Prediktív logisztika az e-kereskedelemben

Alig rendeltek, már az ajtóban

Tegnap vettem – holnap kiszállítjuk: Nem is olyan régen a megrendelt termék 48 órán belüli kiszállítása olyan minőségi jellemző volt, amely lehetővé tette az online kereskedők számára, hogy versenytársaikkal szemben pozicionálják magukat. De mióta a másnapi kiszállítás nagyon divatossá vált, és az első szolgáltatók aznapi kiszállítást kínálnak, a rendkívül rövid szállítási idők nemcsak megszokottak sok vásárló számára, hanem kifejezetten szükségesek.

Eddig a szállítási határidőket természetes korlátok érték, amelyeket csak jelentős technológiai erőfeszítésekkel lehetett tovább meghosszabbítani. A decentralizált raktárak átfogó hálózatának létrehozása és a szállítóflották bővítése mellett forward-looking logisztika kulcsfontosságú megközelítés az optimalizáláshoz.

forward-looking fejlesztését az Amazon hajtja előre . Nem csoda, tekintve, hogy a vállalat látszólag végtelen adatkincsre támaszkodhat; minden termékmegtekintés, minden meglátogatott oldal és minden kattintás az Amazon valamelyik weboldalán rögzítésre kerül. És pontosan ez az információ táplálja a használt algoritmusokat, amelyek hosszabb tartózkodási időt vagy ismételt oldalmegtekintéseket használnak annak meghatározására, hogy egy potenciális vásárlóból milyen valószínűséggel lesz vásárló. Az elemzési módszer folyamatosan tanul az újonnan megszerzett adatok segítségével, és így folyamatosan növelheti előrejelzéseinek pontosságát. Egy bizonyos pontossági szint elérése után tökéletesen logikus, hogy az Amazon prioritásként kezelje a downstream logisztikai folyamatokat, mint például a kiszervezést, a komissiózást és a szállítás előkészítését. Amikor az ügyfél végül a vásárlás gombra kattint, a csomag már készen áll, és csak egy címkecímkével kell kinyomtatni, mielőtt útnak indulna.

Ám az Amazon által szabadalomra bejegyzett technológia egy lépéssel tovább megy, hiszen elválik az egyéni megrendelőtől, és valószínűségszámítások segítségével egész vásárlói csoportokat vesz körül. Ily módon egész régiók vásárlási magatartásáról tesznek feltételezéseket. Példa lehet egy városi sportesemény. Egy héttel korábban egy közeli raktárban elkezdték felkészíteni a mezeket a résztvevő csapatok szállítására. A csomagokat ezután címcímkékkel látják el, amelyeken már fel van tüntetve a címzett város vagy egy irányítószám-körzet. A cikkeket ezután oda szállítanák, és szükség esetén teherautóban vagy decentralizált pufferraktárban helyeznék el, amíg az előre jelzett rendelések ténylegesen megérkeznek. A következő egyszerűen a szállítási címke kitöltése. A teherautó ezután elindul, és röviddel a rendelés beérkezése után szállítja a kívánt mezt.

Prediktív raktári logisztika

Akár a központi raktárban, akár a helyi pufferraktárban, a gyors szállítás előfeltétele az áruk zökkenőmentes komissiózása. Itt nagy teljesítményű logisztikai megoldásokra van szükség, ha a megszerzett időelőny nem vész el a késedelmes ellátás miatt. A kisebb e-kereskedőknek pedig pont itt van lehetőségük arra, hogy a seattle-i óriáshoz képest gyorsasággal pozícionálják magukat.

Itt is forward-looking módon vezérlik a folyamatot. Például a vezérlőszoftver a szállítórendszerekhez vagy komissiózókhoz rendelt munkaütemtervek alapján rendel további utasításokat, ha azok egy további komissiózandó tétel tárolási helyének közelében találhatók. További kiválasztási kritériumokat is tartalmazhatnak a fedélzeti helyzetérzékelők, például RFID-chipek vagy GPS-eszközök. Az önvezető robotokban az előretekintő szabályozás akkor történik, amikor az eszközök önállóan kommunikálnak egymással, és az aktuális pozíciójuk vagy a tervezett útvonaluk alapján maguk döntik el, hogy melyik modulnak kell a legjobban komissióznia a tételt.

Akár szoftvervezérelt, akár autonóm módon működik, forward-looking tervezés hatékonyan koordinálja a raktáron belüli útvonalakat. Míg nem is olyan régen a tételeket hagyományos polcos tárolókban tárolták, ahonnan manuálisan gyűjtötték ki és szállították nagy távolságokra szállítás vagy gyártás céljából, ma már sok vállalat raktári folyamatai teljesen automatizáltak és párhuzamosan futnak.

Ehhez az automatizált logisztikához kompakt tárolóeszközökre van szükség, amelyek a komissiózó állomások közvetlen közelében helyezhetők el, és magas szállítási teljesítménnyel is rendelkeznek. Itt megoldást jelenthet a függőleges puffertárolás kis méretük és nagy komissiózási teljesítményük miatt.

Szállítás az ügyfélhez

De mit használ az algoritmusok, a decentralizált tárolóhelyek és a leggyorsabb komissiózás, ha a csomagok elakadnak a forgalomban az ügyfélhez vezető úton? Itt is segít a technológia big data formájában: folyamatosan figyelik a forgalom áramlását, és mindig megmutatják a járművezetőknek az optimális útvonalat. Hasso Plattner Intézet egy lépéssel tovább mennek . Nemrég kifejlesztettek egy olyan rendszert, amely összekapcsolja a belső információkat a valós időben online elérhető, forgalom szempontjából releváns adatokkal. Ezzel a megoldással a logisztikai cégek pontos előrejelzéseket kaphatnak a forgalom áramlásáról. A rendszer összekapcsolja és kiértékeli a felhasználó saját teherflottáinak legfrissebb információit az aktuális forgalmi adatokkal. Így azonnal megtudhatja, hogy valamelyik kamionja van-e forgalmi dugóban, hol és mióta, és ez mennyiben késlelteti a szállítást.

A rendszer azonban ennél is többet tud, mivel lehetővé teszi a forgalmi zavarok előrejelzését, mielőtt azok ténylegesen bekövetkeznének. Például, ha a GPS-adatok azt mutatják, hogy egyre több jármű halad egy autópályán, akkor arra lehet következtetni, hogy torlódások közelednek. Az időjárási viszonyokra vonatkozó információkból következtetéseket lehet levonni a kompok vagy repülők indulási idejére vonatkozóan is. Ezen információk segítségével már korai szakaszban optimalizálhatók a tervezett útvonalak, hogy a vásárló ténylegesen a kezében legyen az áru, amint online megrendelte azt.

Ennek alternatívája lehet az USA webóriása, amely szállító drónjaival legalább középtávon közvetlenül a levegőből szeretné kiszolgálni a piacot. A cég szemszögéből ez minden bizonnyal jó lehetőség arra, hogy drónnal történő áruszállítás segítségével optimalizálja Prime Now szolgáltatását. Dugók, túlzsúfolt utcák vagy a szállítójárművek parkolóhelyének hiánya: mindez már nem akadályozza a gyors kiszállítást.

A cégvezetők már külön légi folyosókat kérnek a pilóta nélküli repülőgépek számára. A szállító drónok 60 és 120 méter közötti magasságban működhetnének, ahol nem zavarják a légiforgalmat. Drónnal az áruszállítás nagyobb probléma nélkül megoldható A készülékeket már tesztelik, Kanadában is. A szükséges hatósági jóváhagyások jelenleg még problematikusak. Ám ha ezek kikerülnek az útból, akkor a Prime Air , a megrendeléstől számított 30-60 percen belüli szállítás már nem csak a jövő álma. A kérdés az, hogy melyik ügyfél fizetné a nem elhanyagolható többletköltségeket ezért a szolgáltatásért. De az Amazonnak már biztosan van válasza az algoritmusaival.