⭐️ ( ) , hotspot   és tartalomközpont

Hangválasztás 📢


Az induló intuit és a robot kutya Luna: A digitális idegrendszer és a robotok virtuális agyának látása

Megjelent: 2025. június 19. / Frissítés: 2025. június 19. - Szerző: Konrad Wolfenstein

Az induló intuit: a digitális idegrendszer és a robotok virtuális agyának elképzelése

Az induló Intuicell: A digitális idegrendszer és a robotok virtuális agyának elképzelése: xpert.digital

Robot önmagában a tanulással: A Svédországból származó áttörés a gépi technológiát változtatja meg

Az új robotgeneráció a programozás helyett a tapasztalatok révén tanul meg

A svéd induló Intuicell forradalmi megközelítést folytat a robotika területén, amely alapvetően megváltoztathatja a gépek tanulásának és a környezettel való kölcsönhatás módját. Ennek az innovációnak a középpontjában egy digitális idegrendszer és egy virtuális agy fejlesztése van, amely lehetővé teszi a robotokat, hasonlóan az emberekhez és az állatokhoz a tapasztalatok révén. Ez a koncepció messze meghaladja a hagyományos programozást, és előkészítheti az utat egy olyan új generáció számára, amely önállóan képes alkalmazkodni a környezetükhöz, és kölcsönhatásba léphet vele.

Az Intuicell -et kb. Négy évvel ezelőtt egy Svédországban egy Lund Egyetemi Kutatócsoport kombinálta. A vállalat körülbelül 30 éves idegtudományi kutatást épít fel az agyról és a digitális gondolkodási képesség műszaki kutatásának. Ezek az eredmények magukban foglalják a szinapszisok közötti inger irritációját, az idegsejt -tűztulajdonságokat és a mozgásban az önmagát help teljes koordinációját -minden olyan alapvető szempont, amely hozzájárul annak megértéséhez, hogy az agy hogyan érti a világot és kölcsönhatásba lép vele.

Luna - A robot kutya tanulási képességgel

Első pillantásra Luna, az Intuicell robot kutya nem tűnik különösebben rendkívülinek. Négy lábával, a vékony, konzerv testtel és egy lézeres szkennerrel, kamera és gyorsulási érzékelőkkel felszerelt fejjel hasonlóan sok más robotkutyához hasonló, amelyek ma a piacon kaphatók. Valójában a LUNA a Go2-Pro-Robot-DOG modellen alapul az Unte kínai gyártó által, amelyet mintegy 3500 euróért lehet megvásárolni.

Azonban az, ami megkülönbözteti Lunát a hagyományos robot kutyáktól, nem az ő megjelenése, hanem a belső élete. Míg a legtöbb robot előre programozott algoritmusokon és kiterjedt adatrekordokon alapul, a LUNA-nak van egy digitális idegrendszere, amely lehetővé teszi számára, hogy a környezetével való közvetlen interakció révén megtanuljon, komplex előzetes képzéssel vagy hatalmas adatközpontokkal a háttérben.

A Luna digitális idegrendszere mesterséges idegsejtekből áll, amelyek azonban sokkal összetettebbek és másképp működnek, mint a hagyományos AI modellekben. A neurofiziológia megértése alapján ezeket az idegsejteket megtervezték, és önállóan beállíthatják a prioritásokat, és kiválaszthatják a saját helyi problémáik megoldására szolgáló intézkedéseket. Néhány száz digitális neuron prototípushálózatával a Luna önállóan tanulhat anélkül, hogy a felhőben lévő AI -modellhez csatlakozik. A tanulást lehetővé tevő számítógép maga a robot kutyában van.

A tanulási folyamat: A világ mint visszajelző hurok

Az elején Luna olyan volt, mint egy üres papírlap. A robot kutya nem kapott információt önmagáról vagy annak környezetéről - még azt sem tudta, hogy négy lába van, vagy hogyan ellenőrizték. De a kutatók képesek voltak adni neki küldetést, például egy bizonyos pont elérésére a szobában.

Ennek eredményeként a Luna különféle impulzusokat küld, amelyek mozgásban vannak a végtagok, és a LIDAR és a Camera adatai felhasználják. A virtuális idegrendszer által elnyelő és feldolgozó állapot hogyan változik a kiindulási helyzethez viszonyítva. Ennek eredményeként Luna fokozatosan megtanulja, hogyan mozog a lábak, modulálták a teljesítményt és kombinálják az érzékelő adatokkal kapcsolatos információkat a célzott mozgás elérése érdekében.

Ez a tanulási folyamat nagyon hasonló az állatok és az emberek motoros tanulásához. Az előre programozott mozgások használata helyett Luna egy kísérlet és hiba útján tanulja meg, hogyan lehet megtalálni a környezetét. Maga a világ visszacsatolási hurokként szolgál-egy olyan megközelítés, amely alapvetően különbözik a hagyományos AI rendszerektől.

A reflexektől a gondolkodásig: digitális kéreg fejlesztése

A Luna jelenlegi digitális idegrendszere csak egy „reflexív rendszer”, amely hasonlít a gerincvelőre. Nem tudja megtervezni vagy gondolkodni, hanem reagál az azonnali problémákra. A LUNA továbbfejlesztése érdekében az Intuicell csapata jelenleg a digitális idegrendszer egy másik elemének: a kéreg integrálásán dolgozik.

Ez a digitális kéreg állítólag olyan dolgot képvisel, mint a „nagy agy”, amelyen keresztül Luna kidolgozhatja a szándékot és a kontextus megértését. Például, ha Luna -t felkérik, hogy tegyen valamit gesztusokkal vagy testbeszédtel, vagy ha egy tárgyat mutatnak be neki, ami kíváncsi, majd eldobja, meg kell értenie, hogy kapcsolatba kell lépnie vele.

E készségek fejlesztése érdekében az Intuicell csapat még egy igazi kutyatanulót is bérelt Luna kiképzésére. Az az idő, amikor Luna új képességet meg kell tanulnia, erősen változik - néha csak percek, néha egy kicsit tovább tart.

Intuicell: Infrastruktúra -szolgáltatók a következő AI generációhoz

Az Intuicell nem látja magát olyan klasszikus robotvállalatnak, mint például a Boston Dynamics, az APPTronik vagy az Unitree. Ehelyett az induló vállalkozás infrastruktúra-szolgáltatónak tekinti magát, amely szoftvert fejleszt a mesterséges intelligencia következő fejlesztési szakaszához. A vállalat meg akarja integrálni egyedi AI-szoftvert a robot által alapított vállalatokba annak érdekében, hogy a jelenlegi AI modellekkel többet tegyenek, mint amennyit meg lehet tenni.

Határozottan érdeklődik ez a technológia, és már vannak a kezdeti együttműködés. Az Intuicell jelenleg olyan ponton van, ahol az architektúrát a külső partnerekkel együtt hajtják végre. Minden fontos építőelem együtt van és működik. Ugyanakkor eltart egy ideig, amíg az első robotok az Intuicell Networks -szel meg nem lépnek a piacra, mivel az összetevőket és a funkciókat még tesztelték, a talált hibákat és a biztonsági mechanizmusokat be kell hajtani. Körülbelül egy -két év alatt azonban az első robotok, amelyek mesterséges ideghálózatával és agyával léphetnek fel a piacra.

A jövőbeli elképzelés: szintetikus élőlényekkel teli világ

A Viktor Luthman, az Intuicell vezérigazgatója és társ -alapítója ezt a technológiát lehetséges fordulópontnak látja. A digitális idegrendszerrel rendelkező robotok már nem olyan egyszerű gépek, amelyek előre definiált parancsokat és utasításokat követnek egy merev digitális modellből. Inkább a „szintetikus lények” lenne, amelyek rugalmasan alkalmazkodhatnak a helyzetekhez - hasonlóan az emberekhez és az állatokhoz, akik interakció és tapasztalatok révén tanulnak.

Luthman azt jósolja: "Ha hozzám megy, akkor végül minden lehetséges formában tele van egy digitális lényekkel teli világ. Egy olyan világ, amely radikálisan különbözik a miénktől." Előbb vagy utóbb új életformák és különféle digitális fajok merülhetnek fel - mind azok, amelyek hasonlítanak az állati modellekre, mind az egzotikus formákkal. Ezeket a mesterséges lényeket a született helyett építik, de ez nem változtatja meg a természetüket. Az emberek velük együtt dolgoznának, ahelyett, hogy csak szerszámként vagy játékként használnák őket.

A technológiai alap: nem csupán a neurális hálózatok

Ami megkülönbözteti az Intuicell megközelítését a hagyományos AI rendszerektől, az az, hogy a digitális idegrendszer felépítése. Míg a hagyományos neurális hálózatok célja, hogy nagy mennyiségű adatban azonosítsák a mintákat, és meghatározzák a statisztikai relevanciát, az Intuicell rendszere egy lépéssel tovább megy.

A mesterséges idegsejtek, amelyeket az Intuicell kifejlesztett, nemcsak az információk feldolgozására képesek, hanem döntéseket is hozhatnak és önállóan meghatározhatnak prioritásokat. Képesek valós időben reagálni a térség változásaira, és ennek megfelelően adaptálni a reakcióikat. Ez lehetővé teszi Luna számára, hogy megtanulja a korábbi programozás vagy kiképzés megtanulása, hogyan lehet megtalálni az utat a környéken.

Ez a megközelítés alapvetően különbözik a hagyományos AI rendszerektől, amelyek gyakran elérik a határokat, amikor előre nem látható helyzetekkel szembesülnek. Míg a hagyományos AI modellek jól működnek a jól ismert környezetben, nehezen tudnak alkalmazkodni az új helyzetekhez. Az ilyen rendszerek éjszakai képzése drága, összetett, és új adatrekordokat igényel.

Az Intuicell digitális idegrendszerét viszont úgy tervezték, hogy közvetlenül a tapasztalatokból tanuljon. Az inger-reakció alapelvein alapul, és közvetlenül reagál a környezeti változásokra. A tanulás nem a felhőben történik, hanem él - mozogva, kipróbálással és adaptálással. Ez a megközelítés inkább az állatok motoros tanulására emlékeztet, mint a hagyományos gépi tanulás.

Az alkalmazási potenciális területek: az űrutazástól a katasztrófaelhárításig

Az Intuicell technológiája számos olyan területen is felhasználható, ahol a robotoknak kiszámíthatatlan környezetben kell működniük. Különösen ígéretes mező az űrutazás, ahol a robotok gyakran egyedül vannak, és gyorsan reagálniuk kell az előre nem látható helyzetekre. Még a mély -SEA kutatásban is, ahol a felületrel való kommunikáció korlátozott, a digitális idegrendszerrel rendelkező robotok értékes szolgáltatásokat nyújthatnak.

Egy másik fontos alkalmazási terület a katasztrófa -támogatás. Itt azok a robotok, amelyek képesek gyorsan alkalmazkodni az új környezetekhez, segíthetnek a túlélők keresésében vagy a veszélyes helyzetek kezelésében. Az a lehetőség, hogy valós időben tanuljanak és reagáljanak, döntő különbséget okozhat az ilyen forgatókönyvekben.

Még a mindennapi életben is, a digitális idegrendszerrel rendelkező robotok új lehetőségeket nyithatnak meg. A háztartási robotoktól, akik alkalmazkodnak a tulajdonosok egyéni igényeihez, az ápolói robotok támogatásáig - az a képesség, hogy az interakció révén tanuljanak, alapvetően megváltoztathatják a robotokkal való interakció módját.

Etikai és társadalmi következmények

A digitális idegrendszerrel rendelkező robotok fejlesztése szintén fontos etikai és társadalmi kérdéseket vet fel. Ha a robotok egyre inkább képesek önállóan megtanulni és döntéseket hozni, hogyan kell kezelnünk velük? Milyen erkölcsi státuszt kell tulajdonítanunk neked?

Luthman Viktor tisztában van ezekkel a kérdésekkel, és hangsúlyozza annak szükségességét, hogy korai szakaszban gondolkodjon ennek a technológiának az etikai következményeire. "Ehhez szabályokra és iránymutatásokra van szükségünk" - mondja. "Örülnék, ha beszélnénk a világ legokosabb fejeivel. Ha segíthetnénk a világ elképzelésének megtervezésében."

A digitális idegrendszerrel rendelkező robotok fejlesztése szintén mély hatással lehet a munka világára. Ha a robotok egyre inkább képesek megbirkózni az összetett feladatokkal és alkalmazkodni az új helyzetekhez, akkor egyre több területen használhatók. Ez változásokhoz vezethet a munka világában, de új lehetőségeket nyithat meg az emberek és a gép közötti munkára.

A Blade Runner összehasonlítása: A tudományos fantasztikus valósággá válik?

Luthman Viktor elképzelése a digitális lényekkel teli világ létrehozásáról a tudományos fantasztikus forgatókönyvekre emlékeztet, mint a „Blade Runner” -ben. Ebben a filmben másolatok léteznek - olyan mesterséges lények, amelyeket nehéz megkülönböztetni kívülről, és saját gondolataikkal és érzéseikkel rendelkeznek. Bár még mindig messze vagyunk az ilyen forgatókönyvektől, a digitális idegrendszerrel rendelkező robotok fejlesztése hasonló kérdéseket vet fel: mit tesz a megélhetés? Milyen erkölcsi státust kell tulajdonítanunk a mesterséges lényeknek?

A „Blade Runner” párhuzamok nem véletlenszerűek. A film a fejlett mesterséges intelligencia létrehozásához kapcsolódó veszélyekkel, bizonytalanságokkal, valamint erkölcsi és etikai ambivalenciákkal foglalkozik. Az emberek és a fejlett androidok, a replikáns közötti interakciók egy olyan világot mutatnak, amelyben a „valódi” és a „mesterséges” emberek közötti határ elválaszthatatlanul elmossa.

Noha még mindig messze vagyunk egy olyan világtól, amelyben a robotok tudatossággal rendelkeznek, és alig lehet megkülönböztetni az emberektől, az olyan technológiák, mint például a digitális idegrendszer az Intuicell -től, egy lépés lehet ebben az irányban. Az a képesség, hogy a tapasztalatok révén megtanuljunk és alkalmazkodjunk az új helyzetekhez, fontos szempont annak, amit intelligenciának tekintünk.

A műszaki megvalósítás: a koncepciótól a valóságig

A digitális idegrendszer fejlesztése nem könnyű feladat. A mély megértéshez mind a neurobiológiát, mind a számítástechnikát igénylik. Az Intuicell elfogadta ezt a kihívást, és kifejlesztett egy olyan rendszert, amely a biológiai idegrendszer alapelveit szoftverré írja.

A Luna digitális idegrendszere olyan mesterséges idegsejtek hálózatán alapul, amelyek kommunikálnak egymással és feldolgozzák az információkat. Ezek az idegsejtek azonban nemcsak a hagyományos ideghálózatokban alkalmazott matematikai modellek. Ehelyett a neurofiziológia megértése alapján készültek, és önállóan meghatározhatják a prioritásokat és döntéseket hozhatnak.

A rendszer egyik fontos szempontja az, ahogyan az érzékelő adatokkal foglalkozik. Ahelyett, hogy könnyen feldolgozná ezeket az adatokat, és előzetesen beprogramozott módon reagálna, a rendszer felhasználja Önt a környezet és a saját test megértésének fejlesztésére. Ez lehetővé teszi Luna számára, hogy megtanulja, hogyan lehet megtalálni a környezetét, megpróbálva és hibásan.

A digitális kéreg integrálása egy másik kihívást jelent. Ennek lehetővé kell tennie, hogy Luna megértse a szándékot és a kontextust- egy olyan képesség, amely messze meghaladja az egyszerű reflexeket. Egy ilyen rendszer kidolgozása megköveteli az agy működésének mély megértését, valamint az információk feldolgozásának és a döntések meghozatalának módját.

A jövő felé vezető út: kihívások és lehetőségek

A digitális idegrendszerrel rendelkező robotok fejlesztése még mindig az elején van, és számos kihívást jelent a megbirkózás. Az egyik legnagyobb kihívás a rendszer skála. Míg Luna több száz digitális idegsejt hálózatával dolgozik, az emberi agynak milliárd idegsejtje van. A rendszer olyan méretre történő méretezése, amely bonyolultabb viselkedést tesz lehetővé, jelentős technikai kihívás.

Egy másik kihívás a rendszer különböző robotplatformokba történő integrálása. Az Intuicell technológiáját be akarja integrálni a robot által alapított vállalatokba, ami szoros együttműködést és alkalmazkodást igényel a különféle hardverplatformokhoz.

E kihívások ellenére az Intuicell technológiája óriási lehetőségeket kínál. Az a képesség, hogy a tapasztalatok révén tanuljanak és alkalmazkodjanak az új helyzetekhez, lehetővé teszik a robotok számára, hogy olyan környezetben működjenek, amely túl kiszámíthatatlan a hagyományos robotok számára. Ez új alkalmazási területeket nyithat meg, és alapvetően megváltoztathatja a robotokkal való interakció módját.

Következtetés: A robotika új korszaka

A svéd induló Intuicell a robotika új korszakának küszöbén áll. A digitális idegrendszerrel és a virtuális agyával alapvetően megváltoztathatja a robotok tanulási és a környezettel való interakció módját. Az a képesség, hogy a tapasztalatok révén tanuljanak és alkalmazkodjanak az új helyzetekhez, lehetővé teszik a robotok számára, hogy olyan környezetben működjenek, amely túl kiszámíthatatlan a hagyományos robotok számára.

A Viktor Luthman elképzelése a digitális lényekkel teli világ létrehozásáról még ma is tudományos fantasztikának tűnhet. De a digitális idegrendszer fejlesztésének minden előrelépésével ez a látás kissé közelebb kerül a valósághoz. Egy olyan világban, amelyben a robotok egyre inkább képesek önállóan megtanulni és döntéseket hozni, új etikai és társadalmi kérdésekkel kell foglalkoznunk.

A digitális idegrendszerrel rendelkező robotok fejlesztése még mindig az elején van, és számos kihívást jelent a megbirkózás. Az Intuicell technológiája azonban óriási lehetőségeket kínál, és előkészítheti az utat egy új robotok generációjához, amelyek nemcsak programoztak, hanem valójában képesek megtanulni és alkalmazkodni - hasonlóan az emberekhez és az állatokhoz.

Az elkövetkező években valószínűleg további haladást fogunk látni ezen a területen. A világ felé mutató minden lépéssel, amelyben a robotok a tapasztalatok révén megtanulhatják, azzal a kérdéssel is foglalkoznunk kell, hogy mit jelent élő lénynek lenni, és milyen helynek kell lennie ezeknek az új szintetikus lényeknek a társadalmunkban.

 

Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

 

Digitális úttörő – Konrad Wolfenstein

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások


⭐️ ( ) , hotspot   és tartalomközpont