Az igazi aranybánya: Németország történelmi adatelőnye a mesterséges intelligencia és a robotika terén

### Németország évtizedes adatkincse, mint verhetetlen mesterséges intelligencia előny a gépészetben ### Történelmi gépadatok: Németország kulcsfontosságú erőforrása a mesterséges intelligencia forradalomhoz ### A termelési archívumtól a versenyelőnyig: Németország adatereje az Ipar 4.0-ban ### Évtizedes adatgyűjtés tette Németországot a mesterséges intelligencia vezetőjévé a gépészetben ### „Németországban készült” adatmonopólium: A kiváló mesterséges intelligencia és robotikai megoldások alapanyaga ### Hogyan helyezik a történelmi termelési adatok a német vállalatokat a világ élvonalába ###

Nagy lehetőség a német gépgyártók számára: Miért évtizedek óta gyűjtött termelési adatok jelentik most a döntő versenyelőnyt?

A német gépészmérnöki vállalatok egyedülálló kinccsel rendelkeznek, amely döntő versenyelőnnyé válhat a jelenlegi mesterséges intelligencia forradalomban: évtizedek óta aprólékosan gyűjtött termelési adatok valós gyártási folyamatokból. Míg más régiók csak most kezdik el szisztematikusan gyűjteni az adatokat, a német vállalatok történelmileg bővült adatkészlettel rendelkeznek, amely mélységében, minőségében és hosszú távú relevanciájában világszerte páratlan.

Németország az Ipar 4.0 hazája – egy itt alkotott kifejezés, amely a termelésben történő adatgyűjtés évtizedes hagyományát tükrözi. Az 1980-as évek óta a német gépgyártók szisztematikusan gyűjtötték berendezéseik működési adatait, kezdetben minőségbiztosítás és folyamatoptimalizálás céljából, később pedig a prediktív karbantartás érdekében. Ez a generációkon átívelő folyamatos adatgyűjtés ma felbecsülhetetlen értékű értéket képvisel, amelyet a modern mesterséges intelligencia technológiák végre teljes mértékben kiaknázhatnak.

A történelmi gépadatok felbecsülhetetlen értéke

Minőség évtizedes tapasztalattal

A német vállalatoktól származó gépadatok kivételes minőségűek. A szintetikus adatokkal vagy a rövid távú adathalmazokkal ellentétben évtizedek óta a valós termelési körülményeket tükrözik. Ezek az adatok magukban foglalják a természetes változásokat, a szezonális ingadozásokat, a különböző piaci ciklusokat és a termelési folyamatok fejlődését. Szemléltetik, hogyan viselkednek a gépek a legkülönbözőbb üzemi körülmények között, milyen kopási mintázatok fordulnak elő, és hogyan optimalizálhatók a termelési paraméterek az idő múlásával.

A német gépészmérnöki szektor több mint egymillió embert foglalkoztat, és 2023-ban 263 milliárd eurós forgalmat generált. Ez a méret tükröződik az évtizedek alatt gyűjtött adatok hatalmas mennyiségében is. Minden gépet, minden gyártási ciklust és minden karbantartási eljárást dokumentáltak, és ez képezi most a nagy pontosságú mesterséges intelligencia modellek alapját.

Páratlan részletesség és teljesség

A német mérnöki kiválóság nemcsak a gépek pontosságában, hanem az adatgyűjtés aprólékosságában is megmutatkozik. Az átfogó dokumentáció hagyománya, amely mélyen gyökerezik a német vállalatokban, évtizedek alatt olyan adatkészleteket eredményezett, amelyek teljességükben és részletességükben nemzetközileg is páratlanok. Ezek az adatok nemcsak a gépek állapotát és a termelési paramétereket foglalják magukban, hanem a kontextuális információkat is, mint például a környezeti feltételek, az anyagtételek, a kezelői műveletek és a karbantartási előzmények.

A német vállalatok szisztematikus adatgyűjtési megközelítését jól mutatja, hogy a német vállalatok 62 százaléka már használ Ipar 4.0 alkalmazásokat. Ez a magas penetráció azt jelenti, hogy az adatminőség és a konzisztencia magas színvonalat képvisel a különböző vállalatoknál és iparágakban.

Versenyelőny a történelmi mélység révén

Míg más régiók versenytársainak aprólékosan kell adatokat gyűjteniük, vagy szintetikus alternatívákhoz kell folyamodniuk, a német gépészmérnöki vállalatok évtizedes természetes előnnyel rendelkeznek. Ez a történelmi mélység lehetővé teszi a hosszú távú trendek azonosítását, a ritka események modellezését és a valós tapasztalatokon alapuló robusztus prediktív modellek kidolgozását.

Németország az elmúlt tíz évben a robotika területén az első öt ország közé tartozik a tudományos publikációk és szabadalmak tekintetében. Ez az innovatív erősség, az egyedülálló adatbázissal kombinálva, ideális feltételeket teremt a kiváló mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztéséhez a termelésben.

Termelési adatok felhasználása mesterséges intelligencia és robotika segítségével

Gépi tanulás bizonyított adatokkal

A német gépgyártók által évtizedek alatt gyűjtött termelési adatok ideális alapanyagot jelentenek a fejlett mesterséges intelligencia rendszerek betanításához. A szintetikus adatokkal ellentétben, amelyek konzisztensek, de gyakran túl tökéletesek, a valós historikus adatok tartalmazzák azokat a természetes eltéréseket és anomáliákat, amelyekre a mesterséges intelligencia rendszereknek szükségük van a robusztus és megbízható működéshez.

Ez az adatbázis lehetővé teszi olyan MI-modellek betanítását, amelyek nemcsak az elméleti forgatókönyveket képesek kezelni, hanem a valós termelési környezetek bizonytalanságaival is megbirkózni. Egy 30 éves német gépi adatokkal betanított MI-rendszer olyan tapasztalattal rendelkezik, amelyet rövid távon egyetlen versenytárs sem tud felhalmozni.

A prediktív karbantartás, mint kulcsfontosságú alkalmazás

A karbantartási igények előrejelzése a historikus gépadatok egyik legértékesebb alkalmazása. A német vállalatok évtizedek óta dokumentálják a kopási mintákat, a meghibásodások okait és a karbantartási ciklusokat. Ezek az információk most lehetővé teszik olyan mesterséges intelligenciarendszerek fejlesztését, amelyek kivételes pontossággal képesek megjósolni, hogy mely alkatrészek igényelnek karbantartást.

A vállalatok akár 30 százalékkal is csökkenthetik karbantartási költségeiket, és egyidejűleg akár 25 százalékkal növelhetik gépek rendelkezésre állását a prediktív karbantartás alkalmazásával. Ezek az adatok nem elméleti modelleken alapulnak, hanem évtizedeknyi valós adattal betanított mesterséges intelligencia rendszerek gyakorlati alkalmazásán.

Minőségbiztosítás adatvezérelt megközelítéseken keresztül

A német gyártóüzemekből származó pontos historikus adatok forradalmasítják a minőségbiztosítást. A mesterséges intelligencia rendszerek a gyűjtött adatokból megtanulhatják, hogy mely termelési paraméterek vezetnek optimális minőséghez, és mely eltérések jelzik a minőségi problémák korai jeleit. Ez az adatvezérelt minőségbiztosítás jelentősen felülmúlja a hagyományos statisztikai módszereket, mivel összehasonlíthatatlanul gazdagabb tapasztalatokon alapul.

A felügyelt mesterséges intelligencia platformok, mint az adatfelhasználás elősegítői

Professzionális adatelőkészítés és -elemzés

Az évtizedek óta felhalmozott termelési adatok felhasználása speciális platformokat igényel, amelyek képesek kezelni a historikus adatkészletek összetettségét és mennyiségét. A felügyelt MI-platformok feladata ezen gyakran heterogén adatkészletek előkészítése, a formátumok szabványosítása és a hatékony MI-alkalmazások technikai alapjainak megteremtése.

A német vállalatok vezető szerepet töltenek be az adatstratégia terén: 88 százalékuk saját, vállalatspecifikus adataival képezi mesterséges intelligencia modelljeit. Ez nemzetközi összehasonlításban is kiemelkedő adat, és kiemeli az évtizedek alatt gyűjtött termelési adatok értékét.

Skálázható megvalósítás vállalati határokon átnyúlóan

A felügyelt mesterséges intelligencia platformok lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy iparágakon átívelően skálázzák és hasznosítsák a historikus adataikból származó információkat. A különböző gépgyártóktól származó adatok összesítésével és anonimizálásával olyan hálózati hatások jönnek létre, amelyek megsokszorozzák az egyes adatkészletek értékét.

A potenciál konkrét számokban is megmutatkozik: A mesterséges intelligencia alapú robotika piaca Németországban 2025-ben körülbelül 949,25 millió USD-t tesz ki, és 26,6 százalékos éves növekedési ütemmel 2031-re eléri a 3,91 milliárd USD-t. A német vállalatok történelmi adatvagyonuknak köszönhetően ideális helyzetben vannak ahhoz, hogy profitáljanak ebből a növekedésből.

Adatvédelmi előírásoknak megfelelő használat

A menedzselt MI-platformok a historikus termelési adatok felhasználását minden adatvédelmi előírásnak megfelelően végzik. Mivel gépi adatokról, és nem személyes adatokról van szó, a szabályozási akadályok kezelhetők. Ugyanakkor a modern anonimizálási és titkosítási technikák lehetővé teszik még az érzékeny termelési információk biztonságos felhasználását is.

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform egy átfogó, gondtalan csomag a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kulcsrakész megoldást – gyakran néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök áttekintése:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a gyakorlati alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentráljon a fő üzleti tevékenységére: Koncentráljon arra, amiben a legjobb. Mi kezeljük AI-megoldásának teljes technikai megvalósítását, üzemeltetését és karbantartását.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Biztosítjuk a folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

Bővebben itt:

• Felügyelt AI platform

Konkrét alkalmazási területek és sikertörténetek

Robotikai képzés valós termelési adatokkal

A német gépgyártók által évtizedek alatt gyűjtött adatok ideálisak ipari robotrendszerek betanításához. Ezek az adatok pontos információkat tartalmaznak a mozgássorozatokról, a megfogási folyamatokról, az anyagmozgatásról és a minőségellenőrzésekről, mindezt valós termelési környezetben fejlesztve. Az ezekkel az adatokkal betanított robotok összetett gyártási feladatokat tudnak kezelni anélkül, hogy hosszú és költséges betanítási ciklusokon kellene átesniük szimulált környezetben.

A német kutatási környezet kiváló helyzetben van: a Német Robotikai Intézet 14 egyetemet és kutatóintézetet köt össze 20 társult partnerrel. Ez az infrastruktúra lehetővé teszi a történeti termelési adatok optimális felhasználását a robotika fejlesztéséhez.

Folyamatoptimalizálás történeti elemzésen keresztül

Az évtizedek alatt gyűjtött adatok példátlan elemzést tesznek lehetővé a termelési folyamatokról. A mesterséges intelligencia rendszerek képesek azonosítani az optimalizálási potenciált ezekből a historikus adatokból, amelyek az emberi szakértők számára rejtve maradnak. A különböző paraméterek hosszú távú korrelációjával láthatóvá válnak a kapcsolatok, amelyek jelentős hatékonyságnövekedéshez vezethetnek.

Az adatok hasznosításába történő befektetések gyorsan megtérülnek: a német vállalatok 89 százaléka pozitív megtérülésről számolt be a mesterséges intelligencia által nyújtott megoldások használatakor. Nemzetközi szinten a vállalatok átlagosan 1,41 dolláros hozamot generálnak minden befektetett dollár után.

Új üzleti modellek az adatértékteremtésen keresztül

A historikus termelési adatok teljesen új üzleti modelleket tesznek lehetővé a német gépgyártók számára. A gépek puszta értékesítése helyett a vállalatok adatvezérelt szolgáltatásokat is kínálhatnak: optimalizálási tanácsadást, benchmarking szolgáltatásokat, hatékonysági elemzéseket vagy akár teljes körű termelési szolgáltatásként modelleket.

Az EU 2025-ben hatályba lépő adatvédelmi törvénye tovább fogja gyorsítani ezt a fejlődést. A német vállalatok kétharmada az adatvédelmi törvényt lehetőségnek tekinti a termelési adataik monetizálására és új értékteremtési modellek kidolgozására.

Adatfeldolgozás technológiai infrastruktúrája

Edge computing valós idejű feldolgozáshoz

A modern edge computing megoldások jelentősen javítják a historikus termelési adatok hasznosítását. Míg a historikus adatok alkotják a tudásbázist, a edge computing lehetővé teszi az azokból származó MI-modellek valós idejű alkalmazását közvetlenül a gyártósoron. A késleltetési idők 50 milliszekundum alá csökkennek, ami kulcsfontosságú a nagy sebességű gyártáshoz.

A tréninghez használt historikus adatok és az alkalmazásokhoz használt peremhálózati számítástechnika kombinációja verhetetlen rendszert hoz létre: a mesterséges intelligencia modellek évtizedes tapasztalatra építenek, és ezredmásodpercek alatt képesek reagálni az aktuális eseményekre.

Digitális ikrek, mint híd a történelem és a jövő között

A digitális ikrek a múltbeli termelési adatokat használják fel a jövőbeli forgatókönyvek pontos szimulációinak alapjául. A valós termelési létesítmények virtuális reprezentációi évtizedeknyi adatgyűjtés során szerzett gazdag tapasztalatokra támaszkodva különböző „mi lenne, ha” forgatókönyveken futhatnak keresztül.

A Siemens és a DMG Mori már kifejlesztett digitális ikermodelleket teljes megmunkálási folyamatokhoz. Ezek a rendszerek historikus adatokat használnak a kalibráláshoz, és ezért pontosabb előrejelzéseket tudnak adni, mint azok, amelyek kizárólag a jelenlegi adatokra támaszkodnak.

Különböző adatforrások integrációja

A modern menedzselt mesterséges intelligencia platformok képesek kombinálni a korábbi termelési adatokat az aktuális szenzoradatokkal, a külső piaci információkkal és akár az időjárási adatokkal is. Ez a multimodalitás növeli a korábbi adatok értékét, mivel azok szélesebb kontextusba ágyazhatók.

Gazdasági potenciál és amortizáció

Gyors amortizáció a bevált adatbázisnak köszönhetően

A mesterséges intelligencia által támogatott, historikus termelési adatok felhasználásába történő befektetés lényegesen gyorsabban megtérül, mint a szintetikus adatokat használó hasonló projektek. Ez a kiváló minőségű betanítási adatok azonnali elérhetőségének köszönhető. Míg a versenytársaknak először fáradságos munkával kell adatokat gyűjteniük, a német gépgyártók azonnal elkezdhetik a mesterséges intelligencia által támogatott rendszerek fejlesztését és bevezetését.

A megtérülési idő mindössze 2-4 hónap, ha kiváló minőségű historikus adatokat használnak alapként. A mesterséges intelligencia modellek akár 85 százalékos pontosságot is elérhetnek, ha valós termelési adatokkal képezik ki őket.

Piaci előny az adatmonopólium révén

A német gépgyártók évtizedes gyártási tapasztalattal rendelkeznek a történelmi adatarchívumaiknak köszönhetően. Ez a monopólium nem másolható – a versenytársak elkezdhetik saját adataik gyűjtését, de nem forgathatják vissza az idő kerekét, és nem rögzíthetik visszamenőleg a 30 év gyártási történetét.

A német gépészet nemzetközi szinten különösen innovatívnak számít. A ZF Friedrichshafen elnyerte a leginnovatívabb gépészmérnöki vállalat címet, kiemelve folyamatos átalakulását és adathasznosítási képességét.

Új bevételi források az adattermékeken keresztül

A historikus termelési adatok teljesen új bevételi modelleket tesznek lehetővé. A gépgyártók tapasztalataikat adattermékek formájában értékesíthetik: benchmarking adatbázisok, optimalizálási algoritmusok, prediktív karbantartási szolgáltatások, vagy akár komplett MI-modellek adott alkalmazásokhoz.

Ezeknek az adattermékeknek rendkívül magas a haszonkulcsa, mivel a fejlesztési költségeket már fedezik a historikus adatgyűjtések. Minden egyes adattermék vagy MI-szolgáltatás eladása szinte tiszta profitot termel.

Stratégiai kihívások és megoldások

Adatszuverenitás és versenyvédelem

Az értékes történelmi termelési adatokat meg kell védeni a jogosulatlan nyilvánosságra hozataltól. A német vállalatok tisztában vannak ezzel a problémával: háromból két vállalat úgy véli, hogy a Németországban keletkezett know-how-val túl szabadon bánnak.

A menedzselt mesterséges intelligencia platformok megoldást kínálnak erre a kihívásra titkosított adatfeldolgozás, anonimizálási technikák és blokklánc-alapú hozzáférés-vezérlés révén. Ezek a technológiák lehetővé teszik az adatok felhasználását az adatszuverenitás feladása nélkül.

Adatfeldolgozási szakemberek

A historikus termelési adatok felhasználása speciális szakembereket igényel, akik jártasak mind a termelési technológiában, mind az adatelemzésben. A német vállalatok egyre inkább befektetnek a továbbképzésbe: a kisvállalatok 73 százaléka, a nagyvállalatok 92 százaléka biztosít adatkezelési képzést alkalmazottainak.

A hagyományos német mérnöki képzés és a modern adatelemzési készségek kombinációja egyedi profilt teremt, amelyre nemzetközi szinten is nagy a kereslet.

Szabványosítás és interoperabilitás

Az évtizedek alatt gyűjtött adatok gyakran különböző formátumokban léteznek, és a mesterséges intelligencia általi használathoz szabványosítani kell őket. A modern adat-előkészítő eszközök képesek kezelni ezt a heterogenitást, és egységes adatkészleteket hozhatnak létre.

Az Ipar 4.0 platform az ipari adatfelhasználás szabványain dolgozik. Ez a szabványosítás tovább egyszerűsíti a historikus adatok felhasználását, és lehetővé teszi az adatcserét a vállalatok között.

Nemzetközi versenypozíció

Németország egyedülálló előnye

Míg más iparosodott országok csak most kezdik el szisztematikusan gyűjteni a termelési adatokat, Németország évtizedes előnnyel rendelkezik. Ez az előny pótolhatatlan – még ha a versenytársak a mai naptól kezdve tökéletes adatgyűjtést is vezetnének be, soha nem érhetnék el a német adatkészletek történelmi mélységét.

Németország az ötödik helyen áll a világon az ipari robotok telepítésében, de az összegyűjtött adatok minőségében vezet. A historikus adatok mennyiségének és minőségének ez a kombinációja egyedülálló.

Nemzetközi verseny fenyegetése

Adatelőnye ellenére a német gépipari ágazat nyomás alatt áll. A német gépgyártók háromnegyede úgy látja, hogy piaci részesedését fenyegeti a kínai verseny. A historikus termelési adatok intelligens felhasználása ellensúlyozhatja ezt a versenyelőnyt, és ismét biztosíthatja a német vállalatok vezető pozícióját.

A kínai termékek technológia és minőség tekintetében ma már majdnem felveszik a versenyt a német termékekkel. A döntő különbség azonban a német vállalatok történelmi adataiban rejlő tapasztalatok mélységében rejlik.

Az európai együttműködés kihasználása

Az Ipar 4.0 platformok német-francia-olasz együttműködése mindhárom országból gyűjt alkalmazási példákat. Ez az együttműködés tovább növelheti a német termelési adatok értékét azáltal, hogy azokat más európai országok hasonló adatkészleteivel kombinálja.

Az adatkincs feltárása: Németország lehetőségei a termelés digitális jövőjében

Azonnali intézkedés szükséges

A német gépgyártóknak azonnal el kellene kezdeniük szisztematikusan felhasználni a historikus termelési adataikat. Az évtizedek óta tartó adatgyűjtés révén szerzett versenyelőny létezik, de azt aktívan ki kell használni. Minden egyes nap, amikor nem használjuk ezeket az adatokat, elszalasztott lehetőséget jelent a nemzetközi versenytársakkal szemben.

A technikai előfeltételek adottak, az adatok elérhetők, és a mesterséges intelligencia technológiák kiforrottak. Ami gyakran hiányzik, az egyszerűen a megvalósítás bátorsága és a megfelelő adatfelhasználási stratégia.

Partnerségek felügyelt mesterséges intelligencia platformokkal

A menedzselt mesterséges intelligencia platformok segíthetnek a német gépészmérnöki vállalatoknak a historikus adataik gyors és hatékony felhasználásában. Ezek a platformok kezelik a technikai bonyolultságot, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy alapvető kompetenciáikra összpontosítsanak.

A megfelelő platform kiválasztása kulcsfontosságú. Meg kell felelnie a német adatvédelmi szabványoknak, képesnek kell lennie a historikus adatok heterogenitásának kezelésére, és egyidejűleg skálázható mesterséges intelligencia megoldásokat kell kínálnia.

Új üzleti modellek fejlesztése

A historikus termelési adatok teljesen új üzleti modelleket tesznek lehetővé, amelyek túlmutatnak a hagyományos gépészmérnöki tudományokon. A német vállalatok adatszolgáltatókká, mesterséges intelligencia szolgáltatókká vagy akár platformüzemeltetőkké is válhatnak.

A termékorientációról a szolgáltatásorientációra való áttérést jelentősen megkönnyítik az értékes historikus adatok. A gépek egyszerű eladása helyett a vállalatok évtizedes tapasztalatokra épülő, adatvezérelt, hozzáadott értékű szolgáltatásokat kínálhatnak.

Befektetés az adatkompetenciába

A hosszú távú sikerhez elengedhetetlen az adatszakértelem kiépítése a saját soraikban. A német gépészmérnöki vállalatoknak jelentős összegeket kell befektetniük alkalmazottaik továbbképzésébe, és ezzel egyidejűleg új, adatelemzési készségekkel rendelkező tehetségeket kell vonzaniuk.

A hagyományos termelési know-how és a modern adatelemzés kombinációja olyan egyedi készségeket teremt, amelyekre nagy a kereslet a globális piacon.

A német gépgyártók történelmi lehetőséggel néznek szembe: Az évtizedek alatt gyűjtött termelési adatok felbecsülhetetlen értékű erőforrást jelentenek a mesterséges intelligencia forradalmához. Azok, akik most cselekszenek és intelligensen hasznosítják ezeket az adatokat, döntő versenyelőnyre tesznek szert a termelés digitális jövőjében. A félénk digitalizációs kísérletek ideje lejárt – most arról van szó, hogy következetesen kihasználjuk a német vállalatok legértékesebb eszközét: az évtizedek alatt felépített egyedülálló adatbázisukat.

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Bővebben itt:

• Független MI platformok kontra hiperskálázók: Melyik megoldás a megfelelő az Ön számára?

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus