Intelligens komissiózás – Okos komissiózás
Hangválasztás 📢
Megjelent: 2021. július 13. / Frissítés: 2021. október 27. - Szerző: Konrad Wolfenstein
Intelligens komissiózás – Intelligens komissiózás – Kép: Zapp2Photo|Shutterstock.com
Robotok és virtuális valóság a raktári logisztikában
A robotok évtizedek óta mindenütt jelen vannak a német gazdaságban. A mechanikus segédeszközök alkalmazási területe azonban eddig elsősorban a gyártásban és összeszerelésben volt, míg a logisztikában többnyire csak árnyékos létet éltek. Az Ipar 4.0 megjelenésével, valamint a hálózatépítés és automatizálás növekedésével a raktárban a robotok korszaka itt is elkezdődik.
Ha megnézi a robotok használatát a raktárban, észreveheti, hogy általában csak sofőrnélküli szállítórendszerekkel (AGV) történő áruszállításra használják őket. A raktározás és komissiózás területén azonban jelenleg alig van automatizált megoldás. Tekintettel azonban a gyors műszaki fejlődésre, valamint az automata rendszerek költséghatékonyság, gyorsaság és biztonság terén megnyilvánuló előnyeire, az iparág gondolkodásmódját változtatja. Egyre több logisztikai vállalat tudja elképzelni a robotrendszerek jövőbeni alkalmazását a raktározási és állomáshelyi területeken – vagy már be is vezeti ezt.
Alkalmas:
Erre azért is van szükség, mert a logisztikai ágazatnak komoly kihívásokkal kell szembenéznie a demográfiai változások által gerjesztett, már most is egyértelműen érezhető szakképzett munkaerő-hiány és az áteresztőképesség folyamatos növekedése miatt. Ennek leküzdésére az automatizált rendszereknek és az autonóm komissiózásnak van értelme. Míg az áruk raktáron történő mozgatása szállítószalagok vagy AGV-k segítségével viszonylag egyszerű, a komissiózást sokkal nehezebb automatizálni. A statisztikák szerint itt még mindig 90 százalék feletti a fizikai munka aránya. Ennek az az oka, hogy eddig egyszerűen túl bonyolult volt az emberi szem és kéz kielégítő és költséghatékony reprodukálása, beleértve a tapintásukat is, egy robotizált megoldáshoz.
Alkalmas:
- Xtended: Kiterjesztett valóság az üzleti élet és az ipar számára
- Folyamatos fejlesztések és további fejlesztések a kiterjesztett valóságban
További nehézség, hogy a robotoknak nem csak biztonságosan kell közlekedniük egy raktárban, hanem meg kell birkózni a folyamatosan változó körülményekkel is. Önállóan kerülniük kell más rendszereket, és a vezérlőponton vagy a komissiózási állomáson különböző méretű tételeket is precíz darabpontossággal kell megragadniuk. Mivel az emberi munkásoktól a közeljövőben nem lehet teljesen eltekinteni, az ember-robot együttműködésben is interakcióba kell lépniük anélkül, hogy a dolgozót zavarnák vagy akár veszélyeztetnék.
Pontos fogás és érzékelés – a robotok két nagy problémája
A fejlesztők most már kézben tartják azt a komplex szoftvervezérlést, amely a robot megfogó karjainak összehangolt mozgásának alapja. Sokkal nagyobb probléma azonban magának az árunak a tapintása, ami elsősorban az áruválaszték heterogenitásából adódik. A raktárban felszedendő áruk alakja, merevsége, szilárdsága, súlya, térfogata és felülete esetenként nagy eltéréseket mutat. E cikkek sikeres feldolgozásához különböző technikákat alkalmaznak. De legyen szó szorító-, húzó- vagy vákuumos megfogókról, nem mindenki tudja lefedni a cikkek teljes skáláját. Éppen ezért még változatosabb megoldásokra van szükség ahhoz, hogy minden áru megbízhatóan eltávolítható legyen.
A másik ok, amiért a robotokkal végzett automatizálás nehézkes, az a rugalmasság hiánya az automatikus rendszerek képfeldolgozásában. Eddig egyszerűen túl nehéz volt a készülékeknek egyértelműen azonosítani a nagyszámú különböző árut. A vállalatok ezért minden feldolgozandó tételt részletesen felsorolnak a minőség, a súly és a speciális kezelési utasítások jellemzőivel együtt. Egy olyan megoldás, aminek még van értelme a kezelhető készlethez, de akkor éri el a határait, amikor a termékpaletta több száz vagy akár több ezer cikkből áll. A 2D-s és 3D-s képfeldolgozás kombinációjával azonban már lehetséges, hogy a robotokat többé ne tévessze meg olyan könnyen az áruk sokfélesége, és a termékek és a csomagolások széles skálájának azonosítása, beleértve a lépcsőzetes vagy ferde termékeket is, megoldható feladat számukra.
Maty , amely sikeresen automatizálta tárgyainak biztosítását, bemutatja, hogyan működik ez A rendszer szíve egy szoftveresen vezérelt pick & place robot, amely teljesen automatikusan előkészíti az ékszereket és a hozzájuk tartozó tokokat a további komissiózáshoz. A kézi megrendelések feldolgozásához képest a szállításra kész csomagok kibocsátása 50 százalékkal növelhető.
Smart Robotics raklapozási technológia: Megnövelt termelékenység raklapraktárban vagy raklapozó rendszerekben
- Magasraktári tanácsadás és tervezés: Automatikus magasraktár – teljesen automatikusan optimalizálja a raklapraktárt – raktároptimalizálás
- Puffertárolás: e-kereskedelem, kiskereskedelem és feldolgozóipar számára
- Raktároptimalizálási módszerek: Raktároptimalizálás komissiózással: 5 lépés a nagyobb termelékenységhez optimalizált komissiózás mellett
Félautomata megoldások virtuális valóság technikákkal
HoloLens mint szedési segédlet (forrás Richard Hagl)
Egy lépéssel továbblépnek azok a rendszerek, amelyek támogatják a raktári dolgozókat a komissiózáshoz. Most, hogy az adatszemüvegek már utat találtak a logisztikába, további felfordulás fenyeget a virtuális és vegyes valóságos megoldások használatával. Az adatszemüvegek kis kijelzőjeivel ellentétben például a HoloLens nem áll fenn annak a veszélye, hogy a felhasználó szeme túl gyorsan elfárad, vagy olyan problémák lépnek fel, mint a fejfájás. A VR-szemüvegek sokkal nagyobb, ezért felhasználóbarátabb kijelzővel rendelkeznek, ami hosszabb távú használatot is lehetővé tesz. Mivel a zárt VR szemüveg elfedi a felhasználó valós környezetét, ezek a rendszerek egyelőre nem alkalmasak rendszeres logisztikai használatra.
Digitális komissiózási segédlet (Forrás: TU München)
Ez a probléma a félig átlátszó HoloLens megoldásnál nem fordul elő, mert a felhasználó továbbra is a megszokott látómezővel rendelkezik. A raktárban a helytől, időtől és perspektívától függően releváns információk állnak rendelkezésre, ami jelentősen megkönnyíti a munkát. Valós használatban a HoloLens felismeri a komissiózandó cikk tárolási helyét, és mindig megmutatja a komissiózónak az ottani optimális útvonalat. Amikor megérkezik a tárolórekeszbe, a megfelelő tárolóedény az eltávolítandó elemmel jelenik meg a megjelenített szimbólumok segítségével. Az átvett tételt egy szkenner modul ellenőrzi, és azonnal feldolgozottként jelöli meg az elektronikus komissiózási listán. Ez növeli a hozzáférés sebességét és pontosságát.
A kiterjesztett valóság úttörő teljesítménye vizsgálatával
Siker esetén ez az innovatív nézet szerinti komissiózás a jövőben felválthatja a klasszikus módszereket, és hidat építhet a kézi munka és a raktári automatizálás között. A rendszeres használathoz azonban még fejlesztésekre van szükség a készülékek súlyát és akkumulátor-élettartamát illetően.
Az Xpert.Digital segítségével szerezze meg a raktároptimalizáláshoz kiterjesztett valósággal kombinálva az intelligens komissiózás és az intelligens komissiózás területén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.
Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 .
Nagyon várom a közös projektünket.
Írj nekem
Xpert.Digital – Konrad Wolfenstein
Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.
360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.
Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.
További információ: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus
Maradj kapcsolatban
