Az NVIDIA Cosmos platformja a robotok fizikai mesterséges intelligenciájához: A ChatGPT áttörése az általános robotikában küszöbön áll.

Úttörő változás: Miért fogja a „ChatGPT pillanat” átalakítani a robotikát?

Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója úttörő jövőképet mutatott be a robotika jövőjéről a Las Vegas-i CES 2025 kiállításon tartott főelőadásában. Bejelentette, hogy „a ChatGPT pillanata az általános robotika számára küszöbön áll”. Ez a kijelentés aláhúzza Huang azon meggyőződését, hogy a robotika hasonló áttörés küszöbén áll, mint a mesterséges intelligencia, amelyet a ChatGPT-vel tapasztaltak meg.

Az Nvidia robotikai innovációi

Ennek a víziónak a megvalósítása érdekében az Nvidia számos fontos újítást vezetett be:

1. Cosmos Platform: Ez az új platform forradalmasítani kívánja a fizikai mesterséges intelligencia fejlesztését robotok és önvezető járművek számára. A Cosmos World Foundation Models (WFM) modelleket használ valósághű szimulációk létrehozására és a mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztésének felgyorsítására.
2. Project DIGITS: Egy kompakt mesterséges intelligenciával működő szuperszámítógép fejlesztők számára, amely az Nvidia Grace Blackwell technológiájának erejét hozza el az asztali gépekre.
3. Partnerségek: Az Nvidia együttműködést jelentett be olyan vállalatokkal, mint a Toyota, a Hyundai és az Aurora az önvezető járművek fejlesztésének előmozdítása érdekében.

Alkalmas:

• Humanoid robotika: Az NVIDIA felgyorsítja a humanoid robotok fejlesztését kiterjesztett valósággal, mesterséges intelligenciával és mindenütt (Metaverse)

Hatás a különböző iparágakra

Huang messzemenő alkalmazási lehetőségeket lát ezekben a technológiákban:

• Önvezető járművek: „A világon minden autógyártó cégnek két gyára lesz, az egyik az autók gyártására, a másik pedig a mesterséges intelligencia frissítésére.”
• Ipari robotika: Az Nvidia olyan vállalatokkal működik együtt, mint a Kion és az Accenture, hogy optimalizálja a mesterséges intelligenciával működő robotokat és a digitális ikreket az ellátási láncokban.
• Humanoid robotok: Huang azt jósolja, hogy „a humanoid robotok mindenkit meg fognak lepni hihetetlen képességeikkel”.

Alkalmas:

• Humanoid robotika és ipari robotok: A Hyundai elkötelezettsége a robotika mellett az ipari hatékonyság javítása érdekében

Jövőbeli kilátások

Huang hangsúlyozta, hogy ezek a fejlesztések jelentős áttörésekhez vezetnek majd a robotikában az elkövetkező években. A jövőben „egymilliárd humanoid robot, 10 millió automatizált gyár és 1,5 milliárd önvezető autó és teherautó” lehetőségét látja.

Ezekkel a bejelentésekkel az Nvidia a mesterséges intelligencia és a robotika forradalmának élvonalába pozícionálja magát, és ígéretet tesz arra, hogy alapvetően megváltoztatja az életünket és a munkavégzésünket.

A fizikai mesterséges intelligencia talán csak a 2030-as években lesz kész.

Bár az NVIDIA és más vállalatok már intenzíven dolgoznak a fizikai mesterséges intelligencia fejlesztésén, számos jel utal arra, hogy e technológia széles körű alkalmazása és kiforrottsága valójában csak a 2030-as években várható:

Aktuális fejlemények

A CES 2025 kiállításon az NVIDIA bemutatta a fizikai mesterséges intelligenciával kapcsolatos vízióját, beleértve a robotok és önvezető járművek fejlesztésére szolgáló Cosmos platformot is. Jensen Huang vezérigazgató hatalmas potenciált lát ebben, és azt jósolja, hogy „a ChatGPT pillanat az általános robotika számára a küszöbön áll”.

Kihívások az érettség felé vezető úton

Ezen optimista előrejelzések ellenére még mindig vannak akadályok, amelyeket le kell küzdeni:

1. A való világ összetettsége: A fizikai mesterséges intelligenciának képesnek kell lennie a fizikai környezet kiszámíthatatlanságával és sokszínűségével való megbirkózásra, ami lényegesen nagyobb kihívást jelent, mint a tisztán digitális alkalmazások.
2. Technológiai érettség: A fejlett mesterséges intelligencia robusztus és megbízható robotikai rendszerekbe való integrálása még jelentős előrelépést igényel.
3. Etikai és szabályozási kérdések: Az autonóm rendszerek valós világban történő használata összetett etikai és jogi kérdéseket vet fel, amelyeket tisztázni kell.
4. Infrastruktúra és energiaigény: A fizikai MI-rendszerek nagyszabású bevezetése jelentős infrastrukturális beruházásokat és megoldást igényel a növekvő energiaigényre.

Kilátások a 2030-as évekre

Szakértők és tanulmányok szerint a 2030-as évek valójában reálisabb időszakot jelenthetnek a fizikai mesterséges intelligencia széles körű alkalmazására:

• Egy McKinsey-tanulmány szerint a jelenlegi munkaórák akár 30%-át is felválthatja a mesterséges intelligencia és az automatizálás 2030-ra, ami a fizikai mesterséges intelligencia egyre növekvő integrációját jelzi.
• Az előrejelzések szerint 2030-ra a fejlett robotikai rendszereket széles körben fogják használni olyan területeken, mint az egészségügy, a gyártás és a logisztika.
• A sokoldalú fizikai mesterséges intelligencia platformként szolgáló humanoid robotok fejlesztése várhatóan jelentős előrelépést fog tenni a 2030-as években.

Bár a fizikai mesterséges intelligencia alapjait már lerakják, a technológia valószínűleg nem éri el teljes érettségét és széles körű alkalmazását a 2030-as évekig. Ez időt ad a vállalkozásoknak, a társadalomnak és a szabályozó hatóságoknak, hogy felkészüljenek a technológia átalakító hatására.

Lokálistól globálisig: a kkv-k ügyes stratégiákkal hódítják meg a globális piacot - Kép: Xpert.Digital

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

„Robotika 2.0: Az Nvidia vezérigazgatója egy új korszakot vázol fel a technológiában – A következő nagy lépés”

A Las Vegas-i éves Consumer Electronics Show (CES) hagyományosan a legújabb technológiai innovációk bemutatója. A CES 2025 sem volt kivétel, különösen az NVIDIA prezentációjával, amelyet Jensen Huang vezérigazgató vezetett. Víziója messze túlmutat a puszta fogyasztói elektronikán, és egy olyan jövőt vázol fel, ahol a mesterséges intelligencia (MI) alapvetően átalakítja a robotika világát. Huang fő üzenete, hogy az általános robotika „ChatGPT pillanata” küszöbön áll, egy küszöbön álló forradalomra utal, amely mélyrehatóan megváltoztathatja életmódunkat, munkavégzésünket és interakciónkat. Ez a bejelentés, amely kiemeli a generatív mesterséges intelligencia úttörő eredményeivel való hasonlóságot, aláhúzza, hogy a robotika hasonló exponenciális előrelépésre készül, mint amit a mesterséges intelligencia megtapasztalt a ChatGPT-hez hasonló modelleken keresztül.

Az NVIDIA többrétegű és átfogó megközelítést alkalmaz e vízió megvalósítására. Magában foglalja mind az innovatív hardver-, mind a szoftvermegoldásokat, és a vezető ipari vállalatokkal kötött stratégiai partnerségek erősítik.

Alkalmas:

• Inferencia-mint-a-Service (IaaS) mesterséges intelligencia alapú ipari megoldásokhoz (Ipar 4.0) – Az NVIDIA támogatja a Hugging Face új következtetési szolgáltatását

A Cosmos platform: Kvantumugrás a fizikai mesterséges intelligencia számára

Az NVIDIA robotikai víziójának középpontjában a Cosmos platform áll, egy úttörő rendszer, amelynek célja a fizikai mesterséges intelligencia fejlesztésének forradalmasítása robotok és önvezető járművek számára. A hagyományos szoftverfejlesztésen túllépve a Cosmos World Foundation Modelleket (WFM) használ. Ezek a WFM-ek lehetővé teszik a rendkívül valósághű szimulációk létrehozását, lehetővé téve a robotok számára, hogy virtuális környezetekben tanuljanak és képezzék magukat. Ez felkészíti a robotok MI-rendszereit a forgatókönyvek széles skálájára anélkül, hogy kockázatos vagy költséges valós kísérletezésre lenne szükség. Ezek a szimulációk annyira valósághűek, hogy pontosan reprodukálják a valós világ kiszámíthatatlan és összetett körülményeit. Ez lehetővé teszi a robotok számára, hogy mélyebben megértsék környezetüket, ami lehetővé teszi számukra a hatékonyabb és biztonságosabb működést. A Cosmos platform részletes és többrétegű szimulált világok létrehozására való képessége kulcsfontosságú lépés az intelligens robotok következő generációjának megvalósítása felé.

Alkalmas:

• Ipari Metaverse Digital Twins: A Siemens Xcelerator és az NVIDIA az Omniverse digitális ikertestvérét építi – vállalati megoldások
• Ipari metaverzum és digitális iker gyártásban: a Mercedes-Benz virtuális gyárakat épít az NVIDIA Omniverse segítségével

Project DIGITS: Mesterséges intelligencia alapú szuperszámítógép fejlesztőknek

Az NVIDIA stratégiájának egy másik kulcsfontosságú eleme a Project DIGITS, egy kompakt mesterséges intelligencia alapú szuperszámítógép, amely az NVIDIA Grace Blackwell technológiájának hatalmas számítási teljesítményét hozza el a fejlesztők asztali számítógépeire. A múlt nagy és drága szuperszámítógépeivel ellentétben a DIGITS kicsi, könnyen hozzáférhető, és lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy mesterséges intelligencia modelleket képezzenek és teszteljenek anélkül, hogy kiterjedt számítási erőforrásokhoz lennének kötve. Azzal, hogy a nagy teljesítményű számítástechnikát a kutatók és fejlesztők szélesebb köre számára teszi elérhetővé, a Project DIGITS jelentősen felgyorsítja az innovációs ciklust a robotikában. A mesterséges intelligenciához való hozzáférés demokratizálása kulcsfontosságú a fizikai mesterséges intelligencia teljes potenciáljának kiaknázásához és az új robotikai megoldások fejlesztésének előmozdításához.

Stratégiai partnerségek: Az innováció hajtóereje

Ezen technológiai fejlesztések mellett az NVIDIA stratégiai partnerségeket is kialakított vezető vállalatokkal különböző iparágakban. Ezek az együttműködések az önvezető járművek fejlesztésének felgyorsítását és a mesterséges intelligencia alapú robotikai megoldások ipari termelésbe való integrálását célozzák. Az olyan autógyártókkal, mint a Toyota és a Hyundai, valamint az önvezető rendszerekre szakosodott vállalatokkal, mint az Aurora, kötött partnerségek jól mutatják az együttműködés fontosságát az új technológiák bevezetésében. Ezek a vállalatok együttműködnek az NVIDIA-val, hogy saját járműveiket és robotikai rendszereiket a legújabb mesterséges intelligencia fejlesztésekkel szereljék fel, lehetővé téve a gyorsabb és hatékonyabb integrációt a mindennapi életbe.

Alkalmazási területek: Pillantás a jövőbe

Az NVIDIA által kifejlesztett technológiák lehetséges alkalmazásai sokrétűek és messzemenőek. Huang egy olyan jövőt vázol fel, amelyben a mesterséges intelligencia alapú robotok az élet szinte minden területén jelen lesznek:

Önvezető járművek: Huang forradalmasítja az autóipart. Úgy képzeli el, hogy minden autógyártó cég a jövőben két gyár üzemeltetője lesz: az egyik fizikai autókat gyárt, a másik pedig folyamatosan frissíti a mesterséges intelligencia rendszereit. Ez aláhúzza a szoftverek és a mesterséges intelligencia növekvő fontosságát az autóiparban. Ebben a jövőben az autók nem pusztán közlekedési eszközök, hanem intelligens, folyamatosan fejlődő rendszerek, amelyek képesek optimalizálni saját teljesítményüket és biztonságukat. A Toyotával, a Hyundaival és az Aurorával kötött partnerségek megerősítik ezt a víziót, és azt sugallják, hogy az önvezető autók egyre valóságosabbá válnak az elkövetkező években.

Ipari robotika: Az ipari robotika területén az NVIDIA olyan vállalatokkal működik együtt, mint a Kion és az Accenture. Céljuk az ellátási láncok optimalizálása mesterséges intelligencia által vezérelt robotok és digitális ikrek használatával. Ez az együttműködés a hatékonyság növelését, a költségek csökkentését és az ipari termelési folyamatok javítását célozza. A digitális ikrek, a fizikai rendszerek virtuális reprezentációi lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy szimulálják és optimalizálják folyamataikat, mielőtt azokat a valós világban megvalósítanák. Ez minimalizálja a kockázatokat és maximalizálja a robotikai megoldások hatékonyságát.

Humanoid robotok: Egyre közelebb kerül a sokféle feladat elvégzésére képes humanoid robotok víziója. Huang azt jósolja, hogy „a humanoid robotok mindenkit meglepnek majd hihetetlen képességeikkel”. Ezek a sokoldalú robotok képesek összetett feladatok elvégzésére, és számos alkalmazási területen használhatók, a gyárakban végzett munkától kezdve az emberek mindennapi életében való segítéséig. Veszélyes környezetben is bevethetők, ahol az emberi beavatkozás kockázatos lenne. Az ilyen robotok fejlesztése jelentős előrelépést igényel a mesterséges intelligencia, a robotika és az anyagtudomány területén, és az NVIDIA technológiái várhatóan lehetővé teszik ezt az áttörést.

A jövő előrejelzése: Egy robotokkal teli világ

Huang víziója messze túlmutat a jelenlegi fejlesztéseken. Olyan jövőt jósol, amelyben a robotika mindenütt jelen lesz. Egy olyan világot képzel el, amelyben egymilliárd humanoid robot, 10 millió automatizált gyár és 1,5 milliárd önvezető autó és teherautó lesz. Ez a vízió futurisztikusnak tűnhet, de kiemeli a fizikai mesterséges intelligencia hatalmas lehetőségeit. Az elmúlt évek fejleményei a technológiai fejlődés gyors ütemét mutatják, és Huang jóslatai a következő évtizedekben valósággá válhatnak.

Az NVIDIA szerepe ebben a forradalomban

Ezekkel a bejelentésekkel az NVIDIA a mesterséges intelligencia és a robotika forradalmának élvonalába pozícionálja magát. A vállalat grafikus chipgyártóból a mesterséges intelligencia technológiák fejlesztésének vezetőjévé vált. Az NVIDIA jövőképe és stratégiai megközelítése egyértelművé teszi, hogy a fizikai mesterséges intelligencia fejlesztése a robotika jövője, és hogy a vállalat kulcsszerepet fog játszani ebben a fejlődésben.

A valósághoz vezető út: kihívások és lehetőségek

Az NVIDIA optimista jövőképe ellenére fontos megérteni, hogy a fizikai mesterséges intelligencia teljes körű megvalósítása számos kihívással jár, különösen az időkeret tekintetében. Bár az NVIDIA már jelentős előrelépést tett, a technológia széles körű kiforrottsága és elterjedése valószínűleg csak a 2030-as években reális.

Kihívások a fizikai mesterséges intelligencia érettségéhez vezető úton

A való világ komplexitása: A fizikai világ kaotikus és kiszámíthatatlan. A robotoknak képesnek kell lenniük eligazodni összetett környezetekben, reagálni a váratlan helyzetekre és megbirkózni a változó körülményekkel. A tisztán digitális alkalmazásokkal összehasonlítva, ahol a paraméterek egyértelműen meghatározottak, a való világgal való interakció jelentős kihívást jelent a fizikai mesterséges intelligencia számára. Sokkal több kutatásra és fejlesztésre van szükség ahhoz, hogy a robotok biztonságosan és hatékonyan mozoghassanak a való világban.

Technológiai érettség: A fejlett mesterséges intelligencia integrálása robusztus és megbízható robotikai rendszerekbe összetett folyamat, amely jelentős fejlesztéseket igényel különböző technológiai területeken. Ez nemcsak magukat a mesterséges intelligencia algoritmusokat foglalja magában, hanem a robotok hardverét, érzékelőit és aktuátorait is. Az olyan rendszerek fejlesztése, amelyek következetes és megbízható teljesítményt nyújtanak igényes környezetekben, kulcsfontosságú lépés. A mesterséges intelligencia alapú robotikai rendszerek megbízhatósága és robusztussága elengedhetetlen a széles körű elterjedésekhez.

Etikai és szabályozási kérdések: Az autonóm rendszerek bevezetése a valós világba számos összetett etikai és jogi kérdést vet fel. Ki a felelős, ha egy robot hibázik? Hogyan védhetjük meg az emberi magánéletet és biztonságot, miközben egyidejűleg kihasználjuk a robotika előnyeit? A világos etikai irányelvek és szabályozási keretek kidolgozása kulcsfontosságú ahhoz, hogy a közvélemény bizalmát elnyerjük ezekben a technológiákban, és biztosítsuk felelősségteljes használatukat. Az ezekről a kérdésekről szóló viták az elkövetkező években intenzívebbé válnak.

Infrastruktúra- és energiaigény: A fizikai MI-rendszerek széles körű bevezetése jelentős infrastrukturális beruházásokat igényel. Ezek magukban foglalják a nagy sebességű kommunikációs hálózatokat, a fejlett adatközpontokat és a szükséges energiaellátást. A MI-rendszerek jelentős energiát igényelnek, ami megnövekedett kereslethez vezet. Az energiaellátás és az erőforrások hatékony felhasználása kulcsfontosságú kihívások, amelyekkel foglalkozni kell a fizikai MI nagymértékű bevezetése során.

Kilátások a 2030-as évekre: A jövő most kezdődik

Ezen kihívások ellenére egyre nagyobb az egyetértés abban, hogy a 2030-as évek kulcsfontosságú évtized lesz a fizikai mesterséges intelligencia fejlesztése és alkalmazása szempontjából. Tanulmányok és előrejelzések egy olyan átalakulásra utalnak, amely alapvetően megváltoztatja társadalmunkat és gazdaságunkat.

Automatizálás és a munkaerőpiac: Egy McKinsey-tanulmány szerint 2030-ra a jelenlegi munkaórák akár 30%-át is felválthatja a mesterséges intelligencia és az automatizálás. Ez a szám rávilágít a fizikai mesterséges intelligencia hatalmas potenciáljára a munka világának átalakításában. A jelenleg emberek által végzett számos rutinfeladatot várhatóan egyre inkább robotok vesznek át. Ez kihívások elé állítja a munkaerőpiacot, de új lehetőségeket is teremt. A munkaerő átképzése és továbbképzése kulcsfontosságú szempont lesz a mesterséges intelligencia alapú technológiák bevezetésében.

Fejlett robotikai rendszerek: Az előrejelzések szerint 2030-ra a fejlett robotikai rendszerek széles körben elterjedtek lesznek számos ágazatban, beleértve az egészségügyet, a gyártást és a logisztikát. Ezek a rendszerek nemcsak a feladatokat automatizálják, hanem innovatív megoldásokat is kínálnak a meglévő problémákra. Például az egészségügyben a robotok segíthetnek a műtétekben, az idősgondozásban, vagy a logisztikában hatékonyabban szállíthatnak árukat. Az ilyen rendszerek elterjedése alapvetően megváltoztatja a gazdaságunkat és az életünket.

Humanoid robotok: A sokoldalú fizikai mesterséges intelligencia platformként szolgáló humanoid robotok fejlesztése várhatóan jelentős előrelépést fog elérni a 2030-as években. Ezek a robotok képesek lehetnek feladatok széles skálájának elvégzésére, és számos különböző helyzetben együttműködni az emberekkel. A tanulási és összetett feladatok végrehajtási képességük új lehetőségeket nyit meg az automatizálás és az ember-robot interakció számára.

Egy transzformatív technológia, komoly kihívásokkal

A fizikai mesterséges intelligencia fejlesztése kétségtelenül korunk egyik legfontosabb technológiai fejlesztése. Bár az alapok már le vannak rakva, és olyan cégek, mint az NVIDIA, a fejlesztését hajtják, a technológia teljes érettségét és széles körű alkalmazását valószínűleg csak a 2030-as években éri el. Ez mindannyiunknak – a vállalkozásoknak, a társadalomnak és a szabályozó hatóságoknak – időt ad arra, hogy felkészüljünk átalakító hatására. Kulcsfontosságú figyelembe venni ennek a technológiának az etikai, társadalmi és gazdasági vonatkozásait annak biztosítása érdekében, hogy az emberiség javát szolgálja. A fizikai mesterséges intelligencia fejlesztése az innováció és a haladás új korszakát ígéri, amely alapvetően megváltoztatja az életünket. Az előttünk álló út még mindig tele van kihívásokkal, de a lehetőségek hatalmasak.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus