$3.000 per buku: Perusahaan AI Anthropic membayar $1,5 miliar kepada penulis dalam sengketa hak cipta

Apa arti kasus Antropik bagi industri AI?

Mengapa perusahaan AI Anthropic setuju membayar $1,5 miliar kepada para pengembang, meskipun melatih model AI dengan karya berhak cipta mungkin sah? Pertanyaan ini kini menjadi perhatian seluruh industri teknologi, karena kasus ini dapat menandai titik balik dalam konflik antara pengembang AI dan pemegang hak cipta.

Kasus ini khususnya penting karena Anthropic, penyedia chatbot Claude, tidak dituntut karena menggunakan buku berhak cipta untuk melatih AI-nya, melainkan karena cara mereka memperoleh data tersebut. Pengadilan AS memutuskan bahwa meskipun melatih AI dengan teks berhak cipta dapat, dalam keadaan tertentu, dilindungi oleh prinsip Penggunaan Wajar Amerika, mengunduh konten dari sumber ilegal tidak. Poin krusialnya adalah Anthropic terbukti mengetahui asal data yang ilegal.

Cocok untuk:

• Antropik dan Claude AI: Kebangkitan Raksasa AI – Evaluasi, Kompetisi, dan Visi Etis

Bagaimana kesepakatan bersejarah ini terjadi?

Apa saja tuduhan spesifik terhadap Anthropic? Para penulis menuduh perusahaan tersebut mengunduh sekitar 500.000 buku dan teks tanpa izin dari dua basis data daring yang melanggar hak cipta. Data ini kemudian digunakan untuk melatih chatbot AI Claude, yang dianggap sebagai salah satu pesaing utama ChatGPT milik OpenAI.

Penyelesaian tersebut menetapkan bahwa Anthropic akan membayar kompensasi sekitar $3.000 untuk setiap karya yang terdampak—sekitar €2.500. Jumlah ini empat kali lipat dari ganti rugi minimum yang ditetapkan undang-undang hak cipta AS. Selain itu, Anthropic harus memusnahkan dokumen bajakan dan semua salinannya, tetapi tetap mempertahankan hak atas buku yang diperoleh dan dipindai secara sah.

Mengapa Anthropic menyetujui penyelesaian ini? Perusahaan ingin menghindari gugatan hukum yang dapat mengakibatkan denda hingga $150.000 per buku. Dengan 500.000 buku yang terdampak, hal ini berpotensi mengakibatkan pembayaran hingga $75 miliar—jumlah yang sangat besar bahkan bagi perusahaan yang baru saja mengumpulkan $13 miliar.

Apa perbedaan situasi hukum di AS dan Jerman?

Bagaimana kasus serupa akan dinilai di Jerman? Berbeda dengan hukum Amerika, hukum hak cipta Jerman tidak memiliki doktrin penggunaan wajar yang memungkinkan penilaian kasus per kasus yang fleksibel. Sebaliknya, batasan spesifik ditetapkan secara jelas untuk tujuan tertentu yang membatasi hak-hak pencipta.

Dengan penerapan Arahan Hak Cipta Uni Eropa, Jerman menciptakan Pasal 44b Undang-Undang Hak Cipta (UrhG), yang mengatur apa yang disebut penambangan teks dan data (TDM). Ketentuan ini memungkinkan analisis otomatis sejumlah besar data—baik teks maupun gambar—untuk mengekstrak informasi darinya. Pelatihan AI umumnya berada di bawah peraturan ini.

Namun, batasan apa yang berlaku bagi penyedia komersial? Izin TDM memiliki satu syarat penting: Pemegang hak dapat menolak penggunaan karya mereka untuk TDM komersial. Reservasi penggunaan ini harus dibuat dalam format yang dapat dibaca mesin, misalnya, dalam metadata atau ketentuan penggunaan situs web.

Arahan DSM Uni Eropa membedakan dua jenis penambangan teks dan data: Pasal 3 mengizinkan TDM untuk tujuan penelitian ilmiah oleh lembaga penelitian dan lembaga warisan budaya, dengan syarat mereka memiliki akses yang sah ke karya tersebut. Pengecualian ini bersifat wajib dan tidak dapat dikecualikan oleh klausul kontrak. Di sisi lain, Pasal 4 mengizinkan TDM umum untuk tujuan apa pun, termasuk tujuan komersial, tetapi dengan batasan penting berupa prosedur opt-out.

Aspek teknis apa yang berperan dalam penilaian hukum?

Mengapa fungsi teknis pelatihan AI begitu penting untuk penilaian hukum? Sebuah studi terbaru oleh Copyright Initiative, yang dilakukan oleh Profesor Tim W. Dornis dan Profesor Sebastian Stober, mengungkap kotak hitam pelatihan AI. Para peneliti menyimpulkan bahwa, secara teknis, pelatihan model AI generatif bukanlah penambangan teks dan data klasik, melainkan merupakan bentuk pelanggaran hak cipta.

Apa yang terjadi secara teknis selama pelatihan model AI? Proses ini melibatkan beberapa langkah yang tunduk pada hukum hak cipta: Pertama, data dikumpulkan secara sistematis, yang sudah merupakan duplikasi berdasarkan hukum hak cipta. Kemudian, data yang terkumpul disimpan di server dan disiapkan untuk pelatihan. Terakhir, model AI menganalisis data dan mengekstrak pola, gaya, dan informasi.

Poin yang sangat krusial adalah apa yang disebut hafalan: Data pelatihan dihafalkan seluruhnya atau sebagian oleh model generatif saat ini dan oleh karena itu dapat diregenerasi dan direplikasi dengan arahan yang tepat dari pengguna akhir. Hal ini jauh melampaui analisis murni, yang merupakan fokus penambangan teks dan data tradisional.

Bagaimana Claude memposisikan dirinya dalam persaingan dengan ChatGPT?

Apa dampak sengketa hak cipta terhadap posisi pasar Anthropic? Terlepas dari masalah hukum yang dihadapi, Claude telah memantapkan dirinya sebagai pesaing serius ChatGPT. Menurut analisis pasar terkini, Anthropic kini menguasai 32 persen pangsa pasar untuk model bahasa berskala besar di perusahaan, sementara OpenAI berada di peringkat kedua dengan 25 persen.

Posisi Anthropic sangat kuat di bidang pemrograman: Dengan pangsa pasar 42 persen, perusahaan ini sejauh ini merupakan penyedia terbesar di sana, lebih dari dua kali lipat pangsa pasar OpenAI yang hanya 21 persen. Dominasi Claude terutama berkat jendela konteksnya yang mengesankan, yaitu 200.000 token, yang memungkinkan pemrosesan seluruh laporan bisnis dalam satu lintasan.

Apa saja keunggulan spesifik Claude dibandingkan ChatGPT? Claude sering dipuji karena komunikasinya yang lebih "manusiawi" dan pemahamannya yang mendalam terhadap konsep-konsep kompleks. Fokusnya pada pengembangan dan keamanan AI yang etis telah menjadikan Anthropic sebagai penyedia tepercaya bagi perusahaan yang menekankan perilaku bertanggung jawab dalam aplikasi sensitif.

Anthropic mengandalkan AI Konstitusional, sebuah proses yang mengintegrasikan pedoman etika langsung ke dalam model-modelnya. Hal ini membantu mencegah keluaran yang merugikan atau bias dan membangun tingkat kepercayaan yang tinggi dengan pengguna. Meskipun OpenAI juga berfokus pada keamanan AI, komitmen Anthropic yang eksplisit untuk mengembangkan model AI yang berorientasi etika memberikannya keunggulan yang signifikan.

Gugatan hukum apa lagi yang memengaruhi industri AI?

Apakah kasus Anthropic hanyalah puncak gunung es? Faktanya, terdapat lebih dari 40 gugatan hukum yang tertunda terhadap penyedia teknologi AI di AS atas pelanggaran hak cipta. OpenAI, misalnya, digugat oleh New York Times, dan gugatan hukum lainnya masih tertunda terhadap Anthropic setelah penyelesaian ini, termasuk dari penerbit musik dan platform daring Reddit.

Apple juga baru-baru ini menjadi sasaran gugatan hak cipta: Para penulis telah menggugat perusahaan teknologi tersebut karena diduga menggunakan buku-buku berhak cipta mereka secara ilegal untuk melatih sistem AI-nya. Para penggugat menuduh Apple menyalin karya-karya berhak cipta tersebut tanpa izin, atribusi, atau kompensasi.

Di Jerman, GEMA adalah lembaga pengumpul karya pertama di dunia yang mengajukan gugatan terhadap OpenAI atas penggunaan karya musik yang dilindungi tanpa izin. GEMA menuduh OpenAI mereproduksi lirik lagu yang dilindungi oleh penulis Jerman tanpa memperoleh lisensi atau memberikan kompensasi kepada penulis.

Bagaimana perkembangan masalah opt-out?

Apa arti prosedur opt-out dalam praktiknya bagi pemegang hak cipta? Berdasarkan hukum Jerman, penulis dan pemegang hak cipta dapat menyatakan pembatasan penggunaan yang dapat dibaca mesin untuk mengecualikan karya mereka dari penggunaan TDM. Misalnya, Sony Music Group telah menerbitkan "Deklarasi Opt Out Pelatihan AI" untuk melindungi kontennya dari penggunaan AI yang tidak sah.

Namun, implementasi praktis mekanisme opt-out ini rumit: Bagaimana tepatnya reservasi semacam itu harus dinyatakan efektif secara teknis dan hukum, dan bagaimana pengembang AI harus menanganinya, belum dijelaskan secara meyakinkan. Ada kekhawatiran bahwa opt-out yang banyak digunakan dapat secara signifikan membatasi data pelatihan untuk model AI di Eropa.

Perusahaan AI harus mematuhi batasan penggunaan ini dan tidak boleh menghindarinya. Jika suatu karya ingin menjadi bagian dari korpus data pelatihan meskipun ada batasan, pengembang harus melakukan negosiasi lisensi dengan pemegang hak. Hal ini akan menciptakan pasar lisensi baru, yang, meskipun demikian, belum terbentuk.

Dimensi baru transformasi digital dengan 'Managed AI' (Kecerdasan Buatan) – Platform & Solusi B2B | Xpert Consulting - Gambar: Xpert.Digital

Di sini Anda akan mempelajari bagaimana perusahaan Anda dapat menerapkan solusi AI yang disesuaikan dengan cepat, aman, dan tanpa hambatan masuk yang tinggi.

Platform AI Terkelola adalah paket lengkap dan bebas repot untuk kecerdasan buatan. Alih-alih berurusan dengan teknologi yang rumit, infrastruktur yang mahal, dan proses pengembangan yang panjang, Anda akan mendapatkan solusi siap pakai yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda dari mitra spesialis – seringkali dalam beberapa hari.

Manfaat utama sekilas:

⚡ Implementasi cepat: Dari ide hingga aplikasi operasional dalam hitungan hari, bukan bulan. Kami memberikan solusi praktis yang menciptakan nilai langsung.

Keamanan data maksimal: Data sensitif Anda tetap menjadi milik Anda. Kami menjamin pemrosesan yang aman dan sesuai aturan tanpa membagikan data dengan pihak ketiga.

💸 Tanpa risiko finansial: Anda hanya membayar untuk hasil. Investasi awal yang tinggi untuk perangkat keras, perangkat lunak, atau personel sepenuhnya dihilangkan.

🎯 Fokus pada bisnis inti Anda: Fokuslah pada keahlian Anda. Kami menangani seluruh implementasi teknis, operasional, dan pemeliharaan solusi AI Anda.

📈 Tahan Masa Depan & Skalabel: AI Anda tumbuh bersama Anda. Kami memastikan pengoptimalan dan skalabilitas berkelanjutan, serta menyesuaikan model secara fleksibel dengan kebutuhan baru.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Solusi AI Terkelola - Layanan AI Industri: Kunci daya saing di sektor jasa, industri, dan teknik mesin

Apa peran Peraturan AI Uni Eropa?

Bagaimana Peraturan AI Uni Eropa yang baru memengaruhi hukum hak cipta? Meskipun Peraturan AI tidak memuat ketentuan baru mengenai pengecualian hukum hak cipta, peraturan tersebut menjelaskan bahwa penggunaan konten berhak cipta memerlukan izin dari pemegang hak, kecuali jika ada batasan yang berlaku.

Semua penyedia model AI untuk keperluan umum harus mematuhi persyaratan dokumentasi yang komprehensif. Ini mencakup deskripsi detail data yang digunakan untuk pelatihan, termasuk jenis dan asal data, serta metode pemrosesannya. Secara khusus, mereka harus memastikan identifikasi dan kepatuhan terhadap reservasi hukum berdasarkan Arahan DSM.

Kantor Kecerdasan Buatan memantau kepatuhan terhadap ketentuan-ketentuan ini, tetapi tidak memeriksa pelanggaran hak cipta berdasarkan setiap karya. Dengan mengacu pada Arahan DSM, Peraturan AI mengklarifikasi bahwa pembuat undang-undang berasumsi bahwa pengecualian penambangan teks dan data berlaku untuk pelatihan model AI generatif.

Cocok untuk:

• Gov Antropik Claude: Pengembangan AI yang Menyenangkan untuk Keamanan Nasional AS

Bagaimana perbedaan penggunaan ilmiah dan komersial?

Peraturan khusus apa yang berlaku untuk penelitian ilmiah? Dalam putusan yang inovatif, Pengadilan Regional Hamburg memutuskan bahwa organisasi penelitian dapat, dalam kondisi tertentu, menggunakan karya berhak cipta untuk pelatihan kecerdasan buatan. Kasus ini menyangkut penggunaan gambar berhak cipta oleh sebuah organisasi penelitian yang telah menciptakan kumpulan data gambar-teks yang komprehensif untuk pelatihan model AI generatif.

Pengadilan memutuskan bahwa pembuatan set data pelatihan AI dapat dianggap sebagai kebebasan penelitian, meskipun perusahaan komersial kemudian menggunakan data yang diperoleh dengan cara ini. Poin krusialnya adalah bahwa pembuatan awal set data tersebut bertujuan untuk memperoleh pengetahuan. Istilah "penelitian ilmiah" ditafsirkan secara luas dalam konteks ini.

Pasal 60d Undang-Undang Hak Cipta Jerman (UrhG) mengizinkan penggalian teks dan data ilmiah oleh lembaga penelitian seperti universitas untuk penelitian ilmiah non-komersial. Persetujuan dari pemegang hak cipta tidak diperlukan. Hal ini berbeda dengan penggunaan komersial, yang menerapkan prosedur opt-out.

Apa saja perbedaan internasional yang ada?

Bagaimana negara-negara lain menangani isu hak cipta AI? Jepang dianggap sangat pro-inovasi dan telah merevisi undang-undang hak ciptanya pada tahun 2018. Pasal 30-4 Undang-Undang Hak Cipta Jepang memperkenalkan pengecualian yang fleksibel untuk penggunaan yang bukan untuk "menikmati" karya tersebut. Pengecualian ini sering ditafsirkan mencakup pelatihan model AI, selama tujuannya adalah analisis data dan bukan konsumsi karya itu sendiri.

Britania Raya telah mengambil jalannya sendiri pasca-Brexit. Konsultasi mengenai pengecualian hak cipta bagi pengembang AI, khususnya TDM, telah dilakukan. Namun, proposal tersebut menuai kekhawatiran signifikan dari industri kreatif, sehingga arah masa depannya masih belum pasti.

Tiongkok telah merevisi Undang-Undang Hak Cipta pada tahun 2020, yang secara umum memperkuat perlindungan kekayaan intelektual. Peraturan khusus untuk pelatihan AI masih dalam tahap pengembangan, tetapi Tiongkok menyadari pentingnya AI secara strategis dan diperkirakan akan mencari solusi pragmatis.

Apa arti kasus ini bagi perusahaan AI lainnya?

Pelajaran apa yang bisa dipetik perusahaan AI lain dari kasus Anthropic? Perbandingan menunjukkan bahwa asal data pelatihan sangatlah penting. Meskipun pelatihan dengan data yang diperoleh secara legal mungkin dilindungi oleh batasan penggunaan wajar atau TDM, penggunaan data yang diperoleh secara ilegal dapat mengakibatkan denda yang signifikan.

Perusahaan-perusahaan AI semakin banyak yang menandatangani perjanjian lisensi dengan pemegang hak cipta untuk mendapatkan akses ke konten. OpenAI, misalnya, telah menandatangani kesepakatan dengan berbagai perusahaan media, dan penyedia lain pun mengikutinya. Kesepakatan Antropik dapat mempercepat perkembangan ini dan mengarah pada pasar lisensi yang mapan.

Sangat penting bagi penyedia model dan sistem AI untuk menggunakan penyedia tepercaya saat menghasilkan data pelatihan, yang menghormati hak kekayaan intelektual orang lain saat membuat data tersebut. Meskipun tidak diketahui adanya pelanggaran hak cipta, konsekuensi hukum dapat timbul.

Bagaimana pasar data pelatihan AI akan berkembang?

Apakah pasar lisensi baru untuk data pelatihan AI sedang muncul? Kasus Anthropic dan gugatan serupa menunjukkan bahwa pasar terstruktur untuk lisensi konten pelatihan AI mungkin sedang berkembang. Penerbit, penulis, dan pemegang hak lainnya semakin menyadari nilai konten mereka untuk pengembangan AI.

Di saat yang sama, perusahaan AI menghadapi tantangan dalam memperoleh data pelatihan berkualitas tinggi dan sah secara hukum. Biaya lisensi semacam itu bisa sangat signifikan, terutama bagi perusahaan kecil yang kekurangan sumber daya seperti Anthropic atau OpenAI.

Munculnya penyedia data khusus yang membuat dan melisensikan set data pelatihan yang sesuai hukum merupakan konsekuensi logis dari perkembangan ini. Penyedia ini dapat bertindak sebagai perantara antara pemegang hak dan pengembang AI, memastikan semua persyaratan hukum terpenuhi.

Apa dampaknya terhadap inovasi dan persaingan?

Apakah situasi hukum yang ketat menghambat inovasi dalam pengembangan AI? Pertanyaan ini kontroversial. Para pendukung aturan hak cipta yang ketat berpendapat bahwa para kreator dan pemegang hak cipta harus diberi kompensasi yang adil atas penggunaan karya mereka. Namun, besarnya jumlah data pelatihan yang dibutuhkan dan biaya lisensi yang terkait dapat menyebabkan pasar terkonsentrasi di antara beberapa penyedia besar.

Perusahaan kecil dan startup tidak akan mampu membeli lisensi yang diperlukan, sehingga membatasi kemampuan mereka untuk mengembangkan model AI yang kompetitif. Paradoksnya, hal ini dapat menyebabkan berkurangnya inovasi dan persaingan, karena hanya perusahaan dengan pendanaan yang baik seperti Anthropic, OpenAI, atau Google yang dapat menyediakan sumber daya yang diperlukan.

Di sisi lain, kebutuhan untuk membayar biaya lisensi dapat menghasilkan metode pelatihan yang lebih efisien. Pengembang AI dapat berinvestasi lebih banyak pada teknik yang membutuhkan lebih sedikit data atau menggunakan data sintetis untuk mengurangi ketergantungan mereka pada konten berlisensi.

Bagaimana pemegang hak dan pekerja kreatif memposisikan diri mereka?

Strategi apa yang sedang diupayakan oleh para penulis, penerbit, dan pemegang hak cipta lainnya? Inisiatif Hak Cipta dan organisasi serupa menyerukan pertimbangan yang lebih ketat terhadap hak cipta dalam pelatihan AI. Mereka berpendapat bahwa perusahaan AI yang menggunakan karya berhak cipta tanpa izin dan kompensasi merupakan "pencurian kekayaan intelektual skala besar."

Banyak pemegang hak cipta semakin mengandalkan mekanisme opt-out untuk melindungi karya mereka dari penggunaan AI yang tidak diinginkan. Di saat yang sama, mereka juga menjajaki cara untuk mendapatkan keuntungan dari pengembangan AI melalui perjanjian lisensi. Hal ini menyebabkan beragam sengketa hukum dan peluang bisnis.

Gugatan GEMA terhadap OpenAI menunjukkan bahwa lembaga pengumpul informasi juga berperan aktif dalam sengketa ini. Sebagai kolektif, mereka dapat menyatukan kepentingan anggotanya dan melakukan negosiasi lisensi dengan perusahaan AI.

Bagaimana prospek jangka panjangnya?

Bagaimana situasi hukum akan berkembang di tahun-tahun mendatang? Kasus Antropik mungkin hanyalah awal dari serangkaian penyelesaian dan putusan pengadilan yang mendefinisikan ulang aturan pelatihan AI. Di AS, kasus-kasus selanjutnya dapat memperjelas doktrin penggunaan wajar terkait AI, sementara di Eropa, penerapan praktis batasan TDM sedang disempurnakan.

Peraturan AI Uni Eropa kemungkinan akan memberikan klarifikasi lebih lanjut terkait persyaratan dokumentasi dan kepatuhan hak cipta. Hal ini dapat mengarah pada harmonisasi praktik di Uni Eropa, tetapi juga pada perbedaan dengan yurisdiksi lain.

Perkembangan teknologi akan menjadi faktor penting: Jika model AI dapat dilatih secara efektif dengan data yang lebih sedikit atau dengan data sintetis di masa mendatang, hal ini dapat mengurangi masalah hak cipta. Pada saat yang sama, teknik-teknik baru untuk mendeteksi dan memberikan kompensasi atas penggunaan konten berhak cipta dapat dikembangkan.

Kasus Anthropic menandai titik balik penting dalam perkembangan industri AI. Kasus ini menunjukkan bahwa kerangka hukum untuk pelatihan model AI belum sepenuhnya jelas dan bahwa baik perusahaan AI maupun pemegang hak harus menemukan cara baru untuk menyelaraskan kepentingan mereka. Penyelesaian senilai $1,5 miliar ini dapat menandai dimulainya era baru di mana penggunaan konten berhak cipta untuk pelatihan AI berlangsung secara lebih adil dan transparan.

Platform AI independen sebagai alternatif strategis bagi perusahaan Eropa - Gambar: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Solusi AI Platform-Tailor yang paling fleksibel yang mengurangi biaya, meningkatkan keputusan mereka dan meningkatkan efisiensi

Platform AI Independen: mengintegrasikan semua sumber data perusahaan yang relevan

• Integrasi AI Cepat: Solusi AI yang dibuat khusus untuk perusahaan dalam beberapa jam atau hari bukan bulan
• Infrastruktur Fleksibel: Berbasis cloud atau hosting di pusat data Anda sendiri (Jerman, Eropa, pilihan lokasi bebas)

• Keamanan Data Tertinggi: Penggunaan di Firma Hukum adalah bukti yang aman
• Gunakan di berbagai sumber data perusahaan
• Pilihan model AI Anda sendiri atau berbagai (DE, EU, USA, CN)

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Platform AI independen vs. hyperscaler: Solusi mana yang tepat untuk Anda?

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi AI

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus