Elemzés/Tanulmány | Optimalizálás a ChatGPT-hez: Miért alig számít az LLMs.txt, de a márkamegemlítések a Quorán és a Redditen kulcsfontosságúak

A mesterséges intelligencia válaszainak DNS-e megfejtve: Miért győzik le a klasszikus tekintély és a társadalmi bizonyíték a technikai trükköket?

Hosszú ideig a ChatGPT-hez hasonló nagy nyelvi modellek (LLM-ek) optimalizálása olyan volt, mint egy kristálygömbbe nézni. A SEO-szakértők és a marketing szakemberek találgatásokra, reményre és technikai kísérletekre, például az `LLMs.txt` fájlra vagy a speciális sémajelölésre támaszkodtak, hogy megjelenjenek a mesterséges intelligencia által generált válaszokban. Egy új, átfogó adatelemzés azonban most eloszlatja ezeket a mítoszokat, és első alkalommal szolgáltat megbízható tényeket arról, hogy mi is motiválja valójában a ChatGPT-t egy forrás megemlítésére.

Ez a tanulmány, amely 20 különböző iparágból származó 129 000 domain és több mint 216 000 oldal elemzésén alapul, egyértelmű mintát tár fel: a mesterséges intelligenciát nem lehet technikai „hackekkel” becsapni. Ehelyett megerősíti a web alapvető értékeihez – a bizalomhoz, a tekintélyhez és a valódi emberi interakcióhoz – való visszatérést. Míg a sokat vitatott technikai megközelítések, mint például az `LLMs.txt` fájl beillesztése, valójában rontották az elemzés prediktív pontosságát, két erőteljes eszköz mutatkozott meg: a hatalmas domain tekintély és a jelenlét a vitafórumokon.

Alkalmas:

• A tanulmány az Üzleti Partner SE rangsorunkból származik: „ How to Optimize for ChatGPT: Skip LLMs.txt, Earn Trust on Quora & Reddit ”

Különösen figyelemre méltó a fórumok és közösségek újjáéledése. Az adatok egyértelműen azt mutatják, hogy a márkaemlítések olyan platformokon, mint a Quora és a Reddit, kulcsfontosságú bizalomjelzőként működnek – az ezeken a hálózatokon erősen jelen lévő domaineket négyszer nagyobb valószínűséggel idézi a mesterséges intelligencia. Ugyanakkor a „tartalom a király”, bár új körülmények között: a ChatGPT a rendkívül részletes, több mint 2900 szavas tartalmakat részesíti előnyben, és drasztikusan jutalmazza a frissességet – azok, akik negyedévente frissítik tartalmukat, megduplázhatják láthatóságukat.

Ez a cikk összefoglalja a tanulmány főbb megállapításait, és bemutatja, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt válaszokhoz vezető út miért nem az új fájlformátumokban, hanem a digitális tekintély és a valódi közösségi relevancia kiépítésében rejlik. Ismerje meg részletesen, mely tényezők maximalizálják az esélyeit, és mely optimalizálásokat hagyhatja ki.

Alkalmas:

• Perplexity SEO vagy GEO szakértők: Hogyan teheti webhelyét a Perplexity, a Gemini, a ChatGPT és társai mesterséges intelligencia által fejlesztett szolgáltatások kedvencévé?

Melyek a legfontosabb megállapítások a ChatGPT optimalizálással kapcsolatos jelenlegi kutatásokból?

Egy átfogó tanulmány 129 000 egyedi domaint és 216 524 oldalt elemzett 20 különböző iparágban, hogy megértse a ChatGPT hivatkozásokban rejlő mintázatokat. Az eredmények lelepleznek néhány gyakori tévhitet, és feltárják, hogy mi is valójában a mesterséges intelligencia általi hivatkozások mozgatórugója. Számos merész állítás kering az interneten arról, hogy mi készteti a ChatGPT-t konkrét források idézésére. Vannak, akik az LLMs.txt fájlra esküsznek, mások a domain tekintélyére, a tartalom frissességére, vagy akár a strukturált metaadatokra, például a sémajelölésre. Ez a tanulmány elkülöníti a tényeket a találgatásoktól, és meglepő eredményeket tár fel.

Milyen szerepet játszik a domain hatóság a ChatGPT hivatkozásokban?

A domain tekintélye a ChatGPT hivatkozások egyik legerősebb tényezőjének bizonyul. A több mint 32 000 hivatkozó domainnel rendelkező weboldalakat 3,5-szer nagyobb valószínűséggel idézi a ChatGPT, mint azokat a weboldalakat, amelyeknek csak legfeljebb 200 hivatkozó domainjük van. Ez a minta a domainek megbízhatóságára is igaz: A 90 feletti DT-pontszámmal rendelkező, magasan megbízható domainek majdnem négyszer több hivatkozást kapnak, mint az alacsony megbízhatóságú, 43 alatti DT-pontszámmal rendelkező weboldalak.

A legnagyobb növekedési ugrás a 32 000 backlink határ átlépésekor jelentkezik, ahol az idézetek száma majdnem megduplázódik 2,9-ről 5,6-ra. Ez egyértelműen azt mutatja, hogy a linkek tekintélye felhalmozódik. Amint egy weboldal eléri a backlinkek kritikus tömegét, az észlelt megbízhatósága exponenciálisan növekszik. Az elemzés azt is kimutatja, hogy a saját weboldalról más, magasan hiteles weboldalakra mutató linkek minimális hatással bírnak. Akár 70-es, akár 100-as megbízhatósági pontszámmal rendelkező domainekre hivatkozunk, a hatás gyakorlatilag nulla a bejövő backlinkekhez képest.

Mennyire fontos a domain megbízhatósága az idézés valószínűsége szempontjából?

Egy domain megbízhatósága jelentős hatással van az idézettség növekedésére. A 43 alatti Domain Trust pontszámmal rendelkező weboldalak nehezen tudnak előtérbe kerülni, átlagosan mindössze 1,6 idézetet érnek el. Azonban, amint egy weboldal DT pontszáma eléri a 77-et, érezhető előnyök kezdődnek. Az igazi gyorsulás 90-es pontszámnál kezdődik, ahol az idézettség növekedése exponenciálissá és jelentősen gyorsabbá válik.

Érdekes módon a megbízható domain zóna megléte nem garantál automatikusan magasabb hivatkozási számot. Bár az olyan kiterjesztésű domainek, mint a .gov vagy .edu, várhatóan jobban teljesítenek, mint mások, az elemzés azt mutatja, hogy átlagosan körülbelül 3,2 hivatkozást érnek el. Ez még az ezeken a zónákon kívüli webhelyek esetében rögzített 4 hivatkozásnál is alacsonyabb. Végső soron nem maga a domain név számít, hanem a tartalom minősége és az általa nyújtott hozzáadott érték.

Mi a jelentősége a Page Trustnak a Domain Trusthoz képest?

A domain bizalomhoz hasonlóan az oldal szintű bizalom is kulcsfontosságú. A 23 feletti Page Trust Score pontszámmal rendelkező URL-ek kézzelfogható eredményeket kezdenek látni, és azok, amelyek elérik a 28-as vagy annál magasabb pontszámot, átlagosan 8,2 hivatkozást érnek el. Bár a magasabb Page Trust Score növelheti az oldal ChatGPT általi hivatkozásának esélyét, nem kell olyan magasnak lennie, mint a Domain Trust Score.

Meglepő módon az összes 28-as vagy annál magasabb pontszámmal rendelkező oldal nagyjából ugyanannyiszor hivatkozott. Ez azt mutatja, hogy a ChatGPT-t jobban érdekli egy domain általános tekintélye, mint az egyes oldalak megbízhatósága. A következtetés egyértelmű: az erős domain tekintély kiépítése fontosabb, mint az egyes oldalak optimalizálása a maximális bizalom érdekében.

Hogyan befolyásolja a Google-ben való láthatóság a ChatGPT hivatkozásokat?

A hagyományos tekintélytényezőkön túl egy weboldal Google-on való láthatósága, amelyet a forgalom és az átlagos rangsorolás mér, jelentősen befolyásolja annak esélyét, hogy a ChatGPT hivatkozzon rá. A domainforgalom a második legfontosabb a ChatGPT hivatkozások szempontjából, de továbbra is kevésbé befolyásos, mint a backlinkek.

A havi 190 000-nél kevesebb látogatóval rendelkező weboldalak átlagosan 2-2,9 hivatkozást érnek el. Csak a 190 000 látogatói szám átlépése után mutatkozik egyértelmű összefüggés. A 10 milliónál több látogatóval rendelkező domainek átlagosan 8,5 hivatkozást érnek el. Ez a minta arra utal, hogy a nagy nyelvi modellek, mint például a ChatGPT, kevésbé törődnek a népszerűséggel, amíg az tagadhatatlanná nem válik.

Az alacsony és közepes forgalmú weboldalak nem rendelkeznek jelentős előnnyel a ChatGPT hivatkozásokban. Például egy 20 organikus látogatóval rendelkező weboldal és egy másik 20 000 látogatóval rendelkező weboldal nagyjából azonos ChatGPT pontszámot kap. Ilyen esetekben más tényezők, mint a tartalom minősége, relevanciája és tekintélye valószínűleg felülmúlják a puszta forgalmi számokat, így még a kisebb weboldalaknak is esélyük van arra, hogy a ChatGPT idézze őket.

Miért különösen fontos a kezdőlapra érkező forgalom?

Az elemzés azt mutatja, hogy nem csak a weboldal bármely oldalára irányuló forgalomról van szó. A kezdőlapra érkező globális forgalom számít. Azok a weboldalak rendelkeznek a legnagyobb eséllyel, amelyek kezdőlapjára legalább 7900 organikus látogató érkezik. Ez kiemeli az erős kezdőlap fontosságát, mint a weboldal tekintélyének kulcsfontosságú elemét.

Továbbá egy URL átlagos pozíciója a Google organikus keresésben korrelál a ChatGPT hivatkozásokkal: az 1 és 45 közötti átlagos rangsorolású oldalak átlagosan 5 hivatkozást kapnak, míg a 64 és 75 közötti rangsorolású oldalak csak 3,1 hivatkozást. Bár ez nem bizonyítja, hogy a ChatGPT a Google indexére támaszkodik, arra utal, hogy mindkét rendszer hasonlóan értékeli a tekintélyt és a tartalom minőségét.

Milyen hatással vannak a Quorán és Redditen található márkaemlítések a ChatGPT hivatkozásaira?

Manapság a vitafórumokon való jelenlét digitális szájhagyományként működik. A Quorán és a Redditen több millió márkaemlítéssel rendelkező domaineket nagyjából négyszer nagyobb valószínűséggel idézik, mint azokat, amelyek minimális aktivitással rendelkeznek. A Quorán a minimális jelenléttel rendelkező weboldalak (legfeljebb 33 említés) átlagosan 1,7 hivatkozást kapnak, míg az erős Quora-jelenléttel rendelkező weboldalak (6,6 millió említés) átlagosan 7,0 hivatkozást kapnak.

Ugyanez a minta igaz a Redditre is: az idézettség 1,8 és 7 között mozog a teljes skálán. Ez különösen biztató a kisebb, kevésbé ismert weboldalak számára: a Quorán és a Redditen való részvétel lehetőséget ad nekik arra, hogy bizalmat szerezzenek a ChatGPT szemében. Más szóval, ez egy módja a tekintély kiépítésének, hasonlóan ahhoz, ahogyan a már bejáratott domainek is elérik a változatos hivatkozó domainek és a nagy webforgalom révén.

A ChatGPT optimalizálásának legfontosabb gyakorlati lépései közé tartozik a releváns beszélgetésekben való részvétel – nem csak a hirdetésekben –, a hasznos hozzászólásokon keresztül az organikus márkaemlítések ösztönzése, valamint ezen platformok használata a szakértelem és a tekintély demonstrálására.

Mennyire fontos az átfogó és mélyreható tartalom a ChatGPT hivatkozásoknál?

A hosszúság és a mélység közvetlenül összefügg a magasabb ChatGPT hivatkozási számmal. A 800 szavasnál rövidebb cikkek átlagosan 3,2 hivatkozást kapnak, míg a 2900 szavasnál hosszabb bejegyzések 5,1 hivatkozást. A kulcs azonban nem önmagáért van, hanem a mélységért. A ChatGPT azokat az oldalakat részesíti előnyben, amelyek egy téma teljes kontextusát, árnyalatait és altémáit is bemutatják.

A legtöbb téma esetében legalább 1900 szó ajánlott. Szükség esetén a szószámot legalább 2900 szóra kell növelni. Fontos, hogy a kapcsolódó fogalmakat, szinonimákat és példákat is lefedjük a szemantikai sokszínűség javítása érdekében. Alátámasztó adatokat, például szakértői hivatkozásokat és statisztikákat is mellékelni kell.

Az elemzés azt mutatja, hogy a szakértői hivatkozásokkal rendelkező oldalak átlagosan 4,1 hivatkozást érnek el, szemben a statisztikák nélküli 2,4 hivatkozással. A statisztikákban gazdag oldalak (19 vagy több adatpont) átlagosan 5,4 hivatkozást érnek el, szemben a minimális adattal rendelkező 2,8 hivatkozással. Ezeknek a tényezőknek azonban viszonylag kis hatása van másokhoz képest, és a magas minőségű tartalom indikátorainak kell tekinteni őket.

Milyen szerepet játszik a tartalom szerkezete a tematikus érthetőségben?

Még a legjobb tartalom is alulteljesíthet, ha szerkezetileg átláthatatlan. A ChatGPT jobban működik olyan tartalommal, amely egyértelműen szegmentált és logikusan strukturált. Azok az oldalak teljesítenek a legjobban, amelyek átlagosan 120-180 szó hosszúságú szakaszokkal rendelkeznek a címsorok között, átlagosan 4,6 hivatkozást eredményezve. A rendkívül rövid szakaszok (50 szó alatt) jellemzően csak 2,7 hivatkozást eredményeznek.

Érdekes módon a hosszabb bekezdéseket (180 szónál hosszabb) tartalmazó cikkek valamivel jobban teljesítenek (5,7 hivatkozás), de ez valószínűleg inkább az átfogó lefedettséggel korrelál, mint magával az olvashatósággal. A szerkezet maximális kihasználása érdekében alcímeket kell használni a tematikus áramlás irányításához és az összefüggések tisztázásához. A tartalmat 120-180 szavas bekezdésekre kell osztani. Fenn kell tartani a hierarchiát, H2 címsorokkal a témákhoz, H3 címsorokkal az egyes aspektusokhoz, és felsorolásjelekkel az érthetőség érdekében.

Mennyire fontosak a GYIK szekciók és a kérdésalapú címsorok?

Az iparágban sokan úgy vélik, hogy a GYIK-szerű részek beillesztése a ChatGPT tartalmakba segít a felhasználóknak közvetlen válaszokat találni, és növeli az esélyét annak, hogy megjelenjenek a mesterséges intelligencia által generált válaszokban. Az elemzés a szövegeket az ilyen részekre utaló minták után kutatva vizsgálta, például a GYIK, Gyakran Ismételt Kérdések, Kérdések és válaszok, Gyakori kérdések vagy Népszerű kérdések címsorokat.

Első pillantásra a GYIK-et és kérdésalapú címeket tartalmazó oldalak gyengébben teljesítenek. A GYIK-oldalak átlagosan 3,8 hivatkozást érnek el, szemben az ilyen oldalak 4,1-gyel. A kérdés stílusú címsorok 3,4 hivatkozást mutatnak, szemben az egyszerű címsorok 4,3-mal. A mélyebb betekintés azonban az, hogy a SHAP-értékek szerint a modell negatív jelnek tekinti a GYIK-szekciók hiányát. Ez azt jelenti, hogy ezek a formátumok nem eredendően rosszak, hanem inkább kontextusfüggőek.

A GYIK szekciók gyakran kisebb vagy egyszerűbb oldalakon jelennek meg, például támogatási dokumentumokon vagy termékinformációs oldalakon, amelyekre természetesen kevesebb hivatkozás érkezik. Egy GYIK szekció önmagában nem növeli drámaian a hivatkozások számát. Valódi előnye akkor válik nyilvánvalóvá, ha más tényezők, például a kiváló minőségű tartalom, az erős tekintély és a jó struktúra már optimalizálva vannak. Ilyen esetekben egy GYIK szekció további lendületet ad a hivatkozásoknak.

Kisebb domainek esetében a kérdésalapú címeknek majdnem hétszeresük a hivatkozási arányra gyakorolt ​​hatásuk a legfelső szintű domainekhez képest. Továbbá, a GYIK szekciók jelenléte a fő tartalomban majdnem megduplázza annak esélyét, hogy a ChatGPT hivatkozzon rájuk.

Miért olyan fontos a tartalom rendszeres frissítése?

A tartalom frissessége nem azt jelenti, hogy új, hanem hogy releváns marad. Az adatok azt mutatják, hogy a vadonatúj tartalom csak kis mértékben teljesít jobban, mint a régebbi anyag. A nagyon új tartalom (legfeljebb két hónapos) átlagosan 3,6 hivatkozást ér el, míg a másfél és 5 év közötti tartalom hasonlóan 3,1 hivatkozással teljesít.

Az elmúlt három hónapban frissített tartalomra azonban majdnem kétszer annyi hivatkozás érkezik (6,0 a 3,6-tal szemben). A meglévő cikkek negyedéves frissítésével új statisztikákkal, példákkal vagy szakaszokkal a ChatGPT általi hivatkozás valószínűsége majdnem megduplázódhat.

Ennek kihasználása érdekében a meglévő cikkeket negyedévente frissíteni kell új statisztikákkal, példákkal és elemzésekkel. A tartalom teljes újraközlése helyett a jelenlegi trendeket vagy az átdolgozott részeket kell hozzáadni. A leggyakrabban hivatkozott és idézett oldalakat nyomon kell követni és naprakészen kell tartani.

B2B támogatás és SaaS SEO és GEO (AI keresés) kombinációja: Az all-in-one megoldás B2B vállalatok számára - Kép: Xpert.Digital

A mesterséges intelligencia általi keresés mindent megváltoztat: Hogyan forradalmasítja ez a SaaS-megoldás a B2B rangsorolását örökre?

A B2B vállalatok digitális környezete gyors változásokon megy keresztül. A mesterséges intelligencia hatására az online láthatóság szabályai átíródnak. A vállalatok számára mindig is kihívást jelentett, hogy ne csak a digitális tömegekben legyenek láthatóak, hanem hogy relevánsak is legyenek a megfelelő döntéshozók számára. A hagyományos SEO stratégiák és a helyi jelenlét kezelése (geomarketing) összetettek, időigényesek, és gyakran a folyamatosan változó algoritmusok és az intenzív verseny elleni küzdelmet jelentik.

De mi lenne, ha létezne egy olyan megoldás, amely nemcsak leegyszerűsíti ezt a folyamatot, hanem intelligensebbé, prediktívebbé és sokkal hatékonyabbá is teszi? Itt jön képbe a specializált B2B támogatás és egy hatékony SaaS (Software as a Service) platform kombinációja, amelyet kifejezetten a SEO és a GEO igényeire terveztek a mesterséges intelligencia által vezérelt keresések korában.

Ez az új generációs eszköz már nem kizárólag a manuális kulcsszóelemzésre és a backlink stratégiákra támaszkodik. Ehelyett mesterséges intelligenciát használ a keresési szándék pontosabb megértéséhez, a helyi rangsorolási tényezők automatikus optimalizálásához és valós idejű versenyelemzés elvégzéséhez. Az eredmény egy proaktív, adatvezérelt stratégia, amely döntő előnyt biztosít a B2B vállalatoknak: Nemcsak megtalálhatók, hanem a piaci résük és a helyszínük mérvadó szakértőjeként is érzékelik őket.

Íme a B2B támogatás és a mesterséges intelligencia által vezérelt SaaS technológia szimbiózisa, amely átalakítja a SEO és a GEO marketinget, és hogy vállalata hogyan profitálhat belőle a fenntartható növekedés érdekében a digitális térben.

Bővebben itt:

• B2B támogatás és blog SEO, GEO és AIS témákhoz – Mesterséges Intelligencia Keresés
• Felejtsd el a drága SEO eszközöket – ez az alternatíva verhetetlen B2B funkciókkal dominál

Miért ne lehetne az URL-eket és a címeket túlzottan kulcsszóoptimalizáltnak tekinteni?

Az elemzés azt mutatja, hogy egy kulcsszó hasonlósága az oldal céltémájához általában nem játszik szerepet. A hatás olyan kicsi volt, hogy megerősíti azt, amit sokan már gyanítanak: a tartalom kulcsszavakkal való túlzott optimalizálása nem segíti a mesterséges intelligencia modelljeit annak jobb megértésében.

Az URL-ek esetében az elemzés meglehetősen lineáris mintázatot tár fel: az alacsony szemantikai relevanciával (0,00–0,57) rendelkező oldalak átlagosan 6,4 hivatkozást érnek el, a közepes relevanciával (0,58–0,76) rendelkezők 3,4–4,5 hivatkozást, a legmagasabb relevanciával (0,84–1,00) rendelkezők pedig 2,7-re csökkennek. Ez azt mutatja, hogy a ChatGPT azokat az URL-eket részesíti előnyben, amelyek egyértelműen leírják a teljes témát, a szigorúan egyetlen kulcsszóra optimalizált URL-ekkel szemben.

A címek esetében is hasonló az összkép. Az alacsony szemantikai relevanciával (0,00–0,59) rendelkező címek átlagosan 5,9 hivatkozást érnek el, míg a legmagasabb (0,84–1,00) hivatkozások körülbelül 2,8-at. Ez több mint kétszeres különbség. Összességében az érthetőségre és a relevanciára való összpontosítás a kulcsszavak beillesztése helyett megkönnyíti a tartalom megértését és hitelesebbé teszi a mesterséges intelligencia számára.

PassDemone:

• Kik az SE Ranking versenytársai, és miért van az SE Ranking előnye, különösen a B2B szektorban? – Szakértői ajánlás SEO/GEO témában

Milyen szerepet játszanak a Core Web Vitals mutatók a ChatGPT hivatkozásokban?

A betöltési sebesség is szerepet játszik, de bizonyos árnyalatokkal. Az olyan mutatók, mint a First Contentful Paint (FCP) és a Largest Contentful Paint (LCP), fordított összefüggést mutatnak a hivatkozásokkal: minél gyorsabb, annál jobb, de csak egy bizonyos pontig.

A leggyorsabb weboldalak (FCP 0,4 másodperc alatt) átlagosan 6,7 hivatkozást érnek el. A leglassabbak (1,1 másodperc felett) 2,1 hivatkozásra esnek vissza. A középső tartomány (körülbelül 0,65-0,82 másodperc) azonban stabilan 4,2 hivatkozásnál marad. Ez azt jelenti, hogy nem kell törekedni a szélsőséges sebességre, hanem inkább kerülni kell a lassúságot, ami gyenge technikai minőségre utal.

A Sebességindex megerősíti ezt: az 1,14 másodperc alatti indexértékkel rendelkező weboldalak megbízhatóan jól teljesítenek, de a 2,2 másodperc felettiek meredek visszaesést mutatnak. Érdekes módon a legjobb INP-értékkel (0,4 másodperc alatt) rendelkező oldalak általában kevesebb hivatkozást kapnak (átlagosan 1,6), míg a közepes INP-értékkel (0,8-1,0 másodperc) rendelkezők több hivatkozást kapnak (4,5). Ez arra utal, hogy a túl egyszerű vagy statikus oldalakat, még ha tökéletesen működnek is, a ChatGPT nem feltétlenül tekinti hiteles vagy lebilincselő forrásnak.

Milyen befolyással bír az értékelő platformokon való jelenlét?

Ez az elemzés öt fő értékelőplatformot vett figyelembe: a Trustpilotot, a G2-t, a Capterrát, a Sitejabbert és a Yelpet. A trend ugyanaz, mint a Reddit és a Quora esetében: az értékelőplatformokon jelen lévő domainek következetesen felülmúlják azokat, amelyek nem rendelkeznek ilyen láthatósággal.

A több értékelő platformon is jelen lévő domainek 4,6–6,3 hivatkozást érnek el, szemben az ilyen platformokon nem jelenlévők 1,8-as arányával. A ChatGPT tehát társadalmi validációt is figyelembe vesz. Bár ezek a platformok nem közvetlen SEO-tényezők, bizalomszorzóként működnek.

A nagyobb értékelő oldalakon található profilokat igényelni és ellenőrizni kell. Bátorítani kell a valódi felhasználóktól származó hiteles véleményeket. A visszajelzéseket figyelemmel kell kísérni és meg kell válaszolni a bizalom kiépítése érdekében.

Miért ne lehetne kizárólag az LLMs.txt-re vagy a FAQ sémajelölésre hagyatkozni?

Sok úgynevezett MI-optimalizálási stratégia nem hozza meg a várt eredményeket. Figyelemre méltó példa erre az LLMs.txt, egy javasolt fájlformátum, amelynek célja, hogy segítsen a MI-modelleknek megérteni és idézni a weboldalak tartalmát. Ígéretével ellentétben a beillesztése valójában csökkentette a modell pontosságát az elemzés során. Eltávolítása javította az előrejelzési eredményeket, ami arra utal, hogy a ChatGPT jelenleg egyáltalán nem támaszkodik rá.

Ugyanakkor a GYIK sémajelölés használata, amelyet gyakran az LLM optimalizálás alapvető elemeként emlegetnek, meglepően gyenge eredményeket mutatott. Valójában a GYIK sémajelöléssel rendelkező oldalak 3,6 hivatkozást kapnak, szemben a GYIK sémajelölés nélküli 4,2-vel.

A lényeg az, hogy a strukturált adatok hasznosak, nem pedig áttörést hoznak. Úgy tűnik, hogy az LLM-ek jobban törődnek azzal, hogy az információ strukturált-e (címsorok segítségével), mint azzal, hogy technikailag megjelölt-e. Ezért kezdetben a tartalom szervezésére kell összpontosítani; a sémajelölés csak hab a tortán.

Mi a tanulmány kutatási módszertana?

Ez a kutatás azokat a tényezőket vizsgálja, amelyek befolyásolják, hogy az LLM-ek, különösen a ChatGPT-k, hogyan hivatkoznak weboldalakra forrásként a válaszok generálásakor. Ennek érdekében egy 129 000 egyedi domainből álló nagyméretű, 216 524 oldalt tartalmazó és 20 különböző piaci rést lefedő adatbázist elemeztek a változatos és reprezentatív minta biztosítása érdekében.

Minden egyes domain esetében számos tényező alapján gyűjtöttek adatokat, beleértve a domain tekintélyét és bizalmát, a márka láthatóságát és közösségi jelenlétét, a tartalom minőségét és szemantikai relevanciáját, a technikai teljesítményt, a SEO láthatóságát és a forgalmi mutatókat.

Ezen tényezők és az idézési valószínűség közötti kapcsolatok elemzéséhez egy XGBoost regressziós modellt alkalmaztak. A modell célváltozója a ChatGPT válaszokban egy adott domainre érkező idézetek száma volt, egy 100 000 kérdésből álló elemzett adathalmaz alapján. Ez a regressziós megközelítés lehetővé tette annak azonosítását, hogy mely jellemzők jósolják meg leginkább az idézési gyakoriságot.

A modell értelmezéséhez és annak megértéséhez, hogy az egyes tényezők hogyan befolyásolják az idézés valószínűségét, SHAP-analízist (SHapley Additive Explanations) alkalmaztunk, amely egy játékelméleti módszer, és számszerűsíti az egyes jellemzők hozzájárulását a modell előrejelzéseihez. A jelentés a 20 legfontosabb tényezőre összpontosít, amelyeket a modellben betöltött jelentőségük szerint rangsorolunk.

Melyek a legfontosabb tényezők, amelyek befolyásolják a ChatGPT hivatkozásokat?

Annak vizsgálata során, hogy mi készteti a ChatGPT-t egy weboldal hivatkozására, számos olyan tényezőt találtak, amelyek befolyásolják az idézések valószínűségét. Néhány jól ismert a SEO-ból, míg mások egyedülállóak a mesterséges intelligencia rendszerekben.

A lista élén a hivatkozó domainek száma áll. Minél változatosabb weboldalak hivatkoznak a tartalomra, annál valószínűbb, hogy a ChatGPT hitelesnek tartja azt. A domainforgalom szorosan követi: a magas látogatói számok tekintélyt, hitelességet és széleskörű relevanciát jeleznek.

De a tekintély nem csak a linkekről és a látogatókról szól. Az oldal és a domain bizalmi pontszámai kritikus szerepet játszanak abban, hogy mennyire megbízhatónak és jó hírűnek tűnik egy weboldal. A technikai teljesítmény is számít. A gyorsan betöltődő oldalak (az INP, az FCP és az LCP alapján mérve) nagyobb valószínűséggel vonzzák a figyelmet.

A tartalom szerkezete és mélysége egyformán fontos. A hosszabb cikkek, a GYIK vagy a kérdések és válaszok részek, valamint a kérdésekre épülő címek és fejlécek mind nagyobb valószínűséggel hivatkoznak rájuk. És bár a vadonatúj tartalom nem mindig előnyös, a tartalom frissen tartása és rendszeres frissítése segít megőrizni a relevanciát az idő múlásával.

A közösségi jelzések is fontosak. Azok a weboldalak, amelyeket aktívan emlegetnek vagy megvitatnak olyan platformokon, mint a Quora és a Reddit, nagyobb eséllyel hivatkoznak rájuk a ChatGPT-n.

Összességében ezek a tényezők azt mutatják, hogy a ChatGPT hivatkozások a technikai optimalizálás, a hiteles tartalom, a közösségi bizonyítékok és a felhasználóbarát élmény kombinációján alapulnak.

Milyen következtetéseket lehet levonni a tanulmányból?

A tanulmány azt mutatja, hogy a feltűnő mesterséges intelligencia hackek, mint például az LLMs.txt, csekély hatást gyakorolnak. A ChatGPT hivatkozásait valójában az alapok hajtják: erős backlinkek, magas domain- és oldalbizalom, stabil webforgalom, valamint mélyreható, világos és könnyen olvasható tartalom. A gyors, reszponzív oldalak is segítenek, a Quorán, a Redditen és a nagyobb értékelő oldalakon való aktivitás pedig érezhetően növeli a láthatóságot. Továbbá a tartalom rendszeres frissítése biztosítja, hogy a ChatGPT továbbra is visszatérjen.

A valódi tekintély kiépítésére és a hozzáadott érték nyújtására kell összpontosítani. A kis weboldalak alapos, jól strukturált tartalommal és erős közösségi média jelenléttel kiemelkedhetnek a súlycsoportjukból, míg a nagy weboldalak a bizalomra, a backlinkekre és az állandó tartalomminőségre összpontosítva tarthatják meg vezető szerepüket.

Miben különböznek a kis és nagy weboldalak követelményei?

A kisebb, kevésbé ismert weboldalak számára a Quorán és a Redditen való részvétel lehetőséget kínál a tekintély kiépítésére és a ChatGPT bizalom elnyerésére, hasonlóan ahhoz, ahogyan a nagyobb domainek ezt backlinkek és nagy forgalom révén érik el. A tartalom hossza körülbelül 65 százalékkal nagyobb hatással van a ChatGPT hivatkozásokra a kisebb domainek esetében, mint a legfelső szintű domainek esetében.

Kisebb domainek esetében a kérdésalapú címeknek majdnem hétszeresük a hivatkozási arányra gyakorolt ​​hatásuk a legfelső szintű domainekhez képest. Ez azt jelenti, hogy a kisebb weboldalaknak különösen gondosan kell strukturálniuk a tartalmukat kérdések használatával, hogy maximalizálják az esélyeiket.

A nagyobb weboldalak ezzel szemben a meglévő backlink profiljukból és forgalmukból profitálnak a legtöbbet. Számukra a tartalom minőségének és frissességének megőrzése, valamint tekintélyük további növelése fontosabb, mint a konkrét formázási technikákra való összpontosítás.

Milyen gyakorlati lépéseket kellene tenni a ChatGPT láthatóságának javítása érdekében?

Annak érdekében, hogy a mesterséges intelligencia általi rendszerek, mint például a ChatGPT, idézzék a weboldalt, több stratégiát kell egyszerre alkalmazni. Először is, meg kell erősíteni a weboldal tekintélyét, a backlinkek pedig továbbra is a bizalom és a hitelesség legerősebb jelei.

A Google-ben való általános láthatóságot növelni kell a tartalom organikus teljesítményre való optimalizálásával, a technikai SEO-ba való befektetéssel, linképítéssel és magas színvonalú írással. A Google-rangsorolás az LLM láthatóságának mutatójaként is értelmezhető.

A legtöbb témához legalább 1900 szavas, átfogó, mélyreható tartalmat kell készíteni. Szükség esetén a szószámot legalább 2900 szóra kell növelni. A szemantikai sokszínűség növelése érdekében a kapcsolódó fogalmakat, szinonimákat és példákat is ki kell térni. A kiegészítő adatokat, például szakértői hivatkozásokat és statisztikákat nem reklámfogásként, hanem a mélység és a professzionalizmus bizonyítékaként kell szerepeltetni.

A tartalomnak olvashatóság és érthetőség szempontjából strukturáltnak kell lennie, címsorok között 120-180 szavas szakaszokra tagolva. A kulcsfontosságú cikkek végén GYIK-részleteknek, valamint a szövegbe zökkenőmentesen integrált, kérdésalapú alcímeknek kell lenniük.

A tartalmat rendszeres frissítésekkel kell naprakészen tartani, a meglévő cikkeket negyedévente új statisztikákkal, példákkal és elemzésekkel frissítve. A profilokat a főbb értékelő oldalakon kell igényelni és ellenőrizni, és ösztönözni kell a valódi felhasználóktól származó hiteles véleményeket.

A Core Web Vitals mutatókat optimalizálni kell, figyelmet fordítva a gyors betöltési időkre, és kerülve a rendkívül lassúakat. A márka láthatóságát a Quorán és a Redditen releváns beszélgetésekben való részvétellel, a hasznos hozzászólásokon keresztüli organikus márkaemlítések ösztönzésével, valamint ezen platformok szakértelmének és tekintélyének demonstrálására való használatával kell építeni.

Mely tényezőknek nincs jelentős befolyásuk a ChatGPT hivatkozásokra?

A tanulmány olyan tényezőket is azonosít, amelyek a közhiedelemmel ellentétben nem befolyásolják jelentősen a ChatGPT hivatkozásokat. Az LLMs.txt elhanyagolhatónak bizonyult, sőt az elemzés azt is sugallja, hogy eltávolítása javította az előrejelzés pontosságát, így nem szabad, hogy a mesterséges intelligencia láthatóságának fókuszában álljon.

A GYIK séma jelölése önmagában nem növeli jelentősen a ChatGPT hivatkozások valószínűségét. Az adatok azt mutatják, hogy a GYIK sémával rendelkező oldalak átlagosan 3,6 hivatkozást érnek el, míg a sémával nem rendelkezők 4,2-t. A strukturált adatok ezért jó, ha van, de nem áttörést jelentenek.

A saját webhelyedről más, nagy tekintélyű webhelyekre mutató linkek minimális hatással bírnak. Akár 70-es, akár 100-as megbízhatósági pontszámú domainekre hivatkozol, a hatás szinte nulla a bejövő backlinkekhez képest. A megbízható domainzónák, mint például a .gov vagy a .edu, nem garantálnak automatikusan magasabb hivatkozási számot.

A túloptimalizált URL-ek és a magas kulcsszósűrűségű címek rosszabbul teljesítenek, mint azok, amelyek világosan és átfogóan leírják a témát. Az egyértelműségre és a relevanciára való összpontosítás a kulcsszavak egyszerű beillesztése helyett megkönnyíti a tartalom megértését a mesterséges intelligencia számára, és megbízhatóbbá teszi azt.

Milyen jelentősége van a tanulmánynak a keresőoptimalizálás jövője szempontjából?

Ennek az átfogó tanulmánynak az eredményei arra utalnak, hogy a ChatGPT-hez hasonló mesterséges intelligencia alapú rendszerekre való optimalizálás nem igényel alapvetően új tudományágat. Inkább megerősíti, hogy a bevált SEO-alapok továbbra is kulcsfontosságúak. Azok a weboldalak, amelyek már befektettek a hagyományos keresőoptimalizálásba, jó helyzetben vannak ahhoz, hogy sikeresek legyenek a mesterséges intelligencia alapú keresések korszakában.

Ugyanakkor a tanulmány új perspektívákat nyit a kisebb weboldalak számára. A közösségi vitafórumokon, mint például a Reddit és a Quora, való részvétel alternatív utat kínál a tekintélyépítéshez, amely nem kizárólag a nagy backlink profilokon múlik. Ez bizonyos értelemben demokratizálja a mesterséges intelligencia általi hivatkozásokhoz való hozzáférést, és reális esélyt ad a kevésbé elismert szereplőknek a láthatóságra.

Az eredmények a holisztikus megközelítés fontosságát is kiemelik. Egyetlen taktika sem garantálhatja a sikert. Ehelyett egy kiegyensúlyozott stratégiára van szükség, amely ötvözi a technikai optimalizálást, a kiváló minőségű tartalmat, a tekintélyépítést és a közösségi média jelenlétet. Azok a weboldalak érik el hosszú távon a legjobb eredményeket, amelyek mindezen területekbe befektetnek.

Hogyan kell rangsorolni az optimalizálási intézkedéseket?

Az optimalizálási intézkedések rangsorolásakor kezdetben a legerősebb hatású tényezőkre kell összpontosítani. A hivatkozó domainek építésének és a domainek bizalmának növelésének kell a legfontosabb prioritásnak lennie, mivel ezek jelentik a legerősebb jeleket a ChatGPT hivatkozások szempontjából.

Ezzel párhuzamosan ösztönözni kell a mélyreható, átfogó tartalmak létrehozását és rendszeres frissítését. A legalább 1900–2900 szavas, szakértői idézeteket és statisztikákat tartalmazó tartalmaknak van a legnagyobb esélyük a hivatkozásra.

A technikai optimalizálást, különösen az alapvető webes vitals-mutatók esetében, alapvető követelménynek kell tekinteni. Bár a gyors betöltési idő nem egyedülálló értékesítési pont, a lassú oldalak egyértelműen hátrányt jelentenek.

Végül, a vita- és értékelő platformokon való jelenlét kiépítését hosszú távú befektetésnek kell tekinteni. Ez az intézkedés különösen értékes a kisebb weboldalak számára, amelyek még nem rendelkeznek erős backlink profillal.

A legfontosabb tanulság továbbra is fennáll: nincsenek gyors megoldások. A mesterséges intelligencia rendszerek fenntartható láthatósága folyamatos befektetést igényel a minőségbe, a tekintélybe és a felhasználóbarát megoldásokba.

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások

Globális iparági és üzleti szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén - Kép: Xpert.Digital

Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar

Bővebben itt:

• Szakértői Üzleti Központ

Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:

• Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
• Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
• Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
• Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni

Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron