Mesterséges intelligencia és a feltaláló gondolkodásmódjának pótolhatatlan jellege
Xpert előzetes kiadás
Hangválasztás 📢
Megjelent: 2025. november 9. / Frissítve: 2025. november 9. – Szerző: Konrad Wolfenstein
Mesterséges intelligencia és a feltaláló gondolkodásmódjának pótolhatatlan természete – Kép: Xpert.Digital
Felejtsd el a műszaki szakértelmedet: Ezért a találékonyság a legfontosabb készség a jövő számára.
Munkahelyi apokalipszist okozott a mesterséges intelligencia? Egyetlen készség fogja eldönteni, hogy ki nyer végül.
A mesterséges intelligencia forradalmasítja a munka világát – és egyidejűleg táplálja a tömeges munkanélküliségtől való mélyen gyökerező félelmeket. Míg sokan aggódnak az állásukért, és tanulmányaik milliók elvesztését jósolják, az Amazon alapítója, Jeff Bezos meglepően más képet fest a jövőről. Tézise provokatív és úttörő: van egy bizonyos típusú ember, akit soha nem tud teljesen helyettesíteni a mesterséges intelligencia, függetlenül attól, hogy mennyire fejlett lesz a technológia.
Bezos nem csupán magasan képzett szakemberekre vagy akadémikusokra utal. Ötlete középpontjában egy sokkal alapvetőbb tulajdonság áll: a „feltaláló gondolkodásmódja”. Ez a képesség arra, hogy a problémákat ne egy meghatározott képlet követésével oldjuk meg, hanem a meglévő erőforrások és ismeretek kreatív újrahasznosításával, hogy innovatív megoldásokat találjunk a váratlan kihívásokra. Ez a barkácsoló, az improvizációs tehetség és a stratégiai látnok szelleme, aki nemcsak a meglévő mintákat optimalizálja, hanem teljesen újakat is létrehoz.
Ami elsőre egy techmilliárdos személyes filozófiájának hangzik, azt kemény adatok és tudományos tanulmányok támasztják alá. A McKinsey-től a Világgazdasági Fórumig terjedő elemzések egyértelmű határvonalat tárnak fel az automatizálható rutinfeladatok és a pótolhatatlan emberi készségek, mint például a divergens gondolkodás, az érzelmi intelligencia és a stratégiai vezetés között. Ez a cikk azt vizsgálja, hogy miért válik a „találékonyság” a legértékesebb árucikké a mesterséges intelligencia korszakában a munkaerőpiacon, mely iparágakat érinti leginkább ez az átalakulás, és mely „jövőbeli készségek” határozzák meg igazán, hogy ki kerül ki győztesen a munka új világából.
Alkalmas:
A provokatív tézis: Miért lesz a találékonyság a legértékesebb erőforrás a mesterséges intelligencia korszakában?
Jeff Bezos azon kijelentése, miszerint bizonyos munkavállalói kategóriákat soha nem lehet mesterséges intelligenciával helyettesíteni, érdekes ellentétben áll azokkal az egzisztenciális szorongásokkal, amelyeket a mesterséges intelligencia forradalma vált ki a nagyközönség körében. Míg milliók félnek a tömeges munkahelyek elvesztésétől, az Amazon alapítója jóval optimistább képet fest a jövőről. Kijelentése azonban kevésbé megnyugtató üzenet, mint inkább a globális munkaerőpiacot jelenleg átalakító gazdasági és technológiai realitások realisztikus értékelése.
A legfontosabb megállapítás az, hogy nem minden emberi munka helyettesíthető egyformán algoritmusokkal és automatizálási technológiával. Valóban létezik egy olyan szegmense a szakképzett munkavállalóknak, akiknek alapvető kompetenciái annyira alapvetően kötődnek az emberi tulajdonságokhoz, hogy a gépek általi teljes helyettesítés nem valószínű. Ezek a szakképzett munkavállalók egy olyan speciális mentális felépítéssel rendelkeznek, amely messze meghaladja a meglévő ismeretek puszta kombinációját.
Az automatizálható és a pótolhatatlan készségek közötti határvonal meghúzása
A McKinsey Global Institute a munkahelyi automatizálás átfogó elemzésében kimutatta, hogy a különböző foglalkozásokban elemzett összes készség körülbelül 41 százaléka mutat magas transzformációs potenciált a mesterséges intelligencia révén. A mérések azonban egy lényeges különbséget mutatnak: az összes vizsgált kompetenciának csak mintegy 0,7 százaléka automatizálható teljesen. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy egyetlen munkakört sem vehetnek át teljesen a gépek, mivel minden emberi tevékenység különböző készségszintek keverékét képviseli.
Azok az iparágak, amelyekre jellemző az ismételhető, kiszámítható feladatok elvégzése, rendelkeznek a legnagyobb automatizálási potenciállal. A feldolgozóipar akár tevékenységeinek 45 százalékát is automatizálhatná, míg a szállítmányozás és logisztika körülbelül 40 százalékát. A kiskereskedelemben az elméleti automatizálási potenciál 53 százalék, a nagykereskedelemben pedig 44 százalék. Az ördög azonban a részletekben rejlik: ezek a százalékos arányok egy munkaköri profilon belüli egyes feladatokra vonatkoznak, nem pedig a teljes munkaköri leírásokra.
Ezzel szemben jelentős korlátok mutatkoznak azokban a munkakörökben, amelyek magas társadalmi vagy kognitív igényeket támasztanak. Az alkalmazottak irányítását, kreatív problémamegoldást vagy intenzív interperszonális interakciót igénylő feladatok automatizálási potenciálja jellemzően kevesebb, mint 20 százalék. Itt a technológia eléri természetes határait.
A Bezos-paradigma: a találékonyság mint gazdasági stratégia
Bezos nem absztrakt módon érvel ezekről a készségekről. Ehelyett saját szakmai profiljára és az Amazon alapítójaként szerzett tapasztalataira hivatkozik. Kifejezetten feltalálóként azonosítja magát, aki rövid idő alatt számos különböző ötletet fejleszt ki és kombinál. Az e mögött rejlő meglátás alapvető fontosságú a jövőbiztos munkaerőpiacok megértéséhez: az igazi feltalálói gondolkodásmóddal rendelkező emberek azok, akik nem előre meghatározott módon oldják meg a problémákat, hanem a rendelkezésre álló erőforrásokat és tudást kombinálják újra innovatív megoldások létrehozása érdekében.
Érdekes módon Bezos ezt a képességet nem elsősorban formális képesítések vagy szabadalmak alapján számszerűsíti. Ehelyett az állásinterjúkon kifejezetten a találmányok vagy innovatív improvizációk gyakorlati példáit keresi. A kérdés nem az, hogy mit találtál fel és szabadalmaztattál? Hanem az, hogy mit találtál fel te magad egy probléma megoldására? Ez egy jelentős különbségtétel, amely azokra az emberekre összpontosít, akik alkalmasak kreatív problémamegoldóknak, nem pedig a szakképzett munkaerőre.
Ez a stratégia olyan vállalati kultúrához vezetett az Amazonnál, amelynek a folyamatos innováció és kísérletezés a DNS-ébe van beágyazva. A vállalat vezetési alapelvei hangsúlyozzák a kíváncsiságot, a tanulási hajlandóságot, valamint a hibák elkövetésére és az azokból való tanulásra való készséget. Ez a kultúra tudatosan épül fel, és nem utólagos gondolat, hanem stratégiai befektetés egy olyan munkaerőbe, amely képes lépést tartani a radikális technológiai változásokkal.
Az MI-buborék, mint produktív jelenség
Bezos figyelmeztetése az ipari buborékról a mesterséges intelligencia befektetések terén nem mond ellent a pótolhatatlan találékonyságról szóló kijelentésének. Inkább logikusan kiegészítik egymást. A mesterséges intelligenciát övező spekulatív őrület miatt a tőke mindenhol mesterséges intelligencia projektekbe áramlik, amelyek közül sok kudarcot vall. Ez már megtörtént a múltban, leginkább az 1990-es évek biotechnológiai fellendülése idején, amely szintén a klasszikus buborék minden jellemzőjét mutatta, de végső soron életmentő gyógyszereket és tartós haladást eredményezett.
A tézis a következő: pontosan azért, mert annyi pénz áramlik a mesterséges intelligenciába, és annyi vállalat próbálja integrálni a mesterséges intelligenciát a folyamataiba, óriási szükség van olyan emberekre, akik valóban értik ezeket a technológiákat, hatékonyan tudják használni őket, és – ami még fontosabb – új alkalmazási területeket tudnak azonosítani számukra. Egy humanoid robot vagy egy MI chatbot önmagában nem értékes. Értéke csak akkor merül fel, ha innovatív emberek integrálják ezt a robotot egy termelési folyamatba, vagy teljesen új ügyfélkapcsolatokhoz használják ezt a chatbotot.
Alkalmas:
A mesterséges intelligencia korlátai a kreatív gondolkodásban
A Max Planck Intézet tanulmánya empirikusan megerősíti azt, amit Bezos látszólag intuitíven megért: az emberek és a mesterséges intelligencia az orvosi diagnózisok felállításában működnek együtt a leghatékonyabban, mivel különböző hibákat követnek el, és kiegészítik egymást. A kreatív problémamegoldás és a meggyőzés terén azonban az emberi hozzájárulás továbbra is egyértelműen felülmúlja a többit.
A különbségtétel pontos: a mesterséges intelligencia képes felismerni a meglévő adatokban lévő mintákat, és statisztikai szabályosságok alapján előrejelzéseket tenni. Képes újrakombinálni a meglévő ötleteket, és olyan szöveget, képeket vagy kódot generálni, amelyek első pillantásra innovatívnak tűnnek. De az igazi kreativitás – vagyis az a képesség, hogy teljesen új kategóriákat hozzunk létre, vagy olyan problémákat oldjunk meg, amelyekről nincsenek történelmi adatok – továbbra is emberi terület marad.
A 2024-es MIT-tanulmány ezt a divergens gondolkodás koncepcióján keresztül demonstrálja. Az emberek szisztematikusan felülmúlják a mesterséges intelligencia által létrehozott rendszereket az új problémákra adott nem szokványos megoldások generálásában. Az ok alapvető: a mesterséges intelligencia által létrehozott rendszerek kizárólag a történelmi adatokból tanulnak. Optimalizálhatják, variálhatják és kombinálhatják ezeket az adatokat, de nem tudnak teljesen új dolgokat létrehozni.
A nagyapa találékony szelleme: A gyakorlati innováció metaforája
Bezos anekdotája a nagyapjáról nem szentimentális visszaemlékezés, hanem egy gazdasági hatású menedzsment metafora. A nagyapa, aki 5000 dollárért vett egy elromlott buldózert, és egy egész nyarat töltött a javításával, saját darut építve, a problémamegoldók legfőbb példája, akik nem várnak kész megoldásokat, hanem maguk építik meg a sajátjukat.
Ez nem ugyanaz, mint a klasszikus mérnöki tudományok, amelyek a bevett elvek szerint működnek. Nagyapám a gyakorlati találékonyság birodalmában tevékenykedett, ahol a speciális berendezések hiányát kezdeményezőkészséggel és kreatív gondolkodással lehet leküzdeni. Ez a képesség – az új vagy váratlan helyzetekhez való alkalmazkodás és a gyakorlati megoldások kidolgozásának képessége – pontosan az a képesség, amelyet a mesterséges intelligencia jelenlegi formájában nem tud lemásolni.
Bezos intézményesítette ezt a meglátást. Az Amazon kifejezetten ilyen gondolkodásmódú embereket keres. A vállalat hajlandó 50 jelöltet interjúvolni, és senkit sem felvenni, ahelyett, hogy a rossz embert választaná. Ez a személyzeti kiválasztási stratégia nem altruista, hanem tisztán gazdaságilag racionális: a találékony emberek olyan vállalati értéket teremtenek, amelyet az automatizált folyamatok nem tudnak generálni.
🎯🎯🎯 Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | BD, K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása
Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital
Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.
Bővebben itt:
A robotok olcsók, de a megfigyelés drágává teszi őket
A térbeli tézis és az automatizálás gazdaságtana
Bezos kijelentése az emberi űrkolonizációról első pillantásra ellentmondásosnak tűnik. Miért mennének emberek az űrbe, ha a robotok olcsóbbak? De itt is olyan gazdasági logikák játszanak szerepet, amelyek túlmutatnak a puszta költségszámításokon. A humanoid robotok, amelyek költsége jelenleg 10 000 és 60 000 dollár között mozog, valójában 25-30 százalékkal olcsóbbak munkaóránként, mint az iparosodott országokban dolgozó emberi munkaerő.
Egy részletes költségelemzés azonban azt mutatja, hogy egy humanoid robot üzemeltetésének legnagyobb költségtényezője nem a hardver, hanem az emberi felügyelet. Minden robothoz emberekre van szükség a felügyeletéhez, a telepítések koordinálásához, a javításához és a képességeinek fejlesztéséhez. Naponta fél óra felügyeleti munka, amelynek tipikus órabére 100 euró, robotonként évi 18 000 eurót jelent. Ez gyakran a legnagyobb egyedi költségtényező.
Ez egy mélyebb igazságot illusztrál: az automatizálás nem helyettesíti az összes emberi munkát, hanem átalakítja azt. Kiszorítja a munkavállalókat a közvetlen termelési tevékenységekből, de új tevékenységi területeket teremt az automatizált rendszerek felügyeletében, koordinálásában, karbantartásában és optimalizálásában. És pontosan ezek az új tevékenységi területek igénylik különösen nagy mértékben azokat a tulajdonságokat, amelyeket Bezos a pótolhatatlan emberi hozzájárulásként azonosít: problémamegoldó készség, kreativitás és innovációs képesség.
Alkalmas:
Makrogazdasági forgatókönyvek: Mely ágazatokat érintik különösen
A Világbank és a McKinsey Global Institute konkrét forgatókönyveket dolgozott ki a mesterséges intelligencia és az automatizálás foglalkoztatásra gyakorolt hatására vonatkozóan. A Világgazdasági Fórum világszerte körülbelül 85 millió munkahely nettó átalakulására figyelmeztet, amelyeket gépek válthatnak fel. Ugyanakkor körülbelül 97 millió új munkahely jön létre, elsősorban az adatelemzés, a mesterséges intelligencia, a fenntarthatóság és a soft skillek területén.
Németországban feszültebb a helyzet. Az Ifo Intézet megállapította, hogy a megkérdezett vállalatok 27,1 százaléka számít arra, hogy a mesterséges intelligencia miatt a következő öt évben munkahelyek megszűnését fogja eredményezni. Az ipari szektorban ez a szám jelentősen magasabb, 37,3 százalék. Az érintett vállalatok átlagosan körülbelül 8 százalékos munkaerő-csökkenéssel számolnak.
Gyakorlati példák illusztrálják a trend mértékét: A Klarna fintech vállalat 5500-ról körülbelül 3400 alkalmazottra csökkentette létszámát, ami 40 százalékos csökkenést jelent, mesterséges intelligencia bevezetésének és a természetes lemorzsolódás kombinációjával. A vállalat mesterséges intelligencia alapú chatbotja átvette a korábban 700 alkalmazott által végzett feladatokat. A Volkswagen szoftverrészlegének, a Cariadnak a létszámát mintegy 1000 pozícióval csökkentette egy mesterséges intelligencia által vezérelt optimalizálási stratégia részeként.
Alkalmas:
A munkakörök jövőbeli hierarchiája
Az adatok egyértelmű mintázatot mutatnak: a magas automatizálási potenciállal rendelkező szakmák és tevékenységek azok, amelyeket a kiszámítható, szabályokon alapuló folyamatok jellemeznek. A szoftverfejlesztés mutatja a legnagyobb, 81 százalékos átalakulási potenciált, különösen a rutinfeladatok, például a szabványosított kód írása esetében. Az adatelemzés 79 százalékos, az elszámolási arány pedig 74 százalékos. Mindezen esetekben a mesterséges intelligencia átveszi az ismétlődő, időigényes feladatokat, míg a képzett emberek a menedzsmentre, az összetett problémamegoldásra és a minőségbiztosításra összpontosítanak.
Ezzel szemben azok a szakmák, amelyek interperszonális interakciót, stratégiai gondolkodást vagy valódi kreativitást igényelnek, lényegesen ellenállóbbak az automatizálással szemben. Ilyenek például: a munkavállalók kezelése, a pszichológiai tanácsadás, a művészeti tevékenységek, a kutatás és fejlesztés, a stratégiai üzleti tervezés és az innovációmenedzsment.
Jövőbeli készségek: A nélkülözhetetlenség profilja
A Világgazdasági Fórum a „Munkahelyek jövője 2025” című jelentésében, valamint a különböző nemzeti felsőoktatási szövetségek a jövőbeli készségekkel kapcsolatos elemzéseikben egyhangúlag a következő kompetenciákat azonosították a holnap munka világának központi elemeiként:
Analitikus gondolkodás és rendszerszemlélet – a komplex kapcsolatok megértésének képessége, nem csak a felszínes minták felismerése. Kreatív és divergens gondolkodás – a korábban soha nem létező problémákra új, szokatlan megoldások generálása. Érzelmi intelligencia és interperszonális készségek – a mások megértésének, motiválásának és vezetésének képessége. Rugalmasság, ellenálló képesség és agilitás – a változásokkal való megbirkózás és az új igényekhez való gyors alkalmazkodás mentális erőforrásai. Élethosszig tartó tanulás és kíváncsiság – a folyamatos új készségek elsajátításának és a szakmai átalakulásnak a belső hajlandósága.
Ezen készségek kombinációja pontosan meghatározza azt a munkaerő-profilt, amelyet Bezos pótolhatatlan találékonyságként ír le. Az ilyen tulajdonságokkal rendelkező személy képes együttműködni a mesterséges intelligencia rendszerekkel, eszközként használni azokat, de felismeri azok korlátait is, és innovatív megoldásokat fejleszthet ki köréjük.
A vállalati kultúra szerepe a szakképzett munkaerő kiválasztásában
Az Amazon stratégiája tanulságos. A vállalat rendszerezte azt, amit sok más cég a véletlenre bíz: a valóban kreatív gondolkodásmóddal rendelkező emberek azonosítását és toborzását. Az úgynevezett „lépcsőemelési” folyamat, amelyben egy független interjúztatónak joga van megvétózni bármely olyan jelöltet, aki nem felel meg a vállalat magas követelményeinek, intézményesíti azt az elképzelést, hogy a rossz személy felvétele tartósan károsítja a vállalatot.
Ez nem egyszerűen egy agresszív felvételi politika, hanem egy racionális gazdasági stratégia. Azok a vállalatok, amelyek sikeresek akarnak lenni egy mesterséges intelligencia által uralt jövőben, nem engedhetik meg maguknak a középszerűséget. Olyan emberekre van szükségük, akik képesek önállóan azonosítani a problémákat, és nem hagyományos megoldásokat találni.
Kutatás és fejlesztés: A stratégiai kulcs
Az innováció fontossága különösen szembetűnő a németországi gazdaságpolitikai vitákban. A 2025-ös Globális Innovációs Index azt mutatja, hogy Németország a 9. helyről a 11. helyre esett vissza – ez intő jel egy olyan gazdaság számára, amelynek történelmi előnye az innovatív erején alapult. Németország erőssége hagyományosan a klasszikus technológiai termékekben és a tudományos kiválóságban rejlik, míg gyengeségei a digitalizációban és a vállalkozói kultúrában mutatkoznak meg.
Ez közvetlenül befolyásolná azt a kérdést, hogy milyen képzett munkaerőre van szükség Németországban. Ellentétben egy olyan országgal, amely elsősorban a meglévő technológiákat optimalizálja, egy innovációorientált gazdaságnak olyan emberekre van szüksége, akik új technológiákat és üzleti modelleket hoznak létre. A kutatás-fejlesztésbe történő beruházások hatékonysága – amely jelenleg a GDP körülbelül 3 százalékát teszi ki – az ezeken a területeken alkalmazott képzett munkaerő minőségétől függ.
Az automatizálás és a szakképzett munkaerő biztosításának paradoxona
Egy finom, de fontos paradoxon húzódik végig a jelenlegi munkaerőpiaci dinamikán. Egyrészt a mesterséges intelligencia által vezérelt automatizálás munkahelyek elvesztését okozza a rutinfeladatokban. Másrészt éppen azok a gazdasági nyomások, amelyek felgyorsítják az automatizálást – különösen a szakképzett munkaerő demográfiai hiánya – folyamatosan növekvő igényt teremtenek olyan emberekre, akik megértik, megtervezik és optimalizálják ezeket az automatizált rendszereket.
Az Ifo Intézet egyértelműen dokumentálta ezt a hatást: Míg a vállalatok 27 százaléka a mesterséges intelligencia miatt munkahelyek elvesztésére számít, a vállalatok minden ágazatban jelentős összegeket fektetnek be munkaerőjük képzésébe. A továbbképzés és átképzés iránti kereslet drámaian megnő majd Németországban.
A Világgazdasági Fórum előrejelzése szerint 2025-re a munkavállalók körülbelül 50 százalékának átképzésre lesz szüksége. Ez a szám eltúlzottnak tűnhet, de jól mutatja a folyamatban lévő strukturális átalakulás mélységét. Azok, akik a jövőben is foglalkoztathatók szeretnének maradni, nem támaszkodhatnak meglévő készségeikre.
A polarizáció problémája
Azonban itt egy komoly társadalmi-politikai probléma merül fel. Az automatizálás nem a képzettségek egységes eltolódásához vezet, hanem a munkaerőpiacok fokozódó polarizációjához. A magasan képzett, találékony és tanulási képességekkel rendelkező egyének profitálhatnak a mesterséges intelligencia forradalmából – mentesülnek a rutinfeladatoktól, és energiájukat stratégiai problémákra összpontosíthatják. Az alacsony képzettségűek és korlátozott továbbképzési lehetőségekkel rendelkező emberek ezzel szemben veszítenek.
A német kormány felismerte ezt a problémát, és kifejezetten az oktatást, az innovációt és a kutatást támogatja. A korábbi stratégiák körülbelül 500 szabadalmat generáltak a mikroelektronikai szektorban, és mintegy 2500 új munkahelyet teremtettek. Az azonban még várat magára, hogy ezek az erőfeszítések elegendőek lesznek-e az átalakulás dinamikájának kezeléséhez.
A találékonyság közgazdaságtana
Bezos tézise a mesterséges intelligencia általi leleményesség pótolhatatlanságáról végső soron egy empirikusan megalapozott állítás a jelenlegi MI-technológiák korlátairól és az innovációs folyamatok gazdasági realitásairól. Nem vigasztalásnak szánták – minden bizonnyal van ok az aggodalomra azok számára, akikből hiányoznak ezek a tulajdonságok és az egész életükben való tanulásra való hajlandóság. De realisztikus.
A jövő munkavilágát nem csak a gépek fogják uralni. Ehelyett mély aszimmetria fog kialakulni: Egyrészt egyre több automatizált folyamatot fognak gépek kezelni. Másrészt nagy szükség lesz olyan emberekre, akik megértik, megtervezik, optimalizálják és továbbfejlesztik ezeket a folyamatokat. Ezeknek az embereknek igazi innovátoroknak kell lenniük – nem olyan specialistáknak, akik egy szűk műszaki területet uralnak, hanem olyan egyéneknek, akik kognitív rugalmassággal, kreativitással és a problémák tágabb kontextusban való látásának képességével rendelkeznek.
A gazdasági logika egyszerű: egy olyan társadalom, amelyben az emberek többségét gépek váltották fel, gazdaságilag nem életképes. Emberekre van szüksége, akik új piacokat nyitnak meg, új termékeket fejlesztenek ki és új üzleti modelleket találnak ki. Ez nem erkölcsi érv a munkaerő értékéről, hanem józan gazdasági szükségszerűség.
Az egyének számára ez azt jelenti, hogy a hagyományos karrierutak, amelyek egy stabil munkakörön belül mély, specializált szakértelem megszerzésére irányultak, kockázatossá váltak. Azoknak, akik a jövőben is foglalkoztathatók szeretnének maradni, ehelyett azt kell fejleszteniük, amit Bezos találékonyságnak nevez – a kreatív problémamegoldás, az új helyzetekhez való gyors alkalmazkodás és az új készségek folyamatos elsajátításának képességét. Ez igényes, de ez az egyetlen reális esély a boldogulásra egy olyan munkaerőpiacon, ahol a gépek olcsóbban tudják elvégezni az összes adott feladatot, mint az emberek.
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban
☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése
☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása
☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok
☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások
Globális iparági és gazdasági szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén
Globális iparági és üzleti szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén - Kép: Xpert.Digital
Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar
Bővebben itt:
Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:
- Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
- Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
- Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
- Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni
