AI modell Openeurollm: Az Európa AI titkos fegyvere felfedte az izgalmas választ a Chatgpt-ra és a Deepseek-re
Xpert előzetes kiadás
Hangválasztás 📢
Megjelent: 2025. február 14 -én / Frissítés: 2025. február 14 -én - Szerző: Konrad Wolfenstein
Openeurollm: Európa AI titkos fegyvere felfedi a Chatgpt és a DeepSeek-Image izgalmas választ: xpert.digital
Nem csupán egy chat -verseny: Az Openeeurollm az átláthatóságra és az európai értékekre támaszkodik
20 legnépszerűbb intézmény együttes: Nyelvi akadályok Adé? Az Openeeurollm valóban többnyelvűvé teszi az AI -t - Gamuchanger -t?
Az Openeeurollm egy izgalmas projekt, amelyet európai válaszként indítottak a világ vezető AI nyelvi modelljeire, mint például a Chatgpt és a DeepSeek. Ez az ambiciózus projekt kombinálja a húszvezető kutatóintézet, a vállalat és a nagy teljesítményű adatközpontok szakértelmét Európában egy olyan hangmodell kidolgozására, amely nemcsak hatékony, hanem átlátható, többnyelvű és adaptált Európa kulturális és szabályozási sajátosságaihoz is.
Az Openeurollm nyitott megközelítése
A projekt elején már a hangsúly a védett, gyakran átlátszatlan AI rendszerek alternatívájának létrehozására összpontosított. Míg az olyan modellek, mint a Chatgpt és a DeepSeek, gyakran védett adatokon és zárt fejlesztési folyamatokon alapulnak, az Openeeurollm a kezdetektől fogva követi a nyílt megközelítést. "Az átláthatóság és a nyitottság olyan központi értékek, amelyeken a projekt alapul", a fejlesztők, akik a fejlesztés minden aspektusát célozzák meg - a képzési adatoktól és az algoritmusoktól az értékelési módszerekig -, hogy nyilvánosan hozzáférhetővé tegyék őket. Ez a filozófia nemcsak lehetővé teszi a kutatók és a fejlesztők számára, hogy aktívan hozzájáruljanak a további fejlesztéshez, hanem megerősítsék a felhasználók bizalmát a technológiában.
Alkalmas:
- A Stargate Europa-AI modellek a DeepSeek-rel és a Stargate-vel megmutatják Európa lehetőségeit az AI versenyen
- AI modellek száma: A legfontosabb 15 nagy nyelvű modell-149 alapmodell / "Alapítvány modellek" -51 gépi tanulási modellek-2024 szeptemberében
A többnyelvűség mint központi jellemző
Az Openeurollm másik központi jellemzője a többnyelvűségre irányuló következetes orientáció. Egy nyelvi és kulturális sokszínűség által jellemző európában a projekt mind a 24 hivatalos EU -nyelv és a jelölt országok más nyelvének támogatására támaszkodik. Összesen 35 nyelvet kell lefedni, beleértve a nyelveket, például arab, kínai, hindi, japán, koreai, orosz és török. Ez a széles körben létrehozott nyelvi támogatás kulcsfontosságú lépés a nyelvi akadályok csökkentése és az európai belső piac tovább integrálása érdekében. Különösen a nyelvfeldolgozás minőségére összpontosítanak, így a kevésbé elterjedt nyelvek - amelyeket a természetes nyelvfeldolgozás során gyakran elhanyagolnak - olyan szinten dolgoznak fel, amely megfelel az olyan széles körű nyelveknek, mint az angol.
Összehasonlítás a chatgpt -rel és a DeepSeek -rel: fenntartható hozzáférhetőség
A Chatgpt -hez és a DeepSeek -hez képest az Openeeurollm számos szempontból alapvetően különbözik. Míg a CHATGPT gyakran fizetett modelleken alapul, és a DeepSeek a szabad hozzáférés szakaszában van, az Openeeurollm hosszú távon a fenntartható és nyitott hozzáférhetőség biztosítását célozza meg. Ennek a költségszerkezetnek célja annak biztosítása, hogy az európai vállalatok, az állami szervezetek és végül az összes érdekelt felhasználó hozzáférjen a legújabb AI technológiához anélkül, hogy drága szabadalmaztatott megoldásokra támaszkodna.
Átlátszó edzési megközelítés
Az Openeurollm képzési megközelítése szintén jelentősen kiemelkedik a többi modellből. Míg a CHATGPT kiterjedt emberi visszajelzéseket használ az emberi visszacsatolással (RLHF) való megerősítés tanulásának formájában, és a DeepSeek egy minimális emberi felügyeletre támaszkodik, az Openeeurollm átlátható és együttműködési fejlesztési modellen alapul. A projekt középpontjában a nyílt forráskódú közösségekkel, például a Laion, az Open-SCI és az OpenML együttműködése. Ennek a szoros együttműködésnek nemcsak a műszaki innovációkat kell előmozdítania, hanem az etikai és kulturális szempontok fejlesztését is.
Kulturális alkalmazkodás és nyelvi sokféleség
A kulturális adaptáció sajátossága az Openeeurollm másik fontos oszlopa. Abban az időben, amikor a globális hangmodellek gyakran nem veszik figyelembe az egyéni kultúrák és nyelvek finom árnyalatait, a projekt különös jelentőséggel bír a kulturális megfelelőség biztosításában. Ez azt jelenti, hogy nemcsak a nyelvi sajátosságok, hanem a kulturális kontextusok és sajátosságok is beáramolnak a tartalom feldolgozásába és értelmezésére. A "többnyelvűség, a nyelv és a hang átláthatóság egyenlősége" központi alapelvek, amelyek elősegítik Európa nyelvi sokféleségének megőrzését, ugyanakkor demokratizálják a magas színvonalú AI technológiákhoz való hozzáférést.
Az erőforrások fegyverei és kihívásai
Az Openeeurollm elismeri a kevésbé közös nyelvek megfelelő magas színvonalú képzési adatainak összegyűjtésének kihívását, valamint egy esélyt. A projekt jelentős erőforrásokat fektet be az adat -corpora építéséhez és karbantartásához, amelyek kifejezetten az alacsony forrású nyelvek igényeihez igazodnak. A cél egy olyan modell létrehozása, amely ugyanolyan minőségi szabványokat is eléri a komplex morfológiai struktúrákkal rendelkező nyelvekhez, például a csehhez, mint a széles körben elterjedt nyelvekhez. Ez az ambíció hangsúlyozza, hogy a projekt nemcsak technológiai szempontból, hanem kulturális és nyelvi szempontból is a jövőben is.
Az európai szabályozás mint az alap
Az európai szabályozás központi szerepet játszik az Openeeurollm fejlesztésében. Számos nemzetközi projekttel ellentétben a modellt szigorú és egyidejűleg innovatív európai szabályozási keretben fejlesztették ki. Különösen a So -nevű AI -törvény, amely meghatározza Európát -az egész etikai szabványokat és iránymutatásokat a mesterséges intelligencia használatához, a projekt minden lépésében figyelembe veszik. Ez garantálja, hogy az Openeurollm nemcsak technológiai szempontból vezető, hanem etikusan és törvényesen is biztosított. Az európai értékek és rendeletek betartása bizalmat teremt, és biztosítja, hogy a modell felelősségteljesen használja az alkalmazási területeken.
Az AI technológiák demokratizálódása
Az AI technológiák demokratizálódása a projekt újabb leitMotifja. A nyílt forráskódú megközelítés miatt az AI óriási potenciálját nemcsak néhány nagyvállalat számára kell fenntartani, hanem mindenki számára hozzáférhetővé kell tenni. Az európai vállalatok, az állami intézmények és a kutatóintézetek ugyanúgy részesülnek a fejlett eszközökből és technológiákból. Ez a széles körben létrehozott akadálymentesség elősegíti Európa versenyképességét és megerősíti a kontinens digitális szuverenitását.
Strukturált együttműködés Európán belül
Egy ilyen kiterjedt projekt szervezése és összehangolása szoros együttműködést igényel az érintett partnerek között. Az Openeeurollm-t Jan Hajič vezeti a prágai Karls Egyetemen, míg Peter Sarlin az AMD Silo AI-ből társmenedzserként működik. A húsz vezető európai intézmények részvétele hangsúlyozza a projekt PAN -európai jellegét, és megmutatja, hogy az AI fejlődése Európában gyakori vállalkozás. Ide tartoznak az olyan híres kutatóintézetek, mint a Prága Karls Egyetem, az Ellis Intézet Tübingen, a Fraunhofer IAIS és a Jülich Kutatóközpont. Hasonlóképpen, a fontos vállalatok, mint például az Alpha Alpha és az AMD Silo AI, valamint az európai nagyteljesítményű számítási központok (EuroHPC központok), például a Barcelona szuperszámítógépes központ, jelentősen hozzájárulnak a projekt végrehajtásához.
Interdiszciplináris együttműködés és tanácsok
Az együttműködés strukturált és interdiszciplináris módon zajlik. Az egyetemek és a kutatóintézetek a tudományos alapokra és az innovációkra összpontosítanak, míg a vállalatok a gyakorlati megvalósítás és a piac bevezetése terén elé terjesztik. A szükséges számítástechnikai energiát a legújabb infrastruktúrával felszerelt speciális EuroHPC központok biztosítják. Ezenkívül a projektet egy nyitott stratégiai partnerségi testület támogatja, amelyben a szakértők világszerte elismertek, mint például Thomas Wolf von Huggingface és Colin Raffel, az Eleutherai és a Vector Intézet ismertek. Ez a stratégiai tanácsadás biztosítja, hogy az Openeeurollm mindig az idő impulzusával maradjon, és a legújabb technológiai fejleményeken alapuljon.
Az Európai Bizottság finanszírozása
A projekt előmozdítása az Európai Bizottság által a Digital Europe program részeként hangsúlyozza az OpeneeUrollm fontosságát Európa digitális jövője szempontjából. Az 56 millió euró kezdeti finanszírozásával és az érintett partnerek további pénzeszközeinek kilátásaival világossá válik, hogy a projekt kulcsszerepet játszik az európai AI tájban, nemcsak technológiai szempontból, hanem gazdasági szempontból és stratégiai szempontból is. A pénzügyi támogatás lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy hosszú távú kutatási és fejlesztési projekteket folytassanak, innovatív megközelítéseket teszteljenek, és mindig fenntartsák az etikai és szabályozási előírásokat.
A nyílt tudomány és a nyílt adatok előmozdítása
Az Openeeurollm másik érdekes aspektusa a nyílt tudomány és a nyílt adatok előmozdítására összpontosít. Az összes dokumentumfilm, forráskód és képzési módszer nyilvánosságra hozatalával olyan ökoszisztémát hoznak létre, amelyben a tudás szabadon hozzáférhető, és mindenki számára felhasználható. Ez az átlátszóság nemcsak a tudományos halasztást támogatja, hanem lehetővé teszi a modell folyamatos fejlesztését a széles közösség visszajelzései révén. A tudósok, a fejlesztők és a vállalatok így közvetlenül a továbbfejlesztésbe kerülhetnek, és új alkalmazásokat tesztelhetnek. Ez egy dinamikus platformot hoz létre, amelyen a technológiai innováció és a társadalmi igények egy nyílt párbeszédben felelnek meg.
Európa kulturális identitásának megőrzése
A tisztán technológiai fejlődés mellett az Openeeurollm központi aggodalma az Európa kulturális identitásának fenntartása. Az egyre globalizáltabb világban, amelyben a nagy technológiai csoportok gyakran szabványosított megoldásokat kínálnak, a projekt szándékosan támaszkodik a regionális sajátosságokra és a kulturális sokféleségre. A nyelv és a kulturális ismeretek modellbe történő integrálása lehetővé teszi a tartalmat nemcsak a tartalom nyelvi szempontból helyesen, hanem kulturálisan érzékenyen történő feldolgozását. Ez azt jelenti, hogy például az irodalmi szövegek, a történelmi dokumentumok vagy a regionális nyelvjárások a szükséges mélységgel és pontossággal értelmezhetők. "Európa sokfélesége az erőnk" - hangsúlyozza a fejlesztőket újra és újra, amikor kiemelik a projekt kulturális orientációját.
Alkalmas:
- Európa AI jövője: Hogyan tud egy EU AI lépést tartani a mesterséges intelligencia globális versenyén
Kihívások a nyelvfeldolgozásban
Nem szabad alábecsülni azokat a kihívásokat, amelyek a nyelvek komplex morfológiai struktúrákkal való feldolgozásával és integrációjával járnak. Például az olyan nyelveknek, mint a cseh, a finn vagy a magyar, különleges problémák merülnek fel a szó formáinak elemzésével és feldolgozásával kapcsolatban. Az OpeneeUrollm azonban ezeket a kihívásokat ösztönzi az innovatív megközelítések kidolgozására a természetes nyelvfeldolgozásban. A legújabb algoritmusok és az adott nyelvészet szakértőivel folytatott intenzív együttműködés révén a cél az e nyelvek egyenértékű teljesítményének elérése, mint a nemzetközi nyelvek számára. Ez a nyelvi igazságosság iránti elkötelezettség nemcsak erősíti a technológiába vetett bizalmat, hanem elősegíti a kulturális integrációt és az interkulturális cserét Európán belül.
Hosszú távú perspektívák és ipar -specifikus alkalmazások
Az Openeurollm hosszú távú perspektívái messze nem érnek el. A szövegfeldolgozásban és a párbeszédrendszerben a közvetlen felhasználás mellett a különféle iparágakban történő speciális modelleket is fejleszteni kell. Például a modell felhasználható orvosi kutatásban, jogi tanácsadásban vagy oktatási munkában. Ezen domainek mindegyike speciális kiigazításokat és a megfelelő műszaki nyelv és a terminológia mély megértését igényli. Az Openeurollm nyílt építészete miatt a különböző területek szakértői részt vehetnek a továbbfejlesztésben, és adaptálhatják a modellt iparuk igényeihez. Ez az interdiszciplinaritás nagy előnye a merev, védett rendszerekhez képest.
A kis- és közepes méretű vállalatok (kkv) támogatása
Egy másik izgalmas alkalmazási terület a kis- és közepes méretű vállalatok (kkv -k) támogatása Európában. Ezeknek a vállalatoknak gyakran nincs forrása a drága szabadalmaztatott AI -megoldásokba történő befektetéshez. Az Openeeurollm lehetőséget kínál a legújabb AI technológiák használatára anélkül, hogy a külső szolgáltatókra támaszkodna. Ez nemcsak elősegíti a kkv -k versenyképességét, hanem erősíti az egész európai gazdaságot az innovációk demokratizálása és a kulcsfontosságú technológiákhoz való hozzáférés megkönnyítése révén.
A nagy teljesítményű számítási központok szerepe
Ebben az összefüggésben nem szabad alábecsülni a nagy teljesítményű adatközpontok, különösen az EUROHPC központok szerepét. Ezek a központok biztosítják a szükséges infrastruktúrát, amely lehetővé teszi a nagy mennyiségű adat hatékony feldolgozását és a komplex algoritmusok valós időben történő végrehajtását. E technikai támogatás nélkül az Openeeurollm ambiciózus céljait alig fogják elérni. A kutatóintézetek és az adatközpontok közötti szoros együttműködés biztosítja, hogy a fejlemények mindig a legújabb legkorszerűbbek, és rugalmasan adaptálhatók a változó követelményekhez.
Etika és átláthatóság a fejlődésben
Az Openeeurollm úttörő szerepet játszik az etikai kérdések és az AI felelősségteljes felhasználása szempontjából. A mesterséges intelligenciáról szóló nyilvános vitában olyan témák, mint az adatvédelem, az algoritmikus méltányosság és az elfogultság elkerülése, egyre fontosabbá válnak. A projekt tehát a kezdetektől integrálja a mechanizmusokat annak biztosítása érdekében, hogy minden folyamat átlátható és érthető legyen. Az összes adatforrás, a képzési módszerek és az alkalmazott értékelési mutatók nyitott dokumentációja lehetővé teszi a független szakértők számára, hogy folyamatosan felülvizsgálják a modellt, és azonosítsák az esetleges következetlenségeket a korai szakaszban. "Az etika és az átláthatóság nem további lehetőségek, hanem munkánk alapvető oszlopai" - hangsúlyozzák a projektmenedzserek újra és újra. Ez a hozzáállás jelentősen segít megerősíteni a közvélemény bizalmát az AI rendszerekben, és előkészíteni az utat a technológia felelősségteljes kezelésére.
A közösség integrációja
A projekt központi sikertényezője a közösség intenzív integrációja is. A tudósok, a fejlesztők, a vállalkozók és az érdekelt állampolgárok lehetősége van arra, hogy aktívan részt vegyen az Openeurollm továbbfejlesztésében. A rendszeres műhelyek, online fórumok és konferenciák élénk cserét hoznak létre, amely hozzájárul a technológiai fejlődés folyamatos megkérdőjelezéséhez és fejlesztéséhez. Ez a részvételi megközelítés nemcsak elősegíti az innovációt, hanem felhívja a figyelmet a nyílt kutatások és az együttműködésen alapuló fejlesztés fontosságára az egyre digitalizált világban.
Együttműködés az európai AI fejlesztéshez
A különféle európai intézmények közötti együttműködés lenyűgözően azt mutatja, hogy a szuverén és a független AI fejlesztéshez vezető út nem nemzeti solo célokhoz vezet, hanem közös erőfeszítések, valamint a tudás és az erőforrások cseréje révén. Az Openeeurollm egy élő példa arra, hogy egy projekt hogyan eredményezhet az együttműködésből és a megosztott felelősségvállalásból, amely elősegíti az egész kontinenst. A tudományos szakértelem, az ipari know-how és a műszaki infrastruktúra csomagolása lehetővé teszi olyan innovatív megoldások kidolgozását, amelyek messze túlmutatnak a puszta szövegszerkesztésen, és új szabványokat állítanak be a digitális átalakulásban.
Alkalmas:
Az OpeneeUROLLM látása és hozzáadott értéke
Összességében elmondható, hogy az Openeeurollm sokkal több, mint egy újabb AI projekt. Ez egy látnoki vállalkozás, amelynek célja az Európa digitális szuverenitásának megerősítése, a kulturális és nyelvi sokféleség fenntartása, és ugyanakkor hozzáférhetővé teszi a legújabb technológiát mindenki számára. A nyitottság, az átláthatóság, az interdiszciplináris együttműködés és a változatos társadalom igényeinek mély megértése révén az Openeurollm úttörő projektgé válik, amely fenntarthatóan alakítja a mesterséges intelligencia jövőjét Európában.
A társadalmi és kulturális kihívások integrálása
Az OpeneeUROLLM sikere nemcsak a műszaki megvalósítástól, hanem attól is függ, hogy a társadalmi, etikai és kulturális kihívásokat integrálják a fejlesztési folyamatba. Abban az időben, amikor a technológiai fejlemények gyorsabban haladnak, elengedhetetlen, hogy a kapcsolódó társadalmi és kulturális szempontokat is figyelembe vegyék. A technológia és a társadalom közötti szoros együttműködés, amint azt az Openeurollm gyakorolják, egy jövőbeli orientált modellt képviselnek, amely modellként szolgálhat a további projektekhez. Ez azt mutatja, hogy az előrehaladás és a hagyomány együtt járhat, amikor mindkét oldal összekapcsolása érdekében van.
Openeeurollm mint az európai AI jövőbeli modellje
Az Openeeurollm egy olyan projekt, amely sok szempontból új alapot vesz. Fontos lépést jelent egy nyitott, átlátható és etikailag felelős AI -fejlesztés irányába, amely megfelel Európa konkrét követelményeinek és értékeinek. A többnyelvűségre, a kulturális érzékenységre, a nyílt együttműködésre és a szabályozási megfelelőségre összpontosítva a projekt nemcsak új szabványokat határoz meg a technológiai fejlődés terén, hanem elősegíti az interkulturális párbeszédet és a demokratikus részvételt is a digitális jövőben. A kutatás, az ipar és az állami szektor közötti szoros együttműködés azt mutatja, hogy az európai együttműködés erős alapot képez az innovációhoz és az előrehaladáshoz - ez az alap, amely lehetővé teszi a kihívásoknak az együttes kezelését és a tisztán technológiai területeken túlmenő lehetőségek felhasználását.
Az európai AI táj új korszakának szimbóluma
Ebben az értelemben az Openeurollm az új korszak szimbóluma az európai AI tájban-egy korszak, a nyitottság, a sokféleség és a közösségi felelősség a központi iránymutatások, és előkészítik az utat a digitális szuverén jövőbe.
Javaslatunk: 🌍 Korlátlan elérés 🔗 Hálózatba kötött 🌐 Többnyelvű 💪 Erős eladások: 💡 Autentikus stratégiával 🚀 Az innováció találkozik 🧠 Intuíció
Lokálistól globálisig: a kkv-k ügyes stratégiákkal hódítják meg a globális piacot - Kép: Xpert.Digital
Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).
Bővebben itt:
Európa az "Openeeurollm" projektben köti össze erejét
Nyílt hangmodellek javított logikai gondolkodással az erőteljes és átlátható mesterséges intelligencia Európában
Az európai vezető AI -társaságok és kutatóintézetek összegyűjtik erősségüket és szakértelmüket annak érdekében, hogy a nyílt forráskódú nyelvmodellek következő generációját fejlesszék, ami jelentősen javult a logikai gondolkodással egy példátlan együttműködésben: az Openeurollm projektben . Fraunhofer Intelligens elemzési és Információs Rendszerek Intézete szintén a konzorcium része.
20 vezető európai kutatóintézet, vállalat és az EUROHPC nagy teljesítményű adatközpontok fejlesztik ki a hatalmas, többnyelvű nagy nyelvű modellek családját a kereskedelmi, ipari, tudományos és állami alkalmazásokhoz. Demokratizálja ezeket az átlátható és megfelelő nyílt forráskódú modelleket-nyílt adatkészlettel a létrehozásukhoz-hozzáférésükhöz a magas színvonalú AI technológiákhoz. Megerősítik mind az európai vállalatok versenyképességét a globális piacon, mind pedig az állami szervezetek képességét hatékony közszolgáltatások nyújtására.
Noha már volt sok ilyen projekt, amelyek mindegyike nem tudott lépést tartani az USA (Openai, Meta & Co.) vagy Kína (DeepSeek, Alibabas Qwen & Co.) versenyével, ezúttal új, hogy a legjobb vezetői a legjobb fejek A tudományból az induló vállalkozások és a nyílt forráskódú jelenet összejön. A nagy EuroHPC központok - JSC, BSC, CINECA, CSC - összekapcsolása Európában mind a legnagyobb szuperszámítógépek a megfelelő infrastruktúrával és a szükséges szakértelemmel egyediek.
Az Openeurollm projekt összhangban áll az Európa versenyképességének, kutatási készségeinek és digitális szuverenitásának megerősítésének sürgős szükségességével. Ez a technológiai infrastruktúra kiemelkedő példája, amely szükséges az európai AI termékek fejlesztésének és optimalizálásának belépési akadályának csökkentéséhez. A projekt az átláthatóságra, a nyitottságra és a közösségi értékekben való részvételre támaszkodik, amelyeket az európai technológiai ökoszisztémában széles körben elismertek. A modelleket a robusztus európai szabályozási kereten belül fejlesztették ki annak érdekében, hogy a legmagasabb technológiai kiválóságot és az európai értékeket kombinálják.
A nyílt forráskódú és nyílt tudományos közösségekkel együttműködve, mint például a Laion, az Open-SCI és az OpenML, valamint más világszerte elismert szakértők: a nyílt stratégiai partnerségi testületben, például Thomas Wolf (Huggingface), Ce Zhang (együtt AI), Colin Raffel. (Eleutherai, Vector Intézet), Alice OH (Kaist) és Melanie Mitchell (Santa Fe Intézet) biztosítja, hogy a modellek, a szoftverek, az adatok és az értékelés teljesen nyitva álljanak, és testreszabhatók az egyes iparágakhoz és a nyilvános felhasználáshoz. Ezek a hatalmas, többnyelvű modellek megőrzik mind a nyelvi, mind a kulturális sokféleséget, és lehetővé teszik az európai vállalatok számára, hogy kiváló minőségű termékeket és szolgáltatásokat fejlesszenek ki az AI-korban.
A projekt, amelynek elnyerte az EU Step Seal (Stratégiai Technológiák az Europe Platform), a korábbi európai projektekre, valamint a partnerek élményére és know-how-jára épül-a kiváló minőségű adatok nagy tárolók, és már kifejlesztett pilóta kidolgozott pilóta LLMS. A konzorcium 2025. február 1 -jén veszi munkáját, és az Európai Bizottság finanszírozza a Digital Europe program részeként, jó 20 millió euróval.
Németországban az Ellis Intézet Tübingen, a Jülich Kutatóközpont, a Tübingen AI Központ (Tübingen Egyetem), az Alph Alpha, a Startup Ellamind és a Fraunhofer IAIS vesz részt.
A teljes konzorcium magában foglalja
Egyetemek és kutatóintézmények
- Charles University (hivatalos és alkalmazott nyelvészeti intézet), Csehország (koordinátor)
- Szövetség a Language Technologies EDIC (ALT-EDIC), Franciaország
- Eindhoven Műszaki Egyetem, Hollandia
- Ellis Intézet Tübingen, Németország
- Fraunhofer iais, Németország
- Lindholmen Science Park (AI Svédország), Svédország
- Helsinki Egyetem, Finnország
- Oslo Egyetem, Norvégia
- Turku Egyetem, Finnország
- Tübingen Egyetem (Tübingen AI Központ), Németország
- Juelich (FZJ) Kutatóközpont, Németország
Társaságok
- Silo Genai (AMD Silo AI), Finnország (társ-vezeték)
- Alpha Alpha Research, Németország
- Ellamind, Németország
- Lighton, Franciaország
- Nyelvmérnöki munka, Spanyolország
EuroHPC központok
- Barcelona szuperszámítógépes központ, Spanyolország
- A CINECA Internverzity Konzorcium, Olaszország
- CSC - IT tudományos központ, Finnország
- Juelich szuperszámítógépes központ (JSC), Németország
- Szörf, Hollandia
Az Ellis Intézet Tübingenről
Az Ellis Intézet Tübingen arra törekszik, hogy összegyűjtse a legkreatívabb elméket, hogy kiváló alapkutatást végezzen a mesterséges intelligencia területén. Például a világ első Ellis Intézete elismert szakértői és kutatási központtá alakul, amely a -Art munkahelyi állapotot és nagyon jó feltételeket kínálhat a kutatás végrehajtásához. Az intézet az Ellis Network -ből származott, az Európai Tanulási és Intelligens Rendszerek (Ellis) Európai Munkás munkájából, amely Európa -szintű hálózatot épít fel a mechanikus tanulás területén.
A Tübingen AI központról
A Tübingen AI Központ a Tübingen Egyetem kutatóintézete a Max Planck Intelligens Rendszerek Intézetével (MPI-I) együttműködve. A kutatók célja a robusztus tanulási rendszerek előmozdítása a társadalom és a gazdaság javára. A Tübingen AI Központ 20 kutatócsoportban 250 tudósot foglal össze. Az európai más kutatókkal együtt hozzájárulnak a társadalmilag értékes technológiákhoz, mint az "AI Európában". A Tübingen AI Központ szorosan együttműködik az Ellis Intézet Tübingennel és a Cyber Valley -vel. Ezt a Baden-Württemberg Kutatási Minisztérium és a Szövetségi Oktatási és Kutatási Minisztérium finanszírozza.
Ellamindről
Az ELLAMIND GMBH egy KI induló vállalkozás, amelynek helyszíne Brémen, amely a legújabb AI modellek és alkalmazások fejlesztésére szakosodott. Az ELLAMIND jelenleg egy innovatív AI értékelési és optimalizálási platformot fejleszt, amelyet kifejezetten a B2B alkalmazásokhoz terveztek. A társaság ügyfelei között szerepel például egy DAX csoport, az egyik legnagyobb német egészségbiztosító társaság és a szövetségi adminisztráció. Az ELLAMIND Origins a nyílt forráskódú KI közösségben található, és alapítói és alkalmazottai kifejlesztették és közzétették a német nyelvű alkalmazások legnépszerűbb Open AI modelleit.
A Fraunhofer iais -ról
Az Európában az alkalmazás-orientált kutatás legnagyobb szervezetének részeként a Fraunhofer Intelligens Elemzési és Információs Rendszerek Intézete, amely Sankt Augustin/Bonnban található, és Drezda-ban található, a mesterséges intelligencia (a mesterséges intelligencia területén ( Ai), gépi tanulás és nagy adatok Németországban és Európában. Körülbelül 380 alkalmazott támogatja a vállalatokat a termékek, szolgáltatások és folyamatok optimalizálásában, valamint az új digitális üzleti modellek fejlesztésében.
Ott vagyunk Önért - tanácsadás - tervezés - kivitelezés - projektmenedzsment
☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban
☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése
☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása
☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok
☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés
Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.
Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .
Nagyon várom a közös projektünket.
Xpert.Digital – Konrad Wolfenstein
Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.
360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.
Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.
További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus