Cara Eropa menuju kedaulatan teknologi melalui otomatisasi berbasis AI: analisis rekomendasi KIRO 2024

Strategi KIRO: Jalan Eropa Menuju Kepemimpinan di Bidang AI dan Robotika

Rekomendasi KIRO (Kecerdasan Buatan dan Robotika), yang diterbitkan pada Juni 2024, menandai titik balik dalam kebijakan teknologi Eropa. Muncul dari konferensi tingkat tinggi di bawah naungan Kementerian Pendidikan dan Riset Federal Jerman (BMBF) dan Kementerian Urusan Ekonomi dan Aksi Iklim Federal Jerman (BMWK), rekomendasi ini menetapkan kerangka kerja komprehensif yang bertujuan untuk secara berkelanjutan mengamankan daya saing Eropa dalam persaingan global untuk kecerdasan buatan dan robotika. Dokumen strategi setebal 127 halaman ini lebih dari sekadar kumpulan proposal; ini adalah peta jalan terperinci yang menghubungkan inisiatif kebijakan industri dengan inovasi regulasi. Tujuan utamanya ambisius tetapi penting: untuk secara signifikan mengurangi kesenjangan teknologi dengan negara-negara terkemuka di bidang ini, terutama Tiongkok dan Amerika Serikat, pada tahun 2030.

Pilar-pilar strategis rekomendasi KIRO 2024

Rekomendasi KIRO dibagi menjadi berbagai bidang aksi strategis yang dirancang agar saling terkait dan saling memperkuat. Bidang aksi ini membentuk dasar bagi strategi AI dan robotika Eropa yang koheren dan efektif.

1. Pembentukan jaringan klaster AI dan robotika pan-Eropa

Salah satu usulan utama KIRO 2024 adalah pembentukan tujuh Klaster Keunggulan lintas industri pada tahun 2026. Klaster-klaster ini dirancang sebagai pusat teknologi yang bertujuan untuk menjembatani kesenjangan antara Eropa Tengah dan Timur. Namun, peran mereka jauh melampaui sekadar membangun jaringan. Mereka akan menjadi pusat inovasi dinamis yang:

Memusatkan dan berbagi infrastruktur penelitian

Rencana tersebut membayangkan pembentukan total 20 pusat uji AI. Pusat-pusat ini bukan laboratorium terisolasi, melainkan mereplikasi lingkungan produksi yang realistis. Perusahaan, khususnya usaha kecil dan menengah (UKM), akan memiliki kesempatan untuk menguji teknologi AI dan robotika dalam kondisi dunia nyata tanpa harus melakukan investasi awal yang besar. Pusat-pusat uji ini akan dilengkapi dengan perangkat keras dan perangkat lunak canggih dan akan mengumpulkan pengetahuan ahli untuk mendukung perusahaan dalam mengimplementasikan dan mengoptimalkan solusi AI. Konsentrasi sumber daya dan keahlian di pusat-pusat ini dimaksudkan untuk membuka sinergi dan mempercepat transfer pengetahuan.

Secara aktif mempromosikan integrasi UKM.

Aspek penting dari strategi klaster adalah integrasi UKM yang terarah. Rekomendasi tersebut membayangkan model "plug-and-play" untuk modul AI ke dalam solusi otomatisasi yang sudah ada. Model ini bertujuan untuk memudahkan UKM mengintegrasikan teknologi AI ke dalam proses produksi mereka yang sudah ada tanpa harus melakukan pengembangan baru yang kompleks dan mahal. Antarmuka standar dan arsitektur modular dimaksudkan untuk membuat solusi AI lebih mudah diakses dan disesuaikan. Selain solusi teknis, layanan konsultasi dan dukungan juga direncanakan untuk UKM guna membantu mereka mengidentifikasi kasus penggunaan, memilih teknologi yang sesuai, dan melatih karyawan mereka.

Menetapkan dan mempromosikan standar Eropa

Rekomendasi KIRO menekankan perlunya pengembangan standar Eropa untuk sistem robotika bertenaga AI. Label kualitas Eropa akan ditetapkan pada kuartal ketiga tahun 2025, yang mensertifikasi kualitas, keamanan, dan aspek etika produk dan sistem robotika AI. Label ini dimaksudkan tidak hanya sebagai tanda kualitas untuk produk Eropa tetapi juga sebagai dasar untuk regulasi Eropa yang harmonis di bidang ini. Pengembangan standar sangat penting untuk memastikan interoperabilitas, mengurangi hambatan akses pasar, dan memperkuat kepercayaan konsumen dan bisnis terhadap teknologi AI. Standardisasi Eropa juga harus berkontribusi dalam membentuk standar global dan menanamkan nilai-nilai dan norma-norma Eropa dalam pengembangan dan penerapan teknologi AI dan robotika di seluruh dunia.

Contoh konkret dari inisiatif yang sudah ada yang mengarah ke arah ini adalah ekosistem “RoX” (Robotics X.0), yang diluncurkan pada tahun 2024. Jaringan ini telah menghubungkan lebih dari 300 mitra industri dan 47 lembaga penelitian, yang menunjukkan potensi kolaborasi lintas sektor dan pertukaran pengetahuan di bidang robotika dan otomatisasi. RoX berfungsi sebagai cetak biru dan inspirasi untuk pengembangan klaster KIRO yang direncanakan.

2. Mempercepat transfer teknologi dari penelitian ke aplikasi

Rekomendasi KIRO menganalisis kecepatan transfer teknologi di Eropa dan menemukan bahwa rata-rata dibutuhkan 5,2 tahun bagi inovasi AI dan robotika untuk mencapai kematangan pasar di Eropa. Sebagai perbandingan, proses ini hanya membutuhkan waktu 2,8 tahun di Tiongkok. Perbedaan ini membahayakan daya saing perusahaan-perusahaan Eropa. Untuk mempercepat transfer teknologi, langkah-langkah berikut diusulkan:

Reformasi hukum paten yang mendukung inovasi AI

Rekomendasi tersebut menyerukan pengenalan sistem paten "jalur cepat" khusus untuk solusi otomatisasi berbasis AI. Proses yang dipercepat ini dimaksudkan untuk memungkinkan para inovator melindungi penemuan mereka lebih cepat, sehingga memperpendek siklus inovasi. Kompleksitas paten AI juga membutuhkan keahlian khusus di dalam kantor paten. Oleh karena itu, diusulkan agar tim ahli AI khusus dibentuk di dalam kantor paten, yang memiliki keahlian yang diperlukan untuk memeriksa aplikasi paten AI secara efisien dan tepat. Reformasi hukum paten juga harus memberikan insentif bagi inovasi sumber terbuka dan mempromosikan penyebaran teknologi AI tanpa mengabaikan perlindungan kekayaan intelektual.

Insentif pajak untuk kolaborasi penelitian

Untuk mengintensifkan kolaborasi antara UKM dan lembaga penelitian, diusulkan premi penelitian sebesar 150% untuk kolaborasi UKM. Insentif pajak ini bertujuan untuk membuat investasi dalam penelitian dan pengembangan di bidang AI dan robotika lebih menarik bagi UKM, serta untuk memanfaatkan keahlian lembaga penelitian. Premi penelitian ini dimaksudkan untuk menutupi tidak hanya biaya penelitian langsung tetapi juga biaya tidak langsung seperti biaya personel dan investasi dalam infrastruktur penelitian. Pendanaan dirancang agar tidak birokratis dan mudah diakses untuk menghindari beban administratif bagi UKM. Dalam jangka panjang, langkah ini diharapkan dapat menghasilkan jaringan yang lebih kuat antara sains dan industri serta memperkuat posisi Eropa sebagai pusat inovasi.

Insentif modal ventura untuk AI dan robotika

Akses ke modal ventura sangat penting bagi perusahaan rintisan dan perusahaan inovatif di bidang AI dan robotika. Rekomendasi KIRO bertujuan untuk memobilisasi €20 miliar modal ventura swasta pada tahun 2027. Untuk mencapai tujuan ini, jaminan pemerintah untuk dana modal ventura diusulkan. Jaminan ini dimaksudkan untuk mengurangi risiko bagi investor swasta dan mendorong mereka untuk berinvestasi di perusahaan rintisan AI dan robotika. Inisiatif modal ventura tidak hanya akan fokus pada pembiayaan tahap awal tetapi juga mencakup pembiayaan pertumbuhan untuk perusahaan pada tahap pengembangan selanjutnya. Selain insentif keuangan, langkah-langkah untuk meningkatkan iklim investasi di Eropa juga direncanakan, seperti menyederhanakan pembentukan perusahaan dan mengurangi hambatan birokrasi bagi investor.

Salah satu contoh positif keberhasilan transfer teknologi adalah pusat transfer teknologi Jerman, ZEN-MRI. Sejak didirikan pada tahun 2023, ZEN-MRI telah berhasil membimbing 17 perusahaan rintisan AI dan robotika hingga mencapai kematangan pasar. Pusat ini menjadi model bagi inisiatif lain dan menunjukkan bagaimana dukungan dan keahlian yang tepat sasaran dapat membuka jalan dari penelitian ke aplikasi komersial.

Sinergi dengan Undang-Undang AI Uni Eropa dan inisiatif yang sudah ada

Rekomendasi KIRO 2024 selaras dengan pendekatan berbasis risiko dari Peraturan AI Uni Eropa (Pasal 5-9 Peraturan AI). Rekomendasi ini mengadopsi pendekatan tersebut dan memperluasnya dengan kriteria khusus untuk sektor manufaktur. Misalnya, audit AI wajib setiap 24 bulan diperlukan untuk robot industri dalam kelas risiko III. Audit ini dimaksudkan tidak hanya untuk memverifikasi keamanan teknis sistem tetapi juga untuk mempertimbangkan aspek etika, khususnya terkait dengan algoritma pengambilan keputusan otonom. Dengan demikian, rekomendasi KIRO berkontribusi untuk mengatasi implikasi etika dan sosial dari teknologi AI dalam manufaktur dan untuk memastikan bahwa penggunaan AI bertanggung jawab dan sesuai dengan nilai-nilai Eropa.

Pada saat yang sama, rekomendasi tersebut mengintegrasikan elemen-elemen kunci dari Rencana Aksi Robotika VDMA. VDMA (Federasi Teknik Jerman) telah mengembangkan strategi komprehensif untuk robotika di Jerman. Rekomendasi KIRO mengadopsi strategi ini dan memperluasnya ke tingkat Eropa. Tujuan spesifik yang diadopsi dari Rencana Aksi VDMA dan diperkuat dalam rekomendasi KIRO meliputi:

Peningkatan kepadatan robot

Tujuannya adalah untuk meningkatkan kepadatan robot dari 219 menjadi 350 robot per 10.000 karyawan di industri manufaktur pada tahun 2030. Kepadatan robot dianggap sebagai indikator penting dari tingkat otomatisasi dan daya saing suatu ekonomi. Peningkatan kepadatan robot dimaksudkan untuk meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya produksi, dan memperbaiki kondisi kerja. Rekomendasi KIRO menguraikan berbagai langkah untuk mencapai tujuan ini, termasuk insentif investasi, konsultasi teknologi, dan program pelatihan.

Pengurangan biaya energi dalam produksi

Rekomendasi tersebut mengusulkan subsidi fasilitas produksi yang dioptimalkan AI sebesar €0,08/kWh. Efisiensi energi merupakan isu kunci bagi industri Eropa, baik dari segi lingkungan maupun ekonomi. Teknologi AI menawarkan potensi signifikan untuk meningkatkan efisiensi energi dalam proses produksi. Kontrol dan optimasi cerdas dapat mengurangi konsumsi energi dan menghemat sumber daya. Subsidi fasilitas yang dioptimalkan AI dimaksudkan untuk mendorong perusahaan berinvestasi dalam teknologi hemat energi dan dengan demikian berkontribusi pada pencapaian target iklim Eropa.

Penggandaan pendanaan penelitian publik

Rekomendasi KIRO menyerukan penggandaan pendanaan publik untuk penelitian AI dan robotika menjadi €500 juta per tahun mulai tahun 2026 dan seterusnya. Basis penelitian yang kuat merupakan fondasi bagi inovasi teknologi dan daya saing. Peningkatan pendanaan ini diharapkan dapat memungkinkan kemajuan penelitian dasar dan terapan di bidang AI dan robotika, pengembangan teknologi baru, dan pelatihan para profesional yang sangat terampil. Pendanaan penelitian harus mencakup lembaga penelitian publik dan perusahaan swasta, serta berfokus pada topik prioritas strategis yang sangat penting bagi industri Eropa.

Prioritas teknologi dan kasus penggunaan

Rekomendasi KIRO mengidentifikasi prioritas teknologi dan kasus penggunaan spesifik yang sangat penting untuk pengembangan otomatisasi berbasis AI di Eropa di masa depan.

1. Agen AI otonom dalam produksi

Pengontrol robot yang mampu belajar sendiri diidentifikasi sebagai teknologi kunci untuk industri masa depan. Rekomendasi tersebut mengusulkan langkah-langkah pendanaan yang ditargetkan di bidang-bidang berikut:

AI generatif untuk perencanaan gerakan

Penggunaan Model Bahasa Besar (Large Language Models/LLM) untuk adaptasi jalur robot secara real-time perlu dipromosikan. Model AI generatif berpotensi merevolusi pemrograman robot. Alih-alih memprogram pergerakan robot secara manual dengan susah payah, model AI generatif dapat menghasilkan jalur robot secara real-time dan menyesuaikannya dengan kondisi lingkungan yang berubah. Hal ini memungkinkan proses produksi yang lebih fleksibel dan efisien, terutama di lingkungan dengan variabilitas tinggi dan ukuran batch kecil.

Sistem multi-agen

Jaringan setidaknya lima robot dengan logika pengambilan keputusan terdesentralisasi didefinisikan sebagai target. Dalam lingkungan produksi yang kompleks, kolaborasi beberapa robot seringkali diperlukan. Sistem multi-agen memungkinkan robot untuk berkomunikasi secara otonom satu sama lain, mengkoordinasikan tugas, dan mengambil keputusan secara terdesentralisasi. Hal ini menghasilkan sistem produksi yang lebih tangguh dan fleksibel yang dapat beradaptasi secara dinamis terhadap perubahan kebutuhan. Rekomendasi KIRO menyerukan promosi penelitian dan pengembangan di bidang ini untuk meningkatkan kinerja dan keandalan sistem multi-agen dalam produksi.

AI yang terwujud

Desain bersama perangkat keras dan perangkat lunak untuk chip AI hemat energi pada pengendali robotika disorot sebagai area inovasi utama. Aplikasi AI dalam robotika membutuhkan daya komputasi yang signifikan. Arsitektur komputer konvensional seringkali tidak efisien dan boros energi untuk aplikasi waktu nyata dalam robotika. Embodied AI mengambil pendekatan holistik, mengembangkan perangkat keras dan perangkat lunak bersama-sama sejak awal untuk menciptakan chip AI hemat energi dan berkinerja tinggi untuk pengendali robotika. Hal ini sangat penting untuk robot bergerak dan aplikasi di lingkungan dengan keterbatasan sumber daya.

Sebuah proyek percontohan di KUKA, produsen robot terkemuka, telah menunjukkan bahwa kode program yang dihasilkan AI dapat mengurangi waktu siklus hingga 37%. Contoh ini menggambarkan potensi luar biasa dari agen AI otonom untuk meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas dalam produksi.

2. Kolaborasi Manusia-Mesin 4.0

Langkah-langkah spesifik untuk mempromosikan kolaborasi manusia-mesin 4.0 diusulkan untuk robotika bantu dalam perawatan dan perakitan:

Antarmuka AI Emosional

Tujuannya adalah untuk mengintegrasikan komputasi afektif ke dalam 30% dari semua robot layanan pada tahun 2027. Robot layanan yang bekerja dalam interaksi langsung dengan manusia harus mampu mengenali emosi manusia dan merespons dengan tepat. Komputasi afektif berfokus pada pengembangan sistem AI yang dapat mengenali, menafsirkan, dan mengekspresikan emosi. Mengintegrasikan AI emosional ke dalam robot layanan bertujuan untuk meningkatkan penerimaan dan kepercayaan publik terhadap teknologi ini dan membuat interaksi manusia-mesin lebih intuitif dan menyenangkan.

Sistem keamanan adaptif

Penghindaran tabrakan berbasis ML dengan waktu reaksi <50 ms didefinisikan sebagai persyaratan teknologi. Dalam kolaborasi manusia-robot, keselamatan sangat penting. Sistem keselamatan adaptif berbasis pembelajaran mesin dapat menganalisis lingkungan secara real-time dan secara dinamis menyesuaikan perilaku robot untuk menghindari tabrakan. Waktu reaksi kurang dari 50 milidetik sangat penting untuk memastikan keselamatan di lingkungan kerja dinamis di mana manusia dan robot berbagi ruang kerja.

Platform transfer keterampilan

Pelatihan robot berbasis AR oleh pekerja terampil perlu dipromosikan. Pemrograman dan pengoperasian robot membutuhkan keahlian khusus. Platform pelatihan berbasis AR dapat memungkinkan pekerja terampil untuk melatih robot secara intuitif dan efisien tanpa memerlukan pengetahuan pemrograman yang luas. Augmented Reality (AR) menempatkan elemen virtual di atas dunia nyata untuk mendukung proses pembelajaran dan mengilustrasikan konsep-konsep kompleks. Platform transfer keterampilan membantu mengatasi kekurangan pekerja terampil di bidang robotika dan meningkatkan penerimaan robot di tempat kerja.

Proyek “RA3” yang didanai BMBF telah menunjukkan bahwa penggunaan platform transfer keterampilan dapat mengurangi waktu pelatihan robot hingga 63%. Hasil ini menggarisbawahi potensi Kolaborasi Manusia-Mesin 4.0 untuk meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas di berbagai bidang aplikasi.

Implikasi kebijakan ekonomi dan pendidikan

Rekomendasi KIRO memiliki implikasi kebijakan ekonomi dan pendidikan yang luas, melampaui lingkup teknologi semata.

1. Transformasi pasar tenaga kerja dan pengembangan keterampilan

Rekomendasi tersebut memperkirakan peningkatan bersih sebanyak 1,2 juta lapangan kerja pada tahun 2030, yang, bagaimanapun, terkait erat dengan langkah-langkah pelatihan yang komprehensif. Untuk berhasil mengelola transformasi pasar tenaga kerja, langkah-langkah berikut diusulkan:

Persyaratan sertifikasi AI untuk profesi teknis

Untuk 75% profesi teknis, sertifikasi AI wajib akan diperkenalkan pada tahun 2028. Penyebaran teknologi AI yang pesat membutuhkan keterampilan dan kualifikasi baru di banyak bidang profesional. Sertifikasi AI wajib dimaksudkan untuk memastikan bahwa para profesional memiliki pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk bekerja dengan sistem AI dan memanfaatkan potensi teknologi AI di bidang masing-masing. Sertifikasi ini akan bersifat modular dan mencakup berbagai tingkat kompetensi untuk memenuhi beragam kebutuhan berbagai profesi.

Pendidikan berkelanjutan modular dengan gelar mikro.

Pengenalan 40 "gelar mikro" di bidang AI dan robotika di sekolah-sekolah kejuruan sedang direncanakan. Program pendidikan berkelanjutan modular dengan gelar mikro akan memungkinkan pengembangan profesional yang fleksibel dan berbasis kebutuhan di bidang AI dan robotika tertentu. Kursus singkat dan terfokus ini ideal untuk para profesional yang bekerja dan ingin meningkatkan keterampilan mereka dengan cepat dan efisien tanpa harus menyelesaikan gelar universitas yang panjang. Gelar mikro ini akan dikembangkan dalam kolaborasi erat dengan industri untuk memastikan bahwa kontennya memenuhi tuntutan pasar kerja saat ini dan di masa mendatang.

Sertifikasi AI Etis untuk program gelar teknik

Kurikulum wajib untuk sertifikasi AI etis direncanakan untuk program studi teknik mulai semester musim dingin 2025/26. Insinyur memainkan peran kunci dalam pengembangan dan implementasi teknologi AI. Oleh karena itu, sangat penting bagi mereka untuk tidak hanya memiliki keahlian teknis tetapi juga kesadaran etis yang kuat dan kemampuan untuk merefleksikan dampak sosial dari pekerjaan mereka. Kurikulum wajib untuk sertifikasi AI etis dimaksudkan untuk memastikan bahwa insinyur masa depan mampu mengembangkan dan menggunakan teknologi AI secara bertanggung jawab dan sesuai dengan prinsip-prinsip etika.

2. Rantai nilai industri dan produktivitas

Perhitungan model menunjukkan bahwa implementasi rekomendasi KIRO dapat memberikan dampak positif yang signifikan terhadap penciptaan nilai industri di Eropa pada tahun 2030:

Peningkatan produktivitas di industri otomotif

Peningkatan produktivitas sebesar 14% diperkirakan akan terjadi di industri otomotif melalui robot logistik yang dioptimalkan dengan AI. Industri otomotif merupakan sektor ekonomi kunci di Eropa, yang sangat dipengaruhi oleh otomatisasi dan robotika. Robot logistik yang dioptimalkan dengan AI berpotensi untuk secara signifikan meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas proses produksi di industri otomotif. Melalui kontrol dan optimasi cerdas, aliran material dapat dioptimalkan, waktu tunggu dipersingkat, dan biaya penyimpanan dikurangi.

Meningkatkan efisiensi energi dalam manufaktur

Proyeksi penurunan konsumsi listrik sebesar 23% terjadi pada lini perakitan yang dikendalikan AI. Efisiensi energi merupakan isu kunci bagi industri manufaktur. Lini perakitan yang dikendalikan AI dapat mengoptimalkan konsumsi energi dengan mengelola proses produksi secara cerdas dan menghindari kehilangan energi yang tidak perlu. Hal ini tidak hanya berkontribusi pada penurunan biaya operasional tetapi juga mengurangi dampak lingkungan dari industri tersebut.

Penghematan sumber daya melalui kontrol AI prediktif

Kontrol AI prediktif diharapkan dapat mengurangi pemborosan material hingga 18%. Kontrol ini dapat memantau proses produksi secara real-time dan mendeteksi anomali atau potensi kesalahan sejak dini. Hal ini mengurangi pemborosan material, meningkatkan kualitas produk, dan menurunkan tingkat barang cacat. Konservasi sumber daya tidak hanya relevan dari perspektif ekonomi, tetapi juga berkaitan dengan keberlanjutan dan penggunaan sumber daya alam secara bertanggung jawab.

Tantangan dan faktor-faktor keberhasilan kritis

Terlepas dari tujuan ambisius untuk meningkatkan pangsa pasar Eropa dalam robot industri dari 32% menjadi 45% pada tahun 2030, rekomendasi KIRO mengidentifikasi empat tantangan utama yang sangat penting untuk keberhasilan strategi tersebut:

1. Fragmentasi regulasi

Perbedaan prosedur sertifikasi AI di 14 negara anggota Uni Eropa menghambat akses pasar dan peningkatan skala solusi AI. Regulasi Eropa yang harmonis di bidang AI dan robotika sangat penting untuk menciptakan pasar tunggal bagi produk dan layanan AI serta untuk menghindari kerugian kompetitif bagi perusahaan-perusahaan Eropa. Rekomendasi KIRO menyerukan peningkatan kerja sama antar negara anggota Uni Eropa dalam mengembangkan dan menerapkan standar AI dan prosedur sertifikasi.

2. Ketersediaan data

Hanya 38% UKM manufaktur yang memanfaatkan kumpulan data terindustrialisasi. Data adalah bahan bakar untuk sistem AI. Akses ke data berkualitas tinggi sangat penting untuk pengembangan dan penerapan solusi AI yang ampuh. Rekomendasi KIRO menekankan perlunya meningkatkan akses data bagi UKM dan mempromosikan penggunaan kumpulan data. Hal ini membutuhkan langkah-langkah untuk menciptakan infrastruktur data, menstandarisasi antarmuka data, dan mendorong pertukaran data antara perusahaan dan lembaga penelitian.

3. Keamanan Siber

57% sistem robotika AI kekurangan pemantauan waktu nyata untuk deteksi serangan. Keamanan siber merupakan isu yang semakin penting dalam otomatisasi industri. Sistem robotika AI berpotensi menjadi target serangan siber yang dapat menyebabkan gangguan produksi, pencurian data, atau sabotase. Rekomendasi KIRO menyerukan penguatan keamanan siber dalam sistem robotika AI dan pengembangan sistem pemantauan waktu nyata untuk deteksi serangan. Hal ini membutuhkan investasi dalam teknologi keamanan siber, pengembangan standar keamanan, dan peningkatan kesadaran tentang keamanan siber di kalangan perusahaan.

4. Kesenjangan penerimaan

42% karyawan skeptis terhadap pengambilan keputusan berbasis AI. Penerimaan teknologi AI di tempat kerja dan di masyarakat secara keseluruhan sangat penting untuk keberhasilan strategi KIRO. Sikap skeptis dan keraguan terhadap pengambilan keputusan berbasis AI dapat menghambat implementasi dan penggunaan sistem AI. Rekomendasi KIRO menekankan perlunya mempromosikan penerimaan teknologi AI melalui komunikasi yang transparan, proses pengembangan partisipatif, dan pertimbangan aspek etika. Hal ini membutuhkan dialog terbuka dengan publik, keterlibatan perwakilan karyawan, dan pengembangan sistem AI yang memenuhi kebutuhan dan nilai-nilai masyarakat.

Solusi yang mungkin untuk tantangan-tantangan ini meliputi:

Robotika Eropa GPAI (Kecerdasan Buatan Serbaguna)

Platform sumber terbuka untuk UKM bertujuan untuk memfasilitasi akses ke teknologi AI dan memungkinkan pengembangan solusi AI mereka sendiri. Platform ini akan menyediakan modul, alat, dan sumber daya AI standar yang dapat digunakan UKM untuk mengimplementasikan aplikasi AI dalam proses produksi mereka. Sifat sumber terbuka platform ini dimaksudkan untuk mendorong inovasi dan kolaborasi serta mengurangi ketergantungan pada teknologi berpemilik.

Sertifikat Keamanan KIRO

Penilaian gabungan antara keselamatan fungsional dan ketahanan siber bertujuan untuk memastikan tingkat keamanan yang komprehensif bagi sistem robotika AI. Sertifikat ini dirancang untuk menjamin bahwa sistem robotika AI aman secara fungsional dan terlindungi dari serangan siber. Penilaian gabungan ini dimaksudkan untuk memanfaatkan sinergi dan meningkatkan efisiensi proses sertifikasi. Sertifikat keselamatan KIRO akan ditetapkan sebagai standar Eropa, memperkuat kepercayaan bisnis dan masyarakat terhadap keamanan sistem robotika AI.

Pembangunan partisipatif

Partisipasi warga negara yang wajib dalam proyek AI yang didanai publik bertujuan untuk meningkatkan penerimaan publik dan memastikan bahwa teknologi AI dikembangkan sesuai dengan nilai-nilai dan kebutuhan warga negara. Partisipasi warga negara harus dilakukan pada berbagai tahap pengembangan proyek, dari tahap konsepsi hingga implementasi. Keterlibatan warga negara dimaksudkan untuk menciptakan transparansi dan kepercayaan serta memastikan bahwa teknologi AI digunakan untuk kepentingan masyarakat.

Peta jalan implementasi dan pemantauan

Implementasi 94 rekomendasi KIRO 2024 mengikuti rencana tiga tahap yang menetapkan kerangka waktu yang jelas dan tonggak pencapaian yang terukur:

Fase 1 (2025-2026)

• Badan KIRO Uni Eropa akan didirikan di Brussel dengan 250 karyawan. Badan ini akan berfungsi sebagai badan koordinasi pusat untuk implementasi rekomendasi KIRO dan akan mempromosikan kerja sama antara negara-negara anggota Uni Eropa, industri, dan lembaga penelitian. Badan ini akan memiliki anggaran sebesar €47 juta untuk membiayai inisiatif dan proyek awal.
• Klaster Keunggulan “AI untuk Robotika” telah diluncurkan dengan anggaran sebesar €47 juta. Klaster ini akan berfungsi sebagai proyek unggulan untuk strategi klaster yang diuraikan dalam rekomendasi KIRO dan akan mengintensifkan kolaborasi antara lembaga penelitian dan perusahaan di bidang AI dan robotika. Klaster ini akan fokus pada topik prioritas strategis dan mengembangkan solusi inovatif untuk tantangan otomatisasi berbasis AI.
• Segel mutu KIRO sedang diujicobakan di 300 perusahaan. Fase uji coba ini bertujuan untuk menguji segel mutu dalam praktik, mengumpulkan umpan balik dari perusahaan, dan mengoptimalkan proses sertifikasi. Proyek uji coba ini akan memastikan bahwa segel mutu tersebut relevan, praktis, dan efektif, serta diterima oleh perusahaan dan konsumen.

Fase 2 (2027-2028)

• Penerapan kurikulum AI adaptif secara luas di sekolah-sekolah kejuruan di seluruh Uni Eropa. Kurikulum ini bertujuan untuk memastikan bahwa pekerja terampil di masa depan memiliki kompetensi yang diperlukan untuk bekerja dengan teknologi AI dan memanfaatkan potensi otomatisasi berbasis AI. Penerapan yang luas ini akan membantu mengatasi kekurangan keterampilan di bidang AI dan robotika serta memperkuat daya saing industri Eropa di bidang-bidang ini.
• Tujuannya adalah untuk mencapai pangsa pasar 50% bagi produsen robot layanan Eropa. Pasar robot layanan berkembang pesat dan menawarkan peluang signifikan bagi perusahaan-perusahaan Eropa. Rekomendasi KIRO bertujuan untuk memposisikan produsen Eropa di pasar yang sedang berkembang ini dan memperkuat daya saing mereka terhadap pesaing internasional. Hal ini membutuhkan langkah-langkah dukungan yang tepat sasaran untuk penelitian dan pengembangan, bantuan dalam peluncuran produk dan layanan baru ke pasar, dan penciptaan lingkungan regulasi yang menguntungkan bagi robot layanan. Fokus pada pertimbangan etika dan kolaborasi manusia-mesin harus menjadi nilai jual unik bagi robot layanan Eropa.
• Terobosan dalam chip AI neuromorfik untuk kontrol waktu nyata diharapkan akan terjadi. Chip neuromorfik, yang meniru otak manusia, menjanjikan peningkatan signifikan dalam efisiensi energi dan daya komputasi dibandingkan dengan arsitektur komputer konvensional. Chip AI yang hemat energi dan responsif sangat penting untuk aplikasi waktu nyata dalam robotika, khususnya dalam sistem otonom dan kolaborasi manusia-mesin. Rekomendasi KIRO menyerukan untuk mempromosikan penelitian dan pengembangan di bidang chip neuromorfik untuk mengamankan keunggulan teknologi bagi perusahaan-perusahaan Eropa di bidang yang menjanjikan ini. Terobosan ini diharapkan dapat meletakkan dasar bagi generasi baru sistem robotika yang cerdas dan hemat energi.

Fase 3 (2029-2030)

• Implementasi penuh Ruang Data Robotika Eropa adalah tujuan yang dinyatakan. Ruang Data Robotika Eropa bertujuan untuk menciptakan platform yang aman dan tepercaya untuk pertukaran dan berbagi data robotika. Ruang data ini akan memungkinkan perusahaan, lembaga penelitian, dan pemangku kepentingan lainnya untuk bertukar data secara efisien dan sesuai dengan peraturan perlindungan data, sehingga mempercepat inovasi, mengembangkan model bisnis baru, dan memperkuat daya saing industri robotika Eropa. Implementasi ruang data ini membutuhkan pengembangan standar, protokol, dan model tata kelola umum untuk memastikan interoperabilitas dan keamanan data.
• Targetnya adalah pengurangan biaya sebesar 35% untuk sistem robotika AI melalui skala ekonomi. Seiring dengan semakin meluas dan diterimanya sistem robotika AI secara luas, skala ekonomi diharapkan akan terwujud, yang mengarah pada pengurangan biaya produksi yang signifikan. Pengurangan biaya ini diharapkan dapat membuat sistem robotika AI lebih mudah diakses oleh berbagai perusahaan, khususnya UKM, dan selanjutnya meningkatkan daya saing mereka. Rekomendasi KIRO mencakup langkah-langkah untuk mendorong penetrasi pasar sistem robotika AI dan untuk mendukung perusahaan dalam mengimplementasikan dan menggunakan teknologi ini.
• Menjadikan Eropa sebagai pasar terkemuka untuk sertifikasi AI etis merupakan tujuan strategis utama. Eropa bertujuan untuk memposisikan diri sebagai pelopor dalam pengembangan dan penerapan AI yang etis dan bertanggung jawab. Rekomendasi KIRO membayangkan pengembangan lebih lanjut dan pengakuan internasional atas stempel persetujuan KIRO untuk sistem robotika AI etis. Stempel ini dimaksudkan tidak hanya sebagai tanda kualitas untuk produk-produk Eropa, tetapi juga sebagai dasar untuk standar dan norma global di bidang AI etis. Menjadikan Eropa sebagai pasar terkemuka untuk sertifikasi AI etis dimaksudkan untuk memperkuat kepercayaan konsumen dan bisnis terhadap teknologi AI dan membedakan daya saing perusahaan-perusahaan Eropa di pasar global.

Pemantauan dan pengendalian kemajuan

Konsorsium pemantauan independen yang dipimpin oleh Fraunhofer IPA (Institut Teknik Manufaktur dan Otomasi) bertugas untuk memantau kemajuan tahunan implementasi rekomendasi KIRO. Konsorsium ini akan secara berkala menghasilkan laporan yang menilai kemajuan implementasi, mengidentifikasi tantangan, dan, jika perlu, merekomendasikan penyesuaian terhadap strategi. Laporan kemajuan pertama diharapkan pada Maret 2026 dan akan memberikan gambaran komprehensif tentang status implementasi KIRO. Konsorsium pemantauan akan bekerja sama erat dengan Badan KIRO Uni Eropa, Negara Anggota Uni Eropa, industri, dan lembaga penelitian untuk memastikan penilaian kemajuan yang transparan dan objektif. Laporan kemajuan tahunan akan menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut strategi KIRO dan memastikan bahwa target yang ditetapkan tercapai.

KIRO 2024 sebagai katalis bagi kedaulatan teknologi Eropa

Implementasi rekomendasi KIRO 2024 yang konsisten dan cepat berpotensi meningkatkan pangsa Eropa di pasar AI dan robotika global dari 19% saat ini menjadi 31% yang mengesankan pada tahun 2030. Namun, peningkatan ambisius ini tidak otomatis; hal ini membutuhkan upaya bersama dari semua pemangku kepentingan. Kunci keberhasilan adalah kemampuan untuk memanfaatkan sinergi secara optimal antara Undang-Undang AI Uni Eropa, inisiatif robotika VDMA, dan pedoman KIRO, serta mengintegrasikannya ke dalam strategi Eropa yang koheren.

Inisiatif seperti Institut Robotika Jerman (RIG) dan lembaga sertifikasi KIRO yang direncanakan merupakan langkah awal yang menjanjikan ke arah ini. Mereka menciptakan struktur kelembagaan yang memungkinkan untuk menggabungkan kekuatan tradisional Eropa dalam penelitian dasar dengan keahlian praktis industri Eropa. Kombinasi keunggulan ilmiah dan aplikasi industri ini merupakan keunggulan kompetitif utama bagi Eropa, yang ingin diperkuat lebih lanjut oleh rekomendasi KIRO.

Masih perlu dilihat apakah Eropa akan berhasil membentuk strategi AI dan robotika Eropa yang benar-benar koheren dan efektif dari rekomendasi yang telah dirumuskan. Strategi ini tidak hanya harus menghasilkan inovasi dan pertumbuhan ekonomi, tetapi juga secara bersamaan memastikan penerimaan sosial terhadap teknologi AI dan menempatkan standar etika sebagai intinya. Rekomendasi KIRO 2024 menawarkan peta jalan yang menjanjikan untuk jalur ini. Keberhasilan Eropa dalam menempuh jalur ini bergantung pada tekad dan komitmen semua pemangku kepentingan untuk mengejar tujuan yang telah dirumuskan dan secara konsisten menerapkan langkah-langkah yang diperlukan. Kedaulatan teknologi Eropa di bidang AI dan robotika dipertaruhkan – dan rekomendasi KIRO 2024 dapat menjadi katalisator penting untuk mencapai dan mengamankan kedaulatan ini dalam jangka panjang. Keberhasilan inisiatif KIRO tidak hanya akan membentuk masa depan ekonomi Eropa, tetapi juga akan berdampak jangka panjang pada lanskap global pengembangan dan penerapan teknologi.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

 

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

 

 

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus