Okosberendezések: Valós idejű adatok raklapokról Pal2Rec segítségével – Mesterséges intelligencia használata szenzoradatok elemzésére – Eredeti kép: Fraunhofer IML / Kreatív kép: Xpert.Digital
Valós idejű követés: A raklapok digitális információforrásokká válnak
Intelligens raklapok: Az intralogisztika átalakulása a valós idő és az intelligens technológia révén
A logisztika összetett világában, ahol a hatékonyság és az átláthatóság kulcsfontosságú a siker és a versenyképesség szempontjából, a raklapok központi, mégis gyakran alábecsült szerepet játszanak. Ezek a nem feltűnő teherhordók a globális áruáramlás gerincét alkotják, nap mint nap számtalan tételt mozgatnak raktárakon, gyártóüzemeken és elosztóközpontokon keresztül. De a bennük rejlő lehetőségek messze túlmutatnak a puszta szállítási funkciójukon. A Fraunhofer Anyagáramlási és Logisztikai Intézet (IML) foglalkozott ezekkel a rejtett lehetőségekkel, és a "Pal2Rec" – a "Pallet to Recognition" (raklaptól a felismerésig) rövidítése – kutatási projekt részeként megvalósíthatósági tanulmányt végzett, amely alapvetően megváltoztatja a raklapok hagyományos felfogását. A cél ambiciózus volt: bebizonyítani, hogy a raklapok többet tudnak tenni, mint pusztán rakományok szállítására. "Gondolkodniuk" kell, és értékes információkat kell szolgáltatniuk logisztikai útjukról, a folyamatlépésekről, amelyeken keresztülmennek, és valós időben mozgásukról. A kutatás kezdeti eredményei lenyűgözően megerősítik ezt a víziót, és az intralogisztika küszöbön álló forradalmára utalnak.
A logisztikai ipar kihívásai
Abban az időben élünk, amikor a logisztikai ipar óriási nyomás alatt van a hatékonyabb, fenntarthatóbb és gazdaságilag. A folyamatok optimalizálása, a költségek csökkentése és a környezeti hatások minimalizálása központi kihívásokká vált. Sok vállalat egyik fő problémája azonban a saját logisztikai folyamataik átláthatóságának hiánya. Az áruk tényleges mozgásával, az erőforrások felhasználásával és az egyes folyamatok lépéseinek hatékonyságával gyakran "sötét" van. Ez a hiányzó információk elkerülhetetlenül nem hatékony folyamatokhoz, felesleges költségekhez és az optimalizálási potenciál elmulasztásához vezetnek. Itt jön be a Pal2Rec, hogy megvilágítsa ezt a sötétséget.
Intelligens érzékelők raklapokhoz
A projekt innovatív megközelítése magában foglalja a raklapok intelligens érzékelőkkel való felszerelését. Ezek az érzékelők, amelyek diszkréten és robusztusan integrálhatók a raklapokba, számos adatpontot rögzítenek, amelyek kulcsfontosságúak a logisztikai folyamatok megértéséhez. Valós idejű mozgások, a rázkódás és rezgések pontos rögzítése, dőlés- és dőlésszögek – mindezeket az információkat zökkenőmentesen rögzítik és átfogó logisztikai kontextusba helyezik. Képzelje el, hogy minden raklap „beszélő” tárggyá válik, dokumentálja saját útját a logisztikai láncban, és értékes betekintést nyújt a folyamatok hatékonyságába és minőségébe.
Alkalmas:
Mesterséges intelligencia az adatok elemzéséhez
Azonban az intelligens raklapok által generált hatalmas adatmennyiség értéktelen lenne intelligens elemzés nélkül. Itt jön képbe a mesterséges intelligencia (MI). A Pal2Rec kutatói a gyűjtött szenzoradatokat arra használták, hogy betanítsanak egy olyan mesterséges intelligenciát, amely képes felismerni az összetett mozgásmintákat, és azokat a mindennapi logisztika megfelelő tevékenységeihez rendelni. Legyen szó akár egy raklap áruval való megrakodásáról, magasraktárban való tárolásáról, targoncával történő szállításról vagy áruk komissiózásáról – a mesterséges intelligencia megtanulja azonosítani és értelmezni az egyes tevékenységek jellemző mozgásprofiljait. Az eredmény egyfajta „tevékenységi profil” minden egyes raklaphoz, amely részletes információkat nyújt a feladatairól, az általa végrehajtott folyamatlépésekről és a mozgásairól.
A kapott adatok előnyei
Julian Brandt, a Pal2Rec projektmenedzsere és a Fraunhofer IML kutatója hangsúlyozza ezen adatok hatalmas hozzáadott értékét: „Az adatok értékes betekintést nyújtanak, amelyek segítenek a vállalatoknak konkrétan azonosítani a gyenge pontokat és teljes mértékben kiaknázni az optimalizálási potenciált.” De az előnyök messze túlmutatnak a puszta folyamatoptimalizáláson. Az egyik különösen ígéretes alkalmazási terület az forward-looking karbantartás, más néven „prediktív karbantartás”. A raklapmozgások folyamatos monitorozásával, valamint a rezgések és terhelések elemzésével a potenciális károk korán, még mielőtt bekövetkeznének, azonosíthatók. Ha például egy raklap ismételten erős ütéseknek van kitéve, vagy anyagfáradás jeleit mutatja, ez időben észlelhető, hogy a raklapot ki lehessen vonni a forgalomból, és megelőzhetők legyenek a költséges állásidők vagy akár a balesetek. Ez forward-looking karbantartás nemcsak a fokozott biztonsághoz járul hozzá, hanem jelentősen csökkenti a javítások és cserék költségeit is.
Megfelelő érzékelő -technológia kiválasztása
A PAL2REC projekt másik fontos szempontja a megfelelő érzékelő technológia gondos kiválasztása volt. A megvalósíthatósági tanulmány részeként a kutatók intenzíven megvizsgálták, hogy mely érzékelők megfelelnek a legmegfelelőbbnek erre az igényes alkalmazáshoz. Meglepő és örömteli eredmény az volt, hogy még a költséghatékony érzékelő modellek is sok esetben megfelelhetnek a követelményeknek. Ez döntő tényező a technológia széles körű elfogadásához és megvalósításához az iparban. Ezért a vállalatok nemcsak az intelligens raklapok számos előnyéből részesülhetnek, hanem gazdaságilag hordozható keretben is megtehetik. Az intelligens raklapokba történő beruházás tehát gyors megtérülést ígér a beruházáshoz a hatékonyságnövekedés, a költségcsökkentés és a javított folyamatminőség révén.
Partnerség és finanszírozás
A PAL2REC projekt lenyűgöző példa a kutatás és a tudomány sikeres együttműködésére. A TU Dortmund finanszírozási és egyensúlyának (FLW) híres elnökével közös projektként hajtották végre. A projekt pénzügyi támogatást kapott az MFUND innovációs kezdeményezés részeként a Szövetségi Digitális és Közlekedési Minisztériumtól (BMDV), körülbelül 180 000 euró finanszírozási összeggel. Ez a finanszírozás hangsúlyozza a projekt fontosságát a logisztikai ipar továbbfejlesztésében és a digitális innovációk népszerűsítésében Németországban. A projekt korábbi eredményeit nemcsak teljes sikernek tekintik, hanem erőteljes ösztönzésként szolgálnak a projektpartnerek számára, hogy törekedjenek a követési promócióra, és fejlesszék az ígéretes technológiát, és átalakítsák azt a gyakorlatba.
Záró esemény
2025. február 25 -én mindenkinek, aki érdekli a logisztika jövőjét és az intelligens raklapok lehetőségeit. A PAL2REC kutatási projekt hivatalos utolsó eseményére ezen a napon kerül sor. Az ipar, a tudomány és a gyakorlat érdekelt felei szívesen részt vesznek a projekt eredményeinek bemutatásában mind helyszínen, mind online, és közvetlenül az iparági szakértőkkel való megbeszélésben. Ez az esemény egyedülálló platformot kínál, hogy először tájékoztassa magát -az intelligens raklapok területén a legújabb fejleményekről és az értékes kapcsolatok kialakításáról.
Bővebben itt:
Részletes betekintés a Pal2REC projektbe: objektív, technológia és előnyök
A Pal2Rec (Pallet to Recognition) kutatási projekt több mint egy megvalósíthatósági tanulmány – ez egy innovatív kezdeményezés, amely alapvetően átalakíthatja a logisztikát. A projekt középpontjában az a vízió áll, hogy a raklapokat intelligensebbé tegyék a logisztikában, passzív teherhordókból aktív információforrásokká alakítva azokat.
Cél és koncepció: autonóm tevékenységek felismerése az intelligens logisztikai folyamatokhoz
A PAL2REC központi célja annak megvizsgálása, hogy az (Euro) raklapok hogyan integrálhatók egymástól függetlenül és proaktív módon a logisztikai folyamatokba az érzékelő-alapú tevékenységi felismerés révén. A projekt azt a megközelítést követi, hogy a raklapok mozgási adatait érzékelők segítségével pontosan rögzítik és értelmezik az érzékelők segítségével, anélkül, hogy további, költséges és kidolgozott kísérő információtól függnének, például a kameraképektől. Az ötlet az, hogy maga a paletta "informátorá" válik, és valós időben kommunikálja annak állapotát, helyzetét és az átadott folyamatot.
Technológia és megvalósítás: érzékelő berendezések, AI-alapú adatelemzés és tevékenységi profilok
Ennek az ambiciózus célnak a elérése érdekében a Pal2REC a legújabb érzékelők és a mesterséges intelligencia kombinációjára támaszkodik. A technológiai megvalósítás lényegében a következő lépéseket tartalmazza:
A raklapok érzékelő berendezése
Az első lépésben a hagyományos raklapokat – különösen az iparági szabványt képviselő Euro raklapokat – intelligens érzékelőkkel szerelik fel. Ezek az érzékelők képesek a fizikai változók széles skálájának mérésére, amelyek információt nyújtanak a raklap mozgásáról és állapotáról. Ezek jellemzően gyorsulásérzékelők, giroszkópok, helyzetérzékelők, és szükség esetén hőmérséklet-, páratartalom- vagy rezgésérzékelők. Az érzékelőket úgy integrálják a raklapba, hogy ellenálljanak a mindennapi logisztika zord körülményeinek, és ne károsítsák a raklap működését. Az érzékelőket például kis akkumulátorok vagy energiagyűjtő technológiák működtethetik, amelyek a raklap mozgásából vagy rezgéséből nyerik ki az energiát.
AI felhasználás az adatok értelmezéséhez
Az érzékelők által összegyűjtött adatokat folyamatosan összegyűjtik és átadják egy központi értékelő egységbe. Itt kerül a mesterséges intelligencia. Az érzékelők összegyűjtött nyers adatainak kezdetben nem nagyon értelmesek. Csak az intelligens feldolgozás és elemzés révén az AI segítségével értékes információkká válsz. Az AI -t kiképzik az összetett mozgási minták azonosítására és ezeket a konkrét logisztikai tevékenységeket. A KI nagy mennyiségű érzékelő adatot képez, amelyet valódi logisztikai környezetben rögzítenek. A gépi tanulás révén az AI megtanulja megkülönböztetni a különféle tevékenységek jellegzetes mozgási profiljait, mint például a betöltés, a kirakodás, a tárolás,
A tevékenységi profilok létrehozása
Az AI-alapú adatelemzés eredménye egy részletes "aktivitási profil" létrehozása az egyes palettákhoz. Ez a profil pontosan dokumentálja, mely logisztikai folyamatok fogadták el a palettát, mikor és hol zajlottak ezek a folyamatok, és mennyi ideig tartottak. A tevékenységi profil tehát értékes információkat tartalmaz a logisztikai lánc palettájának teljes "élettörténetéről". Ez az információ felhasználható különféle alkalmazásokhoz, a folyamat optimalizálásától a készletkezelésig a minőségbiztosításig.
Előnyök és alkalmazások: A folyamat optimalizálása, prediktív karbantartás és költséghatékonyság
A Pal2REC technológián alapuló intelligens raklapok megvalósítása számos előnyt kínál a vállalatoknak, és új alkalmazási területeket nyit meg a logisztika területén:
Folyamat optimalizálása és a hatékonyság növekedése
A raklapmozgások részletes felvétele és elemzése révén a vállalatok átlátható betekintést kapnak logisztikai folyamataikba. A gyengeségek, a szűk keresztmetszetek és a hatékonyságok láthatóvá válnak, és célzott módon orvosolhatók. Például felesleges várakozási idő, üres kirándulások vagy nehézkes szállítási útvonalak azonosíthatók és optimalizálhatók. Az intelligens raklapok valós adatai lehetővé teszik a folyamatok dinamikus beállítását és rugalmasabb reakciót az előre nem látható eseményekre. Ez a hatékonyság jelentős növekedéséhez vezet, csökkenti az átfutási időket és optimalizálja az anyagáramot.
Prediktív karbantartás és csökkenés
Amint azt már említettük, a raklapok mozgásának folyamatos monitorozása, valamint a rakományok és rezgések elemzése lehetővé teszi a potenciális károk korai felismerését. Az előrejelző karbantartás lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy időben kivonják a raklapokat a forgalomból, mielőtt meghibásodások, árukárok vagy akár balesetek történnének. Ez nemcsak a javítások és cserék költségeit csökkenti, hanem minimalizálja az állásidőt és a termeléskiesést is. forward-looking karbantartás így hozzájárul a raklapok magasabb rendelkezésre állásához és összességében stabilabb és megbízhatóbb logisztikához.
Javított készletgazdálkodás és raktározás
Az intelligens raklapok pontos információkat szolgáltatnak a helyéről és tartalmáról. Ez lehetővé teszi a javított készletgazdálkodást és a raktározást. A vállalatok pontos áttekintést nyújtanak az áruk tartózkodási helyéről, és bármikor optimalizálhatják a készletüket. A raktárban lévő raklapok vagy cikkek keresése jelentősen egyszerűsítve és felgyorsul. A leltár hatékonyabbá válhat a raklapok és a helyek automatikus rögzítésével is.
Minőségbiztosítás és károk megelőzése
A dudorok, rezgések és szélsőséges hőmérsékletek rögzítésével az intelligens raklapok hozzájárulhatnak a minőségbiztosításhoz és a károk megelőzéséhez is. Ha érzékeny árukat szállítanak, az érzékelő adatok információt szolgáltathatnak arról, hogy az árukat nem megfelelő módon kezelik -e a szállítás során, és megsérültek -e. Ez lehetővé teszi a korai károk észlelését és a megfelelő intézkedések megkezdését a kár minimalizálása érdekében.
Költséghatékonyság és gazdaság
Noha az intelligens raklapok végrehajtása kezdetben az érzékelőkbe és az informatikai infrastruktúrába történő beruházásokat igényel, hosszú távon magas költséghatékonyságot és gazdaságot ígér. A kezdeti befektetési költségek általában szignifikánsan szignifikánsan jelentősen meghaladják a megtakarításokat a folyamat optimalizálása, a prediktív karbantartás, a javított készletkezelés és a károk megelőzése révén. Ezenkívül a PAL2REC megvalósíthatósági tanulmány kimutatta, hogy az olcsó érzékelőmodellek is megfelelhetnek a követelményeknek, ami vonzóvá teszi a technológiát a kis- és közepes méretű vállalatok számára.
Az érzékelő-alapú aktivitási észlelés részletesen: adatgyűjtés, AI értékelési és aktivitási profilok
A PAL2REC projekt részeként kifejlesztett raklapok érzékelő-alapú aktivitási észlelése az érzékelők kifinomult interakcióján, az adatátvitel, a mesterséges intelligencia és az adatok elemzésén alapul. Az alábbiakban a folyamat egyes lépéseit részletesebben ismertetjük:
Átfogó érzékelő berendezés a részletes mozgási adatokhoz
Az első lépés a raklapok felszerelése, különféle érzékelőkkel, amelyek rögzíthetik a részletes mozgási adatokat. Különböző érzékelőtípusokat használnak, mindegyik méri a raklap mozgásának meghatározott aspektusait:
Gyorsítóérzékelők
Ragadja meg a gyorsulásokat három terben, és információkat nyújtson a mozgás dinamikájáról, például a paletta indításáról, fékezéséről vagy gyorsításáról.
Giroszkópok
Mérje meg a forgási sebességeket három tengely körül, és ezáltal rögzítse a paletta forgását és forgásait, például egy targonca vezetésével vagy forgatásakor.
Melling érzékelők (dőlés -érzékelők)
Határozza meg a paletta tájolását a helyiségben, és rögzítse a dőlés és a dőlési szöget, például a paletta felemelésekor vagy beállításánál.
Opcionális: Környezeti érzékelők
Az alkalmazástól függően az érzékelők felhasználhatók a hőmérséklet, a levegő páratartalmának, a rezgések vagy a fényintenzitás rögzítésére is a további releváns környezeti feltételek dokumentálására.
Folyamatos adatgyűjtés a teljes információkért
Az érzékelők folyamatosan gyűjtenek adatokat a paletta tevékenységeiről és mozgásáról. A mérési adatokat rövid időközönként rögzítik és mentik el, hogy biztosítsák a teljes logisztikai folyamatról szóló információk teljes rögzítését. Az érzékelőktől a központi értékelő egységig terjedő adatátvitel vezeték nélkül lehet olyan rádió-technológiák révén, mint a Bluetooth, a WLAN vagy a keskeny sávú IOT (NB-IOT). Az NB-IOT különösen hasznos a nagy raktárakban vagy a szabadban történő alkalmazásokhoz, mivel nagy a tartománya és az energiahatékonyság.
AI-alapú értékelés a mintázatfelismerés és az aktivitás hozzárendelése szempontjából
Az összegyűjtött érzékelő adatait a mesterséges intelligencia (AI) képzésére használják. Ezt az AI -t úgy tervezték, hogy azonosítsa a komplex mozgási mintákat és hozzárendelje számukra speciális logisztikai tevékenységeket. Az AI képzést a gépi tanulás segítségével végzik, különösen a mély tanulási folyamatokkal. Az AI nagy mennyiségű érzékelő adatot mutat be, amelyeket a kapcsolódó logisztikai tevékenységekkel (például "betöltés", "tároló", "targonca -utazás") jelölnek. Az AI megtanulja azonosítani és általánosítani a tevékenységek jellegzetes mozgási profiljait. Az edzés után az AI képes elemezni az ismeretlen mozgási mintákat, és nagy pontossággal felismerni a mögöttes logisztikai tevékenységet.
Tevékenységi profilok létrehozása az átfogó folyamatinformációkhoz
Az értékelt adatok és az elismert tevékenységek alapján a paletta részletes aktivitási profilját hozták létre. Ez a profil információkat tartalmaz a paletta által átadott különféle logisztikai folyamatokról, például:
Letöltés és kirakodás
A be- és kirakodási folyamatok felismerése, beleértve az időbélyegeket és az időtartamot.
Tárolás és kiszervezett
A tárolási és kiszervezési folyamatok azonosítása a raktárban, beleértve a tárolási helyet (ha kiegészítő lokalizációs technológiák kiegészítik).
Transzállítás targoncával
A targonca -utak észlelése, beleértve az útvonalat, a sebességet és a vezetési viselkedést.
Felvesz
A szedési folyamatok azonosítása, beleértve a megbízott cikket (ha további azonosítási technológiákkal kombinálják).
Várjon és álljon
A várakozási idő és a szabványok rögzítése különféle folyamat lépéseken.
Értelmezés és elemzés a folyamat optimalizálásához
Az elismert mintákat és tevékenységeket a logisztikai folyamatok értelmezésére és elemzésére használják. A tevékenységi profilok értékes betekintést nyújtanak a vállalatok logisztikai folyamataikba, és lehetővé teszik a gyengeségek számára, hogy azonosítsák a sebezhetőségeket folyamataikban és azonosítsák az optimalizálás lehetőségeit. Például a vállalatok elemezhetik, hogy mely folyamatok lépései különösen időigényesek, ha vannak szükségtelen várakozási idők, vagy ahol az anyagáramok nem hatékonyak. Ezen eredmények alapján megindíthatók a célzott folyamat optimalizálási intézkedései.
Az autonóm és átlátható logisztika megvalósíthatóságának igazolása
A PAL2REC projekt célja annak biztosításának biztosítása, hogy a logisztikai folyamatok a kiegészítő érzékelő adatokkal értelmezhetők és reprodukálhatók, anélkül, hogy a külső kísérő információktól, például a kameraképektől vagy a kézi adatgyűjtéstől függnének. Az intelligens raklapok autonóm aktivitási detektálása jelentősen növeli a logisztikai lánc átláthatóságát. A vállalatok átfogó és valós idejű betekintést kapnak az áruk mozgásaiba, és optimalizálhatják folyamatukat adatalapúak.
Intelligens raklapok, mint a jövő logisztikájának kulcsa
Ez az innovatív technológia a raklapokat egyszerű teherhordókból intelligens információforrásokká alakítja a logisztikai láncban. Az intelligens raklapok több mint egy trend – a jövő logisztikájának kulcsát jelentik. Lehetővé teszik a logisztikai folyamatok átláthatóságának, hatékonyságának és fenntarthatóságának javítását, és segítenek megfelelni a modern logisztika kihívásainak. A Fraunhofer IML és a TU Dortmund Egyetem Pal2Rec projektje fontos alapot teremtett e ígéretes technológia széles körű elterjedéséhez, és lenyűgözően demonstrálja az intelligens raklapokban rejlő lehetőségeket az intralogisztika forradalmasítására. A logisztika jövője az intelligens – és a raklapok kulcsszerepet játszanak benne.
Alkalmas:
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.