A tíz legfontosabb adatkezelő rendszer (DMS) - a dokumentumkezelő rendszerektől a Cloud Database Managementig (DBMS)

Az adatkezelő rendszerek tájképe: átfogó áttekintés

A mai adat -vezérelt világban a hatékony adatkezelés már nem csupán lehetőség, hanem minden méretű és ipari vállalat számára feltétlenül szükséges. Az adatok gyűjtésének, tárolásának, feldolgozásának, elemzésének és felhasználásának képessége jelentősen dönt a versenyképességről, az innovatív erőről és végül egy vállalat sikeréről. Tekintettel a gyorsan növekvő adatmennyiségre, az adatforrások egyre növekvő bonyolultságára és az adatminőség, a biztonság és a megfelelés folyamatosan növekvő követelményeire, a helyes adatkezelési rendszer (DMS) kiválasztása stratégiai döntéssé válik, hogy messzemenő jelentőségű legyen.

A „top 10” adatkezelő rendszerek azonosítása azonban nem könnyű feladat. A piac dinamikus, fragmentált és számos szolgáltató, technológia és megoldás alakítja. A DM -k különböző kategóriái közötti határok egyre elmosódnak, mivel a szolgáltatók folyamatosan fejlesztik és bővítik platformjukat új funkciókkal és integrációval.

Annak érdekében, hogy jól megalapozott választékot készítsünk, elengedhetetlen a különféle DMS-kategóriák, azok erősségeinek és gyengeségeinek mély megértése, valamint a saját vállalat konkrét követelményeinek kidolgozása.

Alkalmas:

• A vita során gyakran hangzik el, hogy a technológiák hatékony használatának képessége ugyanolyan döntő, mint azok fejlesztése

Az adatkezelési kategóriák sokfélesége

Az „adatkezelő rendszer” kifejezés egy olyan kollektív kifejezés, amely magában foglalja a technológiák és megoldások széles skáláját. A piac bonyolultságának csökkentése érdekében hasznos megkülönböztetni a DMS különböző kategóriáit:

Test Data Management (MDM)

Az MDM rendszerek a törzsadatok kezelésére és konszolidációjára összpontosítanak. A törzsadatok egy olyan vállalat alapvető adatait, amelyek döntő jelentőséggel bírnak az üzleti tevékenységek szempontjából. Ez magában foglalja például az ügyféladatokat, a termékadatokat, a beszállítói adatokat, a munkavállalói adatokat és a pénzügyi adatokat. Az MDM célja egy központi, következetes és megbízható törzsadat -forrás létrehozása, amelyet minden releváns alkalmazás és üzleti folyamat felhasználhat. A hatékony MDM-stratégia elősegíti az adatminőség javítását, az elbocsátások csökkentését, a megfelelési követelmények teljesítését és a jól megalapozott döntések meghozatalát.

Ügyféladat -platformok (CDP)

A CDP -ket úgy tervezték, hogy különféle forrásokból gyűjtsenek, szabványosítsák és aktiválják az ügyfelek adatait. A tradicionális CRM rendszerekkel ellentétben, amelyek elsősorban a tranzakciós adatokra összpontosítanak, a CDP -k a viselkedés adatait, a demográfiai adatokat, a közösségi média adatait és más releváns információkat is rögzítik az ügyfél átfogó képének létrehozása érdekében. A CDPS lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy személyre szabott marketing kampányokat végezzenek, javítsák az ügyfelek tapasztalatait, optimalizálják az ügyfélszolgálatot és erősítsék az ügyfelek lojalitását. Az AI funkciók integrációja a CDP -kbe lehetővé teszi az ügyfeleknek jobban meg kell érteni, előre jelezve a jövőbeli viselkedést és az automatizált marketing kampányokat.

Analytics és üzleti intelligencia (BI)

A BI rendszereket az adatok elemzésére és megjelenítésére használják a tudás megszerzéséhez és a megalapozott döntések meghozatalához. Ezek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy kinyerjék, átalakítsák, betöltsék, betöltsék (ETL), és tárolhassák őket adattárházban vagy adatban. A BI Tools különféle adatelemzési funkciókat kínál, például jelentéstétel, műszerfal, adatbányászat, prediktív elemzés és gépi tanulás. Az adatok diagramok, grafika és térképek formájában történő megjelenítésével a vállalatok felismerhetik a trendeket, felfedhetik a mintákat, azonosíthatják a problémákat és használhatják a lehetőségeket.

Felhő -adatbázis -kezelési rendszerek (DBMS)

A felhőalapú adatbáziskezelő rendszerek rugalmas, méretezhető és költséghatékony módon kínálnak az adatok felhőben történő tárolását és kezelését. Alapvetően ugyanazokat a funkciókat kínálják, mint a hagyományos helyszíni adatbázisok, de azzal az előnnyel, hogy bárhonnan elérhetőek, és nem igényelnek saját hardverüket vagy infrastruktúrájukat. A Cloud DBM -ek különösen alkalmasak azoknak a vállalatoknak, amelyeknek nagy mennyiségű adatot kell feldolgozniuk, gyorsan növekedniük vagy rugalmas informatikai erőforrásokra van szükségük. Számos adatmodellt támogatnak, ideértve a relációs adatbázisokat, a NOSQL adatbázisokat és az adattárházakat.

Dokumentumkezelő rendszerek (DMS) / vállalati tartalomkezelés (ECM)

A DMS/ECM rendszerek a dokumentumok és a tartalom kezelésére szolgálnak egy vállalatban. Lehetővé teszik, hogy létrehozzák, tárolják, szervezzék, keressék, verziók, jóváhagyják és archiválják őket. A DMS/ECM rendszerek számos dokumentum formátumot támogatnak, beleértve a szöveges dokumentumokat, táblázatokat, prezentációkat, képeket, videókat és audio felvételeket. Funkciókat kínálnak a munkafolyamat -automatizáláshoz, az együttműködéshez és a megfeleléshez. A DMS/ECM rendszerek különösen fontosak azoknak a vállalatoknak, amelyeknek nagy mennyiségű dokumentumot kell feldolgozniuk, meg kell felelniük a megfelelési követelményeknek, vagy javítaniuk kell az alkalmazottak közötti együttműködést.

Egy független és az adatkerekű forrás-szintű AI platform integrálása minden vállalati kérdéshez: xpert.digital

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Ez az AI platform kölcsönhatásba lép az összes konkrét adatforrással
  • Az SAP, a Microsoft, a Jira, a Confluence, a Salesforce, a Zoom, a Dropbox és sok más adatkezelő rendszertől
• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Kihívások, amelyeket az AI platformunk megold

• A hagyományos AI -megoldások pontosságának hiánya
• Adatvédelem és érzékeny adatok biztonságos kezelése
• Az egyéni AI fejlesztés magas költségei és összetettsége
• Képzett AI hiánya
• Az AI integrálása a meglévő IT rendszerekbe

Bővebben itt:

• AI független és átmeneti adatokat átfogó AI platform AI-integrációja minden vállalati ügy számára

Az adatkezelési rendszerek tíz legjobbja: áttekintés

Az alábbi lista a globális piacon elérhető vezető adatkezelési megoldások kiválasztását jelenti. Fontos megjegyezni, hogy ez a lista nem kimerítő, és hogy egy adott vállalat számára a legjobb választás az egyéni követelményektől és prioritásaitól függ.

1. Informatica (intelligens adatkezelési felhő)

Az Informatica egy széles portfólióval rendelkező adatkezelési megoldások szolgáltatója, amely magában foglalja az MDM -et, az adatintegrációt, az adatminőséget, az adatkezelést és a felhő -adatkezelést. Az Intelligens Data Management Cloud (IDMC) egy átfogó platform, amely a mesterséges intelligencián (AI) alapul, és támogatja a vállalatokat az adatok hatékony kezelésében, védelmében és használatában. Az Informatica kiterjedt funkciói, nagy méretezhetősége és az összetett adat tájak kezelésének képessége jellemzi. Az AI-vezérelt funkciók elősegítik az adatok pontosságának és következetességének javítását, az adatok integrációjának felgyorsítását és az adatok kormányának egyszerűsítését. A felhasználók az adatminőség jelentős javulását és az adatok gyorsabb hozzáadott értékét jelentik.

2. Microsoft (Azure Data Factory / Power BI / SharePoint / SQL Server)

A Microsoft az Azure Cloud Platform részeként az adatkezelési megoldások széles skáláját kínálja. Az Azure Data Factory egy felhőalapú szolgáltatás az adatintegrációhoz és a hangszereléshez, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy különféle forrásokból származó adatok kinyerését, átalakítását és betöltését. A Power BI egy vezető üzleti intelligencia (BI) platform, amely lehetővé teszi a felhasználók számára az adatok elemzését, az interaktív irányítópultok megjelenítését és létrehozását. A SharePoint az együttműködés és a dokumentumkezelés platformja, amely lehetővé teszi a vállalatok számára a dokumentumok tárolását, szervezését és megosztását. Az SQL Server egy relációs adatbázis-kezelési rendszer (RDBMS), amely mind a helyszínen, mind a felhőben elérhető. A Microsoft ereje az Azure ökoszisztéma területén belüli termékeinek és szolgáltatásainak mély integrációjában rejlik, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy egyetlen forrásból átfogó adatkezelési megoldást szerezzenek.

3.

Az SAP a vállalati szoftver vezető szolgáltatója, amely számos adatkezelési megoldást kínál. Az SAP törzsadatok irányítása (MDG) megoldás a törzsadatok központi kezelésére. Az SAP Data Services az adatok integrációjának és átalakulásának platformja. Az SAP BusinessObjects BI egy üzleti intelligencia (BI) eszközök, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára az adatok elemzését, a jelentések megjelenítését és létrehozását. Az SAP HANA Cloud egy memóriás adatbázis, amelyet nagy mennyiségű adat valós időben történő feldolgozására optimalizáltak. Az SAP erőssége abban rejlik, hogy mélyen integrálódik más SAP termékekkel, különösen az SAP ERP és S/4HANA -val, ami lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy az adatkezelési folyamataikat zökkenőmentesen integrálják üzleti folyamataikba.

4. Salesforce (Data Cloud / Tableau)

A Salesforce az ügyfélkapcsolat -menedzsment (CRM) szoftver vezető szolgáltatója, amely az adatkezelési megoldásokkal kibővítette portfólióját. A Salesforce Data Cloud (korábban az ügyfél 360) egy ügyféladat -platform (CDP), amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy különféle forrásokból gyűjtsenek, szabványosítsák és aktiválják az ügyféladatokat. A Tableau egy vezető üzleti intelligencia (BI) platform, amely lehetővé teszi a felhasználók számára az adatok megjelenítését és az interaktív műszerfalak létrehozását. A Salesforce erőssége az ügyfelek interakciójának javítására és az ügyfélélmény személyre szabására összpontosít. Az AI funkciók integrálása az Data Cloudba lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy jobban megértsék az ügyfelek igényeit és elvégezzék a személyre szabott marketing kampányokat.

5. Oracle (Adatkezelési Suite / Autonóm adatbázis)

Az Oracle az adatkezelési megoldások átfogó csomagját kínálja, amelyek tartalmazzák az adatintegrációt, az adatminőséget, az MDM -t és az adatbáziskezelést. Az Oracle Autonóm adatbázis egy felhőalapú adatbázis, amely kezeli, biztosítja magát és javítja magát, ami csökkenti az adminisztratív erőfeszítéseket és javítja a biztonságot. Az Oracle Cloud Solutions rugalmasságot és méretezhetőséget kínál, és lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy adaptálják adatkezelési infrastruktúrájukat a változó igényeikhez. Az Oracle -t átfogó platformszolgáltatónak tekintik, amely széles körű funkciókkal és erős jelenléttel rendelkezik a vállalati szegmensben.

6. IBM (Infosphere MDM / DB2 / WATSON)

Az IBM átfogó adatkezelési megoldásokkal rendelkezik, amelyek tartalmazzák az adatintegrációt, az adatminőséget, az adatkezelést és az MDM -t. Az Infosphere MDM megoldás a törzsadatok központi adminisztrációjára. A DB2 egy relációs adatbázis-kezelési rendszer (RDBMS), amely mind a helyszínen, mind a felhőben elérhető. A Watson egy AI platform, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy integrálják az AI funkciókat az adatkezelési folyamatokba. Az IBM erőssége az erőteljes elemzési képességeiben és az IBM termékekkel és az AI Platform Watson -val való integrációjában rejlik.

7. Hópehely

A Snowflake egy felhő natív adatplatform, amelyet a nagy teljesítmény és a méretezhetőség szempontjából optimalizáltak. Támogatja az adatintegrációt, az adattárolást és az elemzést. A Snowflake egyedi architektúrája elválasztja a tárolási és számítástechnikai teljesítményt, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy optimalizálják a költségeket és javítsák a teljesítményt. A hópehelyt gyakran használják a modern, „kompozit” CDP architektúrák alapjául. A platformot a felhasználó -barátság, a rugalmasság és a nagy mennyiségű adat hatékony feldolgozásának képessége jellemzi.

8. SEMARCHY (XDM)

A Semarchy az MDM Solutions szolgáltatója, amely az adatintegrációra és az MDM -re szakosodott egységes platformon. A Semarchy XDM platformja lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy hatékonyan kezeljék törzsadataikat és egyetlen igazságforrást hozzanak létre. A Semarchy az innovatív architektúráján, felhasználóbarátságán és a komplex adatkezelési kihívások megoldásának képessége révén nevezte meg magát.

9. Stibo Systems (MDM)

A Stibo Systems az MDM Solutions bevált szolgáltatója, amely támogatja a vállalatokat az adatok átláthatóságának megteremtésében és a stratégiai érték kidolgozásában a törzsadatokból. A Stibo Systems megoldásai képezik a gerincét azoknak a vállalatoknak, amelyek fő adataikat versenyelőnyként akarják használni. A kiterjedt funkciókat, az iparági szakértelmet és annak képességét, hogy sikeresen megvalósítsák a komplex MDM projekteket, kiterjedt funkciói jellemzik.

10. Enaio

Az Enaio a DMS/ECM rendszerek német szolgáltatója, amely a német piacra összpontosít. Az Enaio moduláris ECM megoldást kínál a dokumentumkezelés, az importálás, az indexelés és a felülvizsgálatbiztos tároláshoz. A megoldás különféle vállalati méretekre és speciális iparágakra, például gyógyszeriparra vagy gyógyszerre alkalmas. Az ENAIO -t a felhasználói barátság, rugalmasság és a német piac konkrét követelményeinek való megfelelés jellemzi.

Alkalmas:

• Az amerikai politika inspirálja az EU technológiai vállalatait? Az USA dominanciájának szuverenitása: A felhő jövője Európában

A megfelelő DMS kiválasztása

A helyes adatkezelési rendszer kiválasztása összetett döntés, amely gondos megfontolást igényel. A vállalatoknak gondosan elemezniük kell az egyéni követelményeiket és prioritásaikat, és összehasonlítaniuk kell a különféle DMS -kategóriákat és szolgáltatókat, hogy megtalálják az igényeiknek legmegfelelőbb megoldást. Javasoljuk, hogy átfogó értékelést végezzen, referenciákat szerezzen és kísérleti projekteket hajtson végre annak biztosítása érdekében, hogy a kiválasztott megoldás a várt eredményeket nyújtsa.

A mai adat -vezérelt világban a hatékony adatkezelés elengedhetetlen a vállalat sikeréhez. A megfelelő adatkezelési rendszerbe történő beruházás a jövőbeni befektetés.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus