Diterbitkan pada: 6 Maret 2025 / Pembaruan Dari: 6 Maret 2025 - Penulis: Konrad Wolfenstein
Rantai departemen Galeria dan Bütema AG Tes Asisten AI "Verena" di ruang ganti Image Cabang Bonn: Bütema AG
Proyek percontohan Galeria: Bantuan AI di ruang ganti
Belanja Cerdas: Ruang Ganti Digital di Galeria dalam Tes
Pengalaman belanja baru di Galeria: Rantai department store tradisional Galeria sedang melanggar landasan baru untuk menawarkan kepada pelanggan Anda pengalaman berbelanja modern. Dalam proyek percontohan saat ini, perusahaan menguji penggunaan layanan digital berbasis AI di ruang ganti. Secara khusus, ini berarti bahwa di ruang ganti terpilih dari cabang Galeria di Bonn, kecerdasan buatan yang disebut "Verena" mendukung pelanggan ketika mencoba pakaian. Apa yang awalnya terdengar futuristik seharusnya sudah meningkatkan layanan dan membuat belanja lebih nyaman. Tetapi mengapa Galeria memulai percobaan ini, bagaimana teknologi bekerja di belakangnya dan peluang dan risiko apa yang terkait dengannya? Artikel ini menyoroti latar belakang proyek, detail teknis ruang ganti yang cerdas, keuntungan bagi pelanggan, tantangan yang mungkin dan contoh -contoh inisiatif serupa dalam ritel - dan mengambil pandangan ke masa depan.
Cocok untuk:
Latar belakang: Galeria pada kursus inovasi
Galeria (sebelumnya Galeria Karstadt Kaufhof) adalah rantai department store terbesar di Jerman dengan sekitar 80 cabang di seluruh negeri. Perusahaan ini memiliki tradisi panjang, tetapi seperti banyak department store klasik-menghadapi tantangan untuk menciptakan kembali diri mereka di zaman belanja online dan mengubah persyaratan pelanggan. Dalam beberapa tahun terakhir, Galeria berada di bawah tekanan ekonomis dan bahkan harus melalui penutupan cabang dan pengurangan kepailitan. Setelah fase yang sulit ini, perusahaan sekarang mencatat angka yang lebih baik dan bekerja untuk memodernisasi konsepnya dan beradaptasi dengan kebutuhan pasar saat ini.
Komponen sentral dari penyelarasan ini adalah investasi dalam inovasi digital pada titik penjualan. Galeria ingin meningkatkan daya tarik cabang dan memeriahkan perdagangan stasioner dalam teknologi baru. Pelanggan harus mendapatkan alasan untuk secara sadar datang ke department store alih -alih hanya membeli secara online. Secara khusus, pengalaman berbelanja di situs harus ditingkatkan-melalui layanan yang tidak dapat ditawarkan oleh pengecer online. Dalam konteks ini, proyek percontohan dengan AI dapat dilihat di ruang ganti. Galeria berharap untuk efek ganda: di satu sisi, pelanggan di cabang harus merasakan nilai tambah praktis dan suka kembali. Di sisi lain, teknologi dapat meringankan karyawan dengan secara otomatis menjawab pertanyaan rutin. Singkatnya, Galeria mengandalkan kecerdasan buatan di ruang penjualan untuk meningkatkan kualitas layanan dan pada saat yang sama meningkatkan efisiensi di toko. Proyek percontohan ini adalah bagian dari strategi digitalisasi yang lebih komprehensif dengan mana Galeria ingin menciptakan tindakan penyeimbangan antara tradisi dan modernitas.
Layanan yang didukung AI di ruang ganti: Bagaimana cara kerja "Verena"?
Inti dari proyek percontohan adalah asisten AI "Verena", yang secara khusus dikembangkan untuk digunakan di ruang ganti. Verena adalah layanan digital yang dapat dijangkau oleh Chatbot melalui smartphone pelanggan. Implementasi teknis secara mengejutkan mudah bagi pengguna: kode QR dilampirkan ke ruang ganti cabang Bonn Galeria. Sebagai pelanggan, jika Anda memindai kode ini dengan kamera smartphone, antarmuka obrolan terbuka di mana Anda dapat berkomunikasi langsung dengan Verena. Aplikasi tambahan tidak harus diinstal - semuanya berjalan dengan nyaman di jendela browser ponsel.
Verena didasarkan pada teknologi AI canggih. Di latar belakang, asisten menggunakan model suara (menurut Galeria, teknologi Chatt digunakan di sini) untuk memahami entri pengguna dalam bahasa alami dan menghasilkan jawaban yang sesuai. Sorotan: Anda dapat mengajukan pertanyaan normal Verena atau merumuskan permintaan seolah -olah Anda mengobrol dengan penjual. Misalnya: "Apakah Anda juga memiliki blus ini nomor yang lebih besar?" atau "Apakah gaunnya berwarna biru juga?". Verena mengakui niat di balik permintaan dan menggunakan database dan layanan yang disimpan untuk membantu.
Fungsi spesifik apa yang ditawarkan Verena? Asisten digital dapat antara lain:
Memanggil informasi item
Verena memberikan detail tentang artikel yang baru saja mencobanya. Ini bisa berupa harga, informasi tentang materi dan perawatan atau ukuran dan warna yang tersedia. Pelanggan tidak perlu mencari label atau bertanya kepada staf penjualan - obrolan singkat dengan Verena sudah cukup.
Periksa ketersediaan
Jika Anda ingin mencoba artikel dalam ukuran atau warna yang berbeda, Verena dapat segera melihat apakah varian ini tersedia di toko. AI mengakses sistem manajemen barang Galeria. Dalam hitungan detik, misalnya, pelanggan belajar: "Celana juga tersedia dalam ukuran 40 dan 42. Ukuran 42 ada dalam stok."
Merekomendasikan barang yang cocok
Verena juga bertindak sebagai gaya berbelanja. AI dapat mengucapkan rekomendasi untuk aksesori atau kombinasi untuk barang yang diuji. Jika seseorang mencoba gaun, misalnya, Verena dapat menyarankan: "Cardigan hitam ini, yang juga kami miliki dalam jangkauan kami, cocok." Atau “Apakah Anda ingin melengkapi tampilan dengan ikat pinggang yang cocok? Saya akan punya saran. " Rekomendasi ini didasarkan pada logika bermacam -macam yang telah ditentukan sebelumnya (mis. Artikel -artikel mana yang termasuk bersama) dan mungkin pada analisis AI tentang apa yang dibeli pelanggan lain. Jadi asisten tidak hanya membantu, tetapi juga menginspirasi - mirip dengan penjual manusia yang menyatukan pakaian lengkap.
Panggilan karyawan penjualan
Fitur yang sangat praktis adalah integrasi staf penjualan. Jika pelanggan membutuhkan sesuatu yang AI tidak dapat mengirimkan sendiri - misalnya pakaian yang berbeda di kabin - dia dapat secara langsung meminta bantuan melalui Verena. Di antarmuka obrolan ada opsi atau permintaan seperti "minta bantuan". Jika Anda mengklik ini (atau menulisnya dalam obrolan), sinyal segera dikirim ke tim penjualan yang diinginkan di ruang ganti ini.
Komunikasi antara Verena (sisi pelanggan) dan karyawan berjalan melalui aplikasi terpisah yang disebut "Karl". Karl adalah aplikasi karyawan yang diperkenalkan Galeria dalam proyek ini. Anda dapat membayangkan Karl sebagai mitra untuk Verena - sementara Verena mengobrol dengan pelanggan, Karl terhubung ke penjual dalam bisnis. Jika Karl menerima pertanyaan (seperti "Pelanggan 3 ingin mencoba gaun ini dalam ukuran M"), karyawan yang bertanggung jawab segera diberitahu. Pesan muncul di smartphone layanan Anda, termasuk informasi yang relevan seperti nomor artikel, ukuran atau warna yang diinginkan. Aplikasi Karl menawarkan staf penjualan fungsi praktis untuk bereaksi dengan cepat: ini menunjukkan inventaris dan harga artikel yang diinginkan sekilas dan bahkan dapat memberikan informasi apakah bagian tersebut dapat digantung di lantai atau ruang penyimpanan lain. Jadi karyawan itu menyimpan jalan ke gudang untuk melihat lebih dulu - terima kasih kepada Karl, dia sudah tahu sebelumnya.
Segera setelah seorang karyawan mengambil alih permintaan tersebut, Anda juga dapat memberikan umpan balik singkat kepada pelanggan dari aplikasi, misalnya: "Saya membawa Anda ukuran 42 ke kabin." Pesan ini muncul langsung dalam obrolan di Verena, jadi pelanggan diberi tahu bahwa bantuan sedang bepergian. Sangat menarik bahwa Karl memastikan bahwa setiap permintaan hanya diedit oleh karyawan - segera setelah seseorang bereaksi, tugas itu ditandai sebagai "dalam pemrosesan" dan tidak lagi ditampilkan untuk anggota tim lainnya. Ini mencegah dua karyawan untuk secara tidak sengaja mengedit permintaan yang sama atau ada kebingungan.
Secara teknis, ada kombinasi antarmuka bot obrolan, koneksi data dan model bahasa AI di belakang Verena. AI "diberi makan" dengan data dan aturan produk yang diperlukan. Misalnya, Verena tahu katalog produk, ukuran ukuran, nama warna dan stok saat ini. Sekarang bertanya kepada pelanggan sesuatu, menafsirkan AI memodelkan permintaan dan menarik fakta yang tepat keluar dari database untuk merumuskan jawaban yang tepat. Penggunaan teknologi Chatt berarti bahwa jawabannya diformulasikan dalam bahasa alami alih -alih tampak kaku dan tak terhindarkan. Jadi Verena bisa memberikan jawaban yang ramah alih -alih info telanjang seperti "ukuran M: ya, tersedia": "Saya punya kabar baik - blus juga tersedia. Apakah Anda ingin mencoba? Saya bisa meminta seseorang untuk membawa mereka ke mereka. " Suara seperti itu harus memberi kesan bahwa Anda benar -benar mengobrol dengan penjual yang membantu.
Keuntungan lain dari integrasi Chatt adalah multibahasa. Verena tidak terbatas pada Jerman. Pelanggan yang berbicara sedikit bahasa Jerman hanya bisa menulis dalam bahasa pilihan mereka - baik itu bahasa Inggris, Prancis atau bahkan Rusia atau Turki. AI memahami permintaan dan jawaban dalam bahasa yang sama. Untuk Cabang Galeria di Bonn, sebuah kota dengan audiens internasional, ini merupakan nilai tambah yang besar: wisatawan atau ekspatriat dapat dengan mudah berbelanja di cabang lokal meskipun ada hambatan bahasa. Bahkan jika staf penjualan tidak mencakup semua bahasa di situs, Verena dapat menutup celah ini. Di latar belakang, Karl masih akan menunjukkan permintaan dalam bahasa Jerman (atau bahasa terpadu) sehingga karyawan tahu apa yang harus dilakukan - terjemahan diambil alih oleh AI.
Untuk menarik perhatian pelanggan pada penawaran baru, Galeria telah memasang informasi tambahan di cabang Bonn. Di area pintu masuk departemen binatu wanita, misalnya, ada tampilan info digital (poster LED) yang menunjukkan layanan baru dengan figur komik yang ramah ("Verena" yang bergaya): "Halo, saya Verena. Saya dapat membantu Anda di ruang ganti - coba! " Juga langsung di ruang ganti menempelkan tanda atau tampilan dengan panduan pendek: "Cukup pindai kode QR dan ajukan pertanyaan!" Ini memastikan bahwa sebanyak mungkin pelanggan belajar tentang keberadaan asisten digital dan menemukan awalnya.
Singkatnya, proses teknis berfungsi sebagai berikut: Kode Pemindaian Pelanggan-\> Obrolan dengan Verena Opens-\> Ki memahami dan menjawabnya atau mengingatkan karyawan-\> Aplikasi Karyawan Karl mengoordinasikan bantuan manusia. Sistem ini menggabungkan kekuatan dunia digital (kecepatan, informasi, ketersediaan semua-sepanjang jam di kabin) dengan kekuatan perdagangan rawat inap (layanan pribadi oleh penjual ahli). Ini adalah contoh bagaimana manusia dan mesin dapat bekerja secara berurutan dalam ritel untuk menciptakan pengalaman keseluruhan yang lebih baik.
Keuntungan bagi pelanggan dan pengalaman berbelanja
Integrasi layanan AI di ruang ganti menawarkan sejumlah keuntungan bagi pelanggan dan membuat pembelian lebih menyenangkan dan efisien. Berikut adalah poin plus terpenting yang dijanjikan proyek percontohan:
Kenyamanan
Pelanggan tidak lagi harus mengintip keluar dari kabin setengah -tidak ada atau mencoba untuk mendapatkan ukuran yang berbeda. Verena mengambil tugas ini - pemindaian dan beberapa klik, dan bantuan sedang bepergian. Bolak -balik yang menjengkelkan atau menunggu di depan kabin dihilangkan. Terutama di department store besar, jalan menuju penjual gratis atau gudang bisa lama; Singkatan AI menghemat waktu dan upaya.
Informasi langsung
Pertanyaan yang sering terjadi saat mencobanya - "Seberapa mahal itu lagi?", "Apakah itu juga berwarna merah?", "Apakah itu cocok X?" - Dapat segera dijawab. Pelanggan menerima akses cepat ke informasi produk tanpa harus menguraikan label atau harus menunggu penjual. Ini meningkatkan transparansi: Anda segera tahu tentang harga, bahan atau instruksi perawatan dan dapat memutuskan lebih banyak informasi.
Lebih banyak pilihan di kabin
Kemungkinan meminta ukuran atau warna lain meningkatkan kesempatan untuk meninggalkan kabin dengan artikel yang sesuai. Seringkali pelanggan tidak membeli apa pun karena ukuran yang dicoba tidak cocok dan tidak ada tangan lain. Verena memastikan bahwa opsi alternatif tersedia segera. Ini meningkatkan kepuasan - Anda menemukan sesuatu yang sangat cocok - dan pada akhirnya juga peluang penjualan untuk Galeria.
Saran dan Inspirasi Individu
Meskipun Verena tidak memiliki pure fashion manusia, ia dapat membuat saran yang dipersonalisasi. AI merekomendasikan barang -barang yang cocok yang melengkapi pakaian tersebut. Akibatnya, pelanggan dapat menemukan produk yang tidak dia pikirkan - mirip dengan penjual yang baik yang mengatakan: "Ngomong -ngomong, saya akan memiliki ikat pinggang tentang celana yang selaras dengan sempurna." Inspirasi tambahan ini dapat memperkaya pengalaman berbelanja dan memberi pelanggan perasaan disarankan secara komprehensif.
Kebijaksanaan dan kenyamanan
Beberapa orang ragu untuk secara aktif meminta bantuan dalam bisnis - baik itu karena rasa malu, hambatan bahasa atau karena tidak ada penjual di dekatnya. Verena menurunkan ambang batas hambatan: secara anonim Anda dapat mengetik pertanyaan Anda tanpa merasa diamati. Ini bisa menyenangkan di departemen sensitif seperti departemen binatu, misalnya jika seseorang memiliki pertanyaan tentang kesesuaian atau ketersediaan, yang enggan mereka tanyakan di toko. Komunikasi digital di kabin pribadi memberi pelanggan kontrol dan privasi.
Layanan multibahasa
Seperti yang disebutkan, kemampuan untuk berbicara dalam berbagai bahasa adalah keuntungan besar. Turis, siswa asing atau ekspatriat dapat menggunakan layanan penuh tanpa salah paham melalui rintangan bahasa. Ini terasa sangat menghargai untuk kelompok pelanggan ini dan dapat memberi Galeria reputasi sebagai department store yang ramah pelanggan internasional.
Kontinuitas dan fungsi memori
Karena Verena adalah layanan digital, ia juga dapat terhubung ke akun pelanggan dalam perspektif (asalkan pelanggan menginginkannya). Dapat dibayangkan bahwa AI mengingat ukuran atau merek yang disukai pelanggan atau apa yang akhirnya dicoba. Jadi Verena dapat membantu lebih khusus lagi dalam kunjungan mendatang (“Ukuran terakhir kali 38 sangat cocok, haruskah saya dibawa 38 kali ini?”). Anda juga dapat menyimpan kursus obrolan untuk diri sendiri untuk membeli apa yang Anda temukan online nanti. Fungsi seperti itu tidak semuanya hidup di pilot, tetapi menunjukkan ke mana perjalanan bisa pergi.
Ada juga keuntungan dari tampilan penjual dan untuk perusahaan yang secara tidak langsung menguntungkan pelanggan. Karyawan penjualan dapat bekerja lebih efisien: Anda tahu persis kabin mana yang membutuhkan apa dan mungkin memiliki beberapa keinginan pada satu putaran (mis. Membawa dua ukuran yang diminta dalam perjalanan ke gudang). Ini mengurangi idle dan frustrasi di kedua sisi. Selain itu, karyawan dapat mendedikasikan waktu penasehat mereka untuk mereka yang membutuhkan nasihat pribadi, sementara pertanyaan rutin (harga, ukuran, warna di sana?) Diambil alih oleh AI. Idealnya, ini menciptakan lingkungan kerja yang lebih baik: kurang agitasi, pertanyaan yang kurang sederhana menjawab - Sebaliknya, nasihat yang terfokus, di mana itu penting. Penjual yang puas pada gilirannya tampak lebih ramah, yang meningkatkan pengalaman berbelanja untuk semua pelanggan.
Last but not least, Galeria menunjukkan dengan penawaran sedemikian rupa sehingga perdagangan rawat inap bisa modern dan inovatif. Gambar perintis teknis sangat berharga untuk rantai department store yang agak berdebu. Pelanggan, terutama orang yang lebih muda, bisa terkejut jika Galeria dari semua orang menawarkan penolong digital. Ini dapat menarik grup pelanggan baru atau setidaknya memastikan percakapan ("Apakah Anda sudah mencoba AI Blade di Galeria?"). Secara keseluruhan, inisiatif ini membantu membuat belanja di toko lebih menarik layanan, kecepatan, dan juga faktor hiburan tertentu untuk pelanggan yang paham teknologi.
Cocok untuk:
Tantangan dan kemungkinan risiko teknologi
Sama menjanjikannya konsepnya, ada juga tantangan dan risiko yang harus diingat Galeria dengan proyek percontohan ini. Teknologi baru jarang sempurna - berikut adalah beberapa aspek yang bisa kritis:
Penerimaan dengan semua pelanggan
Pelanggan department store sangat beragam. Tidak semua orang segera merasa nyaman untuk mengeluarkan ponsel cerdas mereka saat berganti dan mengobrol dengan AI. Pelanggan yang lebih tua atau knalpot teknologi bisa takut akan kontak atau tidak mengenali nilai tambahnya. Anda mungkin lebih suka menggunakan "panggilan tirai" klasik: "Maaf, bisakah Anda memberi saya ukuran yang lebih besar?" Jadi Galeria harus mengamati seberapa baik Verena sebenarnya digunakan. Mungkin ada contoh kebutuhan untuk melatih, bahwa penjual secara aktif menunjukkan: "Tahukah Anda bahwa Anda dapat menghubungi kami melalui kode QR jika Anda membutuhkan sesuatu?" Tingkat penggunaan akan menjadi faktor penting apakah investasi itu bermanfaat. Jika banyak kode QR tetap tidak diputar, konsep tersebut harus dipikirkan kembali atau menerapkannya secara berbeda.
Keandalan teknis
Tidak ada yang lebih buruk daripada ketika teknologi gagal pada momen penting. Koneksi WLAN yang tidak stabil di ruang ganti, kegagalan server atau bug perangkat lunak dapat membuat layanan tidak dapat digunakan. Pelanggan yang mencoba Verena dan kemudian mungkin menunggu beberapa menit atau melihat pesan kesalahan akan lebih frustrasi daripada antusias. Oleh karena itu, Galeria harus memastikan bahwa infrastrukturnya kuat: penerimaan ponsel yang cukup atau berbelanja WI di kabin, sistem backend cepat dan platform AI yang aman untuk kegagalan. Penyakit masa kanak -kanak seperti itu dapat diidentifikasi dalam operasi pilot. Namun demikian, selalu ada risiko residual bahwa teknologi sedang mogok - dalam hal ini diperlukan "Rencana B" (dengan kata lain: menyediakan staf yang cukup untuk masuk).
Kualitas Data dan Akurasi AI
Verena hanya sepintar data yang tersedia baginya. Jika, misalnya, inventaris dalam sistem ini salah (masalah klasik: "1 bagian di sana" masih ada dalam sistem, tetapi telah dijual dan tidak sepenuhnya dipesan), AI secara tidak benar dapat menjanjikan ketersediaan yang tidak diberikan dalam kenyataan. Perbedaan seperti itu akan mengecewakan pelanggan dan mengurangi kepercayaan pada layanan. AI juga harus memberikan jawaban yang tepat - chatgpt sangat kuat dalam generasi bahasa, tetapi juga dapat membuat kesalahan atau "halusinasi". Galeria dan Bütema (mitra teknologi) harus melatih dan menguji sistem dengan hati -hati sehingga Verena tidak menghabiskan informasi produk palsu atau membuat rekomendasi yang tidak masuk akal. Jawaban AI harus tepat dan bermanfaat, jika tidak pengguna kesal. Kontrol kualitas konstan diperlukan di sini, terutama di awal. Mungkin beberapa pertanyaan yang tidak bisa dijawab Verena harus diteruskan secara otomatis ke karyawan sungguhan untuk menghindari kesalahan penilaian.
Perlindungan dan Privasi Data
Segera setelah layanan digital berperan, perlindungan data hadir di Jerman. Pelanggan harus dapat percaya bahwa interaksi mereka dengan Verena tidak akan disalahgunakan. Kursus obrolan, jika disimpan, biasanya tidak mengandung data yang sangat sensitif (Anda biasanya hanya meminta ukuran, harga, dll.), Tetapi misalnya, pembelian proyektor atau mungkin komentar pribadi bisa layak dilindungi. Galeria harus berkomunikasi secara transparan, data mana yang dikumpulkan dan bagaimana itu digunakan. Sangat ideal jika obrolan disimpan secara anonim atau hanya sementara, kecuali pelanggan setuju lebih banyak (mis. Menghubungkan dengan akun pelanggan untuk penawaran nanti). Platform AI (ChatGPT) juga menimbulkan pertanyaan: Apakah masukan pelanggan dikirim ke server di AS? Sesuai dengan proses GDPR? Di sini departemen TI harus melihat lebih dekat. PAS palsu dalam hal perlindungan data dapat menempatkan seluruh proyek dalam cahaya yang buruk.
Keamanan siber
Di mana titik sentuh digital baru dibuat, opsi serangan baru secara teoritis juga dapat dibuat. Misalnya, kode QR dapat dimanipulasi oleh ceavels (secara teoritis, sulit dalam praktik, karena di dalam). Atau seseorang mencoba untuk "memotong" AI atau keluar dari konsep dengan entri. Galeria harus memastikan bahwa Verena hanya dapat mengakses data yang disediakan dan tidak mengungkapkan informasi yang tidak diinginkan. Dapat dibayangkan bahwa pengguna dengan sengaja mencoba untuk mencegah AI dari topik yang sebenarnya - ChatGPT dikenal karena ingin menghasilkan jawaban untuk setiap pertanyaan yang mungkin. Jika pelanggan mulai, misalnya, untuk bertanya kepada Verena tentang cuaca atau hal -hal politik, akan menarik bagaimana sistem bereaksi. Dalam kasus terbaik, Verena tetap sopan, tetapi bertekad ketika datang untuk membeli dan menyembunyikan topik lain untuk mencegah penyalahgunaan.
Penerimaan dan perubahan rol karyawan
Seharusnya juga tidak diremehkan bagaimana karyawan Anda sendiri bereaksi terhadap pengenalan Verena. Di satu sisi, asisten membebaskan Anda dari tugas -tugas rutin, di sisi lain, beberapa penjual dapat takut bahwa AI yang sukses mempertanyakan pekerjaan mereka. Galeria harus berkomunikasi dengan jelas bahwa Verena adalah alat untuk mendukung, tidak ada pengganti nasihat manusia. Dalam kasus terbaik, karyawan suka menerima Karl (aplikasi) karena mereka menyadari bahwa itu disusun pekerjaan sehari -hari mereka. Namun demikian, pelatihan yang baik diperlukan: Tenaga kerja harus belajar berurusan dengan sistem baru dan memahami kapan harus campur tangan dan kapan Verena dapat mengatasinya. Tim juga harus membahas siapa yang bertanggung jawab atas permintaan obrolan yang masuk sehingga tidak ada yang mengabaikan sinyal penting. Risiko adalah jika karyawan mengabaikan Verena atau menganggapnya sebagai tugas tambahan yang menjengkelkan - maka layanan tidak akan mencapai apa pun. Pelatihan, motivasi dan mungkin bahkan pedoman baru untuk proses layanan diperlukan di sini.
Pertanyaan biaya-manfaat
Akhirnya, pertanyaannya ada di atas setiap proyek percontohan teknis apakah upaya itu bermanfaat. Pengembangan dan integrasi asisten AI tidak murah. Lisensi untuk Layanan AI, Pemrograman Aplikasi, Perangkat untuk Karyawan, Pemeliharaan-Semua ini membutuhkan biaya. Oleh karena itu Galeria akan mengukur dengan tepat apakah proyek percontohan di Bonn membawa keuntungan yang terukur: Ini akan meningkatkan penjualan di departemen binatu? Apakah pelanggan membeli lebih banyak atau apakah mereka datang lebih sering? Apakah ada umpan balik positif dan lebih sedikit aborsi? Hanya jika KPI ini meyakinkan sistem akan diluncurkan pada lebih banyak cabang. Kalau tidak, itu mungkin tetap dengan upaya yang menyenangkan. Jadi ada risiko bahwa terlepas dari semua upaya pengembalian investasi, tidak ada cukup tinggi - misalnya karena hanya sebagian kecil pelanggan yang menggunakan layanan ini atau karena penjualan tambahan karena rekomendasi tetap rendah. Oleh karena itu proyek harus layak secara ekonomi, tidak hanya menarik secara teknis.
Semua tantangan ini menunjukkan bahwa pengenalan teknologi dalam perdagangan membutuhkan perencanaan dan implementasi yang cermat. Dengan pilot terbatas (departemen di cabang), Galeria memilih jalan yang masuk akal untuk menguji dan belajar dalam skala kecil sebelum peluncuran datang. Dengan cara ini, masalah gigi dapat diatasi dan proses diadaptasi tanpa mempengaruhi seluruh rantai. Minggu dan bulan mendatang akan menunjukkan bagaimana pelanggan dan karyawan bereaksi terhadap Verena - dan di mana Anda mungkin harus menyesuaikan kembali.
Perbandingan dengan inisiatif serupa di perusahaan ritel lain
Gagasan Galeria untuk meningkatkan secara digital ruang ganti adalah inovatif - tetapi tidak sepenuhnya tanpa panutan. Faktanya, berbagai perusahaan perdagangan dengan konsep ruang ganti yang cerdas dan layanan AI telah bereksperimen selama beberapa tahun untuk meningkatkan pengalaman berbelanja. Melihat beberapa inisiatif serupa menunjukkan bagaimana tren muncul dan di mana ada perbedaan:
Adler Fashion Markets (Jerman, 2015)
Rantai mode Adler adalah salah satu yang pertama di Jerman yang menguji "ruang ganti cerdas". Di cabang di Erfurt, Adler melengkapi kabin dengan teknologi RFID dan layar sentuh. Pakaian dilengkapi dengan keripik RFID sehingga kabin mengenali bagian mana dari pelanggan yang telah diambil. Informasi produk kemudian ditampilkan di layar untuk pakaian masing -masing - harga, ukuran yang tersedia, warna dan bahkan saran kombinasi untuk barang yang cocok. Selain itu, pelanggan dapat meminta ukuran lain melalui sentuhan, yang kemudian dibawa kepadanya oleh staf. Konsep ini mirip dengan Galeria, tetapi tanpa chatbot: interaksi terutama tentang memilih di layar, bukan tentang bahasa gratis. Meskipun respons positif, kabin cerdas tetap menjadi pilot di Adler; Ini belum berlaku (saat itu) - mungkin karena biaya perangkat keras yang tinggi per kabin dan penerimaan terbatas beberapa tahun yang lalu.
Galeria Kaufhof (Jerman, 2007)
Menariknya, proyek Galeria saat ini bukanlah langkah pertama perusahaan ke arah ini. Sudah pada tahun 2007-pada waktu itu sebagai kaufhof, sebagai bagian dari inisiatif toko masa depan Metro Group-A-A Pilot dilakukan di cabang Essen, di mana departemen kabin Cover RFID diuji. Demikian pula, pelanggan dapat menerima informasi tentang artikel melalui RFID dan layar dan menggunakan layanan untuk membawa alternatif. Eksperimen yang sangat awal ini menunjukkan lebih dari satu dekade sebelum itu sekarang mendapatkan relevansi lagi. Namun, teknologi itu bahkan kurang matang pada saat itu (RFID pada awalnya dalam perdagangan mode, layar sentuh mahal, tidak ada seperti hari ini). Proyek menghilang lagi dalam tenggelam, tetapi pengetahuan yang diperoleh seharusnya dimasukkan ke dalam perkembangan saat ini.
Ralph Lauren & Oak Labs (AS, dari 2015)
Di segmen premium, merek fesyen Amerika Ralph Lauren menyebabkan sensasi dengan cermin teknologi tinggi di ruang ganti beberapa tahun yang lalu. Ralph Lauren memasang apa yang disebut "cermin pintar" di cabang unggulan New York, yang dikembangkan oleh startup Oak Labs. Cermin ini awalnya terlihat seperti cermin penguncian besar normal, tetapi memiliki fungsi layar sentuh terintegrasi dan pembaca RFID. Cara kerjanya: Pakaian yang dibawa ke kabin secara otomatis dikenali oleh cermin (melalui RFID pada label). Navigasi menu intuitif kemudian muncul di layar Spiegel: Pelanggan dapat mengubah suasana pencahayaan di kabin (untuk mensimulasikan cahaya siang atau malam malam dan untuk melihat cara kerja pakaian) dan meminta ukuran atau warna lain dengan sentuhan. Cermin juga menunjukkan rekomendasi ("Kemeja ini juga tersedia dalam warna -warna ini, dan terlihat, celana akan berjalan dengan baik dengannya."). Sorotannya juga bahwa pelanggan dapat memilih bahasa - permukaan dapat diubah dalam bahasa Spanyol atau Cina, misalnya, untuk membantu pelanggan internasional. Segera setelah Anda meminta bantuan, penjual diberi tahu dan membawa barang -barang yang diinginkan ke kabin. Konsep ini diterima dengan baik oleh pelanggan, karena terintegrasi dengan sangat mulus ke dalam proses yang biasa (mencoba di depan cermin). Namun, biayanya tinggi dan cermin pintar seperti itu awalnya terbatas pada beberapa toko andalan.
Mangga & Vodafone (Spanyol, dari tahun 2020)
Cara film fesyen itu dikooperasikan dengan Vodafone untuk memperkenalkan ruang ganti digital di beberapa cabang. Cermin cerdas yang disebut "Ruang Pemasangan Digital" digunakan. Fungsionalitasnya mirip dengan yang di atas: chip RFID mengidentifikasi pakaian, informasi produk, dan tip-dan-match ditampilkan di layar cermin, dan pelanggan dapat meminta staf untuk ukuran/item lain dengan jari. Mangga berencana untuk meluncurkan teknologi ini lebih luas di tokonya, sebagai bagian dari strategi untuk mendorong konsep ritel pintar ke depan. Itu secara khusus diiklankan di sini bahwa semua data dan gambar hanya dapat ditampilkan kepada pelanggan di ponsel cerdasnya (jika dia pasangan) untuk menjaga privasi-dealer tidak akan mendapatkan gambar langsung dari kabin. Proyek ini menunjukkan bahwa dealer juga melompat pada tren di seluruh Eropa dan bereksperimen dengan augmented reality dan jaringan jaringan.
Amazon Style Store (AS, dari 2022)
Dengan ofensif mode, raksasa online Amazon juga menunjukkan pendekatan inovatif di bidang rawat inap. Pada tahun 2022 Amazon membuka toko "Amazon Style" pertama di Los Angeles, toko pakaian yang sangat didukung oleh teknologi digital. Pembelian berjalan seperti ini: Pelanggan hanya melihat satu salinan per pakaian di daerah tersebut. Jika ada yang suka, pelanggan memindai kode QR artikel dengan aplikasi Amazon. Di aplikasi, ia kemudian dapat memilih ukuran/warna yang ingin ia coba. Sistem otomatis mengumpulkan semua item yang dipilih di latar belakang dan menyiapkan ruang ganti pribadi. Melalui aplikasi, pelanggan akan diberitahu tentang kabin mana yang akan memiliki pilihan segera setelah gratis. Jika pelanggan kemudian memasuki kabin, semua bagian yang dipilih menggantung di sana. Selain itu, ada layar sentuh di kabin: AI Amazon menempatkan saran yang dipersonalisasi di atasnya, yang masih bisa menyukai pelanggan (berdasarkan perilaku pembelian online dan item yang saat ini dipilih). Anda dapat memesan ulang potongan tambahan melalui layar, yang kemudian dibawa ke kabin dengan cepat tanpa harus mencari toko lagi. Meskipun tidak ada chatbot di sini, konsep Amazon menggunakan Ki untuk mengenali preferensi dan menjadikan ruang pas untuk ruang pamer untuk rekomendasi yang dipersonalisasi. Pendekatan omnichannel ini (menghubungkan aplikasi dan toko) telah menarik banyak perhatian.
Macy's On-Call (AS, 2016)
Contoh yang agak berbeda adalah inisiatif rantai toko barang -barang AS Macy. Di beberapa cabang, Macy menguji asisten AI seluler berdasarkan IBM Watson, yang mereka sebut "on call". Pelanggan dapat memanggil halaman khusus di toko melalui browser ponsel cerdas (atau meminta tautan melalui SMS) dan mengetik pertanyaan mereka di sana, mis.: "Di mana saya menemukan sepatu pria?" atau "Apakah Anda memiliki gaun koktail merah?". Watson Chatbot menjawab dengan arahan dalam bisnis atau informasi produk sederhana. Layanan ini bertujuan untuk memfasilitasi orientasi di department store besar dan mencakup FAQ sederhana. Proyek ini merupakan pelopor yang menarik, tetapi juga menunjukkan batasan: banyak pelanggan lebih suka bertanya kepada karyawan secara langsung, dan AI tidak mampu berdialog pada saat itu seperti chatbots saat ini. Oleh karena itu, panggilan Macy tetap menjadi tes terbatas dan tidak diperkenalkan di seluruh papan.
Contoh -contoh ini menggambarkan dua hal: pertama, ada tren luas dalam ritel untuk menutup kesenjangan antara kenyamanan online dan pengalaman offline. Apakah melalui Smart Mirror, RFID atau pendekatan chatbots-banyak bertujuan untuk memberi pelanggan informasi dan kenyamanan di cabang sebagaimana ia terbiasa dari belanja online (kata kunci: "Pelanggan yang membeli produk ini juga tertarik pada ..." atau ketersediaan secara real time). Kedua, solusi yang berbeda menunjukkan bahwa masih belum ada resep paten. Setiap rantai mencoba sedikit berbeda, tergantung pada anggaran, kelompok sasaran dan konsep toko. Jalan Galeria dengan solusi chatbot berbasis ponsel cerdas relatif baru, karena sejauh ini banyak yang bergantung pada tampilan bawaan atau instalasi tetap. Penggunaan martphone pelanggan sebagai antarmuka (melalui kode QR) memiliki kelebihan dan kekurangan: lebih murah (tidak diperlukan perangkat keras cermin mahal) dan menurut Corona, kode QR akrab bagi banyak orang; Di sisi lain, itu mengharuskan pelanggan secara aktif menggunakan perangkatnya sendiri. Galeria sekarang akan mengetahui apakah yang terakhir lebih baik diterima daripada layar sentuh yang disediakan.
Prospek masa depan dan kemungkinan perkembangan lebih lanjut
Proyek Ki-Dress Galeria masih di awal-tetapi melihat ke masa depan menunjukkan potensi solusi apa yang dapat dimiliki dalam jangka panjang. Jika pilot di Bonn berhasil, berbagai perkembangan lebih lanjut dapat dibayangkan:
Peluncuran lebih banyak cabang
Langkah yang paling jelas adalah memperkenalkan Verena (dan aplikasi Karl) di lebih banyak rumah Galeria. Mungkin orang akan melanjutkan secara bertahap, pertama di cabang besar atau mereka yang memiliki proporsi tinggi wisatawan (di mana multibahasa terutama ditarik). Sedikit demi sedikit, semua departemen mode di department store dapat dilengkapi dengan kode QR dan layanan. Dalam beberapa tahun, mungkin normal bagi asisten digital yang dapat ditemukan di setiap pisau Galeria. Verena juga bisa meluas ke area jangkauan lain, mis. Pertanyaan di area lain mungkin agak berbeda, tetapi fungsi dasar (ketersediaan ukuran, informasi artikel, bantuan) tetap sama.
Perluasan fungsi
Verena bisa menjadi lebih cerdas dan lebih fleksibel dari waktu ke waktu. Dapat dibayangkan, misalnya, bahwa AI belajar dari dialog, pertanyaan mana yang sering muncul dan lebih lanjut mengoptimalkan jawabannya. Anda juga dapat menghubungkan Verena ke akun pelanggan Galeria: Jika pelanggan tetap terdaftar (seperti nomor kartu pelanggan atau login aplikasi), Verena dapat memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan pembelian sebelumnya ("Blus yang Anda coba akan cocok dengan celana yang Anda beli dari kami tahun lalu."). Kupon diskon eksklusif atau poin loyalitas juga dapat ditawarkan melalui obrolan untuk mempromosikan penggunaan.
Dari sudut pandang teknis, asisten AI tidak hanya dapat bekerja berdasarkan teks, tetapi juga bekerja dikendalikan oleh suara. Banyak orang sekarang terbiasa menyuarakan asisten terima kasih kepada Siri, Alexa & Co. Orang dapat membayangkan bahwa antarmuka suara akan diatur di kabin (mis. Sistem mikrofon/subur atau melalui mikro ponsel) sehingga pelanggan dapat mengatakan: "Verena, saya membutuhkan jeans ini dalam ukuran 32." AI akan mengubah permintaan bahasa menjadi teks dan juga mengedit. Ini akan lebih alami, tetapi juga menempatkan tuntutan yang lebih tinggi pada perlindungan data (mikrofon di kabin halus) dan kebisingan sekitar.
Teknologi visual dan augmented reality
Jalur lain yang menarik adalah koneksi AI dengan pemrosesan gambar. Sudah hari ini ada aplikasi yang dapat dikenali oleh kamera smartphone yang Anda miliki di depan Anda atau yang menarik pakaian virtual pengguna (filter AR). Di masa depan, Verena mungkin dapat menggunakan gambar kamera smartphone untuk memberikan umpan balik pelanggan: misalnya, Anda bisa memfilmkan diri Anda di depan film cermin dan Verena: "Bagaimana jaket ini duduk?" - Berdasarkan analisis video, AI bisa menjawab: "Bahu terlihat agak sempit, mungkin satu ukuran akan lebih nyaman." Itu akan menjadi aplikasi yang sangat canggih yang masih memiliki banyak penelitian, tetapi tidak dikecualikan dalam beberapa tahun. AR juga dapat memungkinkan Verena untuk menunjukkan warna atau artikel alternatif di tubuh secara virtual tanpa harus berubah: Anda mengenakan gaun dengan warna merah, meminta "bagaimana dengan biru?" Dan di ponsel atau di cermin pintar Anda dapat melihat varian biru yang disimulasikan. Latihan virtual seperti itu sudah dikembangkan untuk belanja online di toko Anda dapat menambahkan fitting klasik (misalnya, untuk membuat pilihan warna dengan cepat sebelum mencoba semuanya).
Di luar ruang ganti: Verena juga bisa membantu dalam jangka panjang di luar kabin. Bayangkan bahwa AI tersedia di seluruh cabang-E.G. Pelanggan kemudian dapat mengajukan pertanyaan tentang area penjualan seperti "Apakah kita juga memiliki model ini di cabang di Alexanderplatz?" Atau "Di mana saya dapat menemukan departemen barang rumah tangga?" - Quasi A concierge digital untuk seluruh rumah. Dalam kombinasi dengan teknologi lokasi (lokasi smartphone di toko), Verena dapat menavigasi Anda melalui bisnis: "Lurus ke depan, lalu kanan-ada departemen sepatu." Jadi AI akan menjadi asisten serba bisa untuk pengalaman berbelanja.
Selain itu, temuan dari obrolan Verena dapat memberikan data yang berharga untuk meningkatkan jangkauan dan layanan. Misalnya, Galeria mengetahui ukuran mana yang paling sering diminati (dan mungkin sering hilang - sinyal untuk manajemen inventaris). Atau artikel mana yang sering diminta untuk Combis yang sesuai - di sini Anda dapat memperoleh rekomendasi jangkauan. Umpan balik seperti "artikel goresan", jika pelanggan mengekspresikan sesuatu seperti itu, juga bisa dikumpulkan. Tentu saja, data obrolan seperti itu harus dievaluasi secara anonim, tetapi mereka adalah harta untuk mengenali tren pelanggan.
Proyek percontohan Galeria kemungkinan akan diamati di industri pada umumnya. Jika semuanya berjalan dengan baik, itu bisa memiliki efek sinyal: dealer lain - terutama rumah mode atau rantai tekstil besar - dapat mengadaptasi solusi serupa lebih cepat. Teknologi AI menjadi lebih mudah diakses, dan layanan seperti Chatt juga memiliki perusahaan yang lebih kecil kesempatan untuk mengembangkan asisten pintar tanpa tim ilmu data mereka sendiri. Dalam waktu dekat, standar atau platform di seluruh industri untuk asisten di dalam toko tersebut dapat muncul, mirip dengan bagaimana ada perangkat lunak standar untuk sistem mesin kasir saat ini. Jadi Galeria memiliki kesempatan untuk tampil sebagai pelopor di Jerman. Pada saat yang sama, perusahaan harus tetap fleksibel, karena pengembangannya dinamis: apa itu chatbot dengan kode QR saat ini bisa terlihat sangat berbeda dalam lima tahun. Penting bahwa fokusnya masih pada nilai tambah bagi pelanggan. Teknologi demi teknologi tidak akan berhasil secara permanen - tetapi teknologi yang menawarkan layanan nyata dapat mengubah pengecer secara berkelanjutan.
Proyek percontohan Galeria di Bonn menggabungkan budaya belanja klasik dengan teknologi AI terbaru. Ini adalah langkah pemberani yang seharusnya menunjukkan bahwa rumah tradisional juga bisa inovatif. Pelanggan mendapat manfaat dari bantuan cepat dan informasi lebih lanjut secara langsung di ruang ganti, staf didukung dalam tugas rutin. Tentu saja masih ada beberapa rintangan untuk dikuasai, dari penerimaan hingga denda teknis. Tetapi jika Galeria menggunakan pengalaman dari Tes Clever, "Verena" bisa menjadi sinyal awal untuk standar baru dalam kehidupan belanja sehari -hari. Ruang ganti - sejauh ini sering kali "sudut mati" di toko, di mana layanan berakhir segera setelah tirai ditarik - menjadi tempat dialog digital. Masih harus dilihat apakah pelanggan menerima tawaran ini. Bagaimanapun, masa depan ritel ditulis dengan proyek -proyek seperti ini - dan Galeria sekarang secara aktif terlibat. Ada banyak indikasi bahwa kita akan bertemu dengan asisten AI yang sangat membantu di masa depan, baik di Galeria atau di tempat lain, dan belanja akan menjadi sedikit lebih menyenangkan dan lebih pintar.
Cocok untuk:
Mitra pemasaran global dan pengembangan bisnis Anda
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.
