Közzétéve: 2025. január 26. / Frissítés: 2025. január 26. - Szerző: Konrad Wolfenstein
Chatgpt hype túl? Így kudarcot vallnak a vállalatok az AI potenciális képek miatt: xpert.digital
A termelékenységi tolóerő az AI által? Csalódás sok vállalatban
Az AI dilemmában szereplő vállalatok: ami valójában mögött marad az elvárások mögött
A mesterséges intelligencia (AI) bevezetése a vállalatokban gyakran nehezebb, mint a vártnál - és ez nemcsak a CHATGPT 2022 őszén történő közzététele óta ezt a technológiát a gazdaság és a társadalom is felborította. Nemcsak innovatív termékeket és szolgáltatásokat ígér, hanem új munkahelyeket és a hatalmas termelékenységet is növekszik. Ennek ellenére az AI produktív használata sok vállalatban továbbra is mögött marad.
A hype és a valóság
Van egy igazi hype az AI -ről, amely sok milliárd dollárt váltott ki a befektetésekben. De a lelkesedés ellenére egyértelmű eltérések vannak az elvárások és a tényleges végrehajtás között. A vállalatok egyre inkább kíváncsi:
- Mely projektek valójában hozzáadott értéket képviselnek?
- Hogyan lehet meggyőződni a munkavállalóknak a technológia hasznosságáról?
- Mely szerkezeti beállításokra van szükség az AI ésszerűen használni?
Ezek a kérdések egyértelművé teszik, hogy a kihívás nemcsak a technológiai végrehajtásban, hanem a stratégiai, szervezeti és kulturális tényezőkben is.
Alkalmas:
Technológiai akadályok
Noha az olyan AI rendszerek, mint a Chatt, lenyűgöző előrelépést tettek, a meglévő üzleti folyamatokba való integrációjuk jelentős technikai erőfeszítéseket igényel. A vállalatoknak frissíteniük kell adatinfrastruktúrájukat, képzési algoritmusokat kell képezniük és folyamatosan figyelniük kell a rendszereket. Különösen problematikus:
- Adatminőség: Az AI rendszerek magas színvonalú, strukturált adatokat igényelnek. Sok vállalat azonban mentett az adatokat silókban, vagy meg kell tisztítani őket.
- Az integráció összetettsége: Az AI -t gyakran be kell integrálni a meglévő informatikai rendszerekbe, ami technikai kihívásokhoz vezethet.
- Biztonsági és adatvédelmi kérdések: A vállalatok szembesülnek az érzékeny információk védelmével, és ezzel egyidejűleg biztosítják, hogy az AI rendszerek megfeleljenek a jogi követelményeknek.
Stratégiai kihívások
A technológiai akadályok mellett vannak olyan stratégiai kihívások, amelyek megakadályozzák a vállalatokat, hogy teljes mértékben kimerítsék az AI potenciálját:
1. Hiányzó látás és objektív
Számos vállalat fektet be az AI -be, egyértelmű célok vagy hosszú távú stratégia elérése nélkül. Ennek eredményeként a projektek gyakran kudarcot vallnak, mert nem az átfogó vállalati stratégiához vannak igazítva. Az AI sikeres végrehajtása érdekében a vállalatoknak pontosan meg kell határozniuk, mely problémákat kell megoldani, és milyen eredményeket várnak el.
2. A projektek nehéz prioritása
Nem minden AI projekt éri meg. A vállalatoknak nehéz feladatnak kell szembesülnie a rövid nyereség és a hosszú távú befektetések közötti döntéssel. Gyakran hiányzik a kritériumok a projektek hatékony értékelésére és rangsorolására.
3. Ellenállás a társaságban
Az AI sikere nemcsak a technológiától, hanem az emberekkel is, akik vele dolgoznak. Az alkalmazottak szkeptikusak lehetnek, vagy attól tarthatnak, hogy munkájukat az AI fenyegeti. Ezért a vállalatoknak korán tisztázniuk kell, képzéseket kell nyújtaniuk és egyértelműen közölniük kell a technológia előnyeit.
Alkalmas:
Szervezeti és kulturális szempontok
Az AI használata nemcsak technológiai kiigazításokat, hanem szervezeti és kulturális változásokat is igényel. A vállalatoknak olyan innovációs kultúrát kell létrehozniuk, amelyben a kísérleteket és a hibatoleranciát előmozdítják. Néhány kulcsfontosságú tényező:
1. Együttműködés a csapatok között
Az AI projektek szoros együttműködést igényelnek a különböző osztályok, például az informatikai, marketing, a termelés és a menedzsment között. Integráló munkavégzés nélkül a projektek elakadhatnak.
2. A munkavállalók továbbképzése
Az AI használata új készségeket és készségeket igényel. A vállalatoknak befektetniük kell alkalmazottaik továbbképzésébe annak biztosítása érdekében, hogy megértsék a technológiát és hatékonyan használják őket.
3. Vezetők mint sofőr
Az AI végrehajtását a menedzsment szintjének aktívan kell támogatnia. A vezetőknek példaként kell működniük, és meg kell határozniuk az irányt. A fenti egyértelmű támogatás nélkül az AI kezdeményezések gyorsan elveszíthetik a lendületet.
Sikerfaktorok az AI használatához
Annak érdekében, hogy megbirkózzanak a kihívásokkal és az AI sikeres felhasználása érdekében a vállalatok a következő megközelítéseket is alkalmazhatják:
1. Kicsi, célzott kísérleti projektek
Ahelyett, hogy azonnal elindítanák a nagyszabású AI projekteket, a vállalatoknak kisebb kísérleti projektekkel kell kezdeniük. Ezek elősegíthetik a kezdeti tapasztalatok megszerzését, a siker bizonyítását és az alkalmazottak bizalmának megszerzését.
2. Összpontosítson a hozzáadott értékre
Minden AI -projektnek arra kell törekednie, hogy egyértelmű hozzáadott értéket teremtsen a vállalat vagy az ügyfelek számára. Ez lehet a költségcsökkentés, a hatékonyságnövelés vagy az új termékek és szolgáltatások fejlesztése.
3. Szilárd adatbázis felépítése
Az AI sikerének egyik legfontosabb előfeltétele a nagy minőségű és jól strukturált adatbázis. A vállalatoknak befektetniük kell az adatkezelésbe annak biztosítása érdekében, hogy a szükséges információk rendelkezésre álljanak.
4. Partnerségek és hálózatok
Nem minden vállalatnak kell minden készséget belsőleg felépítenie. A technológiai szolgáltatókkal, a kutatóintézettel és az induló vállalkozásokkal folytatott partnerségek elősegíthetik a szakértelem megszerzését és a gyorsabb előrelépést.
5. Folyamatos megfigyelés és adaptáció
Az AI használata nem egyedülálló projekt, hanem folyamatos folyamat. A vállalatoknak rendszeresen figyelemmel kell kísérniük rendszereiket, értékelniük kell az eredményeket és adaptálniuk a stratégiákat a változó követelmények teljesítése érdekében.
Az AI jövője a vállalatokban
A jelenlegi kihívások ellenére az AI potenciálja óriási. Azok a vállalatok, amelyek sikeresen integrálhatják a technológiát, döntő versenyelőnyt szerezhetnek. A jövőbeli fejlemények a következők:
- Testreszabás: Az AI lehetővé teszi a termékek és szolgáltatások számára, hogy még jobbak legyenek az ügyfelek egyedi igényeinek testreszabására.
- Automatizálás: A rutin feladatokat az AI automatizálhatja, ami jelentősen növeli a hatékonyságot.
- Innováció: Az AI használata teljesen új üzleti modelleket és lehetőségeket hozhat létre.
Actionary: Miért van a megfelelő idő az AI beruházásokhoz
A mesterséges intelligencia használata óriási lehetőségeket kínál, de jelentős kihívásokkal jár. A vállalatoknak nemcsak a technológiai akadályokat kell legyőzniük, hanem stratégiai, szervezeti és kulturális kiigazításokat is kell végezniük. Világos elképzeléssel, célzott befektetésekkel és nyitott vállalati kultúrával ezeket a kihívásokat elsajátíthatjuk, és az AI előnyeit teljes mértékben kihasználhatják. Azoknak, akiknek cselekszenek, esélyük van arra, hogy biztosítsák a fenntartható versenyelőnyt és aktívan alakítsák a jövőt.
Alkalmas:
Ott vagyunk Önért - tanácsadás - tervezés - kivitelezés - projektmenedzsment
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.