AI, robotika és automatizálás: Az utolsó akadályok az intelligens termelés felé vezető úton

MI és robotika a gyakorlatban: A fő akadályok és hogyan lehet leküzdeni őket

A mesterséges intelligencia (MI), a robotika és az automatizálás a modern ipar átalakulásának mozgatórugói. Ezek a technológiák ígéretesek a termelékenység, a hatékonyság és a rugalmasság növelésében. A széles körben elismert potenciáljuk ellenére azonban a vállalatok számos kihívással néznek szembe, mielőtt ezeket az innovációkat nagymértékben bevezethetnék. Ez a jelentés kiemeli a MI, a robotika és az automatizálás sikeres bevezetésének főbb akadályait, lehetőségeit és ajánlásait.

Alkalmas:

• Hatékony tervezés és megvalósítás: MI, robotika és automatizálás a modern raktárstruktúrákban

A mesterséges intelligencia, a robotika és az automatizálás bevezetésének akadályai

Biztonsági aggályok és szabályozási követelmények

A mesterséges intelligencia által működtetett rendszerek és robotok biztonsága kulcsfontosságú a vállalatok számára. Különösen az emberekkel szorosan együttműködő együttműködő robotok (kobotok) esetében van szükség szigorú biztonsági intézkedésekre a balesetek megelőzése érdekében. Ezenkívül ezekre a technológiákra országonként eltérő szabályozási követelmények vonatkoznak. Ez a bonyolultság megnehezíti a meglévő folyamatokba való integrációt.

A vállalatoknak átfogó biztonsági koncepciókat kell kidolgozniuk, amelyek technikai és szervezési intézkedéseket is tartalmaznak. A fizikai biztosítékok mellett kulcsfontosságúak a potenciális veszélyek észlelésére és megelőzésére szolgáló algoritmusok is. Ez különösen igaz olyan iparágakban, mint az autógyártás vagy a vegyipar, ahol gyakran szükség van ember-gép együttműködésre.

Magas költségek és korlátozott finanszírozási lehetőségek

A mesterséges intelligencia és a robotikai technológiák bevezetése jelentős pénzügyi beruházást igényel. Ez magában foglalja mind az új algoritmusok fejlesztési költségeit, mind a hardverek, például érzékelők, processzorok és aktuátorok beszerzési költségeit. Karbantartási és képzési költségek is felmerülnek, ami különösen nagy kihívást jelent a kis- és középvállalkozások (kkv-k) számára.

Ennek az akadálynak az egyik megoldása a „Robot-as-a-Service” (RaaS) modellek használata. Ez a koncepció lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy havi díjért béreljenek robotokat a magas előzetes költségek helyett. Ugyanakkor a felhőalapú MI-szolgáltatások csökkenthetik a drága hardverektől való függőséget, és rugalmasabb hozzáférést kínálhatnak a vállalatoknak a MI-technológiákhoz.

Képzettséghiány és szakértelem hiánya

A mesterséges intelligencia technológia gyors fejlődése miatt megnőtt a magasan képzett szakemberek iránti kereslet. A gépi tanulás, az adattudomány és a robotika szakértői iránt nagy a kereslet, de a képzett munkaerő kínálata gyakran nem tudja kielégíteni ezt az igényt. A vállalatoknak ezért be kell fektetniük a képzésbe és a továbbképzésbe, hogy felkészítsék meglévő munkatársaikat a jövő kihívásaira.

Az olyan kezdeményezések, mint a köz- és magánszféra partnerségei és a speciális képzési programok, segíthetnek áthidalni ezt a szakadékot. Továbbá az olyan online tanulási platformok, mint a Coursera vagy az Udemy, lehetőséget kínálnak a vállalatoknak arra, hogy alkalmazottaiknak hozzáférést biztosítsanak a magas színvonalú szakmai fejlődéshez.

IT infrastruktúra és adatok elérhetősége

A nagy teljesítményű IT infrastruktúra az alapja a mesterséges intelligencia rendszerek sikeres bevezetésének. A szükséges hardverrel és szoftverrel nem rendelkező vállalatok jelentős kihívásokkal néznek szembe. Továbbá a kiváló minőségű adatok elérhetősége kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia algoritmusok betanításához és működtetéséhez. Az adatvédelmi szabályozások és a nem megfelelő adatformátumok azonban akadályozzák a releváns információkhoz való hozzáférést.

A szabványosított adatprotokollok kidolgozása és a biztonságos adatplatformok létrehozása javíthatja az adatok elérhetőségét. Ugyanakkor a vállalatoknak biztosítaniuk kell, hogy informatikai infrastruktúrájuk skálázható és elég rugalmas legyen ahhoz, hogy megfeleljen a jövőbeli mesterséges intelligencia alkalmazások igényeinek.

Etikai és jogi kihívások

A mesterséges intelligencia technológiáinak használata etikai és jogi kérdéseket vet fel. Az adatvédelem, a diszkrimináció és a helytelen döntésekért való felelősség csak néhány szempont, amelyet a vállalatoknak figyelembe kell venniük. Különösen olyan területeken, mint az orvosi diagnosztika vagy az autonóm mobilitás, a helytelen döntéseknek súlyos következményei lehetnek.

A vállalatoknak etikai irányelveket kell kidolgozniuk a mesterséges intelligencia használatára vonatkozóan, és rendszeresen felül kell vizsgálniuk rendszereiket az átláthatóság és a méltányosság szempontjából. Továbbá a szabályozó hatóságokkal való együttműködés szükséges a hatályos törvények betartásának biztosítása érdekében.

A megvalósítás sikertényezői

Ember-gép együttműködés

A munka jövője az emberek és a gépek együttműködésében rejlik. A mesterséges intelligencia rendszerek tehermentesíthetik az embereket a monoton vagy veszélyes feladatoktól, miközben kiegészítik kreativitásukat és problémamegoldó képességeiket. Például olyan vállalatok, mint a BMW, humanoid robotokat használnak, hogy támogassák alkalmazottaikat a fizikailag megterhelő feladatokban.

Alkalmas:

• A jövő interaktív: együttműködés a verseny helyett – az IoT, az AI és a robotika izgalmas fejlesztése

Kísérleti projektek és fokozatos integráció

Ahelyett, hogy azonnal nagyszabású mesterséges intelligencia-implementációkat hajtanának végre, sok vállalat kísérleti projektekre összpontosít. Ezek lehetővé teszik számukra, hogy ellenőrzött környezetben teszteljék az új technológiák előnyeit, és betekintést nyerjenek a fokozatos skálázásba.

Fenntarthatóság és energiahatékonyság

A siker másik kulcsa a fenntarthatósági célok figyelembevétele. A mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerek segíthetnek csökkenteni az energiafogyasztást és hatékonyabban felhasználni az erőforrásokat. Azok a vállalatok, amelyek automatizálási stratégiáikban a fenntarthatóságot helyezik előtérbe, csökkenthetik költségeiket és növelhetik versenyképességüket.

Sikeres pályázatok példái

Walmart: Ellátási lánc optimalizálása

A Walmart mesterséges intelligenciát használ az ellátási lánc optimalizálására. Gépi tanulási modellek segítségével a vállalat lerövidítette a szállítási időket és hatékonyabbá tette a raktározást. A mesterséges intelligenciával működő robotok segítik az automatizált készletgazdálkodást, ezáltal hozzájárulva a költségek és a hibák csökkentéséhez.

Siemens: Prediktív karbantartás

A prediktív karbantartás egy másik példa a mesterséges intelligencia sikeres használatára. A Siemens gépadatokat használ a potenciális hibák korai észlelésére és a karbantartási intézkedések proaktív megtervezésére. Ez nemcsak a leállási időt minimalizálta, hanem növelte a termelékenységet is.

Sereact: Megtestesült mesterséges intelligencia

A Sereact vállalat a megtestesült mesterséges intelligencia fejlesztésére specializálódott, amely technológia lehetővé teszi a robotok számára, hogy olyan feladatokat is ellássanak, amelyekre nem képezték ki őket kifejezetten. Ez a rugalmasság lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy hatékonyan alkalmazzák a robotokat még dinamikus környezetben is.

Ajánlások a vállalatok számára történő cselekvésre

Világos célkitűzés

A vállalatoknak világos célokat kell meghatározniuk, mielőtt mesterséges intelligenciába és robotikába fektetnének be. Ezeknek a céloknak mérhetőeknek kell lenniük, és összhangban kell lenniük az adott iparág konkrét követelményeivel.

Alkalmazotti képzés

A munkavállalók képzése kulcsfontosságú az új technológiák elfogadásának előmozdításához és a bennük rejlő lehetőségek teljes kiaknázásához. A vállalatoknak stratégiailag kell befektetniük a továbbképzési programokba, és olyan platformokat kell biztosítaniuk, amelyek elősegítik a tudásátadást.

Együttműködés technológiai partnerekkel

A tapasztalt technológiai partnerekkel való együttműködés segíthet felgyorsítani a mesterséges intelligencia és a robotikai rendszerek bevezetését. Ezek a partnerek értékes betekintést nyújthatnak a legjobb gyakorlatokba, és támogathatják a vállalatokat a személyre szabott megoldások kidolgozásában.

Etikai szempontok figyelembevétele

Az etikai szempontokat a fejlesztési folyamat kezdetétől fogva be kell építeni. A vállalatoknak biztosítaniuk kell, hogy mesterséges intelligenciarendszereik átláthatóan, tisztességesen és felelősségteljesen működjenek.

Intelligens gyártás: Fokozott hatékonyság az ember-gép együttműködés révén

A mesterséges intelligencia, a robotika és az automatizálás hatalmas lehetőségeket kínál az ipari termelés számára. Azok a vállalatok, amelyek hajlandóak befektetni ezekbe a technológiákba és leküzdeni a kapcsolódó kihívásokat, jelentős versenyelőnyre tehetnek szert. A sikerhez elengedhetetlen egy olyan stratégiai megközelítés, amely egyenlően figyelembe veszi a biztonságot, a költségeket, az etikai kérdéseket és az alkalmazottak elfogadottságát. Az intelligens gyártás jövője az emberek és a gépek közötti értelmes együttműködésben rejlik – valamint abban, hogy a technológiát az innováció és a fenntarthatóság elősegítőjeként értelmezzük.

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

Miért a versenyképesség kulcsa az automatizálás?

A mesterséges intelligencia (MI), a robotika és az automatizálás gyors fejlődése alapvetően megváltoztatta az ipari paradigmát. Ezeket a technológiákat már nem futurisztikus vízióknak tekintik, hanem kézzelfogható eszközökké váltak, amelyek forradalmasíthatják a gyártási környezetet. Az üzleti vezetők egyre inkább felismerik az ezekben a technológiákban rejlő hatalmas lehetőségeket, és kulcsfontosságúnak tekintik őket a jövőbeli versenyképesség és innováció szempontjából. Az intelligens gyártási környezetre való áttérés azonban nem mentes a kihívásoktól. A széles körű érdeklődés és a magas elvárások ellenére továbbra is vannak olyan akadályok, amelyeket le kell küzdeni a MI, a robotika és az automatizálás sikeres és széles körű vállalatoknál történő bevezetésének biztosítása érdekében.

Ez a háttérelemzés rávilágít az intelligens gyártás felé vezető úton álló főbb akadályokra. Tanulmányok, szakértői vélemények és gyakorlati példák segítségével vizsgálja ezeket a kihívásokat. Továbbá stratégiákat és megoldásokat mutat be ezen akadályok sikeres leküzdésére és ezen technológiák lehetőségeinek teljes kiaknázására.

A mesterséges intelligencia, a robotika és az automatizálás bevezetésének fő akadályai

Az új technológiák bevezetése mindig kihívásokkal jár. A mesterséges intelligencia, a robotika és az automatizálás kontextusában ezek különféle, egymással összefüggő területeken jelentkeznek, amelyek holisztikus megközelítést igényelnek.

1. Biztonsági aggályok és szabályozási követelmények

Az egyik legnagyobb akadály, különösen a biztonságtudatos iparágakban, mint például az autógyártás vagy a repülőgépipar, a biztonsági aggályok. Az Universal Robots tanulmánya azt mutatja, hogy ezek az aggodalmak különösen akadályozzák az új technológiákba történő beruházásokat Németországban. Az alkalmazottak biztonságával kapcsolatos aggodalmak a robotokkal való munkavégzés során, a váratlan mesterséges intelligencia általi döntések lehetséges kockázatai, valamint az összetett szabályozási követelmények betartása óvatossági légkört teremtenek.

Az együttműködő robotok (kobotok) emberek melletti integrációja kifinomult biztonsági koncepciókat igényel. Ezeknek garantálniuk kell mind az alkalmazottak fizikai biztonságát, mind pedig azt, hogy a robotokban lévő mesterséges intelligenciarendszerek megbízhatóan és kiszámíthatóan működjenek. További kihívást jelent a szigorú biztonsági előírások betartása, amelyek országonként és iparáganként eltérőek. A vállalatoknak nemcsak a helyi előírásokat kell betartaniuk, hanem a nemzetközi irányelveket és ajánlásokat is figyelembe kell venniük a jogszerű működéshez.

Ennek az akadálynak a leküzdéséhez elengedhetetlen a robusztus és többrétegű biztonsági koncepciókba való befektetés. Ezek magukban foglalják a vészleállító rendszerek bevezetését, az akadályok észlelésére szolgáló érzékelők használatát és az alkalmazottak képzését a robotok biztonságos kezelésével kapcsolatban. Továbbá a vállalatoknak biztosítaniuk kell, hogy mesterséges intelligenciarendszereiket folyamatosan figyelemmel kísérjék és felülvizsgálják biztonsági vonatkozásaik szempontjából.

2. Magas költségek és a finanszírozás hiánya

A mesterséges intelligencia alapú rendszerek kezdeti beruházási költségei gyakran jelentősek. Jelentős terhet jelentenek, különösen a kis- és középvállalkozások (kkv-k) számára. A mesterséges intelligencia alapú megoldások fejlesztése és megvalósítása nemcsak drága hardver és szoftver beszerzését igényli, hanem az algoritmusok adaptálásához és optimalizálásához szükséges kutatás-fejlesztési beruházásokat is. A legmodernebb érzékelők, az összetett robotkarok és a mesterséges intelligencia modellek betanításához szükséges infrastruktúra gyorsan jelentős összegeket eredményez.

Az MI-projektek megtérülésének (ROI) pontos számszerűsítésének nehézsége tovább bonyolítja a finanszírozás megszerzésének folyamatát. A hagyományos befektetésekkel ellentétben, ahol a költségek és a hasznok gyakran könnyebben előre jelezhetők, a MI-bevezetések hatása összetettebb és sokrétűbb. Az a tény, hogy sok MI-projekt csak egy idő után éri el teljes potenciálját, tovább bonyolíthatja a befektetési döntést.

Ennek a költségbeli akadálynak a leküzdésére a vállalatoknak alternatív finanszírozási modelleket kell fontolóra venniük, például állami finanszírozási programokat, lízinglehetőségeket vagy felhőalapú MI-szolgáltatásokat. A MI-megoldások szakaszos bevezetése, amely a kiválasztott területeken indított kísérleti projektekkel kezdődik, szintén segíthet csökkenteni a kezdeti beruházásokat és minimalizálni a kockázatokat.

3. Szakértelem hiánya és szakképzett munkaerő hiánya

A képzett MI-szakemberek hiánya globális probléma, amely jelentősen akadályozza az új technológiák vállalatoknál történő bevezetését. A MI-rendszerek fejlesztése és üzemeltetése magasan képzett szakembereket igényel, akik képesek komplex algoritmusok fejlesztésére, adatok elemzésére és MI-modellek betanítására. Ezekre a szakemberekre nagy a kereslet a munkaerőpiacon, és nehéz őket megtalálni.

A vállalatoknak be kell fektetniük alkalmazottaik továbbképzésébe, és új toborzási módszereket kell feltárniuk a szükséges készségek fejlesztése érdekében. Ez nemcsak a mesterséges intelligencia és a robotika szakembereinek képzését foglalja magában, hanem a munkavállalók más területeken történő továbbképzését is, hogy megfeleljenek a munkahelyi igények változásának. A mesterséges intelligencia alapú rendszerekkel való interakció és eredményeik értelmezésének képessége a jövőben számos szakma számára elengedhetetlen lesz.

4. IT infrastruktúra és adatok elérhetősége

A nagy teljesítményű IT infrastruktúra az alapja a mesterséges intelligencia rendszerek sikeres telepítésének. Sok vállalat azonban nem rendelkezik a szükséges hardverrel és szoftverrel a mesterséges intelligencia alkalmazások futtatásához. A komplex mesterséges intelligencia modellek betanításához szükséges számítási teljesítmény nagy teljesítményű szervereket és tárolórendszereket igényel. Továbbá a gyors és megbízható hálózati kapcsolat elengedhetetlen a különböző helyszínek és rendszerek közötti adatcseréhez.

A kiváló minőségű adatok elérhetősége egy másik kritikus sikertényező. A mesterséges intelligencia modellek nagy mennyiségű adatot igényelnek a tanuláshoz és a fejlesztéshez. Ezeknek az adatoknak nemcsak elérhetőnek, hanem tisztának, teljesnek és az adott alkalmazásokhoz relevánsnak is kell lenniük. Egy megfelelő adatinfrastruktúra kiépítése, amely integrálja a különböző forrásokból származó adatokat, és felkészíti azokat a mesterséges intelligencia elemzésére, összetett feladat, amely jelentős kihívások elé állít sok vállalatot.

5. Etikai és jogi aggályok

A mesterséges intelligencia használata számos etikai kérdést vet fel, amelyeket alaposan meg kell vizsgálni. Ezek közé tartozik a mesterséges intelligencia által működtetett rendszerek által hozott helytelen döntésekért való felelősség kérdése, a felhasználói adatok védelme és az algoritmikus torzításokon keresztüli diszkrimináció megelőzése. A mesterséges intelligencia használatának jogi kerete számos területen továbbra sem világos. A vállalatoknak tisztában kell lenniük azzal, hogy felelősek mesterséges intelligencia rendszereik hatásáért, és hogy a meglévő törvények és szabályozások nem feltétlenül elegendőek a mesterséges intelligencia bevezetésének minden aspektusának lefedésére.

Az önálló döntéshozatalra képes MI-rendszerek fejlesztése gondos etikai megfontolást igényel. A vállalatoknak biztosítaniuk kell, hogy MI-rendszereik tisztességesen, átláthatóan és felelősségteljesen működjenek. Továbbá egyértelmű irányelveket és folyamatokat kell kidolgozniuk az etikai és jogi normák betartásának garantálására. A MI gyors fejlődése szükségessé teszi a meglévő törvények és szabályozások kiigazítását.

6. Alkalmazottak elfogadása és bizalma

A mesterséges intelligencia által működtetett rendszerek bevezetése bizonytalansághoz és szorongáshoz vezethet a munkavállalók körében. Az automatizálás miatti munkahely-elvesztéstől való félelem széles körben elterjedt, és akadályozhatja az új technológiák elfogadását. Továbbá az az elképzelés, hogy a mesterséges intelligencia által működtetett rendszerek figyelemmel kísérik a munkavállalók munkáját, bizalmatlansághoz és ellenálláshoz vezethet.

Ezen kihívások leküzdéséhez kulcsfontosságú, hogy a munkavállalókat már a kezdetektől bevonják az átalakulási folyamatba, és átláthatóan kommunikálják a mesterséges intelligencia előnyeit. A vállalatoknak ki kell képezniük a munkavállalókat arra, hogyan működjenek együtt a mesterséges intelligencia rendszerekkel, és hogyan támogathatják őket ezek a rendszerek a mindennapi munkájukban. A munkavállalóknak érezniük kell, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek nem arra szolgálnak, hogy lecseréljék őket, hanem arra, hogy támogassák és tehermentesítsék őket a munkájukban.

7. Fenntarthatóság és energiahatékonyság

A fenntarthatóság és az energiahatékonyság nemcsak társadalmi kötelezettségek, hanem a vállalatok versenyképességének kulcsfontosságú tényezői is. A robotika kulcsszerepet játszik a fenntarthatósági célok elérésében, mivel csökkentheti az anyagfelhasználást, javíthatja az energiahatékonyságot és minimalizálhatja a hulladékot. Ezért nagy jelentőséggel bír a fenntartható robotikai megoldások fejlesztése és megvalósítása, amelyek minimalizálják az ökológiai lábnyomot.

A vállalatoknak meg kell felelniük az Egyesült Nemzetek fenntarthatósági céljainak és a kapcsolódó szabályozásoknak ahhoz, hogy versenyképesek maradjanak. A robotok integrálása a termelési folyamatokba nemcsak hatékonyabb erőforrás-felhasználást tesz lehetővé, hanem csökkenti a kibocsátásokat és javítja a hulladékgazdálkodást is.

Új üzleti modellek és technológiák

Az új üzleti modellek, mint például a „Robot-as-a-Service” (RaaS), kifejlesztése lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy robotokat béreljenek, és hozzáférjenek azok karbantartásához és támogatásához. Ez a modell csökkenti a kezdeti beruházásokat, és a robotikai technológiákat hozzáférhetőbbé teszi a kis- és középvállalkozások (kkv-k) számára. A RaaS lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy rugalmasabban reagáljanak a változó termelési igényekre, és kihasználják az automatizálás előnyeit anélkül, hogy nagy kezdeti beruházásokat kellene végrehajtaniuk.

Szakértői vélemények a kihívásokról

Az ipari és kutatási szakértők hangsúlyozzák az emberközpontú munkahely-tervezés fontosságát a mesterséges intelligencia, a robotika és az automatizálás bevezetésekor. Az emberek és gépek kombinációját látják a munka jövője szempontjából a legnagyobb lehetőségnek. A mesterséges intelligencia rendszereinek támogatniuk kell az embereket, és mentesíteniük kell őket a monoton vagy veszélyes feladatok alól, nem pedig helyettesíteniük kell őket.

Dr. Susanne Bieller, a Nemzetközi Robotikai Szövetség (IFR) főtitkára hangsúlyozta, hogy a mesterséges robotintelligencia a belátható jövőben nem lesz elérhető, és nem fogja minden területen felülmúlni az emberi intelligenciát. A robotok, még a mesterséges intelligenciával felszereltek sem lesznek képesek teljesen helyettesíteni az emberi alkalmazkodóképességet, rugalmasságot és problémamegoldó képességet. A robotikában a mesterséges intelligencia legígéretesebb alkalmazásait a környezetérzékelésben és a robotteljesítmény optimalizálásában látja.

Dr. Jan Peters professzor, a Német Mesterséges Intelligencia Kutatóközpont (DFKI) kutatásvezetője nagy lehetőséget lát az ipari robotikában, ha a környezetet már nem kell a robothoz igazítani. Meggyőződése, hogy a robotok milliónyi háztartásba jutnak majd, amint megfizethetővé válnak.

Michael Mayer-Rosa, a Delta Electronics munkatársa hangsúlyozta az olyan kihívások kezelésének szükségességét, mint a biztonság és a megbízhatóság garantálása, az adatfeldolgozás összetettsége, a meglévő rendszerekhez való integráció, valamint az etikai és jogi normáknak való megfelelés.

Jens Kotlarski, a Voraus Robotik vezérigazgatója hangsúlyozza a mesterséges intelligencia fontosságát a robotok rugalmasabb használatában, különösen az összetett feladatok vagy a dinamikusan változó folyamatok esetében.

Sikertörténetek a mesterséges intelligencia, a robotika és az automatizálás bevezetéséről

Számos vállalat integrálta már sikeresen a mesterséges intelligenciát, a robotikát és az automatizálást üzleti folyamataiba, és lenyűgöző eredményeket ért el.

Walmart

A kiskereskedelmi vállalat mesterséges intelligenciát használ az ellátási lánc optimalizálására. Gépi tanulás alkalmazásával a Walmart lerövidítheti a szállítási időket és optimalizálhatja a készletszinteket. A mesterséges intelligenciával működő robotokat a készletgazdálkodáshoz és az automatizált raktározáshoz használják.

Brother International

A vállalat sikeresen integrálta a mesterséges intelligenciát a toborzási folyamatába. Egy mesterséges intelligenciával működő rendszer segít a megfelelő jelöltek azonosításában, az interjúk ütemezésében és a gyakran ismételt kérdések megválaszolásában. Ennek eredményeként a Brother jelentősen növelni tudta a jelentkezések számát, és jelentősen csökkenteni tudta a nyitott pozíciók betöltésének idejét.

Siemens

A technológiai vállalat mesterséges intelligenciát használ a prediktív karbantartás bevezetéséhez a gyártási folyamataiban. A gépadatok elemzésével a potenciális hibák korán észlelhetők, és a karbantartási intézkedések proaktívan megtervezhetők. Ez minimalizálja az állásidőt és növeli a termelékenységet. Ezenkívül a Siemens mesterséges intelligencia modelleket is használ a gyártóüzemeiben zajló termelési folyamatok optimalizálására és ellenőrzésére.

BMW

Az autógyártó humanoid robotok használatát teszteli a gyártásban, hogy támogassa a fizikailag megterhelő feladatokat ellátó alkalmazottakat. A BMW emellett vizsgálja a mesterséges intelligenciával felszerelt kognitív robotok használatát is, amelyek jobban érzékelik a környezetüket.

Sereact

A stuttgarti székhelyű vállalat robotokhoz fejlesztett megtestesült mesterséges intelligencia fejlesztésére specializálódott. A vizuális nullapontos érvelést természetes nyelvű csevegési utasításokkal ötvözi. Ezek a funkciók lehetővé teszik a robotok számára, hogy olyan feladatokat is elvégezzenek, amelyekre nem képezték ki őket kifejezetten.

A robotok szerepe az automatizálásban

Az automatizálásban különböző típusú robotokat használnak, és mindegyik típusnak megvannak a maga előnyei és alkalmazási területei:

Együttműködő robotok (kobotok)

A kobotokat úgy tervezték, hogy biztonságosan dolgozzanak az emberek mellett. Gyakran használják őket precíziót és ügyességet igénylő feladatokhoz, például összeszereléshez vagy minőségellenőrzéshez.

Autonóm mobil robotok (AMR-ek)

Az AMR-ek képesek önállóan mozogni a környezetükben, és gyakran használják őket a logisztikában és a raktározásban anyagok szállítására vagy áruk komissiózására.

Humanoid robotok

A humanoid robotok alakjukban hasonlítanak az emberekre, és olyan feladatokhoz használják őket, amelyek emberi készségeket igényelnek, például az ügyfelekkel való interakcióhoz vagy az összetett manuális feladatokban való segítségnyújtáshoz.

Alkalmas:

• 180 milliárd dolláros piac: 2024 a mesterséges intelligencia éve volt – 2025 a kobotok és a robotika éve lehet

Jogi és etikai dimenziók

A mesterséges intelligenciát és a robotikát övező etikai és jogi kérdések összetettek, és átfogó megbeszélést, valamint egyértelmű irányelveket igényelnek.

Jogi kihívások

A jogi kérdések elsősorban a felelősségre és az engedélyezésre vonatkoznak, különösen az egészségügyi szektorban. Mivel a mesterséges intelligencia rendszereket tanulórendszerként tervezték, problémák merülnek fel a kockázatértékelés és a felelősség egyértelmű elosztása terén.

Etikai szempontok

Etikai kihívások merülnek fel az adatvédelemmel, a diszkriminációval és a mesterséges intelligenciarendszerek autonómiájával kapcsolatban. Kulcsfontosságú, hogy a mesterséges intelligenciarendszerek tisztességesen és átláthatóan működjenek, és tiszteletben tartsák a felhasználók adatainak védelmét. Különös dilemma merül fel azoknál a vállalatoknál, amelyek olyan mesterséges intelligenciatechnológiákat fejlesztenek, amelyek katonai alkalmazásokban is használhatók.

A mesterséges intelligencia, a robotika és az automatizálás költségei és megtérülése

A mesterséges intelligenciába és a robotikába való befektetés költségekkel jár, de fontos figyelembe venni a befektetés potenciális megtérülését is.

Költségtényezők

A költségek magukban foglalják a beszerzési költségeket, a megvalósítási költségeket, a licencdíjakat, a karbantartási költségeket és a képzési költségeket. A pontos összeg a rendszer összetettségétől és az adott felhasználási esettől függ.

ROI-számítás

A befektetés megtérülésének kiszámítása összetett, és számos tényezőt kell figyelembe venni, mint például az időmegtakarítás, a megnövekedett termelékenység, a megnövekedett bevétel és a költségmegtakarítás. Tanulmányok kimutatták, hogy az RPA-t használó vállalatok magas megtérülést érnek el, és rövid időn belül megtérülhetnek a befektetéseik.

A munka világára gyakorolt ​​hatás és a képesítési követelmények

A mesterséges intelligencia, a robotika és az automatizálás alapvetően megváltoztatja a munka világát.

A munka változó világa

Sok rutinfeladat automatizálódik, ami munkahelyek elvesztéséhez vezethet. Ugyanakkor új munkahelyek jönnek létre olyan területeken, mint a mesterséges intelligencia fejlesztése, a robotika és az adatelemzés.

Új képesítési követelmények

A mesterséges intelligencia egyre növekvő elterjedése új készségeket követel meg a munkavállalóktól. Tanulmányok előrejelzése szerint a munkaerő nagy részének átképzésre vagy továbbképzésre lesz szüksége ahhoz, hogy lépést tartson a munka világában bekövetkező változásokkal. Különösen a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) képesek átvenni a munkaköri feladatok jelentős részét.

Az automatizálás háromszöge

Az „automatizálási háromszög” koncepciója hangsúlyozza az automatizálás kiegyensúlyozott megközelítésének fontosságát. Ez a háromszög célja, hogy egyensúlyt teremtsen a hardverautomatizálás képességei, a szoftverautomatizálás lehetőségei és az emberi munka alkalmazkodóképessége, kreativitása és rugalmassága között.

Ember-gép együttműködés

A munka jövője az emberek és a gépek együttműködésében rejlik. A mesterséges intelligencia rendszereinek célja, hogy támogassák az embereket, és levegyék őket a monoton vagy veszélyes feladatokról. Az emberi kreativitás és rugalmasság továbbra is elengedhetetlen marad.

Emberek és gépek: Az együttműködés kulcsszerepe a digitális korban

A mesterséges intelligencia, a robotika és az automatizálás hatalmas lehetőségeket kínál a vállalatoknak a hatékonyság növelésére, a költségek csökkentésére és a versenyképesség fokozására. Ezen technológiák bevezetése azonban tele van kihívásokkal. Figyelembe kell venni a biztonsági aggályokat, a magas költségeket, a szakemberhiányt, az etikai és jogi kérdéseket, valamint az alkalmazottak elfogadottságát.

Sikeres vállalatok demonstrálják, hogyan lehet nyereségesen használni a mesterséges intelligenciát, a robotikát és az automatizálást. A Walmart optimalizálja ellátási láncát, a Brother International automatizálja toborzási folyamatát, a Siemens pedig mesterséges intelligenciát használ a prediktív karbantartáshoz és a folyamatirányításhoz.

A munka jövője az ember és gép együttműködésében rejlik. A mesterséges intelligencia rendszerek célja, hogy támogassák az embereket, és levegyék őket a monoton vagy veszélyes feladatokról. Az emberi kreativitás és rugalmasság továbbra is elengedhetetlen marad.

A mesterséges intelligencia, a robotika és az automatizálás teljes potenciáljának kiaknázása érdekében a vállalatoknak aktívan kell foglalkozniuk a kihívásokkal, és meg kell teremteniük a szükséges keretet. A sikerhez elengedhetetlen a továbbképzésbe való befektetés, a nagy teljesítményű informatikai infrastruktúra fejlesztése, valamint az etikai és jogi szempontok figyelembevétele.

A mesterséges intelligencia alapú robotika jövőbeli trendjei még intelligensebb és rugalmasabb robotok fejlesztését fogják előmozdítani, amelyek jobban alkalmazkodnak a dinamikus környezetekhez és összetettebb feladatokat is el tudnak látni. A mesterséges intelligencia robotikába való integrálása tovább felgyorsítja az automatizálást a különböző iparágakban, és új alkalmazásokhoz vezet olyan területeken, mint a logisztika, az egészségügy és a mezőgazdaság.

Ajánlások vállalatoknak

Azoknak a vállalatoknak, amelyek sikeresen szeretnék bevezetni a mesterséges intelligenciát, a robotikát és az automatizálást, a következő ajánlásokat kell figyelembe venniük:

• Világos célmeghatározás: Határozzon meg egyértelmű célokat a mesterséges intelligencia és a robotika használatára vonatkozóan a megfelelő megoldások kiválasztása és a befektetés megtérülésének maximalizálása érdekében.
• Lépésről lépésre történő megvalósítás: Kezdje kísérleti projektekkel a technológiák hozzáadott értékének tesztelésére, és fokozatosan bővítse ki a sikeres megközelítéseket.
• Fektessen be a továbbképzésbe: Képezze alkalmazottait a mesterséges intelligencia rendszerek és robotok használatára, hogy elősegítse azok elfogadását és teljes mértékben kiaknázza a technológiákban rejlő lehetőségeket.
• Együttműködés szakértőkkel: Működjön együtt technológiai partnerekkel és mesterséges intelligencia szakértőkkel testreszabott megoldások kidolgozása és a megvalósítás kihívásainak leküzdése érdekében.
• Etikai és jogi szempontok: Vegye figyelembe a mesterséges intelligencia és a robotika etikai és jogi vonatkozásait, és biztosítsa, hogy rendszerei tisztességesen, átláthatóan és felelősségteljesen működjenek.

Ezen ajánlások figyelembevételével a vállalatok kihasználhatják a mesterséges intelligencia, a robotika és az automatizálás előnyeit, és sikeresen leküzdhetik az intelligens gyártás felé vezető úton felmerülő kihívásokat. Az intelligens gyártásra való áttérés egy folyamatos folyamat, amely rugalmasságot, innovációs hajlandóságot és a folyamatosan fejlődő technológiákkal való lépéstartás képességét igényli. Csak így biztosíthatják a vállalatok versenyképességüket és aknázhatják ki az ezekben a technológiákban rejlő lehetőségeket.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus