Az igazi aranybánya: Németország történelmi adatelőnye a mesterséges intelligencia és a robotika terén

### Németország évtizedes adatkincsesbányája verhetetlen mesterséges intelligencia előnyt biztosít a gépészmérnöki tudományokban ### Történelmi gépadatok: Németország kulcsfontosságú erőforrása a mesterséges intelligencia forradalomhoz ### A termelési archívumtól a versenyelőnyig: Németország adatereje az Ipar 4.0-ban ### Évtizedes adatgyűjtés teszi Németországot a mesterséges intelligencia vezetőjévé a gépészmérnöki tudományokban ### Adatmonopólium "Made in Germany": A kiváló mesterséges intelligencia és robotikai megoldások alapanyaga ### Hogyan helyezik a történelmi termelési adatok a német vállalatokat a globális élvonalba ###

Nagyszerű lehetőség a német gépészmérnökök számára: Miért évtizedek óta gyűjtött termelési adatok teremtenek ma döntő versenyelőnyt?

A német gépészmérnökök egyedülálló kincsesbányával rendelkeznek, amely döntő versenyelőnnyé válhat a jelenlegi mesterséges intelligencia forradalomban: évtizedek óta gondosan gyűjtött termelési adatok valós gyártási folyamatokból. Míg más régiók csak most kezdik szisztematikusan gyűjteni az adatokat, a német vállalatok történelmileg fejlett adatkészlettel rendelkeznek, amely mélységében, minőségében és hosszú élettartamában világszerte egyedülálló.

Németország az Ipar 4.0 hazája – egy itt alkotott kifejezés, amely a termelésben történő adatgyűjtés évtizedes hagyományát tükrözi. Az 1980-as évek óta a német gépészmérnökök szisztematikusan gyűjtik üzemeik üzemi adatait, kezdetben minőségbiztosítás és folyamatoptimalizálás céljából, később pedig a prediktív karbantartás érdekében. Ez a generációkon átívelő folyamatos adatgyűjtés felbecsülhetetlen értékű értéket képvisel, amelyet a modern mesterséges intelligencia technológiák segítségével végre teljes mértékben ki lehet aknázni.

A korábbi gépadatok felbecsülhetetlen értéke

Minőség évtizedes tapasztalattal

A német vállalatoktól származó gépadatokat kivételes minőség jellemzi. A szintetikus adatokkal vagy a rövid idő alatt gyűjtött adathalmazokkal ellentétben ezek évtizedek óta a valós termelési körülményeket tükrözik. Ezek az adatok tartalmazzák a természetes változásokat, a szezonális ingadozásokat, a különböző piaci ciklusokat és a termelési folyamatok fejlődését. Ábrázolják, hogyan viselkednek a gépek a legkülönbözőbb üzemi körülmények között, milyen kopási mintázatok jelentkeznek, és hogyan optimalizálhatók a termelési paraméterek az idő múlásával.

A német gépipar több mint egymillió embert foglalkoztat, és 2023-ban 263 milliárd eurós bevételt termelt. Ez a méret tükröződik az évtizedek alatt gyűjtött adatok puszta mennyiségében is. Minden gépet, minden gyártási ciklust és minden karbantartási eljárást dokumentáltak, és ez képezi most a nagy pontosságú mesterséges intelligencia modellek alapját.

Egyedülálló részletesség és teljesség

A német mérnöki kiválóság nemcsak a gépek pontosságában, hanem az adatgyűjtés aprólékosságában is megmutatkozik. A részletes dokumentáció hagyománya, amely mélyen gyökerezik a német vállalatokban, évtizedek alatt olyan adatkészleteket eredményezett, amelyek teljességükben és részletességükben nemzetközileg is páratlanok. Ezek az adatok nemcsak a gépek állapotát és a termelési paramétereket tartalmazzák, hanem olyan kontextuális információkat is, mint a környezeti feltételek, az anyagtételek, a kezelői műveletek és a karbantartási előzmények.

A német vállalatok szisztematikus adatgyűjtési megközelítését tükrözi az a tény, hogy a német vállalatok 62 százaléka már használ Ipar 4.0 alkalmazásokat. Ez a magas penetráció azt jelenti, hogy az adatok minősége és konzisztenciája a különböző vállalatok és iparágak között magas színvonalú.

Versenyelőny a történelmi mélység révén

Míg más régiók versenytársainak fáradságos munkával kell adatokat gyűjteniük, vagy szintetikus alternatívákhoz kell folyamodniuk, a német gépészmérnökök évtizedes természetes előnnyel rendelkeznek. Ez a történelmi mélység lehetővé teszi a hosszú távú trendek azonosítását, a ritka események modellezését és a valós tapasztalatokon alapuló robusztus prediktív modellek kidolgozását.

Németország az elmúlt tíz évben a robotika területén a legsikeresebb öt ország közé tartozott a tudományos publikációk és szabadalmak tekintetében. Ez az innovatív erősség, az egyedülálló adatbázissal kombinálva, ideális feltételeket teremt a kiváló mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztéséhez a termelésben.

Termelési adatok felhasználása mesterséges intelligencia és robotika segítségével

Gépi tanulás bizonyított adatokkal

A német gépészmérnöki vállalatok által évtizedek alatt gyűjtött termelési adatok ideális alapanyagot jelentenek a fejlett mesterséges intelligencia rendszerek betanításához. A szintetikus adatokkal ellentétben, amelyek konzisztensek, de gyakran túl tökéletesek, a valós historikus adatok tartalmazzák azokat a természetes eltéréseket és anomáliákat, amelyekre a mesterséges intelligencia rendszereknek szükségük van a robusztus és megbízható működéshez.

Ez az adatbázis lehetővé teszi olyan MI-modellek betanítását, amelyek nemcsak az elméleti forgatókönyveket képesek kezelni, hanem a valós termelési környezetek bizonytalanságait is kezelni. Egy 30 éves német gépi adatokkal betanított MI-rendszer olyan tapasztalattal rendelkezik, amelyet rövid távon egyetlen versenytárs sem tud felhalmozni.

A prediktív karbantartás, mint kulcsfontosságú alkalmazás

A karbantartási igények előrejelzése a historikus gépadatok egyik legértékesebb alkalmazása. Német vállalatok évtizedek óta dokumentálják a kopási mintákat, a meghibásodások okait és a karbantartási ciklusokat. Ezek az információk most lehetővé teszik olyan mesterséges intelligenciarendszerek fejlesztését, amelyek kivételes pontossággal képesek megjósolni, hogy mikor és mely alkatrészek igényelnek karbantartást.

A prediktív karbantartás használatával a vállalatok akár 30 százalékkal is csökkenthetik karbantartási költségeiket, miközben a gépek rendelkezésre állását akár 25 százalékkal is növelhetik. Ezek a számok nem elméleti modelleken alapulnak, hanem évtizedek alatt gyűjtött valós adatokon betanított mesterséges intelligencia rendszerek gyakorlati alkalmazásán.

Minőségbiztosítás adatvezérelt megközelítéseken keresztül

A német gyártóüzemekből származó pontos historikus adatok forradalmasítják a minőségbiztosítást. A mesterséges intelligencia rendszerek a gyűjtött adatokból képesek megtanulni, hogy mely termelési paraméterek vezetnek optimális minőséghez, és mely eltérések jelzik a korai minőségi problémákat. Ez az adatvezérelt minőségbiztosítás jelentősen felülmúlja a hagyományos statisztikai módszereket, mivel összehasonlíthatatlanul gazdagabb tapasztalatokon alapul.

A felügyelt mesterséges intelligencia platformok, mint az adatfelhasználás elősegítői

Professzionális adatelőkészítés és -elemzés

Az évtizedek óta gyűjtött termelési adatok hasznosításához speciális platformokra van szükség, amelyek képesek kezelni a historikus adathalmazok összetettségét és mennyiségét. A felügyelt MI-platformok kezelik a gyakran heterogén adathalmazok feldolgozását, szabványosítják a formátumokat, és megteremtik a hatékony MI-alkalmazások technikai alapjait.

A német vállalatok élen járnak az adatstratégia terén: 88 százalékuk saját, vállalatspecifikus adataival képezi mesterséges intelligencia modelljeit. Ez nemzetközi összehasonlításban is kiemelkedő adat, és kiemeli az évtizedek alatt gyűjtött termelési adatok értékét.

Skálázható megvalósítás vállalati határokon átnyúlóan

A felügyelt mesterséges intelligencia platformok lehetővé teszik a vállalatok historikus adataiból származó információk skálázását és iparágak közötti hasznosítását. A különböző gépgyártóktól származó adatok összesítésével és anonimizálásával olyan hálózati hatások jönnek létre, amelyek megsokszorozzák az egyes adatkészletek értékét.

A potenciál konkrét számokban tükröződik: A mesterséges intelligencia alapú robotika piaca Németországban 2025-ben körülbelül 949,25 millió dollárt fog érni, és évi 26,6 százalékos növekedési ütemmel, 2031-re eléri a 3,91 milliárd dollárt. A német vállalatok a historikus adataiknak köszönhetően optimális helyzetben vannak ahhoz, hogy profitáljanak ebből a növekedésből.

Adatvédelmi előírásoknak megfelelő használat

A felügyelt mesterséges intelligencia platformok a korábbi termelési adatokat minden adatvédelmi előírásnak megfelelően használják fel. Mivel ezek az adatok gépi adatok, nem pedig személyes adatok, a szabályozási akadályok kezelhetők. Ugyanakkor a modern anonimizálási és titkosítási technikák lehetővé teszik még az érzékeny termelési információk biztonságos felhasználását is.

Felügyelt mesterséges intelligencia platform - Kép: Xpert.Digital

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform egy átfogó, gondtalan csomag a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kulcsrakész megoldást – gyakran néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök áttekintése:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a gyakorlati alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentráljon a fő üzleti tevékenységére: Koncentráljon arra, amiben a legjobb. Mi kezeljük AI-megoldásának teljes technikai megvalósítását, üzemeltetését és karbantartását.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Biztosítjuk a folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

Bővebben itt:

• Felügyelt AI platform

Konkrét alkalmazási területek és sikertörténetek

Robotikai képzés valós termelési adatokkal

A német gépészmérnökök által évtizedek alatt gyűjtött adatok ideálisak az ipari robotrendszerek betanításához. Ezek az adatok pontos információkat tartalmaznak a mozgássorozatokról, a megfogási folyamatokról, az anyagmozgatásról és a valós termelési környezetben kidolgozott minőségellenőrzésekről. Az ilyen adatokkal betanított robotok összetett gyártási feladatokat tudnak kezelni anélkül, hogy hosszú és költséges betanítási ciklusokon kellene átesniük szimulált környezetben.

A német kutatási környezet kiváló helyzetben van: a Német Robotikai Intézet 14 egyetemet és kutatóintézetet köt össze 20 társult partnerrel. Ez az infrastruktúra lehetővé teszi a historikus termelési adatok optimális felhasználását a robotika fejlesztéséhez.

Folyamatoptimalizálás történeti elemzésen keresztül

Az évtizedek alatt gyűjtött adatok példátlan elemzést tesznek lehetővé a termelési folyamatokról. A mesterséges intelligencia rendszerek ezeket a historikus adatokat felhasználhatják olyan optimalizálási potenciálok azonosítására, amelyek az emberi szakértők számára rejtve maradnak. A különböző paraméterek hosszú távú korrelációjával láthatóvá válnak a kapcsolatok, amelyek jelentős hatékonyságnövekedéshez vezethetnek.

Az adatok hasznosításába történő befektetések gyorsan megtérülnek: a német vállalatok 89 százaléka pozitív megtérülésről számolt be a mesterséges intelligencia által nyújtott megoldások használatából. Nemzetközi szinten a vállalatok átlagosan 1,41 dolláros hozamot generálnak minden befektetett dollár után.

Új üzleti modellek az adatértékteremtésen keresztül

A historikus termelési adatok teljesen új üzleti modelleket tesznek lehetővé a német gépészmérnöki vállalatok számára. A gépek egyszerű értékesítése helyett a vállalatok adatvezérelt szolgáltatásokat is kínálhatnak: optimalizálási tanácsadást, benchmarking szolgáltatásokat, hatékonyságelemzéseket vagy akár teljes körű termelési szolgáltatásként modelleket.

Az EU 2025-ben hatályba lépő adatvédelmi törvénye tovább fogja gyorsítani ezt a fejlődést. A német vállalatok kétharmada az adatvédelmi törvényt lehetőségnek tekinti a termelési adataik monetizálására és új értékteremtési modellek kidolgozására.

Adatkihasználás technológiai infrastruktúrája

Edge computing valós idejű feldolgozáshoz

A modern peremhálózati számítástechnikai megoldások jelentősen javítják a historikus termelési adatok hasznosítását. Míg a historikus adatok alkotják a tudásbázist, a peremhálózati számítástechnika lehetővé teszi a származtatott MI-modellek valós idejű alkalmazását közvetlenül a gyártósoron. A késleltetési idők 50 milliszekundum alá csökkennek, ami kulcsfontosságú a nagy sebességű gyártáshoz.

A tréninghez használt historikus adatok és az alkalmazásokhoz használt peremhálózati számítástechnika kombinációja verhetetlen rendszert hoz létre: az MI-modellek évtizedes tapasztalatra építenek, miközben egyidejűleg milliszekundumok alatt képesek reagálni az aktuális eseményekre.

Digitális ikrek, mint híd a történelem és a jövő között

A digitális ikrek a múltbeli termelési adatokat használják fel a jövőbeli forgatókönyvek pontos szimulációinak alapjául. A valódi termelési létesítmények virtuális másolatai évtizedeknyi adatgyűjtés során szerzett gazdag tapasztalatokra támaszkodva képesek különböző „mi lenne, ha” forgatókönyveket szimulálni.

A Siemens és a DMG Mori már kifejlesztett digitális ikermodelleket teljes megmunkálási folyamatokhoz. Ezek a rendszerek historikus adatokat használnak a kalibráláshoz, és ezért pontosabb előrejelzéseket tudnak adni, mint a csak aktuális adatokon alapuló rendszerek.

Különböző adatforrások integrációja

A modern menedzselt mesterséges intelligencia platformok képesek kombinálni a korábbi termelési adatokat az aktuális érzékelőadatokkal, a külső piaci információkkal és akár az időjárási adatokkal is. Ez a multimodalitás növeli a korábbi adatok értékét azáltal, hogy tágabb kontextusba ágyazza azokat.

Gazdasági potenciál és amortizáció

Gyors amortizáció a bevált adatbázisnak köszönhetően

A mesterséges intelligencia által támogatott historikus termelési adatok felhasználásába történő befektetés lényegesen gyorsabban megtérül, mint a szintetikus adatokat használó hasonló projektek esetében. Ez a kiváló minőségű betanítási adatok azonnali elérhetőségének köszönhető. Míg a versenytársaknak először fáradságos munkával kell adatokat gyűjteniük, a német gépészmérnöki vállalatok azonnal megkezdhetik a mesterséges intelligencia által támogatott rendszerek fejlesztését és bevezetését.

A megtérülési idő mindössze 2-4 hónap, ha kiváló minőségű historikus adatokon alapul. A mesterséges intelligencia modellek akár 85 százalékos pontosságot is elérhetnek, ha valós termelési adatokkal képezik őket.

Piaci előny az adatmonopólium révén

A német gépészmérnöki vállalatok évtizedes termelési tapasztalattal rendelkeznek a történelmi adataiknak köszönhetően. Ez a monopólium nem másolható – a versenytársak elkezdhetik saját adataik gyűjtését, de nem forgathatják vissza az idő kerekét, és nem rögzíthetik visszamenőlegesen 30 év termelési előzményét.

A német gépészet nemzetközi szinten különösen innovatívnak számít. A ZF Friedrichshafent a leginnovatívabb gépészmérnöki vállalatnak ismerték el, kiemelve folyamatos átalakulását és az adatok hasznosítására való képességét.

Új bevételi források az adattermékeken keresztül

A historikus termelési adatok teljesen új bevételi modelleket tesznek lehetővé. A gépgyártók tapasztalataikat adattermékek formájában értékesíthetik: benchmarking adatbázisok, optimalizálási algoritmusok, prediktív karbantartási szolgáltatások, vagy akár komplett MI-modellek adott alkalmazásokhoz.

Ezeknek az adattermékeknek rendkívül magas a haszonkulcsa, mivel a fejlesztési költségeket már fedezi a historikus adatgyűjtés. Minden egyes adattermék vagy MI-szolgáltatás eladása szinte tiszta profitot termel.

Stratégiai kihívások és megoldások

Adatszuverenitás és versenyvédelem

Az értékes historikus termelési adatokat meg kell védeni a nem kívánt kiszivárgástól. A német vállalatok tisztában vannak ezzel a problémával: a vállalatok kétharmada úgy véli, hogy a Németországban keletkezett know-how-t túl liberálisan kezelik.

A felügyelt mesterséges intelligencia platformok megoldást kínálnak erre a kihívásra titkosított adatfeldolgozás, anonimizálási technikák és blokklánc-alapú hozzáférés-vezérlés révén. Ezek a technológiák lehetővé teszik az adatok kiaknázását az adatszuverenitás feladása nélkül.

Adathasznosítási szakértők

A historikus termelési adatok felhasználása speciális szakembereket igényel, akik jártasak mind a termelési technológiában, mind az adatelemzésben. A német vállalatok egyre inkább a folyamatos képzésre összpontosítanak: a kisvállalatok 73 százaléka, a nagyvállalatok 92 százaléka biztosít alkalmazottainak haladó szintű adatképzést.

A hagyományos német mérnöki képzés és a modern adatelemzési készségek kombinációja egyedi profilt teremt, amely iránt nemzetközi szinten is nagy a kereslet.

Szabványosítás és interoperabilitás

Az évtizedek alatt gyűjtött adatok gyakran különböző formátumokban léteznek, és szabványosítani kell őket a mesterséges intelligencia általi felhasználáshoz. A modern adatfeldolgozó eszközök képesek kezelni ezt a heterogenitást, és egységes adatkészleteket létrehozni.

Az Ipar 4.0 platform az ipari adatfelhasználás szabványain dolgozik. Ez a szabványosítás tovább egyszerűsíti a historikus adatok felhasználását, és lehetővé teszi azok cseréjét a vállalatok között.

Nemzetközi versenypozíció

Németország egyedülálló előnye

Míg más iparosodott országok csak most kezdik el szisztematikusan gyűjteni a termelési adatokat, Németország évtizedes előnnyel rendelkezik. Ez az előny visszafordíthatatlan – még ha a versenytársak ma elkezdenék is a tökéletes adatok gyűjtését, soha nem érhetnék el a német adatkészletek történelmi mélységét.

Németország világszerte az ötödik helyen áll az ipari robotok telepítésében, de a gyűjtött adatok minőségében világelső. A historikus adatok mennyiségének és minőségének ez a kombinációja egyedülálló.

Nemzetközi verseny fenyegetése

Adatelőnye ellenére a német gépipar nyomás alatt áll. A német gépészmérnöki vállalatok háromnegyede úgy látja, hogy piaci részesedését fenyegeti a kínai verseny. A historikus termelési adatok intelligens felhasználása ellensúlyozhatja ezt a versenyelőnyt, és helyreállíthatja a német vállalatok vezető szerepét.

A kínai termékek technológia és minőség tekintetében alig maradnak el a német termékektől. A döntő különbség azonban a német vállalatok történelmi adataiban rejlő mélységes tapasztalatban rejlik.

Használja ki az európai együttműködést

A német-francia-olasz Ipar 4.0 Platformok együttműködése alkalmazási példákat gyűjt mindhárom országból. Ez az együttműködés tovább növelheti a német termelési adatok értékét azáltal, hogy azokat más európai országok hasonló adatkészleteivel kombinálja.

Adatkincsek feltárása: Németország lehetőségei a digitális termelés jövőjében

Azonnali intézkedés szükséges

A német gépészmérnöki vállalatoknak azonnal meg kellene kezdeniük a historikus termelési adataik szisztematikus kiaknázását. Az évtizedek óta tartó adatgyűjtés révén szerzett versenyelőny létezik, de azt aktívan ki kell használni. Minden egyes nap, amit az adatok kiaknázása nélkül töltünk, elszalasztott előnyt jelent a nemzetközi versenytársakkal szemben.

A technikai előfeltételek adottak, az adatok elérhetők, és a mesterséges intelligencia technológiái kiforrottak. Ami gyakran hiányzik, az a megvalósításukhoz szükséges bátorság és a megfelelő adatfelhasználási stratégia.

Partnerségek felügyelt mesterséges intelligencia platformokkal

A felügyelt mesterséges intelligencia platformok segíthetnek a német gépészmérnököknek gyorsan és hatékonyan felhasználni a korábbi adataikat. Ezek a platformok átveszik a technikai bonyolultságot, és lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy alapvető kompetenciáikra összpontosítsanak.

A megfelelő platform kiválasztása kulcsfontosságú. Meg kell felelnie a német adatvédelmi szabványoknak, képesnek kell lennie a historikus adatok heterogenitásának kezelésére, és skálázható mesterséges intelligencia megoldásokat kell kínálnia.

Új üzleti modellek fejlesztése

A historikus termelési adatok teljesen új üzleti modelleket tesznek lehetővé, amelyek túlmutatnak a hagyományos gépészmérnöki tudományokon. A német vállalatok adatszolgáltatókká, mesterséges intelligencia szolgáltatókká vagy akár platformüzemeltetőkké is válhatnak.

A termékorientációról a szolgáltatásorientációra való áttérést nagyban megkönnyítik az értékes historikus adatok. A gépek egyszerű eladása helyett a vállalatok évtizedes tapasztalatokra épülő, adatvezérelt, hozzáadott értékű szolgáltatásokat kínálhatnak.

Befektetés az adattudásba

A hosszú távú sikerhez elengedhetetlen az adatszakértelem kiépítése a saját soraikban. A német gépészmérnöki vállalatoknak jelentős összegeket kell befektetniük alkalmazottaik folyamatos képzésébe, miközben egyidejűleg új, adatelemzési készségekkel rendelkező tehetségeket kell vonzaniuk.

A hagyományos termelési know-how és a modern adatelemzés kombinációja olyan egyedi kompetenciákat teremt, amelyekre nagy a kereslet a globális piacon.

A német gépészmérnökök történelmi lehetőséggel néznek szembe: Az évtizedek alatt gyűjtött termelési adatok felbecsülhetetlen értékű erőforrást jelentenek a mesterséges intelligencia forradalmához. Azok, akik most cselekszenek és intelligensen felhasználják ezeket az adatokat, döntő versenyelőnyre tesznek szert a termelés digitális jövőjében. A digitalizáció félénk kísérleteinek ideje lejárt – itt az ideje, hogy következetesen kihasználjuk a német vállalatok legértékesebb eszközét: az évtizedek alatt gyarapodott egyedülálló adatbázisukat.

Független mesterséges intelligencia platformok, mint stratégiai alternatíva az európai vállalatok számára - Kép: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Bővebben itt:

• Független MI platformok kontra hiperskálázók: Melyik megoldás a megfelelő az Ön számára?

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus