Prediktív logisztika az e-kereskedelemben

Megjelent: 2015. augusztus 25. / Frissítés: 2018. november 26. - Szerző: Konrad Wolfenstein

Shutterstock / vipman

Alig rendeltek, már az ajtóban

Tegnap vásárolva – holnap kézbesítve: Nem sokkal ezelőtt a megrendelt termék 48 órán belüli kiszállítása olyan minőségi szolgáltatás volt, amely lehetővé tette az online kereskedőknek, hogy versenytársaikkal szemben helyezkedjenek el. Ám mivel a másnapi kiszállítás már a város szóba került, és az első szolgáltatók ugyanazon a napon szállítanak, a rendkívül rövid szállítási idők sok ügyfél számára nemcsak megszokottak, hanem kifejezetten kötelezőek is.

A szállítási időnek eddig természetes korlátai voltak, amit csak nagy technikai ráfordítással lehetett tovább tolni. A decentralizált tárolóhelyek átfogó hálózatának felállítása és a szállítási flották bővítése mellett a prediktív logisztika az optimalizálás fő megközelítése.

az Amazon mozdítja elő . Nem csoda, hiszen a cég szinte végtelen adatkincsből meríthet; Minden termékmegtekintés, minden meglátogatott oldal és az Amazon webhelyek valamelyikére leadott kattintás regisztrálásra kerül. És éppen ez az információ a takarmány az alkalmazott algoritmusokhoz, amelyek meghatározzák annak valószínűségét, hogy az érdeklődő hosszabb tartózkodás vagy ismételt oldallátogatások alapján vevővé válik. Az elemzési módszer az újonnan beszerzett adatok segítségével folyamatosan tanul, így folyamatosan növelheti előrejelzéseinek pontosságát. A pontosság bizonyos szintjének elérése után az Amazonnak érdemes előnyben részesítenie a későbbi logisztikai folyamatokat, például a kiszervezést, a komissiózást és az áruk szállításra való előkészítését. Amikor a vásárló végül rákattint a vásárlás gombra, a csomag már készen van, és csak egy címcímkét kell rá nyomtatni, mielőtt útnak indulna.

Ám az Amazon által szabadalomra bejegyzett technológia egy lépéssel tovább megy, hiszen elválik az egyéni megrendelőtől, és valószínűségszámítások segítségével egész vásárlói csoportokat vesz körül. Ily módon egész régiók vásárlási magatartásáról tesznek feltételezéseket. Példa lehet egy városi sportesemény. Egy héttel korábban egy közeli raktárban elkezdték felkészíteni a mezeket a résztvevő csapatok szállítására. A csomagokat ezután címcímkékkel látják el, amelyeken már fel van tüntetve a címzett város vagy egy irányítószám-körzet. A cikkeket ezután oda szállítanák, és szükség esetén teherautóban vagy decentralizált pufferraktárban helyeznék el, amíg az előre jelzett rendelések ténylegesen megérkeznek. A következő egyszerűen a szállítási címke kitöltése. A teherautó ezután elindul, és röviddel a rendelés beérkezése után szállítja a kívánt mezt.

Prediktív raktári logisztika

Akár a központi raktárban, akár a helyi pufferraktárban, a gyors szállítás előfeltétele az áruk zökkenőmentes komissiózása. Itt nagy teljesítményű logisztikai megoldásokra van szükség, ha a megszerzett időelőny nem vész el a késedelmes ellátás miatt. A kisebb e-kereskedőknek pedig pont itt van lehetőségük arra, hogy a seattle-i óriáshoz képest gyorsasággal pozícionálják magukat.

A folyamatot itt is előretekintő módon irányítják. Például a vezérlőszoftver a szállítórendszerekhez vagy komissiózókhoz rendelt munkatervek alapján utólagos rendeléseket rendel ki, ha azok egy további komissiózandó cikk raktárhelyéhez közel helyezkednek el. A helyzetérzékelők, például az RFID chipek vagy a GPS-eszközök további kiválasztási funkcióként is szolgálhatnak. Az önvezető robotok esetében az előrejelző vezérlés történik, amelyben a készülékek autonóm módon kommunikálnak egymással, és maguk döntik el, hogy az aktuális pozíciók vagy a tervezett útvonalak alapján melyik modul vegye fel a legjobban a tárgyat.

De akár szoftvervezérelt, akár önállóan működik, az előretekintő tervezés segít a raktárban megteendő távolságok hatékony összehangolásában. Tehát ahol nem is olyan régen hagyományos rack raktárakban tárolták a cikkeket, ahonnan manuálisan eltávolították őket, és nagy távolságra szállították vagy gyártásra bocsátották őket, ott ma sok cégnél a tárolási folyamatok teljesen automatizáltak és párhuzamosan futnak.

Ehhez az automatizált logisztikához kompakt tárolóeszközökre van szükség, amelyek a komissiózó állomások közvetlen közelében helyezhetők el, és magas szállítási teljesítménnyel is rendelkeznek. Itt megoldást jelenthet a függőleges puffertárolás kis méretük és nagy komissiózási teljesítményük miatt.

Amazon szállító drón (Forrás: Amazon)

Szállítás az ügyfélhez

De mit használ az algoritmusok, a decentralizált tárolóhelyek és a leggyorsabb komissiózás, ha a csomagok elakadnak a forgalomban az ügyfélhez vezető úton? Itt is segít a technológia big data formájában: folyamatosan figyelik a forgalom áramlását, és mindig megmutatják a járművezetőknek az optimális útvonalat. Hasso Plattner Intézet egy lépéssel tovább mennek . Nemrég kifejlesztettek egy olyan rendszert, amely összekapcsolja a belső információkat a valós időben online elérhető, forgalom szempontjából releváns adatokkal. Ezzel a megoldással a logisztikai cégek pontos előrejelzéseket kaphatnak a forgalom áramlásáról. A rendszer összekapcsolja és kiértékeli a felhasználó saját teherflottáinak legfrissebb információit az aktuális forgalmi adatokkal. Így azonnal megtudhatja, hogy valamelyik kamionja van-e forgalmi dugóban, hol és mióta, és ez mennyiben késlelteti a szállítást.

A rendszer azonban ennél is többet tud, mivel lehetővé teszi a forgalmi zavarok előrejelzését, mielőtt azok ténylegesen bekövetkeznének. Például, ha a GPS-adatok azt mutatják, hogy egyre több jármű halad egy autópályán, akkor arra lehet következtetni, hogy torlódások közelednek. Az időjárási viszonyokra vonatkozó információkból következtetéseket lehet levonni a kompok vagy repülők indulási idejére vonatkozóan is. Ezen információk segítségével már korai szakaszban optimalizálhatók a tervezett útvonalak, hogy a vásárló ténylegesen a kezében legyen az áru, amint online megrendelte azt.

Ennek alternatívája lehet az USA webóriása, amely szállító drónjaival legalább középtávon közvetlenül a levegőből szeretné kiszolgálni a piacot. A cég szemszögéből ez minden bizonnyal jó lehetőség arra, hogy drónnal történő áruszállítás segítségével optimalizálja Prime Now szolgáltatását. Dugók, túlzsúfolt utcák vagy a szállítójárművek parkolóhelyének hiánya: mindez már nem akadályozza a gyors kiszállítást.

A cégvezetők már külön légi folyosókat kérnek a pilóta nélküli repülőgépek számára. A szállító drónok 60 és 120 méter közötti magasságban működhetnének, ahol nem zavarják a légiforgalmat. Drónnal az áruszállítás nagyobb probléma nélkül megoldható A készülékeket már tesztelik, Kanadában is. A szükséges hatósági jóváhagyások jelenleg még problematikusak. Ám ha ezek kikerülnek az útból, akkor a Prime Air , a megrendeléstől számított 30-60 percen belüli szállítás már nem csak a jövő álma. A kérdés az, hogy melyik ügyfél fizetné a nem elhanyagolható többletköltségeket ezért a szolgáltatásért. De az Amazonnak már biztosan van válasza az algoritmusaival.