A Yandex generatív mesterséges intelligencia platformja, a YandexGPT: Előrelépések a mesterséges intelligenciában és a robotikában

Hogyan hódítja meg a Yandex a globális piacokat nemzetközi spin-offokkal?

A Yandex vezető szerepet tölt be a mesterséges intelligencia (MI) és a robotika területén, folyamatosan innovatív technológiákba fektetve be. A figyelemre méltó fejlesztések közé tartozik a YandexGPT generatív MI platform, az önvezető járművekhez készült úttörő rendszerek, valamint a sokoldalú robotikai megoldások a logisztika és a kézbesítés területén. Ezek a fejlesztések a Yandex hosszú távú elkötelezettségét mutatják a technológiai innováció iránt.

A vállalat stratégiájának egyik kulcsfontosságú változása az átfogó szerkezetátalakítás, amely új, nemzetközileg működő spin-offok, például a Nebius, az Avride és a Yango létrehozásához vezetett. Ezek a független vállalatok most a Yandex által fejlesztett technológiák globális kereskedelmi forgalomba hozatalát és továbbfejlesztését hajtják. Ez kettős fókuszt tesz lehetővé: Míg a Yandex LLC erős pozíciót tart fenn az orosz piacon, és folyamatosan fejleszti a kutatást és fejlesztést, nemzetközi elérhetősége egyidejűleg bővül az új spin-offok révén.

Ez a cikk kiemeli a Yandex fő technológiai területeit, beleértve az úttörő fejlesztéseket a mesterséges intelligencia és a robotika területén, valamint stratégiai partnerségeit és átfogó kutatási és fejlesztési kezdeményezéseit. Dinamikus piaci környezetben működve a vállalat kulcsszereplőként pozicionálja magát a modern technológiai fejlesztésben, mind helyi, mind globális szinten. Szerkezetátalakítása és innovatív új piacokra való betörése jól mutatja, hogy a Yandex következetesen arra törekszik, hogy megszilárdítsa vezető szerepét ezeken a jövőorientált területeken.

Alkalmas:

• A mesterséges intelligencia és a robotika stratégiai jelentősége Oroszország számára (Olvasási idő: 72 perc / Nincs reklám / Nincs fizetős fal)

A Yandex stratégiai fókusza a mesterséges intelligenciára és a robotikára

A Yandex vezető technológiai vállalatként pozicionálta magát, amelynek stratégiai magja mélyen a mesterséges intelligenciában és a robotikában gyökerezik. Ez a fókusz nem csupán a vállalat stratégiájának mellékes aspektusa, hanem az innováció, a piaci differenciálódás és a jövőbeli növekedés alapvető pillére. A közelmúltbeli vállalati átszervezések és az ebből eredő nemzetközi leválások tovább finomították ezt a stratégiát, és új globális dimenziót adtak neki.

Elkötelezettség az innováció és a piacra jutás iránt a fejlett technológiák terén

A Yandex fejlett technológiáiról és innovációiról ismert a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás (ML) és a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) területén. Ez a technológiai szakértelem lehetővé teszi a vállalat számára, hogy rendkívül releváns keresési eredményeket és személyre szabott ajánlásokat nyújtson a felhasználóknak. A vállalat folyamatosan befektet kutatás-fejlesztésbe (K+F) technológiáinak és szolgáltatásainak fejlesztése, a versenytársaktól való megkülönböztetése és a felhasználók változó igényeinek kielégítése érdekében. Ez az alapvető elkötelezettség a mesterséges intelligencia/gépi tanulás iránt, mint üzleti tevékenységének központi eleme, kulcsfontosságú a Yandex hosszú távú jövőképének és versenypozíciójának megértéséhez.

A Yandex növekedési stratégiája magában foglalja a szolgáltatások diverzifikálását a fő keresőmotorján túl, a nemzetközi terjeszkedést, a stratégiai partnerségeket, valamint a mobil és az olyan feltörekvő technológiákra való összpontosítást, mint a mesterséges intelligencia és a hangalapú keresés. A mesterséges intelligencia és a robotika ezért szerves részét képezik a Yandex tágabb növekedési és diverzifikációs stratégiájának, amelynek célja egy átfogó digitális ökoszisztéma létrehozása.

Továbbá a Yandex mesterséges intelligencia fejlesztése összhangban van a nemzeti stratégiai célokkal. Oroszország 2019-ben elfogadott nemzeti mesterséges intelligencia stratégiája magában foglalja a Yandexhez hasonló nagy technológiai vállalatokat, és célja, hogy 2024-re jelentősen javítsa az ország pozícióját a mesterséges intelligencia területén, és 2030-ra globális vezető szerepet érjen el bizonyos területeken. Ez potenciális kormányzati támogatásra és meghatározott szerepre utal Oroszország technológiai fejlődésében. Ennek kulcsfontosságú aspektusa az orosz nyelvre és piacra szabott lokalizált mesterséges intelligencia modellek fejlesztése.

A vállalati átszervezések és leválások (Nebius, Avride, Yango, Toloka) hatása a mesterséges intelligencia és a robotika stratégiájára

A Yandexet körülvevő vállalati környezet az utóbbi időben jelentősen megváltozott, ami közvetlenül befolyásolta a vállalat mesterséges intelligencia és robotika stratégiáját. 2024 júliusában a Yandex NV (ma Nebius Group) eladta a Yandex LLC-t (az oroszországi leányvállalatot), és számos, Oroszországon kívül működő üzleti egységet megtartott. Az amszterdami székhelyű Nebius Group most a Nebius.AI, a Toloka, az Avride, a TripleTen, valamint más mesterséges intelligenciára összpontosító vállalatok kisebbségi részesedésének tulajdonosa. Ez a fejlemény kulcsfontosságú, mivel a Yandex eredeti mesterséges intelligencia és robotika technológiáját és tehetségét ma már nagyrészt ezek a leválasztott vállalatok nemzetközi szinten is alkalmazzák. Ezért elengedhetetlen, hogy egyértelműen megkülönböztessük a Yandex LLC oroszországi tevékenységeit és ezen nemzetközi szervezetek stratégiáit.

A Yandex szétválásával létrejött Nebius kezdetben szuverén felhők kiépítését tervezte, de később a mesterséges intelligencia „aranylázának” előmozdítására összpontosított, azáltal, hogy újjáépítette felhőplatformját a mesterséges intelligencia alapú munkaterhelésekhez. A vállalat az egyik legnagyobb kereskedelmi forgalomban kapható európai székhelyű mesterséges intelligencia infrastruktúra-vállalkozást építi. Ez jelentős nemzetközi előrelépést jelent a mesterséges intelligencia felhőinfrastruktúrája terén, kihasználva a Yandex alapvető felhőszakértelmét. Az olyan partnerségek, mint az Nvidiával kötött partnerség, és a beruházási tervek (1 milliárd dollár értékű európai mesterséges intelligencia infrastruktúra 2025 közepéig) alátámasztják ezt a törekvést.

Az önvezető járművek területén a Yandex AV (Önvezető Járművek) nyugati működésének szankciók miatti megszüntetése az Avride létrehozásához vezetett, amely egy külső vállalat volt, és felvásárolta a Yandex önvezető egységének eszközeit. Az Avride és a Yandex 2025 elejéig technológiamegosztási megállapodással rendelkezett, ezt követően fejlődési útjaik elváltak. Ez jól mutatja, hogy a geopolitikai tényezők hogyan befolyásolták közvetlenül a vállalati struktúrát és stratégiát, ami a Yandex önvezető technológiájának nemzetköziesítéséhez vezetett egy új márka alatt.

A globális Yango Csoport részeként (amely az átszervezést követően úgy tűnik, hogy csatlakozik a tágabb Yandex ökoszisztémához) működő Yango Tech B2B technológiai megoldásokat kínál, beleértve a Yango Tech Robotics-ot (raktárautomatizálás) és a Yango Tech Autonomy-t (szállítórobotok). Úgy tűnik, hogy a Yango a Yandex ökoszisztémán belül fejlesztett különféle robotikai és mesterséges intelligenciával működő B2B megoldások nemzetközi kereskedelmi forgalmazója.

A Toloka, egy mesterséges intelligencia adatmegoldásokat kínáló vállalat, stratégiai befektetést kapott a Bezos Expeditions vezetésével, amelyben a Nebius Group megtartotta a többségi gazdasági részesedést, de lemondott a többségi szavazati jogokról, hogy nagyobb függetlenséget biztosítson a Tolokának. Ez aláhúzza azt a stratégiát, amely külső befektetéseket és szakértelmet vonz a specializált mesterséges intelligencia szolgáltató egységekbe, lehetővé téve számukra az önálló növekedést, míg a Nebius az alapvető mesterséges intelligencia infrastruktúrára összpontosít.

Ezek az átszervezések egy tudatos stratégiára utalnak, amelynek célja az értékes mesterséges intelligencia és robotika eszközeinek leválasztása az orosz központú Yandex geopolitikai és működési korlátairól. A Yandex jelentős mesterséges intelligencia/robotika technológiákat fejlesztett ki, de szankciókkal és geopolitikai nyomással szembesült, amelyek akadályozták nemzetközi működését. Ennek eredményeként kulcsfontosságú nemzetközi eszközöket új szervezetekbe, például a Nebiusba és az Avride-ba szerveztek át, amelyek most nemzetközi központtal rendelkeznek (pl. Amszterdam a Nebius, Austin az Avride számára), és aktívan vonzzák és megtartják a nemzetközi befektetéseket (Nvidia a Nebius számára, Bezos a Toloka számára, Hyundai az Avride számára). Ez tehát nem egyszerűen eszközök eladása, hanem egy stratégiai manőver, amelynek célja a Yandex legígéretesebb mesterséges intelligencia és robotika technológiáinak túlélésének, folyamatos innovációjának és globális piacra jutásának biztosítása, védve az orosz szervezet korlátaitól.

A különálló egységek létrehozása lehetővé teszi a kockázatok diverzifikálását és a fókusz specializálódását is. A Yandex számos MI/robotika projekttel rendelkezett. Az átszervezést követően független vállalatok jelentek meg: Nebius (MI felhő), Avride (robotaxi), Yango Tech Robotics/Autonomy (B2B robotok) és Toloka (MI adatok). Ezen egységek mindegyikének megvan a saját vezérigazgatója és stratégiai partnerségei (pl. Dmitrij Polishcsuk, az Avride vezérigazgatója, Hyundai partnerség; Olga Megorszkaja, a Toloka vezérigazgatója, Bezos befektetés). Ez a struktúra lehetővé teszi minden egység számára, hogy agresszívebben aknázza ki a saját piaci lehetőségeit, és vonzza az adott rés iránt érdeklődő befektetőket, ahelyett, hogy egy nagyobb konglomerátumon belül felhígítaná a fókuszt. Emellett elkülöníti az egyes egységek pénzügyi és működési kockázatait.

Bár jogilag elkülönültek, ezek a leválasztott vállalatok magukon hordozzák a Yandex technológiai DNS-ét és gyakran kulcsfontosságú személyzetét, ami előnyt biztosít számukra a saját nemzetközi piacaikon. Az Avride eszközöket vásárolt a Yandex autonóm vezetési egységétől, és kezdetben megosztotta a kódot. A Nebius csapata segített a Yandex felhőalapú rendszerének kiépítésében. A Toloka a Yandexen belül született. A Yango Tech megoldásai, mint például a komissiózó és kézbesítő robotok, olyan technológiákon alapulnak, amelyeket valószínűleg a Yandex K+F részlege fejlesztett ki vagy kezdeményezett. Ez azt jelenti, hogy a Yandex által kiépített innovációs kultúrát és technológiai alapokat ezek az új entitások most a globális közönség számára hasznosítják és adaptálják, ami egy „elosztott Yandex” hatást hoz létre a mesterséges intelligenciában és a robotikában.

Az alábbi táblázat szemlélteti ezt a bonyolult struktúrát:

A Yandexhez kapcsolódó legfontosabb vállalatok a mesterséges intelligencia és a robotika területén az átszervezés után

A Yandexhez kapcsolódó legfontosabb vállalatok a mesterséges intelligencia és a robotika területén az átszervezés után – Kép: Xpert.Digital

A Yandex átszervezését követően számos vállalat jelent meg a mesterséges intelligencia (MI) és a robotika területén. A moszkvai székhelyű Yandex LLC továbbra is központi szereplő az oroszországi MI-fejlesztésben, magában foglalva a YandexGPT-t, az Alice-t és a robotikai kutatást. Kulcsfontosságú partnerségek állnak fenn a HSE-vel, az MIPT-tel és a Skoltech-kel, valamint olyan orosz intézményekkel, mint a Posta. Az Arkagyij Volozs vezette Nebius Gruppe NV nemzetközi holdingtársaságként működik, és az oroszországi eszközök eladása után fejlődött ki a Yandex NV-ből. Az amszterdami székhelyű Nebius.AI MI-központú felhőinfrastruktúrákra, GPU-klaszterekre és európai MI-technológiákba történő befektetésekre összpontosít, kihasználva a Yandex felhő- és adatközpont-szakértelmét. Az austini székhelyű Avride önvezető megoldásokat fejleszt, és a Hyundai-val és az Uberrel áll partnerségben, a Yandex önvezető technológiáiból kiindulva. A dubaji Yango Group részeként működő Yango Tech nemzetközi robotikai és MI-megoldásokat kínál raktározás, automatizálás és kiskereskedelem számára, valószínűleg a Yandex technológiáira alapozva. A Toloka AI, amely ma már a Nebius Csoporton belüli független egység, mesterséges intelligencia adatmegoldásokra összpontosít, és olyan ügyfeleket szolgál ki, mint az Amazon és a Microsoft, miután eredetileg egy Yandex platform volt.

Úttörő mesterséges intelligencia

A Yandex úttörő szerepet játszott a mesterséges intelligencia területén, jelentős fejlesztésekkel a generatív mesterséges intelligencia területén, kiterjedt kutatásokkal és a mesterséges intelligencia megoldások széles körű termék- és szolgáltatáskörbe való integrálásával. Ezek az erőfeszítések az alapvető nyelvi modellektől a speciális alkalmazásokig és a nyílt forráskódú hozzájárulásokig terjednek.

YandexGPT és a generatív mesterséges intelligencia: fejlesztés, képességek és ökoszisztéma

A YandexGPT, a Yandex LLC által fejlesztett GPT családba tartozó neurális hálózat, a vállalat generatív mesterséges intelligencia stratégiájának középpontjában áll. Képes szövegek létrehozására és felülvizsgálatára, új ötletek generálására, valamint a felhasználói beszélgetések kontextusának megértésére. Betanítása könyvek, magazinok, újságok és más nyílt forráskódú internetes források hatalmas adathalmazán alapul.

1. Alapvető technológia és fejlesztés (YandexGPT verziók)

A YandexGPT fejlesztése gyors iterációkat és magas stratégiai prioritást mutat. A 2023 februárjában YaLM 2.0 néven bejelentett modellt hivatalosan 2023. május 17-én indították el. A YandexGPT 2-t már 2023. szeptember 7-én bemutatták, és a fejlesztők szerint az esetek 67%-ában jobb eredményeket hozott, mint elődje. A stabil verzió, a YandexGPT 5.0, 2025. február 25-én jelent meg. A verziók gyors egymásutánisága folyamatos és jelentős fejlesztéseket jelez.

2. Integráció szolgáltatásokba (Alice, Shedevrum) és üzleti ajánlatokba (Yandex Cloud)

A Yandex a fejlett mesterséges intelligencia mélyreható integrációjának stratégiáját követi. A YandexGPT integrálva van az Alice virtuális asszisztensbe – a Siri vagy az Alexa megfelelőjébe –, és számos Yandex szolgáltatásban és alkalmazásban elérhető. Az Alice-nek becslések szerint havi 66 millió felhasználója van Oroszországban, ami széles felhasználói bázist teremt a mesterséges intelligencia képességei számára.

2023 júniusában a YandexGPT-t integrálták a Shedevrum képgeneráló alkalmazásba, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy teljes bejegyzéseket hozzanak létre címmel, szöveggel és hozzá illő illusztrációval.

A B2B szektor számára a Yandex nyilvános felhőplatformján, a Yandex Cloudon keresztül kínál hozzáférést a YandexGPT API-hoz. 2023 júliusától már 800 vállalat vett részt zártkörű tesztekben. Két módhoz (API és Playground – egy felület a Yandex Cloud konzolon modellek és hipotézisek teszteléséhez) és két modellverzióhoz férhetnek hozzá: egy aszinkron verzióhoz az összetett feladatokhoz és egy gyors, valós idejű válaszokhoz. Ez egyértelmű stratégiát mutat a fejlett mesterséges intelligencia kihasználására mind a végfelhasználói termékek felhasználói élményének javítása, mind a B2B ajánlatok bevételszerzése érdekében.

3. Alkalmazások az oktatásban és más ágazatokban

A YandexGPT sokoldalúsága az általános csevegésen túlmutató gyakorlati és hatékony alkalmazásokban is nyilvánvaló. A Yandex Education YandexGPT-alapú eszközöket vezetett be a tanárok számára, amelyek segítenek a tesztek létrehozásában, a feladatok ellenőrzésében, a plágiumészlelésében és az óratervezésben. A Felsőoktatási Iskolával (HSE) közösen indított kísérleti projekt lehetővé tette a hallgatók számára, hogy a YandexGPT-t szakdolgozatukhoz használják.

Egy figyelemre méltó alkalmazásban a Yandex és a Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet (MIPT) egy mesterséges intelligenciát képzett ki a Lomonoszov Torna diákolimpiáján végzett munka értékelésére, aminek eredményeként az értékelési idő három hónapról egy napra csökkent.

2023 októbere óta a YandexGPT képes rövid összefoglalókat készíteni orosz nyelvű online videókról. Az orvostudományban a YandexGPT 5 Pro-t az NN Petrov Nemzeti Onkológiai Orvosi Kutatóközpont használja klinikai vizsgálati dokumentumok feldolgozására, hetekről percekre csökkentve az ellenőrzési időt. Ezek az alkalmazások kiemelik a YandexGPT azon képességét, hogy összetett problémákat oldjon meg speciális területeken.

MI kutatási és fejlesztési környezet

A Yandex egy robusztus belső K+F részleget tart fenn, a Yandex Research-et, amely a gépi tanulás alapvető problémáira összpontosít, és hozzájárul mind saját termékeihez, mind a tágabb tudományos közösséghez.

1. Yandex Research: Fő területek (NLP, számítógépes látás, gépi tanulás) és kulcsfontosságú projektek

A Yandex Research a számítógépes látásra, az önvezető járművekre, az NLP-re, a beszédtechnológiákra, valamint a kereső- és ajánlórendszerekre összpontosít, és eredményeit vezető konferenciákon teszi közzé.

Az NLP területén a kutatás a nyelv reprezentációját és megértését öleli fel. A projektek közé tartozik a SpecExec (LLM-ek tömeges párhuzamos spekulatív dekódolása fogyasztói eszközökön), a Petals (LLM-ek decentralizált következtetése és finomhangolása), a Sequoia (skálázható spekulatív dekódolás) és a PV-Tuning (LLM-ek extrém tömörítése).

A számítógépes látás kutatása a képkeresésre és a generatív modellezésre összpontosít. A projektek közé tartozik az Invertible Consistency Distillation (iCD) szövegvezérelt képfeldolgozáshoz, az Adaptive Teacher-Dial Collaboration (adaptív tanár-diák együttműködés) szövegfeltételes diffúziós modellekhez, valamint a CAP (Correlation-Aware Pruning) ritka látásmódú modellekhez.

A Yandex Research olyan adatkészleteket is biztosít, mint a Shifts Dataset (az időjárás-előrejelzésben, fordításban és mozgáselőrejelzésben megfigyelhető eltolódások eloszlásához) és egy szövegből képbe konvertáló adatkészlet a milliárdos hasonlóságkeresésekhez. Ezek a konkrét projektek mély elkötelezettséget mutatnak az LLM-ek és a fejlett képmodellek optimalizálása iránt.

2. Akadémiai együttműködések és tehetséggondozás (pl. HSE Egyetem)

A Yandex szorosan együttműködik az egyetemekkel az innováció előmozdítása és a tehetségek fejlesztése érdekében. Kulcsfontosságú partnerség a HSE Egyetem Számítástudományi Karával (FCS), ahol egy közös adattudományi laboratóriumot hoztak létre, amely a kutatásra és az oktatásra összpontosít.

Ez az együttműködés a következő tíz évben várhatóan bővülni fog, új oktatási programokkal, fejlett MI-kutatással és a generatív MI oktatásban való felhasználásának feltárásával. Tervben van egy közös PhD program is a MI területén. A Yandex Research ML Residency Program a HSE-vel partnerségben újabb lehetőséget kínál a tehetséggondozásra. Ezek az együttműködések kulcsfontosságúak a tehetséggondozás kiépítéséhez és annak biztosításához, hogy a Yandex továbbra is az MI-kutatás élvonalában maradjon, különösen Oroszországban.

Alkalmazott mesterséges intelligencia: Termékek és szolgáltatások átalakítása

A mesterséges intelligencia számos Yandex termék és szolgáltatás középpontjában áll, mind a hatékonyságot, mind a relevanciát előmozdítva.

1. MI a hirdetésekben, a keresésben és a személyre szabásban

A Yarnit, egy a Yandex számára testreszabott szolgáltatás, mesterséges intelligenciát használ hirdetési megoldásokhoz, beleértve a kulcsszókutatást, a szövegírást, a lokalizációt és a kreatív tervezést a Yandex piactér számára. Maga a Yandex is mesterséges intelligenciát/gépi tanulást használ a keresési algoritmusok fejlesztésére, az eredmények pontosságának növelésére és a személyre szabott tartalom megjelenítésére. Ez központi szerepet játszik a bevételt generáló hirdetési üzletágában és fő termékében, a keresőmotorban.

2. Yandex Alice: A beszélgetést segítő mesterséges intelligencia asszisztens

Az Alice, a Yandex virtuális asszisztense, integrálja a YandexGPT-t, és becslések szerint havi 66 millió felhasználóval rendelkezik Oroszországban. Az Alice oroszul és angolul működik. Kérdések merültek fel azonban autonómiájával és az állami befolyás lehetőségével kapcsolatban a politikai kérdésekre adott válaszokban. Az Alice jelentős kapcsolódási pontot képvisel a Yandex mesterséges intelligenciája és a fogyasztók között. Nagy felhasználói bázisa kulcsfontosságú platformmá teszi a mesterséges intelligencia képességeinek kiaknázásához, míg a tartalommoderálással kapcsolatos aggodalmak rávilágítanak a mesterséges intelligencia összetett működési környezetére Oroszországban.

Nyílt forráskódú hozzájárulások és közösségi szerepvállalás

A Yandex jelentős mértékben hozzájárul a fejlesztői közösséghez a nyílt forráskódú szoftverek kiadásával.

1. CatBoost, Perforator és azok hatásai

A CatBoost egy nyílt forráskódú, gradiensjavító könyvtár, amelyet a Yandex fejlesztett ki, és amely megkülönbözteti magát a kategorikus jellemzők hatékony kezelésének képességével. Olyan cégek használják, mint a JetBrains, a Cloudflare és a Careem, és széles körben elterjedt (2022 áprilisában naponta körülbelül 100 000 PyPI telepítés történt). Alkalmazási területei közé tartoznak a valós idejű ajánlórendszerek, a csalásészlelés és a prediktív karbantartás.

A Perforator egy másik nyílt forráskódú eszköz a Yandextől, amely folyamatos profilalkotást tesz lehetővé a szerverek és alkalmazások monitorozása és optimalizálása érdekében. Akár 20%-kal is csökkentheti az infrastrukturális költségeket, és olyan nyelveket támogat, mint a C++, C, Go, Rust, Python és Java.

Ezek az eszközök demonstrálják a Yandex jelentős hozzájárulását a nyílt forráskódú közösséghez, erősítik a vállalat hírnevét, és elősegítik technológiáinak szélesebb körű elfogadottságát azáltal, hogy valós problémákat oldanak meg a fejlesztők és a vállalkozások számára világszerte.

A YandexGPT fejlesztése és gyors bevezetése olyan változatos ágazatokban, mint az oktatás és az egészségügy, kulcsfontosságú elemévé teszi Oroszország mesterséges intelligencia területén betöltött technológiai szuverenitását. A globális MI-modellek túlnyomórészt angol nyelvűek, míg Oroszország olyan nemzeti MI-stratégiát követ, amely a függetlenséget és a vezető szerepet hangsúlyozza. A YandexGPT kifejezetten orosz adatokon képzett, és orosz nyelvi képességekkel rendelkezik, amelyek kulcsfontosságúak a hazai piac számára. Integrációja olyan kritikus orosz ágazatokba, mint az oktatás (Yandex Oktatás, HSE) és az egészségügy (Petrov Onkológiai Központ), valamint az orosz vállalkozások Yandex Cloudon keresztüli API-hozzáférése kiemeli ezt a stratégiai jelentőséget. A YandexGPT ezért nem csupán egy újabb LLM, hanem stratégiai eszköz Oroszország számára, hogy csökkentse a külföldi MI-től való függőségét, a MI-t sajátos kulturális és nyelvi kontextusához igazítsa, és felgyorsítsa a MI elterjedését az üzleti és közszolgáltatásokban.

A Yandex kétirányú mesterséges intelligencia stratégiát követ: Egyrészt nagyméretű, általános célú modelleket fejleszt, mint például a YandexGPT; másrészt olyan speciális, hatékony eszközöket hoz létre, mint a CatBoost és a Perforator, és ezeket nyílt forráskódúként teszi elérhetővé. A Yandex jelentős összegeket fektet be a YandexGPT-be, míg a Yandex Research élvonalbeli kutatásokat végez az NLP és a számítógépes látás területén. Ezzel egyidejűleg fejlesztették ki és tették nyílt forráskódúvá a CatBoost-ot (gradiensnövelés) és a Perforator-t (profilozás). Ezek az eszközök a gépi tanulási munkafolyamatok és a rendszeroptimalizálás specifikus, kritikus igényeit elégítik ki, és jelentős mértékű elterjedést értek el. Ez a kettős megközelítés lehetővé teszi a Yandex számára, hogy vezető szerepet töltsön be az alapvető mesterséges intelligencia területén, miközben gyakorlatias, széles körben alkalmazott megoldásokat kínál a gépi tanulási/fejlesztői problémákra. Ezen eszközök nyílt forráskódúvá tétele valószínűleg a tehetségek vonzását és a márkaismertség növelését is szolgálja.

Míg a Yandex LLC Oroszországra összpontosít, a Nebius és leányvállalata, a Toloka a Yandex mesterséges intelligencia által biztosított felhőinfrastruktúra és adatannotáció/-kezelés terén szerzett szakértelmét hozza el a globális piacra, jelentős nemzetközi befektetéseknek köszönhetően. A Yandex robusztus felhőalapú képességeket fejlesztett ki (Yandex Cloud), és belső adatannotációs képességekkel rendelkezett (a Toloka a Yandexből származik). A Nebius a Yandex felhő- és adatközpont-műveleteiből nőtte ki magát, és most nemzetközi szinten a mesterséges intelligencia által nyújtott felhőinfrastruktúrára összpontosít. A Toloka, amely most külső befektetésekkel (Bezos Expeditions) a Nebius Csoport része, világszerte kínál mesterséges intelligencia által nyújtott adatszolgáltatásokat. A Nebius jelentős összegeket fektet be adatközpontokba, és az Nvidiával partnerségre lép mesterséges intelligencia által nyújtott felhőjével kapcsolatban. Ez egy stratégiai lépést jelez, amelynek célja, hogy a Yandex felhőszolgáltatásokban és adatkezelésben (ami elengedhetetlen a mesterséges intelligenciához) felhalmozott tudását a globális közönség számára is elérhetővé tegye egy új, nemzetközi fókuszú vállalati struktúra (Nebius Group) keretében, amely jelentős tőkét és partnerségeket vonz.

A következő táblázat jobb áttekintést nyújt:

A Yandex alapvető mesterséges intelligencia technológiáinak és alkalmazásainak áttekintése (Yandex LLC és kapcsolt vállalatai)

A Yandex alapvető mesterséges intelligencia technológiáinak és alkalmazásainak áttekintése (Yandex LLC és kapcsolt vállalatai) – Kép: Xpert.Digital

A Yandex és leányvállalatai számos alapvető mesterséges intelligencia technológiát és alkalmazást kínálnak. A YandexGPT (YaLM), egy generatív nyelvi modell a GPT családon belül, kiválóan teljesít a szövegalkotásban, -lektorálásban, -ötletalkotásban és a kontextuális megértésben. Olyan területeken használják, mint a virtuális asszisztensek (Alice), a tartalomkészítés (Shedevrum), az oktatás, az orvostudomány, a videós összefoglalók készítése és a B2B szektor a Yandex Cloudon keresztül. A legújabb verzió, a YandexGPT 5.0, 2025 februárjában jelent meg. A Yandex NLP kutatása magában foglalja a nyelvi reprezentációt, az LLM optimalizálást (SpecExec, Sequoia, PV-Tuning) és a decentralizált LLM-eket (Petals), amelyeket elsősorban alapkutatáshoz és a Yandex termékek fejlesztéséhez használnak. A számítógépes látás területén a Yandex Research a képkeresésre, a generatív modellezésre és a modelltömörítésre (CAP) összpontosít, amely a képfeldolgozásban és a szöveg-kép modellekben alkalmazható.

A Yandex Alice segítségével a vállalat egy beszélgetésalapú mesterséges intelligencia asszisztenst kínál, amely integrálja a YandexGPT-t, és támogatja mind az orosz, mind az angol nyelvet. Az Alice-nek körülbelül 66 millió havi felhasználója van csak Oroszországban. A CatBoost, egy nyílt forráskódú gradiensnövelő könyvtár, kategorikus adatok kezeléséről és GPU-val támogatott betanításáról ismert. Ajánlórendszerekben, csalásészlelésben és prediktív karbantartásban használják, és olyan cégek alkalmazzák, mint a JetBrains és a Cloudflare. A Perforator, egy eBPF-alapú nyílt forráskódú folyamatos teljesítményprofilozó eszköz, szerverek és alkalmazások optimalizálására szolgál, és több programozási nyelvet is támogat.

A Yandex a reklámszektorban is aktív: a Yarnit támogatja a mesterséges intelligencia által vezérelt kulcsszókutatást, szövegírást, lokalizációt és kreatív tervezést, ezáltal optimalizálva a Yandex hálózatán belüli reklámkampányokat. A Nebius.AI felhőplatform speciális infrastruktúrát kínál a mesterséges intelligencia által vezérelt munkaterhelésekhez, amelyet GPU-klaszterek és olyan partnerségek támogatnak, mint az Nvidia, és kifejezetten a technológiai, média- és élettudományi szektorban működő vállalatoknak szól. A Nebius csoport tagjaként a Toloka AI megoldásokat kínál a mesterséges intelligencia modellek adatannotációjára, betanítására és kiértékelésére, több mint 200 000 annotátort alkalmazva több mint 40 nyelven. Ez lehetővé teszi kiváló minőségű betanítási adatkészletek létrehozását, amelyet a Bezos Expeditions és Mikhail Parakhin stratégiai befektetései támogatnak.

Független és adatforrásokon átívelő mesterséges intelligencia platform integrációja minden üzleti igény kielégítésére - Kép: Xpert.Digital

AI Game Changer: A legrugalmasabb AI platform – Testreszabott megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják a döntéseit és növelik a hatékonyságot

Független mesterséges intelligencia platform: Integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Ez a mesterséges intelligencia platform minden specifikus adatforrással együttműködik
  • SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox és számos más adatkezelő rendszertől
• Gyors MI-integráció: Testreszabott MI-megoldások vállalkozások számára órák vagy napok alatt, hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: Felhőalapú vagy saját adatközpontban történő üzemeltetés (Németország, Európa, szabad helyszínválasztás)

• Maximális adatbiztonság: ügyvédi irodákban való alkalmazása cáfolhatatlan bizonyíték
• Telepítés számos vállalati adatforráson
• Saját vagy különböző MI-modellek választhatók (DE, EU, USA, CN)

Kihívások, amelyekre MI platformunk megoldást kínál

• A hagyományos mesterséges intelligencia megoldások nem megfelelőek
• Adatvédelem és az érzékeny adatok biztonságos kezelése
• Az egyedi mesterséges intelligencia fejlesztésének magas költségei és összetettsége
• Képzett mesterséges intelligencia szakemberek hiánya
• A mesterséges intelligencia integrálása a meglévő informatikai rendszerekbe

Bővebben itt:

• Egy független és adatforrásokon átívelő MI platform MI integrációja minden üzleti igényhez

Innovációk a robotikában és az autonóm rendszerekben

A Yandex és annak specializált leányvállalatai jelentős előrelépést tettek a robotika és az autonóm rendszerek területén. Ezek az önvezető járművektől és a robotaxiszoktól kezdve a szállítórobotokon át a komplex raktárautomatizálási megoldásokig terjednek. Az ezen a területen elért fejlesztések hasonló stratégiai megosztottságot tükröznek, mint a mesterséges intelligencia szektorban: erős technológiai alapok jöttek létre Oroszországban, és növekszik a nemzetközi kereskedelmi részesedés a leányvállalatokon keresztül.

Autonóm mobilitás: az önvezető autóktól a robotaxiszokig

A Yandex régóta törekszik az autonóm mobilitás területén megvalósított ambícióira, amelyek egy robusztus technológiai platform kifejlesztéséhez vezettek, amelyet most nemzetközi szinten fejlesztenek tovább.

1. Yandex Csoport az Önvezető Járművekért (SDG): Technológiai mérföldkövek és alkalmazások (elsősorban történelmi/orosz kontextus)

A Yandex önvezető autó projektje, amely a robotaxi-t célozza meg, 2017 májusában indította el első prototípusát. A technológiát széles körben tesztelték Oroszországban (Innopolis, Moszkva), Izraelben és az Egyesült Államokban (Nevada, CES Las Vegasban, Ann Arbor, Michigan). 2021 végére a flotta körülbelül 170 önvezető járműből állt, amelyek több mint 14 millió kilométert tettek meg. Jelentős technológiai előrelépés volt a saját fejlesztésű lidar rendszerek 2021 novemberében történő kifejlesztése. A technológiai csomag kezdetben Velodyne LiDAR-okat, radarokat, kamerákat, GNSS-érzékelőket, Intel CPU-kat és NVIDIA GPU-kat tartalmazott, amelyek Linux operációs rendszeren futottak. Ez a fázis tette a Yandexet komoly szereplővé az önvezető járművek kutatásában és fejlesztésében, és lefektette a későbbi spin-off vállalkozások technológiai alapjait.

2. Avride: A leválasztott vállalat, a Hyundai partnerség és a nemzetközi működés

Miután a Yandex AV-t a szankciók miatt beszüntetni kényszerült nyugati tevékenysége, az Avride-t egy új, nem orosz székhelyű vállalatként alapították, amely felvásárolta a Yandex SDG eszközeit. Az Avride központja a texasi Austinban található, irodái pedig Tel-Avivban, Belgrádban és Szöulban is megtalálhatók.

Az Avride folytatja a 2019-ben (akkoriban még Yandex SDG néven) kezdődött együttműködését a Hyundai Motor Grouppal a robotaxi fejlesztése érdekében. A használt járművek Hyundai Ioniq 5 modellek, amelyeket az amerikai Georgia államban szerelnek össze, majd az Avride önvezető technológiájával szerelnek fel. A terv az, hogy 2025-re 100 önvezető Ioniq 5-re bővítsék a flottát. Az első járművek várhatóan Dallasban kerülnek bevetésre az Uberrel kötött kizárólagos szerződés keretében (valószínűleg 2024-ben vagy 2025-ben az írás idején).

A technológiai megállapodás 2025 eleji lejártát követően a Yandex és az Avride külön technológiai utakat követ majd. Az Avride forgó, kupolára szerelt lidar rendszerekre támaszkodik, míg a Yandex (Oroszországban) négy félszilárd állapotú lidar rendszert és egy tisztítórendszert használ. Az Avride így a Yandex önvezető ambícióinak nemzetközi utódja. A Hyundai-jal és az Uberrel kötött partnerségek kulcsfontosságúak a skálázás és a piaci hozzáférés szempontjából az Egyesült Államokban. Ez a technológiai eltérés rávilágít arra, hogy alkalmazkodni kell a különböző működési és piaci követelményekhez.

Robotika a logisztikában és a kézbesítésben

A Yandex már korán felismerte a robotikában rejlő lehetőségeket a logisztikai és kézbesítési alkalmazásokban, és megfelelő megoldásokat fejlesztett ki, amelyeket ma már nemzetközi szinten is forgalmaznak.

1. Yandex Rover, Grubhub partnerség és utolsó mérföldes megoldások (Yandex és Yango Tech autonómia)

2019-ben a Yandex bemutatta az önvezető autók technológiájára épülő autonóm kézbesítő robotokat (Yandex Rovers). Ezek a bőrönd méretű robotok 5-8 km/h sebességgel közlekednek a járdákon, és 2020 óta használják őket Oroszországban és az Egyesült Államokban élelmiszerek, bevásárlások és csomagok kézbesítésére.

Egy jelentős korai nemzetközi kezdeményezés volt a Yandex SDG partnersége a Grubhubbal (2021. július) robotokkal segített kézbesítés érdekében amerikai egyetemi kampuszon, beleértve az Ohio Állami Egyetemet és az Arizonai Egyetemet (2021 vége). Ez magában foglalta a 70 kilogrammos, hatkerekű Yandex Roverek használatát, azzal a céllal, hogy több mint 250 kampuszt szolgáljanak ki.

A Yango Group részeként működő Yango Tech Autonomie jelenleg városi környezetbe szánt önvezető szállítórobotokat mutat be. A ROOTS élelmiszeripari technológiai és kiskereskedelmi vállalattal együttműködve ezek a robotok már működnek Dubaiban (Sobha Hartland, Expo City) az utolsó mérföldes élelmiszer-kiszállításokhoz. A robotok 2 km-es sugarú körön belül kevesebb mint 30 perc alatt kézbesítik a rendeléseket, 60 literes raktérkapacitással rendelkeznek, és képesek az akadályok kikerülésére és a járdaszegélyek leküzdésére. Ez a kiszállítórobotika sokrétű megközelítését demonstrálja, a Yandexnél történt kezdeti telepítésektől kezdve a Yango Tech Autonomie jelenlegi nemzetközi kereskedelmi forgalomba hozataláig olyan új piacokon, mint Dubai.

2. Raktárautomatizálás: Készletkezelő, raktári dolgozó és komissiózó robotok (Yandex és Yango Tech Robotics)

A Yandex (Oroszország) két prototípus raktári robotot fejlesztett ki 2022 augusztusáig:

• A leltározó robot QR-kódokat olvas be a szofjinói Yandex Market logisztikai komplexumban. 12 méter magas árboccal, LiDAR-ral és érzékelőkkel van felszerelve. Jelenleg 1000 m²-es raktárterületet fed le, és a tervek szerint 20 000 m²-re bővítik.
• A raktári robotot (prototípust) sötét raktárakban történő áruszállításra tervezték. Kompakt, fürge és ellenáll az alacsony hőmérsékletnek, és a jövőben az árumozgások 75%-át fogja kezelni.

A Yango Tech Robotics (a Yango Csoport része) most egy lépéssel tovább viszi nemzetközi terjeszkedését a komissiózó robotjának bemutatásával, amely egy utánzásos tanuláson (valós raktári forgatókönyvek viselkedésalapú klónozásán) alapuló raktárautomatizálási megoldás. Ez a robot a terméktípusok 97%-ánál 95%-os komissiózási pontosságot ér el, és a LogiMAT 2025 kiállításon mutatták be. A Yango Tech Robotics megfogót (400 tétel/óra) és megoldásokat is kínál olyan iparágak számára, mint az elektronika, a kiskereskedelem, az e-kereskedelem, a 3PL, a gyártás és a gyógyszeripar. Egy esettanulmány egy olyan palettázó robotot ír le, amely óránként 250-ről több mint 400 dobozra növelte a termelékenységet.

A Yandex saját logisztikai igényeinek kielégítésére indított kutatás-fejlesztést a raktárautomatizálás területén. A Yango Tech Robotics most nemzetközi szinten is előmozdítja ezt a tevékenységet fejlettebb mesterséges intelligenciával (utánzatos tanulás) és a különböző iparágak számára kínált megoldások szélesebb skálájával, ami jelentős B2B piaci fókuszra utal.

Alkalmas:

• Autonóm mobil robotok (AMR) és mesterséges intelligencia (MI): Költségcsökkentés és hatékonyságnövelés az intralogisztikában

Robotikai K+F, szellemi tulajdon és jövőbeli fejlesztések

A robotika területén az innovációkat célzott kutatás, a szellemi tulajdon védelme és a szakemberek képzése támasztja alá.

1. Fontos szabadalmak a robotika területén

A Yandex Autonomous Driving Group LLC szabadalmakkal rendelkezik olyan kulcsfontosságú technológiákra, mint a LiDAR rendszerek kalibrálása (US 11754690 számú szabadalom), a járművek sávtartásának vezérlése (US 11753037 számú szabadalom), a LiDAR segítségével történő tárgyfelismerés (US 11740358, 11574483 számú szabadalmak), a távoli tárgyfelismeréshez szükséges gépi tanulási algoritmusok betanítása (US 11676393 számú szabadalom) és egy szállítórobot tervezése (US formatervezési szabadalom D1023097 számú).

A Yandex világszerte összesen 195 szabadalommal rendelkezik (186 egyedi szabadalmi család, amelyek közül 27 aktív), a bejelentések többségét Oroszországban nyújtották be. A fókusz a digitalizáció, a gépi tanulás, a mesterséges intelligencia, az önvezető autók és a beszédfelismerés. Ezek a szabadalmak az autonóm navigáció és a robotikus érzékelés főbb területein mutatnak be konkrét technológiai újításokat, és képezik a vállalat robotikai termékeinek alapját.

2. Oktatási kezdeményezések robotikai tehetségek számára (pl. Skoltech)

A mesterséges intelligenciába történő befektetéseihez hasonlóan a Yandex oroszországi robotikai szakemberek képzésébe is befektet. A Skolkovo Tudományos és Technológiai Intézettel (Skoltech) partnerségben létrehoztak egy mesterséges intelligencia robotika mesterképzést. Ez a program robotikai mérnököket képz, az autonóm rendszerekre és a mesterséges intelligencia/gépi tanulás hardverbe integrálására összpontosítva. A hallgatók a Yandex Robotics valós kihívásain dolgoznak, szakmai gyakorlatokat teljesítenek, és használják a Yandex infrastruktúráját. Ez biztosítja a képzett mérnökök utánpótlását a hazai kereslet és a potenciálisan nemzetközi spin-off vállalkozások számára.

A Yandex robotikai stratégiája és leválasztott vállalatainak stratégiája tükrözi a mesterséges intelligencia területén alkalmazott megközelítését: Az erős K+F bázis és a kezdeti oroszországi megvalósítások (SDG, raktári robotok a Yandex Market számára) képezik a nemzetközi kereskedelmi forgalomba hozatal és a specializált leválasztott vállalatokon (Avride a robotaxiszokért, Yango Tech a kézbesítési és raktári robotokért) keresztüli további fejlesztés alapját. Ez a minta egy stratégiai tervet sugall: fejlett technológiák inkubálása és tesztelése az orosz Yandex ökoszisztémán belül, mielőtt azokat nemzetközileg orientált egységekbe leválasztanák. Ezek az egységek hozzáférhetnek a globális piacokhoz, tőkéhez és tehetségekhez, miközben enyhítik az orosz anyavállalattal kapcsolatos kockázatokat.

Míg a Yandex SDG olyan járművek módosításában vett részt, mint a Toyota Prius és a Hyundai Sonata, az Avride és a Hyundai partnersége az Ioniq 5 esetében, ahol a Hyundai biztosítja az elektromos jármű platformot, az Avride pedig integrálja az önvezető technológiáját, stratégiai váltást jelez. Az Avride egyre inkább az önvezető technológia szállítójaként pozicionálja magát, nem pedig komplett járműgyártóként. A Yandex SDG korai munkája a meglévő autómodellek módosítására irányult. Az Avride és a Hyundai fő partnersége kiköti, hogy a Hyundai kifejezetten az Avride technológia integrációja érdekében szereli össze az Ioniq 5 járműveket. A Hyundait még olyan vállalatként is leírják, amely bővíti „önvezető járműgyártó üzletágát”, hogy támogassa az olyan vállalatokat, mint az Avride. Ez az „önvezető” modell lehetővé teszi az Avride számára, hogy alapvető kompetenciájára – az önvezető szoftverekre és rendszerekre – összpontosítson, miközben egy elismert autógyártót használ ki a járműplatformhoz. Ez egy tőkeigényesebb és skálázhatóbb megközelítés a robotaxi piacra való belépéshez.

A Yango Tech Robotics a szedőrobotja esetében az „utánzásos tanulásra” és a „viselkedésalapú klónozásra” helyezett hangsúlya az alkalmazkodóképesebb és emberszerűbb robotikus képességekre való összpontosítást jelzi. A hagyományos raktári robotok gyakran strukturált környezetekre és előre programozott feladatokra támaszkodnak. A Yango Tech Robotics kiemeli, hogy szedőrobotját „valós raktári helyzetekből származó viselkedésalapú klónozással” képezik ki, és képes „emberi módon alkalmazkodni”, célul tűzve ki az „emberi ügyesség és alkalmazkodóképesség – nagy léptékben történő” replikálását. Ha ez a megközelítés sikeres, olyan robotokhoz vezethet, amelyeket könnyebb telepíteni változatos és kevésbé strukturált környezetekben, kevésbé explicit programozást igényelnek az új feladatokhoz, és nagyobb választékú tételeket és helyzeteket tudnak kezelni. Ez a jelenlegi raktárautomatizálás jelentős korlátait orvosolja, és versenyelőnyt biztosíthat azokkal a robotokkal szemben, amelyek kizárólag előre programozott szabályokra támaszkodnak, különösen az összetett, dinamikus raktári környezetekben.

Az alábbi táblázat összefoglalja a legfontosabb robotikai megoldásokat:

A Yandex legfontosabb robotikai megoldásai és kezdeményezései (Yandex LLC és kapcsolt vállalatai)

A Yandex legfontosabb robotikai megoldásai és kezdeményezései (Yandex LLC és kapcsolt vállalatai) – Kép: Xpert.Digital

A Yandex és leányvállalatai stratégiailag fontos robotikai megoldások széles skáláját fejlesztik különféle alkalmazási területeken. Az önvezető autók területén olyan technológiákat alkalmaznak, mint a LiDAR, a radar és a kamerák, valamint mesterséges intelligencia szoftvereket a 4. szintű autonómia eléréséhez. Kezdetben olyan járműveket használtak, mint a Toyota Prius és a Hyundai Sonata, míg a nemzetközi szinten fókuszált Avride márka a Hyundai Ioniq 5-öt használja. A teszteket Oroszországban, Izraelben és az Egyesült Államokban végezték, és eddig több mint 14 millió kilométert tettek meg. Ezenkívül partnerség van a Hyundai-jal és az Uberrel az önvezető járművek biztosítására, a tervek szerint 2025-re akár 100 Hyundai Ioniq 5-ös flottát is kiépítenek. Ezek a fejlesztések erősítik a Yandex pozícióját az önvezető robotaxiszektorban.

A Yandex Roverhez hasonló kézbesítő robotok és a Yango Tech Autonomie nemzetközi piacra dobó megoldásai járdanavigációra, LiDAR-ra és kamerákra támaszkodnak. A Yandex Rover teherbírása 150 font, és amerikai főiskolákon alkalmazzák a Grubhubon keresztül, valamint az Orosz Postával partnerségben. A 60 literes kapacitású és 30 perc alatti kiszállítási idővel rendelkező Yango Tech a nemzetközi piacokra összpontosít, és együttműködik a dubaji ROOTS-szal. A cél az élelmiszerek és csomagok utolsó mérföldes kiszállításának optimalizálása.

Logisztikai központjaiban a Yandex raktári robotokkal viszi előre az automatizálást. Leltárrobotjaik akár 12 méteres magasságban is képesek QR-kódokat olvasni, míg a kompakt raktári robotokat sötét, hideg környezetbe is kiterjedő üzletekhez tervezték. Ezeket már alkalmazzák az oroszországi Yandex Market logisztikai központjaiban, javítva a hatékonyságot és a folyamatok sebességét.

A Yango Tech kereskedelmi, nemzetközi B2B raktárautomatizálási megoldásokat is kínál. Ezek közé tartoznak a 95%-os pontosságú szedőrobotok, az óránként akár 400 tétel kezelésére képes megfogók, valamint az óránként több mint 400 doboz feldolgozására képes depalettázók. Ezeket a technológiákat a LogiMAT 2025 kiállításon mutatták be, és szélesebb körű ipari alkalmazásokra irányulnak.

Ezzel párhuzamosan a Skoltech-kel kötött partnerség biztosítja a robotika és a mesterséges intelligencia területén képzett szakemberek utánpótlását a kutatás-fejlesztéshez. Az „AI Robotics” mesterprogrammal a Yandex lerakja az alapjait a jövőbeli innovációknak az autonóm rendszerek, a mesterséges intelligencia alapú hardverek és a robotikai keretrendszerek terén.

A helyitől a globálisig: a kkv-k okos stratégiával meghódítják a világpiacot - Kép: Xpert.Digital

Egy olyan korban, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg a sikerét, a kihívás a hiteles, személyre szabott és széleskörű jelenlét megteremtésében rejlik. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozicionálja magát. Egyetlen platformon ötvözi a kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, valamint a cikkek Google Hírekben és egy körülbelül 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési listán való közzétételének lehetősége maximalizálja a tartalom elérését és láthatóságát. Ez kulcsfontosságú tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Autentikus. Egyéni. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

ökoszisztéma, stratégiai szövetségek és befektetések

A Yandex és leányvállalatainak a mesterséges intelligencia és a robotika iránti elkötelezettségét jelentősen támogatja és ösztönzi a stratégiai partnerségek hálózata, a célzott befektetések és a Yandex Cloud platform használata. Ezek az elemek kulcsfontosságúak a kutatás, a tehetséggondozás, a piacra jutás és a műveletek skálázása szempontjából, mind Oroszországban, mind nemzetközi szinten.

Fontos partnerségek a mesterséges intelligencia és a robotika területén (országos és nemzetközi)

A Yandex és leválasztott vállalatai számos vállalattal működnek együtt, az akadémiai intézményektől a globális technológiai és szolgáltató vállalatokig.

Nemzeti Partnerségek (Yandex LLC/Oroszország):

A Yandex szoros kapcsolatokat ápol vezető orosz oktatási intézményekkel. Ez magában foglalja az együttműködést a Közgazdaságtudományi Felsőoktatási Iskolával (HSE) a mesterséges intelligencia oktatása és kutatása területén, beleértve a YandexGPT kísérleti projektjét is. A Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézettel (MIPT) együttműködve egy olimpiai pályaművek értékelésére szolgáló mesterséges intelligenciát fejlesztettek ki. Egy másik fontos együttműködés létezik a Skolkovo Tudományos és Technológiai Intézettel (Skoltech) egy mesterséges intelligencia robotika mesterképzés keretében. Az autonóm logisztika területén a Yandex 2021 októberében partnerségre lépett az Orosz Postával, és 36 robotot telepített autonóm kézbesítésekhez Moszkvában.

Nemzetközi partnerségek (spin-offok):

• Avride: A Hyundai Motor Grouppal 2019-ben a Yandex SDG-vel kezdődött együttműködés központi szerepet játszik a Hyundai Ioniq 5-ön alapuló robotaxi fejlesztésében. Az Uberrel kötött kizárólagos szerződés lehetővé teszi az önvezető járművek használatát Dallasban.
• Yandex SDG (Avride előtt): Egy korai nemzetközi partnerség a Grubhubbal jött létre a Yandex Rover amerikai egyetemi kampuszon történő használatára.
• Yango Tech Autonomie: Együttműködés a ROOTS élelmiszeripari technológiai és kiskereskedelmi vállalattal szállítórobotok telepítésében Dubaiban.
• Yango Tech Retail: Stratégiai partnerségre lépett a Grand Hypermarkets-szel (Egyesült Arab Emírségek, Kuvait) mesterséges intelligencián alapuló kiskereskedelmi megoldások kidolgozására.
• Nebius.AI: Fontos partnerségben áll az NVIDIA-val, a Blackwell Ultra AI gyár indítópartnere, és támogatja a DGX Cloud Lepton piacteret.
• Toloka: Ügyfelei között olyan cégeket tudhat magáénak, mint az Amazon, az Anthropic, a Microsoft és a Shopify. A Bezos Expeditions és Mikhail Parakhin (a Shopify műszaki igazgatója) által vezetett stratégiai befektetést a cég vezette.

Ezek a partnerségek kulcsfontosságúak. A nemzeti (Yandex LLC) és a nemzetközi (spin-off vállalkozások) együttműködések közötti különbség rávilágít az eltérő stratégiai prioritásaikra és célpiacaikra.

A kapcsolt vállalkozások (Nebius, Toloka, Yango) befektetési stratégiái és fókusza

A Yandexből kinőtt nemzetközi egységek befektetési stratégiái egyértelműen az agresszív növekedésre összpontosítanak.

• Nebius Group/Nebius.AI: A Yandex felhő- és adatközpont-műveleteiből kinőtt Nebius 1 milliárd dollárt tervez befektetni mesterséges intelligenciába és felhőinfrastruktúrába a piaci részesedés növelése érdekében, beleértve az európai MI-infrastruktúrába fektetett több mint 1 milliárd dollárt 2025 közepéig. A vállalat Finnországban, Franciaországban, az Egyesült Államokban, Izraelben és Izlandon épít adatközpontokat, és a pénzügyi év végére (2025 első negyedéve) 100 MW kapacitást kíván elérni. Mielőtt visszatért a Nasdaq-hoz, a Nebius 700 millió dolláros magánfinanszírozási kört kapott, amelyben az Nvidia is részt vett. A tőkekiadások (CapEx) 2025 első negyedévében összesen 544 millió dollárt tettek ki, az egész évre vonatkozó előrejelzés szerint pedig 2 milliárd dollárt. A készpénz és készpénz-egyenértékesek értéke 1,44 milliárd dollár volt. Az alapvető mesterséges intelligencia infrastruktúra üzletág 55,3 millió dolláros bevételt ért el 2025 első negyedévében (+385% éves szinten), az évesített futási rátájú bevétel (ARR) 249 millió dollár (az első negyedév vége) és 310 millió dollár (április) volt. 2025 végére 750 millió és 1 milliárd dollár közötti ARR-t céloznak meg.
• Toloka: 2025 májusában Toloka 72 millió dolláros stratégiai befektetést kapott a Bezos Expeditions és Mihail Parakhin vezetésével a gyors növekedés érdekében. A Nebius Group megtartja a többségi gazdasági részesedést, de lemond a szavazati jogról.
• Yandex Autonomous Driving Group (korábban Avride): A Yandex és az Uber közös vállalkozásából vált ki 2020 szeptemberében, a Yandex 150 millió dolláros befektetéssel.
• Yango Tech (a Yango Csoport része): A Yango Csoport egy globális technológiai vállalat, amelynek B2B MI-ökoszisztémája a Yango Tech. A Yango Techre vonatkozó konkrét befektetési adatok nem részletezve jelennek meg a rendelkezésre álló információkban, de tevékenységei (robotika, kiskereskedelmi MI, autonómia) jelentős, folyamatban lévő befektetésekre utalnak.

Ezek a befektetési minták azt mutatják, hogy a nemzetközi egységek erősen a növekedésre összpontosítanak, a Nebius hatalmas összegeket fektet be tőkeigényes mesterséges intelligencia alapú felhőinfrastruktúrába, a Toloka pedig stratégiai külső tőkét von be specializált mesterséges intelligencia adatszolgáltatásainak bővítéséhez.

A Yandex Cloud szerepe a mesterséges intelligencia ökoszisztémájában (elsősorban Oroszországban)

A Yandex Cloud a Yandex LLC elsődleges eszköze arra, hogy olyan mesterséges intelligencia szolgáltatásokat kínáljon, mint a YandexGPT, az orosz B2B piacon. 2024-ben a Yandex Cloud (a Yandex B2B Tech csoport része) 19,80 milliárd rubel bevételt termelt (ami 50%-os éves növekedést jelent). A Yandex B2B Tech piaci részesedése 2024-ben a 240 milliárd rubeles piac körülbelül 13%-át tette ki, és a vállalat várhatóan gyorsabban fog növekedni, mint a piac.

A Yandex Cloud ügyfélköre meghaladta a 44 000-et (+50% 2024-ben), a vállalati ügyfelek a fogyasztás 51%-át tették ki. A hangsúly a külső felhasználókon van, mivel a Yandex Csoporton belüli belső fogyasztás kevesebb mint 5% volt. A Yandex Cloud jelentős összegeket fektet be platforminfrastruktúrájába (skálázhatóság, biztonság, teljesítmény), az ezen a területen végrehajtott beruházások 200%-kal nőttek 2024-ben. A biztonsági szolgáltatások fogyasztása 110%-kal nőtt. A klinikai vizsgálati dokumentumok feldolgozására szolgáló YandexGPT 5 Pro megoldást a Yandex Clouddal együttműködve fejlesztették ki. A Yandex Cloud erős növekedése és ügyfélszerzése a felhő- és mesterséges intelligencia-képességeinek sikeres monetizálását jelzi Oroszországban.

Egyre nyilvánvalóbbá válik egy globális-lokális ökoszisztéma kialakulása. Míg a Yandex LLC Oroszországra összpontosít, és spin-offjai a nemzetközi piacokat célozzák meg, lehetőség van egy szimbiotikus kapcsolatra. A spin-offok a Yandex alapvető K+F és tehetségbázisából profitálnak. A Yandex LLC viszont potenciálisan profitálhat korábbi entitásainak nemzetközi fejlődéséből és legjobb gyakorlataiból, feltéve, hogy a kapcsolatok és a szellemi tulajdonjogi megállapodások ezt lehetővé teszik. A közös „Yandex DNS” elősegítheti az informális tudáscserét. A Yandex LLC erős K+F és tudományos kapcsolatokkal rendelkezik Oroszországban. Az olyan spin-offok, mint az Avride, a Nebius, a Toloka és a Yango, a Yandex technológiájára és gyakran annak személyzetére építenek. Ezek ma már rendkívül versenyképes nemzetközi piacokon működnek, és az innováció motorjai (pl. az Avride a Hyundai/Uberrel, a Nebius az Nvidiával, a Toloka a globális MI laboratóriumokkal), míg a Yandex LLC továbbra is fejleszt mesterséges intelligenciát/robotikát az orosz piacra (YandexGPT, Yandex Cloud, otthoni robotok). Bár jogilag elkülönülnek, a közös technológiai örökség és a személyzet fluktuációja egy informális ökoszisztémát hozhat létre, amelyben a nemzetközi egységek innovációi és meglátásai (akár közvetve is) befolyásolhatják vagy előnyösek lehetnek a Yandex oroszországi műveletei számára, és fordítva, különösen az alapkutatási területeken. A nemzetközi egységek sikere igazolhatja a Yandex által kifejlesztett alapvető technológiákat is.

Megfigyelhető a stratégiai befektetők profiljának eltolódása: a belső befektetésektől a specializált technológiai és növekedési tőke felé. A Yandex LLC kezdeti nagy befektetései belsőek voltak (pl. saját 150 millió dolláros befektetése az SDG-be). A nemzetközi spin-offok most specializált technológiai befektetőket (Nvidia a Nebiushoz) és nagy horderejű növekedési tőkét vonzanak (Bezos Expeditions a Tolokához). Ez a befektetői profil változása azt jelzi, hogy a leválasztott entitásokat a globális MI/robotika piacon rejlő sajátos erősségeik és növekedési kilátásaik alapján értékelik és finanszírozzák, nem pedig egy diverzifikált orosz technológiai konglomerátum részeként. Emellett stratégiai partnereket is bevon, akik felgyorsíthatják növekedésüket.

A geopolitikai korlátok katalizátorként hatottak e nemzetközi ökoszisztéma kialakulására. A szankciók és a geopolitikai légkör közvetlen kiváltó okai voltak a Yandex alapvető mesterséges intelligencia és robotikai eszközeinek formális szétválasztásának és nemzetköziesítésének. E nyomás nélkül a Yandex esetleg továbbra is belső részlegekként vagy leányvállalatokként működtette volna ezeket, központosítottabb, oroszországi irányítással. 2022 előtt a Yandex nemzetközi szinten fejlesztett és vezetett be mesterséges intelligenciát/robotikát (pl. SDG-tesztek az Egyesült Államokban/Izraelben, a Grubhub partnerség). A szankciók hatással voltak a Yandex AV nyugati tevékenységeire, és a Yandex NV Nasdaq-tőzsdei jegyzettségének felfüggesztéséhez vezettek. Ez a Yandex oroszországi eszközeinek eladásához és a Nebius Csoport (NL) létrehozásához vezetett, amely a nemzetközi üzletágakat birtokolja. Az Avride-t kifejezetten azért hozták létre, mert a Yandex AV a szankciók miatt beszüntette működését a nyugati országokban. A jelenlegi, független nemzetközi egységekkel (Nebius, Avride, Yango, Toloka) rendelkező struktúra tehát a geopolitikai események közvetlen következménye, amelyek stratégiai átszervezést kényszerítettek ki ezen értékes technológiai eszközök globális színtéren való fenntartása és bővítése érdekében.

Yandex: Technológiai átrendeződés és globális mesterséges intelligencia ambíciók

A Yandex és nemzetközi mesterséges intelligencia és robotika részlegei dinamikus növekedést, stratégiai átrendeződést és jelentős piaci potenciált tapasztalnak. A jövőbeli fejlődés attól függ, hogy sikeresen tud-e működni mind az orosz belföldi piacon, mind a globális versenyben, és hogy képes-e leküzdeni az ezzel járó kihívásokat és lehetőségeket.

Jövőbeli ütemterv és várható fejlemények a Yandex mesterséges intelligencia és robotika vállalkozásaiban (Yandex LLC és leválasztott vállalkozások)

A különböző entitások ütemtervei ambiciózus növekedési terveket és folyamatos technológiai fejlesztést jeleznek.

Yandex LLC/Oroszország

Az orosz egység várhatóan folytatja a YandexGPT, a YandexART és más generatív MI-modellek fejlesztését az orosz piac számára. További hangsúlyt kap a Yandex Cloud szolgáltatások bővítése és az oroszországi piaci részesedés növelése. A MI-tehetségek támogatása egyetemi partnerségek (HSE, Skoltech) révén továbbra is kulcsfontosságú pillér. A tevékenységek összhangban lesznek Oroszország 2030-ig tartó nemzeti MI-stratégiájának céljaival, és a mesterséges intelligencia területén Kínával való fokozott együttműködés is lehetségesnek tűnik. Az oroszországi Yandex Research továbbra is a gépi tanulás, a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) és a számítógépes látás alapvető problémáira fog összpontosítani, és vezető konferenciákon fog publikálni.

Nemzetközi spin-offok

• A Nebius.AI tervei szerint gyorsan bővíti mesterséges intelligencia alapú felhőinfrastruktúráját, és 2025 végére 750 millió és 1 milliárd dollár közötti, 2026-ra pedig több mint 1 milliárd dolláros éves nyereséget (ARR) kíván elérni. Ez magában foglalja az adatközpontok bővítését az Egyesült Államokban, Európában és a Közel-Keleten, valamint a legújabb Nvidia Blackwell hardverek telepítését. A nyereségesség 2025 második felére várható.
• Avride: A cég tervei szerint bővíti robottaxi flottáját (2025-re akár 100 Ioniq 5-ösre), és kiterjeszti Uber partnerségét Dallason túlra is. További technológiai eltérés várható a Yandextől az önvezető autók területén.
• Toloka: Az új befektetésekkel gyorsan bővíti mesterséges intelligencia adatmegoldásokkal foglalkozó üzletágát, az ügynökök biztonságára, a red teamingre és az LLM-ek számára nyújtott kiváló minőségű adatokra összpontosítva. További cél az ügyfélkör bővítése, hogy vezető mesterséges intelligencia laboratóriumokat és vállalatokat is bevonjon.
• Yango Tech (Robotika és Autonómia): Tervei szerint B2B robotikai megoldásait (raktározás, kiszállítás) új nemzetközi piacokra kívánja kiterjeszteni, és továbbfejleszti a mesterséges intelligenciával támogatott képességeit, például az utánzásos tanulást.

Ezek a tervek agresszív növekedési célokat jeleznek a nemzetközi egységek számára, valamint a mesterséges intelligencia és a robotika folyamatos stratégiai fontosságát a Yandex számára Oroszországban.

Versenypozíció a globális és orosz technológiai környezetben

A versenypozíció nagyban eltér az oroszországi Yandex LLC és a nemzetközileg működő leválasztott vállalkozásai között.

Yandex LLC/Oroszország

Az oroszországi mesterséges intelligencia által fejlesztett oktatóadatbázisok piacán a Yandex kulcsszereplő a Sber AI és az MTS AI mellett. A YandexGPT és a Sber GigaChat vezető orosz jogi diplomák (LLM) szolgáltatók, bár globálisan a legjobb modellek mögött állnak. Egyik erősségük a kiváló orosz nyelvtudásuk.

Nemzetközi spin-offok

• A Nebius.AI célja, hogy meghatározó szereplővé váljon az európai és globális mesterséges intelligencia infrastruktúra területén, és versenyezzen más mesterséges intelligencia felhőszolgáltatókkal. Az Nvidiával kötött partnerség kulcsfontosságú eszköz ebben a törekvésben.
• Avride: A robottaxi szektorban olyan elismert szereplőkkel versenyez, mint a Waymo és a Cruise, kihasználva a Hyundai-jal és az Uber platformmal kötött partnerségeket.
• Toloka: A világ vezető mesterséges intelligencia-adatszolgáltató vállalatai közé pozicionálja magát, és versenyez más adatannotációs és mesterséges intelligencia-tanítási adatok szolgáltatóival.
• Yango Tech Robotics: Számos raktár- és logisztikai automatizálási szolgáltatóval versenyez.

A Yandex domináns Oroszországban a lokalizált mesterséges intelligencia területén. Leágazó vállalkozásai intenzív globális versenyben állnak, de erős technológiai alapokkal és stratégiai partnerségekkel rendelkeznek.

Azonosított kihívások, lehetőségek és stratégiai következmények

A jövőbeli kilátások konkrét kihívásokkal és jelentős lehetőségekkel járnak.

kihívások

• Yandex LLC (Oroszország): Erőforrás-korlátok és korlátozott számítási teljesítmény a mesterséges intelligencia cenzúrázásához/fejlesztéséhez a globális óriásokhoz képest. A geopolitikai elszigeteltség lehetséges hatása a globális tehetségekhez és technológiákhoz való hozzáférésre. Az orosz jogi diplomás hallgatók globális versenyképességének fenntartása. Adatvédelmi aggályok és szabályozási megfelelés.
• Nemzetközi spin-offok: Intenzív verseny a mesterséges intelligencia felhő (Nebius), a robotaxi (Avride), a mesterséges intelligencia adatok (Toloka) és a robotika (Yango) területén. A gyors skálázással járó végrehajtási kockázatok. Az eredeti Yandex technológiai veremtől való technológiai eltérés kezelése az innováció fenntartása mellett. Eligazodás az összetett nemzetközi szabályozásokban.

Lehetőségek

• Yandex LLC (Oroszország): Erős kereslet a lokalizált MI-megoldások iránt Oroszországban. Vezető szerep az orosz nyelvű MI-ben. Kormányzati támogatás a Nemzeti MI-stratégián keresztül. Növekvő orosz MI-piac.
• Nemzetközi spin-offok: A mesterséges intelligencia piacának hatalmas globális növekedése. A Yandex erős technológiai öröksége. Képesség nemzetközi tőke és tehetségek vonzására. Stratégiai partnerségek kulcsfontosságú technológiai szereplőkkel (Nvidia, Hyundai, Uber, Bezos Expeditions). Fókusz a speciális réspiacokra.

Az átfogó stratégiai kihívás két összekapcsolódó, de egyre inkább elkülönülő „Yandex” ökoszisztéma érzékelésének és valóságának kezelésében rejlik. Az oroszországi Yandex LLC a nemzeti stratégiai célok és a helyi piaci igények keretein belül működik. A nemzetközi spin-off vállalkozásoknak globális színtéren kell versenyezniük, amelyet az eltérő piaci dinamikák és befektetői elvárások vezérelnek. Ezek a spin-off vállalkozások technológiailag és működésileg is az orosz entitástól távol fejlődnek (pl. Avrides Hardware). A „Yandex” márka továbbra is erősen kötődik Oroszországhoz, ami a jogi különválás ellenére kihívást jelenthet a nemzetközi szervezetek számára. Ez alapvető feszültséget teremt: Hogyan tudják a nemzetközi szervezetek a Yandex örökségüket hitelességük érdekében kihasználni, miközben egyidejűleg elkülönülő globális identitást alakítanak ki? Hogyan tudja a Yandex LLC fenntartani innovációs ütemét a potenciálisan nagyobb elszigeteltség közepette? A hosszú távú siker e kettősség hatékony kezelésétől függ.

A Yandex-saga (az eredeti vállalat és annak leválasztott vállalatai) jelentős valós tesztként szolgál arra vonatkozóan, hogyan lehet a stratégiailag fontos technológiai eszközöket átstrukturálni és internacionalizálni a geopolitikai változásokra és szankciókra válaszul. A Yandex egy globálisan elismert technológiai vállalat volt, jelentős nemzetközi tevékenységekkel és tőzsdén jegyzett vállalat. A geopolitikai események súlyos működési korlátokhoz és radikális szerkezetátalakítás szükségességéhez vezettek. A megoldás az orosz és nemzetközi eszközök szétválasztását, valamint az utóbbiak számára új jogi személyek létrehozását jelentette. Ezek az új entitások most önállóan próbálnak sikereket elérni a globális piacon. A Nebius, az Avride, a Toloka és a Yango pályáját szorosan figyelemmel kísérjük, mint indikátorokat arra vonatkozóan, hogy a fejlett technológiai ökoszisztémák képesek-e alkalmazkodni, túlélni, sőt, akár virágozni egy ilyen mélyreható geopolitikai és vállalati felfordulás után. A történet próbára teszi a technológia és a tehetség ellenálló képességét, nemzeti származásuktól függetlenül, a globális piaci erőkkel szemben. Sikereik vagy kudarcaik tanulságokkal szolgálhatnak más, hasonló nyomással szembesülő multinacionális technológiai vállalatok számára.

Az olyan szervezetek, mint a Nebius (MI-felhő), a Toloka (MI-adatok) és az Avride (robotaxi) független, jól finanszírozott vállalatokként való megjelenése a specializált, „tisztán a MI-re” szakosodott cégek felé irányuló szélesebb körű trendet tükrözi. A MI-fejlesztés összetett és mélyreható specializációt igényel (pl. LLM infrastruktúra, adatannotáció, autonóm vezetés). A Nebius kizárólag a MI-felhőinfrastruktúrára, a Toloka a MI-adatmegoldásokra, az Avride pedig az autonóm járműtechnológiára összpontosít. Ezek a szervezetek jelentős, célzott befektetéseket vonzanak (az Nvidia a Nebiushoz, Bezos a Tolokához, a Hyundai az Avride-hoz). A befektetők egyre inkább a konglomerátumok helyett a fókuszált vállalatokat támogatják, különösen a tőkeigényes és gyorsan fejlődő MI-szektorokban. Ez a specializáció mélyebb szakértelmet, gyorsabb innovációt és világosabb értékajánlatokat tesz lehetővé az ügyfelek és a befektetők számára – ez a tendencia várhatóan folytatódni fog a MI-iparban, ahogy a különböző piaci rések érnek.

Az elemzés alapján a következő stratégiai ajánlások fogalmazhatók meg:

• Yandex LLC (Oroszország): Tovább kellene erősíteni az orosz nyelvet és a lokalizációt, mint kulcsfontosságú megkülönböztető tényezőt. Folytatni kell a hazai mesterséges intelligencia területén dolgozók támogatását. Fel kell tárni a BRICS-országokkal és más nem nyugati partnerekkel való mélyebb együttműködés lehetőségét a mesterséges intelligencia területén.
• Nemzetközi spin-offok: A hangsúlyt a megfelelő globális piacokon történő megvalósításra és skálázásra kell helyezni. Az erős, független márkaidentitások kiépítése kulcsfontosságú. A partnerségeket ki kell használni a piaci penetráció felgyorsítása érdekében. A technológiai vezető szerepet célzott K+F-en keresztül kell fenntartani. A szinergiákat a függetlenség veszélyeztetése nélkül kell feltárni.

Összefoglalva, a Yandex és leányvállalatai lenyűgöző mennyiségű mesterséges intelligenciával és robotikával kapcsolatos kezdeményezést hajtanak végre. A nemzetközi egységek létrehozásán keresztüli stratégiai átcsoportosítás merész válasz a komplex geopolitikai és piaci kihívásokra. A jövőbeli siker azon múlik, hogy ez a decentralizált struktúra mennyire hatékonyan segíti elő az innovációt, növeli piaci részesedését, és eligazodni tud a globális és orosz technológiai piacok inherens összetettségében.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ A mesterséges intelligencia stratégiájának létrehozása vagy átalakítása

☑️ Úttörő üzletfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus