Lehet-e az SAP AI Európa válasza? Mit kell tennie az EU-nak a mesterséges intelligencia globális versenyében?

SAP és mesterséges intelligencia: Befektetési tervek a szabályozási vita középpontjában

Az SAP bejelentése, miszerint akár 40 milliárd eurót is befektet európai MI-projektekbe, feltéve, hogy a szabályozási keretrendszer optimalizált és megfelelő, egyértelműen jelzi Európa hatalmas potenciálját a mesterséges intelligencia (MI) területén. Sok vállalat azonban még mindig habozik, különösen a szigorú szabályozások miatt, amelyeket az innováció akadályozójának tartanak. Az Egyesült Államokhoz és Kínához képest az EU-nak kihívást jelent, hogy MI-stratégiáját az etikai normák betartása mellett a beruházások és az innováció ösztönzése mellett hangolja össze.

Ez a cikk elemzi a jelenlegi akadályokat, kiemeli a nemzetközi megközelítéseket, és konkrét ajánlásokat fogalmaz meg arra vonatkozóan, hogyan erősítheti az EU versenyképességét a globális mesterséges intelligencia versenyben.

Az „AI-törvény”: Európa válasza a mesterséges intelligencia kihívásaira

Európa erős kutatási háttérrel és fejlett digitális infrastruktúrával büszkélkedhet, de a szabályozási keretrendszer kulcsszerepet játszik a mesterséges intelligencia fejlesztésének jövőjében. Az „AI-törvény” a világ első átfogó jogi keretrendszere a mesterséges intelligenciára az EU-ban. Célja az innováció előmozdítása a polgárok biztonságának veszélyeztetése nélkül.

Az „AI törvény” négy kockázati kategóriába sorolja a mesterséges intelligencia rendszereket:

• Minimális vagy semmilyen kockázat: Ezekre a mesterséges intelligenciarendszerekre nem vonatkoznak semmilyen külön szabályozás. Ilyenek például a videojátékok és a spamszűrők.
• Korlátozott kockázat: Az ebbe a kategóriába tartozó mesterséges intelligencia alapú rendszereknek, például a chatbotoknak, átláthatóaknak kell lenniük, hogy a felhasználók felismerhessék, hogy egy mesterséges intelligenciával lépnek interakcióba.
• Magas kockázat: Ide tartoznak az olyan érzékeny területeken használt alkalmazások, mint az orvostudomány, a közlekedés vagy a bűnüldözés. Ezekre az alkalmazásokra szigorú biztonsági, átláthatósági és megbízhatósági követelmények vonatkoznak.
• Elfogadhatatlan kockázat: Az EU-ban tilos a viselkedésmanipulációhoz vagy társadalmi értékeléshez használt mesterséges intelligenciarendszereket használni.

Bár a „MI-törvényt” fontos lépésnek tekintik a mesterséges intelligencia felelős használata felé, kritikákkal is szembesült. Sok vállalat attól tart, hogy a szigorú szabályozások lelassítják Európa fejlődését és versenyképességét más piacokhoz képest.

Alkalmas:

• Európa AI jövője: Hogyan tud egy EU AI lépést tartani a mesterséges intelligencia globális versenyén

USA és Kína: A mesterséges intelligencia fejlesztésének úttörői

Mind az Egyesült Államok, mind Kína ambiciózus mesterséges intelligencia stratégiákat dolgozott ki, és jelentős összegeket fektet be a kutatásba és fejlesztésbe. Azonban eltérő megközelítéseket alkalmaznak:

USA: Innovációvezérelt és piacorientált

Az Egyesült Államok rugalmas, piacalapú megközelítést alkalmaz a mesterséges intelligencia innovációjának előmozdítására. Az egységes szövetségi jogszabályok helyett különféle szövetségi és állami kezdeményezések léteznek:

• A coloradói mesterséges intelligencia törvény előírja a vállalatok számára, hogy kerüljék az algoritmikus diszkriminációt és biztosítsák az átláthatóságot.
• A kaliforniai fogyasztói adatvédelmi törvény (CCPA) szabályozza az automatizált döntéshozatali rendszerek használatát, és feljogosítja a fogyasztókat arra, hogy tiltakozzanak ezen rendszerek használata ellen.
• Az Egyesült Államok Szabadalmi és Védjegyhivatala irányelveket adott ki a mesterséges intelligencia által vezérelt találmányok szabadalmaztathatóságáról. Ezek az irányelvek kimondják, hogy az emberi hozzájárulásnak egyértelműen azonosíthatónak kell lennie ahhoz, hogy egy találmány szabadalmaztatható legyen.

Ez a viszonylag liberális megközelítés lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy gyorsan piacra dobjanak új mesterséges intelligencia technológiákat. Ugyanakkor kihívásokkal is járnak: A központi szabályozás hiánya oda vezethet, hogy a vállalatok különböző államokban ellentmondásos követelményekkel szembesülhetnek.

Kína: Központi irányítás alatt, ambiciózus célokkal

Kína egy erősen államilag ellenőrzött mesterséges intelligencia stratégiát folytat azzal a céllal, hogy 2030-ra a világ vezető mesterséges intelligencia nemzetévé váljon.

• Az „Előzetes intézkedések a generatív mesterséges intelligenciára vonatkozóan” szigorú szabályokat határoz meg az adatvédelem, a tartalomellenőrzés és az etikai normák terén. A mesterséges intelligencia által generált tartalmakat egyértelműen meg kell jelölni.
• A kínai kormány jelentős összegeket fektet be a nemzeti mesterséges intelligencia infrastruktúrákba és a stratégiailag releváns technológiák népszerűsítésébe.
• Kínában a mesterséges intelligenciarendszerek fejlesztői és üzemeltetői felelősek a mesterséges intelligencia tartalmáért, és biztosítaniuk kell, hogy ne keletkezzen társadalmilag vagy politikailag nemkívánatos tartalom.

Ez a szigorú ellenőrzés gyors és összehangolt fejlesztést tesz lehetővé, de magas követelményeket támaszt a vállalatokkal szemben, különösen a cenzúra és a politikai befolyás tekintetében.

Javaslatok az EU intézkedéseire

Annak érdekében, hogy Európa ne maradjon le a globális mesterséges intelligencia versenyben, célzott intézkedésekre van szükség:

1. A bürokrácia csökkentése és az engedélyezési folyamatok felgyorsítása: A vállalatoknak kevesebb szabályozási akadállyal kell szembesülniük, hogy a mesterséges intelligencia innovációit gyorsabban piacra dobhassák.
2. A kutatás és fejlesztés előmozdítása: A mesterséges intelligencia kutatásába történő beruházások növelésével Európa fokozhatja versenyképességét.
3. Az „AI-törvény” adaptációja: Kulcsfontosságú lenne a startupokat és a kkv-kat támogató rugalmasabb szabályozás.
4. Digitális infrastruktúra bővítése: A nagy teljesítményű informatikai infrastruktúra elengedhetetlen a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez és alkalmazásához.
5. Mesterséges intelligencia képzésének előmozdítása: Több képzési program a mesterséges intelligencia szakértői számára és a vonzó munkaerőpiacok enyhíthetik a szakképzett munkaerő hiányát.
6. Nemzetközi együttműködés: Az Egyesült Államokkal és Kínával való szorosabb együttműködés segíthet a globálisan egységes mesterséges intelligencia szabványok létrehozásában.

Európának megvan a lehetősége arra, hogy vezető szerepet töltsön be a mesterséges intelligencia területén. Ahhoz azonban, hogy az EU-val versenyezni tudjon az Egyesült Államokkal és Kínával, optimalizálnia kell szabályozási keretét. Kulcsfontosságú egy kiegyensúlyozott szabályozási megközelítés, amely elősegíti, nem pedig akadályozza az innovációt. Az elkövetkező évek fogják megmutatni, hogy Európa ennek megfelelően alakítja-e mesterséges intelligencia stratégiáját, és erős szereplővé válik-e a globális mesterséges intelligencia versenyben.

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

A „MI-törvény”: Szabályozási mérföldkő és kihívásai

Európa a mesterséges intelligencia kutatásában és fejlesztésében rejlő tehetségek és ötletek melegágya. Ahhoz azonban, hogy ezt a potenciált teljes mértékben kiaknázhassa, az EU-nak olyan környezetet kell teremtenie, amely elősegíti a beruházásokat és az innovációt. Ebben az irányban döntő lépés a mesterséges intelligenciáról szóló törvény, az EU első átfogó mesterséges intelligenciáról szóló jogszabálya. A törvény elsődleges célja a mesterséges intelligencia fejlesztésének és használatának előmozdítása, miközben biztosítja ezeknek a rendszereknek a biztonságát, megbízhatóságát és etikáját. Célja, hogy egyensúlyt teremtsen a polgárok védelme és a technológiai fejlődés előmozdítása között.

Az „AI-törvény” kockázatalapú megközelítést követ. A mesterséges intelligenciarendszereket a potenciális kockázatuk szerint kategorizálja, és megfelelő követelményeket határoz meg:

Kockázati kategória Leírás Követelmények Példák

• Minimális vagy semmilyen kockázat: Olyan mesterséges intelligenciarendszerek, amelyek nem vagy csak minimális kockázatot jelentenek a felhasználókra. Nincsenek speciális követelmények. Videojátékok, spamszűrők, egyszerű ajánlórendszerek.
• A korlátozott kockázatú MI-rendszerek korlátozott kockázatot jelentenek a felhasználók biztonságára vagy alapvető jogaira nézve. Átláthatósági követelmények: A felhasználókat tájékoztatni kell arról, hogy egy MI-rendszerrel lépnek interakcióba. Kötelező közzétenni az algoritmusok működésének módját. Ilyenek például a chatbotok, a MI-alapú szöveggenerátorok és az egyszerű képszerkesztő szoftverek.
• A magas kockázatú MI-rendszerek azok, amelyeket érzékeny területeken használnak, és magas kockázatot jelentenek a felhasználók biztonságára vagy alapvető jogaira nézve. Ezekre a rendszerekre szigorú követelmények vonatkoznak a biztonság, a megbízhatóság, az átláthatóság és a nyomon követhetőség tekintetében. A rendszerek teljes életciklusuk alatt nyomon követése szükséges. A MI-rendszerekre példák az orvostudományban (diagnózis, kezelés), a közlekedésben (önvezető), a bűnüldözésben (arcfelismerés) és az oktatásban (automatizált értékelés) használt rendszerek.
• Elfogadhatatlan kockázat: Olyan mesterséges intelligenciarendszerek, amelyek elfogadhatatlan kockázatot jelentenek a felhasználók biztonságára vagy alapvető jogaira nézve. Tilos az EU-ban. Emberi viselkedést manipuláló rendszerek (pl. tudatalatti hirdetések), közösségi pontozási rendszerek.

Az „AI-törvény” kulcsfontosságú lépés a felelős mesterséges intelligencia fejlesztésének előmozdítása és a polgárok védelme felé a technológia lehetséges kockázataival szemben. Ugyanakkor kritikákat is kiváltott. Egyesek arra figyelmeztetnek, hogy a szigorú szabályozás elfojthatja az innovációt és veszélyeztetheti Európa versenyképességét a globális mesterséges intelligencia versenyben. Ez egy egyensúlyozási aktus a polgári szabadságjogok védelme és a technológiai fejlődés előmozdítása között.

Globális mesterséges intelligencia arénák: Az USA és Kína összehasonlítása

Míg Európa egy egységes szabályozási keretrendszer létrehozására törekszik, az Egyesült Államok és Kína eltérő, de egyformán ambiciózus stratégiákat követ a mesterséges intelligencia területén. Mindkét ország már tett konkrét lépéseket a mesterséges intelligencia fejlesztésének és alkalmazásának előmozdítása érdekében. Az Egyesült Államok a piacorientált megközelítésre összpontosít, míg Kína egy centralizáltabb stratégiát folytat.

USA: Az innováció és a verseny mozaikja

Az Egyesült Államokban nincs egységes szövetségi törvény a mesterséges intelligenciáról. Az amerikai kormány egy rugalmasabb megközelítést választott, amelynek célja az innováció és a verseny előmozdítása. Ez a megközelítés azon a feltételezésen alapul, hogy a verseny a technológiai fejlődés legjobb hajtóereje. Az egyes államok azonban egyre több kezdeményezést indítottak a mesterséges intelligencia szabályozására.

Néhány állam, például Colorado, olyan törvényeket fogadott el, amelyek az átláthatóságot és a mesterséges intelligenciarendszerek általi diszkrimináció elleni védelmet helyezik előtérbe. A coloradói mesterséges intelligenciatörvény például előírja a magas kockázatú mesterséges intelligenciarendszerek fejlesztőinek és üzemeltetőinek, hogy megakadályozzák az algoritmikus diszkriminációt, és a diszkriminációs eseteket jelentsék a főügyésznek. Kalifornia a kaliforniai fogyasztóvédelmi törvény (CCPA) keretében szabályozást vezetett be az automatizált döntéshozatali rendszerek használatára vonatkozóan, amely jogot biztosít a fogyasztóknak arra, hogy tiltakozzanak a vállalatok általi ilyen technológiák használata ellen.

Az állami szintű szabályozási erőfeszítések mellett az Egyesült Államok Szabadalmi és Védjegyhivatala iránymutatást adott ki a mesterséges intelligencia által támogatott találmányokról. Ez az útmutató kimondja, hogy a mesterséges intelligencia által működtetett találmányok nem eredendően szabadalmaztathatatlanok, de az emberi feltaláló jelentős hozzájárulásának nyilvánvalónak kell lennie, mivel a szabadalmak célja az emberi kreativitás jutalmazása.

A szövetségi szabályozás és az általánosan rugalmasabb szövetségi szintű megközelítés keveréke lehetővé teszi az Egyesült Államok számára az innováció előmozdítását, miközben a mesterséges intelligencia etikus használatával kapcsolatos aggályokat is kezeli.

Kína: Központosított irányítás és nemzeti ambíciók

Kína más modellt követ. Az ország célul tűzte ki, hogy 2030-ra globális vezetővé váljon a mesterséges intelligencia területén, és jelentős összegeket fektet be egy nemzeti mesterséges intelligencia infrastruktúra kiépítésébe. A kínai kormány elősegíti a mesterséges intelligencia fejlesztését és alkalmazását a gazdaság és a társadalom minden szektorában. Ez a stratégiai irány a nemzeti fejlesztési tervekben is szerepel.

Kína már számos törvényt és irányelvet fogadott el a mesterséges intelligencia fejlesztésének szabályozására. Az „Előzetes intézkedések a generatív mesterséges intelligencia szolgáltatások kezelésére” szigorú szabályokat határoz meg az adatvédelem, a tartalomellenőrzés és a mesterséges intelligencia etikus felhasználása terén. Kulcsfontosságú szempont a mesterséges intelligencia által generált tartalmak kötelező címkézése, például vízjelezéssel. Továbbá tilos az olyan tartalom, amely károsnak, félrevezetőnek vagy a társadalmi rendet megzavarónak tekinthető. Ez magában foglalja a politikailag érzékeny témákat is.

A kínai szabályozás nagy hangsúlyt fektet a mesterséges intelligencia algoritmusaiban előforduló elfogultság megelőzésére, és biztosítja, hogy a mesterséges intelligencia által generált tartalom ne diszkrimináljon egyéneket vagy csoportokat. A mesterséges intelligencia fejlesztői és üzemeltetői Kínában felelősek rendszereik eredményeiért, és garantálniuk kell, hogy nem hoznak létre káros vagy illegális tartalmat. Kötelesek továbbá tiszteletben tartani a szellemi tulajdonjogokat és az üzleti etikát.

Kína szabályozási megközelítése a mesterséges intelligencia fejlesztésének központosított ellenőrzését példázza, amelynek célja a felelős és etikus MI-ökoszisztéma előmozdítása és a MI-technológiákba vetett közbizalom erősítése. Ez a stratégia precedenst teremthet a globális MI-irányítás számára is.

Összehasonlító elemzés: az EU, az USA és Kína a mesterséges intelligencia versenyében

Az EU, az USA és Kína eltérő stratégiái a mesterséges intelligencia szabályozása terén tükrözik eltérő prioritásaikat és gazdasági modelljeiket. Míg az EU átfogó jogi keretet hozott létre az „AI Act”-tel, amely a kockázatminimalizálásra és az etikai normákra összpontosít, az USA rugalmasabb és piacorientáltabb stratégiát folytat, állami szintű szabályozással. Kína központosított megközelítést követ, szigorú szabályozásokkal, amelyek célja a mesterséges intelligencia fejlesztésének és alkalmazásának előmozdítása állami ellenőrzés alatt.

A kulcsfontosságú különbség a szabályozás mértékében rejlik. Az EU viszonylag szigorú megközelítést alkalmaz a „MI-törvényével”, amely elfojthatja az innovációt. Az Egyesült Államok a deregulációra és a versenyre támaszkodik az innováció előmozdításának eszközeként. Kína az állami ellenőrzést a célzott innovációs támogatással ötvözi. A mesterséges intelligencia fejlesztésének etikai szempontjai eltérő súlyozást kapnak. Az EU nagy hangsúlyt fektet az alapvető jogok védelmére és a diszkrimináció megelőzésére. Az Egyesült Államokban az etikai kérdésekkel egyre inkább állami szinten foglalkoznak. Kína hangsúlyozza a „közrend és közerkölcs” betartását, valamint az MI-algoritmusokban az elfogultság elkerülését.

Alkalmas:

• DeepSeek és Csillagkapu versenytársa Európából? Az SAP 40 milliárd euró fenntartással tervezi az európai AI-sértést
• Az Aleph Alpha jól csinálja: a mesterséges intelligencia vörös óceánjából a specializáció és az egyedi értékesítési pontok kék óceánjába lép.

Ajánlások az EU számára: Út a mesterséges intelligencia terén betöltött vezető szerep felé

Ahhoz, hogy versenyképes maradjon a globális mesterséges intelligencia versenyben, az EU-nak ki kell igazítania keretrendszerét, és olyan környezetet kell teremtenie, amely ösztönzi a beruházásokat és az innovációt. A következő ajánlások segíthetnek ebben az úton:

A bürokrácia csökkentése és az engedélyezési folyamatok felgyorsítása

Az EU-nak csökkentenie kellene a bürokratikus akadályokat és fel kellene gyorsítania a mesterséges intelligencia projektek jóváhagyási folyamatait. Ez ösztönözné a vállalatokat a mesterséges intelligenciába való befektetésre, és az innovatív termékek és szolgáltatások gyorsabb piacra dobására. Az egyszerűsített szabályozás növelheti az európai vállalatok versenyképességét.

Kutatás-fejlesztési finanszírozás

Az EU-nak növelnie kell a mesterséges intelligencia területén végzett kutatás-fejlesztés támogatását. Ez célzott finanszírozási programok, a kutatási infrastruktúra bővítése, valamint a tudomány és az ipar közötti együttműködés támogatása révén érhető el. Olyan ökoszisztémát kell létrehozni, amely elősegíti a tudáscserét és az együttműködést.

A „MI-törvény” módosítása

A mesterséges intelligencia törvényt úgy kell kiigazítani, hogy az elősegítse, ne pedig akadályozza az innovációt. Figyelembe kell venni a startupok és a kis- és középvállalkozások (kkv-k) sajátos igényeit. Értékes információkkal szolgálhat az összehasonlítás az Egyesült Királyság megközelítésével, amely szándékosan tartózkodott új szabályozó hatóság létrehozásától az innováció akadályozásának elkerülése érdekében. Kulcsfontosságú, hogy a szabályozás rugalmas legyen, és alkalmazkodni tudjon a mesterséges intelligencia területén zajló gyors fejlődéshez.

A digitális infrastruktúra megerősítése

Az EU-nak fel kell gyorsítania a digitális infrastruktúra bővítését a mesterséges intelligencia fejlesztésének és alkalmazásának támogatása érdekében. Ez magában foglalja a nagy sebességű hálózatok bővítését, a felhőalapú számítástechnika előmozdítását és az adatinfrastruktúra biztosítását. A sikeres mesterséges intelligencia fejlesztésének alapja egy robusztus és megbízható digitális infrastruktúra.

Kezdeti és továbbképzés

Az EU-nak be kell fektetnie a mesterséges intelligencia szakembereinek oktatásába és képzésébe. Ez magában foglalja a mesterséges intelligencia területén működő képzési programok népszerűsítését, a továbbképzési kezdeményezések támogatását és az MI-tehetségek képzésének ösztönzőinek megteremtését. Kulcsfontosságú, hogy Európában elegendő számú képzett munkaerő álljon rendelkezésre a mesterséges intelligencia fejlesztésének előmozdításához.

Etikai irányelvek és szabványok

Az EU-nak elő kell mozdítania az MI fejlesztésére és alkalmazására vonatkozó etikai irányelvek és szabványok kidolgozását. Ez segítene biztosítani, hogy a MI-rendszereket felelősségteljesen és az európai értékekkel összhangban használják. Az etikai normák betartása kulcsfontosságú a MI-technológiákba vetett közbizalom szempontjából.

Nemzetközi együttműködés

Az EU-nak elő kell mozdítania a nemzetközi együttműködést a mesterséges intelligencia területén, és szorgalmaznia kell a mesterséges intelligencia szabványainak globális szintű harmonizációját. Ennek során figyelembe kell vennie az EU, az Egyesült Államok és Kína eltérő szabályozási megközelítéseit, és ki kell használnia a szinergiákat. A globális együttműködés elengedhetetlen a mesterséges intelligencia egységes és átlátható szabályozási keretének létrehozásához.

Finanszírozás az „Európában készült mesterséges intelligencia” projekthez

Az EU-nak célzott finanszírozási programokat kellene létrehoznia kifejezetten az európai mesterséges intelligencia fejlesztő vállalatok számára. Ez közvetlen támogatások, kockázati tőke vagy adókedvezmények formájában is megvalósulhat. Az európai mesterséges intelligencia bajnokok támogatása kulcsfontosságú az európai mesterséges intelligencia környezet megerősítéséhez.

Adatszuverenitás

Az EU-nak meg kell erősítenie polgárai adatai feletti ellenőrzését. Ez azt jelenti, hogy az európai adatokat Európában kell tárolni és feldolgozni, és hogy az európai vállalatoknak lehetőségük kell legyen hozzáférni ezekhez az adatokhoz. Az adatvédelem és az adatszuverenitás védelme kulcsfontosságú tényezők az EU digitális függetlensége szempontjából.

Köztudatosság

Az EU-nak nyilvános vitát kell ösztönöznie a mesterséges intelligencia lehetőségeiről és kockázatairól. Fontos, hogy a polgárok tájékozottak legyenek a mesterséges intelligencia hatásairól, és részt vehessenek a technológia jövőjének alakításában. Az átfogó közoktatás segíthet csökkenteni a félelmeket és elősegítheti a mesterséges intelligencia elfogadását.

Európa stratégiai útja a mesterséges intelligencia jövőjéhez

Az EU-nak megvan a lehetősége arra, hogy vezető szerepet játsszon a globális mesterséges intelligencia versenyben. Ennek a potenciálnak a kiaknázásához azonban meg kell teremtenie a megfelelő keretet. A kutatás és fejlesztés célzott előmozdításával, rugalmas szabályozások bevezetésével, a digitális infrastruktúra megerősítésével és az oktatásba való befektetéssel az EU vonzó környezetet teremthet a mesterséges intelligenciába történő beruházások és innováció számára.

Az EU, az USA és Kína eltérő megközelítései a mesterséges intelligencia szabályozásával kapcsolatban rávilágítanak a globális mesterséges intelligencia irányításának kihívásaira. Az EU-nak tanulnia kell más országok tapasztalataiból, és folyamatosan finomítania kell saját megközelítését az innováció előmozdítása érdekében, miközben betartja az etikai normákat. Kulcsfontosságú, hogy az EU most cselekedjen, hogy biztosítsa versenyképességét a globális mesterséges intelligencia versenyben, és aktívan alakítsa a mesterséges intelligencia jövőjét Európában. Az Európai Unió válaszút előtt áll, készen arra, hogy döntő szerepet játsszon a mesterséges intelligencia jövőjének alakításában, és ezáltal biztosítsa pozícióját a globális gazdaságban. Az előttünk álló út nehéz, de világos célokkal és határozott fellépéssel az EU vezető szerepet tölthet be a mesterséges intelligencia fejlesztésében.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus