Az IntuiCell startup: Egy digitális idegrendszer és egy virtuális agy víziója robotoknak – Kép: Xpert.Digital
Robot önmagában a tanulással: A Svédországból származó áttörés a gépi technológiát változtatja meg
Az új robotgeneráció a programozás helyett a tapasztalatok révén tanul meg
A svéd induló Intuicell forradalmi megközelítést folytat a robotika területén, amely alapvetően megváltoztathatja a gépek tanulásának és a környezettel való kölcsönhatás módját. Ennek az innovációnak a középpontjában egy digitális idegrendszer és egy virtuális agy fejlesztése van, amely lehetővé teszi a robotokat, hasonlóan az emberekhez és az állatokhoz a tapasztalatok révén. Ez a koncepció messze meghaladja a hagyományos programozást, és előkészítheti az utat egy olyan új generáció számára, amely önállóan képes alkalmazkodni a környezetükhöz, és kölcsönhatásba léphet vele.
Az IntuiCell körülbelül négy évvel ezelőtt vált le a svédországi Lund Egyetem egyik kutatócsoportjából. A vállalat körülbelül 30 éves idegtudományi agykutatási és digitális gondolkodással kapcsolatos műszaki kutatási tapasztalataira épít. Ezek az ismeretek magukban foglalják az ingerületek szinapszisok közötti szállítását, az idegsejtek tüzelési tulajdonságait és az önsegítő mozgáshoz szükséges teljes test koordinációját – mindezek alapvető szempontok, amelyek hozzájárulnak annak megértéséhez, hogyan érzékeli és lép kapcsolatba az agy a világgal.
Luna – A tanulási képességgel rendelkező robotkutya
Első pillantásra Luna, az Intuicell robot kutya nem tűnik különösebben rendkívülinek. Négy lábával, a vékony, konzerv testtel és egy lézeres szkennerrel, kamera és gyorsulási érzékelőkkel felszerelt fejjel hasonlóan sok más robotkutyához hasonló, amelyek ma a piacon kaphatók. Valójában a LUNA a Go2-Pro-Robot-DOG modellen alapul az Unte kínai gyártó által, amelyet mintegy 3500 euróért lehet megvásárolni.
Ami azonban Lunát megkülönbözteti a hagyományos robotkutyáktól, az nem a külseje, hanem a belső működése. Míg a legtöbb robot előre programozott algoritmusokra és kiterjedt adatkészletekre támaszkodik, Lunának digitális idegrendszere van, amely lehetővé teszi számára, hogy a környezetével való közvetlen interakció révén tanuljon – komplex előképzés vagy a háttérben futó hatalmas adatközpontok nélkül.
A Luna digitális idegrendszere mesterséges idegsejtekből áll, amelyek azonban sokkal összetettebbek és másképp működnek, mint a hagyományos AI modellekben. A neurofiziológia megértése alapján ezeket az idegsejteket megtervezték, és önállóan beállíthatják a prioritásokat, és kiválaszthatják a saját helyi problémáik megoldására szolgáló intézkedéseket. Néhány száz digitális neuron prototípushálózatával a Luna önállóan tanulhat anélkül, hogy a felhőben lévő AI -modellhez csatlakozik. A tanulást lehetővé tevő számítógép maga a robot kutyában van.
A tanulási folyamat: A világ mint visszajelző hurok
Kezdetben Luna olyan volt, mint egy üres lap. A robotkutya semmilyen információt nem kapott magáról vagy a környezetéről – még azt sem tudta, hogy négy lába van, vagy hogyan kell irányítani őket. De a kutatók feladatot adhattak neki, például egy adott pont elérését az űrben.
Ennek eredményeként a Luna különféle impulzusokat küld, amelyek mozgásban vannak a végtagok, és a LIDAR és a Camera adatai felhasználják. A virtuális idegrendszer által elnyelő és feldolgozó állapot hogyan változik a kiindulási helyzethez viszonyítva. Ennek eredményeként Luna fokozatosan megtanulja, hogyan mozog a lábak, modulálták a teljesítményt és kombinálják az érzékelő adatokkal kapcsolatos információkat a célzott mozgás elérése érdekében.
Ez a tanulási folyamat nagyon hasonlít az állatok és az emberek motoros tanulásához. Az előre beprogramozott mozgássorozatokra való támaszkodás helyett Luna próbálgatással tanulja meg, hogyan navigáljon a környezetében. Maga a világ egy visszacsatolási hurokként szolgál – ez a megközelítés alapvetően eltér a hagyományos mesterséges intelligencia rendszerektől.
A reflexektől a gondolkodásig: digitális kéreg fejlesztése
A Luna jelenlegi digitális idegrendszere csak egy „reflexív rendszer”, amely hasonlít a gerincvelőre. Nem tudja megtervezni vagy gondolkodni, hanem reagál az azonnali problémákra. A LUNA továbbfejlesztése érdekében az Intuicell csapata jelenleg a digitális idegrendszer egy másik elemének: a kéreg integrálásán dolgozik.
Ez a digitális kéreg állítólag olyan dolgot képvisel, mint a „nagy agy”, amelyen keresztül Luna kidolgozhatja a szándékot és a kontextus megértését. Például, ha Luna -t felkérik, hogy tegyen valamit gesztusokkal vagy testbeszédtel, vagy ha egy tárgyat mutatnak be neki, ami kíváncsi, majd eldobja, meg kell értenie, hogy kapcsolatba kell lépnie vele.
Ezen készségek fejlesztése érdekében az IntuiCell csapata egy igazi kutyakiképzőt is felbérelt, hogy segítsen Lunának elsajátítani őket. Az az idő, ami alatt Luna elsajátít egy új készséget, nagyon változó – néha csak percekbe telik, néha egy kicsit tovább tart.
Intuicell: Infrastruktúra -szolgáltatók a következő AI generációhoz
Az Intuicell nem látja magát olyan klasszikus robotvállalatnak, mint például a Boston Dynamics, az APPTronik vagy az Unitree. Ehelyett az induló vállalkozás infrastruktúra-szolgáltatónak tekinti magát, amely szoftvert fejleszt a mesterséges intelligencia következő fejlesztési szakaszához. A vállalat meg akarja integrálni egyedi AI-szoftvert a robot által alapított vállalatokba annak érdekében, hogy a jelenlegi AI modellekkel többet tegyenek, mint amennyit meg lehet tenni.
Határozottan érdeklődik ez a technológia, és már vannak a kezdeti együttműködés. Az Intuicell jelenleg olyan ponton van, ahol az architektúrát a külső partnerekkel együtt hajtják végre. Minden fontos építőelem együtt van és működik. Ugyanakkor eltart egy ideig, amíg az első robotok az Intuicell Networks -szel meg nem lépnek a piacra, mivel az összetevőket és a funkciókat még tesztelték, a talált hibákat és a biztonsági mechanizmusokat be kell hajtani. Körülbelül egy -két év alatt azonban az első robotok, amelyek mesterséges ideghálózatával és agyával léphetnek fel a piacra.
A jövőbeli elképzelés: szintetikus élőlényekkel teli világ
Viktor Luthman, az IntuiCell vezérigazgatója és társalapítója ezt a technológiát potenciális fordulópontnak tekinti. A digitális idegrendszerrel rendelkező robotok többé nem lesznek egyszerű gépek, amelyek egy merev digitális modell előre meghatározott parancsait és utasításait követik. Inkább „szintetikus lények” lennének, amelyek rugalmasan alkalmazkodnak a helyzetekhez – hasonlóan az emberekhez és az állatokhoz, amelyek interakció és tapasztalat útján tanulnak.
Luthman jóslata szerint: „Ha rajtam múlik, végül egy olyan világunk lesz, amely tele lesz mindenféle alakú és méretű digitális lényekkel. Egy olyan világ, amely gyökeresen különbözni fog a miénktől.” Előbb vagy utóbb új életformák és különféle digitális fajok jelenhetnek meg – mind az állatmodellekre emlékeztetők, mind az egzotikus formájúak. Ezeket a mesterséges lényeket inkább megépítenék, mintsem megszületnének, de ez nem változtatná meg a természetüket. Az emberek együttműködnének velük, ahelyett, hogy pusztán eszközként vagy játékszerként használnák őket.
A technológiai alap: nem csupán a neurális hálózatok
Ami megkülönbözteti az Intuicell megközelítését a hagyományos AI rendszerektől, az az, hogy a digitális idegrendszer felépítése. Míg a hagyományos neurális hálózatok célja, hogy nagy mennyiségű adatban azonosítsák a mintákat, és meghatározzák a statisztikai relevanciát, az Intuicell rendszere egy lépéssel tovább megy.
A mesterséges idegsejtek, amelyeket az Intuicell kifejlesztett, nemcsak az információk feldolgozására képesek, hanem döntéseket is hozhatnak és önállóan meghatározhatnak prioritásokat. Képesek valós időben reagálni a térség változásaira, és ennek megfelelően adaptálni a reakcióikat. Ez lehetővé teszi Luna számára, hogy megtanulja a korábbi programozás vagy kiképzés megtanulása, hogyan lehet megtalálni az utat a környéken.
Ez a megközelítés alapvetően különbözik a hagyományos AI rendszerektől, amelyek gyakran elérik a határokat, amikor előre nem látható helyzetekkel szembesülnek. Míg a hagyományos AI modellek jól működnek a jól ismert környezetben, nehezen tudnak alkalmazkodni az új helyzetekhez. Az ilyen rendszerek éjszakai képzése drága, összetett, és új adatrekordokat igényel.
Az IntuiCell digitális idegrendszere ezzel szemben úgy van kialakítva, hogy közvetlenül a tapasztalatokból tanuljon. Az inger-válasz elveken alapul, és közvetlenül reagál a környezeti változásokra. A tanulás nem a felhőben történik, hanem élőben – mozgás, próbálkozás és hiba, valamint alkalmazkodás révén. Ez a megközelítés inkább az állatok motoros tanulására emlékeztet, mint a hagyományos gépi tanulásra.
Az alkalmazási potenciális területek: az űrutazástól a katasztrófaelhárításig
Az Intuicell technológiája számos olyan területen is felhasználható, ahol a robotoknak kiszámíthatatlan környezetben kell működniük. Különösen ígéretes mező az űrutazás, ahol a robotok gyakran egyedül vannak, és gyorsan reagálniuk kell az előre nem látható helyzetekre. Még a mély -SEA kutatásban is, ahol a felületrel való kommunikáció korlátozott, a digitális idegrendszerrel rendelkező robotok értékes szolgáltatásokat nyújthatnak.
Egy másik fontos alkalmazási terület a katasztrófa -támogatás. Itt azok a robotok, amelyek képesek gyorsan alkalmazkodni az új környezetekhez, segíthetnek a túlélők keresésében vagy a veszélyes helyzetek kezelésében. Az a lehetőség, hogy valós időben tanuljanak és reagáljanak, döntő különbséget okozhat az ilyen forgatókönyvekben.
A digitális idegrendszerrel rendelkező robotok új lehetőségeket nyithatnak meg a mindennapi életben. A gazdáik egyéni igényeihez alkalmazkodó háztartási robotoktól – gondozásban segédrobotokig az interakción keresztüli tanulás képessége alapvetően megváltoztathatja a robotokkal való interakciónkat.
Etikai és társadalmi következmények
A digitális idegrendszerrel rendelkező robotok fejlesztése szintén fontos etikai és társadalmi kérdéseket vet fel. Ha a robotok egyre inkább képesek önállóan megtanulni és döntéseket hozni, hogyan kell kezelnünk velük? Milyen erkölcsi státuszt kell tulajdonítanunk neked?
Luthman Viktor tisztában van ezekkel a kérdésekkel, és hangsúlyozza annak szükségességét, hogy korai szakaszban gondolkodjon ennek a technológiának az etikai következményeire. "Ehhez szabályokra és iránymutatásokra van szükségünk" - mondja. "Örülnék, ha beszélnénk a világ legokosabb fejeivel. Ha segíthetnénk a világ elképzelésének megtervezésében."
A digitális idegrendszerrel rendelkező robotok fejlesztése szintén mély hatással lehet a munka világára. Ha a robotok egyre inkább képesek megbirkózni az összetett feladatokkal és alkalmazkodni az új helyzetekhez, akkor egyre több területen használhatók. Ez változásokhoz vezethet a munka világában, de új lehetőségeket nyithat meg az emberek és a gép közötti munkára.
A Blade Runner összehasonlítása: A tudományos fantasztikus valósággá válik?
Viktor Luthman elképzelése egy digitális lényekkel teli világ megteremtéséről olyan sci-fi forgatókönyvekre emlékeztet, mint amilyenek a „Szárnyas fejvadász”-ban voltak. Ebben a filmben replikánsok léteznek – mesterséges lények, amelyek szinte megkülönböztethetetlenek az emberektől, és saját gondolatokkal és érzésekkel rendelkeznek. Bár még messze vagyunk az ilyen forgatókönyvektől, a digitális idegrendszerrel rendelkező robotok fejlesztése hasonló kérdéseket vet fel: Mi minősül élőlénynek? Milyen erkölcsi státuszt kellene tulajdonítanunk a mesterséges lényeknek?
A „Blade Runner” párhuzamok nem véletlenszerűek. A film a fejlett mesterséges intelligencia létrehozásához kapcsolódó veszélyekkel, bizonytalanságokkal, valamint erkölcsi és etikai ambivalenciákkal foglalkozik. Az emberek és a fejlett androidok, a replikáns közötti interakciók egy olyan világot mutatnak, amelyben a „valódi” és a „mesterséges” emberek közötti határ elválaszthatatlanul elmossa.
Noha még mindig messze vagyunk egy olyan világtól, amelyben a robotok tudatossággal rendelkeznek, és alig lehet megkülönböztetni az emberektől, az olyan technológiák, mint például a digitális idegrendszer az Intuicell -től, egy lépés lehet ebben az irányban. Az a képesség, hogy a tapasztalatok révén megtanuljunk és alkalmazkodjunk az új helyzetekhez, fontos szempont annak, amit intelligenciának tekintünk.
A műszaki megvalósítás: a koncepciótól a valóságig
A digitális idegrendszer fejlesztése nem könnyű feladat. A mély megértéshez mind a neurobiológiát, mind a számítástechnikát igénylik. Az Intuicell elfogadta ezt a kihívást, és kifejlesztett egy olyan rendszert, amely a biológiai idegrendszer alapelveit szoftverré írja.
A Luna digitális idegrendszere olyan mesterséges idegsejtek hálózatán alapul, amelyek kommunikálnak egymással és feldolgozzák az információkat. Ezek az idegsejtek azonban nemcsak a hagyományos ideghálózatokban alkalmazott matematikai modellek. Ehelyett a neurofiziológia megértése alapján készültek, és önállóan meghatározhatják a prioritásokat és döntéseket hozhatnak.
A rendszer egyik fontos szempontja az, ahogyan az érzékelő adatokkal foglalkozik. Ahelyett, hogy könnyen feldolgozná ezeket az adatokat, és előzetesen beprogramozott módon reagálna, a rendszer felhasználja Önt a környezet és a saját test megértésének fejlesztésére. Ez lehetővé teszi Luna számára, hogy megtanulja, hogyan lehet megtalálni a környezetét, megpróbálva és hibásan.
A digitális kéreg integrálása egy újabb kihívást jelent. Ez lehetővé teszi Luna számára a szándék és a kontextus megértését – ez a képesség messze túlmutat az egyszerű reflexeken. Egy ilyen rendszer kifejlesztése megköveteli az agy működésének, az információk feldolgozásának és a döntéshozatalnak az alapos megértését.
A jövő felé vezető út: kihívások és lehetőségek
A digitális idegrendszerrel rendelkező robotok fejlesztése még mindig az elején van, és számos kihívást jelent a megbirkózás. Az egyik legnagyobb kihívás a rendszer skála. Míg Luna több száz digitális idegsejt hálózatával dolgozik, az emberi agynak milliárd idegsejtje van. A rendszer olyan méretre történő méretezése, amely bonyolultabb viselkedést tesz lehetővé, jelentős technikai kihívás.
Egy másik kihívás a rendszer különböző robotplatformokba történő integrálása. Az Intuicell technológiáját be akarja integrálni a robot által alapított vállalatokba, ami szoros együttműködést és alkalmazkodást igényel a különféle hardverplatformokhoz.
E kihívások ellenére az Intuicell technológiája óriási lehetőségeket kínál. Az a képesség, hogy a tapasztalatok révén tanuljanak és alkalmazkodjanak az új helyzetekhez, lehetővé teszik a robotok számára, hogy olyan környezetben működjenek, amely túl kiszámíthatatlan a hagyományos robotok számára. Ez új alkalmazási területeket nyithat meg, és alapvetően megváltoztathatja a robotokkal való interakció módját.
Következtetés: A robotika új korszaka
A svéd induló Intuicell a robotika új korszakának küszöbén áll. A digitális idegrendszerrel és a virtuális agyával alapvetően megváltoztathatja a robotok tanulási és a környezettel való interakció módját. Az a képesség, hogy a tapasztalatok révén tanuljanak és alkalmazkodjanak az új helyzetekhez, lehetővé teszik a robotok számára, hogy olyan környezetben működjenek, amely túl kiszámíthatatlan a hagyományos robotok számára.
A Viktor Luthman elképzelése a digitális lényekkel teli világ létrehozásáról még ma is tudományos fantasztikának tűnhet. De a digitális idegrendszer fejlesztésének minden előrelépésével ez a látás kissé közelebb kerül a valósághoz. Egy olyan világban, amelyben a robotok egyre inkább képesek önállóan megtanulni és döntéseket hozni, új etikai és társadalmi kérdésekkel kell foglalkoznunk.
A digitális idegrendszerrel rendelkező robotok fejlesztése még korai szakaszban van, és számos kihívással kell még megküzdeni. Az IntuiCell technológiája azonban hatalmas lehetőségeket kínál, és utat nyithat egy új generációs robotok előtt, amelyek nemcsak programozottak, hanem képesek is tanulni és alkalmazkodni – hasonlóan az emberekhez és az állatokhoz.
Az elkövetkező években valószínűleg további haladást fogunk látni ezen a területen. A világ felé mutató minden lépéssel, amelyben a robotok a tapasztalatok révén megtanulhatják, azzal a kérdéssel is foglalkoznunk kell, hogy mit jelent élő lénynek lenni, és milyen helynek kell lennie ezeknek az új szintetikus lényeknek a társadalmunkban.
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
