Megjelent: 2025. március 18. / Frissítés: 2025. március 18. - Szerző: Konrad Wolfenstein
Vertex AI: A Google átfogó AI platformja a változás-képen: xpert.digital
A Google jövőbeli stratégiája: A Vertex AI növekvő szerepe
Integráció és előrehaladás: A Vertex AI mögött meghúzódó stratégia
A Vertex AI központi oszlopként bizonyította magát a Google AI stratégiájában, és folyamatosan fejlődik. A 2021 -ben bevezetett platform egyesíti a fejlett technológiákat, és olyan fejlesztőket kínál, mint például a cégek, amelyek hatékony eszközöket kínálnak az AI fejlesztéshez. Abban az időben, amikor a Google párhuzamosan működteti a különféle AI ajánlatokat, stratégiai fejlesztés alakul ki, amely nagyobb integrációt vagy konvergenciát jelez ezeken a platformokban.
Alkalmas:
A Vertex AI alapjai és tartománya
A Vertex AI a Google átfogó, felhőalapú AI platformja, amely a Google Cloud platformon keresztül elérhető. Egyesíti a Google Cloud ML motor és az AUML legfejlettebb technológiáit egyetlen, koherens környezetben. Ez az integráció lehetővé teszi a fejlesztők és az adattudósok számára, hogy kiváló minőségű ML modelleket dolgozzanak ki és hajtsanak végre, függetlenül azok tapasztalataitól.
A platform több mint 40 szabadalmaztatott modellhez és több mint 80 nyílt forráskódú és harmadik féltől származó modellhez fér hozzá az úgynevezett „Model Garden” segítségével. Különösen figyelemre méltó a Google Gemini modellekhez való hozzáférés, amelyek multimodális készségekkel rendelkeznek, és különféle bemeneti típusokat tudnak feldolgozni, például szöveg, videó, kód, audio vagy képek. Ez a sokoldalúság a Vertex AI -t erőteljes megoldássá teszi a komplex AI feladatokhoz.
A Vertex középpontjában az AI egy innovatív fejlesztési környezet, amely alapvetően egyszerűsíti az AI projektek együttműködési munkáját. A platform teljesen kezelt notebookokat kínál, amelyek lehetővé teszik a csapatok számára, hogy együtt dolgozzanak az ML modelleken, és valós időben cseréljék az ismereteket. Az interaktív notebookok és az AI csővezetékek zökkenőmentes összekapcsolásával a munkafolyamatok hatékonyan végezhetők.
MLOPS funkciók és műszaki architektúra
A Vertex AI MLOPS funkciói új szabványokat határoztak meg az ipari ML fejlesztésében. A platform folyamatos csővezetéket kínál a folyamatos integrációhoz és a telepítéshez, az automatizált munkafolyamat -zenekarhoz és az átfogó modellfigyeléshez. Ezek a funkciók lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy hatékonyan kezeljék, figyeljék és optimalizálják ML modelleiket.
A Vertex AI műszaki architektúrája támogatja mind a gyors fejlesztési ciklusok automatikus megközelítését, mind a speciális követelmények egyedi képzését. Az Automl automatizálja a kritikus folyamatokat, például a modellválasztást, a hiperparaméter optimalizálását és a modell validálását, míg az ügyfélképzés maximális rugalmasságot kínál a speciális ML megoldások fejlesztésében.
Alkalmas:
Különbségek a Google AI és a Vertex AI között
A Google jelenleg számos AI platformot működtet párhuzamosan, köztük a Google AI Studio -t és a Vertex AI -t. Ez a szétválasztás nem véletlenszerű döntés, hanem a különféle célcsoportokra és alkalmazásokra való stratégiai összpontosítás eredménye.
A két platform közötti különbségek egyértelműek és különböző területeken jelennek meg: míg a Google AI Studio meglehetősen korlátozott a Gemini modellek széles skáláját, a Vertex AI szélesebb modelltartományt tartalmaz, beleértve a Gemini 1.0 Ultra és az Ultra Vision -t. A Google AI Studio felhasználói regisztrálhatnak egy egyszerű Google -fiókkal, és használhatják a platformot egy API -billentyűvel. Összehasonlításképpen: a Vertex AI -t egy Google Cloud -fiókra van szükség, amely kötelező a speciális használati és számlázási modellekhez, és a hitelesítéshez a Google Cloud Service fiókhoz szükséges. A Google AI Studio felhasználói felület tesztmezőként szolgál, míg a Vertex AI Studio professzionális eszközként érhető el a vállalati alkalmazásokhoz. A támogatott funkciók szintén jelentősen különböznek: a Google AI Studio nem kínál vállalati funkciókat vagy MLOPS -integrációt, míg a Vertex AI átfogó vállalati funkciókat biztosít, mint például az ügyfél titkosítási kulcs, a virtuális magánfelhők, az adatok helyének ellenőrzése és a hozzáférés átláthatósága, valamint a teljes MLOPS funkciók. Ez a világos differenciálódás azt mutatja, hogy a Google AI Studio elsősorban a fejlesztőknek és a technikailag tapasztalt felhasználóknak szól, akik kísérletezni akarnak és alkalmazásokat fejlesztenek ki a Google AI modelljeivel. Másrészt a Vertex AI kifejezetten a vállalatok és a szakmai fejlesztők igényeihez igazodik, akik nagymértékben szeretnének fejleszteni és megvalósítani az AI megoldásokat.
Összegezve:
- Ezek a különbségek azt mutatják, hogy a Google AI Studio -t nagyobb valószínűséggel fejlesztik a fejlesztők és a technikailag értékelt felhasználók számára, akik kísérletezni akarnak a Google AI modelljeivel, és kidolgozzák saját alkalmazásukat. A platform műhelyként szolgál az AI fejlesztők számára, és széles körű lehetőségeket kínál a Gemini modellekkel való interakcióhoz.
- A Vertex AI viszont azoknak a vállalatoknak és a szakmai fejlesztőknek szól, akik a vállalati skálán fejleszteni és AI megoldásokat akarnak fejleszteni. A platform átfogó vállalati funkciókat kínál, mint például az ügyfél titkosítási kulcsok, a virtuális magánfelhők, az adatok helyének ellenőrzése és a hozzáférés átláthatósága.
Migráció és integráció a platformok között
A Google egyértelmű migrációs útvonalakat kínál a Google AI -től a Vertex AI -ig, amely jelzi a platformok lehetséges jövőbeli konszolidációját. A migráció különféle lépéseket tartalmaz:
- A Google Cloud Fiók beállítása (ha még nem áll rendelkezésre)
- A kívánt API -k aktiválása az AI csúcshoz
- A PROSST migrációja a Google AI stúdióból a Vertex AI Studio -ba
- Töltse fel az edzési adatokat egy felhőalapú tároló vödörbe az AI csúcsra történő felhasználásához
- A kód adaptációja a Vertex AI Gemini API használatához a Google AI Gemini API helyett
A Google AI -vel már dolgozó fejlesztők számára a Google részletes utasításokat és kódpéldákat kínál a migrációhoz. Ez megkönnyíti a platformok közötti átmenetet, és lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a Vertex AI kibővített funkcióit nulláról kellene indítania.
Érdekes módon vannak olyan megoldások is, amelyek lehetővé teszik mindkét platform párhuzamos használatát. Egy YouTube -videó elmagyarázza, hogyan lehet zökkenőmentesen váltani a Google AI Studio és a Vertex AI között az új Google Gen AI SDK -vel a Python számára. Ez azt jelzi, hogy a Google felismeri az AI technológiáinak különféle belépési pontjait, és rugalmasságot akar nyújtani a fejlesztők számára.
Konvergencia és jövőbeli fejlődés
A Vertex AI fejlesztése egy folyamatban lévő folyamat, amely előnyös a Google folyamatos innovációjából a mesterséges intelligencia területén. A platformot folyamatosan kibővítik, hogy új funkciókat és fejlesztéseket tartalmazzanak, amelyek megfelelnek az AI fejlesztésének változó követelményeinek.
Annak ellenére, hogy a Google AI stúdió és a Vertex AI közötti jelenlegi elválasztás a lehetséges konvergencia jelei vagy a jövőben legalább szorosabb integrációja vannak. A „Gemini -ből a Google AI -ből a Vertex AI -ig” ismételt migráció azt jelzi, hogy a Google aktívan dolgozik az AI infrastruktúrájának továbbfejlesztésén.
Hosszú távon láthattuk ezen platformok szorosabb integrációját vagy konvergenciáját, különösen az AI csúcs továbbfejlesztésének és az AI -funkciók progresszív integrációjának részeként a teljes Google ökoszisztémába. Ez a fejlemény lehetővé tenné a Google számára, hogy erőforrásait hatékonyabban használja fel, és következetesebb felhasználói élményt nyújtson a különféle AI ajánlatokban.
A Rerdex AI jövőbeli fejleményei még erősebb automatikus funkciókat ígérnek, kibővített MLOPS -kapacitásokat és fokozott támogatást nyújtanak az élszámításhoz. Ezek az innovációk lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy még mélyebben integrálják az AI -t üzleti folyamataikba, és nagyobb előnyökkel járnak adataikból.
A Google AI platformjai összehasonlítva: Megoldások a fejlesztők és a vállalatok számára
A Vertex AI központi oszlopként bizonyította magát a Google AI stratégiájában, és folyamatosan fejlődik. A platform egyesíti a fejlett technológiákat, és olyan fejlesztőket kínál, mint a vállalatok, amelyek hatékony eszközöket kínálnak az AI fejlesztéshez.
A jelenleg üzemeltetett Google AI Studio és a Vertex AI platformjai különböző igényeket felelnek meg, és különböző célcsoportokra irányulnak. Míg a Google AI Studio lehetővé teszi az alacsony küszöbérték-belépést az AI fejlesztésbe, a Vertex AI átfogó vállalati funkciókat és MLOPS-kapacitást kínál a szakmai használatra.
A világos migrációs útvonalak és a platformok közötti növekvő integráció azonban jelzi a lehetséges jövőbeli konvergenciát. Ez a fejlesztés lehetővé tenné a Google számára, hogy egységesebb és erősebb AI -infrastruktúrát kínáljon, amely mind kezdőknek, mind pedig a szakmai fejlesztőknek és a vállalatoknak megfelelő.
Az AI technológia gyorsan mozgó világában még látni kell, hogy ezek a platformok hogyan fognak fejlődni. De egy dolog biztos: A Google az AI technológiáira összpontosít mind a fejlesztői támogatásban, mind a vállalati megoldásokban annak érdekében, hogy vezető pozíciót vállaljon az AI megoldások versenypiacán.
Alkalmas:
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
