Privát csevegésGPT használat kontra vállalati tulajdonú AI-megoldások: Jogi kockázatok és stratégiai alternatívák

MI-eszközök az irodában: Lehetőségek és kihívások a vállalatok számára

Nagy a kísértés: a ChatGPT gyors támogatást ígér a napi feladatokhoz, az e-mailek írásától a szöveges üzenetek létrehozásáig. Míg sok alkalmazott titokban használja a mesterséges intelligencia eszközét, a vállalatok stratégiai döntéssel néznek szembe: tiltják, tolerálják, vagy saját mesterséges intelligencia megoldásokat vezetnek be. Ez az elemzés azt mutatja, hogy a ChatGPT magáncélú használata a munkahelyen jelentős jogi és biztonsági kockázatokat jelent, miközben a vállalatok tulajdonában lévő mesterséges intelligencia megoldások mind a munkaerő innovatív potenciálját kiaknázhatják, mind pedig biztosíthatják az adatvédelmet és a megfelelést.

A ChatGPT privát használatának jogi buktatói

Munkajogi korlátozások és utasítási jogok

A ChatGPT munkahelyi, magánfiókokon keresztüli használata jogilag szürke zónában van. 2024-ben a Hamburgi Munkaügyi Bíróság úgy ítélte meg, hogy a mesterséges intelligencia eszközeinek magáncélú használata általában nem tartozik a közös döntési jogok hatálya alá, amennyiben a munkáltató nem fér hozzá az adatokhoz. Ez azonban nem jelenti azt, hogy a munkáltatóknak korlátozás nélkül el kell tűrniük a használatát. Utasítási joguk keretein belül mindenképpen megtilthatják a ChatGPT munkahelyi használatát.

A munkajog alapvető kérdése a munkavégzés rendkívül személyes kötelezettségében rejlik. A német Polgári Törvénykönyv (BGB) 613. §-ának 1. bekezdése szerint a szolgáltatásokat „kétség esetén személyesen” kell teljesíteni. Bár az eszközök használata természetesen megengedett, a munkavállalók nem szervezhetik ki munkájukat teljes egészében harmadik félnek – vagy ebben az esetben mesterséges intelligenciarendszereknek. Mindenesetre megengedhetetlen, hogy a munkavállalók a munkáltató tudta nélkül teljes egészében mesterséges intelligenciával végeztessék el a munkájukat. A mesterséges intelligencia használatának megengedett mértéke nagymértékben függ a konkrét munkateljesítménytől.

Adatvédelmi kihívások

A ChatGPT használata során a GDPR-megfelelőség jelentős kihívások elé állítja a vállalatokat. 2025-ben a bajor adatvédelmi biztos tisztázta, hogy a GDPR akkor is érvényes, ha csak a betanítási adatok tartalmaznak személyes adatokat. Ez azt jelenti, hogy a ChatGPT-hez hasonló nagynyelvi modellek gyakorlatilag bármilyen használatának meg kell felelnie az adatvédelmi előírásoknak.

A mesterséges intelligencia algoritmusainak átláthatóságának hiánya különösen problémás. A ChatGPT-t az adatvédelem szempontjából „fekete doboznak” tekintik, ami azt jelenti, hogy a vállalatok nem adhatnak részletes információkat az adatkezelésről. Ezért a GDPR 6. cikkének (1) bekezdése szerinti hatékony hozzájárulás megszerzése gyakorlatilag lehetetlen. Továbbá a vállalatok nem tudják teljesíteni a GDPR 13. és 14. cikke szerinti tájékoztatási kötelezettségeiket, mivel nem tudnak elegendő információt szolgáltatni az adatkezelés hatóköréről, jogalapjáról és címzettjeiről.

Szerzői jogi és felelősségi kockázatok

A ChatGPT ellenőrizetlen használata jelentős szerzői jogi kockázatokat hordoz magában. A mesterséges intelligencia eszköze a betanítási adatok alapján generál szövegeket, amelyek szerzői jogvédelem alatt álló műveket tartalmazhatnak. Ez nem szándékos szerzői jogi jogsértésekhez vezethet, ha a generált szövegek hasonlítanak a meglévő művekre, vagy azokból másolódnak. A vállalatokat felelősségre vonhatják az alkalmazottaik által elkövetett ilyen jogsértésekért, ami költséges jogi vitákhoz vezethet.

Egy másik kockázat a mesterséges intelligencia által generált tartalmak elszámoltathatóságának hiánya. Ha a ChatGPT hibás információkat szolgáltat, és azokat ellenőrzés nélkül használják fel, jelentős következményekkel járhat. Ez különösen igaz a speciális területeken, ahol a helytelen információk üzleti vagy akár jogi problémákhoz vezethetnek.

Biztonsági kockázatok és adatvesztés

Véletlen adatszivárgások és betanítási célú felhasználás

A ChatGPT magáncélú használata jelentős biztonsági kockázatokat hordoz magában. Az alkalmazottak gyakran tudtukon kívül bizalmas vállalati adatokat visznek be a rendszerbe, amelyeket aztán megoszthatnak más felhasználókkal. Az OpenAI hagyományosan a csevegési előzményeket használja az új modellek betanításához, ami azt jelenti, hogy a bevitt információkhoz elméletileg más felhasználók is hozzáférhetnek.

Korábban dokumentált incidensek bizonyítják ezen kockázatok valóságát: Az Amazonnál és a Samsungnál vállalati titkok kerültek felszínre az OpenAI tudásbázisában, miután az alkalmazottak véletlenül megosztották azokat a ChatGPT-n keresztül. A ChatGPT-nél történt közvetlen adatvédelmi incidensek lehetővé tették a felhasználók számára, hogy megtekinthessék más felhasználók üzenetelőzményeinek bejegyzéseit.

Árnyék IT és az irányítás elvesztése

Felmérések szerint az alkalmazottak akár 80 százaléka úgynevezett árnyék-IT-t használ – szoftvert vagy hardvert a vállalati hálózaton az informatikai osztály engedélye vagy tudta nélkül. Ez az ellenőrizetlen használat a bizalmas vállalati adatok feletti kontroll teljes elvesztéséhez vezet. Ezenkívül a kiberbűnözők adathalász támadások vagy hitelesítő adatok beszerzése révén hozzáférhetnek alkalmazottak fiókjaihoz és mások adataihoz.

A privát fiókok használata gyakorlatilag lehetetlenné teszi a vállalatok számára a biztonsági szabályzatok betartatását vagy az adatszivárgások nyomon követését. Megfelelő felügyelet és képzés nélkül a szervezetek jelentős felelősségi kockázatoknak teszik ki magukat.

A házon belüli mesterséges intelligencia megoldások stratégiai előnyei

Hatékonyságnövelés és automatizálás

A vállalati mesterséges intelligencia alkalmazása jelentős előnyöket kínál a kontrollálatlan magáncélú felhasználással szemben. A mesterséges intelligencia rendszerek gyorsabban és pontosabban képesek elvégezni az ismétlődő feladatokat, mint az emberek, így az alkalmazottak a nagyobb igényű és stratégiaibb feladatokra koncentrálhatnak. A munkafolyamatok automatizálásával a vállalatok növelhetik a hatékonyságot és csökkenthetik a költségeket.

Jelentős javulás különösen az ügyfélszolgálat területén figyelhető meg: a mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotok képesek megválaszolni a gyakran ismételt kérdéseket és feldolgozni az ügyfelek érdeklődéseit, kimutathatóan akár 20 százalékkal növelve az ügyfelek elégedettségét. Továbbá a mesterséges intelligencia lehetővé teszi a jobb döntéshozatalt a nagy adathalmazok elemzése és az olyan minták felismerése révén, amelyeket az emberi elemzők nehezen tudnának észrevenni.

Személyre szabás és versenyelőnyök

A saját fejlesztésű mesterséges intelligencia megoldások lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy személyre szabott és testreszabott ajánlatokat hozzanak létre ügyfeleik számára. Az ügyféladatok elemzésével a vállalatok jobban megérthetik az igényeket és preferenciákat, és egyéni ajánlásokat dolgozhatnak ki. Ez a személyre szabás erősebb ügyfél-hűséghez, hosszú távon pedig versenyelőnyhöz vezet.

Azok a vállalatok, amelyek sikeresen integrálják a mesterséges intelligenciát üzleti tevékenységükbe, egyértelműen megkülönböztethetik magukat a versenytársaiktól. A mesterséges intelligencia nem múló technológia, hanem fenntarthatóan formálja a vállalkozás jövőjét. A német vállalatok körülbelül 15 százaléka már szerzett kézzelfogható tapasztalatokat a mesterséges intelligencia bevezetésével, és pozitív hatásokat figyelt meg.

Egy független és az adatkerekű forrás-szintű AI platform integrálása minden vállalati kérdéshez: xpert.digital

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Ez az AI platform kölcsönhatásba lép az összes konkrét adatforrással
  • Az SAP, a Microsoft, a Jira, a Confluence, a Salesforce, a Zoom, a Dropbox és sok más adatkezelő rendszertől
• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Kihívások, amelyeket az AI platformunk megold

• A hagyományos AI -megoldások pontosságának hiánya
• Adatvédelem és érzékeny adatok biztonságos kezelése
• Az egyéni AI fejlesztés magas költségei és összetettsége
• Képzett AI hiánya
• Az AI integrálása a meglévő IT rendszerekbe

Bővebben itt:

• AI független és átmeneti adatokat átfogó AI platform AI-integrációja minden vállalati ügy számára

Technikai megvalósítási lehetőségek

Helyi mesterséges intelligencia megoldások a maximális kontroll érdekében

A helyszíni mesterséges intelligencia megoldások teljes kontrollt biztosítanak a vállalatoknak adataik és mesterséges intelligencia rendszereik felett. Ezek a helyi implementációk biztosítják, hogy az érzékeny információk ne hagyják el a külső felhőket, és lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy saját szabványaik szerint határozzák meg a biztonsági intézkedéseket. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy magasabb szintű bizalmat kínáljanak ügyfeleiknek, miközben teljes mértékben megfelelnek az adatvédelmi előírásoknak.

A helyszíni megoldások előnyei közé tartozik a gyorsabb innovációs ciklus, mivel a vállalatok teljes mértékben ellenőrzik a fejlesztést és a megvalósítást. A testreszabott megoldások pontosan az egyes üzleti folyamatokhoz igazíthatók, ami külső szolgáltatásokkal nem lehetséges. Az olyan eszközök, mint az OnPrem.LLM, lehetővé teszik a nagy nyelvi modellek teljes lokális futtatását, miközben szükség esetén egyidejűleg felhőintegrációkat is kihasználnak.

Visszakereséssel kiterjesztett generálás (RAG) vállalatspecifikus alkalmazásokhoz

Az RAG rendszerek az információ-visszakeresést nagyméretű nyelvi modellekkel ötvözik, lehetővé téve a mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerek számára, hogy meghatározott vállalati adatokhoz férjenek hozzá ahelyett, hogy kizárólag a betanítási adatokra támaszkodnának. Ez jelentősen növeli a generált tartalom pontosságát és robusztusságát, így alkalmassá teszi azt üzletileg kritikus alkalmazásokhoz.

Az RAG folyamat négy alapvető szakaszból áll: adatindexelés, adatlekérés, kiegészítés és válaszgenerálás. A vállalati adatokat Word-beágyazásokká alakítják, és vektoros adatbázisokban indexelik, lehetővé téve mind a strukturált, mind a strukturálatlan adatok hatékony felhasználását. Ez a technológia lehetővé teszi a chatbotok számára, hogy hozzáférjenek a belső vállalati adatokhoz, és megbízható, forrásalapú válaszokat generáljanak.

Vállalati megoldások és hibrid megközelítések

A ChatGPT Enterprise és a hasonló vállalati megoldások fejlett biztonsági funkciókat, korlátlan nagy sebességű hozzáférést és testreszabható funkciókat kínálnak. Ezek a platformok biztosítják, hogy az ügyféladatokat ne használják fel OpenAI-modellek betanítására, és titkosítást biztosítanak mind inaktív, mind átvitel közben.

Kisebb szervezetek számára előnyösek lehetnek a hibrid megközelítések, ahol a helyi MI-modelleket REST API-kon keresztül telepítik olyan eszközök használatával, mint a vLLM, az OpenLLM vagy az Ollama. Ezek a megoldások lehetővé teszik számukra, hogy kihasználják a vállalati MI előnyeit a teljes körű helyszíni megvalósítások magas költségei nélkül.

Munkavállalói elkötelezettség és változásmenedzsment

A szerves mesterséges intelligencia elterjedésének előmozdítása

A vállalati mesterséges intelligencia sikeres bevezetése átgondolt változáskezelési stratégiát igényel. Az alkalmazottak már most is használnak mesterséges intelligencia alapú szoftvereket minden iparágban és régióban, mivel a belépési korlátok alacsonyak, és az előnyök gyorsan nyilvánvalóak. Ahelyett, hogy a vállalatok küzdenének ezzel a szerves elterjedéssel, aktívan kellene népszerűsíteniük azt, miközben minimalizálják a negatív hatásokat.

A kulcs abban rejlik, hogy bevonjuk az alkalmazottakat, hogy megértsék, hogyan és miért szeretnék használni a mesterséges intelligenciát. A formalizált megközelítések lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy maximalizálják az előnyöket, miközben korlátokat hoznak létre a biztonságos alkalmazáshoz. Ehhez egyértelmű határokra és szabályokra van szükség annak biztosítására, hogy a generatív MI hatással legyen anélkül, hogy akadályozná a szélesebb körű stratégiai erőfeszítéseket.

Képzés és képesítés

Amikor a mesterséges intelligencia képzett és felhatalmazott alkalmazottak kezében van, az nem helyettesíti az emberi találékonyságot, hanem csökkenti a generatív folyamatokhoz szükséges erőfeszítést és időt. Az adatelemzés, a kódolás és a tartalomkarbantartás a mesterséges intelligencia segítségével egyszerűsíthető a különféle adatforrásokhoz való automatikus hozzáférés révén, így optimalizálható és skálázható az ismétlődő feladatok.

A sikeres mesterséges intelligencia bevezetéshez elengedhetetlen, hogy az alkalmazottakat már a kezdetektől bevonják az átalakítási folyamatba. Lehetőséget kell adni nekik arra, hogy aktívan megosszák tapasztalataikat és aggályaikat. Az olyan kérdésekre, mint például: „Hol tudnék én, mint alkalmazott, tehermentesíteni a munkaterhelésem egy részét?” és „Hol értelmes és hatékony a mesterséges intelligencia használata?”, közösen kell válaszolni.

Megfelelőségi és irányítási keretrendszerek

Adatvédelmi előírásoknak megfelelő megvalósítás

A GDPR-nak megfelelő mesterséges intelligencia megvalósításához a vállalatoknak adatkezelőként kell eljárniuk az Általános Adatvédelmi Rendelet (GDPR) értelmében. Ez azt jelenti, hogy teljes ellenőrzést kell gyakorolniuk az adatfeldolgozás felett, és biztosítaniuk kell, hogy minden adatvédelmi követelmény teljesüljön. Nem EU-országokból származó, harmadik féltől származó mesterséges intelligencia használata esetén további óvintézkedésekre van szükség a nemzetközi adatátvitelhez.

Kulcsfontosságú elem az adatfeldolgozási megállapodások (DPA-k) megkötése a mesterséges intelligencia szolgáltatókkal. Ezek a megállapodások mindig szükségesek, ha a személyes adatokat utasításra eljáró szolgáltatók dolgozzák fel. A vállalatoknak azt is biztosítaniuk kell, hogy eleget tudjanak tenni a GDPR 13. és 14. cikke szerinti tájékoztatási kötelezettségeiknek.

Kockázatkezelés és biztonsági architektúra

A saját fejlesztésű mesterséges intelligencia megoldások lehetővé teszik az átfogó kockázatkezelési stratégiák megvalósítását. A mesterséges intelligencia segíthet a potenciális kockázatok korai azonosításában és a biztonsági réseket meghatározni. Ellenőrzött alkalmazásán keresztül a vállalatok javíthatják biztonsági intézkedéseiket és megvédhetik adataikat a potenciális fenyegetésektől.

A biztonsági architektúrának többrétegűnek kell lennie, egyértelmű hozzáférés-vezérléssel, titkosítással és felügyeleti rendszerekkel. A helyszíni megoldások kínálják a legmagasabb szintű ellenőrzést, míg a felhőalapú vállalati megoldások gyakran jó kompromisszumot jelentenek a biztonság és a funkcionalitás között.

MI a munkahelyen: Hogyan kerülhetik el a vállalatok a jogi és adatvédelmi buktatókat?

Bár a ChatGPT titkos, magáncélú munkahelyi használata rövid távon produktívnak tűnhet, jelentős jogi, biztonsági és gazdasági kockázatokat jelent a vállalatok számára. A munkajogi jogsértésektől és a GDPR-sértésektől kezdve a nem szándékos adatszivárgásig a hátrányok messze meghaladják ennek a „láthatatlan” használatnak a feltételezett előnyeit.

Ehelyett a vállalatoknak stratégiailag kellene kihasználniuk alkalmazottaik innovációs hajlamát, és ellenőrzött, saját fejlesztésű MI-megoldásokba kellene befektetniük. A helyszíni megvalósítások, a RAG-rendszerek és a vállalati megoldások nemcsak a legmagasabb biztonsági szabványokat kínálják, hanem lehetővé teszik olyan testreszabott alkalmazások fejlesztését is, amelyek valódi versenyelőnyt teremtenek. A munkavállalók korai bevonása és a strukturált változáskezelés révén a szervezetek a megfelelőség vagy az adatvédelem veszélyeztetése nélkül kihasználhatják a MI-forradalom előnyeit.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus