Nem hirdetett e-kereskedelem az AI-keresésben: Az OpenAi felszabadítja a termékek rangsorolási tényezőit a chatgpt-ben

Termékajánlások 2.0: Hogyan állít fel szabványokat az OpenAI a ChatGPT segítségével

2025 áprilisának végén az OpenAI jelentős frissítést adott ki a ChatGPT-hez, amely lehetővé teszi a mesterséges intelligencia rendszer számára, hogy termékajánlásokat jelenítsen meg. A hagyományos e-kereskedelmi platformokkal ellentétben ezeket az ajánlásokat nem befolyásolják a hirdetések, hanem egy összetett kiválasztási algoritmuson alapulnak. Az OpenAI most közzétette azokat a tényezőket, amelyek meghatározzák, hogy mely termékek jelennek meg az új, vizuálisan vonzó körhintakban, és hogyan választhatók ki ezek a termékek.

Alkalmas:

• OpenAI: Továbbfejlesztett vásárlási eredmények a ChatGPT keresésből
• OpenAi: Segítsen a ChatGPT-nek felfedezni a termékeit

Az alapvető kiválasztási algoritmus

A ChatGPT egy újszerű megközelítést alkalmaz a termékajánlásokra, amely alapvetően eltér a hagyományos keresőmotoroktól és e-kereskedelmi platformoktól. „A Google-lel vagy az Amazonnal ellentétben a ChatGPT terméktalálatait »a ChatGPT függetlenül választja ki, és nem hirdetések«” – hangsúlyozza az OpenAI a dokumentációjában. Ez a nem reklámfinanszírozású megközelítés jelentős eltérést jelent a hagyományos e-kereskedelmi platformoktól.

A termékkiválasztás szándékvezérelt értékelési folyamaton alapul. Amikor egy felhasználó vásárlási szándékkal küld be egy lekérdezést (pl. „Jelmezeket keresek a két kutyámnak”), a ChatGPT aktiválja vásárlási funkcióit, és releváns terméklehetőségeket jelenít meg. A felhasználói élmény lényegesen közvetlenebb, mint a hagyományos keresőmotoroknál – míg a Google gyakran számos termékértékelést és blogbejegyzést jelenít meg, a ChatGPT azonnal releváns információkkal ellátott konkrét termékeket jelenít meg.

Alkalmas:

• A mesterséges intelligencia (AI) egyenlőbb esélyeket és versenyt teremt a nagy- és kisvállalatok között az értékesítésben és a marketingben

A termékválasztás négy kulcsfontosságú tényezője

Az OpenAI négy fő tényezőt azonosított, amelyeket figyelembe kell venni egy termék kiválasztásakor:

1. A harmadik féltől származó strukturált metaadatok – műszaki specifikációk, árképzési információk és termékleírások – is szerepelnek az értékelésben.
2. Harmadik féltől származó tartalom – az ügyfélvélemények és értékelések segítenek felmérni a termék minőségét és az ügyfél-elégedettséget
3. Előre generált modellválaszok – olyan információk, amelyeket a ChatGPT generál az új keresési eredmények hozzáadása előtt.
4. OpenAI biztonsági szabványok – szűrőmechanizmusok, amelyek biztosítják, hogy az ajánlott termékek megfeleljenek a vállalati irányelveknek.

Ezen tényezők relatív fontossága dinamikusan változik a felhasználói igényektől függően. Például, ha egy felhasználó megad egy költségvetést, a rendszer prioritást élvez az árinformációk tekintetében. Ha konkrét termékjellemzőket említenek, ezek a jellemzők nagyobb súlyt kapnak a kiválasztási algoritmusban.

A felhasználói kontextus hatása a termékválasztásra

A ChatGPT termékajánlásait nagymértékben befolyásolják a felhasználói interakciókból származó kontextuális jelek. A rendszer a következőket dolgozza fel:

• Explicit lekérdezési információk – Közvetlen termékkövetelmények a keresésben
• Adatok visszahívása – Ha engedélyezve van, a ChatGPT figyelembe veszi a korábbi beszélgetéseket a személyre szabott ajánlások létrehozásához.
• Egyéni utasítások – Felhasználó által meghatározott beállítások, amelyek a munkamenetek között is megmaradnak.

Ez a kontextuális tudatosság személyre szabott vásárlási élményt teremt. Például, ha egy felhasználó korábban nemtetszését fejezte ki a bohócok iránt, a ChatGPT ezt az információt beépíti a termékválasztékba, és kizárja a bohócjelmezeket a kutyajelmezekre vonatkozó ajánlásokból. Ez a személyre szabás messze túlmutat a hagyományos keresőmotorok kínálatán.

Termékinformációk megjelenítése

Az OpenAI számos technikát valósított meg a termékinformációk megjelenítésének optimalizálására:

• Szabványosított termékleírások – A ChatGPT egyszerűsített, következetes termékneveket és leírásokat generál, amelyek normalizálják a különböző kiskereskedők által azonos termékekre használt következetlen terminológiát.
• Mesterséges intelligencia által generált funkciócímkék – a termékek a ChatGPT rendelkezésre álló adatainak elemzése alapján olyan címkéket kaphatnak, mint a „jó ár-érték arány” vagy a „legnépszerűbb”, bár ezek a címkék „nem garanciák vagy ellenőrzött állítások”.
• Értékelés-összefoglalók – A rendszer tömör összefoglalókat készít, amelyek kiemelik a termékekkel kapcsolatos gyakori felhasználói véleményeket, nyilvános webhelyeken található értékelések alapján.
• Értékelések összesítése – A felületen megjelenített csillagos értékelések több forrásból származó összesített értékeléseket jelenthetnek, amelyek „nem feltétlenül egyeznek meg egy adott weboldalon elérhető értékeléssel”.

Kereskedők kiválasztási módszertana

A jelenlegi kereskedőkiválasztó rendszer elsősorban megjelenítési rétegként működik, nem pedig egy kifinomult rangsorolási rendszerként. Amikor a felhasználók rákattintanak egy termékre, a ChatGPT megjelenítheti az adott terméket kínáló kereskedők listáját, ahol az elhelyezést „túlnyomórészt ezek a [harmadik féltől származó] szolgáltatók határozzák meg”, és nem olyan teljesítménymutatók, mint az árképzési kompetencia vagy a szállítási szabályzatok.

Az OpenAI kifejezetten kijelenti: „Nem rendezzük át a kereskedőket olyan tényezők alapján, mint az ár, a szállítási vagy a visszaküldési szabályzat.” Ez azonban változhat, ahogy az OpenAI megjegyzi: „Arra számítunk, hogy ez fejlődni fog, ahogy folyamatosan fejlesztjük a vásárlási élményt.”

A termékkiválasztás műszaki alapelvei

A ChatGPT termékajánló rendszerének technikai megvalósítása számos fontos szempontot tár fel:

A lekérdezés átfogalmazása termékkereséshez

Amikor a felhasználók vásárlási szándékot fejeznek ki, a ChatGPT egy összetett mechanizmust alkalmaz a lekérdezések átfogalmazására és a keresés pontosságának javítására. A felhasználó pontos nyelvének használata helyett a rendszer a természetes nyelvű lekérdezéseket strukturált keresési paraméterekké alakítja.

Helyszíntudatosság a termékválasztásban

A termék relevanciáját tovább javítja a helyadatok feldolgozása. Az OpenAI dokumentációja szerint a rendszer „általános helyadatokat gyűjt az IP-címed alapján, és megoszthatja ezt az általános helyet harmadik féltől származó keresési szolgáltatókkal az eredmények pontosságának javítása érdekében”.

Kereskedői integráció ütemterve

Az OpenAI bejelentette, hogy közvetlenebb kapcsolatokat kíván kiépíteni a kiskereskedőkkel. A vállalat „olyan módokat keres, amelyek segítségével a kiskereskedők közvetlenül megoszthatják velünk termékeiket, ami pontosabb és naprakészebb ajánlatokat biztosít.” Ez egy olyan jövőt sugall, ahol a termékválaszték kevésbé támaszkodhat harmadik féltől származó összesítőkre, és inkább a közvetlen kiskereskedői adatokra.

Alkalmas:

• Az értékesítési paradoxon-erdei az értékesítési csatornán: Az ügyfél utazása az AI, az Automation és a CRM holttestének ellenére!

Hatás a marketingre és az e-kereskedelemre

Ez a nem reklámfinanszírozású megközelítés jelentős eltérést jelent a hagyományos digitális marketingtől. Míg a keresőmotorok és az e-kereskedelmi platformok hagyományosan szponzorált megjelenéseken keresztül generálnak bevételt, a ChatGPT modellje a relevanciát és a felhasználói élményt helyezi előtérbe, függetlenül kiválasztott eredményekkel.

A vásárlási funkció jelenleg világszerte, ahol a ChatGPT elérhető, Plus, Pro, Free és nem regisztrált felhasználók számára is elérhető. Miután a bevezetést követő első héten több mint egymilliárd webes keresést dolgoztak fel, ez az új megközelítés arra kényszerítheti a már meglévő szereplőket, hogy újragondolják a hirdetéseken alapuló termékajánlásokra való támaszkodásukat.

Szándékalapú termékajánlások: Vége a fizetett hirdetéseknek?

Az OpenAI által a ChatGPT-ben szereplő termékek rangsorolási tényezőinek közzététele jelentős változást jelent a digitális térben a termékkeresés és -ajánlás terén. A szándékon alapuló, nem reklámalapú megközelítés személyre szabott vásárlási élményt kínál a felhasználóknak a relevancia és a kontextus alapján, a fizetett elhelyezések helyett.

A kiskereskedők és a marketingszakemberek számára ez azt jelenti, hogy a hagyományos SEO stratégiákat adaptálni kell. Az olyan tényezők, mint a termékminőség, a hiteles vélemények és a pontos metaadatok egyre fontosabbá válnak, míg a fizetett megjelenések kevésbé hangsúlyosak. A kiskereskedői adatok tervezett közvetlen integrációjával ez a környezet tovább fejlődhet, új lehetőségeket teremtve a kiváló minőségű termékeket és ügyfélélményt kínáló kiskereskedők számára.

Alkalmas:

• A marketing és értékesítés digitális munkaeszközeinek 30-50%-a kihasználatlan marad – a CRM és ERP rendszerek mellett a mesterséges intelligencia eszközeit is érinti a probléma.
• Egy kis betekintés munkánkba: üzleti fejlesztés és marketing az AI -vel - AIS - K + F - XPaper (béta) eszközök

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus