Mindennapi rutinok és munkafolyamatok: Csináld magad, automatizáld klasszikusan, vagy bízd a mesterséges intelligencia ágenseire? – Kép: Xpert.Digital
A többlépcsős munkafolyamatok végrehajtása az egyik kulcsfontosságú szempont – de az igazán érdekes az, hogyan csinálják
A chatbottól az autonóm alkalmazottig: Hogyan forradalmasítják a munkánkat a mesterséges intelligencia által működtetett ügynökök?
Hosszú ideig, amikor a mesterséges intelligenciára gondoltunk, elsősorban az okos chatbotokra gondoltunk. Feltettünk egy kérdést, a MI válaszolt. Beírtunk egy szöveget, a MI lefordította. Ez az interakció egy pingpongjáték volt: egy bemenet közvetlen kimenetet eredményezett. De a technológia fejlődött. A legújabb és talán legfontosabb ugrás a mesterséges intelligencia fejlődésében az úgynevezett MI-ágensek megjelenése.
A többlépcsős munkafolyamatok végrehajtása ezen ágensek egyik alapvető képessége – de ami igazán lenyűgöző, az az, ahogyan ezt teszik. Ahhoz, hogy megértsük, miért forradalmasítják jelenleg a mesterséges intelligencia alapú ágensek a munka világát, meg kell vizsgálnunk, mi különbözteti őket a hagyományos számítógépes programoktól.
Ehhez kapcsolódóan:
Az automatizálás és az autonómia közötti különbség
Természetesen a hagyományos szoftverprogramok vagy szkriptek is képesek többlépcsős folyamatokat végrehajtani. Ezt gyakran automatizálásnak vagy RPA-nak (Robotic Process Automation) nevezik. Ez a fajta automatizálás azonban merev és szabályalapú.
Ha egy klasszikus szkriptnek a következő parancsot adod ki: „Végezd el az A lépést, majd a B lépést, végül a C lépést”, akkor pontosan ezt fogja tenni. Mereven, anélkül, hogy balra vagy jobbra nézne. Ha a B lépés során váratlan hiba történik – például azért, mert egy weboldal megváltoztatta az elrendezését, vagy egy fájl rossz helyen van –, a program leáll. Hibaüzenetet dob, és arra vár, hogy egy ember megoldja a problémát.
Ehelyett egyszerűen csak adsz egy célt egy MI-ügynöknek. Például mondhatod: „Kutatás az elektromos autók jelenlegi piaci trendjeiről Németországban, a három legnagyobb gyártó értékesítési adatainak összehasonlítása, és egy összefoglaló készítése egy diagrammal.”
Az ágens nem kap részletes, lépésről lépésre szóló utasításokat. Önállóan határozza meg, hogy mely lépések (munkafolyamatok) szükségesek a cél eléréséhez. A nagy feladatot kisebb, kezelhető részfeladatokra bontja, és dinamikusan tervezi meg azokat. Ezért célorientált módon cselekszik, és nem mereven programozott szabályok szerint.
Kutatás automatizálása: Projektek futtatása a háttérben
Ez hatalmas változást jelent a mindennapi munkánkban. A mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök segítségével teljes mértékben automatizálhatjuk az összetett kutatásokat, és lehetővé tesszük, hogy a projektek egyetlen bemenettel a háttérben tovább fussanak.
Képzeld el, hogy elemző, marketingszakértő vagy projektmenedzser vagy. Eddig egy átfogó piacelemzés elvégzése órákat igényelt a képernyő előtt. Különböző Google keresési lekérdezéseket kellett megadnod, számtalan cikket átfutnod, kiszűrnöd a lényegtelen információkat, adatokat kellett gyűjtened egy Excel táblázatban, elemezned ezeket az adatokat, és végül mindent egy prezentációba kellett állítani. Ez időigényes, monoton, és értékes erőforrásokat köt le.
Egy mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökkel ez a folyamat alapvetően megváltozik. Ön kiadja a kezdőparancsot, világosan és pontosan megfogalmazza a célját – majd hátradől. Az ügynök átveszi az irányítást. Amíg Ön más, fontosabb feladatokkal foglalkozik, részt vesz egy megbeszélésen, vagy akár abbahagyja a munkát aznapra, az ügynök fáradhatatlanul folytatja a munkát a háttérben.
Elvégzi a szükséges kereséseket, több száz oldalt olvas át, összehasonlítja a forrásokat, kiszűri a fontosat a lényegtelentől, kinyeri a releváns adatokat, és előkészíti azokat. Önnek már nem kell minden egyes lépést irányítania vagy kezdeményeznie. Amikor másnap reggel kinyitja a laptopját, a kész, strukturált eredmény várja Önt. Az ügynök egy korábban fárasztó, órákig tartó feladatot olyan folyamattá alakított át, amelyhez mindössze egy percre van szüksége a megrendelés leadásához.
Külső eszközök: Az ügynök hozzáfér a világhoz
Hogyan lehetséges ez technikailag? Egy kulcsfontosságú tényező, hogy a mesterséges intelligencia ágensei nem korlátozódnak a belsőleg betanított tudásukra. Egy olyan nyelvi modell, mint a ChatGPT (korai verzióiban), csak azt tudta, amire egy adott határidőig betanították. Nem tudta élőben megkeresni az időjárás-előrejelzést vagy az aktuális részvényárat az interneten.
A modern MI-ügynökök azonban külső eszközöket is használhatnak többlépcsős munkafolyamataik során. Képesek a következőkre:
- Keressen a nyílt interneten, és kérjen le élő adatokat.
- Számológép használata összetett matematikai egyenletek hibamentes megoldására.
- Közvetlenül írjon és hajtson végre kódot, például adatok elemzéséhez vagy diagramok létrehozásához.
- Hozzáférés a vállalat belső adatbázisaihoz vagy API-jaihoz.
- Küldjön e-maileket önállóan, vagy rögzítsen találkozókat egy naptárba.
Az eszközök használatának ez a képessége az, ami valóban digitális alkalmazottá alakítja az ügynököt. Már nem a szövegdobozába van bezárva, hanem interakcióba léphet a digitális világgal.
A ReAct elv varázsa: Gondolkodás és cselekvés
Ez talán az ágensek legnagyobb varázslata. Gyakran az úgynevezett ReAct elv szerint működnek, amely egy neologizmus, amely az „ész” (gondolkodás/érvelés) és az „acte” (cselekvés) szavak kombinációját tartalmazza. Ez a folyamat figyelemre méltóan jól utánozza az emberi problémamegoldást.
Nézzünk egy konkrét példát: Az ügynökét azzal bízták meg, hogy derítse ki az elektromos autógyártók piaci részesedését a jelenlegi negyedévben.
- Tervezés: Az ügynök dönt az első lépésről.
- Cselekvés: Használja a keresőjét, és rákeres az interneten az „E-autópiac részesedése Németországban az első negyedévben, aktuális év”.
- Figyeld meg: Átolvassa a találatokat.
- Indoklás: Elemzi az információkat, és így következtet: „Az eredmény számokat tartalmaz, de a cikk három éves. Ez a forrás elavult, és nem segít a célom elérésében.”
Most válik nyilvánvalóvá a fő különbség az egyszerű automatizáláshoz képest. Ahelyett, hogy egyszerűen figyelmen kívül hagyná ezt a hibát, helytelen eredményt adna ki, vagy hibaüzenettel megszakítaná a folyamatot, az ügynök módosítja a többlépcsős munkafolyamatát. Ezt a saját köztes eredményére reflektálja.
Azt gondolja magában: „Pontosabban kell megfogalmaznom a keresési lekérdezésemet.” Újra próbálkozik (Act) egy új lekérdezéssel, talán kifejezetten a Szövetségi Gépjármű-közlekedési Hatóság weboldalán. Értékeli az új eredményeket (Reason), és csak akkor folytatja a munkát, ha megtalálta a helyes, naprakész információkat. Tehát önellenőrzést végez.
Az ügynök emlékezete
Miközben az ágens végigmegy ezen az összetett, többlépcsős folyamaton – amely néha több tucat vagy több száz köztes lépést is magában foglalhat –, emlékszik a teljes eddigi kontextusra. Soha nem veszíti el a fonalat.
Amikor eléri a 15. lépést, és meg kell rajzolnia a diagramot, még mindig pontosan emlékszik arra, hogy miért utasított el egy adott adatforrást a 2. lépésben, és miért választott ki egy másikat az 5. lépésben. A teljes folyamatot elmentette a memóriájában, és ezt a tudást felhasználhatja a végső döntések meghozatalához és egy koherens, átfogó eredmény előállításához.
Ehhez kapcsolódóan:
A mesterséges intelligencia, mint forradalmi változás a munkaerő-előrejelzésben: A mesterséges intelligenciáról szóló fejezet bemutatja, hogy a generatív mesterséges intelligencia 2030-ra körülbelül 3,9 milliárd munkaórát takaríthatna meg – ami a 4,2 milliárd órás demográfiai szakadék több mint 90 százalékát áthidalná. A képzett munkaerő iránti kereslet jelenlegi előrejelzései potenciálisan elavultnak tekinthetők, mivel alig veszik figyelembe a mesterséges intelligencia termelékenységi hatását.
A munka új korszaka
Az a tény, hogy a mesterséges intelligencia által működtetett ügynökök képesek többlépcsős munkafolyamatok kezelésére, teszi őket hihetetlenül hasznossá a mindennapi életben. Leveszik a kezünkről a fárasztó munkát, és visszaadják az időnket.
De ami technológiailag annyira érdekessé és forradalmivá teszi őket, az a képességük, hogy önállóan megtervezik és végrehajtják ezeket a munkafolyamatokat, rugalmasan alkalmazkodnak a hibákhoz, és megtalálják a megfelelő külső eszközöket. Célorientáltan, nem pedig szabályalapon cselekszenek. Bárki, aki megérti, hogyan kell egyértelmű célt kitűzni egy MI-ügynök számára, képes teljes projekteket előrevinni a háttérben, miközben a stratégiára és a kreativitásra koncentrál. Az átmenet egy puszta segítő rendszerről egy autonóm munkaerőre csak most kezdődött el.
A hangnem megfelel a célközönségnek, vagy bizonyos szakkifejezéseket tovább kellene egyszerűsíteni vagy részletesebben elmagyarázni?
Globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk az angol vagy a német
☑️ ÚJ: Levelezés az anyanyelveden!
Konrad Wolfenstein
Én és a csapatom örömmel állunk rendelkezésére személyes tanácsadóként.
Kapcsolatba léphetsz velem a kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével itt egyszerűen hívj a +49 7348 4088 965 Az e-mail címem wolfenstein@xpert.digital:, vagy
Alig várom a közös projektünket.
