Telerobotok | A távirányítású robotok hibrid üzleti modellje, mint átmeneti szakasz a teljes automatizálás felé
Xpert előzetes kiadás
Hangválasztás 📢
Megjelent: 2025. október 22. / Frissítve: 2025. október 22. – Szerző: Konrad Wolfenstein
A teleoperációs robotok hibrid üzleti modellje, mint átmeneti szakasz a teljes automatizálás felé – Kép: Xpert.Digital
A láthatatlan forradalom a telerobotikával: Amikor az emberek avatárokká válnak, a robotok pedig hidakká a világok között
Egy disztópikus, billió dolláros iparág születése, vagy egy új munkavilág kezdete?
A Tesla hatalmas alkatrészrendeléséről szóló friss hírek, amely állítólag 180 000 Optimus robothoz szükséges alkatrészeket rendelt, egy lenyűgöző gazdasági kérdést vetettek fel, amelyre eddig nagyrészt nem válaszoltak. Míg a legtöbb megfigyelő a teljesen autonóm mesterséges intelligencia technológiai kihívásaira összpontosít, a józan gazdasági elemzés egy olyan átmeneti megoldásra mutat rá, amely egyszerre briliánsnak és mélyen aggasztónak tűnik. A Tesla állítólag 685 millió dolláros megrendelést adott le a kínai Sanhua Intelligent Controls beszállítónak, amely az iparági szakértők szerint elegendő lenne körülbelül 180 000 humanoid robot gyártásához. Ezen lineáris aktuátorok szállítása várhatóan 2026 első negyedévében kezdődik, ami a tömegtermelés felgyorsulására utal.
Ez azonban a jelenlegi robotikafejlesztés egy alapvető paradoxonját tárja fel. Az az ágensi szoftver, amely lehetővé tenné ezeknek a robotoknak, hogy önállóan elvégezzék a legtöbb hasznos feladatot, amelyekért a fogyasztók hajlandóak lennének fizetni, egyszerűen még nem létezik. Még a legfejlettebb humanoid robotok autonómiája is egy ötfokozatú skálán kettő és három közötti szinten van, ahol az ötös szint a teljes autonómiát jelenti. Magának a Teslának is csökkentenie kellett az eredeti, 2025-ös, legalább 5000 darabos termelési célját körülbelül 2000-re, és úgy tűnik, ez a szám is veszélyben van. A technikai kihívások különösen a robot kezében, a tervezés legösszetettebb elemében, valamint a hardver és szoftver integrációjában koncentrálódnak. A jelentések szerint a Tesla részben elkészült, kezek és alkarok nélküli robotokból álló készletet halmozott fel, amelyek elkészítésére nincs egyértelmű ütemterv.
Ez az eltérés a bejelentett termelési mennyiségek és a tényleges műszaki érettség között kulcsfontosságú kérdést vet fel: Milyen gazdasági logika állhat a teljesen autonóm működésre még nem képes robotok tömeggyártása mögött? A válasz egy hibrid üzleti modellben rejlik, amely áthidalja az emberi intelligencia és a gépi végrehajtás közötti szakadékot oly módon, hogy annak mélyreható következményei lehetnek a globális munkaerőpiacokra nézve.
Alkalmas:
A távirányítás gazdasági logikája
A teleoperáció koncepciója – a robotok emberi operátorok általi távirányítása – semmiképpen sem új. Már alkalmazzák extrém helyzetekben, például nukleáris fertőtlenítésnél, mélytengeri kutatásoknál és sebészeti robotikánál. Ami azonban újdonság, az ennek a megközelítésnek a potenciális kiterjesztése a tömegpiaci alkalmazásokra az otthonokban és az üzleti életben a mindennapi feladatokhoz. A teleoperáció és a távirányítású robotika globális piacát 2024-ben körülbelül 502,7 millió dollárra becsülték, és várhatóan 2035-re 4,7 milliárd dollárra fog növekedni, 25,3 százalékos összetett éves növekedési ütemmel. Ezek a számok azonban még nem ragadják meg a távirányítású humanoid robotok teljes skálájú modelljének diszruptív potenciálját a fogyasztói alkalmazásokban.
Ennek a modellnek a gazdasági vonzereje a globális bérszakadékok arbitrázsából fakad. Míg egy szoftvermérnök Los Angelesben átlagosan havi 9000 dollárt keres, Indiában ugyanezen végzettségűek fizetése körülbelül 900 dollár. Ez az eltérés nem elszigetelt eset, hanem a megélhetési költségek és a helyi bérszerkezetek strukturális különbségeit tükrözi. A globális távmunkaerő-piacok tanulmányai azt mutatják, hogy a digitális platformok globális jellege ellenére a távmunkában dolgozók bérei szorosan összefüggenek az adott helyszínek egy főre jutó jövedelmével. Az egy főre jutó jövedelem egy százalékos növekedése átlagosan 0,2 százalékos növekedéssel jár a távmunkában dolgozók béreiben.
Ha ezt az elvet alkalmazzuk a távirányítású robotok által végzett fizikai munkára, hatalmas gazdasági dimenzió nyílik meg. Egy egyszer körülbelül 20 000 és 30 000 dollár közötti összegért vásárolt robotot elméletileg a nap 24 órájában irányíthatnának különféle operátorok az alacsonyabb munkaerőköltségű országokban. Még egy 5-10 dolláros órabérrel is, ami jelentősen magasabb, mint a helyi átlagbér számos fejlődő országban, ez lényegesen olcsóbb lenne az iparosodott országok háztartásai számára, mint a helyi szolgáltatók. Egy professzionális takarítási szolgáltatás Németországban jellemzően óránként 20 és 40 euró között kerül. Ugyanez a szolgáltatás egy távirányítású robottal elméletileg ennek a költségnek a töredékéért is kínálható lenne, míg egy fejlődő országban a kezelő a helyi átlagnál jelentősen magasabb jövedelmet keres.
Egy ilyen rendszer mechanikája viszonylag egyszerű lenne. A meglévő platformokhoz, mint például az Uber, hasonlóan egy algoritmus össze tudná párosítani a kéréseket a megfelelő készségekkel rendelkező, elérhető operátorokkal. Egy értékelő rendszer biztosítaná a minőséget és a megbízhatóságot. Az ügyfél egy alkalmazáson keresztül foglalna szolgáltatást, például egy kétórás lakástakarítást vagy egy háztartási gép javítását. Egy a világ egy másik részén lévő, képzett operátor bejelentkezne a robotba, elvégezné a feladatot, majd kijelentkezne. A teljes folyamatot egy központi platform irányítaná, amely a fizetésfeldolgozásért, a minőségellenőrzésért és a biztosítási kérdésekért lenne felelős.
A betanítási adatok dimenziója
De ennek a modellnek a gazdasági logikája messze túlmutat a szolgáltatások közvetlen nyújtásán. A teljesen autonóm robotok fejlesztésének egyik legnagyobb kihívása a valós világból származó, kiváló minőségű betanítási adatok hiánya. A jelenlegi becslések öt-hat nagyságrendnyi különbséget mutatnak a rendelkezésre álló valós robotadatok és az alapmodellek fejlesztéséhez szükséges adatmennyiségek között. Bár a szimulációk és a videóadatok kiegészítő eszközként használhatók, nem helyettesítik a kiterjedt valós adatokat.
A nagyszabású teleoperáció pontosan ezeket az adatokat szolgáltatná. Minden mozdulatot, minden döntést, az emberi operátorok minden alkalmazkodását a váratlan helyzetekhez rögzítenék, és felhasználhatók lennének az autonóm rendszerek fejlesztésére. Az olyan projektek, mint a Humanoid Everyday, bizonyították az ilyen adatkészletek értékét. Ez a kutatási projekt több mint 10 300 pályát gyűjtött össze, több mint hárommillió egyedi képpel 260 különböző feladat során hét kategóriában, mindezt rendkívül hatékony, ember által felügyelt teleoperáció révén. Ezek az adatok RGB-képeket, mélységérzékelési, LIDAR-szkennelési, valamint tapintási és inerciális érzékelők adatait tartalmazták.
Ennek az adatdimenziónak a gazdasági értéke nehezen mérhető, de potenciálisan hatalmas. Azok a vállalatok, amelyek átfogó, kiváló minőségű, valós robotműveletekkel kapcsolatos adatkészletekkel rendelkeznek, jelentős versenyelőnyre tehetnének szert a teljesen autonóm rendszerek fejlesztésében. Ezek az adatok nemcsak a saját termékfejlesztésükhöz lennének értékesek, hanem licencbe is vehetnék vagy értékesíthetnék őket. A mesterséges intelligencia által kidolgozott képzési adatok globális piaca exponenciálisan növekszik, és a valós környezetekből származó robotikai adatok különösen értékesek és ritkák.
A robotikai cégek számára ez háromszoros bevételszerzést eredményezne: Először is, hardverek eladásán vagy bérbeadásán keresztül. Másodszor, a nyújtott szolgáltatások jutalékain keresztül, hasonlóan az Uber vagy az Airbnb platformmodelljéhez. Harmadszor, a betanítási adatok gyűjtésén és felhasználásán keresztül, ami végső soron teljesen autonóm rendszerek kifejlesztéséhez vezetne, amelyek kiküszöbölnék az emberi operátorok szükségességét. Ez az átmeneti szakasz rendkívül jövedelmezőnek bizonyulhat, miközben egyidejűleg lefekteti a következő szakasz technológiai alapjait.
A globális bérarbitrázs paradigma
Ahhoz, hogy teljes mértékben megértsük ennek a modellnek a gazdasági következményeit, meg kell értenünk a globális bérarbitrázs mechanizmusait. Ez a gazdasági jelenség akkor keletkezik, amikor a nemzetközi kereskedelem akadályai csökkennek vagy összeomlanak, és a munkahelyek olyan országokba vándorolnak, ahol a munkaerő és az üzleti tevékenység költségei jelentősen alacsonyabbak. Az elmúlt évtizedek globalizációja már jelentősen elősegítette ezt a folyamatot, különösen a gyártás és a digitalizálható szolgáltatások terén.
A távmunka térnyerése a bérarbitrázs új dimenzióját nyitotta meg. Bár a COVID-19 világjárvány felgyorsította ezt a tendenciát, minden jel arra utal, hogy a távmunka a globális munkaerőpiacok állandó jellemzője marad. Az Owl Labs 2021-es tanulmánya szerint az európai vállalatok 92 százaléka olyan progresszív munkahelyi politikákat vizsgál, mint a négynapos munkahét és az alternatív munkaszervezési formák. A megkérdezett vállalatok tizenegy százaléka azt is tervezte, hogy teljesen felhagy irodáival.
Ez a fejlemény mind a munkaadók, mind a munkavállalók számára következményekkel jár. A vállalatok jelentős költségmegtakarítást érhetnek el azáltal, hogy távmunkásokat alkalmaznak az alacsonyabb megélhetési költségekkel rendelkező régiókból. Ugyanakkor az ezekben a régiókban dolgozók olyan munkalehetőségekhez férhetnek hozzá, amelyek korábban földrajzilag elérhetetlenek voltak, és a helyi normákat meghaladó fizetéseket kínálnak. A kutatások azonban azt is mutatják, hogy a távmunkában dolgozók fizetései, bár az országok között egyenlőbbek, mint a helyi fizetések, továbbra is jelentős földrajzi eltéréseket mutatnak. A távmunka helyi pénznemben kifejezett béreire gyakorolt átgyűrűző árfolyam körülbelül 80 százalék, ami azt jelenti, hogy a helyi pénznemben kifejezett bérek szinte egy az egyhez arányban ingadoznak a dollár árfolyamával.
Ha ezt az elvet a fizikai munkára alkalmaznánk a távműködésen keresztül, az kiterjesztené a bérarbitrázst, amely korábban elsősorban a tudásmunkára korlátozódott, egy sokkal szélesebb szektorra. A háztartási szolgáltatások, a szakmunkák, a raktározási és logisztikai feladatok, a gondozás és sok más, korábban földrajzilag kötött terület potenciálisan globalizálódhatna. A gazdasági hatás óriási lenne. Csak a globális háztartási szolgáltatások piacának becslései szerint évi több száz milliárd dollárt tesz ki. Ha ennek a piacnak akár csak egy töredékét is távirányítású robotik szolgálnák ki, egy több tízmilliárd dolláros iparág alakulna ki.
A Robot-as-a-Service modell piaci dinamikája
A Robot-as-a-Service üzleti modell az elmúlt években jelentős térnyerésre tett szert. Ahelyett, hogy közvetlenül értékesítenék a robotokat, a vállalatok előfizetéses vagy használati alapon kínálják azokat, hasonlóan a Software-as-a-Service modellhez. A globális RaaS piac értékét 2022-ben 1,05 milliárd dollárra becsülték, és várhatóan 2030-ra 4,12 milliárd dollárra nő, 17,5 százalékos összetett éves növekedési ütemmel. Egy másik becslés szerint a piac 2024-re 1,80 milliárd dollárra emelkedik, a prognosztizált növekedés pedig 2034-re eléri a 8,72 milliárd dollárt.
A RaaS modell vonzereje több tényezőben rejlik. Az ügyfelek elkerülik a robotok vásárlásához szükséges magas kezdeti beruházást. Ehelyett ismétlődő díjat fizetnek a folyamatos használatért, ami lehetővé teszi a skálázhatóságot és a rugalmasságot. A karbantartást, a frissítéseket és a szoftverintegrációt a szolgáltató kezeli, biztosítva a működési készenlétet. A szolgáltatók számára a modell kiszámítható ismétlődő bevételt és jobb betekintést nyújt a használati mintákba, lehetővé téve a pontosabb bevétel-előrejelzést és az ellátástervezést.
Egy távirányítású robotika modell tökéletesen illeszkedne ehhez a RaaS megközelítéshez. Az ügyfelek havi vagy használatalapú díjakat fizetnének, amelyek fedeznék mind a hardverhasználatot, mind a humán szolgáltatásokat. A platform központilag kezelné az elérhető operátorokat, figyelemmel kísérné a minőséget, feldolgozná a fizetéseket és technikai támogatást nyújtana. A tisztán autonóm rendszerekkel ellentétben azonban egy ilyen hibrid modell sokkal hamarabb elérhetné a piaci életképességet, mivel nem az autonómiával kapcsolatos problémák teljes megoldásától függne.
Különböző árképzési modellek elképzelhetők. Az időalapú modellek a szolgáltatás igénybevételének idejéért számláznának az ügyfeleknek, körülbelül óránként 15-25 dollárt. A feladatalapú modellek az elvégzett feladatok alapján számláznának, például 50 dollárt egy teljes lakástakarításért, függetlenül a szükséges időtől. Az előfizetéses modellek havonta meghatározott számú órát kínálhatnának fix áron, például 500 dollárt 30 óráért. Az üzemeltető tényleges költségei ennek töredékét tennék ki, jellemzően óránként 5 és 10 dollár között lennének, ami jelentős haszonkulcsot biztosítana a platform számára.
🎯🎯🎯 Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | BD, K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása
Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital
Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.
Bővebben itt:
Hogyan forradalmasíthatják a távirányítású humanoid robotok a globális munkaerőpiacot?
A billió dolláros vízió és a valóság
A humanoid robotok több milliárd dolláros iparágának víziója nem túlzás. A Morgan Stanley nemrégiben azt jósolta, hogy a humanoid robotok piaca 2050-re elérheti az öt billió dolláros volument, és több mint egymilliárd darabot használnak világszerte. Ez az előrejelzés magában foglalja a körülbelül négy billió dolláros hardvereladásokat, a szoftverek, adatok és szolgáltatások pedig további volument biztosítanak. A Goldman Sachs becslése szerint a globális humanoid robotok piaca 2035-re elérheti a háromszáznyolc milliárd dolláros értéket, körülbelül 250 000 darab ipari alkalmazással és akár évi egymillió darabbal a fogyasztók számára egy évtizeden belül.
A humanoid robotok globális piacát 2024-re 1,55 és 2,02 milliárd dollár között becsülik, a forrástól függően, míg a becslések 4,04 és 15,26 milliárd dollár között mozognak 2030-ra. Ezek a becslések közötti eltérések tükrözik az ilyen fiatal és gyorsan fejlődő piaccal járó bizonytalanságot. A konszenzus azonban az, hogy a növekedési ütemek kivételesen magasak lesznek, az éves növekedési ütem 17,5 és 52,8 százalék között lesz, a forrástól és az alapul szolgáló feltételezésektől függően.
A bevezetés fokozatos lesz, nem robbanásszerű. A Morgan Stanley 2035-re körülbelül 13 millió egység használatára számít, elsősorban gyárakban és raktárakban. A csökkenő árak ösztönözni fogják az elterjedést. Az eladási árak a jelenlegi 200 000 dollárról a gazdag országokban az évszázad közepére 50 000 dollárra, a kínai dominanciájú ellátási lánccal rendelkező piacokon pedig 15 000 dollárra csökkenhetnek. Ahogy a G7-országok és Kína munkaereje elöregszik, a humanoidok futurisztikus prototípusokból gyakorlati szükségletekké alakulnak át.
Ezek az előrejelzések azonban jellemzően növekvő autonómiát feltételeznek. Egy távirányítású átmeneti modell jelentősen felgyorsíthatná az ütemtervet. A teljes technológiai érettség megvárása helyett a következő öt-tíz évben robotok milliói állhatnának termelési forgalomba. A platformcégek jelentős piaci részesedést és ügyfél-lojalitást építhetnének ki ebben a fázisban, ami döntő előnyt biztosítana számukra, amikor a technológia végül lehetővé teszi a teljesen autonóm működést.
Alkalmas:
A gépek mögött álló munkaerő
Ennek a modellnek az emberi dimenziója összetett kérdéseket vet fel. Kik lennének ezek a szereplők, és milyen feltételek mellett dolgoznának? A legvalószínűbb jelöltek a fejlődő országokban dolgozó munkavállalók, ahol a legnagyobbak a bérkülönbségek. Az olyan országok, mint India, a Fülöp-szigetek, Vietnam, Banglades és a különféle afrikai államok nagy népességgel rendelkeznek, megfelelő digitális írástudással, de korlátozottak a helyi munkalehetőségek.
Sok ember számára ezekben a régiókban a robotok távirányítása vonzó munkalehetőséget jelentene. A munka kevésbé lenne fizikailag megterhelő, mint sok helyi alternatíva, klimatizált munkakörnyezetet kínálna, és rugalmas munkaidőt tenne lehetővé. A bérek, bár az iparosodott országok szemszögéből alacsonyak, a helyi átlag felett lennének. Egy óránként nyolc-tíz dollárt kereső operátor sok fejlődő országban közepes vagy felső szintű jövedelmet érne el.
Ugyanakkor ez a modell jelentős kizsákmányolási kockázatokat hordoz magában. A globális platformvállalatok és a fejlődő országokban az egyéni munkavállalók közötti hatalmi viszonyok alapvetően aszimmetrikusak. Megfelelő szabályozás és munkavédelmi normák nélkül a körülmények bizonytalanná válhatnak. A meglévő gig gazdasággal és a kattintásos munkavégzéssel foglalkozó platformokkal kapcsolatos tanulmányok azt mutatják, hogy a munkavállalók gyakran nem egyértelmű utasításokkal szembesülnek, alacsony béreket kapnak, és nem részesülnek társadalombiztosítási ellátásban. A munkát gyakran harmadik fél vállalatoknak szervezik ki, ami tovább homályosítja az elszámoltathatóságot.
Az IT-szolgáltatási ágazatban a globális bérarbitrázsról szóló kutatások azt mutatják, hogy ez a gyakorlat jelentős következményekkel jár a globális munkaerő-dinamikára nézve. A magas bérszínvonalú országokban munkahelyek elvesztéséhez vezet, különösen azokban az iparágakban, ahol az árupiaci feladatok fontos szerepet játszanak. Az alacsony bérszínvonalú országokban munkahelyeket teremt, de bérnyomáshoz és rossz munkakörülményekhez is vezethet, ha nincsenek megfelelő szabályozások. Ugyanez a dinamika játszódna le a távirányítású robotikával is, csak potenciálisan még nagyobb hatókörrel, mivel nem korlátozódna a digitális szolgáltatásokra.
A disztópikus dimenzió
Különösen aggasztó a börtönmunka alkalmazása, amelyről az eredeti forgatókönyvben szó esett. Valójában már vannak precedensek a fogvatartottak digitális gazdaságban történő alkalmazására. Finnországban a Metroc vállalat 2022 óta négy börtönben foglalkoztat fogvatartottakat, hogy adatfeldolgozási feladatokat végezzenek mesterséges intelligencia oktatórendszerek számára. A fogvatartottak számítógépeket és képzést kapnak, óránként 1,54 eurót fizetnek nekik, ami megegyezik a börtönökben a fizikai munka díjával.
Az ilyen programokat övező etikai aggályok jelentősek. Az EU 2024-ben elfogadott platformmunkáról szóló irányelvének célja a gig gazdaságban dolgozók védelme, valamint a digitális feladatalapú munkavállalók tisztességes bérének, munkajogainak és kollektív tárgyalási erejének biztosítása. Az irányelv azonban nem említi kifejezetten a bebörtönzött digitális munkavállalók sajátos körülményeit. Az Emberi Jogok Európai Egyezménye tiltja a kényszermunkát, de engedélyezi a bebörtönzés szokásos során szükséges munkát, feltéve, hogy az törvényes és tisztességes.
A börtönök munkaerő-közvetítése a távirányítású robotikában tovább súlyosbítaná ezeket az etikai dilemmákat. A börtönkörnyezetben uralkodó hatalmi egyensúlyhiány jelentősen bonyolítja az önkéntes munka kérdését. Ha a munka rosszul fizet, nem jár érdemi képzéssel, és elsősorban a magáncégek olcsó munkaerő-ellátását szolgálja, az sértheti az emberi jogok és a börtönreform alapelveit.
Még a börtönmunka nélkül is, a távirányítású robotika modellje mélyreható kérdéseket vet fel a kizsákmányolással és a társadalmi igazságossággal kapcsolatban. Vajon a gépkezelők virtuális kizsákmányoló üzemekben dolgoznának, hosszú műszakokkal, minimális szünetekkel és állandó felügyelettel? Megfelelő képzésben és támogatásban részesülnének, vagy egyszerűen csak rájuk bíznák a feladatokat azzal az elvárással, hogy próbálgatással és hibákkal tanuljanak? Hozzáférnének-e a társadalombiztosításhoz, vagy független vállalkozóként kezelnék őket egészségbiztosítás, szabadságjogok vagy nyugdíjjogosultságok nélkül?
Az iparosodás története azt mutatja, hogy a megfelelő társadalmi és jogi keretek nélküli technológiai fejlődés jelentős kizsákmányoláshoz vezethet. Az angol korai textilgyárak, a ruházati iparban működő verejtékező üzemek, a call centerek bizonytalan körülményei – ezek a példák mind óvatosságra intenek. A fizikai munka globalizációja a távműködés révén hasonló, vagy akár rosszabb körülményeket teremthet proaktív szabályozás nélkül, mivel a munkáltatók és a munkavállalók közötti földrajzi távolság jelentősen megnehezíti a szabványok betartatását.
A helyi munkaerőpiacokra gyakorolt hatás az iparosodott országokban
Míg a fejlődő országokban a munkavállalók a kizsákmányolás egyik formájával szembesülhetnek, a fejlett országokban dolgozó munkavállalók másfajta fenyegetéssel néznek szembe: a munkahelyek elvesztésével. A szolgáltatási szektor, különösen olyan területeken, mint a takarítás, a vendéglátás, a kiskereskedelem, a gondozás és a szakmunkák, emberek millióit foglalkoztatja Európában, Észak-Amerikában és más fejlett régiókban. Ezek a munkahelyek gyakran alacsony fizetésűek és korlátozott előrelépési lehetőségeket kínálnak, de fontos jövedelemforrást jelentenek sok alacsony formális iskolai végzettséggel rendelkező ember vagy bevándorló számára.
A távirányítású robotok bevezetése közvetlen versenyre kelne ezekkel a munkavállalókkal. Egy Indiában egy operátor által irányított robot, amely óránként 15 dollárért dolgozik, vonzóbb lenne a legtöbb háztartás számára, mint egy helyi takarítószolgálat, amely óránként 40 dollárba kerül. A méretgazdaságosság és az alacsonyabb munkaerőköltségek számos hagyományos szolgáltatót kiszorítanának a piacról.
Az automatizálás foglalkoztatásra gyakorolt hatásával kapcsolatos kutatások vegyes eredményeket mutatnak, az adott technológiától, iparágtól és szabályozási környezettől függően. Az ipari robotokkal kapcsolatos tanulmányok kimutatták, hogy 1000 munkavállalónként egy további robot 0,16-0,20 százalékponttal csökkenti a foglalkoztatási rátát, a jelentős kiszorítási hatás dominál. A kiszorítási hatás különösen a közepes iskolai végzettségű munkavállalók és a fiatalabb korosztályok esetében hangsúlyos, míg a férfiakat jobban érinti, mint a nőket. Más tanulmányok azonban azt találták, hogy a foglalkoztatás összességében nem csökken helyi szinten, mivel a szolgáltatási szektorban a munkahelyek növekedése ellensúlyozza a feldolgozóiparban a kiszorítási hatást.
Ezen eredmények távirányítású robotikára való alkalmazása összetett. Egyrészt azzal érvelhetünk, hogy a fejlődő országokban az operátorok számára új munkahelyek teremtése némileg ellensúlyozza a fejlett országokban elvesztett munkahelyeket. Másrészt ez súlyosbítaná a régiók közötti gazdasági egyenlőtlenségeket, és növelné a társadalmi feszültségeket az érintett közösségekben a fejlett országokban. A Goldman Sachs Research becslései szerint a mesterséges intelligencia széles körű elterjedése az amerikai munkaerő körülbelül hat-hét százalékát kiszoríthatja, miközben a munkanélküliségi ráta átmenetileg fél százalékponttal nő az átmeneti időszakban. A hatások jellemzően átmenetiek, és körülbelül két év után elmúlnak, ahogy új foglalkoztatási lehetőségek jelennek meg.
Ez az optimista nézet azonban azon a feltételezésen alapul, hogy az új munkahelyek megfelelő ütemben és a megfelelő módon jönnek létre. A történelmi tapasztalatok azt mutatják, hogy bár a technológiai változás végső soron több munkahelyhez vezet, az átmeneti időszak sok munkavállaló számára fájdalmas lehet. Az amerikai munkavállalók mintegy 60 százaléka ma olyan foglalkozásokban dolgozik, amelyek 1940-ben nem léteztek, ami azt jelenti, hogy azóta a munkahely-növekedés több mint 85 százaléka a technológiához kapcsolódó munkahelyteremtésből eredt. Az azonban vitatható, hogy ez a történelmi dinamika a következő évtizedekben is fennmarad-e, mivel a jelenlegi technológiai változás sebessége és mértéke példátlan lehet.
A betanító adatok, mint trójai faló
A távirányítású robotika modelljének egyik legérdekesebb, mégis legzavaróbb aspektusa az átmeneti technológiaként betöltött szerepe. A munkavállalók számára ez munkalehetőséget jelentene, de a platformcégek számára egy olyan mechanizmust jelentene, amely képes lenne összegyűjteni azokat az adatokat, amelyek végső soron feleslegessé tennék a munkaerőjüket. Minden egyes emberi műveletet, minden döntést és minden beállítást rögzítenének, elemeznének, és felhasználnának az autonóm rendszerek betanítására.
Ez a folyamat nagyrészt láthatatlan lenne maguk a dolgozók számára. Elvégeznék napi feladataikat, robotokat irányítanának, amelyek takarítanának a házakon, főznének, vagy egyszerű javításokat végeznének. Ugyanakkor a műveleteiket hatalmas adatbázisokban tárolnák, amelyeket gépi tanulási algoritmusok elemeznének. Idővel ezek a rendszerek megtanulnák lemásolni az emberi döntéseket, kezdetben az egyszerű, ismétlődő feladatoknál, majd az egyre összetettebb tevékenységeknél.
Ennek a gyakorlatnak jelentős etikai következményei vannak. A munkavállalók lényegében saját helyetteseiken dolgoznának, gyakran anélkül, hogy teljesen tudatában lennének ennek. Míg egyesek azzal érvelhetnek, hogy ez a technológiai fejlődés természetes és hatékony formája, kérdéseket vet fel az átláthatósággal, a tájékoztatáson alapuló beleegyezéssel és a méltányos díjazással kapcsolatban. Vajon a szolgáltatókat további kompenzációban kell-e részesíteni a képzési hozzájárulásaik értékéért? Tájékoztatni kell-e őket arról, hogy munkájukat végül a helyettesítésükre fogják felhasználni? Kell-e beleszólásuk abba, hogy hogyan használják fel az adataikat?
Ezek a kérdések nem pusztán hipotetikusak. A meglévő mesterséges intelligencia iparág már jelentős problémákkal néz szembe az adatmunkások kizsákmányolásával kapcsolatban. A vállalatok gyakran alkalmaznak szegény és alulszolgáltatott közösségekből származó embereket, beleértve a menekülteket, a bebörtönzötteket és más, kevés munkalehetőséggel rendelkezőket, gyakran harmadik fél cégeken keresztül vállalkozóként, ahelyett, hogy teljes munkaidős alkalmazottként dolgoznának. Ezek a munkavállalók gyakran mindössze 1,46 dollárt kapnak óránként adózás után az adatannotációért, ami elengedhetetlen a mesterséges intelligencia rendszerek betanításához. Bizonytalan körülmények között dolgoznak, kevés munkavédelmi biztosítással, és nincs lehetőségük az etikátlan gyakorlatok kifogásolására.
Az adatcímkézési munkát gyakran a mesterséges intelligenciát alkalmazó multinacionális vállalatok Szilícium-völgyi központjaitól távol végzik, Venezuelától, ahol a munkavállalók az önvezető járművek képfelismerő rendszereihez címkézik az adatokat, Bulgáriáig, ahol a szíriai menekültek faji, nemi és életkori kategóriák szerint címkézett szelfikkel látják el az arcfelismerő rendszereket. Ezeket a feladatokat gyakran kiszervezik bizonytalan foglalkoztatású munkavállalóknak olyan országokban, mint India, Kenya, a Fülöp-szigetek vagy Mexikó. A munkavállalók gyakran nem beszélnek angolul, de angolul kapnak utasításokat, és a közösségi munka platformoktól való elbocsátás vagy felfüggesztés fenyegeti őket, ha nem értik teljesen a szabályokat.
A szabályozási kihívások
Egy globális, távirányítású robotikai platform szabályozása rendkívül összetett lenne. A munkavállalók az egyik országban, a platform egy másikban, az ügyfelek egy harmadikban, a robotok pedig egy negyedikben működnének. Milyen munkajogi szabályok vonatkoznának rá? Ki lenne a felelős a balesetekért vagy károkért? Hogyan szednék be és osztanák el az adókat?
A meglévő jogi keretrendszer nem megfelelő ehhez az új globális munkavégzési formához. A legtöbb munkavédelmi törvényt országosan vagy regionálisan határozzák meg, és feltételezik a munkavállalók fizikai jelenlétét az adott joghatóságon belül. Az EU platformmunka-irányelve megpróbálja áthidalni ezeket a hiányosságokat, de nem ragadja meg teljes mértékben a távoli fizikai munka összetettségét. Hasonló kihívások merülnek fel az adózási kérdések, a társadalombiztosítási járulékok és a felelősség tekintetében.
Egy másik szabályozási kérdés az adatvédelemmel kapcsolatos. A magánházakban működő robotok szükségszerűen hozzáférnének tulajdonosaik életének intim részleteihez. A kamerák és érzékelők folyamatosan adatokat gyűjtenének, és a távoli országokban lévő operátorok valós időben látnák ezeket az adatokat. Hogyan védenék ezeket az adatokat? Ki férhetne hozzájuk? Mennyi ideig tárolnák őket? A meglévő adatvédelmi törvények, mint például az EU-ban a GDPR, bizonyos garanciákat nyújtanak, de a távirányítású robotikára való alkalmazásuk még nem tesztelt és potenciálisan nem megfelelő.
Felmerülnek a nemzetbiztonsággal és a gazdasági szuverenitással kapcsolatos kérdések is. Amikor egy ország alapvető szolgáltatási infrastruktúrájának nagy része más joghatóságokban található és harmadik országbeli munkavállalókat foglalkoztató platformoktól függ, új sebezhetőségek merülnek fel. Mi történne nemzetközi konfliktusok, kibertámadások vagy egyszerűen az üzleti élet zavarai esetén? Vajon az országok hirtelen elveszítenék a kritikus szolgáltatásokat?
Globális iparági és gazdasági szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén
Globális iparági és üzleti szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén - Kép: Xpert.Digital
Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar
Bővebben itt:
Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:
- Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
- Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
- Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
- Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni
Autonómia vs. Teleoperáció: Ki nyeri a munka jövőjét?
A szociálpszichológiai dimenziók
A közvetlen gazdasági és jogi kérdéseken túl ennek a fejleménynek mélyebb társadalmi-pszichológiai vonatkozásai is vannak. Milyen érzés lenne, ha otthon egy láthatatlan személy által irányított robot szolgálna ki minket a világ egy másik részén? Milyen kapcsolat alakulna ki az ügyfelek és a távoli üzemeltetők között?
A telepresent rendszerekkel kapcsolatos kutatások azt sugallják, hogy az emberek képesek távoli sebészekkel robotavatárok segítségével kommunikálni, miközben bizonyos fokú társas kapcsolatot tartanak fenn. A tokiói Avatar Robot Cafe DAWN példája tanulságos. Ott a kávézó vendégeit OriHime nevű humanoid robotok szolgálják ki, amelyeket fogyatékkal élő és mozgáskorlátozott emberek távirányítással irányítanak. A robotok a sebész avatárjává válnak, aki kommunikálhat, rendeléseket vehet fel és ételt szolgálhat fel, mindezt otthona vagy kórháza kényelméből. A kávézó bebizonyította, hogy a telepresence ezen formája mind a sebészek, mind a vendégek számára működhet, munkahelyeket teremtve és társas kapcsolatokat teremtve azok számára, akik egyébként elszigeteltek lennének.
Ez a modell azonban fontos szempontokban eltér a kereskedelmi célú távirányítású robotikától. A Café DAWN-nál a szociális és rehabilitációs komponens áll a koncepció középpontjában. Az ügyfelek tudják, hogy olyan embereken segítenek, akiknek egyébként nem lenne munkalehetőségük. Ezzel szemben a kereskedelmi célú távirányítású robotika elsősorban a hatékonyságra és a költségminimalizálásra összpontosítana. Az emberi kezelők felcserélhetők lennének, és nagyrészt láthatatlanok lennének. Az ügyfelek elsősorban a szolgáltatást és az árat értékelnék, nem az emberi kapcsolatot.
Ez a társadalmi kapcsolatok további elidegenedéséhez és atomizálódásához vezethet. A hagyományos szolgáltatási kapcsolatok, bármennyire aszimmetrikusak is, legalább némi emberi interakciót és elismerést igényelnek. Egy takarítónő, egy pincér, egy ezermester – ezek az egyének mind fizikailag jelen vannak, és emberként érzékelik őket. Egy távirányítású robot eltávolítaná ezt az emberi dimenziót, és egy absztrakt szolgáltatással helyettesítené. Az üzemeltetők számára ez a láthatatlanság egy formáját jelenthetné, ahol munkájukat értékelik, de ők maguk nem láthatók vagy ismerik fel őket.
Alkalmas:
Alternatív forgatókönyvek és lehetséges fejlemények
Fontos hangsúlyozni, hogy az itt vázolt forgatókönyv, amely a távirányítású humanoid robotok tömeges bevezetését foglalja magában, semmiképpen sem elkerülhetetlen. Számos tényező megakadályozhatja, lassíthatja vagy eltérítheti ezt a fejlődést. A megbízható humanoid robotok megfizethető áron történő tömeggyártásának technikai kihívásai jelentősek. A nagy horderejű bemutatók és a prototípusok lenyűgöző előrehaladása ellenére alapvető problémák továbbra is fennállnak. A legtöbb humanoid robot akkumulátorának élettartama jelenleg csak körülbelül két órán át tart. Egy teljes nyolcórás műszak újratöltés nélkül tíz évig vagy tovább is eltarthat. Az ügyesség és a finommotoros készségek még mindig jóval az emberi szint alatt vannak, jelentős hiányosságokkal a tapintási érzékenység és a pontosság terén.
A Bain & Company 2025-ös technológiai jelentésében elemezte, hogy a humanoid robotok még nem állnak készen a széles körű használatra. A legtöbb humanoid robot ma kísérleti fázisban van, és nagymértékben támaszkodik emberi beavatkozásra a navigáció, az ügyesség vagy a feladatváltás terén. Ez az autonómiahiány valós. A jelenlegi bemutatók gyakran elfedik a technikai korlátokat a színpadra állított környezetek vagy a távfelügyelet révén. Az olyan ellenőrzött környezetekben, mint az ipari létesítmények, a kiskereskedelmi egységek és a kiválasztott szolgáltatási környezetek, valószínűleg elsőként fognak humanoid robotokat alkalmazni – olyan helyeken, ahol az elrendezés és a környezet jól ismert és szigorúan ellenőrzött.
Az is lehetséges, hogy a teljesen autonóm mesterséges intelligencia fejlesztése gyorsabban halad a vártnál, kihagyva vagy jelentősen lerövidítve a távirányítású átmeneti fázist. A generatív mesterséges intelligencia és a nagyléptékű nyelvi modellek terén elért eredmények figyelemre méltóak, és robotikai rendszerekbe való integrálásuk olyan áttörésekhez vezethet, amelyek a vártnál hamarabb kiküszöbölik az emberi operátorok szükségességét. Ebben a forgatókönyvben a vállalatok közvetlenül áttérhetnek a teljesen autonóm rendszerekre anélkül, hogy beruháznának a globális távoperáció infrastruktúrájába.
Egy másik tényező a potenciális társadalmi és politikai ellenállás. Ha a fejlett országok helyi munkaerőpiacaira gyakorolt hatás túl súlyossá válik, a kormányok szabályozási intézkedéseket hozhatnak a hazai munkahelyek védelme érdekében. Ez a távszolgáltatásokra kivetett vámoktól a távszolgáltatókra vonatkozó minimálbér-követelményeken át a teljes tilalmakig terjedhet. A szakszervezetek és a munkavállalói szervezetek valószínűleg jelentős nyomást gyakorolnának tagjaik védelme érdekében.
Másrészről az etikai megfontolások és a társadalmi felelősségvállalás jobb munkakörülményekhez vezethetnek a piaci szereplők számára. A tisztességes gyakorlatok iránt elkötelezett vállalatok megkülönböztethetik magukat a versenytársaiktól a tanúsítványok és az átláthatóság révén. A fogyasztók hajlandóak lehetnek prémiumot fizetni az etikusan elfogadható feltételek mellett nyújtott szolgáltatásokért, hasonlóan más iparágakban alkalmazott tisztességes kereskedelmi modellhez. Ez nem szüntetné meg az alapvető hatalmi aszimmetriákat, de legalább megelőzhetné a kizsákmányolás néhány legsúlyosabb túlkapását.
A hosszú távú perspektíva
Egy lépést hátrafelé és hosszú távú perspektívát tekintve, a távirányítású robotika egy nagyobb technológiai és gazdasági átalakulás potenciális átmeneti szakaszának tűnik. Ez az átalakulás végső soron egy sokkal magasabb fokú automatizálással rendelkező világhoz vezet, de az odavezető út nem világos, és számos tényező fogja meghatározni.
Optimista forgatókönyv szerint az automatizálás hatalmas termelékenységi növekedéshez vezetne, amely mindenki számára előnyös lenne. A munkaerőhiány miatt a gépek által el nem látott új, kielégítőbb és jobban fizető munkakörökbe kerülne. A munkaidő lerövidülne, és az embereknek több idejük maradna a tanulásra, a kreativitásra és a személyes kiteljesedésre. Az automatizálás által teremtett vagyont progresszív adózás és szociális programok révén osztanák újra, beleértve esetleg az univerzális alapjövedelmet is. A fejlődő országokban a munkavállalók robotkezelőként ideiglenes foglalkoztatás révén szerezhetnének készségeket és tőkét, lehetővé téve számukra, hogy áttérjenek egy diverzifikált, modernizált gazdaságra.
Egy pesszimista forgatókönyv szerint az automatizálás tömeges munkahelyek elvesztéséhez vezetne anélkül, hogy elegendő új munkahelyet teremtene. Az automatizálásból származó előnyök egy szűk elitre koncentrálódnának, míg a lakosság többsége bizonytalan foglalkoztatással, csökkenő bérekkel és csökkenő társadalmi mobilitással szembesülne. A fejlődő országokban a munkavállalókat kizsákmányolnák, majd elhagynák őket, amint a szolgáltatásaikra már nincs szükség. Társadalmi nyugtalanság, politikai instabilitás és növekvő egyenlőtlenség jellemezné a társadalmakat világszerte. A mindenütt jelenlévő robotika által létrehozott megfigyelési és ellenőrzési képességeket az autoriter rezsimek vagy vállalatok visszaélhetnék.
A valóság valószínűleg valahol e szélsőségek között lesz, országonként és régiónként eltérően, politikai döntéseiktől, gazdasági struktúráiktól és társadalmi intézményeiktől függően. Egyes társadalmak sikeres átmeneteket tudnak lebonyolítani megfelelő biztonsági hálókkal, átképzési programokkal és újraelosztási mechanizmusokkal. Mások válságba kerülhetnek, növekvő egyenlőtlenséggel és társadalmi feszültségekkel.
A proaktív tervezés szükségessége
A távirányítású robotika modellje, ha valóban nagy léptékben megvalósítanák, sűrített formában testesítené meg ezeket a dinamikákat. Új szintre emelné a globalizációt azáltal, hogy lehetővé tenné a fizikai munkát kontinenseken át. Új munka- és kizsákmányolási formákat teremtene. Lehetővé tenné az adatgyűjtést példátlan mértékben, ezáltal utat nyitva a még mélyrehatóbb automatizálásnak.
Ezt a kilátást figyelembe véve proaktív tervezésre van szükség a reaktív alkalmazkodás helyett. A kormányoknak, a nemzetközi szervezeteknek, a civil társadalomnak és a vállalkozásoknak együtt kell működniük olyan keretek létrehozása érdekében, amelyek maximalizálják a technológia előnyeit, miközben minimalizálják a kockázatait. Ehhez több szintű beavatkozásra van szükség. Nemzetközi szinten olyan szerződésekre és megállapodásokra van szükség, amelyek minimumszabályokat határoznak meg a távmunkában dolgozók foglalkoztatására vonatkozóan. Ezeknek a szabványoknak tartalmazniuk kell a tisztességes béreket, az ésszerű munkaidőt, az egészségvédelmet és a biztonságot, valamint a szervezkedési jogot. A Nemzetközi Munkaügyi Szervezet vezető szerepet játszhatna itt, hasonlóan a határokon átnyúló munkavégzés más formáinak szabályozására irányuló erőfeszítéseihez.
Országos szinten törvényekre van szükség mind a helyi munkavállalók, mind a távmunkában dolgozók jogainak védelmére. Ez magában foglalhatja a távoli szolgáltatásokra kivetett adókat vagy illetékeket, amelyek bevételét az átképzési programok és a munkanélkülivé vált munkavállalók társadalombiztosításának támogatására fordítják. Átláthatósági és elszámoltathatósági követelményeket is előírhatnak a platformcégek számára, beleértve a munkakörülmények, az adatfelhasználási gyakorlatok és a biztonsági intézkedések közzétételét.
Az adatvédelmi szabályozásokat a távirányítású robotika sajátos kihívásaihoz kell igazítani. Egyértelmű szabályokra van szükség arra vonatkozóan, hogy milyen adatok gyűjthetők, hogyan tárolják és használják fel azokat, ki férhet hozzájuk, és milyen feltételek mellett. A felhasználóknak joguk kell legyen tudni, hogy mikor üzemelteti őket távirányítású rendszer, és lehetőségük kell legyen megtagadni ezt. Az üzemeltetőknek joguk kell legyen tájékoztatást kapni arról, hogyan használják fel a munkaadataikat, és adott esetben részesülni a képzési hozzájárulásaik által teremtett értékből.
Az innováció etikai dimenziója
Végső soron ez a vita nem csupán a technológiáról vagy a gazdaságról szól, hanem az etika alapvető kérdéseiről és arról, hogy milyen társadalmat szeretnénk építeni. A technológiai innováció nem értéksemleges. A mérnökök, vállalkozók, befektetők és politikai döntéshozók ma hozott döntései alakítják majd a holnap társadalmi struktúráit.
A távirányítású humanoid robotika modellje a technológiai fejlődés ígéreteit és veszélyeit egyaránt megtestesíti. Egyrészt lehetőséget kínál arra, hogy a szolgáltatások megfizethetőbbé és hozzáférhetőbbé váljanak, új munkahelyeket teremtsenek a fejlődő országokban, és utat nyissanak a még fejlettebb automatizálás előtt. Másrészt azzal fenyeget, hogy új kizsákmányolási formákat hoz létre, destabilizálja a helyi munkaerőpiacokat, és a hatalom és a vagyon további koncentrációjához vezet néhány globális platformvállalat kezében.
A kérdés nem az, hogy kifejlesztik-e ezt a technológiát, hanem az, hogy hogyan. Vajon úgy fejlesztik és alkalmazzák-e, hogy tiszteletben tartsák minden érintett méltóságát és jólétét? Vagy elsősorban rövid távú profitérdekeket szolgál majd a társadalmi igazságosság és a fenntarthatóság rovására? A technológiai fejlődés története azt mutatja, hogy erre a kérdésre a válasz nem előre meghatározott. Tudatos döntésektől, politikai vitáktól, társadalmi mozgalmaktól és szabályozási beavatkozásoktól függ.
Ebben az értelemben a távirányítású robotikáról szóló vita egyben a munka jövőjéről, a globális gazdasági kapcsolatok természetéről és a technológiai fejlődés előnyeinek elosztásáról szóló vita is. Ez egy olyan vita, amelyet nem szabad kizárólag a technológusokra és az üzleti vezetőkre hagyni, hanem a társadalom minden szegmensét be kell vonni. Csak széleskörű, tájékozott és demokratikus párbeszéd révén biztosíthatjuk, hogy a robotforradalom ne csak technológiailag lenyűgöző, hanem társadalmilag igazságos és emberileg értékes is legyen.
Az elkövetkező évek fogják megmutatni, hogy a Tesla hatalmas alkatrészrendelése valóban egy új globális gazdasági modell előjátéka-e, vagy alternatív fejlődési utak fognak érvényesülni. Az azonban már most világos, hogy a humanoid robotika, a teleoperáció és a globális bérarbitrázs konvergenciája forradalmi és mélyen nyugtalanító módon alakíthatja át a munkaerőpiacokat. A kihívás az, hogy ezt az átalakulást úgy alakítsuk, hogy az a közjót szolgálja, ne csak néhányak érdekeit.
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
