NORAI projekt: Hogyan tervezik a Baleár-szigetek a bürokrácia csökkentését mesterséges intelligencia segítségével – Forradalmasítja az adminisztrációt 5,45 millió euróval

Közigazgatás 2.0: A Baleár-szigetek 5,45 millió euróval alakítják át mesterséges intelligencia alapú működésüket

A Baleár-szigetek közigazgatásának jövője: a mesterséges intelligencia, mint a hatékonyság kulcsa

A Baleár-szigetek közigazgatási struktúráinak jelentős átalakításába kezdenek, amelyet a mesterséges intelligencia (MI) használata vezérel. 5,45 millió eurós beruházással elindítják a NORAI projektet, amelynek célja, hogy 24 hónapon belül létrehozzanak egy közös MI-platformot a teljes autonóm közigazgatás számára. A cél nemcsak a hatékonyság és a feldolgozási idők javítása, hanem a polgárok és a vállalkozások számára nyújtott szolgáltatások minőségének javítása is. Ez a kezdeményezés túlmutat a meglévő folyamatok egyszerű digitalizálásán, és célja, hogy a széttagolt közigazgatási környezetet egy hálózatba kapcsolt és újrafelhasználható közszolgáltatási platformmá alakítsa. Az átalakulás sikere azonban nemcsak magától a technológiától függ, hanem a közigazgatás alapvető átszervezési hajlandóságától is. A kulcskérdések közé tartozik, hogy a MI valóban lehetővé teszi-e a Baleár-szigetek számára a rövidebb feldolgozási idők, az alacsonyabb hibaszázalék és a nagyobb adminisztratív kapacitás elérését, valamint hogy hogyan fognak megfelelni az átalakított közigazgatás kihívásainak.

A Baleár-szigetek mesterséges intelligencia platformmá alakítják át közigazgatásukat

5,45 millió euró a bürokrácia ellen: A döntő kérdés nem az, hogy működik-e a mesterséges intelligencia, hanem az, hogy átalakítható-e általa az állam

A Baleár-szigetek technológiai átalakuláson mennek keresztül, amelynek gazdasági jelentősége messze túlmutat néhány digitális asszisztens bevezetésén. 5,45 millió eurós beruházással és egy 24 hónapos megvalósítási időszakkal egy megosztott mesterséges intelligencia infrastruktúrát, az úgynevezett NORAI-t fejlesztik az egész autonóm közigazgatásban. Ez eléri az összes regionális minisztériumot és közintézményt, támogatva az adminisztratív személyzetet az iratok feldolgozásában, a dokumentumok elemzésében, a jelentések elkészítésében, a polgárok kérdéseinek kezelésében, valamint integrálva a folyamatautomatizálással, a folyamatbányászattal és a fejlett adatelemzéssel. Gazdasági szempontból tehát ez nem egy tipikus informatikai projekt, hanem inkább egy kísérlet arra, hogy a széttagolt közigazgatási környezetet egy újrafelhasználható termelési platformmá alakítsák a közszolgáltatások számára.

A központi kérdés nem az, hogy egy nyelvi modell hány feladatot képes elvégezni. A döntő kérdés az, hogy a Baleár-szigetek valóban képesek-e rövidebb feldolgozási időket, alacsonyabb hibaszázalékot, nagyobb adminisztratív kapacitást és jobb szolgáltatásokat nyújtani a polgárok és a vállalkozások számára a technológia segítségével. Ez nagyobb kihívást jelent, mint egyszerűen egy chatbot telepítése. A közigazgatás jogi keretekből, felelősségi körökből, adattárakból, kivételekből, határidőkből és átlátható döntésekből áll. A mesterséges intelligencia produktívabbá teheti ezt a rendszert, de csak akkor, ha a folyamatokat, az adatokat, a felelősségi köröket és az ellenőrzéseket egyidejűleg modernizálják.

A digitalizációtól az átszervezésig

Sok digitalizációs program a múltban egyszerűen csak elektronikusan replikálta az analóg folyamatokat. A papír alapú űrlapból PDF, a hivatalos levélből e-mail, a fájlmappából pedig dokumentumkezelő rendszer lett. Maga a folyamat gyakran változatlan maradt. A NORAI egy átfogóbb megközelítést alkalmaz: egy megosztott technológiai réteget terveztek az információk elemzésére, a folyamatok előkészítésére és az ismétlődő munkafolyamatok támogatására a részlegek határain átívelően. Ez a hangsúlyt a pusztán digitális hozzáférés biztosításáról az alapul szolgáló adminisztratív folyamatok intelligens szervezésére helyezi át.

Ez a különbségtétel gazdaságilag fontos. Bár a digitális űrlap csökkenti az utazási és szállítási költségeket, nem szünteti meg automatikusan az adathordozó-szüneteket, a duplikált adatbevitelt vagy a belső várakozási időket. Egy mesterséges intelligenciával működő platform ezzel szemben képes dokumentumokat osztályozni, tartalmat kinyerni, hiányzó információkat azonosítani, fájlokat előválogatni és szabványosított vázlatokat generálni. A szabályalapú automatizálással kombinálva a világosan meghatározott munkalépések manuális adatbevitel nélkül is végrehajthatók. A potenciális termelékenységnövekedés így nemcsak a mesterséges intelligenciából, hanem a mesterséges intelligencia, az automatizálás, az adathozzáférés és az újratervezett folyamatok kölcsönhatásából is fakad.

Pontosan itt rejlik egy központi infrastruktúra stratégiai értéke. Ha minden ügynökség saját, egyedi megoldásokat fejleszt ki, párhuzamos költségek merülnek fel a beszerzés, az integráció, az adatvédelmi auditok, az üzemeltetés, a képzés és a karbantartás terén. Továbbá, az inkompatibilis adatmodellek és az eltérő biztonsági szintek elszaporodnak. Egy megosztott platform egyszer biztosíthatja az alapvető komponenseket, és azokat több részleg is újra felhasználhatja. Ezek közé tartozik az identitás- és hozzáférés-kezelés, a naplózás, a modellhozzáférés, a dokumentumfeldolgozás, a keresési funkciók, a minőségellenőrzés és a meglévő speciális alkalmazásokhoz való interfészek. Minél gyakrabban használják ezeket a komponenseket, annál alacsonyabb lehet az egyes későbbi felhasználási esetek átlagos költsége.

5,45 millió euró platformfogadásként

Az 5,45 millió eurós költségvetés a tervezett végrehajtási időszakban évente körülbelül 2,725 millió eurót jelent. Ez nem túlzott összeg az összes minisztérium és intézmény átfogó modernizációjához. Inkább csak a prioritások kikényszerítésére elegendő. Az összeg szilárd közös alapot teremthet, de nem elegendő az összes adminisztratív eljárás teljes átalakításához. Ezért a gazdasági siker attól függ, hogy a különösen nagy volumenű, szabványosítási potenciállal és munkaterheléssel járó folyamatokat választják-e ki először.

A megfelelő folyamatok számos hasonlóan strukturált dokumentumot, egyértelmű felülvizsgálati lépéseket, ismétlődő lekérdezéseket és jelentős manuális keresési erőfeszítést foglalnak magukban. Ezek lehetnek támogatási kérelmek, jóváhagyási dokumentumok, számlaellenőrzések, belső jelentések, információkérelmek vagy szabványosított állampolgári megkeresések. Kevésbé alkalmasak azok a folyamatok, ahol minden eset nagymértékben egyedi jogi értékelést igényel, vagy ahol még a kisebb hibák is jelentős következményekkel járhatnak az alapvető jogokra nézve. Ezért a gazdaságilag megalapozott megközelítés támogató és előkészítő funkciókkal kezdődik, nem pedig teljesen automatizált döntésekkel.

Továbbá a befektetést nem szabad kizárólag a megtakarított személyi órákban mérni. A közigazgatás nem termel profitot a hagyományos értelemben. Gazdasági előnyei közé tartozik az elkerült várakozási idő, a hibák miatti csökkent költségek, a juttatások gyorsabb folyósítása, a gyorsabb jóváhagyások és a vállalkozások számára javuló tervezés is. Amikor egy vállalat hamarabb megkapja az engedélyt, egy család gyorsabban hozzáférhet a juttatásokhoz, vagy az alkalmazottak kevesebb időt vesztegetnek a meglévő dokumentumok újbóli benyújtásával, valódi gazdasági haszon keletkezik, még akkor is, ha az nem jelenik meg bevételként a költségvetésben.

Egy pusztán költségcsökkentő megközelítés ezért túl szűk lenne. A Baleár-szigetek szezonális és strukturális növekedést tapasztalnak, különös nyomás alatt: a turizmus, a lakáshiány, a környezeti problémák, a szigetek forgalma és a földrajzilag szétszórt népesség számos összetett adminisztratív interakciót generál. Ha a munkaterhelés gyorsabban növekszik, mint a személyzet létszáma, a további digitális kapacitás elengedhetetlenné válik a szolgáltatási szint fenntartásához. Ebben az összefüggésben a mesterséges intelligencia a termelékenység fokozójaként működhet. Nem helyettesíti automatikusan a munkahelyeket, de ideális esetben növeli a meglévő erőforrásokkal kezelhető folyamatok számát és minőségét.

A pilóta erős, de korlátozott jelet ad le

A Baleár-szigetek nem a nulláról indulnak. Egy kétéves automatizálási kísérleti projekt során 432 440 fájlt és 70 674 dokumentumot dolgoztak fel. A rendszerek 8765 órán át futottak, és a közigazgatás szerint 45 592 emberi munkaórának megfelelő munkamennyiséget generáltak. Az egyes esetek átlagos feldolgozási ideje 1,16 perc volt, ami óránként körülbelül 52 esetnek felel meg. A technológiát 16 közigazgatási eljárásban alkalmazták, beleértve a mezőgazdasági és halászati ​​​​támogatásokat, a szociális juttatásokat, az energia önfogyasztására vonatkozó kérelmeket, a belső pénzügyi irányítást és a lakhatással kapcsolatos folyamatokat.

Ezek a számok gazdaságilag relevánsak, de nem szabad kritikátlanul extrapolálni őket a NORAI-ra. A kísérleti projekt elsősorban a robotok által támogatott folyamatautomatizálásra összpontosított, egyértelműen meghatározott munkafolyamatokban. A generatív és analitikus mesterséges intelligencia gyakran kevésbé szabványosított feladatokat kezel, ahol az eredményeket ellenőrizni kell. Egy automatikusan továbbított adatkészletet könnyebb mérni, mint egy összefoglaló jelentést, egy kutatáson alapuló feljegyzést vagy egy állampolgárnak szóló választervezetet. Az eddigi automatizálás nagy volument és működési tapasztalatot mutat a közigazgatáson belül. Azonban még nem bizonyítja, hogy minden új MI-alkalmazás ugyanolyan sebességet vagy ugyanolyan gazdasági megtérülést fog elérni.

A kísérleti projekt mindazonáltal hasznos viszonyítási alapot nyújt. Két évre elosztva 45 592 elkerült emberi munkaóra körülbelül 22 800 órát jelent évente. Feltételezve, hogy az éves produktív munkaidő körülbelül 1600 óra, ez körülbelül 14 teljes munkaidős egyenértéknek felel meg. Ez a szám nem jelenti azt, hogy 14 munkahelyet megszüntettek vagy meg kellene szüntetni. Inkább azt szemlélteti, hogy mekkora kapacitás szabadulhat fel a bonyolultabb ellenőrzésekre, a polgárokkal való interakciókra és a hátralékok kezelésére, amikor a gépek átveszik az ismétlődő feladatokat.

A pénzbeli érték egy munkaóra tényleges összköltségétől függ. Egy 35-60 eurós óránkénti becslés alapján a teljes kísérleti időszak alatt megtakarított idő bruttó értéke körülbelül 1,6-2,7 millió euró lenne. Ebből le kellene vonni a fejlesztési, üzemeltetési, engedélyezési, felügyeleti és módosítási költségeket. Ez a számítás tehát nem a befektetés megtérülésének bizonyítéka, hanem inkább egy forgatókönyv. Azonban azt mutatja, hogy még korlátozott számú, jól megválasztott folyamat is gazdaságilag igazolhatja a befektetés jelentős részét.

A legnagyobb előny az újrafelhasználásban rejlik

A NORAI fő előnye nem egyetlen látványos felhasználási esetben rejlik, hanem abban, hogy számos közepes méretű fejlesztést lehet megvalósítani ugyanazon az alapon. Egy olyan dokumentumkomponens, amely felismeri, osztályozza és összefoglalja a szöveget, több minisztériumra is telepíthető. Egy biztonságos belső szabályzat-asszisztens támogathatja a különböző ügynökségek alkalmazottait. Egy megosztott analitikai környezet több osztályról származó folyamatadatokat is kiértékelhet. Ez portfólióhatást hoz létre: nem minden felhasználási esetnek kell rendkívüli megtakarítást eredményeznie, amíg a platform az alapköltségeit számos felhasználási mód között elosztja.

Ez a skálázhatóság azonban csak akkor működik, ha az újrafelhasználás architektúrájában már előre megtervezett. Ha az alkalmazásokat egyedi megoldásként építik a megosztott platform ellenére, a fragmentáció a hátsó ajtón keresztül visszatér. Egységes interfészekre, szabványosított szerepmodellekre, közös minőségi követelményekre és a jóváhagyott komponensek központi katalógusára van szükség. A specializált ügynökségeknek képesnek kell lenniük arra, hogy képviseljék saját speciális igényeiket anélkül, hogy minden feladathoz új technikai silót hoznának létre.

Gazdasági szempontból minden új használati esetnek legalább négy kérdésre kell választ adnia: Mekkora az esetvolumen? Mennyi időt vesz igénybe a jelenlegi folyamat? A munka hány százaléka szabványosítható? Milyen költségek merülnek fel a hibákból, lekérdezésekből és késedelmekből? Csak ezekből a mutatókból lehet megbízható előnyt levonni. A politikai láthatóság vagy a technológiai modernitás önmagában rossz kiválasztási kritérium. Egy nem feltűnő folyamat több százezer tranzakcióval értékesebb lehet, mint egy magas szintű, alacsony használatú asszisztens.

A folyamatbányászat mérhetővé teszi a bürokráciát

Különösen fontos a mesterséges intelligencia és a folyamatbányászat tervezett integrációja. Ez magában foglalja a digitális eseményadatok felhasználását az eljárások tényleges folyamatának vizualizálására. Ily módon lehetővé válik annak azonosítása, hogy hol akadnak el a fájlok, mely hurkok fordulnak elő gyakran, hol hiányzik az információ, és egy állítólagosan szabványosított folyamat mely variációi léteznek a gyakorlatban. Ez nemcsak automatizálási eszközt biztosít a közigazgatás számára, hanem egy eszközt is az empirikus szervezeti elemzéshez.

Ez egy kulcsfontosságú különbség. Egy nem hatékony folyamat egyszerű, módosítás nélküli automatizálása csak felgyorsíthatja a felesleges lépéseket. A folyamatbányászat ezzel szemben feltárhatja, hogy mely lépéseket kell kiküszöbölni, szabványosítani vagy átrendezni. A legnagyobb előny gyakran nem egy meglévő ellenőrzés automatizálásából, hanem a duplikált ellenőrzések teljes megszüntetéséből, egy adatforrás közvetlen összekapcsolásából vagy a felesleges lekérdezések elkerüléséből származik.

Ahhoz, hogy ez a megközelítés működjön, az eseményadatoknak teljeseknek és konzisztenseknek kell lenniük. Az időbélyegeket, a feldolgozási állapotot, az átadásokat és a döntéseket megbízhatóan rögzíteni kell. Ha ilyen adatok hiányoznak, az elemzés csak részleges képet ad. Továbbá van egy szervezeti akadály is: a feldolgozási időkkel és a kerülőutakkal kapcsolatos átláthatóság felelősségi konfliktusokat okozhat. A folyamatbányászat ezért nem semleges. Feltárja, hogy hol nem működnek a struktúrák, és így nyomást gyakorol a változásra. A technológia biztosítja az eredményeket; a politikai és közigazgatási vezetőknek le kell vonniuk a szükséges következtetéseket.

Az intelligens asszisztensek megváltoztatják a mindennapi munkát

A mesterséges intelligencia asszisztensek támogathatják az adminisztratív személyzetet a szabályozások keresésében, a terjedelmes fájlok összefoglalásában, a dokumentumok összehasonlításában és a kezdeti tervezetek létrehozásában. Hatékony tervezés esetén nemcsak az egyes feladatokat lerövidítik, hanem csökkentik a speciális alkalmazások, meghajtók, e-mailek és tudásbázisok közötti váltás szükségességét is. Ez a keresési és koordinációs erőfeszítés különösen jelentős és gyakran alábecsült költségtényezőt jelent a tudásintenzív szervezetekben.

Az asszisztenst azonban nem szabad tévedhetetlen tudásforrásként bemutatni. A nyelvi modellek hihető megfogalmazásokat generálhatnak, de összezavarhatják a tényeket, elavult szabályokat használhatnak, vagy kitalált információkkal tölthetik ki a hiányosságokat. Ezért az adminisztrációhoz ellenőrzött megközelítésre van szükség. A válaszoknak lehetőség szerint jóváhagyott adatkészleteken kell alapulniuk, egyértelműen azonosítaniuk kell a felhasznált dokumentumokat, és jelezniük kell a bizonytalanságot, ha az információ nem elegendő. Az alkalmazottaknak képesnek kell lenniük azonosítani, hogy melyik állítás melyik közigazgatási szabályozásból vagy aktából származik.

A szakaszos megközelítés különösen hasznos. Az első fázisban a mesterséges intelligencia tisztán belső feladatokat támogat, közvetlen külső hatás nélkül. A második fázisban tervezeteket készít, amelyeket képzett alkalmazottak felülvizsgálnak és jóváhagynak. Csak szűken meghatározott, alacsony kockázatú standard esetekben jöhet szóba nagyrészt automatizált feldolgozás. Ez a sorrend csökkenti a kockázatot, növeli a szervezet tanulási kapacitását, és bizalmat épít az alkalmazottak és a nyilvánosság között.

Az állampolgárok és a vállalkozások számára az asszisztensek a nap 24 órájában tájékoztatást nyújthatnak, elmagyarázhatják a felelősségi köröket, rámutathatnak a hiányzó dokumentumokra, és végigvezethetik őket a digitális folyamatokon. Értékük nemcsak a gyorsabb válaszadásban rejlik, hanem a sikertelen kérelmek megelőzésében is. Ha a felhasználók a kérelem benyújtása előtt tudják, mely dokumentumok hiányoznak, vagy milyen határidők vonatkoznak rájuk, a belső utólagos munka is csökken. Ezért a jó állampolgári segítségnyújtás és a belső hatékonyság nem ellentétek, hanem erősíthetik egymást.

Az adatminőség határozza meg a hozamot

Egy mesterséges intelligencia rendszer legnagyobb technikai erőssége sem tudja ellensúlyozni a gyenge adminisztratív adatokat. Az inkonzisztens címkék, a duplikált rekordok, a megbízható szövegfelismerés nélküli szkennelt dokumentumok, az ütköző nyilvántartások és a nem egyértelmű hozzáférési jogok korlátozzák a hasznosságát. Sok szervezetben ezért a munka jelentős része nem magán a modellen, hanem az adattisztításon, a metaadatokon, a interfészeken és az engedélyeken történik.

A NORAI egyértelmű adatarchitektúrát igényel. Meg kell határozni, hogy mely források milyen célra használhatók fel, ki felelős azok minőségéért, és hogyan történnek a frissítések. A személyes és különösen érzékeny adatokat csak a szükséges mértékben lehet feldolgozni. Ugyanakkor a munkavállalóknak hozzáférniük kell az adott ügyükhöz szükséges információkhoz. Állandó feszültség van az adatfelhasználás maximalizálása és a célhoz kötöttség következetes betartása között, ez a feszültség nem oldható fel egyszeri technikai konfigurációval.

Gazdasági szempontból az adatminőség tőkeeszköz. A tiszta nyilvántartásokba, szabványosított formátumokba és interoperábilis interfészekbe történő befektetések egyetlen felhasználási eseten túlmutató előnyöket generálnak. Javítják az analitika, az automatizálás, a statisztika és a jövőbeli digitális szolgáltatások alapjait. Ezzel szemben a látható MI-alkalmazásokra való túlzott összpontosítás a kevésbé látványos adatfeldolgozás alulfinanszírozásához vezet. Ez lenyűgöző bemutatókat eredményez, de nem megbízható adminisztratív eredményeket.

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform az Ön átfogó, gondtalan megoldása a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kész megoldást – gyakran mindössze néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök egy pillantásra:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a használatra kész alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal hozzáadott értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentrálj a fő üzleti tevékenységedre: Koncentrálj arra, amiben a legjobb vagy. Mi gondoskodunk a mesterséges intelligencia megoldásod teljes technikai megvalósításáról, üzemeltetéséről és karbantartásáról.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot biztosítunk, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

További információ itt:

• A menedzselt MI-megoldás - Ipari MI-szolgáltatások: A versenyképesség kulcsa a szolgáltatási, ipari és gépészeti szektorokban

Az EU mesterséges intelligencia törvénye építészeti alapelvvé válik

A hatóságok különleges felelősséggel tartoznak, mivel döntéseik hatással vannak az emberek szolgáltatásaira, jogaira és kötelezettségeire. Az európai jogi keretrendszer különbséget tesz a kockázatok között, és szigorú követelményeket támaszt a magas kockázatú rendszerekkel szemben a kockázatkezelés, az adatminőség, a dokumentáció, a naplózás, az emberi felügyelet, a megbízhatóság és a kiberbiztonság tekintetében. A releváns rendszerek állami üzemeltetőinek további kötelezettségeket kell teljesíteniük, beleértve a regisztrációt, a monitoringot és bizonyos esetekben az alapvető jogokra vonatkozó hatásvizsgálatot.

A NORAI számára ez azt jelenti, hogy a szabályozások nem alkalmazhatók utólag a kész alkalmazásokra. A naplózásnak, a szerepkörök elosztásának, a nyomon követhetőségnek és az emberi beavatkozási lehetőségeknek a platform szerves részét kell képezniük. Különösen értékes ebből a szempontból egy központi katalógus, amely tartalmazza az összes telepített MI-rendszert. Áttekintést nyújt a célról, az üzemeltetőről, az adatforrásokról, a modellverziókról, a kockázati osztályról, a teljesítménymutatókról és a felelősökről. Ilyen leltár nélkül egy nagy adminisztráció nem tudja hatékonyan kezelni sem a költségeket, sem a kockázatokat.

Az emberi felügyelet nem redukálható puszta formalitássá. Amikor az alkalmazottaktól elvárják, hogy időnyomás alatt több száz gépi úton generált javaslatot hagyjanak jóvá, automatizálási torzítás keletkezik: az emberek hajlamosak a látszólag objektív gépet követni. A hatékony felügyelethez ezért elegendő idő, szakértelem és a döntéshozatali kritériumok világos magyarázata szükséges. Továbbá egyértelműnek kell lennie, hogy mikor kell egy javaslatot elutasítani, eszkalálni, vagy teljesen manuálisan feldolgozni.

A kapcsolódó monitorozási költségek nem érvek a mesterséges intelligencia ellen. Ezek a jogállamiságon alapuló digitális közigazgatás termelési költségeinek részét képezik. Egy látszólag olcsóbb, megbízható dokumentáció nélküli megoldás hosszú távon drágábbá válhat, ha helytelen döntéseket vitatnak, adatszivárgások történnek, vagy elvész a bizalom. Ezért a költség-haszon elemzésekben a minőségnek, a jogbiztonságnak és a biztonságnak ugyanolyan súlyt kell adni, mint a gyorsaságnak.

A digitális szuverenitásnak reális korlátokra van szüksége

A Baleár-stratégia a közfelügyeletet és a digitális szuverenitást hangsúlyozza. Ez érthető, de nem szabad összekeverni a teljes technológiai önellátással. Egy regionális közigazgatás nem fogja globális szinten saját alapmodelljeit kidolgozni, és nem fogja maga előállítani az összes infrastrukturális komponenst. A szuverenitás inkább a választási lehetőségek és a cselekvési képesség megőrzését jelenti: az adatok ellenőrzését, a szolgáltatóváltás lehetőségét, a nyílt interfészek használatát, a modellek teljesítményének értékelését, és szükség esetén a kritikus funkciók önálló működtetésének folytatását.

Jelentős kockázatot jelent a szállítófüggőség. Az adatformátumok, munkafolyamatok és üzleti alkalmazások szoros kötése zárt szolgáltatásokhoz később növeli az átállási költségeket. A szervezet így technikailag függővé válhat, még akkor is, ha a kezdeti ár vonzó volt. A szerződéseknek és az architektúrának ezért lehetővé kell tennie az adatok, naplók, konfigurációk és tudásbázisok exportálását. Az alkalmazások, a modellekhez való hozzáférés és az adattárolás szétválasztása szintén javítja a tárgyalási pozíciót.

Ugyanakkor a szuverenitás iránti túlzott igény növelheti az innováció költségeit. Nem kell minden komponenst házon belül üzemeltetni. A kockázatalapú differenciálás kulcsfontosságú. Szigorúan ellenőrzött működési modellek szükségesek a rendkívül érzékeny adatokhoz és a központi döntéshozatali folyamatokhoz. Az alacsony kockázatú támogató funkciók esetében a szabványosított külső szolgáltatások gazdaságilag életképesek lehetnek, feltéve, hogy az adatvédelem, a biztonság és a felcserélhetőség garantált. A valódi szuverenitás nem azt jelenti, hogy mindent birtokolunk, hanem a függőségek tudatos kezelését.

A munkavállalók nem jelentenek marginális problémát

A mesterséges intelligencia bevezetése megváltoztatja a munkaköri profilokat. A rutinfeladatok száma csökken, miközben a tesztelés, a kivételkezelés, a kommunikáció és a minőségellenőrzés egyre fontosabbá válik. Ez növelheti a munka értékét, ha az alkalmazottakat valóban mentesítik a monoton feladatok alól. Ugyanakkor növelheti a munkaterhelést is, ha csak az egyszerű feladatokat automatizálják, a fennmaradó esetek pedig különösen összetettek, az időkorlátok bármilyen módosítása nélkül.

A képzés ezért a befektetés központi eleme. Az alkalmazottaknak nemcsak általános MI-alapismeretekre van szükségük, hanem szerepkör-specifikus készségekre is. Az adminisztratív személyzetnek képesnek kell lennie az eredmények áttekintésére és a korlátok azonosítására. A vezetőknek képesnek kell lenniük az előnyök, a kockázatok és a folyamatváltozások kezelésére. Az informatikai és adatkezelő csapatoknak szakértelemmel kell rendelkezniük az integráció, a monitorozás, a biztonság és a modellértékelés terén. Az adatvédelmi, a jogi és a HR osztályokat már a kezdetektől be kell vonni, ahelyett, hogy a kész kérelmeket utólag jóváhagynák.

A Baleár-szigetek már jelentősen megnövelték az alkalmazottak számára szervezett mesterséges intelligencia képzések számát. Ez jelzi az igényt, és jobb kiindulópontot teremt. A kulcsfontosságú tényező azonban a képzés és a munkahely közötti kapcsolat. Egy egyszeri tanfolyam keveset ér el megbízható eszközök, egyértelmű szabályok és felügyelt használati esetek nélkül. Ezzel szemben a hatékony rendszerek képzés nélküli biztosítása árnyékhasználathoz, visszaéléshez és bizalmatlansághoz vezet.

Az alkalmazottak bevonása gazdaságilag is kifizetődő. Ismerik a folyamatok tényleges kerülőútjait, speciális eseteit és információs hiányosságait. Ha az alkalmazásokat kizárólag technikai szempontból tervezik, gyakran automatizálnak egy idealizált folyamatmodellt. Ezért szakképzett munkavállalókat kell bevonni a kiválasztásba, a tervezésbe és a tesztelésbe. Ez nemcsak az elfogadottságot növeli, hanem a költséges hibákat is csökkenti.

A polgári szerepvállalás nem zsugorodhat össze egy chatbot szintjére

A gyors digitális válaszok értékesek, de nem minden állampolgár tud vagy akar kizárólag digitálisan kommunikálni. Az időseket, a fogyatékkal élőket, a korlátozott nyelvi készségekkel rendelkezőket vagy a biztonságos digitális identitással nem rendelkezőket nem szabad hátrányos helyzetbe hozni. Ezért egy intelligens közigazgatásnak több hozzáférési csatornát kell fenntartania, és a mesterséges intelligenciát a személyes konzultációk támogatására kell használnia, nem pedig azok teljes körű megszüntetésére.

A többnyelvűség különösen fontos a Baleár-szigeteken. A közigazgatás katalán és spanyol nyelven is működik, míg a turizmus és a nemzetközi bevándorlás további nyelveket hoz a mindennapi életbe. A mesterséges intelligencia megkönnyítheti a fordítást és a világos nyelvhasználatot, de a jogilag releváns információknak terminológiailag pontosnak kell maradniuk. Ezért a gépi fordításokat kockázati alapon kell felülvizsgálni, és egyértelműen meg kell különböztetni a jogilag kötelező érvényű közigazgatási aktusoktól.

Az állampolgár-központúság átláthatóságot is jelent. Az embereknek tudniuk kell, mikor lépnek interakcióba egy automatizált rendszerrel, milyen szerepet játszik az, és hogyan vehetik fel a kapcsolatot egy emberrel. Még ha egy mesterséges intelligencia csak előkészíti a döntést, akkor is egyértelműnek kell lennie, hogy ki a felelős. Minél érzékenyebb egy folyamat, annál fontosabbá válik az indoklás, a fellebbezés lehetősége és az emberi felülvizsgálat.

A sikerhez mérhető célok szükségesek

A „nagyobb hatékonyság” és a „jobb szolgáltatások” képletek nem elegendőek egy ekkora programhoz. A NORAI minden egyes használati eset megkezdése előtt megbízható alapértékeket igényel. Ezek közé tartozik a feldolgozási idő, az átviteli idő, a lekérdezések száma, a hibaszázalék, a megszakítási arány, a folyamatonkénti költség, a várakozás és a felhasználói elégedettség. Csak ezekkel az alapértékekkel való összehasonlítás mutatja meg, hogy egy alkalmazás valóban javítja-e a folyamatokat, vagy csupán tevékenységet generál.

Fontos különbséget tenni a feldolgozási idő és az átfutási idő között. A mesterséges intelligencia 30-ról 15 percre csökkentheti az ügyön végzett aktív munkát, miközben a fájl még három hétig is sorban áll. Az állampolgárok számára a hatás alig lenne észrevehető. Ezért a teljes körű mérőszámoknak kellene az elsődleges hangsúlyt kapniuk. A minőséget is mérni kell: a gyorsabb válaszok nem jelentenek előrelépést, ha a javítások, panaszok vagy fellebbezések száma növekszik.

A megfelelő kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI-k) magukban foglalnák az automatikusan előkészített folyamatok arányát, a gépi javaslatok elfogadási arányát, az átlagos javítási időt, a kritikus hibák számát, az osztályok általi kihasználtságot és a ténylegesen felszabadult munkakapacitást. Az állampolgári szolgáltatások esetében az érthetőség, az első hívásra történő megoldás aránya, a várakozási idő és az akadálymentesítés szintén releváns. A biztonsági incidenseket, az adatvédelmi incidenseket és a modellhibákat is figyelembe kell venni a teljesítménymenedzsmentben.

Egy központi költség-haszon elemzésnek el kell választania a megosztott platform költségeit az egyes felhasználási esetek költségeitől. Ellenkező esetben a korai projektek mesterségesen drágának tűnnek, mivel a teljes infrastruktúra fejlesztését finanszírozzák. Ezzel szemben a későbbi projektek túl olcsónak tűnnek, ha az infrastruktúra-használatot nem veszik figyelembe. Egy átlátható költségmodell jobb döntéseket tesz lehetővé arról, hogy mely alkalmazásokat kell továbbfejleszteni, megszüntetni vagy skálázni.

Az alábecsült utólagos költségek

Az 5,45 millió euró csupán a kezdeti beruházást jelenti. A 24 hónapos időszak után folyamatos költségek merülnek fel a számítási teljesítmény, a modellekhez való hozzáférés, a tárolás, a karbantartás, a biztonsági monitorozás, a támogatás, a képzés és az új jogi követelményekhez való alkalmazkodás terén. A modellek és a szoftverkomponensek gyorsan változnak. Egy ma hatékony rendszer elavulttá, drágábbá vagy holnap már nem elérhetővé válhat. Hosszú távú működési modell nélkül a kezdeti beállítási fázis után valószínűleg költséges frissítési ciklusra van szükség.

Még a sikeres automatizálás is utólagos költségeket generál. Ha több folyamat gyorsabban jut el a műszaki felülvizsgálathoz, a szűk keresztmetszet egyszerűen máshová helyeződhet át. Egy asszisztens kitöltheti a kérelmeket, de ez növeli a felülvizsgálatot igénylő esetek számát. Ha a downstream kapacitásokat nem igazítják ki ennek megfelelően, a sor ott növekedni fog. A folyamatirányításnak ezért mindig figyelembe kell vennie a teljes értékláncot.

Egy másik kockázat az ellenőrizetlen terjeszkedés. Amint a kezdeti alkalmazások működőképesek, az igények megnőnek minden részleg részéről. Világos prioritások nélkül túl sok párhuzamos projekt jelenik meg, túlterhelve a szakembereket és a műszaki csapatokat. Egy központi irányítási mechanizmusnak a projekteket az előnyök, a kockázatok, az adatok érettsége és az újrafelhasználhatóság alapján kell értékelnie. Nem minden jó ötletet kell azonnal megvalósítani.

Mit nyernek a vállalatok az intelligens menedzsmenttel?

A vállalkozások számára az adminisztráció kulcsfontosságú tényező a telephelyválasztási döntéseikben. Az engedélyek, támogatások, energetikai projektek, építési projektek vagy bejelentések feldolgozási ideje befolyásolja a befektetési döntéseket és a likviditást. A kis- és középvállalkozások (kkv-k) különösen nehezen viselik az összetett dokumentációs követelményeket, mivel kevesebb személyzet áll rendelkezésre az adminisztratív feladatok elvégzésére. A gyorsabb, átláthatóbb és kiszámíthatóbb adminisztráció csökkenti a közvetett üzleti költségeket.

Az előnyök meghaladhatják az ügynökség belső időmegtakarítását. Például, ha egy engedélyt néhány héttel korábban adnak meg, egy vállalat hamarabb megvalósíthatja a beruházásokat, bevételt generálhat, vagy alkalmazottakat vehet fel. A támogatási kérelmek gyorsabb feldolgozása javítja a finanszírozást. Az ilyen hatásokat nehezebb mérni, de a gazdaság egészére nézve jelentősek. A NORAI-nak ezért nemcsak a belső termelékenységet, hanem a kérelmezőkre gyakorolt ​​hatást is figyelemmel kell kísérnie.

Egy megosztott platform következetesebb tájékoztatást is lehetővé tehet. Jelenleg a vállalatok összetett folyamatok során időnként ellentmondó információkat kapnak különböző forrásokból. A tudáshoz való ellenőrzött hozzáférés csökkentheti az ellentmondásokat és tisztázhatja a felelősségi köröket. Ehhez az asszisztensnek aktuális, jogilag kötelező érvényű tartalomhoz kell hozzáférnie, és nem szabad hamis jogbiztonságot teremtenie ott, ahol mérlegelési jogkör áll fenn.

Egy regionális piac van kialakulóban a GovTech számára

A mesterséges intelligenciába történő állami beruházások a technológiai piacra is hatással vannak. Igényt teremtenek az integráció, az adatkezelés, a kiberbiztonság, a folyamat-tanácsadás, a modellvalidálás és a képzés iránt. Ez referenciákhoz és új szakértelemhez vezethet a regionális és spanyol szolgáltatók számára. A megosztott platform általában megkönnyíti a hozzáférést a kisebb szakemberek számára, feltéve, hogy a felületek nyitottak és a modulok felcserélhetők.

A gazdaságpolitikai potenciál azonban a piac felépítésétől függ. Egy monolitikus rendszer a nagy, általános célú szolgáltatókat részesíti előnyben, és elfojthatja a helyi innovációt. Egy moduláris architektúra ezzel szemben lehetővé teszi a specializált megoldások integrálását anélkül, hogy feladnánk az általános kontrollt. A versenynek nemcsak a kezdeti beállítás során kell fennállnia, hanem a rendszer teljes élettartama alatt lehetségesnek kell lennie.

A regionális értékteremtést nem szabad feláldozni a minőség rovására. A közigazgatásnak robusztus, biztonságos és skálázható rendszerekre van szüksége. A legésszerűbb megközelítés a központi szabványokat egy nyílt ökoszisztémával ötvözi, amelyben a különböző szolgáltatók egyértelműen meghatározott szolgáltatásokat kínálhatnak. Ily módon a NORAI egyszerre modernizálhatja a közigazgatást és elősegítheti a felelős mesterséges intelligencia iránti igényesebb piac kialakulását.

Spanyolország lökést ad, de nem garantálja a sikert

A NORAI illeszkedik a mesterséges intelligencia üzleti és közigazgatási térnyerésére irányuló tágabb spanyol stratégiába. Kormányzati szinten jelentős erőforrásokat mozgósítottak infrastruktúra, modellek, adatok, tehetséggondozás és nyilvános felhasználási esetek fejlesztésére. A tervek között szerepelnek megosztott adat- és korpuszmodellek, innovációs laboratóriumok és központilag elérhető mesterséges intelligencia szolgáltatások. A Baleár-szigetek ezért nem elszigetelten, hanem egy nemzeti és európai modernizációs törekvés részeként haladnak előre.

Spanyolország viszonylag jó helyzetben van a digitális állampolgári szolgáltatások terén. A lakosság nagy része már most is igénybe veszi a közintézmények által kínált online szolgáltatásokat, és a polgároknak nyújtott digitális szolgáltatások az európai átlag felett vannak. Az üzleti szolgáltatások tekintetében azonban vegyesebb a kép. Ez arra utal, hogy a további előrelépés kevésbé függ az online hozzáféréstől, mint inkább a minőségtől, az integrációtól és a könnyű használattól.

A szilárd digitális alap csökkenti a megvalósítás akadályait, de nem garantálja a termelékenység növekedését. Számos MI-projekt a közszférában továbbra is kísérleti fázisban ragadt a haszonmérés, az adathozzáférés, a képzett személyzet vagy a szervezeti elszámoltathatóság hiánya miatt. A NORAI-t ezért a kísérleti fázisból a stabil, rendszeres működésbe való sikeres átállás képessége alapján kell megítélni. Ez az átmenet általában drágább és nehezebb, mint maga a műszaki demonstráció.

A gazdasági áttörés három feltétele

Először is, a platformnak kezdetben néhány, mérhető, nagy volumenű felhasználási esetre kell összpontosítania. A gyors tanulás fontos, de ezt nem szabad triviális bemutatókon keresztül elérni. Azok a folyamatok alkalmasak, amelyek jelenlegi költségei és minőségi problémái ismertek, és ahol az emberi felügyelet továbbra is praktikus marad.

Másodszor, a NORAI-nak erős, központosított irányításra van szüksége, amely párosul a szakosított osztályokon belüli valódi felelősséggel. A központi irányításnak kell meghatároznia az architektúrát, a biztonságot, a jogi keretet, a katalógust, a modellhozzáférést és a mérési módszereket. A szakosított osztályoknak felelősséggel kell tartozniuk a folyamatok tervezéséért, az adatminőségért és a funkcionális eredményekért. Ha a felelősség kizárólag az informatikánál van, a szervezeti változások stagnálni fognak. Ha minden osztály önállóan hoz döntéseket, a megosztott platform szétesik.

Harmadszor, a közigazgatásnak nyíltan kell kezelnie a hibákat és a korlátokat. A mesterséges intelligencia rendszerek helytelen javaslatokat fognak generálni. A döntő tényező az, hogy ezeket azonosítják-e, dokumentálják-e és szisztematikusan csökkentik-e. Az a kultúra, amely csak a sikertörténeteket engedi meg, ösztönzi a problémák eltitkolását. Ezzel szemben egy tanuló közigazgatás az eltéréseket a modellek, szabályok és folyamatok fejlesztésére szolgáló adatokként kezeli.

Az igazi hozadék az állam cselekvőképessége

A NORAI azonnali előnyeit megtakarított órákban, csökkentett feldolgozási időkben és elkerült hibákban lehet majd mérni. A nagyobb haszon azonban abban rejlik, hogy az adminisztráció képes kezelni a növekvő és összetettebb igényeket a bürokrácia arányos növekedése nélkül. Az éghajlati ösztönzők, a lakhatási kérdések, a szociális szolgáltatások, az energetikai átállás és az üzleti szolgáltatások további folyamatokat generálnak. Termelékenységnövekedés nélkül hosszabb várakozási idők vagy emelkedő személyzeti költségek valószínűsíthetők.

Egy működő mesterséges intelligencia platform mérsékelheti ezt a fejleményt. Újrafelhasználható képességeket teremt, mérhetővé teszi a folyamatokat, és lehetővé teszi az új szolgáltatások gyorsabb bevezetését. Ugyanakkor növeli a vezetéssel, az adatkezeléssel, a jogszabályoknak való megfeleléssel és a képesítésekkel szembeni követelményeket. A technológia nem csökkenti automatikusan a komplexitást; annak egy részét áthelyezi az architektúrára és az irányításra.

Az 5,45 millió eurós beruházás tehát nem garantált áttörést jelent, és nem is csupán egy költséges digitális kísérlet. Stratégiai tét, hogy egy regionális közigazgatás képes megérteni és kezelni folyamatait egy koherens termelési rendszerként. Ha ez sikerül, a rövidebb feldolgozási idők és a jobb tájékoztatás lesznek a leglátványosabb eredmények. A mélyreható átalakulás egy olyan közigazgatásban állna, amely a tudást, az adatokat és az automatizálást a minisztériumok határain átívelően hasznosítja anélkül, hogy a felelősséget az algoritmusokra hárítaná.

A NORAI nem elsősorban az alkalmankénti helytelen mesterséges intelligencia-válaszok miatt bukna meg. Akkor bukna meg, ha a régi folyamatok érintetlenek maradnának, az adatokért való felelősség nem egyértelmű, a megtakarításokat nem mérik, és minden ügynökség a saját, szabadalmaztatott megoldását építené. A siker ezért kevésbé függ a legújabb modelltől, mint inkább a fegyelmezett szervezeti politikától. A NORAI segítségével a Baleár-szigetek az intelligens regionális kormányzás robusztus modelljévé válhatnak. Ennek eléréséhez be kell bizonyítaniuk, hogy az állam nemcsak mesterséges intelligenciát vásárolhat, hanem át is szervezheti magát.

Az Xpert.Digital egy adatvezérelt B2B iparági központ, amelyet Konrad Wolfenstein vezet. A vállalat külső, kvázi házon belüli megoldásként működik az ipari partnerek számára, áthidalva a marketing, a tartalom és az értékesítés működési hiányosságait – anélkül, hogy további erőforrásokat igényelne az ügyféloldalon.

További információ itt:

• A kvázi házon belüli megoldás: Hogyan hidalja át az Xpert.Digital a B2B marketing és értékesítés működési réseit – Smart Content-Driven Business

☑️ Üzleti nyelvünk az angol vagy a német

☑️ ÚJ: Levelezés az anyanyelveden!

 

Én és a csapatom örömmel állunk rendelkezésére személyes tanácsadóként.

Kapcsolatba léphetsz velem a kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével itt wolfenstein@xpert.digital:, vagy egyszerűen hívj a +49 7348 4088 965 telefonszámon. Az e-mail címem

Alig várom a közös projektünket.

 

 

☑️ KKV-támogatás a stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia létrehozása vagy átalakítása és digitalizáció

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése és optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Pioneer Üzletfejlesztés / Marketing / PR / Vásárok