AI modell Openeurollm: Az Európa AI titkos fegyvere felfedte az izgalmas választ a Chatgpt-ra és a Deepseek-re

20 vezető intézmény egyesül: Viszlát a nyelvi akadályoknak? Az OpenEuroLLM valóban többnyelvűvé teszi a mesterséges intelligenciát – Játékmódosító?

Az OpenEuroLLM egy izgalmas projekt, amelyet európai válaszként indítottak a világelső mesterséges intelligencia nyelvi modelljeire, mint például a ChatGPT és a DeepSeek. Ez az ambiciózus projekt húsz vezető kutatóintézet, vállalat és nagy teljesítményű számítástechnikai központ szakértelmét egyesíti Európában, hogy olyan nyelvi modellt fejlesszenek ki, amely nemcsak hatékony, hanem átlátható, többnyelvű, és alkalmazkodik Európa kulturális és szabályozási sajátosságaihoz.

Az OpenEuroLLM nyílt megközelítése

A projekt kezdetétől fogva az elsődleges cél egy alternatív megoldás létrehozása volt a zárt, gyakran átláthatatlan mesterséges intelligenciarendszerekre. Míg az olyan modellek, mint a ChatGPT és a DeepSeek, gyakran zárt adatokra és zárt fejlesztési folyamatokra támaszkodnak, az OpenEuroLLM a kezdetektől fogva nyílt megközelítést követett. „Az átláthatóság és a nyitottság a projekt alapját képező alapvető értékek” – mondják a fejlesztők, akik célja, hogy a fejlesztés minden aspektusát – a betanítási adatoktól és algoritmusoktól kezdve az értékelési módszerekig – nyilvánosan hozzáférhetővé tegyék. Ez a filozófia nemcsak lehetővé teszi a kutatók és fejlesztők számára, hogy aktívan hozzájáruljanak a további fejlesztéshez, hanem erősíti a felhasználók bizalmát a technológiában.

Alkalmas:

• A Stargate Europa-AI modellek a DeepSeek-rel és a Stargate-vel megmutatják Európa lehetőségeit az AI versenyen
• MI-modellek számokban: A 15 legfontosabb nyelvi modell – 149 alapmodell – 51 gépi tanulási modell – 2024. szeptemberi állapot szerint

A többnyelvűség mint központi jellemző

Az OpenEuroLLM másik kulcsfontosságú jellemzője a többnyelvűségre való következetes összpontosítás. A nyelvi és kulturális sokszínűséggel jellemzett Európában a projekt célja, hogy támogassa mind a 24 hivatalos uniós nyelvet, valamint a tagjelölt országok további nyelveit. Összesen 35 nyelvet fed le a program, köztük az arab, a kínai, a hindi, a japán, a koreai, az orosz és a török ​​nyelvet. Ez a széleskörű nyelvi támogatás kulcsfontosságú lépés a nyelvi akadályok csökkentése és az európai egységes piac további integrációja felé. Különös hangsúlyt fektetnek a nyelvi feldolgozás minőségére, biztosítva, hogy még a kevésbé elterjedt – a természetes nyelvi feldolgozás során gyakran elhanyagolt – nyelvek feldolgozása is a széles körben beszélt nyelvek, például az angol szintjéhez hasonló szinten történjen.

Összehasonlítás a ChatGPT-vel és a DeepSeekkel: Fenntartható akadálymentesítés

A ChatGPT-hez és a DeepSeek-hez képest az OpenEuroLLM számos tekintetben alapvetően eltér. Míg a ChatGPT gyakran fizetős modelleken alapul, és a DeepSeek jelenleg az ingyenes hozzáférés szakaszában van, az OpenEuroLLM célja a fenntartható és nyílt hozzáférés biztosítása hosszú távon. Ez a költségstruktúra azt hivatott garantálni, hogy az európai vállalatok, közintézmények és végső soron minden érdeklődő felhasználó hozzáférhessen a legmodernebb mesterséges intelligencia technológiához anélkül, hogy drága, saját fejlesztésű megoldásokra kellene támaszkodnia.

Átlátható képzési megközelítés

Az OpenEuroLLM képzési megközelítése is jelentősen eltér a többi modelltől. Míg a ChatGPT kiterjedt emberi visszajelzést használ megerősítéses tanulás emberi visszajelzéssel (RLHF) formájában, és a DeepSeek minimális emberi felügyeletre támaszkodik, az OpenEuroLLM egy átlátható és együttműködő fejlesztési modellen alapul. A nyílt forráskódú közösségekkel, mint például a LAION, az Open-sci és az OpenML, való együttműködés központi szerepet játszik a projektben. Ez a szoros együttműködés nemcsak a technikai innováció előmozdítását célozza, hanem az etikai és kulturális szempontok integrálását is a fejlesztési folyamatba.

Kulturális alkalmazkodás és nyelvi sokszínűség

A kulturális adaptáció egyedi aspektusa az OpenEuroLLM másik kulcsfontosságú pillére. Egy olyan időszakban, amikor a globális nyelvi modellek gyakran kevés figyelmet fordítanak az egyes kultúrák és nyelvek finom árnyalataira, a projekt különös hangsúlyt fektet a kulturális megfelelőség biztosítására. Ez azt jelenti, hogy nemcsak a nyelvi jellemzőket, hanem a kulturális kontextusokat és jellemzőket is beépítik a tartalom feldolgozásába és értelmezésébe. A „többnyelvűség, nyelvi egyenlőség és nyelvi átláthatóság” olyan központi elvek, amelyek célja, hogy segítsenek megőrizni Európa nyelvi sokszínűségét, miközben egyidejűleg demokratizálják a kiváló minőségű mesterséges intelligencia technológiákhoz való hozzáférést.

Erőforrás-szegény nyelvek és kihívásaik

Az OpenEuroLLM felismeri a kevésbé elterjedt nyelvek esetében elegendő, kiváló minőségű tanulóadat gyűjtésének kihívását, és ezt lehetőségnek tekinti. A projekt jelentős erőforrásokat fektet kifejezetten az erőforrás-szegény nyelvek igényeire szabott adatkorpuszok építésébe és karbantartásába. A cél egy olyan modell létrehozása, amely ugyanolyan minőségi szabványokat ér el az összetett morfológiai szerkezetű nyelvek, például a cseh, esetében, mint a széles körben beszélt nyelvek esetében. Ez a törekvés aláhúzza a projekt azon állítását, hogy nemcsak technológiai, hanem kulturális és nyelvi szempontból is úttörő.

Európai szabályozás mint alap

Az európai szabályozás központi szerepet játszik az OpenEuroLLM fejlesztésében. Sok nemzetközi projekttel ellentétben a modellt szigorú, mégis innovatív európai szabályozási keretrendszeren belül fejlesztik. Különösen a mesterséges intelligencia használatára vonatkozó európai szintű etikai normákat és irányelveket meghatározó MI-törvényt veszik figyelembe a projekt minden szakaszában. Ez garantálja, hogy az OpenEuroLLM ne csak technológiailag fejlett, hanem etikailag és jogilag is megalapozott legyen. Az európai értékek és szabályozások betartása bizalmat teremt, és biztosítja, hogy a modellt felelősségteljesen használják a különböző alkalmazási területeken.

A mesterséges intelligencia technológiák demokratizálása

A projekt egy másik kulcsfontosságú alapelve a mesterséges intelligencia technológiáinak demokratizálása. A nyílt forráskódú megközelítés révén a mesterséges intelligencia hatalmas potenciálja nem csupán néhány nagyvállalat számára lesz fenntartva, hanem mindenki számára elérhetővé válik. Az európai vállalatok, közintézmények és kutatóintézetek mind egyenlő mértékben profitálnak a kifejlesztett eszközökből és technológiákból. Ez a széles körű hozzáférés elősegíti Európa versenyképességét és erősíti a kontinens digitális szuverenitását.

Strukturált együttműködés Európán belül

Egy ilyen nagyszabású projekt megszervezése és koordinálása szoros együttműködést igényel a részt vevő partnerek között. Az OpenEuroLLM-et Jan Hajič vezeti a prágai Károly Egyetemről, társvezetője pedig Peter Sarlin az AMD Silo AI-tól. Húsz vezető európai intézmény részvétele kiemeli a projekt páneurópai jellegét, és azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztése Európában együttműködésen alapuló törekvés. Ezek az intézmények olyan neves kutatóközpontokat foglalnak magukban, mint a prágai Károly Egyetem, a tübingeni ELLIS Intézet, a Fraunhofer IAIS és a jülichi Forschungszentrum. Jelentős vállalatok, mint az Aleph Alpha és az AMD Silo AI, valamint európai nagyteljesítményű számítástechnikai központok (EuroHPC központok), mint például a Barcelonai Szuperszámítógépes Központ, szintén döntően hozzájárulnak a projekt megvalósításához.

Interdiszciplináris együttműködés és konzultáció

Az együttműködés strukturált és interdiszciplináris módon zajlik. Az egyetemek és kutatóintézetek a tudományos alapokra és innovációkra összpontosítanak, míg a vállalatok szakértelmükkel járulnak hozzá a gyakorlati megvalósításhoz és a piaci bevezetéshez. A szükséges számítási teljesítményt a legmodernebb infrastruktúrával felszerelt, specializált EuroHPC központok biztosítják. Továbbá a projektet egy Nyílt Stratégiai Partnerségi Testület támogatja, amelyben olyan nemzetközileg elismert szakértők vesznek részt, mint Thomas Wolf a HuggingFace-től és Colin Raffel, akit az EleutherAI-ból és a Vector Institute-ból ismerhetünk. Ez a stratégiai iránymutatás biztosítja, hogy az OpenEuroLLM továbbra is a technológiai fejlődés élvonalában maradjon.

Európai Bizottsági finanszírozás

Az Európai Bizottság Digitális Európa Programon keresztüli finanszírozása kiemeli az OpenEuroLLM fontosságát Európa digitális jövője szempontjából. Az 56 millió eurós kezdeti finanszírozással és a részt vevő partnerek további hozzájárulásainak kilátásaival egyértelmű, hogy a projekt kulcsszerepet játszik az európai mesterséges intelligencia világában, nemcsak technológiai, hanem gazdasági és stratégiai szempontból is. Ez a pénzügyi támogatás lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy hosszú távú kutatási és fejlesztési projekteket folytassanak, innovatív megközelítéseket teszteljenek, és következetesen betartsák az etikai és szabályozási normákat.

A nyílt tudomány és a nyílt adatok előmozdítása

Az OpenEuroLLM egy másik érdekes aspektusa a nyílt tudomány és a nyílt adatok előmozdítására való összpontosítása. Azzal, hogy minden dokumentációt, forráskódot és képzési módszert nyilvánosan elérhetővé tesznek, egy olyan ökoszisztéma jön létre, amelyben a tudás mindenki számára szabadon hozzáférhető és felhasználható. Ez az átláthatóság nemcsak a tudományos fejlődést segíti elő, hanem lehetővé teszi a modell folyamatos fejlesztését is a tágabb közösség visszajelzései révén. A tudósok, a fejlesztők és a vállalatok így közvetlenül hozzájárulhatnak a továbbfejlesztéséhez és új felhasználási esetek teszteléséhez. Ez egy dinamikus platformot hoz létre, ahol a technológiai innováció és a társadalmi igények nyílt párbeszédben találkoznak.

Európa kulturális identitásának megőrzése

A pusztán technológiai fejlesztéseken túl az OpenEuroLLM egyik központi célja Európa kulturális identitásának megőrzése. Az egyre inkább globalizálódó világban, ahol a nagy technológiai vállalatok gyakran szabványosított megoldásokat kínálnak, a projekt tudatosan hangsúlyozza a regionális sajátosságokat és a kulturális sokszínűséget. A nyelvi és kulturális ismeretek modellbe integrálása lehetővé teszi a tartalom nemcsak nyelvileg pontos, hanem kulturális érzékenységgel történő feldolgozását is. Ez lehetővé teszi például az irodalmi szövegek, történelmi dokumentumok vagy regionális dialektusok szükséges mélységgel és pontossággal történő értelmezését. „Európa sokszínűsége a mi erősségünk” – hangsúlyozzák a fejlesztők ismételten, amikor a projekt kulturális fókuszára helyezik a hangsúlyt.

Alkalmas:

• Európa AI jövője: Hogyan tud egy EU AI lépést tartani a mesterséges intelligencia globális versenyén

Kihívások a nyelvfeldolgozásban

Nem szabad alábecsülni a komplex morfológiai szerkezetű nyelvek feldolgozásával és integrálásával kapcsolatos kihívásokat. Például olyan nyelvek, mint a cseh, a finn és a magyar, különösen nehézzé teszik a szóalakok elemzését és feldolgozását. Az OpenEuroLLM azonban ezeket a kihívásokat ösztönzőnek tekinti az innovatív megközelítések kidolgozására a természetes nyelvi feldolgozásban. A legmodernebb algoritmusok alkalmazásával és az adott nyelvészeti tudományágak szakértőivel való szoros együttműködéssel a cél az, hogy ezek a nyelvek a nemzetközileg domináns nyelvekkel megegyező teljesítményt érjenek el. Ez a nyelvi egyenlőség iránti elkötelezettség nemcsak a technológiába vetett bizalmat erősíti, hanem elősegíti a kulturális integrációt és az interkulturális cserét is Európán belül.

Hosszú távú kilátások és iparágspecifikus alkalmazások

Az OpenEuroLLM messzemenő hosszú távú kilátásokkal rendelkezik. A szövegfeldolgozó és párbeszédrendszerekben való közvetlen alkalmazásán túl a projekt célja speciális modellek fejlesztése különböző iparágakban való felhasználásra. A modell például orvosi kutatásban, jogi tanácsadásban vagy oktatásban is használható. Ezen területek mindegyike speciális adaptációkat és az adott szaknyelv és terminológia mélyreható ismeretét igényli. Az OpenEuroLLM nyílt architektúrája lehetővé teszi a különböző területek szakértői számára, hogy közvetlenül részt vegyenek a további fejlesztésében, és a modellt az adott iparág igényeihez igazítsák. Ez az interdiszciplinaritás jelentős előnyt jelent a merev, zárt rendszerekkel szemben.

Kis- és középvállalkozások (kkv-k) támogatása

Egy másik izgalmas alkalmazási terület az európai kis- és középvállalkozások (kkv-k) támogatása. Ezek a vállalatok gyakran nem rendelkeznek a szükséges erőforrásokkal ahhoz, hogy drága, saját fejlesztésű mesterséges intelligencia megoldásokba fektessenek be. Az OpenEuroLLM lehetőséget kínál számukra, hogy a legmodernebb mesterséges intelligencia technológiákat használják külső szolgáltatók igénybevétele nélkül. Ez nemcsak a kkv-k versenyképességét növeli, hanem az innováció demokratizálásával és a kulcsfontosságú technológiákhoz való hozzáférés megkönnyítésével erősíti az egész európai gazdaságot.

A nagy teljesítményű számítástechnikai központok szerepe

A nagy teljesítményű számítástechnikai központok, különösen az EuroHPC központok szerepét ebben az összefüggésben nem szabad alábecsülni. Ezek a központok biztosítják a szükséges infrastruktúrát, amely lehetővé teszi a nagy adathalmazok hatékony feldolgozását és az összetett algoritmusok valós idejű végrehajtását. E technikai támogatás nélkül az OpenEuroLLM ambiciózus céljai gyakorlatilag elérhetetlenek lennének. A kutatóintézetek és a számítástechnikai központok közötti szoros együttműködés biztosítja, hogy a fejlesztések mindig a legmodernebb színvonalúak legyenek, és rugalmasan alkalmazkodjanak a változó követelményekhez.

Etika és átláthatóság a fejlesztésben

Az OpenEuroLLM úttörő szerepet játszik az etikai kérdések és a mesterséges intelligencia felelős használata terén is. A mesterséges intelligenciát övező nyilvános vitákban egyre fontosabbá válnak az olyan témák, mint az adatvédelem, az algoritmikus méltányosság és az elfogultság elkerülése. A projekt ezért a kezdetektől fogva integrálja azokat a mechanizmusokat, amelyek biztosítják, hogy minden folyamat átlátható és nyomon követhető legyen. Az összes adatforrás, a betanítási módszer és az alkalmazott értékelési mutatók nyílt dokumentációja lehetővé teszi a független szakértők számára, hogy folyamatosan felülvizsgálják a modellt és már a kezdetektől azonosítsák az esetleges ellentmondásokat. „Az etika és az átláthatóság nem opcionális extrák, hanem munkánk sarokkövei” – hangsúlyozzák a projektvezetők ismételten. Ez az álláspont jelentősen hozzájárul a mesterséges intelligenciarendszerekbe vetett közbizalom erősítéséhez és a technológia felelős használatának előkészítéséhez.

Közösségi szerepvállalás

A projekt egyik kulcsfontosságú sikertényezője a közösség intenzív bevonása. A tudósoknak, fejlesztőknek, vállalkozóknak és érdeklődő polgároknak lehetőségük van aktívan részt venni az OpenEuroLLM továbbfejlesztésében. A rendszeres workshopok, online fórumok és konferenciák élénk eszmecserét ösztönöznek, amely segít folyamatosan megkérdőjelezni és fejleszteni a technológiai fejlesztéseket. Ez a részvételen alapuló megközelítés nemcsak az innovációt ösztönzi, hanem erősíti a nyílt kutatás és az együttműködésen alapuló fejlesztés fontosságára vonatkozó tudatosságot is az egyre inkább digitalizálódó világban.

Együttműködés az európai mesterséges intelligencia fejlesztéséért

A különböző európai intézmények közötti együttműködés lenyűgözően bizonyítja, hogy a mesterséges intelligencia szuverén és független fejlesztéséhez vezető út nem a nemzeti szintű egyéni erőfeszítésekben, hanem a közös törekvésekben, valamint a tudás és az erőforrások cseréjében rejlik. Az OpenEuroLLM kiváló példa arra, hogy az együttműködés és a közös felelősségvállalás hogyan hozhat létre egy olyan projektet, amely az egész kontinenst előre viszi. A tudományos szakértelem, az ipari know-how és a műszaki infrastruktúra összevonása lehetővé teszi olyan innovatív megoldások kidolgozását, amelyek messze túlmutatnak a puszta szövegfeldolgozáson, és új mércét állítanak fel a digitális átalakulásban.

Alkalmas:

• AI akció -csúcstalálkozó Párizsban: Az AI európai stratégiájának felébresztése - "Stargate Ki Europa" az induló vállalkozások számára is?

Az OpenEuroLLM jövőképe és hozzáadott értéke

Összességében az OpenEuroLLM sokkal több, mint egy újabb mesterséges intelligencia projekt. Egy előremutató vállalkozás, amelynek célja Európa digitális szuverenitásának megerősítése, a kulturális és nyelvi sokszínűség megőrzése, valamint a legmodernebb technológia mindenki számára elérhetővé tétele. A nyitottság, az átláthatóság, az interdiszciplináris együttműködés és a sokszínű társadalom igényeinek mélyreható megértésének ötvözésével az OpenEuroLLM úttörő projektté válik, amely fenntartható módon alakíthatja a mesterséges intelligencia jövőjét Európában.

A társadalmi és kulturális kihívások integrációja

Az OpenEuroLLM sikere nemcsak a technikai megvalósítástól függ, hanem attól is, hogy képes-e a társadalmi, etikai és kulturális kihívásokat integrálni a fejlesztési folyamatba. A folyamatosan gyorsuló technológiai fejlődés korában elengedhetetlen, hogy a kapcsolódó társadalmi és kulturális szempontokat is figyelembe vegyék. A technológia és a társadalom közötti szoros együttműködés, ahogyan azt az OpenEuroLLM is gyakorolja, egy előremutató modellt képvisel, amely példaként szolgálhat más projektek számára. Azt mutatja, hogy a haladás és a hagyomány kéz a kézben járhat, ha mindkettőt sikeresen összekapcsolják.

Az OpenEuroLLM, mint az európai mesterséges intelligencia jövőbeli modellje

Az OpenEuroLLM egy olyan projekt, amely sok tekintetben újat hoz. Jelentős lépést jelent a nyílt, átlátható és etikusan felelős mesterséges intelligencia fejlesztése felé, amely megfelel Európa sajátos igényeinek és értékeinek. A többnyelvűségre, a kulturális érzékenységre, a nyílt együttműködésre és a szabályozási megfelelésre összpontosító projekt nemcsak új mércét állít fel a technológiai fejlesztésben, hanem elősegíti a kultúrák közötti párbeszédet és a demokratikus részvételt a digitális jövő alakításában. A kutatás, az ipar és a közszféra közötti szoros együttműködés azt mutatja, hogy az európai együttműködés szilárd alapot teremt az innovációhoz és a fejlődéshez – egy olyan alapot, amely lehetővé teszi számunkra, hogy közösen kezeljük a kihívásokat, és megragadjuk a lehetőségeket, amelyek messze túlmutatnak a pusztán technológiai területen.

Egy új korszak szimbóluma az európai mesterséges intelligencia világában

Ebben az értelemben az OpenEuroLLM egy új korszak szimbóluma az európai mesterséges intelligencia világában – egy olyan korszaké, amelyben a nyitottság, a sokszínűség és a kollektív felelősségvállalás a központi vezérelvek, és utat nyitnak egy digitálisan szuverén jövő felé.

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

Nyílt nyelvi modellek továbbfejlesztett logikai érveléssel az erőteljes és átlátható mesterséges intelligencia érdekében Európában

Európa vezető mesterséges intelligencia fejlesztő vállalatai és kutatóintézetei egyesítik erőiket és szakértelmüket egy példátlan együttműködésben, hogy kifejlesszék a jelentősen továbbfejlesztett logikai gondolkodású, nyílt forráskódú nyelvi modellek következő generációját: az OpenEuroLLM projektet A konzorciumnak a Fraunhofer Intelligens Elemző és Információs Rendszerek Intézete (IAIS)

Húsz vezető európai kutatóintézet, vállalat és az EuroHPC nagyteljesítményű számítástechnikai központja fog egy nagy teljesítményű, többnyelvű, nagy nyelvi modellekből álló családot fejleszteni kereskedelmi, ipari, tudományos és közcélú alkalmazásokhoz. Ezek az átlátható és kompatibilis, nyílt forráskódú modellek, valamint a létrehozásukhoz szükséges nyílt adatkészletek demokratizálják a hozzáférést a kiváló minőségű mesterséges intelligencia technológiákhoz. Erősítik mind az európai vállalatok versenyképességét a globális piacon, mind a közintézmények azon képességét, hogy hatékony közszolgáltatásokat nyújtsanak.

Bár korábban számos hasonló projekt volt már, amelyek közül egyik sem vehette fel a versenyt az amerikai (OpenAI, Meta & Co.) vagy kínai (DeepSeek, az Alibaba Qwen & Co.) konkurenciájával, ezúttal az újdonság az, hogy az akadémiai szféra, a startupok és a nyílt forráskódú közösség legjobb elméi fognak össze. Szintén egyedülálló a kapcsolat a nagyobb EuroHPC központokkal – JSC, BSC, CINECA, CSC –, amelyek nemcsak Európa legnagyobb szuperszámítógépeivel és a megfelelő infrastruktúrával, hanem az üzemeltetésükhöz szükséges szakértelemmel is rendelkeznek.

Az OpenEuroLLM projekt összhangban van Európa versenyképességének, kutatási képességeinek és digitális szuverenitásának megerősítésére irányuló sürgető igényekkel. Kiemelkedő példaként szolgál arra a technológiai infrastruktúrára, amely az európai mesterséges intelligencia termékek fejlesztéséhez és optimalizálásához szükséges belépési korlátok csökkentéséhez szükséges. A projekt az átláthatóságon, a nyitottságon és a közösségi részvételen alapul – ezek az értékek széles körben elismertek az európai technológiai ökoszisztémában. A modelleket egy robusztus európai szabályozási keretrendszeren belül fejlesztik, hogy a legmagasabb technológiai kiválóságot az európai értékekkel ötvözzék.

Az OpenEuroLLM olyan nyílt forráskódú és nyílt tudományos közösségekkel együttműködve, mint a LAION, az Open-sci és az OpenML, valamint az Open Strategic Partnership Board más, világszerte elismert szakértőivel, köztük Thomas Wolffal (HuggingFace), Ce Zhanggal (Together AI), Colin Raffellel (EleutherAI, Vector Institute), Alice Oh-val (KAIST) és Melanie Mitchell-lel (Santa Fe Institute), biztosítja, hogy a modellek, szoftverek, adatok és értékelések teljes mértékben nyíltan hozzáférhetőek legyenek, és az adott iparágakhoz és nyilvános felhasználási esetekhez igazíthatók legyenek. Ezek a hatékony, többnyelvű modellek megőrzik mind a nyelvi, mind a kulturális sokszínűséget, lehetővé téve az európai vállalatok számára, hogy kiváló minőségű termékeket és szolgáltatásokat fejlesszenek ki a mesterséges intelligencia korában.

Az EU STEP (Stratégiai Technológiák Európai Platform) címkével ellátott projekt korábbi európai projektekre, valamint partnerei tapasztalataira és szakértelmére épít – beleértve a kiváló minőségű adatok nagyméretű tárhelyeit és a már kifejlesztett kísérleti LLM-eket. A konzorcium 2025. február 1-jén kezdi meg munkáját, és az Európai Bizottság több mint 20 millió euróval finanszírozza a Digitális Európa Program keretében.

Németországban a tübingeni ELLIS Intézet, a Jülich Kutatóközpont, a tübingeni MI Központ (Tübingeni Egyetem), az Aleph Alpha, az ellamind startup és a Fraunhofer IAIS vesz részt a projektben.

A teljes konzorcium magában foglalja

Egyetemek és kutatóintézetek

• Károly Egyetem (Formális és Alkalmazott Nyelvészeti Intézet), Csehország (koordinátor)
• Nyelvi Technológiai Szövetség EDIC (ALT-EDIC), Franciaország
• Eindhoveni Műszaki Egyetem, Hollandia
• ELLIS Intézet, Tübingen, Németország
• Fraunhofer IAIS, Németország
• Lindholmen Tudományos Park (AI Svédország), Svédország
• Helsinki Egyetem, Finnország
• Oslói Egyetem, Norvégia
• Turkui Egyetem, Finnország
• Tübingeni Egyetem (Tübingeni Mesterséges Intelligencia Központ), Németország
• Jülichi Kutatóközpont (FZJ), Németország

Cégek

• Silo GenAI (AMD Silo AI), Finnország (társvezető)
• Aleph Alpha Research, Németország
• Ellamind, Németország
• LightOn, Franciaország
• Prompsit Nyelvmérnöki Kar, Spanyolország

EuroHPC Központok

• Barcelonai Szuperszámítógépes Központ, Spanyolország
• Cineca Egyetemközi Konzorcium, Olaszország
• CSC – Tudományos Informatikai Központ, Finnország
• Jülich Szuperszámítógépes Központ (JSC), Németország
• SURF, Hollandia

A tübingeni ELLIS Intézetről

A tübingeni ELLIS Intézet célja, hogy összehozza a legkreatívabb elméket, hogy kiemelkedő alapkutatást végezzenek a mesterséges intelligencia területén. Ily módon a világ első ELLIS Intézete elismert szakértői és kutatóközponttá fejlődik, amely korszerű munkahelyeket és kiváló feltételeket kínál a kutatáshoz. Az intézet az ELLIS Hálózatból, az Európai Tanulási és Intelligens Rendszerek Laboratóriumából (ELLIS) jött létre, amely egy európai szintű hálózatot épít a gépi tanulás területén végzett kutatásokhoz.

A Tübingeni MI Központról

A Tübingeni MI Központ a Tübingeni Egyetem kutatóintézete, amely együttműködik a Max Planck Intelligens Rendszerek Intézetével (MPI-IS). A kutatók célja, hogy robusztus tanulási rendszereket fejlesszenek ki a társadalom és a gazdaság javára. A Tübingeni MI Központ 20 kutatócsoportban 250 tudóst tömörít. Más európai kutatókkal együtt hozzájárulnak a társadalmilag értékes technológiákhoz, mint például az „Európában készült mesterséges intelligencia”. A Tübingeni MI Központ szorosan együttműködik a tübingeni ELLIS Intézettel és a Cyber ​​​​Völgyel. A központot a Baden-Württembergi Kutatási Minisztérium és a Szövetségi Oktatási és Kutatási Minisztérium finanszírozza.

Az ellamindról

Az ellamind GmbH egy brémai székhelyű mesterséges intelligencia startup, amely élvonalbeli MI-modellek és -alkalmazások fejlesztésére specializálódott. Az ellamind jelenleg egy innovatív MI-értékelési és -optimalizálási platformot fejleszt, amelyet kifejezetten B2B alkalmazásokhoz terveztek. A vállalat ügyfelei között szerepel egy DAX-on jegyzett vállalat, Németország egyik legnagyobb egészségbiztosító társasága és a német szövetségi kormány. Az ellamind gyökerei a nyílt forráskódú MI-közösségben keresendők, alapítói és alkalmazottai pedig a legnépszerűbb nyílt MI-modellek közül néhányat fejlesztettek ki és tettek közzé német nyelvű alkalmazásokhoz.

A Fraunhofer IAIS-ről

Európa legnagyobb alkalmazásorientált kutatási szervezetének részeként a Sankt Augustin/Bonnban székelő és Drezdában is telephellyel rendelkező Fraunhofer Intelligens Elemző és Információs Rendszerek Intézete (IAIS) Németország és Európa egyik vezető kutatóintézete a mesterséges intelligencia (MI), a gépi tanulás és a big data területén. Körülbelül 380 alkalmazott támogatja a vállalatokat a termékek, szolgáltatások és folyamatok optimalizálásában, valamint új digitális üzleti modellek fejlesztésében.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus