Az OpenAI „Code Red”-je: Vajon a Shallotpeat projekt most válaszként érkezik a Google Gemini 3-ra? Állítólag már a jövő héten…

OpenAI kontra Google az MI versenyben: A piaci csata mélyreható gazdasági elemzése

A Szilícium-völgyben drámaian megváltozott az erőviszonyok. Három évvel ezelőtt a keresőóriást, a Google-t érte váratlanul a ChatGPT hirtelen sikere; most a korábbi úttörő OpenAI védekező álláspontra szorul. A belső jelentések egy hatalmas nyomás alatt álló vállalat képét festik le: Sam Altman vezérigazgató stratégiai átszervezést kezdeményezett a „Code Red” belső zászlaja alatt. A kiváltó ok a versenytárs Alphabet hatalmas technológiai felzárkózása, amelynek legújabb modellje, a Gemini 3, vezeti a benchmarkokat, és amelynek új képalkotó modellje, a Nano Banana Pro újraértelmezi a szabványokat.

Technológiai dominanciájának megőrzése érdekében az OpenAI egy új érvelési modell gyorsított piaci bevezetésére készül, amelyről a pletykák szerint a titokzatos Shallotpeat. Ez a határozott lépés még a bevételt generáló projekteket, például a bevásárlóközpontok és a hirdetési integrációk fejlesztését is szünetelteti. De a verseny már nem pusztán technológiai; ez a gazdasági kitartás kérdése. Míg az Alphabet rekordprofitokat könyvel el, több százmilliárdos nagyságrendű nyereséget a felhőinfrastruktúrájának köszönhetően, az OpenAI a gyors növekedés ellenére robbanásszerűen növekvő költségekkel és mély veszteségekkel küzd. A következő elemzés rávilágít a pénzügyi szakadékra, a "Code Red" stratégiai áldozataira és arra a kérdésre, hogy az OpenAI képes-e ellenállni a Google gépezet nyomásának.

Az OpenAI új érvelési modelljének hivatalos neve még nem nyilvánosan megerősített. Belsőleg a modellt Shallotpeat kódnév alatt fejlesztik, több megbízható forrás szerint. Ez a név szerepel belső dokumentumokban és Sam Altman vezérigazgató feljegyzéseiben, aki a modellt a Google Gemini 3 teljesítményelőnyeire adott célzott válaszként írja le. A Shallotpeat névválasztás programozott, és azt jelzi, hogy az OpenAI az előtanítás során azonosította a meglévő modellek gyengeségeit, és szándékában áll azokat konkrétan kezelni.

A Shallotpeat elsődleges kódnév mellett más nevek is keringenek a fejlesztők és a benchmark platformok között. Például egy Robin nevű modellt láttak az LM Arenán, amely egy tesztverziót vagy variánst képviselhet. Továbbá, egyes technikai elemzések egy kapcsolódó modellt, a Garlic-ot említenek, amelyet a Shallotpeat független fejlesztéseként írnak le, és amely állítólag a programozás és a logikai gondolkodás terén specifikus fejlesztéseket valósít meg.

A jövő heti kiadás végleges terméknevével kapcsolatos találgatások egészen a „Red GPT”-ig terjednek, ez utóbbi a belső Code Red kezdeményezésre utal. A hivatalos nevet várhatóan röviddel a megjelenés előtt jelentik be, az OpenAI hagyományosan különbséget tesz a belső kódnevek és a nyilvános terméknevek között.

Hogyan vált egy korábbi monopolista kihívóvá, és kényszeríti védekező állásba a piacvezetőt.

Az OpenAI egy új érvelési modell bevezetésére készül. Belső tesztek azt mutatják, hogy felülmúlja a Google hamarosan megjelenő Gemini 3-át. A kiadás egy stratégiai átszervezés része, amely más projektek félretételét igényli. Az OpenAI tervei szerint már a jövő héten kiadja az új érvelési modellt, Sam Altman vezérigazgató belső feljegyzése szerint, amelyet a The Information jelentett. Altman kijelentette, hogy az új modell jelenleg jobban teljesít a belső értékelésekben, mint a Google rivális terméke, a Gemini 3. Nem világos, hogy ez-e a Shallotpeat modell. A gyorsított bevezetés a belsőleg Code Red névre keresztelt kezdeményezés élvonala. Az OpenAI a Google részéről egyre növekvő nyomásra reagál. A keresőóriás a Gemini chatbot havi aktív felhasználóinak számát júliusban 450 millióról októberre 650 millióra növelte, és a Gemini 3 számos referenciaértékben felülmúlta a versenytársait. Altman belsőleg ideiglenes gazdasági nehézségekre figyelmeztetett a versenytárs újjáéledése miatt.

A The Information szerint az OpenAI a ChatGPT és új modelljének fejlesztésére teljes mértékben összpontosítani kíván, ezért más kereskedelmi projekteket is felfüggeszt. A reklámok bevezetése és az autonóm MI-ügynökök fejlesztése vásárlási és egészségügyi feladatokhoz késik. A személyre szabott tájékoztatást nyújtó Pulse további fejlesztése sem prioritás már. Ehelyett az erőforrásokat a ChatGPT-ben lévő modell viselkedésének javítására, különösen a képgenerálásra fogják fordítani. Az OpenAI saját megoldása egyre nagyobb nyomás alatt áll, miután a Google a Gemini 3 mellett kiadta az új, rendkívül nagy teljesítményű Nano Banana Pro képmodellt. Három évvel ezelőtt a helyzet pont fordított volt: maga a Google is kiadott egy Code Red riasztást, hogy reagáljon a ChatGPT megjelenése által a saját keresőmotorját fenyegető hirtelen veszélyre. Akkoriban a keresőóriás számos csapatot átszervezett, hogy felgyorsítsa saját MI-modelljeinek fejlesztését, ami végül a Gemini sorozat megjelenéséhez vezetett.

Alkalmas:

• „Shallotpeat” projekt és „Rough Times”: Sam Altman belső feljegyzése feltárja az OpenAI legnagyobb válságát

Pénzügyi nagyhatalmak összehasonlítása: Értékesítési turbulencia és jövedelmezőségi kihívások

A két versenytárs pénzügyi teljesítménye alapvető különbségeket mutat gazdasági kiindulópozíciójukban. Az OpenAI 4,3 milliárd dolláros bevételt ért el 2025 első felében, ami 16 százalékos növekedést jelent 2024 egészéhez képest. Évesített bevétele 2025 júniusára már elérte a 10 milliárd dollárt, míg a vállalat legalább 12,7 milliárd dolláros célt tűzött ki a 2025-ös teljes évre. E lenyűgöző növekedés ellenére az OpenAI továbbra is mély veszteségekben van. A kutatás-fejlesztési költségek 2025 első felében 6,7 milliárd dollárt tettek ki, míg a következtetések működési költségeit 2024-ben 3,8 milliárd dollárra becsülték, és 2025 első felére már elérték a 8,65 milliárd dollárt. A 2024-es veszteségek összesen körülbelül 5 milliárd dollárt tettek ki, a 2025-ös cash-burn ráta pedig 8,5 milliárd dollárra becsülhető. Az OpenAI körülbelül 3,8 milliárd dollárt költött következtetésekre 2024-ben, míg az 5 milliárd dolláros kutatás-fejlesztési kiadásainak nagy részét kísérletekre, tesztfuttatásokra és soha nem publikált modellekre fordította. A K+F költségek 2024-ben 2,5 milliárd dollárról 2025 első felében 6,7 milliárd dollárra nőttek, ami rávilágít a modellfejlesztésbe és az infrastruktúra skálázására fordított hatalmas beruházásokra.

Az Alphabet ezzel szemben pénzügyileg stabil nehézsúlyú vállalatként mutatja be magát. A vállalat 2025 harmadik negyedévében érte el első 100 milliárd dolláros bevételét, elérve a 102,3 milliárd dollárt, ami 16 százalékos növekedést jelent az előző évhez képest. A nettó nyereség 33 százalékkal, 35 milliárd dollárra nőtt. A Google Cloud bevétele 34 százalékkal, 15,2 milliárd dollárra nőtt, míg a YouTube Advertising 10,3 milliárd dollárt termelt. A műszaki infrastruktúrára fordított tőkekiadások elérték a negyedév 24 milliárd dollárját, ami jól mutatja a mesterséges intelligencia infrastruktúrájába történő hatalmas beruházásokat. Ez a pénzügyi erősség lehetővé teszi a Google számára, hogy hosszú távú beruházásokat hajtson végre a mesterséges intelligencia kutatásába és infrastruktúrájába anélkül, hogy azonnali jövedelmezőségi nyomással kellene szembenéznie. A kumulatív felhőalapú megrendelésállomány elérte a 155 milliárd dollárt, ami fenntartható növekedésre és hosszú távú ügyfélszerződésekre utal. A két vállalat közötti pénzügyi különbség szembetűnő: Míg az Alphabet már milliárdos nyereséget termelt, és csoportszintű cash flow-val rendelkezik, az OpenAI-nak külső finanszírozást kell keresnie, és hatalmas működési veszteségekkel küzd.

A Code Red mint stratégiai finomhangolás: Egy fókusz gazdasági vonatkozásai

Az OpenAI Code Red kezdeményezése nem pusztán a nehézségekre adott reakció, hanem inkább az erőforrás-elosztás stratégiai finomhangolása a verseny nyomása alatt. Sam Altman indította el ezt a belső kezdeményezést a ChatGPT fejlesztése és más projektek, például a reklám, a vásárlási ügynökök és az egészségügyi MI-ügynökök elhalasztása érdekében. Ez a prioritásváltás a változó versenyhelyzethez való klasszikus gazdasági alkalmazkodást tükrözi. A késleltetett projektek implicit alternatív költségeit mérlegelni kell a gyorsított modellbevezetés várható előnyeivel szemben. Az OpenAI a felhasználói élmény, a személyre szabás, a sebesség és a megbízhatóság javítására összpontosít. A Google Nano Banana Pro-jára válaszul a képgenerálásra helyezett hangsúly védekező pozíciót mutat egy stratégiailag fontos piaci szegmensben. A hirdetési integrációk szüneteltetéséről szóló döntés – annak ellenére, hogy az Android alkalmazásban található kódmegállapítások már utalnak ilyen tervekre – egy olyan belső priorizálásra utal, amely feláldozza a rövid távú bevételszerzést a hosszú távú piaci pozicionálás érdekében. A Code Red stratégia így gazdasági jelzést küld a piacnak: az OpenAI elfogadja az átmeneti gazdasági nehézségeket, hogy megvédje technológiai vezető szerepét. A személyre szabott tájékoztatásokra és az autonóm vásárlási ügynökökre vonatkozó Pulse projekteket elhalasztják, annak ellenére, hogy potenciális bevételi forrásokat jelentenek. Ez az erőforrás-elosztás a bizonytalanság melletti megtérülés maximalizálásának gazdasági elvét követi: az alaptevékenységben való részesedés elvesztésének kockázatát nagyobbnak tekintik, mint a mellékprojektekből való kimaradás kockázatát.

Felhasználói mutatók és piaci részesedés dinamikája: A kvantitatív versenykörnyezet

A felhasználói mutatók összetett versenydinamikát mutatnak az elsőként lépő előny és az ökoszisztéma-integráció között. A ChatGPT 2025 októberében 700 és 800 millió közötti heti aktív felhasználót regisztrált, míg a Gemini ugyanezen időszakban elérte a 650 millió havi aktív felhasználót. A növekedési ütem figyelemre méltó: a Gemini felhasználószáma júliusban 450 millióról 2025 októberére 650 millióra nőtt, ami mindössze három hónap alatt több mint 44 százalékos növekedést jelent. A ChatGPT növekedése ezzel szemben lelassult: 2024 decemberétől 2025 februárjáig a heti felhasználók száma 300 millióról 400 millióra nőtt, ami 33 százalékos emelkedést jelent, de a növekedési ütem 2025 folyamán csökkent. Források szerint a ChatGPT 2025 februárjában a generatív mesterséges intelligencia piacának 60,4 százalékos részesedésével rendelkezett, míg a Gemini 13,5 százalékot ért el. A Microsoft Copilot az OpenAI modelljeit használja, és 14,1 százalékos piaci részesedést ért el. A földrajzi eloszlás hasonlóságokat mutat: az Egyesült Államok képviseli a legnagyobb felhasználói piacot mindkét platform számára, a ChatGPT 15,1 százalékával és a Gemini 14,6 százalékával. India a második legnagyobb piac mindkettő számára. A 25-34 éves korosztály a legrelevánsabb mindkét platform számára. A használat intenzitása azonban eltérő: a ChatGPT felhasználók átlagosan 12 percet és 9 másodpercet töltenek látogatásonként, míg a Gemini felhasználók átlagosan 7 percet és 8 másodpercet töltöttek az oldalon 2025 októberében. A látogatásonkénti oldalmegtekintések száma a ChatGPT esetében 4,5, a Gemini esetében pedig 4,52. A ChatGPT visszafordulási aránya 40,01 százalék. A ChatGPT napi promptjainak száma 2025 júliusában elérte a 2,5 milliárdot. A Google havi tokenfeldolgozása percenként 7 billió tokenre nőtt. A Gemini vállalati ügyfeleinek száma a Google Cloudon 35-szörösére nőtt éves szinten. A Fortune 500-as vállalatok 92 százaléka valamilyen formában használja a ChatGPT-t. A Google keresőmotor-integrációja az AI Overviews-en keresztül eléri a havi 2 milliárd felhasználót. A Gemini Android-integrációja több mint 3 milliárd eszközt ér el világszerte.

Amerikai szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén - Kép: Xpert.Digital

Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar

Bővebben itt:

• Szakértői Üzleti Központ

Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:

• Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
• Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
• Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
• Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni

A kutatás-fejlesztési beruházások, mint versenytényező: A mesterséges intelligencia képzésének skálázási gazdaságossága

A kutatás-fejlesztési költségek alapvető különbségeket mutatnak a két vállalat méretezési gazdaságosságában. Az OpenAI 2,5 milliárd dollárt fektetett K+F-be 2024-ben, amelynek nagy részét kísérletekre és publikálatlan modellekre költötték. 2025 első hat hónapjában a K+F kiadások elérték a 6,7 ​​milliárd dollárt, ami az éves rátát meghaladó 13 milliárd dollárra utal. A következtetési költségek a 2024-es 3,8 milliárd dollárról 2025 első felében 8,65 milliárd dollárra emelkedtek. Ez a költségrobbanás tükrözi az MI-modellek betanításának gazdasági valóságát: minél erősebbek a modellek, annál magasabbak a számítási költségek. A 2024-es 5 milliárd dolláros K+F-ráfordítás nagy része kutatási futtatásokra, kísérleti betanításra vagy kockázatcsökkentésre ment el, míg mindössze 480 millió dollárt fordítottak a ténylegesen kiadott modellek, például a GPT-4.5, a GPT-4o és az o3 betanítására. A modellfejlesztés implicit határköltségei exponenciálisan nőnek. Az OpenAI körülbelül 1,8 milliárd dollárt költött következtetésekre 2024-ben, ami körülbelül 50 százalékos haszonkulcsot és körülbelül 3,7 milliárd dolláros árbevétel-arányos megtérülést jelent. A teljes számítási költséget 2024-ben 6 milliárd dollárra becsülték. A 2024-es K+F kiadások 5 milliárd dollárt tettek ki, amelynek amortizációja több éven keresztül történt. Az értékesítési és marketingköltségek elérték a 2 milliárd dollárt 2025 első felében. Az alkalmazottak bére is milliárdokban mérhető. A teljes kapacitástervezés 250 gigawatt számítási kapacitás kiépítését írja elő 2033-ra, ami 10 billió dollárba kerülne. Az egy gigawattos adatközpontok költsége 32,5 és 60 milliárd dollár között mozog, és két és fél évet vesz igénybe a megépítésük. A következő tizenkét hónap teljes finanszírozási igényét 400 milliárd dollárra becsülik.

A Google vállalatszintű K+F költségvetése meghaladja az évi 40 milliárd dollárt, amelynek jelentős részét a mesterséges intelligencia kutatására fordítják. Csak a műszaki infrastruktúrára fordított tőkekiadások elérték a 24 milliárd dollárt 2025 harmadik negyedévében. A mesterséges intelligencia infrastruktúrába történő teljes beruházás 2025-ben a becslések szerint 85 milliárd dollár. A Google havonta 980 billió tokent dolgoz fel, ami majdnem a duplája a 2025 májusában feldolgozott 480 billió tokennek. Az energiahatékonyság 33-szorosára javult, a promptonkénti szénlábnyom pedig 44-szeresére csökkent. A Google a meglévő felhőüzletágán keresztül amortizálhatja a modell betanításának és a következtetésnek a költségeit, és kihasználhatja a félvezető-fejlesztésből származó szinergiákat. A TPU-kat használó, házon belüli chipfejlesztés csökkenti az NVIDIA-tól való függőséget, és csökkenti a következtetés határköltségét. A Google skálázhatósági előnyei jelentősek: A Gemini integrálása a keresőmotorba, az Androidba és a Workspace-be lehetővé teszi az azonnali elosztást több milliárd eszközön további ügyfélszerzési költségek nélkül. Az infrastrukturális költségek a teljes Alphabet portfólióban amortizálhatók, míg az OpenAI-nak minden költséget belsőleg kell viselnie.

Alkalmas:

• Miért hidalhatja át a felügyelt mesterséges intelligencia a mesterséges intelligencia elterjedésében tapasztalható globális szakadékot?

Monetizációs stratégiák és hosszú távú jövedelmezőség: A gazdasági fenntarthatósághoz vezető utak

A két vállalat monetizációs megközelítései alapvetően különböznek, és mélyreható következményekkel járnak hosszú távú jövedelmezőségükre nézve. Az OpenAI elsősorban a ChatGPT-előfizetésekből, az API-használatból és a vállalati értékesítésből generál bevételt. A fizető előfizetők száma elérte a tízmilliót a Plus, a Team és a Pro csomagokban, plusz egymillió kereskedelmi felhasználó. Az éves előfizetési bevétel 2,7 milliárd dollár, és a becslések szerint 2025 végére eléri a 4 milliárd dollárt. Az API-használat és a vállalati értékesítés tovább hozzájárul a bevételek diverzifikálásához. Az OpenAI olyan termelékenységi funkciókat kínál, mint a táblázatkezelés és a prezentációk szerkesztése, amelyek mélyebben integrálhatók a vállalati munkafolyamatokba. Az árazás a klasszikus freemium modellt követi, havi 20 dollárral a prémium funkciókért. A következtetésből származó árbevétel-arányos megtérülés körülbelül 50 százalék, ami a felhasználók számának növekedésével a skálázási gazdaságosság javulásához vezethet. A költségek azonban gyorsabban nőnek, mint a bevételek: a K+F kiadások 2024-ben 2,5 milliárd dollárról 2025 első felében 6,7 milliárd dollárra nőttek. A következtetési költségek 2024-ben 3,8 milliárd dollárról 2025 első felében 8,65 milliárd dollárra emelkedtek. Ez a költségstruktúra folyamatos tőkebevonást tesz szükségessé. Az OpenAI 2025 márciusában 40 milliárd dolláros finanszírozási kört jelentett be, amelyet a SoftBank vezetett, 300 milliárd dolláros értékeléssel. A következő tizenkét hónap finanszírozási igényeit 400 milliárd dollárra becsülik. A hosszú távú jövedelmezőség a következtetési költségek csökkentésének és az új monetizációs csatornák fejlesztésének képességétől függ. Bár a tervezett hirdetési integrációkat szüneteltették, továbbra is potenciális bevételi forrást jelentenek. Az autonóm vásárlási ügynökök és az egészségügyi mesterséges intelligencia fejlesztése is késik, annak ellenére, hogy ezek a piacok jelentős bevételi potenciált kínálnak. A verseny intenzívsége arra kényszeríti az OpenAI-t, hogy feláldozza a rövid távú monetizációt a piaci pozicionálás javára.

A Google más monetizációs stratégiát követ. A Geminiből származó bevételeket nem külön jelentik, hanem integrálják a Google Search, a Google Cloud és a Workspace teljes bevételébe. A keresőmotorban található AI-áttekintések havi kétmilliárd felhasználót érnek el, és közvetve hozzájárulnak a hirdetési bevételekhez. A Google Cloud bevételei 34 százalékkal, 15,2 milliárd dollárra nőttek, a Gemini jelentős szerepet játszott a vállalati ügyfelek esetében. A Gemini 85 000 vállalati ügyfele a Google Cloudon 35-szörösére növelte a használatát az előző évhez képest. A Gemini árazása hasonló az OpenAI-éhoz, havi 20 dollárral a prémium funkciókért, de a monetizációt a Google meglévő számlázási és elosztási rendszerén keresztül kezelik. Az Alphabet hirdetési bevétele 2025 harmadik negyedévében elérte a 74,18 milliárd dollárt, ami 12,7 százalékos növekedést jelent éves szinten. A YouTube-hirdetések elérték a 10,26 milliárd dollárt. Az előfizetési bevételek 21 százalékkal, 12,9 milliárd dollárra nőttek. A Google több bevételi forráson keresztül is megtérülhetnek AI-infrastruktúrájának költségei, és kihasználhatják a meglévő hirdetési platformjából származó szinergiákat. A Gemini hosszú távú jövedelmezősége ezért kevésbé függ a közvetlen előfizetésektől, mint inkább az Alphabet ökoszisztéma teljes megerősítésétől. A 155 milliárd dolláros felhőalapú megrendelésállomány betekintést nyújt a jövőbeli bevételekbe. Az Alphabet üzemi haszonkulcsa 30,5 százalék, míg az OpenAI továbbra is jelentős veszteségeket könyvel el.

Gazdasági jövőbeli forgatókönyvek és versenyelőrejelzések: A piaci érettséghez vezető utak

A két vállalat hosszú távú gazdasági kilátásai eltérő utakat mutatnak a piaci érettség és a jövedelmezőség felé. Az OpenAI-nak hatalmas méretgazdaságosságot kell elérnie a következtetési költségek csökkentése és a K+F kiadások megtérülése érdekében. A heti 800 millió aktív felhasználóval és a 10 millió fizető előfizetővel az OpenAI szilárd alapokkal rendelkezik a növekedéshez. A 2025 végére tervezett egymilliárd felhasználóra való bővítés jelentősen javítaná a méretgazdaságosságot. A költségek azonban gyorsabban nőnek, mint a bevételek. A K+F kiadások a 2024-es 2,5 milliárd dollárról 2025 első felében 6,7 milliárd dollárra nőttek. A következtetési költségek 2024-ben 3,8 milliárd dollárról 2025 első felében 8,65 milliárd dollárra nőttek. A jövedelmezőség eléréséhez az OpenAI-nak csökkentenie kell a felhasználónkénti következtetési költségeket, és új bevételszerzési csatornákat kell kidolgoznia. A tervezett hirdetési integrációk jelentős bevételt generálhatnak, de a felhasználók általi elfogadás bizonytalan. Az egészségügy, a pénzügy és az e-kereskedelem számára kifejlesztett speciális vállalati megoldások magasabb haszonkulcsot eredményezhetnek, mint a standard előfizetések. A fejlesztőknek szánt API platform ökoszisztéma-alapú megközelítést kínál, de a nyílt forráskódú modellek, mint például a Meta Llama és Mistral, egyre fokozódnak a versenyben. Altman hosszú távú víziója 2033-ra 250 gigawatt számítási kapacitást irányoz elő, ami tíz billió dollárba kerülne. Ez a törekvés több mint 400 milliárd dolláros fenntartható finanszírozást igényel a következő tizenkét hónapban. Az OpenAI értékelése elérheti a 300 milliárd dollárt, de a jövedelmezőség továbbra sem elérhető. A versenydinamika arra kényszeríti az OpenAI-t, hogy egyensúlyt teremtsen a rövid távú monetizáció és a hosszú távú piaci pozicionálás között. A Code Red stratégia a versenynyomás iránti elkötelezettséget és a rövid távú nyereség feláldozására való hajlandóságot jelzi. A kérdés az, hogy a tőkepiacok hosszú távon finanszírozzák-e ezt a növekedési modellt.

A Google más utat követ a piaci érettség felé. A Gemini integrálása a keresőmotorjába, az Androidba és a Workspace-be lassú, de biztos bevételszerzést tesz lehetővé közvetlen számlázás nélkül. Az AI Overviews kétmilliárd felhasználót ér el, és javítja a keresés minőségét, közvetve növelve a hirdetési bevételeket. A vállalati elterjedés növekszik, 85 000 ügyféllel és 35-szörös használatnövekedéssel. A 155 milliárd dolláros felhőalapú megrendelésállomány betekintést nyújt a jövőbeli bevételekbe. A 2025-ben a mesterséges intelligencia infrastruktúrájára fordított 85 milliárd dolláros tőkekiadás a teljes Alphabet portfólióban megtérül. A TPU-kat használó, házon belüli chipfejlesztés csökkenti az NVIDIA-tól való függőséget és csökkenti a következtetési költségeket. Az energiahatékonyság 33-szorosára javult, a szénlábnyom pedig 44-szeresére csökkent. A Google a fix infrastruktúra költségeit több bevételi forrás között tudja elosztani, míg az OpenAI belsőleg viseli az összes költséget. Úgy tűnik, hogy a Google hosszú távú stratégiája arra irányul, hogy a mesterséges intelligenciát árucikként hozza létre, és az ökoszisztémáján keresztül monetizálja. A felhőalapú haszonkulcsok javulnak a növekvő automatizálással és skálázhatósággal. A Google keresőmotor-piaci ereje továbbra is 90 százalékos piaci részesedéssel bír. Az antitröszt eljárásokból eredő szabályozási kockázatok, különösen az EU 3,45 milliárd dolláros bírsága, hatással lehetnek az üzleti modellekre. Hosszú távon a Google mesterséges intelligencia szolgáltatásokat kínálhatna felhő- és hirdetési platformjának részeként, míg az OpenAI-nak a tisztán mesterséges intelligencia modellekre kell összpontosítania. A kérdés az, hogy a tisztán mesterséges intelligencia alapú üzleti modell gazdaságilag fenntartható-e, vagy végül a főbb felhőszolgáltatók felszívják-e. A versenydinamika azt mutatja, hogy a Google az ökoszisztéma-integráció és a pénzügyi erő révén képes megvédeni piaci pozícióját, míg az OpenAI a technológiai innovációra és a gyors növekedésre támaszkodik. Mindkét megközelítés gazdasági fenntarthatósága a következő három-öt évben fog eldőlni.

A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével – Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting - Kép: Xpert.Digital

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform egy átfogó, gondtalan csomag a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kulcsrakész megoldást – gyakran néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök áttekintése:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a gyakorlati alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentráljon a fő üzleti tevékenységére: Koncentráljon arra, amiben a legjobb. Mi kezeljük AI-megoldásának teljes technikai megvalósítását, üzemeltetését és karbantartását.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Biztosítjuk a folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

Bővebben itt:

• A menedzselt mesterséges intelligencia megoldás - Ipari mesterséges intelligencia szolgáltatások: A versenyképesség kulcsa a szolgáltatások, az ipar és a gépészet szektorában

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások

Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron