Prediktív logisztika az e-kereskedelemben

Alig rendeltek, már az ajtóban

Tegnap vásárolva – holnap kézbesítve: Nem sokkal ezelőtt a megrendelt termék 48 órán belüli kiszállítása olyan minőségi szolgáltatás volt, amely lehetővé tette az online kereskedőknek, hogy versenytársaikkal szemben helyezkedjenek el. Ám mivel a másnapi kiszállítás már a város szóba került, és az első szolgáltatók ugyanazon a napon szállítanak, a rendkívül rövid szállítási idők sok ügyfél számára nemcsak megszokottak, hanem kifejezetten kötelezőek is.

A szállítási időnek eddig természetes korlátai voltak, amit csak nagy technikai ráfordítással lehetett tovább tolni. A decentralizált tárolóhelyek átfogó hálózatának felállítása és a szállítási flották bővítése mellett a prediktív logisztika az optimalizálás fő megközelítése.

az Amazon hajtja . Ez aligha meglepő, tekintve a vállalat gyakorlatilag végtelen adatkészletét; minden termékmegtekintést, minden meglátogatott oldalt és az Amazon weboldalain tett minden kattintást rögzítenek. Ezek az információk táplálják azokat az algoritmusokat, amelyek a hosszabb tartózkodási időkből vagy az ismételt oldallátogatásokból következtetnek ki egy potenciális vásárló valószínűségére. Az elemzési módszer folyamatosan tanul az újonnan megszerzett adatokból, így fokozatosan javítja az előrejelzések pontosságát. Egy bizonyos pontossági szint elérése után tökéletesen logikus, hogy az Amazon prioritásként kezelje a downstream logisztikai folyamatokat, mint például a rendelésfelvétel, a komissiózás és a szállítás előkészítése. Amikor az ügyfél végül a „Vásárlás” gombra kattint, a csomag már előkészítve van, és csak címkézni kell a feladás előtt.

Az Amazon által szabadalmaztatott technológia azonban egy lépéssel továbbmegy, túllép az egyes megrendeléseken, és valószínűségszámításokat használ teljes vásárlói csoportok megcélzására. Ez lehetővé teszi a teljes régiók vásárlási viselkedésére vonatkozó feltételezések lebonyolítását. Vegyünk például egy városban megrendezésre kerülő sporteseményt. Egy héttel korábban egy közeli raktárban megkezdődne a résztvevő csapatok mezeinek szállítására való felkészülés. A csomagokat ezután címmatricákkal látnák el, amelyek már tartalmaznák a címzett városát vagy irányítószámát. A tételeket ezután oda szállítanák, és szükség esetén teherautóban vagy egy decentralizált pufferraktárban tárolnák, amíg a várható megrendelések ténylegesen meg nem érkeznek. Már csak a szállítási címke kitöltése következik. Ezután a teherautó elindul, és röviddel a megrendelés beérkezése után kiszállítja a kívánt mezt.

Prediktív raktári logisztika

Akár központi raktárról, akár helyi pufferraktárról van szó, a gyors szállítás előfeltétele a termékek zökkenőmentes komissiózása. Nagy teljesítményű logisztikai megoldásokra van szükség, ha a megszerzett időelőnyt nem akarjuk elveszíteni a késedelmes szállítások miatt. És pontosan itt van lehetőségük a kisebb e-kereskedelmi kiskereskedőknek arra, hogy a sebesség tekintetében pozicionálják magukat a seattle-i óriással szemben.

Itt is proaktívan kezelik a folyamatot. Például a vezérlőszoftver a szállítórendszerekhez vagy komissiózókhoz rendelt munkatervek alapján rendeli hozzá a további megrendeléseket, ha ezek egy további komissiózandó tétel tárolási helyének közelében találhatók. További kiválasztási kritériumok lehetnek a fedélzeti helyzetérzékelők, például az RFID-chipek vagy a GPS-eszközök. Az autonóm robotok esetében az előrejelző vezérlés úgy működik, hogy lehetővé teszi az eszközök számára, hogy önállóan kommunikáljanak egymással, és aktuális helyzetük vagy tervezett útvonaluk alapján eldöntsék, melyik modul a legalkalmasabb a tétel felvételére.

Akár szoftveresen vezérelt, akár autonóm módon működik, a prediktív tervezés hatékonyan koordinálja a raktáron belüli útvonalakat. Míg nem is olyan régen a tételeket hagyományos polcos raktárakban tárolták, ahonnan manuálisan gyűjtötték ki és szállították nagy távolságokra szállításra vagy gyártásra, ma már sok vállalat raktári folyamatai teljesen automatikusan és párhuzamosan futnak.

Ez az automatizált logisztika kompakt tárolóegységeket igényel, amelyek a komissiózó állomások közelében helyezhetők el, és nagy áteresztőképességet biztosítanak. A függőleges puffertároló rendszerek kis méretük és nagy komissiózási teljesítményük miatt megoldást jelenthetnek erre.

Szállítás az ügyfélhez

De mire jók az algoritmusok, a decentralizált raktárak és a leggyorsabb komissiózás, ha a csomagok a vevőhöz vezető úton elakadnak a forgalomban? Itt is a big data formájában megjelenő technológia segít: a forgalmat folyamatosan figyelik, és a sofőrök mindig az optimális útvonalat kapják. A Hasso Plattner Intézet . Nemrégiben kifejlesztettek egy olyan rendszert, amely valós időben összekapcsolja a belső információkat a nyilvánosan elérhető, forgalommal kapcsolatos adatokkal. Ez a megoldás lehetővé teszi a logisztikai vállalatok számára, hogy pontos előrejelzéseket kapjanak a forgalomról. A rendszer a felhasználó saját teherflottáinak legfrissebb információit kombinálja és elemzi az aktuális forgalmi adatokkal. Így azonnal tudják, hogy az egyik teherautójuk elakadt-e a forgalomban, ha igen, hol és mennyi ideje, és milyen mértékben késlelteti ez a kézbesítést.

De a rendszer még ennél is többet tud, lehetővé téve a forgalmi fennakadások előrejelzését, mielőtt azok ténylegesen bekövetkeznének. Például, ha a GPS-adatok növekvő számú járművet jeleznek egy autópályán, az a közelgő torlódásra utalhat. Hasonlóképpen, az időjárási viszonyokra vonatkozó információk felhasználhatók a komp vagy repülőgép indulási idejének előrejelzésére. Ezek az információk lehetővé teszik a tervezett útvonalak előzetes optimalizálását, biztosítva, hogy az ügyfelek szinte azonnal megkapják az áruikat az online rendelés után.

Alternatív megoldásként az amerikai webóriás ismét szóba jöhet, mivel azt tervezi, hogy legalább középtávon közvetlenül a levegőből, szállító drónjaival fogja kiszolgálni a piacot. A vállalat szempontjából ez mindenképpen jó lehetőség arra, hogy drónos kézbesítések segítségével optimalizálja Prime Now szolgáltatását. Forgalmi dugók, zsúfolt utak vagy a szállító járművek parkolóhelyeinek hiánya: ezek egyike sem állna a gyors kézbesítés útjába.

A cégvezetők már most is külön légi folyosók létrehozását szorgalmazzák a pilóta nélküli légi járművek számára. Ez lehetővé tenné a szállító drónok 60 és 120 méter közötti magasságban történő működését, ahol nem zavarnák a légi forgalmat. Technikailag a drónnal történő áruszállítás nagyobb problémák nélkül megvalósítható. Az eszközöket már tesztelik, többek között Kanadában is. Jelenleg a szükséges hatósági engedélyek jelentik a fő akadályt. De ha ezek megtörténnek, a Prime Air az Amazonnak van erre válasza.