaku robot untuk menghindari tabrakan. Waktu respons kurang dari 50 milidetik sangat penting untuk memastikan keamanan di lingkungan kerja yang dinamis di mana orang dan robot berbagi ruang kerja.

Platform transfer keterampilan

Pelatihan robot berbasis AR oleh pekerja terampil harus didanai. Pemrograman dan robot operasi membutuhkan pengetahuan spesialis khusus. Platform pelatihan berbasis AR dapat memungkinkan pekerja terampil untuk melatih robot secara intuitif dan efisien tanpa memerlukan pengetahuan pemrograman yang luas. Augmented Reality (AR) menunjukkan elemen virtual ke dunia nyata untuk mendukung proses pembelajaran dan untuk dengan jelas menyajikan fakta yang kompleks. Platform transfer keterampilan membantu memenuhi kekurangan pekerja terampil di bidang robotika dan untuk meningkatkan penerimaan robot di dunia kerja.

Proyek yang didanai BMBF "RA3" telah menunjukkan bahwa penggunaan platform transfer keterampilan dimungkinkan untuk mengurangi waktu pembatalan robot hingga 63 %. Hasil ini menggarisbawahi potensi kolaborasi manusia-mesin 4.0 untuk meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas di berbagai bidang aplikasi.

Implikasi Kebijakan Ekonomi dan Pendidikan

Rekomendasi KIRO memiliki implikasi kebijakan ekonomi dan pendidikan yang luas yang melampaui bidang teknologi murni.

1. Transformasi dan kualifikasi Pasar Tenaga Kerja

Rekomendasi tersebut memperkirakan peningkatan bersih 1,2 juta pekerjaan pada tahun 2030, yang, bagaimanapun, terkait erat dengan langkah -langkah kualifikasi komprehensif. Untuk berhasil merancang transformasi pasar tenaga kerja, langkah -langkah berikut diusulkan:

Kewajiban sertifikasi AI untuk profesi teknis

Kewajiban sertifikasi AI harus diperkenalkan untuk 75 % dari profesi teknis pada tahun 2028. Distribusi cepat teknologi AI membutuhkan keterampilan dan kualifikasi baru di banyak bidang profesional. Kewajiban sertifikasi AI dimaksudkan untuk memastikan bahwa spesialis memiliki pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk menangani sistem AI dan menggunakan potensi teknologi AI di bidang profesional masing -masing. Sertifikasi harus modular dan mencakup berbagai tingkat kompetensi untuk memenuhi persyaratan yang berbeda dari berbagai profesi.

Pelatihan lebih lanjut modular dengan gelar mikro

Pengenalan 40 "derajat mikro" dalam AI dan robotika di sekolah kejuruan dicari. Program pelatihan lebih lanjut modular dengan gelar mikro memungkinkan untuk melatih secara fleksibel dan sesuai kebutuhan di bidang AI dan robotika tertentu. Kursus -kursus singkat dan terfokus ini sangat ideal untuk orang -orang yang bekerja yang ingin memperluas keterampilan mereka dengan cepat dan efisien tanpa harus menyelesaikan gelar yang panjang. Dalam kerja sama erat dengan industri, gelar mikro harus dikembangkan untuk memastikan bahwa konten yang dimediasi memenuhi persyaratan pasar tenaga kerja saat ini dan di masa depan.

Sertifikasi AI etis untuk kursus teknik

Kurikulum wajib untuk sertifikasi AI etis untuk kursus teknik dari semester musim dingin 2025/26 direncanakan. Insinyur memainkan peran penting dalam pengembangan dan implementasi teknologi AI. Oleh karena itu sangat penting bahwa mereka tidak hanya memiliki keterampilan teknis, tetapi juga kesadaran etis yang nyata dan kemampuan untuk merefleksikan efek sosial dari pekerjaan mereka. Kurikulum wajib untuk sertifikasi AI etis harus memastikan bahwa insinyur masa depan dapat mengembangkan dan menggunakan teknologi AI secara bertanggung jawab dan sesuai dengan prinsip -prinsip etika.

2. Rantai dan produktivitas nilai industri

Perhitungan model menunjukkan bahwa implementasi rekomendasi KIRO dapat memiliki efek positif yang signifikan pada nilai tambah industri di Eropa pada tahun 2030:

Peningkatan produktivitas dalam industri otomotif

Peningkatan produktivitas +14 % dalam industri otomotif oleh robot logistik yang dioptimalkan AI diharapkan. Industri otomotif adalah industri penting di Eropa, yang sangat dibentuk oleh otomatisasi dan robotika. Robot logistik yang dioptimalkan AI memiliki potensi untuk secara signifikan meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas proses produksi di industri otomotif. Melalui kontrol dan optimasi yang cerdas, aliran material dapat dioptimalkan, waktu throughput diperpendek dan biaya penyimpanan dapat dikurangi.

Meningkatkan efisiensi energi dalam produksi

Pengurangan konsumsi listrik sebesar 23 % dalam sistem perakitan yang dikendalikan AI diperkirakan. Efisiensi energi adalah topik sentral bagi industri manufaktur. Sistem perakitan yang dikendalikan AI dapat mengoptimalkan konsumsi energi dengan menghindari proses produksi kontrol cerdas dan kehilangan energi yang tidak perlu. Ini tidak hanya berkontribusi pada pengurangan biaya operasi, tetapi juga untuk mengurangi polusi lingkungan dari industri.

Penghematan sumber daya dengan kontrol AI prediktif

Pengurangan kehilangan material sebesar 18 % oleh kontrol AI prediktif diharapkan. Kontrol AI prediktif dapat memantau proses produksi secara real time dan mengenali anomali atau kesalahan potensial pada tahap awal. Akibatnya, kerugian material dapat dikurangi, kualitas produk ditingkatkan dan tingkat komite dapat dikurangi. Penghematan sumber daya tidak hanya relevan dari sudut pandang ekonomi, tetapi juga berkaitan dengan keberlanjutan dan penggunaan sumber daya alam yang lembut.

Tantangan dan faktor keberhasilan kritis

Terlepas dari tujuan ambisius untuk meningkatkan pangsa pasar Eropa dalam robot industri dari 32 % menjadi 45 % pada tahun 2030, rekomendasi KIRO mengidentifikasi empat tantangan utama yang sangat penting untuk keberhasilan strategi:

1. Fragmentasi regulasi

Prosedur sertifikasi AI yang berbeda di 14 negara anggota UE menyulitkan akses pasar dan penskalaan solusi AI. Peraturan Eropa yang selaras dalam AI dan robotik sangat penting untuk menciptakan pasar internal untuk produk dan layanan AI dan menghindari kerugian kompetitif bagi perusahaan Eropa. Rekomendasi KIRO menyerukan peningkatan kerja sama antara Negara -negara Anggota UE dalam pengembangan dan implementasi standar AI dan prosedur sertifikasi.

2. Ketersediaan data

Hanya 38 % dari UKM yang memproduksi menggunakan kumpulan data industri. Data adalah bahan bakar untuk sistem AI. Akses ke data berkualitas tinggi sangat penting untuk pengembangan dan penerapan solusi AI yang kuat. Rekomendasi KIRO menekankan perlunya meningkatkan akses ke data untuk UKM dan untuk mempromosikan penggunaan kumpulan data. Ini membutuhkan langkah -langkah untuk membuat infrastruktur data, untuk menstandarkan antarmuka data dan untuk mempromosikan pertukaran data antara perusahaan dan lembaga penelitian.

3. Keamanan Cyber

57 % sistem robotika AI tidak memiliki pemantauan waktu nyata untuk deteksi serangan. Cybersecurity adalah topik yang semakin penting di bidang otomatisasi industri. Sistem robotika AI adalah tujuan potensial untuk serangan dunia maya yang dapat menyebabkan kegagalan produksi, pencurian data atau sabotase. Rekomendasi KIRO menyerukan penguatan keamanan siber dalam sistem robotika AI dan pengembangan sistem pemantauan waktu nyata untuk deteksi serangan. Ini membutuhkan investasi dalam teknologi keamanan siber, pengembangan standar keamanan dan kepekaan perusahaan terhadap topik keamanan siber.

4. Kesenjangan Acceptant

42 % karyawan skeptis terhadap otonomi keputusan AI. Penerimaan teknologi AI di dunia kerja dan dalam masyarakat secara keseluruhan sangat penting untuk keberhasilan strategi Kiro. Pengaturan skeptis dan pemesanan tentang otonomi keputusan AI dapat menghambat implementasi dan penggunaan sistem AI. Rekomendasi KIRO menekankan perlunya mempromosikan penerimaan teknologi AI melalui komunikasi transparan, proses pengembangan partisipatif dan pertimbangan aspek etika. Ini membutuhkan dialog terbuka dengan publik, integrasi perwakilan karyawan dan pengembangan sistem AI yang memenuhi kebutuhan dan nilai -nilai orang.

Antara lain, itu diusulkan sebagai solusi untuk tantangan ini:

GPAi Robotika Eropa (Tujuan Umum AI)

Platform open source untuk UKM dimaksudkan untuk memfasilitasi akses ke teknologi AI dan memungkinkan pengembangan solusi AI sendiri. Platform ini dimaksudkan untuk menyediakan modul AI standar, alat, dan sumber daya yang dapat digunakan UKM untuk mengimplementasikan aplikasi AI dalam proses produksinya. Sifat open source dari platform ini dimaksudkan untuk mempromosikan inovasi dan kerja sama dan mengurangi ketergantungan pada teknologi kepemilikan.

Sertifikat Keamanan Kiro

Tes gabungan keselamatan fungsional dan ketahanan dunia maya harus memastikan tingkat keamanan yang komprehensif untuk sistem robotika AI. Sertifikat ini dimaksudkan untuk memastikan bahwa sistem robotika AI keduanya secara fungsional aman dan dilindungi terhadap serangan cyber. Tes gabungan dimaksudkan untuk menggunakan efek sinergi dan meningkatkan efisiensi proses sertifikasi. Sertifikat keamanan KIRO akan ditetapkan sebagai standar Eropa dan memperkuat kepercayaan perusahaan dan masyarakat dalam keselamatan sistem robotika AI.

Perkembangan partisipatif

Partisipasi warga negara wajib dalam proyek AI yang didanai publik dimaksudkan untuk meningkatkan penerimaan sosial dan memastikan bahwa teknologi AI dikembangkan sesuai dengan nilai -nilai dan kebutuhan warga negara. Partisipasi warga harus terjadi dalam berbagai fase pengembangan proyek, dari konsepsi hingga implementasi. Dengan mengintegrasikan warga negara, transparansi dan kepercayaan harus dibuat dan dipastikan bahwa teknologi AI digunakan untuk kebaikan masyarakat.

Roadmap dan Pemantauan Implementasi

Implementasi 94 Rekomendasi untuk Tindakan oleh Kiro 2024 mengikuti rencana tiga tahap yang mendefinisikan kerangka waktu yang jelas dan tonggak yang terukur:

Fase 1 (2025-2026)

• Pembentukan Badan Gereja UE di Brussels dengan 250 karyawan. Badan ini dimaksudkan untuk melayani sebagai pusat koordinasi pusat untuk implementasi rekomendasi KIRO dan mempromosikan kerja sama antara negara -negara anggota UE, industri dan penelitian. Badan harus memiliki anggaran 47 juta euro untuk membiayai inisiatif dan proyek pertama.
• Mulai dari kluster keunggulan "AI-for-Robotics" dengan anggaran 47 juta euro. Cluster dimaksudkan untuk berfungsi sebagai proyek mercusuar untuk strategi cluster dari rekomendasi KIRO dan mengintensifkan kerja sama antara lembaga penelitian dan perusahaan di bidang AI dan robotika. Cluster harus berkonsentrasi pada masalah fokus strategis dan mengembangkan solusi inovatif untuk tantangan otomatisasi berbasis AI.
• Piloting segel persetujuan KIRO di 300 perusahaan. Fase percontohan harus berfungsi untuk menguji segel persetujuan dalam praktiknya, untuk mendapatkan umpan balik dari perusahaan dan untuk mengoptimalkan prosedur sertifikasi. Piloting dimaksudkan untuk memastikan bahwa meterai persetujuan relevan, praktis dan efektif dan diterima oleh perusahaan dan konsumen.

Fase 2 (2027-2028)

• Pengenalan komprehensif kurikulum AI adaptif di sekolah kejuruan di seluruh UE. Kurikulum harus memastikan bahwa pekerja terampil di masa depan memiliki keterampilan yang diperlukan untuk menangani teknologi AI dan menggunakan potensi otomatisasi berbasis AI. Pendahuluan nasional dimaksudkan untuk berkontribusi pada kekurangan pekerja terampil di bidang AI dan robotika dan untuk memperkuat daya saing industri Eropa di bidang AI dan robotika.
• Pangsa pasar 50 % untuk produsen Eropa dalam robot layanan harus dicapai. Pasar untuk robot layanan tumbuh dengan cepat dan menawarkan peluang signifikan bagi perusahaan Eropa. Rekomendasi KIRO bertujuan untuk memposisikan produsen Eropa di pasar pertumbuhan ini dan untuk memperkuat daya saing mereka terhadap pesaing internasional. Ini membutuhkan langkah -langkah dukungan yang ditargetkan untuk penelitian dan pengembangan, dukungan untuk peluncuran pasar produk dan layanan baru serta penciptaan lingkungan peraturan yang menguntungkan untuk robot layanan. Fokus pada aspek etika dan kolaborasi manusia-mesin dimaksudkan untuk menjadi titik penjualan unik robot layanan Eropa.
• Terobosan dalam chip AI neuromorfik untuk kontrol waktu nyata diharapkan. Chip neuromorfik yang bekerja berdasarkan model otak manusia menjanjikan peningkatan yang signifikan dalam efisiensi energi dan daya komputasi dibandingkan dengan arsitektur komputer konvensional. Chip AI hemat energi dan cepat reaksi sangat penting untuk aplikasi real-time dalam robotika, terutama dalam sistem otonom dan dalam kolaborasi mesin manusia. Rekomendasi KIRO menyediakan untuk promosi penelitian dan pengembangan di bidang chip neuromorfik untuk memastikan keunggulan teknologi untuk perusahaan -perusahaan Eropa di daerah yang menjanjikan ini. Terobosan ini dimaksudkan untuk meletakkan dasar bagi generasi baru sistem robotika yang cerdas dan hemat energi.

Fase 3 (2029-2030)

• Implementasi lengkap ruang data robotika Eropa adalah tujuan yang dinyatakan. Ruang data robotika Eropa dimaksudkan untuk membuat platform yang aman dan dapat dipercaya untuk pertukaran dan penggunaan data yang umum di bidang robotika. Ruang data ini harus memungkinkan perusahaan, lembaga penelitian, dan aktor lain untuk bertukar data secara efisien dan sesuai dengan perlindungan data untuk mempercepat inovasi, mengembangkan model bisnis baru dan untuk memperkuat daya saing industri robotika Eropa. Implementasi ruang data membutuhkan pengembangan standar umum, protokol, dan model tata kelola untuk memastikan interoperabilitas dan keamanan data.
• Pengurangan biaya 35 % dalam sistem robotika AI melalui efek skala dicari. Dengan meningkatnya distribusi dan penerimaan sistem robotika AI, efek skala harus direalisasikan yang mengarah pada pengurangan yang signifikan dalam biaya produksi. Pengurangan biaya ini dimaksudkan untuk membuat sistem robotika AI dapat diakses oleh spektrum perusahaan yang lebih luas, terutama UKM, dan lebih lanjut meningkatkan daya saing mereka. Rekomendasi KIRO menyediakan langkah -langkah untuk mempromosikan penetrasi pasar sistem robotika AI dan untuk mendukung perusahaan dalam implementasi dan penggunaan teknologi ini.
• Pembentukan Eropa sebagai pasar penuntun untuk sertifikasi AI etis adalah tujuan strategis utama. Eropa harus memposisikan dirinya sebagai pelopor untuk pengembangan dan aplikasi AI yang etis dan bertanggung jawab. Rekomendasi KIRO menyediakan pengembangan lebih lanjut dan pengakuan internasional atas segel persetujuan KIRO untuk sistem robotika AI etis. Segel persetujuan ini tidak hanya berfungsi sebagai fitur berkualitas untuk produk -produk Eropa, tetapi juga sebagai dasar untuk standar dan norma global di bidang AI etis. Pembentukan Eropa sebagai pasar terkemuka untuk sertifikasi AI etis dimaksudkan untuk memperkuat konsumen dan perusahaan dalam teknologi AI dan membedakan antara daya saing perusahaan Eropa di pasar global.

Kontrol Pemantauan dan Kemajuan

Konsorsium pemantauan independen di bawah arahan Fraunhofer IPA (Institute for Production Technology and Automation) ditugaskan oleh kontrol kemajuan tahunan dari implementasi rekomendasi KIRO. Konsorsium ini akan secara teratur membuat laporan yang mengevaluasi kemajuan implementasi, mengidentifikasi tantangan dan, jika perlu, merekomendasikan penyesuaian strategi. Laporan kemajuan pertama diharapkan pada Maret 2026 dan dimaksudkan untuk memberikan gambaran komprehensif tentang status menerapkan rekomendasi KIRO. Konsorsium pemantauan akan bekerja sama dengan Badan Gereja UE, Negara -negara Anggota UE, industri dan penelitian untuk memastikan evaluasi kemajuan yang transparan dan obyektif. Laporan kemajuan tahunan dimaksudkan untuk berfungsi sebagai dasar untuk pengembangan lebih lanjut dari strategi KIRO dan memastikan bahwa tujuan dicapai.

Kiro 2024 sebagai katalisator untuk kedaulatan teknologi Eropa

Implementasi yang konsisten dan cepat dari rekomendasi KIRO 2024 adalah potensi untuk meningkatkan pangsa Eropa pasar global untuk AI dan robotika dari saat ini 19 % menjadi 31 % mengesankan pada tahun 2030. Namun, pendakian yang ambisius ini bukanlah keberhasilan yang pasti, tetapi membutuhkan upaya bersama dari semua aktor yang terlibat. Kemampuan untuk secara optimal menggunakan sinergi antara UU AI UE, ofensif robot VDMA dan persyaratan KIRO dan untuk mengintegrasikannya ke dalam strategi Eropa yang koheren akan menentukan keberhasilan.

Inisiatif seperti Institut Robotika Jerman (RIG) dan Badan Sertifikasi Kiro yang direncanakan adalah langkah -langkah pertama yang menjanjikan ke arah ini. Mereka menciptakan struktur kelembagaan yang memungkinkan untuk menggabungkan kekuatan tradisional Eropa dalam penelitian dasar dengan keahlian berorientasi praktik dari industri Eropa. Hubungan antara keunggulan ilmiah dan aplikasi industri ini merupakan keunggulan kompetitif penting di Eropa, yang akan semakin diperkuat oleh rekomendasi KIRO.

Ini akan ditunjukkan apakah Eropa berhasil membentuk AI Eropa dan strategi robotika yang benar -benar koheren dan efektif dari rekomendasi yang dirumuskan. Strategi ini tidak hanya harus menghasilkan kekuatan inovatif dan pertumbuhan ekonomi, tetapi juga memastikan penerimaan sosial teknologi AI dan fokus pada standar etika. Rekomendasi KIRO 2024 menawarkan jadwal yang menjanjikan untuk jalur ini. Apakah Eropa akan berhasil mengambil jalan ini tergantung pada tekad dan komitmen semua orang yang terlibat untuk mengejar tujuan yang dirumuskan dan untuk menerapkan langkah -langkah yang diperlukan secara konsisten. Kedaulatan teknologi Eropa di bidang AI dan robotika dipertaruhkan-dan rekomendasi Kiro 2024 dapat terbukti menjadi katalisator yang menentukan untuk mencapai kedaulatan ini dan untuk mengamankan dalam jangka panjang. Keberhasilan inisiatif KIRO tidak hanya akan membentuk masa depan ekonomi Eropa, tetapi juga akan memiliki dampak abadi pada lanskap global pengembangan dan aplikasi teknologi.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

 

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

 

 

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus