„Fizikai MI” és Ipar 5.0 és Robotika – Németország rendelkezik a legjobb lehetőségekkel és előfeltételekkel a fizikai MI terén
Xpert előzetes kiadás
Hangválasztás 📢
Megjelent: 2025. november 25. / Frissítve: 2025. november 25. – Szerző: Konrad Wolfenstein
„Fizikai MI” és Ipar 5.0 és Robotika – Németország rendelkezik a legjobb lehetőségekkel és előfeltételekkel a fizikai MI terén – Kép: Xpert.Digital
Németországnak 24 hónapos lehetősége van – a mesterséges intelligencia átalakulásának ezen rövid időn belül sikeresnek kell lennie.
A generált szótól a végrehajtott tettig: Németország végzetes órája a fizikai mesterséges intelligencia korában
Miközben a világ még mindig a generatív nyelvi modellek képességeit csodálja, a technológiai tájkép következő, sokkal mélyrehatóbb tektonikus változása már zajlik a háttérben. A tisztán digitális algoritmusok korszaka átadja a helyét a „fizikai MI” korszakának – egy megtestesült mesterséges intelligencia, amely már nem pusztán szövegeket komponál, hanem érzékeli, megérti és aktívan interakcióba lép a fizikai világgal. Ami elsőre sci-finek hangzik, az jelenleg a globális ipar döntő csataterévé válik, a piac várható növekedése 2034-re eléri a közel 68 milliárd amerikai dollárt.
Németország, mint ipari helyszín számára ez a fejlemény történelmi fordulópontot jelent: Míg korábban tehetetlenek voltunk a Szilícium-völgy elleni tisztán szoftveres versenyben, most átrendeződnek a lapok. A fizikai mesterséges intelligenciához nemcsak digitális intelligenciára van szükség, hanem kiváló mechatronikára, precíziós gépészetre és mélyreható szakértelemre is – pontosan azokra az erényekre, amelyek a német gazdaság gerincét alkotják.
De a nemzetközi verseny sosem alszik. Az innovációvezérelt USA és a tömegtermelésre szakosodott Kína között egy mindössze 24 hónapos kritikus lehetőség nyílik meg Németország számára. Ebben a rövid időszakban sikeresen kell végrehajtani az átalakulást: a merev ipari robotoktól az adaptív, humanoid rendszerekig, amelyeket olyan szuverén számítástechnikai infrastruktúrák támogatnak, mint a Telekom és az NVIDIA új „Ipari MI Felhő”.
Ez az elemzés rávilágít arra, hogy Németország miért rendelkezik strukturális „tisztességtelen előnnyel” a fizikai mesterséges intelligencia területén, hogyan akarják München és Metzingen jövőbe mutató szereplői humanoid robotika segítségével leküzdeni a szakképzett munkaerő hiányát, és miért dönti el a 2024 és 2026 közötti évek, hogy pusztán hardverbeszállítóvá válunk-e, vagy a következő ipari forradalom vezető piacaként válunk-e majd ki.
Alkalmas:
Aki a fizikai világot uralja, az uralja az ipari jövőt is
A mesterséges intelligencia és a robotizált végrehajtás konvergenciája tektonikus változást jelez a globális technológiai környezetben. Míg az elmúlt évtizedet a digitális platformok és a generatív nyelvi modellek dominanciája határozta meg, a következő évtizedet a fizikai MI fogja jellemezni, a megtestesült mesterséges intelligencia, amely már nem pusztán szöveget generál, hanem érzékel, megért és cselekszik a való világban. A fizikai MI globális piaca, amely 2024-ben szerény 3,78 milliárd dollár volt, a becslések szerint 2034-re eléri a 67,91 milliárd dollárt, ami tizennyolcszoros növekedést jelent. Ez a fejlemény az Egyesült Államok, Kína és Európa közötti intenzív geopolitikai verseny hátterében zajlik, amelyben Németország potenciálisan kulcsszerepet játszhat egyedi ipari bázisa és mechatronikai szakértelme miatt – egy olyan szerepet, amelyet a tisztán szoftveres MI területén soha nem töltött be.
Az elemzés központi tézise, hogy Németország strukturális előnnyel rendelkezik a fizikai mesterséges intelligencia területén, amellyel a generatív mesterséges intelligencia területén hiányzik. Míg a Szilícium-völgy dominál az algoritmusok és a nagy nyelvi modellek terén, Kína pedig tökélyre fejlesztette a fogyasztói hardverek tömeggyártását, Németország évtizedek óta felhalmozott szakértelemmel rendelkezik a precíziós mechatronika, a gépészet és az ipari gyártás területén, valamint hozzáféréssel rendelkezik a világ legértékesebb ipari adataihoz. Hogy ezt a lehetőséget megragadják-e, az egy kritikus lehetőség időszakában dől el 2024 és 2026 között, amely jelenleg nyílik meg, és hamarosan ismét bezárul.
Alkalmas:
A tektonikus elmozdulás a tanuló algoritmusoktól a cselekvő gépekig
A fizikai mesterséges intelligencia területén a legalapvetőbb változás a robotok alapmodelljeinek szintjén történik. A hagyományos ipari robotok merev, programozott szekvenciákat követtek, egy „ha-akkor” logikát, amelyet minden új feladathoz speciális mérnököknek kellett aprólékosan megvalósítaniuk. Ez a korszak a végéhez közeledik. Helyüket a látás-nyelv-cselekvés modellek, vagy röviden a VLA modellek veszik át. Ezek a multimodális alapmodellek egy új osztályát képviselik, amelyek egyetlen rendszerben ötvözik a vizuális érzékelést, a nyelvi megértést és a fizikai cselekvéseket. Egy ilyen modell rögzíti a robot környezetének kameraképét, feldolgoz egy szöveges utasítást, és közvetlenül alacsony küszöbű robotműveleteket ad ki, amelyek végrehajthatók a feladat elvégzéséhez. Ez az egyes mozgásszekvenciák explicit programozása nélkül történik.
Ezen rendszerek technikai architektúrája jellemzően két összetevőből áll: egy előre betanított látás-nyelvi modellből, amely az érzékelés és az érvelés magjaként szolgál, és a kameraképeket a hangutasításokkal együtt egy közös látens reprezentációvá kódolja, valamint egy akciódekóderből, amely ezt a reprezentációt folyamatos mozgásokká alakítja, amelyeket a robot végre tud hajtani. A modelleket olyan adatkészleteken tanítják, amelyek robotikai demonstrációkat tartalmaznak vizuális megfigyelés, szöveges utasítás és mozgáspálya párok formájában. Ezeket a demonstrációkat valódi robotok, emberi távművelet vagy szintetikusan szimulációs környezetekben generálhatják.
Ennek a fejlesztésnek messzemenő következményei vannak. A robotokat már nem kell minden egyes feladathoz külön programozni, hanem néhány bemutató vagy természetes nyelvi utasítás segítségével át lehet őket helyezni új feladatokra. A humanoid robotokhoz kifejlesztett Helix rendszer demonstrálja ennek a megközelítésnek a skálázhatóságát, és körülbelül 500 órányi robotikus teleoperációs gyakorlaton keresztül képezték ki automatikusan generált szöveges leírások segítségével. A leválasztott architektúra, amely elválasztja a 2. rendszer moduljában a stratégiai gondolkodást és a feladattervezést az 1. rendszer moduljában a gyors reagálástól és a finommotoros pontosságtól, lehetővé teszi mind a széles körű általánosíthatóságot, mind a gyors, alacsony küszöbű vezérlést.
Ez stratégiai lehetőséget kínál Németország számára. Az alapmodellek tökéletes megvalósításához szükséges precíz hardver tökéletesen illeszkedik a német mérnöki erősségekhez. Olyan cégek, mint a metzingeni NEURA Robotics és a müncheni Agile Robots olyan rendszereket fejlesztenek, amelyek már nem egyetlen műveletre vannak optimalizálva, hanem általánosságban is képesek megoldani a feladatokat. A GEN-0 startup bemutatta a megtestesült alapmodellek egy új osztályát, amelyeket 270 000 órányi valós manipulációs pályán képeztek ki, és amelyek képesek a robotok különböző megvalósításaiban működni, a hat- és héttengelyes rendszerektől a több mint 16 szabadságfokú félhumanoid rendszerekig.
A szuverén számítástechnikai infrastruktúra architektúrája, mint ipari alap
A technológiai szuverenitás kérdése elvont politikai fogalomból konkrét ipari szükségszerűséggé alakult. 2025. november 5-én a Deutsche Telekom és az NVIDIA Berlinben bemutatta a világ első ipari mesterséges intelligencia felhőjét, egy szuverén, vállalati használatra kész platformot, amely várhatóan 2026 elején indul el élesben. Ez a partnerség ötvözi a Deutsche Telekom bevált infrastruktúráját és működését az NVIDIA mesterséges intelligencia és Omniverse digitális ikerplatformjaival, és egymilliárd eurós beruházást jelent, amelyet teljes egészében a magánszektor finanszíroz.
A kezdeményezés technikai tartalma figyelemre méltó. Egy felújított müncheni adatközpontban jelenleg több mint ezer NVIDIA DGX B200 rendszert és RTX PRO szervert telepítenek, amelyek akár 10 000 NVIDIA Blackwell GPU-t is tartalmaznak. Ez a számítási kapacitás körülbelül 50 százalékkal növeli a Németországban elérhető mesterséges intelligencia számítási teljesítményét. A platform a legmodernebb szoftvercsomagokat használja, beleértve az NVIDIA AI Enterprise-t és az NVIDIA Omniverse-t, amelyek teljes mértékben integrálva vannak a Deutsche Telekom felhő- és hálózati ökoszisztémájába.
A stratégiai jelentőség a számítási teljesítmény és az adatszuverenitás kombinációjában rejlik. Jensen Huang, az NVIDIA alapítója és vezérigazgatója tömören megfogalmazta a jövőképet: Minden gyártóvállalat két gyárral fog rendelkezni a jövőben, egy a fizikai termékhez, és egy a terméket lehetővé tevő mesterséges intelligenciához. Az Ipari MI Felhő a gyártás, az autóipar, a robotika, az egészségügy, az energia és a gyógyszeripar vezető vállalatai számára biztosítja a szükséges számítási teljesítményt a mesterséges intelligencia betanításához, szimulációjához és nagy léptékű telepítéséhez.
Kulcsfontosságú elem az úgynevezett Germany Stack, egy biztonságos, szuverén digitális infrastruktúra, amelyet a Deutsche Telekom és az SAP közösen fejlesztett ki. A Telekom biztosítja a fizikai infrastruktúrát, míg az SAP az üzleti technológiai platformot és a mesterséges intelligencia alapú alkalmazásokat. Ez a kombináció garantálja a legmagasabb szintű adatvédelmet, biztonságot és megbízhatóságot az európai szabályozásoknak megfelelően. Ez létfontosságú a német kkv-k számára, mivel értékes folyamattitkaikat birtokolják, mivel az érzékeny tervezési adatokat és gyártási paramétereket nem kell külföldi szerverekre feltölteni.
Az új mesterséges intelligenciagyár első ügyfeleit és partnereit már bejelentették. Az SAP és a Deutsche Telekom mellett ezek közé tartozik a Mercedes-Benz és a BMW Group, amelyek mesterséges intelligenciával támogatott digitális ikrekkel képesek lesznek rendkívül összetett szimulációkat végezni, és jelentősen felgyorsítani az új járművek fejlesztési folyamatait. Partnerként olyan robotikai vállalatokat is megneveztek, mint az Agile Robots és a Wandelbots, valamint a Perplexity mesterséges intelligencia keresőmotort és a Quantum Systems dróngyártót.
A gépész visszatérése a gyártócsarnokba
A humanoid robot, amely régóta a sci-fi fantáziák tárgya, hamarosan ipari valósággá válik. A humanoid robotok globális piaca várhatóan 2030-ra eléri a 15 milliárd dollárt, évi 39,2 százalékos növekedési ütemmel, és 2035-re az 51 milliárd dollárt, várhatóan évi 55 százalékos növekedési ütemmel. A Goldman Sachs 2026-ra 50 000 és 100 000 közötti humanoid egység szállítását jósolja világszerte, míg a gyártási költségek a méretgazdaságosság miatt egységenként 15 000 és 20 000 dollár közé esnek. 2035-re az éves szállítások elérhetik a több millió dollárt.
Németország két ígéretes szereplővel pozicionálja magát ezen a növekvő piacon. A NEURA Robotics, amelyet 2019-ben alapított David Reger a Stuttgart melletti Metzingenben, a világ egyetlen olyan vállalataként lépett elő, amely teljes egészében házon belül fejleszt és gyárt intelligens, kognitív robotokat. 2025 januárjában a vállalat 120 millió eurós B sorozatú finanszírozást biztosított a kognitív humanoid robotok európai fejlesztésének felgyorsítására különböző iparágak számára. A 4NE1, egy 1,80 méter magas, 80 kilogramm súlyú és 15 kilogramm teherbírású humanoid robot, amelyet Európa első tömeggyártású humanoid robotjának terveztek.
A második jelentős német szereplő az Agile Robots, amelyet Dr. Zhaopeng Chen és a Német Repülőgépipari Központ (DLR) más szakértői alapítottak 2018-ban. A vállalat 2025 novemberében mutatta be első humanoid robotját, az Agile One-t, és a sorozatgyártás megkezdését 2026 elején tervezi egy új, Fürstenfeldbruckban található gyárban. 2024-ben a vállalat körülbelül 200 millió eurós árbevételt ért el, és több mint 2500 embert foglalkoztat Németországban, Kínában és Indiában. Az Agile One-t kifejezetten ipari környezetben való használatra tervezték, ahol biztonságosan és hatékonyan fog működni emberek és más robotrendszerek mellett.
Az Agile One egyedi technológiai jellemzői közé tartozik egy nagy pontosságú robotkéz, amelyről a vállalat azt állítja, hogy a világ legpontosabbja, öt mozgatható ujjal, ujjbegy-érzékelőkkel és az ízületekben elhelyezett erő-nyomaték érzékelőkkel. A robot mesterséges intelligenciáját Európa egyik legnagyobb ipari adatkészletével, valamint ember által gyűjtött adatokkal képezték ki. Az architektúra egy többrétegű MI-struktúrán alapul, ahol minden réteg a kogníció és az irányítás egy adott szintjére specializálódott, a stratégiai gondolkodástól és a feladattervezéstől a gyors reagálásig és a finommotoros pontosságig.
E fejlemények stratégiai kontextusa Németország képzett munkaerőhiányában rejlik. A 2025-ös, körülbelül 387 000 fős képzett munkavállalói hiány és a munkaképes korú népesség 2030-ra várhatóan 3,9 millió fős csökkenése miatt a német ipar egzisztenciális mértékű demográfiai kihívással néz szembe. A Szövetségi Munkaügyi Hivatal 163 olyan foglalkozást azonosított, ahol hiány mutatkozik a képzett munkaerőből, ami nagyjából minden nyolcadik szakmát érint. Különösen érintettek az ápolás és az egészségügy, az építőipar és a szakmunkások, valamint a gépjárművezetők és a gyermekgondozók. Az ifo Intézet a képzett munkaerő hiánya miatti termelési kapacitáskiesést évi 49 milliárd euróra becsüli.
A gyár virtualizációja, mint a gépi intelligencia gyakorlóterepe
Az a felismerés, hogy a fizikai MI-rendszerek több millió óra betanítást igényelnek, amelyeket a való világban gazdaságtalan lenne felhalmozni, a digitális iker koncepciójának reneszánszához vezetett. Mielőtt egy fizikai MI a való világban működhetne, a virtuális világban kell betanítania magát, konkrétan fotorealisztikus szimulációkban, ahol a fizika törvényei érvényesek. Az NVIDIA Omniverse vezető platformként lépett elő ebben a szimuláció-alapú stratégiában, lehetővé téve a rendkívül részletes digitális ikrek létrehozását, amelyekben a robotok órák alatt megtanulhatnak megerősítéses tanulással azt, ami a valóságban évekig tartana.
A technikai alapot az NVIDIA Isaac Sim, egy NVIDIA Omniverse-re épülő referencia alkalmazás-keretrendszer biztosítja, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára mesterséges intelligenciával vezérelt robotok tervezését, betanítását, tesztelését és validálását. A platform támogatja a LiDAR érzékelőket, RGB kamerákat, mélységérzékelőket és szegmentációs maszkokat, és szintetikus adatokat generál a robotok látásának és autonóm navigációjának betanításához. A GPU-gyorsított párhuzamosítás lehetővé teszi több ezer robotszimuláció egyidejű futtatását, ami akár százszor gyorsabb betanítást eredményez a CPU-alapú megközelítésekhez képest.
Az NVIDIA Omniverse Blueprint egy skálázható referencia-munkafolyamatot biztosít a több robotból álló flották szimulálásához ipari digitális ikrek formájában. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára heterogén robotflották, köztük mobil robotok, humanoid asszisztensek, intelligens kamerák és mesterséges intelligencia alapú ügynökök tesztelését és betanítását gyárakban és raktárakban. Ez a szimuláció-központú megközelítés lehetővé teszi annak validálását, hogy a robotflották koordináltan és adaptívan tudnak-e viselkedni dinamikus környezetekben, mielőtt fizikailag telepítenék őket.
Németország strukturális hazai előnnyel rendelkezik ezen a területen. A Siemenst a digitális iker technológia globális piacvezetőjének tartják, és a CES 2025 kiállításon úttörő újításokat mutatott be az ipari mesterséges intelligencia és a digitális ikrek terén. A Siemens Industrial Copilot for Operations közvetlenül a termelési szintre hozza az ipari mesterséges intelligenciát, lehetővé téve a gyors, valós idejű döntéseket az operátorok és a karbantartó mérnökök számára. Az NVIDIA-val együttműködve bejelentették a Teamcenter Digital Reality Viewer-t, amely nagyméretű, fizika-alapú vizualizációt visz közvetlenül a termék életciklus-kezelő rendszerébe.
Ezen technológiák gyakorlati alkalmazása a német vállalatoknál folyamatosan fejlődik. A Schaeffler bejelentette, hogy technológiai partnerséget kötött az NVIDIA-val, amelynek keretében több mint 100 üzem számára fejlesztenek digitális ikermodelleket. A mesterséges intelligencia által támogatott megoldások segítségével az alkalmazottak szimulálhatják és gyorsabban optimalizálhatják az anyagok, folyamatok és termelési munkafolyamatok fizikai tulajdonságait. A platform lehetővé teszi a jövőbeli technológiák, például a humanoid robotok rugalmas integrációját a termelési környezetekbe. A T-Systems és a Drees & Sommer együttműködik az NVIDIA Omniverse integrálásában a digitális gyártóüzemek következő generációjába, a kezdeti sikeres projektek már megvalósultak az autóiparban.
Alkalmas:
A robotika demokratizálása kognitív együttműködésen keresztül
A robotok puszta eszközökből kognitív partnerekké válása az érzékelés, a kommunikáció és az emberekkel való biztonságos interakció képességeinek integrálásával valósul meg. A kognitív együttműködő robotok, más néven kobotok, képesek látni, hallani, érezni és biztonságosan reagálni az emberekre. A globális kobotpiac várhatóan 2025-re eléri a 10,32 milliárd USD-t, Németországban pedig az elkövetkező öt évben évi körülbelül 15 százalékos növekedési ütemmel számolnak. 2025-re csak Németországban több mint 71 000 kobotegység értékesítését prognosztizálják.
A Neuraverse koncepció, a NEURA Robotics által kifejlesztett mesterséges intelligenciával vezérelt robotikai platform paradigmaváltást jelent a robotok tanulási és készségmegosztási módjában. A platform minden robotikai rendszert összekapcsol, a valós idejű szinkronizációtól a nagyléptékű optimalizálásig. Minden robot biztonságosan csatlakozik a valós idejű digitális ikerhez, és egyéni monitorozás, elemzés és teljesítménykövetés révén optimalizálják őket nagy léptékben. A legfontosabb innováció a kollektív tanulásban rejlik: amit egy robot megtanul, az azonnal elérhető az összes többi, azonos típusú robot számára világszerte.
A NEURA Robotics saját fizikai MI-képzőközpontokat épít, NEURA Gym-eket, ahol valós alkalmazási forgatókönyvekből származó adatokat generálnak. A Neuraverzumból származó szintetikus adatokkal kombinálva ez egy rendkívül összetett, átvihető modellt hoz létre. Miután egy képességet sikeresen betanítottak, az minden más robotra alkalmazható. A réteges MI-architektúra integrálja a valós idejű érzékelő-következtetéseket, a lokális következtetéseket és finomításokat az eszközön, az elosztott többágenses számítástechnikát, a Foundation modellekhez tartozó modellkönyvtárat és a felhőalapú képzési infrastruktúrát.
A Neuraverse moduláris, biztonságos felépítése lehetővé teszi a vállalatok, fejlesztők és alkalmazáspartnerek számára, hogy közösen innováljanak anélkül, hogy szellemi tulajdonukat veszélyeztetnék. A partnerek alkalmazásokat vagy készségeket fejleszthetnek a platformhoz, például porszívózást, mosogatógépek kiürítését, szobatisztítást vagy egészségügyi alkalmazásokat. Ezeket a készségeket az érdeklődő felhasználóknak lehet értékesíteni az iparágakban, demokratikus innovációs motort teremtve a robotika számára.
Ez a fejlesztés közvetlenül a német kkv-k alapvető problémáját célozza meg: a nagy mennyiségű, kis volumenű termelést. A német vállalatok jellemzően széles termékválasztékot gyártanak viszonylag kis mennyiségben, ami nagyfokú rugalmasságot, pontosságot és agilitást igényel. A hagyományos automatizálás, amelyet a szabványosított termékek nagy, megismételhető sorozataira optimalizáltak, gyakran gazdaságtalannak bizonyult ehhez a termelési filozófiához. Az automatizálás automatizálása, ahogy a Fraunhofer IPA leírja, szoftveres megoldásokat és gépi tanulási módszereket használ az alkatrész-változatok programozási és újrakonfigurálási erőfeszítéseinek automatizálására, és a robothasználat gazdaságossá tételére még kis tételméretek esetén is.
A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével - Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting
A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével – Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting - Kép: Xpert.Digital
Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.
Egy menedzselt MI platform egy átfogó, gondtalan csomag a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kulcsrakész megoldást – gyakran néhány napon belül.
A legfontosabb előnyök áttekintése:
⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a gyakorlati alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal értéket teremtenek.
🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.
💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.
🎯 Koncentráljon a fő üzleti tevékenységére: Koncentráljon arra, amiben a legjobb. Mi kezeljük AI-megoldásának teljes technikai megvalósítását, üzemeltetését és karbantartását.
📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Biztosítjuk a folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.
Bővebben itt:
Németország számára kulcsfontosságú lehetőség a humanoid robotokért folyó versenyben: Hogyan forradalmasítja a kód nélküli robotika a kis- és középvállalkozásokat (kkv-k).
Az ipari kkv-k komplexitási akadályainak leküzdése
A fizikai mesterséges intelligencia demokratizálódása csak akkor érheti el teljes potenciálját, ha ezek a rendszerek olyan könnyen használhatóvá válnak, mint egy okostelefon. A kód nélküli és alacsony kódú robotprogramozási platformok lehetővé teszik a programozási ismeretekkel nem rendelkező képzett munkavállalók számára, hogy robotrendszereket konfiguráljanak olyan feladatokra, mint a ládaürítés, a komissiózás és az elhelyezés, valamint a 3D-s objektumfelismerés, egyetlen sor kód írása nélkül. A Gartner szerint 2025-re a szervezetek által fejlesztett összes új alkalmazás 70 százaléka alacsony kódú vagy kód nélküli technológiákat fog használni, szemben a 2020-as kevesebb mint 25 százalékkal.
A gépek természetes nyelvű vezérlése az evolúció következő szakaszát képviseli. A látás-nyelv-cselekvés modellek lehetővé teszik, hogy a robot természetes nyelven kapjon feladatot, amelyet aztán közvetlenül végrehajtható cselekvésekké alakítanak át. Egy szakképzett munkavállaló megmondhatja vagy megmutathatja a robotnak, hogy milyen feladatot kell elvégeznie, például felvennie egy adott alkatrészt, és óvatosan elhelyeznie egy dobozban, anélkül, hogy értenie kellene az alapul szolgáló programozást. Ez a fejlesztés kulcsfontosságú a széles körű elterjedés szempontjából a német kkv-kban, amelyek mélyreható folyamatismerettel rendelkeznek, de kevés specializált informatikai személyzettel.
A mesterséges intelligencia alkalmazásának aránya a német kkv-kban vegyes képet mutat. Míg a német vállalatok 91 százaléka fontosnak tartja a generatív mesterséges intelligenciát üzleti modellje és jövőbeli értékteremtése szempontjából – ami 36 százalékpontos növekedést jelent az előző évhez képest –, a tényleges használati arány jelentősen elmarad ettől. Németországban a kis- és középvállalkozásoknak csak mintegy 19 százaléka használ mesterséges intelligencia módszereket, ami az uniós átlag felett van, de jelentősen elmarad a dán (26 százalék), svéd (24 százalék) vagy belga (23 százalék) hasonló vállalatokétól. A kkv-k és a nagyvállalatok közötti szakadék egyre szélesedik: Míg Németországban a kkv-knak csak körülbelül minden ötödik használ mesterséges intelligenciát, a nagyvállalatok közel minden másodika igen.
A mesterséges intelligencia kis- és középvállalkozásokban (kkv-k) történő bevezetésének akadályai sokrétűek. A szakképzett munkaerő hiánya maga is az egyik legnagyobb akadályt jelenti, mivel hiányzik a digitalizációhoz és a mesterséges intelligencia projektekhez szükséges képzett személyzet. A mesterséges intelligencia megoldások technológiai összetettsége sok kkv-t elriaszt, a megkérdezett vállalatok 29 százaléka ezt a komplexitást tartja fő akadálynak. Az új mesterséges intelligencia rendszerek integrálása a meglévő informatikai környezetbe további kihívást jelent, akárcsak az adatok minősége és elérhetősége, amelyek gyakran strukturálatlanok, elosztottak vagy inkompatibilis formátumban vannak. A szabályozási bizonytalanságok, különösen az olyan új jogszabályokkal kapcsolatban, mint az EU mesterséges intelligencia törvénye, vonakodást okoznak a befektetésekkel szemben, és széles körben elterjedt a félelem attól, hogy elveszítjük az irányítást az érzékeny vállalati adatok felett, különösen akkor, ha külföldi felhő- vagy mesterséges intelligencia szolgáltatókra támaszkodunk.
A Deutsche Telekom ipari mesterséges intelligencia felhője közvetlenül kezeli ezen akadályok közül többet is. Az európai adatvédelmi szabványok szerint működő szuverén infrastruktúraként csökkenti az adatbiztonsággal kapcsolatos aggályokat. Skálázhatósága lehetővé teszi még a kisebb vállalatok számára is, hogy olyan számítási kapacitáshoz férjenek hozzá, amelyet egyébként nem engedhetnének meg maguknak. Az SAP rendszerekkel való integráció, amelyeket számos német vállalat már bevezetett, csökkenti az integrációs akadályt. Mindazonáltal továbbra is kihívást jelent, hogy a beruházási hajlandóság meghaladja a tényleges megvalósítást: a vállalatok 82 százaléka tervezi, hogy a következő tizenkét hónapban növeli mesterséges intelligencia költségvetését, több mint a fele legalább 40 százalékkal, mégis a széles körű elterjedés gyakran széttagolt marad.
A fizikai intelligencia globális versenyfutása
A fizikai mesterséges intelligencia terén a vezető szerepért folytatott verseny az Egyesült Államok, Kína és Európa közötti háromszögben zajlik, ahol minden régió sajátos erősségekkel és stratégiákkal rendelkezik. Az Egyesült Államok dominál az alapítványi modellek fejlesztésében és a startupok finanszírozásában. A 2022-ben alapított Figure AI egy 1,5 milliárd dolláros finanszírozási körben van, 39,5 milliárd dolláros értékeléssel. Az Apptronik 2025 februárjában zárt le egy 350 millió dolláros A sorozatú finanszírozási kört, amelyben a Google is részt vesz, amelynek DeepMind részlege együttműködik az Apptronikkal a kétlábú robotok viselkedési modelljeinek fejlesztésében. A Tesla 2025-re 5000 Optimus egység gyártását tervezi, és hosszú távon évi egymillió robot kapacitást céloz meg, Elon Musk szerint az Optimus 10 billió dolláros értéket generálhat.
Kína államilag koordinált stratégiát követ humanoid robotikai iparának fejlesztésére. Az Ipari és Információs Technológiai Minisztérium közzétett egy ütemtervet egy teljes humanoid robot ökoszisztéma 2025-ig történő megvalósítására. 2025 novemberében létrehoztak egy 65 tagú humanoid robot szabványosítási bizottságot, amelyben az Unitree Robotics, a ZhiYuan Robotics, a Huawei, a ZTE és az XPeng vezetői, valamint a Tsinghua Egyetem és a Sanghaji Jiao Tong Egyetem kutatói vesznek részt. Kína büszkélkedhet a globálisan aktív humanoid robotgyártó vállalatok több mint felével, amelyet kormányzati politikák és helyi ösztönzők támogatnak. A humanoid robotok értékesítése Kínában várhatóan meghaladja a 10 000 darabot 2025-re, ami 125 százalékos növekedést jelent éves szinten.
A kínai gyártók költségszerkezete versenykihívást jelent. Az Unitree Robotics a G1-et, egy belépő szintű humanoid robotot, körülbelül 6000 dollárért kínálja, ami jelentősen a nyugati versenytársak árai alatt van. Bár az olcsó Unitree bot kevésbé kifinomult, mint a Tesla Optimus, a megfizethető áron történő korai piaci belépése Kína előnyét mutatja az alkatrészek, a gyártóüzemek és a munkaerő tekintetében, amelyek elengedhetetlenek a gyors és költséghatékony piacra jutáshoz. A TrendForce szerint a Tesla Optimus legújabb generációja jelentősen felülmúlja a vezető kínai gyártók termékeit a test és a kéz sokoldalúsága, a teherbírás és az akkumulátor élettartama tekintetében, de az árelőny továbbra is kritikus tényező a tömeges elterjedés szempontjából.
Az Európai Unió 2025 októberében mutatta be az Apply AI stratégiáját, amely egy átfogó terv a mesterséges intelligencia bevezetésének felgyorsítására tizenegy ágazatban, a stratégiai autonómia tiszteletben tartása mellett. A stratégia hangsúlyozza, hogy az EU számára prioritás annak biztosítása, hogy a legmodernebb képességekkel rendelkező európai modellek megbízható és emberközpontú módon erősítsék a szuverenitást és a versenyképességet. A Bizottság sebezhetőségeket azonosított a mesterséges intelligencia rendszerében, ahol az állami és nem állami szereplők fegyverként használhatják fel a külső függőségeket, beleértve a felhőalapú számítástechnikai infrastruktúrát, a félvezető chipeket és a szoftverkeretrendszereket.
Az Accenture 2025 novemberi tanulmánya szerint az európai szervezetek 62 százaléka szuverén megoldásokat keres a jelenlegi geopolitikai bizonytalanság miatt, és ez az arány különösen magas, 72 százalék a német szervezetek körében. Mindazonáltal 65 százalékuk elismeri, hogy nem tudnak versenyképesek maradni nem európai technológiai szolgáltatók nélkül. Átlagosan az európai szervezetek mesterséges intelligencia kezdeményezéseinek és adatainak csak 36 százaléka igényel szuverén megközelítést szabályozási követelmények vagy adatérzékenység miatt.
Németország ipari helyszínként előtt álló strukturális kihívások
Németország stratégiai pozíciójának elemzése a fizikai mesterséges intelligencia területén figyelembe kell venni a német ipar jelenlegi strukturális gyengeségeit. A Német Iparszövetség (BDI) az ipari termelés 0,5 százalékos csökkenését várja 2025-ben, ami a negyedik egymást követő visszaesési év lesz a 2024-es 4,8 százalékos visszaesést és az azt megelőző két év negatív fejleményeit követően. Az EU többi országához képest a német ipar 2019 óta jelentősen rosszabbul teljesített.
Az ifo Intézet jelentése szerint 2025 júliusában Németországban nagyjából minden negyedik ipari vállalat számolt be versenyképességének csökkenéséről az EU-n kívüli országokkal összehasonlítva. A versenyképesség az utóbbi időben egyetlen ipari ágazatban sem javult. A gépipar különösen súlyosan érintett, a csökkenő versenyképességet tapasztaló vállalatok aránya 22,2 százalékról 31,9 százalékra nőtt, ami a valaha feljegyzett legmagasabb érték. A strukturális hátrányok közé tartoznak az energiaárak, a szabályozás és a beruházási feltételek.
Az autóipar, amely hagyományosan a német gazdaság egyik pillére, továbbra is veszít globális versenyképességéből. Az olyan egykor domináns szereplők, mint a Volkswagen, a BMW és a Mercedes-Benz, folyamatosan veszítettek piaci részesedésükből az amerikai és kínai gyártókkal szemben. A Goldman Sachs szerint Kína Németország legfontosabb exportpiacából fő versenytársává vált, különösen az olyan ágazatokban, mint az elektromos járművek gyártása, ahol a német autógyártók lemaradnak.
A VDMA Robotics + Automation Association a német robotikai és automatizálási iparág teljes bevételének kilenc százalékos csökkenését prognosztizálja 13,8 milliárd euróra 2025-re. Ezek a strukturális gyengeségek már 2024-ben is nyilvánvalóak voltak, a belföldi kereslet 16 százalékkal csökkent 2023-hoz képest. A külföldről érkező növekedési impulzusok is csökkentek, két százalékkal. Az egyetlen pozitív pont az euroövezetbe irányuló export volt, a megrendelések lenyűgöző, 44 százalékos növekedésével 2024-ben.
Németország ennek ellenére továbbra is Európa vezető robotikai piaca, és világszerte a harmadik helyen áll a robotsűrűség tekintetében 415 ipari robottal 10 000 alkalmazottra vetítve, csak Dél-Korea és Szingapúr előzi meg. Az üzemelő ipari robotok száma 2023-ban új rekordot ért el, 269 427 darabot. 2019 és 2024 között több mint 450 külföldi közvetlen befektetési projekt valósult meg az automatizálás és a robotika területén Németországban, amivel az első helyen állt Európában és a második helyen világszerte az Egyesült Államok után.
A kutatási környezet mint az ipari átalakulás alapja
A mesterséges intelligencia alapú robotika területén a német kutatási környezet figyelemre méltóan robusztus. Az elmúlt öt évben több mint 1200 tudományos publikációval, a Német Kutatási Alapítvány (DFG) által finanszírozott több mint 70 nagyszabású projekttel, valamint kilenc német egyetemmel, amelyek a globális számítástechnikai rangsorban a robotika területén a legjobb 100 között vannak, az ország jó helyzetben van. A Capgemini tanácsadó cég trendtanulmánya szerint a mesterséges intelligencia alapú robotika és a generatív mesterséges intelligencia a 2025-ös öt legfontosabb globális technológiai trend közé tartozik. A világszerte megkérdezett vállalatok közel fele jelenleg alkalmazási forgatókönyveket fejleszt, és a befektetők 89 százaléka meg van győződve arról, hogy a mesterséges intelligencia alapú robotika a három legfontosabb technológiai téma közé fog tartozni 2025-ben.
A Német Repülőközpont (DLR), és különösen annak Robotikai és Mechatronikai Intézete kulcsszerepet játszik kutatási partnerként. Az intézet széleskörű kutatási és fejlesztési partnerséget indított a Siemensszel, hogy közösen fejlesszenek ki innovatív technológiákat a jövő termeléséhez. Az együttműködés célja úttörő megoldások feltárása a mesterséges intelligencia alapú, intelligens gyártás területén, különös tekintettel a robottámogatásra, az ember-robot interakcióra és a humanoid robotikára.
A Német Űrkutatási Központban (DLR) 2013 óta fejlesztett humanoid járórobot, a TORO egy kétlábú járórobotból egy sokoldalú, 1,74 méter magas humanoid robottá fejlődött. Ízületei rugalmasak, lehetővé téve számára a biztonságos interakciót az emberekkel, a stabil járást és a lépcsőzést. A TORO mostantól látja, érzi és megérti a környezetét is egy, az intézetben kifejlesztett új módszernek köszönhetően. Ez a módszer lehetővé teszi a TORO számára, hogy intelligensen értelmezze a kameraszemeiből érkező vizuális adatokat, és ennek megfelelően reagáljon.
A Német Robotikai Intézet által szervezett első Német Robotikai Konferenciát 2025. március 13. és 15. között rendezték meg Nürnbergben, bemutatva a Németországban készült robotika és a mesterséges intelligencia erősségeit. Több mint 200 kutató mutatta be a mesterséges intelligencia alapú robotika legújabb trendjeit, beleértve a robottervezést és a robotok érzékelésére és interakciójára szolgáló tanulási algoritmusokat. A DLR Robotikai és Mechatronikai Intézet partnerként felelős a technológiatranszferért, és célja, hogy a kutatási eredményeket gyorsan innovatív ipari alkalmazásokká alakítsa.
A kritikus időablak és a stratégiai következmények
Az iparág vezetői konszenzusra jutottak: elérkezett a humanoid robotok ChatGPT-pillanata, és 2025 a tömegtermelés kezdetét jelzi. A kifejezés a 2022 végi kulturális fordulópontra utal, amikor az OpenAI ChatGPT-je széles körű elfogadást és a bennük rejlő lehetőségek felismerését váltotta ki. Wang Xingxing, az Unitree Robotics alapítója azt jósolja, hogy a robotikai iparág ChatGPT-pillanata egy-öt éven belül eljön, amikor a humanoid robotok képesek lesznek a tulajdonos parancsára finoman átadni egy vizespalackot egy tömegben, ismeretlen környezetben.
Az áttörés technológiai előfeltételei egyre inkább adottak. A humanoid robotok kezének és karjának finommotoros képességeinek fejlődése, az agilitás fejlődése, a szintetikus adatokkal végzett képzési környezetek jobb világmodelljei, a robotika és a védelmi alkalmazások megnövekedett finanszírozása, valamint a fizikai mesterséges intelligencia fejlődésének köszönhetően a gyorsan tanuló robotok megjelenése mind egy tökéletes innovációs viharban egyesül. A kínai Galbot vállalat már közel 1000 robotot telepített különböző vállalatoknál, ami jelentős mérföldkő, ami arra utal, hogy a technológia a prototípusoktól a valós alkalmazások felé halad.
A befektetési aktivitás ezt a dinamikát követi. A humanoid és mesterséges intelligencia által vezérelt robotika területén az ügyletek értéke 7,3 milliárd dollárra emelkedett 2025 első felében, ami a befektetői bizalom jele. A 2025-ös és 2026-os inflációs pontok fogják meghatározni, hogy mely vállalatok és nemzetek veszik át a piacvezető szerepet az ipari evolúció következő szakaszában.
Németország strukturális előnnyel rendelkezik ebben a versenyben, amelyet gyakran tisztességtelen előnynek is neveznek. Míg az Egyesült Államok az algoritmusok terén vezet, Kína pedig a fogyasztói hardverek skálázásában dominál, Németország a mechatronika területén rendelkezik szakértelemmel, és hozzáfér a valós ipari adatokhoz. A Siemens globális piacvezető szerepe a digitális ikertechnológiában, az NVIDIA-val az ipari mesterséges intelligencia felhő területén kiépített partnerségek, a feltörekvő nemzeti bajnokok, mint a NEURA Robotics és az Agile Robots, valamint a Német Repülési Központtal (DLR) és a Fraunhofer Intézetekkel kialakított robusztus kutatási környezet egyedülálló ökoszisztémát alkot.
Azonban fennáll annak a veszélye, hogy ez a potenciál nem valósul meg. A német kkv-k lemaradnak a hasonló országok mögött a mesterséges intelligencia bevezetésében. Az energiaárak, a szabályozás és a beruházási feltételek tekintetében fennálló strukturális versenyhátrányok terhelik az ipart. A demográfiai trendek folyamatosan súlyosbítják a képzett munkaerő hiányát. A vállalatok beruházási vonakodása, amelyek a bizonytalan körülmények között az óvatosságot választják, bezárhatja a vezető pozíció megszerzésének lehetőségét.
A stratégiai következmények egyértelműek: akik most fektetnek be kiberfizikai rendszerekbe, azok piacvezető szerepet fognak betölteni a következő évtizedben. Akik haboznak, azok azt kockáztatják, hogy pusztán hardverbeszállítókká válnak az amerikai MI-modellek számára, vagy a kínai tömegtermelés értékesítési piacaivá válnak. A Deutsche Telekom Ipari MI-felhője, a NEURA és az Agile Robots humanoid robotjai, a Siemens digitális iker szakértelme, valamint a német tudományos közösség kutatási kiválósága alkotják azokat az építőelemeket, amelyekkel Németország vezető szerepet tölthet be a fizikai MI globális versenyében. Az, hogy ezek az építőelemek összefüggő egésszé állnak-e össze, a következő 18-24 hónapban dől el.
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban
☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése
☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása
☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok
☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások
LTW megoldások
LTW Intralogistics – Az áramlás mérnökei - Kép: LTW Intralogistics GmbH
Az LTW nem egyedi komponenseket, hanem integrált, komplett megoldásokat kínál ügyfeleinek. Tanácsadás, tervezés, mechanikai és elektrotechnikai alkatrészek, vezérlési és automatizálási technológia, valamint szoftver és szerviz – minden hálózatba kötve és precízen összehangolva.
A kulcsfontosságú alkatrészek házon belüli gyártása különösen előnyös. Ez lehetővé teszi a minőség, az ellátási láncok és az interfészek optimális ellenőrzését.
Az LTW a megbízhatóságot, az átláthatóságot és az együttműködő partnerséget jelenti. A lojalitás és az őszinteség szilárdan gyökerezik a vállalat filozófiájában – egy kézfogásnak itt még mindig van jelentősége.
Alkalmas:
🎯🎯🎯 Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | BD, K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása
Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital
Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.
Bővebben itt:
