Perplexity SEO vagy GEO szakértők: Hogyan teheti webhelyét a Perplexity, a Gemini, a ChatGPT és társai mesterséges intelligencia által fejlesztett szolgáltatások kedvencévé?

A digitális láthatóság átszervezése a mesterséges intelligencia korszakában – Amikor a tekintély lesz az új fizetőeszköz: SEO rangsorolás nélkül, mint új versenyelőny

Jelenleg egy tektonikus változás zajlik az online információgyűjtés történetében. Míg a tartalommarketingesek generációi egy egyszerű, szinte vallásos alapfeltevésre – a csúcson rangsorolás, a forgalom generálása – alapozták stratégiáikat, egy új valóság van kialakulóban. A főbb keresőmotorokat speciális mesterséges intelligencia asszisztensek jelentették kihívásnak, és ezek az új szereplők teljesen más szabályokat követnek. A Perplexity AI, a ChatGPT Search, a Google Gemini és hasonló rendszerek nem rangsorolt ​​listákat kínálnak, hanem közvetlen válaszokat generálnak, amelyek csak néhány forrásra hivatkoznak. Ez az alapvető architektúrális változás arra kényszeríti a vállalatokat és a marketingeseket, hogy radikálisan újragondolják a láthatóságról, a tekintélyről és a tartalomstratégiákról alkotott felfogásukat.

A zavarodottságból fakadó SEO nem a korai alkalmazók réspiaci témája. Ez a válasz egy már folyamatban lévő átalakulásra. 2025-re a generatív mesterséges intelligencia várhatóan a globális digitális keresési piac 54,2 százalékát teszi majd ki. Ez a szám várhatóan 2032-re több tízmilliárd dollárra nő. Azok a vállalatok, amelyek nem reagálnak erre a fejleményre, most nemcsak a weboldalaikon elért átkattintási arány csökkenését kockáztatják, hanem a gyakorlatilag láthatatlanságot is abban a közegben, ahol a potenciális ügyfeleik felteszik a kérdéseiket.

Ugyanakkor ez a forradalom teljesen új lehetőségeket nyit meg. A hagyományos SEO-val ellentétben, ahol tíz naiv link verseng egyetlen hivatkozási helyért, a mesterséges intelligencia által vezérelt válaszok gyakran csak négy vagy öt forrást vesznek figyelembe. Ez minden hivatkozási elhelyezést exponenciálisan értékesebbé tesz. Már nem a tíz vagy húsz versenytárssal szembeni láthatóságról van szó, hanem a hárommal vagy négygel szembeni láthatóságról. Ez a koncentrált figyelem új lehetőségeket teremt a specializált, hiteles és mérvadó információforrások számára – feltéve, hogy megértik, hogyan gondolkodik az új gép.

Ez az elemzés a mozgalom gyökereit, mechanikai és koncepcionális alapjait, jelenlegi formáját, konkrét alkalmazási forgatókönyveit, valamint az átalakulással járó lehetőségeket és kockázatokat vizsgálja.

Alkalmas:

• SEO és GEO B2B-knek: Termékkategória oldalak, iparági megoldások és alkalmazási terület oldalak

Hogyan alakult át a keresés: Egy forradalom történelmi horgonypontjai

A jelenlegi helyzet megértéséhez elengedhetetlen egy rövid visszatekintés a keresőmotor-iparág evolúciós szakaszaira. A Perplexity SEO nem a semmiből született találmány, hanem évtizedeknyi technológiai fejlődés logikus következménye, amelynek körvonalai már évekkel ezelőtt nyilvánvalóak voltak.

Az internet első két évtizedének keresőmotor-történetét egyetlen központi tétel jellemezte: a felhasználó keres, a gép listákat szállít. A Google ezt a modellt nem egy eltérő architektúrával, hanem egy eltérő súlyozással forradalmasította. A backlinkek, a tartalom minősége és a relevancia váltak az elsődleges rangsorolási tényezőkké. Majdnem két évtizeden át ez volt a digitális láthatóság megváltoztathatatlan törvénye.

Azonban már 2013-ban repedések kezdtek megjelenni ebben a modellben. A Google RankBrain bevezetésével – egy gépi tanulási rendszerrel, amely nemcsak a kulcsszavakat dolgozta fel, hanem a kontextust és a szándékot is megértette – maga a keresőmotor is elkezdte több természetes nyelvet tanulni. Röviddel ezután megjelent a BERT, egy természetes nyelvi feldolgozó rendszer, amely képes megérteni a szavak jelentését egy teljes kifejezés kontextusán belül. Ezek a rendszerek továbbra is hagyományosan a keresőmotorokhoz kötődtek, de valami teljesen másnak fektették le az alapjait: bebizonyították, hogy a keresőmotorok képesek megtanulni megérteni a valódi kérdéseket.

Ezzel párhuzamosan fejlődtek a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) – olyan nyelvi modellek, amelyeket nem keresési logikához, hanem generatív válaszokhoz terveztek. A 2022 novemberében az OpenAI által kiadott ChatGPT nem volt az első ilyen rendszer, de ez volt az áttörés, amely felhívta rá a nyilvánosság figyelmét. Míg a keresőmotorok részletekben tettek fel kérdéseket és adtak válaszokat, az LLM-ek teljes mondatokat, bekezdéseket, sőt cikkeket is tudtak generálni. Tudást tudtak szintetizálni anélkül, hogy vakon a rangsorolásra hagyatkoznának.

Aztán jött a kulcsfontosságú kapcsolat: a ChatGPT hozzáférést kapott az élő webes keresésekhez. A Perplexity AI egy hasonló modellel követte, amelyet kifejezetten a kutatásra és a válaszok generálására optimalizáltak. A Google bejelentette a Search Generative Experience-t – egy hibrid megoldást a hagyományos keresés és a generatív mesterséges intelligencia között. Ezek a rendszerek élő adatokat gyűjtöttek ki a webről, kiszűrték a legmegbízhatóbb forrásokat, összefoglaló válaszokat generáltak, majd idézték az eredeti forrásokat.

Ez nem csupán egy új funkció volt. Ez az átmenet az „információkeresésről” a „válaszok közvetlen kérésére” irányult. És ez az átmenet az egész játékszabályokat megváltoztatta. A cél már nem a rangsorolás, hanem az idézettség volt. Már nem a kulcsszavak, hanem a szakértelem, a bizalom és az időszerűség. Már nem az A weboldalról a B weboldalra mutató linkek, hanem az a képesség, hogy egy mesterséges intelligencia általi gép megbízható forrásként ismerjen fel minket.

A játék új szabályai: A megváltozott látásmód mechanikája és építőelemei

A hagyományos SEO és a Perplexity SEO közötti döntő különbség a válaszarchitektúrában rejlik. Ennek a különbségnek a megértéséhez először meg kell érteni, hogyan működnek technikailag a Perplexity és a hasonló mesterséges intelligencia alapú keresőrendszerek.

A Perplexity AI egy olyan rendszert használ, amelyet gyakran Retrieval Augmented Generation néven emlegetnek. Ez azt jelenti, hogy a rendszer fogad egy felhasználói lekérdezést, azonnal élő webes keresést végez (keresőmotor API-kon vagy saját robotjain keresztül), szűri az eredményeket minőség, relevancia és megbízhatóság alapján, és végül a legfontosabb találatok alapján generál egy választ. Ez a válasz ezután hivatkozásokat és linkeket tartalmaz az eredeti forrásokhoz.

Ennek az architektúrának számos következménye van az optimalizálási stratégiára nézve:

• Először is: az idézés a rangsorolás helyett. A Perplexity elsődleges forrásként hivatkozhat egy weboldalra, amely a Google standard keresési találatai között az 50. helyen áll – feltéve, hogy az a legjobb válaszokat kínálja az adott kérdésre. A kutatások azt mutatják, hogy a Perplexity által idézett oldalaknak csak körülbelül 47 százaléka kap jelentős organikus keresési forgalmat a Google-tól. Ez azt jelenti, hogy a speciális tudás és az exkluzív adatok felülmúlják a generikus, nagy tekintélyű weboldalakat.
• Másodszor: a struktúra a folyamatosság helyett. Az utóbbi években a Google elkezdte előnyben részesíteni a strukturált adatokat, a sémajelöléseket és a válaszrészleteket. A Perplexitynek és a ChatGPT-nek erre még nagyobb szüksége van. Nem lineárisan dolgozzák fel a tartalmat, mint egy ember, hanem strukturáltan, mint egy elemző. Kérdés-válasz formátumok, táblázatok, felsorolásjelek, egyértelműen meghatározott szakaszok – ez nemcsak „jobb a felhasználói élmény szempontjából”, hanem közvetlenül releváns a mesterséges intelligencia általi feldolgozás szempontjából is.
• Harmadszor: A frissesség, mint szűrőkritérium. A Perplexity időbeli faktort használ. Ez azt jelenti, hogy a nagyon régi tartalmakat szisztematikusan büntetik, kivéve, ha történelmileg relevánsak vagy kanonikusak. Egy három évvel ezelőtti trendről szóló cikk semleges a klasszikus Google SEO-ban. A Perplexity aktívan kiszűri.
• Negyedszer: az EEAT mint bizalomszűrő. Ez a jól ismert betűszó – Tapasztalat, Szakértelem, Autentitás, Megbízhatóság – már korábban is a Google egyik fogalma volt, de a mesterséges intelligencia rendszerekben még központibbé válik. A gépnek nemcsak a relevanciát, hanem a megbízhatóságot is fel kell ismernie. Ezt a következők révén érik el: egyértelmű szerzői információk minősítésekkel, átlátható módszertanok, látható idézetek és hivatkozások, HTTPS titkosítás és biztonságos tanúsítvány, jogi nyilatkozat és adatvédelmi szabályzat, valamint külső tekintélyjelzők, például elismert forrásokból származó backlinkek vagy Wikipédia-említések.
• Ötödik: Szemantikai pontosság a kulcsszóegyeztetés helyett. A mesterséges intelligencia rendszerek nemcsak azt értik, hogy egy szónak jelentése van, hanem azt is, hogy hogyan kapcsolódik más fogalmakhoz. Egy olyan cikket, amely a „keresőoptimalizálást” az „online láthatóság” kontextusában tárgyalja, relevánsnak fognak tekinteni, még akkor is, ha a „keresőoptimalizálás” pontos kifejezés nem szerepel benne. De azokat a cikkeket, amelyek együtt említik a „SEO”-t és a „manipulációs technikákat”, kevésbé fogják megbízhatónak tekinteni.
• Hatodik: A multimodális tartalom, mint hozzáadott érték. A szöveg már nem az egyetlen formátum. A videókat, infografikákat, táblázatokat és adatvizualizációkat a mesterséges intelligencia rendszerek különösen értékesnek tekintik, mivel: sűrítik az összetett információkat, lehetővé teszik a vizuális értékelést, támogatják az interaktív kutatást, és általánosságban javítják a felhasználói élményt.
• Hetedik: Hálózati hatások és platformjelenlét. A mesterséges intelligencia rendszerei weboldalak millióin tanulnak. Nemcsak magából a tartalomból tanulnak, hanem abból is, hogy a tartalom hogyan kapcsolódik egymáshoz online, mely weboldalak idézik egymást, és hogyan viszonyul egy weboldal a tematikusan kapcsolódó forrásokhoz. Egy olyan márkának, amely csak a saját weboldalán van jelen, kisebb az esélye az idézettségre, mint egy olyannak, amely a Redditen, a LinkedInen, a Wikipédián vagy más ismert iparági platformokon is jelen van. Ez nem manipulatív cél – ez annak a jele, hogy a hálózatépítés már nem megbízható mutatója a hitelességnek.

Alkalmas:

• Felejtsd el a kulcsszavakat! Így működik a B2B SEO a Google Gemini-Eeat korában: A legfontosabb rangsorok titka

A jelenlegi helyzet: a piaci valóság és gyakorlati vonatkozások

A 2025-ös év egyértelmű fordulópontot jelent. A mesterséges intelligencia alapú keresőmotorok már nem a jövő képét, hanem a jelenlegi piaci erőt képviselik. A számok egyértelműek: a generatív mesterséges intelligencia alapú keresés globális piacát 2025-ben 43,63 milliárd USD-re becsülik, a várható éves növekedési ütem pedig 2032-ig 14 százalék lesz. Ez gyorsított növekedés – gyorsabb, mint a digitális átlag.

A vállalkozások számára ez azt jelenti, hogy a hagyományos SEO lehetőségeinek ablaka bezárul. Nem arról van szó, hogy a Google holnap eltűnik – a Google megmarad –, de a felhasználók által a platformnak szentelt figyelem kezd megváltozni. A becslések szerint a nulla kattintásos keresések – olyan keresési lekérdezések, amelyek során a felhasználók közvetlenül a Google SERP-ben találják meg a választ – már az összes lekérdezés 40-60 százalékát teszik ki. A mesterséges intelligencia által generált válaszok egyre növekvő elterjedésével ez a százalék még tovább is emelkedhet.

Ugyanakkor új lehetőségek is megjelennek. A hagyományos keresési környezet rendkívül versenyképes: weboldalak milliói versengenek több millió kulcsszóért. A mesterséges intelligencia alapú keresőmotorok ezzel szemben még viszonylag újak. A hivatkozásokért folyó verseny jelentősen alacsonyabb. Egy közepes méretű vállalat, amely ma elkezdi optimalizálni a tartalmát a Perplexity és a ChatGPT számára, reális esélye lehet arra, hogy számos piaci résben az elsődleges forrássá váljon.

A gyakorlati helyzet a következő: A ChatGPT-t havonta több mint 200 millió felhasználó használja. A Perplexity hétszámjegyű felhasználói számokkal büszkélkedhet. A Google naponta 14 milliárd keresési lekérdezést dolgoz fel, de ezekre a lekérdezésekre egyre több választ ad mesterséges intelligencia által létrehozott összefoglaló vagy áttekintés. Az ezekben az összefoglalókban idézett weboldalak drámai növekedést mutatnak. Tanulmányok szerint a forgalom 200-500 százalékkal is megnőhet pusztán azért, mert egy weboldalt megemlítenek egy mesterséges intelligencia által adott válaszban.

Ugyanakkor a régi szabály – „A top 10-es helyezés láthatóságot jelent” – elavulttá válik. Egy weboldal a 15. helyen is szerepelhet a Google-ben, de a Perplexity a legjobb válaszként említi. Ez lebontja a meglévő hierarchiát, és új lehetőségeket teremt a kis, specializált források számára.

A gyakorlati SEO szempontjából ez azt jelenti, hogy a klasszikus optimalizálások, mint a metacímkék, a mobiloptimalizálás és a linképítés, nem veszítik el jelentőségüket, hanem új dimenziót kapnak. Egy gyors, mobilbarát weboldal nemcsak a felhasználói élmény szempontjából kulcsfontosságú, hanem a keresőrobotok és a mesterséges intelligencia rendszerek általi hatékony adatfeldolgozás szempontjából is. A backlinkek továbbra is tekintélyt parancsoló jelnek számítanak – de már nem az egyetlennek. Az új versenytényezővé a tartalom azon képessége válik, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek megbízhatóként ismerjék fel.

A mesterséges intelligencia általi keresés mindent megváltoztat: Hogyan forradalmasítja ez a SaaS-megoldás a B2B rangsorolását örökre?

A B2B vállalatok digitális környezete gyors változásokon megy keresztül. A mesterséges intelligencia hatására az online láthatóság szabályai átíródnak. A vállalatok számára mindig is kihívást jelentett, hogy ne csak a digitális tömegekben legyenek láthatóak, hanem hogy relevánsak is legyenek a megfelelő döntéshozók számára. A hagyományos SEO stratégiák és a helyi jelenlét kezelése (geomarketing) összetettek, időigényesek, és gyakran a folyamatosan változó algoritmusok és az intenzív verseny elleni küzdelmet jelentik.

De mi lenne, ha létezne egy olyan megoldás, amely nemcsak leegyszerűsíti ezt a folyamatot, hanem intelligensebbé, prediktívebbé és sokkal hatékonyabbá is teszi? Itt jön képbe a specializált B2B támogatás és egy hatékony SaaS (Software as a Service) platform kombinációja, amelyet kifejezetten a SEO és a GEO igényeire terveztek a mesterséges intelligencia által vezérelt keresések korában.

Ez az új generációs eszköz már nem kizárólag a manuális kulcsszóelemzésre és a backlink stratégiákra támaszkodik. Ehelyett mesterséges intelligenciát használ a keresési szándék pontosabb megértéséhez, a helyi rangsorolási tényezők automatikus optimalizálásához és valós idejű versenyelemzés elvégzéséhez. Az eredmény egy proaktív, adatvezérelt stratégia, amely döntő előnyt biztosít a B2B vállalatoknak: Nemcsak megtalálhatók, hanem a piaci résük és a helyszínük mérvadó szakértőjeként is érzékelik őket.

Íme a B2B támogatás és a mesterséges intelligencia által vezérelt SaaS technológia szimbiózisa, amely átalakítja a SEO és a GEO marketinget, és hogy vállalata hogyan profitálhat belőle a fenntartható növekedés érdekében a digitális térben.

Bővebben itt:

• B2B támogatás és blog SEO, GEO és AIS témákhoz – Mesterséges Intelligencia Keresés
• Felejtsd el a drága SEO eszközöket – ez az alternatíva verhetetlen B2B funkciókkal dominál

Valós megvalósítások: Hogyan sajátítják el a vállalatok az átalakulást?

Az elmélet összetett, de a gyakorlati alkalmazás sokkal konkrétabb. Számos valós esettanulmány mutatja be, hogy a vállalatok hogyan boldogultak sikeresen ebben az átmenetben.

Egy vezető esettanulmány egy autórádió-javító szolgáltatást mutat be – konkrétan a Jeep és Dodge „Uconnect 8.4” modelljét. A cég korábban teljesen láthatatlan volt. Egy integrált stratégia – amely mesterséges intelligenciával vezérelt kulcsszókutatásból, SEO-optimalizált blogtartalomból, részletes leírásokkal ellátott YouTube-videókból, Shopify-integrációból és eBay-listázásokból állt – révén nemcsak a Google rangsorolását érte el fő kulcsszavára néhány hónapon belül, hanem a Google Gemini-ben is hozzáértő forrásként hivatkoztak rá, és a ChatGPT-ben a legjobb ajánlásként jelent meg. Ezt nem manipulációval, hanem valódi specializációval érték el: a cég volt az egyetlen szolgáltató, amely részletes, naprakész tartalommal rendelkezett erről a konkrét modellről.

Egy második példa az egészségügyi szektorból származik. Egy digitális marketingügynökség mesterséges intelligencia alapú elemzőeszközöket használt technikai SEO-problémák azonosítására és tartalomajánlások generálására. Ügyfelük – egy egészségügyi szolgáltató – 50 százalékkal tudta javítani a versenyképes kulcsszavak rangsorolását, és egyidejűleg láthatóbbá vált a mesterséges intelligencia által generált összefoglalókban. A kulcs nem a mennyiség, hanem a pontosság volt: több száz oldal létrehozása helyett kisebb számú oldalt optimalizáltak rendkívül alaposan.

Egy harmadik példa jól illusztrálja a többcsatornás jelenlét fontosságát. Egy e-kereskedelmi szolgáltató drámaian megnövelte mesterséges intelligencia általi láthatóságát, nemcsak a weboldal optimalizálásával, hanem az olyan platformokon való aktív jelenléttel is, mint az Amazon, a BestReviews weboldalak és a fogyasztói fórumok beszélgetései. A mesterséges intelligencia rendszerek megtanulják ezeket a hálózati mintákat, és előnyben részesítik a több helyen jelen lévő forrásokat – mert ez a megbízhatóság jele.

Mindegyik esetben egy közös minta rajzolódik ki: a Perplexity SEO sikere nem egyetlen trükkből, hanem öt elem kombinációjából fakad: Először is, valódi szakértelem és eredeti tartalom. Másodszor, világos struktúra és a konkrét kérdésekre adott válaszok. Harmadszor, multimodalitás – szöveg, képek és videók kombinálása. Negyedszer, hálózati hatások a több platformon való jelenlét révén. Ötödször, folyamatos frissesség – rendszeresen felülvizsgált és frissített tartalom.

Alkalmas:

• Zseniális vagy veszélyes? A Perplexity új ügynökböngészőjének, a Cometnek a rejtett kockázatai

Hátrányok és megoldatlan problémák: Egy új korszak lehetőségei és kockázatai

Minden diszruptív technológia nemcsak lehetőségeket, hanem problémákat is teremt. A mesterséges intelligencia által vezérelt keresőmotorok helyzete sem kivétel. Számos alapvető kritika és megoldatlan kérdés merül fel, amelyekkel foglalkozni kell.

• Először is: A mesterséges intelligencia által generált tartalmak minőségi válsága. A Columbia Journalism Review egyik friss tanulmánya szerint a mesterséges intelligencia által generált rendszerek az esetek több mint 60 százalékában helytelen vagy hiányos információkat szolgáltatnak. Amikor egy mesterséges intelligencia által generált keresőmotor alacsony minőségű forrásokból állítja össze a válaszát, ezek a hibák megsokszorozódnak. A probléma különösen súlyos azokon a területeken, ahol a hibák kritikusak – egészségügyi, jogi információk, pénzügyi tanácsadás. A mesterséges intelligencia meggyőzően hamis információkat képes bemutatni. Ez már botrányokhoz vezetett, ahol a ChatGPT vagy a Gemini tényszerűen helytelen tanácsokat adott.
• Másodszor, ott van az algoritmikus kurációtól való függőség. Míg a Google legalább tíz találat megtekintését kínálta, a Perplexity vagy a ChatGPT csak egyetlen, mesterséges intelligencia által generált választ jelenített meg. Ez jelentős erőt ad a gépnek. Ha egy mesterséges intelligencia úgy dönt, hogy egy adott forrás releváns, akkor azt megemlíti. Ha nem, a forrás gyakorlatilag láthatatlan – még akkor is, ha kiváló minőségű. Nincs átláthatósági mechanizmus, nincs mód a megkérdőjelezésére. A Google legalább részben ellenőrizhető volt; a mesterséges intelligencia rendszerei fekete dobozok.
• Harmadszor: A hiteles tartalmat övező bizalmatlanság ördögi köre. A felmérések azt mutatják, hogy a felhasználók 70 százaléka az ember által kurált tartalmakat részesíti előnyben a generikusnak tűnő mesterséges intelligencia által készített tartalommal szemben. Ez a preferencia azonban nem jelent automatikusan kedvezőbb rangsorolást. Egy jól megírt, hiteles, ember által készített elemzést a mesterséges intelligencia rendszerek figyelmen kívül hagyhatnak, ha hiányzik belőle a „megfelelő” struktúra. Ez ösztönzi a tartalomkészítőket arra, hogy mesterséges intelligencia-barát, és ne felhasználóbarát módon írjanak.
• Negyedik: Az adatvédelemmel és manipulációval kapcsolatos etikai kérdések. A mesterséges intelligencia rendszerei webes adatokból tanulnak – gyakran a weboldalak üzemeltetőinek kifejezett hozzájárulása nélkül. Egy weboldal üzemeltetőjének, aki nem szeretné, hogy tartalmát egy MI-modell betanítási adataként használják, korlátozott lehetőségei vannak ennek megakadályozására. Ugyanakkor új lehetőségek is megjelennek a manipulációra. Egy vállalat szándékosan elhelyezhet tartalmat több száz weboldalon, hogy láthatóságot szerezzen a mesterséges intelligencia rendszerekben – ez egy modern Sybil-stílusú ajánlat, amely ugyanolyan problémás, mint a hagyományos linkfarmok.
• Ötödik: A tartalomkészítés demonetizálása. Amikor a mesterséges intelligencia rendszerei közvetlenül átfogalmazzák a tartalmat a válaszaikban anélkül, hogy jelentős forgalmat generálnának az eredeti forráshoz, aláássák a tartalomszolgáltatók üzleti modelljét. Ez egy strukturális probléma, amelyre nincs könnyű megoldás. A Google legalább fizet a kattintásokért; a mesterséges intelligencia rendszerei ezt közvetlenül nem tudják megtenni.
• Hatodik: A koncentráció problémája. A nagy nyelvi modellek piaca erősen koncentrált – az OpenAI, a Google, a Perplexity és egy-két másik szereplő. Ez azt jelenti, hogy a központi kapuőrök döntenek a tartalom láthatóságáról. Ez a hatalom hatalmas koncentrációja, amely potenciális manipulációs lehetőségeket teremt és veszélyezteti a médiapluralizmust.
• Hetedik: A SEO és az SXO közötti eltérés. Megjelent egy új kifejezés: az SXO – Search Experience Optimization. Ez azt jelenti, hogy az optimalizálás a puszta rangsorolásról az általános élmény optimalizálására helyeződött át. De ez nem szabványosított. Minden MI-rendszernek más preferenciái vannak. Ez arra kényszeríti a vállalatokat, hogy több különböző rendszerre optimalizáljanak.

Az elkövetkező átalakulás: trendek, stratégiák és forgatókönyvek

Arra a kérdésre, hogy a Perplexity SEO és általában a mesterséges intelligencia alapú keresés hogyan fog fejlődni a következő két-öt évben, nem könnyű válaszolni. Számos erős jel mutat azonban bizonyos trendekre.

Első trend: A keresés ügynökösödése

A mesterséges intelligencia által működtetett rendszerek többé nem csupán kérdésekre válaszolnak, hanem feladatokat is végrehajtanak. Egy felhasználó mondhatja például: „Találja meg a legjobb biztosítást az autómra” – és a mesterséges intelligencia nem csupán linkajánlásokat adna, hanem összehasonlító elemzéseket végezne, árajánlatokat kérne, és szélsőséges esetekben akár tranzakciókat is kezdeményezne. Ez megváltoztatja a tartalom optimalizálásának módját – az információgyűjtéstől a döntéstámogatásig.

Második trend: Hiperperszonalizáció és kontextualitás

A mesterséges intelligencia rendszerek képesek lesznek felhasználói profilokat létrehozni és megérteni: a helyszínt, a keresési előzményeket, az eszköztípust, sőt még az érzelmi állapotot is – mindezeket figyelembe veszik majd a válaszok generálása során. Az „éttermek” kifejezésre adott lekérdezésre teljesen más válasz érkezik majd attól függően, hogy a felhasználó Tokióban vagy Berlinben van-e, vegetáriánus-e, vagy csak egy rossz hete volt, és valami újat szeretne kipróbálni.

Harmadik trend: A SEO és a tartalommarketing konvergenciája a PR-ral

A mesterséges intelligencia korszakában egyre nehezebb különbséget tenni e három tudományág között. Egy olyan vállalatnak, amely a mesterséges intelligencia által generált válaszokban hivatkozni szeretne, nemcsak jó tartalomra és technikai SEO-ra van szüksége, hanem hírnévre is – amely a sajtóközleményekben, az iparági jelenlétben és a hálózati hatásokban látható.

Negyedik trend: A keresési eredmények töredezettsége

Míg a Google történelmileg monopóliumként működött, a keresési környezet egyre széttagoltabbá válik. Egy vállalatnak nemcsak a Google-re kell optimalizálnia, hanem a ChatGPT-re, a Perplexity-re, a saját vállalati mesterséges intelligencia rendszerekre és a feltörekvő szereplőkre is. Ez széttöredezi a figyelmet és az erőforrásokat.

Ötödik trend: Az LLM-felkészültségi kritériumok szabványosítása.

Ahogy a Google kidolgozta a webmestereknek szóló irányelveket és a Core Web Vitals mutatókat, valószínűleg iparágközi szabványok fognak kialakulni a mesterséges intelligencia által támogatott weboldalak számára. Ezek olyan szabványokat tartalmazhatnak, mint például: minimális betöltési idő 1 másodperc alatt, egyértelmű URL-struktúrák, szabványosított sémajelölés, egyértelmű szerzői hivatkozás és rendszeres tartalomfrissítések.

Hatodik trend: A niche tekintély térnyerése.

Míg a nagy médiavállalatok még mindig próbálják a mesterséges intelligencia alapú kereséshez igazítani széleskörű, általános tartalomstratégiáikat, a specializált, mélyreható tartalomforrásoknak óriási előnyük lesz. Egy ritka növénybetegségekről szóló blog nagyobb súllyal fog szerepelni a mesterséges intelligencia rendszerekben, mint egy általános kertészeti portál.

A digitális hatalom átrendeződése

A Perplexity SEO és a keresés szélesebb körű átalakulása a mesterséges intelligencia segítségével nem csupán az online marketingipar felminősítését vagy mellékfejleményét jelzi. A hatalmi ágak alapvető átrendeződését jelzik.

Közel három évtizeden át a Google volt a digitális láthatóság központi kapuőr rendszere. A vállalatoknak meg kellett érteniük és be kellett tartaniuk a Google szabályait. Ez hatalmas aszimmetriákat és függőségeket teremtett – akiket a Google megbüntetett, gyakorlatilag offline állapotban voltak. De a Google átláthatóságot is kínált. Voltak webmestereknek szóló irányelvek, közzétett algoritmusfrissítések, és legalább elméletileg fennállt a lehetősége annak, hogy a cég a top 10-ben szerepeljen, és ott látható legyen.

A mesterséges intelligencia által vezérelt keresőmotorok megváltoztatják a játékszabályokat. Nem átláthatóbbak, hanem átláthatatlanabbak. A kritériumaik nem olyan egyértelműek, a döntéshozataluk kevésbé érthető. De új lehetőségeket is kínálnak: a láthatóság demokratizálását. Egy kisvállalat, amely valódi szakértelemmel rendelkezik, és amit ez egyértelműen bizonyít, hirtelen versenyre kelhet a nagy kiadókkal – nem az erőforrások, hanem a relevancia tekintetében.

Ugyanakkor új kockázatok is felmerülnek. Egy olyan világban, ahol a mesterséges intelligencia dönt a láthatóságról, az elfogultság, a manipuláció és a hatalomkoncentráció gyorsan hatalmas problémákká válhat. Ha egy mesterséges intelligencia szisztematikusan negatívan beszél egy adott embercsoportról vagy egy adott véleményről, nincs mód arra, hogy vitatkozzunk ellene – csak egy algoritmus, amely nem látható.

A jelenlegi helyzet tehát egyszerre az átalakulás és a bizonytalanság pillanata. A vállalatoknak gyorsan alkalmazkodniuk kell, de a pontos irány még nem teljesen világos. Az azonban világos, hogy a következő öt év stratégiája gyökeresen eltér majd az elmúltótól.

A progresszív vállalatok számára ez azt jelenti, hogy valódi szakértelembe, hitelességbe és hálózati hatásokba kell befektetni. Elsődleges célként már nem a „kulcsszavakra rangsorolás”, hanem inkább az, hogy „ismert, megbízható névvé váljak az iparágamban”. Nincs többé tömegnyi generikus tartalom, hanem kis mennyiségű, kiváló minőségű, specializált tartalom.

A SEO szakemberek számára ez azt jelenti: A tiszta SEO specializáció korszaka a végéhez közeledik. A jövő a hibrid szakembereké – olyan embereké, akik megértik, hogy a technikai optimalizálás, a tartalomstratégia, a reputációkezelés és a márkaépítés nem különálló tudományágak, hanem ugyanazon érme két oldala.

Az átszervezés elkezdődött. A szabályok változnak. És azok, akik hajlandóak alapvetően újragondolni a stratégiájukat, lesznek ennek az átalakulásnak a nyertesei.

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

 

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások

Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar

Bővebben itt:

• Szakértői Üzleti Központ

Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:

• Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
• Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
• Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
• Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron