„A mesterséges intelligencia szükségtelenné teszi a nyugati munkaerőpiacok támogatására irányuló nagymértékű bevándorlást.”

MI, migráció és a munka jövője

2026 januárjában Alex Karp, a megosztott nézeteket valló Palantir adatelemző óriásvállalat társalapítója és vezérigazgatója a davosi Világgazdasági Fórum színpadát használta az évtized egyik legmerészebb gazdaságpolitikai jóslatának megtételére.

Tézise találóan megérintette a változóban lévő globalizált világot: Karp szerint a mesterséges intelligencia gyors fejlődése és alkalmazása gyakorlatilag elavulttá tenné a nyugati munkaerőpiacok támogatására irányuló nagymértékű bevándorlást. Egy olyan időszakban, amikor a társadalmi elöregedés és a szakemberhiány uralja az iparosodott országok napirendjét, ez az állítás elsőre a hagyományos gazdasági doktrína radikális elutasításának tűnik. Aki azonban Karp érvelését puszta politikai propagandának tekinti, az figyelmen kívül hagyja a gazdasági adatokban már egyértelműen megmutatkozó alapvető technológiai átalakulást.

A Karp által kezdeményezett vita alaposabb vizsgálatot igényel a szokásos pártharcokon túl. Arra késztet minket, hogy korunk két legerősebb erejét – a gyors technológiai fejlődést és a globális migrációt – ne külön-külön, hanem kölcsönhatásukban vizsgáljuk. A Wharton Költségvetési Modell és az Egyesült Államok Szövetségi Tartalékának (Fed) legfrissebb adatai alátámasztják azt a feltételezést, hogy egy olyan termelékenységi fellendülés kezdetén vagyunk, amely összehasonlítható az internet vagy akár az elektrifikáció megjelenésével. Ha a mesterséges intelligencia rendszerei jelentősen növelhetik a teljes gazdasági termelést, és 2035-re a munkaórák akár 40 százalékát is automatizálhatják, akkor fel kell tenni a kérdést: Vajon továbbra is szükségünk lesz-e a mennyiségi bevándorlásra az eddigi mértékben, vagy a kereslet a munkavállalók erősen szelektív minősége felé tolódik el?

Ugyanakkor az egészségügyi, az építőipari és a szakmunkás szektorok alaposabb vizsgálata feltárja a tisztán számítógépes megoldások korlátait. A mesterséges intelligencia által támogatott önellátás víziója ütközik a strukturális munkaerőpiaci résekkel járó fizikai és emberi valósággal, amelyeket a szoftverek önmagukban nem tudnak áthidalni.

Ez a cikk Karp tézisének érvényességét elemzi a legfrissebb gazdasági adatok fényében. Megvizsgáljuk az elméleti automatizálási potenciál és a gyakorlati munkaerőpiaci realitások közötti feszültséget, a kanadai példa alapján vizsgáljuk a célzott bevándorlási modellek szerepét, és kritikusan feltesszük a kérdést: Vajon a mesterséges intelligencia a jóléti állam remélt megmentője, vagy az új társadalmi egyenlőtlenségek gyorsítója?

Ehhez kapcsolódóan:

• Számítógépek 1978-ban, most mesterséges intelligencia és robotika: a haladás munkanélkülivé teszi az embereket – miért vall kudarcot ez a 200 éves jóslat?

Az az állítás, hogy az automatizálás nem feltétlenül jelent munkahelyek elvesztését

Alex Karp tézise alaposabb megfontolást érdemel, mint amit a szokásos heves vita megenged. A Palantir vezérigazgatójának érvelése nem irreális a legfrissebb gazdasági bizonyítékok fényében, inkább olyan finom árnyalatokat tartalmaz, amelyeket sok média figyelmen kívül hagy. A fő kérdés nem az, hogy a mesterséges intelligencia kiszorítja-e az embereket, hanem az, hogy milyen gyorsan fog ez a folyamat bekövetkezni, és mely munkahelyek tűnnek el valójában, és melyek fognak csupán átalakulni.

A 2025 szeptemberi Wharton Költségvetési Modell szerint a mesterséges intelligencia 2035-re 1,5 százalékkal, 2055-re 3 százalékkal, 2075-re pedig 3,7 százalékkal növeli az össztermelékenységet. Ezek a kumulatív hatások jelentősek. A mesterséges intelligencia használatával elérhető munkaerő-megtakarítást átlagosan 25 százalékra becsülik, és ez a szám az elkövetkező évtizedekben potenciálisan 40 százalékra is emelkedhet. Ugyanakkor a modell azt mutatja, hogy a jelenlegi bruttó hazai termék (GDP) 40 százalékát jelentősen befolyásolhatja a mesterséges intelligencia. A jövedelmi sáv felső harmadába tartozókat érinti a leginkább, míg az abszolút legfelső pozícióban lévőket kevésbé, az alacsony jövedelműeket pedig a legkevésbé. A St. Louis-i Federal Reserve Bank dokumentálja, hogy a mesterséges intelligenciához kapcsolódó ágazatok már 0,97 százalékponttal járultak hozzá a reálgazdasági növekedéshez 2025 első három negyedévében, meghaladva a dot-com boom idején elért adatokat. Ez nem lábjegyzet, hanem alapvető gazdasági mozgatórugó.

A mesterséges intelligencia bevezetésével foglalkozó tanulmányok gyakran figyelmen kívül hagyott aspektusa az egyes feladatok automatizálása és a teljes munkahelyek elvesztése közötti különbségtétel. Az MIT Sloan Management School 2025-ben dokumentálta, hogy a leginkább érintett foglalkozásokban a foglalkoztatás az automatizálás ellenére is tovább nőtt. Ez azért van, mert amikor a mesterséges intelligencia átveszi az egyes feladatokat egy munkakörön belül, az alkalmazottak a magasabb értékű tevékenységekre koncentrálhatnak, ahol a mesterséges intelligencia kevésbé hatékony, például a kritikai gondolkodásra vagy az ötletgenerálásra. A mesterséges intelligencia által nagymértékben érintett munkakörökben dolgozó magas keresetű alkalmazottak foglalkoztatási részesedése öt év alatt körülbelül három százalékkal nőtt. Ez ellentmond a mesterséges intelligencia miatti tömeges munkahely-elvesztéstől való széles körben elterjedt félelemnek. Az OECD 2023-ban megállapította, hogy a mesterséges intelligencia magas hatása ellenére a munkaerő iránti keresletben nem volt észrevehető lassulás. A magasan képzett munkavállalók még foglalkoztatási növekedést is tapasztaltak az alacsonyabb képzettségű munkavállalókhoz képest egy tízéves időszak alatt. A termelékenységnövelő hatás felülmúlta a kiszorító hatást az adaptáció ezen korai szakaszában.

A történelmi perspektíva is alátámasztja Karp álláspontját. A Goldman Sachs rámutat, hogy ma az amerikai munkavállalók 60 százaléka olyan munkakörökben dolgozik, amelyek 1940-ben nem léteztek. Ez azt jelenti, hogy az 1940 óta létrejött munkahely-növekedés több mint 85 százaléka a technológia által vezérelt munkahelyteremtésnek köszönhető. A technológiai átalakulás minden hulláma, az elektrifikációtól a számítógépesítésen át az internetig, kezdetben a munkahelyek elvesztésének félelmeihez vezetett, de hosszú távon a foglalkoztatás és a jólét nettó növekedéséhez. A mesterséges intelligencia követheti ezt a mintát, de egy kritikus különbséggel: a átalakulás sebessége és mértéke példa nélküli lehet.

Valóban új szakmák jelennek meg. Az olyan pozíciók, mint az adattudós, a gépi tanulási mérnök, a mesterséges intelligencia etikusa és a gyorsítási mérnök, egy évtizeddel ezelőtt még nem léteztek. A 2025-ös Világgazdasági Fórum jelentős növekedést jósol a gyakorlati munkakörökben, mint a gazdálkodók, a kézbesítők és az építőipari munkások, valamint a gondozási szektorban a szakképzett munkavállalók, szociális munkások és személyi gondozók, abszolút számokban mérve. A „zöld” készségek, beleértve az éghajlati adatelemzőket és a fenntarthatósági szakembereket, iránti kereslet meghaladja a kínálatot. Elterjednek a hibrid szerepkörök, amelyek ötvözik a műszaki szakértelmet az emberi ítélőképességgel. Ha a munkaerőpiac elég rugalmas ahhoz, hogy új kategóriákat hozzon létre, a mesterséges intelligencia okozta munkanélküliség akár korlátozott is lehet.

Iparági fókuszterületek: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar

További információ itt:

• Szakértői Üzleti Központ

Tematikus központ, amely betekintést és szakértelmet kínál:

• Tudásplatform, amely a globális és regionális gazdaságokat, az innovációt és az iparágspecifikus trendeket fedi le
• Elemzések, betekintések és háttérinformációk gyűjteménye a legfontosabb fókuszterületeinkről
• Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
• Egy központ a piacokkal, a digitalizációval és az iparági innovációkkal kapcsolatos információkat kereső vállalatok számára

Célzott szelekció tömeges bevándorlás helyett: Egy működő modell

Karp tézisének központi eleme nem a bevándorlás általános elutasítása, hanem annak szelekción keresztüli átszervezése. Olyan országok, mint Kanada, Ausztrália és Új-Zéland, pontrendszeren alapuló kiválasztási rendszereket vezettek be, amelyek hatékonynak bizonyultak. Kanada 1967 óta alkalmaz ilyen rendszert, és gazdasági bevándorlásának 85 százalékát pontrendszeren keresztül szabályozza. Ezek a rendszerek átláthatóak, erőforrás-hatékonyak, és sokkal hatékonyabban vonzzák a magasan képzett migránsokat, mint a családegyesítés vagy a menedékkérők bevándorlása. Egy összehasonlítás kimutatta, hogy míg az Egyesült Államok és Kanada vonzó volt a hasonlóan képzett kérelmezők számára, Kanada sikeresen kezelte a bevándorlást a pontrendszerén keresztül, míg az Egyesült Államok alig szabályozta ezt az áramlást.

A magasan képzett migránsok magasabb adókat fizetnek és kevesebb szociális ellátásra szorulnak. A képzett munkaerő beáramlása csökkentheti a jövedelmi egyenlőtlenségeket azáltal, hogy csökkenti a magasan képzett háztartási alkalmazottak relatív hiányát, és ezáltal a bérprémiumukat, míg az alacsonyabb képzettségű háztartási alkalmazottak viszonylag ritkábban fordulnak elő, és magasabb béreket kaphatnak. A külföldről érkező képzett munkaerő fellendítheti az innovációt és a termelékenységet, elősegítve a hosszú távú gazdasági növekedést és a béremeléseket az egész gazdaságban. Az elöregedő társadalmakban, ahol az idősek gondozásának terhe drámaian megnő, a migránsoknak összességében pozitív pénzügyi hatásuk van, ha sikeresen integrálódnak a munkaerőpiacra. Ez a minőségi, nem pusztán mennyiségi migráció mellett szóló érv.

Ehhez kapcsolódóan:

• Újragondolás a szakképzett munkaerő hiányának kérdésében – a szakképzett munkaerő hiányának (agyelszívás) etikai dilemmái: Ki fizeti meg az árát?

A strukturális hiányosságok az automatizálás ellenére is fennállnak

Karp tézise azonban kudarcot vall, ha továbbra is fennállnak valódi, pótolhatatlan munkaerőpiaci hiányok. Valójában léteznek ilyen hiányok. Az Egyesült Államok 2025-re 200 000-450 000 ápoló, 2034-re közel 40 000-124 000 orvos hiányát, és több mint hárommillió egyéb egészségügyi álláshely betöltetlenségét prognosztizálja. Az ápolók több mint 40 százaléka fontolgatja, hogy kiégés miatt elhagyja a pályát. Ezek a hiányosságok strukturálisak, nem átmenetiek. Az elöregedő népesség növeli a keresletet, miközben a munkavállalók elhagyják az ágazatot. Az egészségügy empátiát, fizikai interakciót és etikai ítélőképességet igényel – olyan feladatokat, amelyeket a mesterséges intelligencia nem tud teljes mértékben reprodukálni. Tanulmányok kimutatták, hogy az egészségügyi munkahelyek kevesebb mint egy százaléka teljesen automatizálható.

Az építőiparban a számok hasonlóan drámaiak. Észak-Amerikában 2025-re több mint nyolcmillió betöltetlen munkahely várható, hiányosságokkal az egészségügyben, az építőiparban és a technológiai szektorban. Az építőiparban a munkaadók 74 százaléka számolt be nehézségekről a háztartási alkalmazottak megtalálásában. Több tízezer teherautó-sofőr álláshely továbbra is betöltetlen. A vendéglátóipari szakembereket, köztük a szakácsokat is, egyre inkább külföldről toborozzák. A Világgazdasági Fórum abszolút értékben is növekedést prognosztizál az építőipari munkahelyek számában. Az oktatásban pedig a képzett tanárok a kiégés és az alulfizetés miatt gyorsabban hagyják el a szakmát, mint ahogy a friss diplomások belépnek a területre.

Ezek a területek azt mutatják, hogy Karp megérzése részben helyes: nem minden munka egyformán automatizálható. A fizikailag megterhelő, érzelmileg intenzív és etikailag összetett munkakörök ellenállnak az automatizálásnak. Jelentős különbség van azonban a technológia és a stratégiai bevándorlás révén történő munkaerő-piaci rés betöltésekor. Kanada, Ausztrália és más országok bebizonyították, hogy a célzott képzett bevándorlás, és nem a nyitott határok, töltheti be a munkaerőpiaci réseket.

Ehhez kapcsolódóan:

• A nagy átalakulás: Az internetes gazdasági korszak vége 3-5 millió elveszett munkahelykel?

A termelékenység rejtélye és az időtényező

Karp tézisét bonyolítja az időskálával kapcsolatos alapvető probléma. A Nemzetközi Valutaalap (IMF) előrejelzése szerint a mesterséges intelligencia középtávon 0,3 és 0,8 százalékpont közötti mértékben járulhat hozzá a globális gazdasági növekedéshez. Ez jelentős, de évtizedekre eloszlik. A Wharton-modell azt mutatja, hogy a termelékenység csúcshozzájárulása 2032-ben körülbelül 0,2 százalékpont, ezt követően a hatás csökken. A 2030-as években bekövetkező piaci telítettséget követően a tartós növekedés alig 0,04 százalékpontra csökken. Más szóval, a termelékenység növekedése a 2020-as és a 2030-as évek elejére koncentrálódik, ezt követően a görbe drámaian ellaposodik.

Ez kulcsfontosságú a migrációs vita szempontjából. Ha a mesterséges intelligencia valóban mérsékelt termelékenységnövekedést biztosít egy évtizeden keresztül, mielőtt a hatása csökkenne, a munkaerőpiacnak a következő öt-tíz évben is szüksége lesz bevándorlásra a demográfiai rés pótlására, miközben az automatizálás még kibontakozik. Továbbá a Wharton-modell és az MIT kutatása azt mutatja, hogy a vállalatok mesterséges intelligencia kísérleti projektjeinek 95 százaléka kudarcot vall. A megvalósítás nem biztos dolog. A mesterséges intelligencia rendszerek bevezetése időt vesz igénybe, átprogramozási folyamatokat és az alkalmazottak átképzését igényli. Szinte minden vállalat képes azonnal, tömeges és széles körű mesterséges intelligencia bevezetésére.

Regionális és iparágspecifikus különbségek

Karp általánosításának egy másik problémája a földrajzi és ágazati széttagoltság. A mesterséges intelligencia termelékenységének növekedése nem egységes. A technikai, szakmai és vezetői szerepkörökben van a legnagyobb igény az új készségekre. Az egészségügyi szektorban a telemedicina és a digitális készségek virágoznak. A marketing területén a közösségi médiában való jártasság növekszik. Ezek az előnyök a városi területeken koncentrálódnak, ahol sok a magasan képzett munkavállaló és hozzáférés van az oktatáshoz. A vidéki és régebbi ipari régiók, ahol alacsonyabb képzettségű munkavállalók dolgoznak, kevésbé profitálnak belőle. A migrációt teljesen kizáró munkaerőpiaci hozzáférési politika destabilizáló hatással lehet a régiókra.

Ehhez kapcsolódóan:

• Amikor a globális elbocsátási hullámok egy alapvető gazdasági átalakulás előhírnökeivé válnak

Palantir politikai álláspontja és kritikus kettős mércéje

Karp maga testesíti meg pozíciójának kétértelműségét. Magasan képzett értelmiségi, akinek akadémiai karrierje a hatalom és a társadalom kérdéseire összpontosított. Politikai eltolódása a progresszív nézetektől a baloldali politika kritikája felé közismert. És bár a Palantir ösztöndíjat indít neurodivergens tehetségek számára, 110 000 és 175 000 dollár közötti fizetést kínálva, és kifejezetten nem „sokszínűségi” kezdeményezésként megjelölve, a vállalat szorosan együttműködik a hadsereggel és a hírszerző ügynökségekkel, és segítette a bevándorlási hatóságokat a kitoloncolási műveletekben. Ez nem mentes az ellentmondásoktól. Nem lehet egyszerre vitatkozni a mesterséges intelligencia munkaerőpiacra vonatkozó optimizmusával és a tömeges kitoloncolások technológiájának biztosításával. Karp kijelentései egy tágabb politikai program részeként értelmezhetők, amely a technológiát használja fel az elszigeteltség igazolására.

Az adathelyzet: Milyen érvek szólnak mellette és ellene?

Milyen következtetéseket lehet levonni az adatok összességéből? Karp tézise alapvetően nem téves, de fontos árnyalatnyi finomításokat igényel. Először is, a mesterséges intelligencia révén elért termelékenységnövekedés valós és jelentős, de évtizedek, nem pedig évek alatt bontakozik ki. Másodszor, az egyes feladatok automatizálása nem feltétlenül vezet munkahelyek elvesztéséhez, de növelheti a munkaerőpiaci követelményeket és csökkentheti bizonyos csoportok bérét. Harmadszor, új munkahelyek jönnek létre, de követhetik a történelmi mintákat, ahol a növekedés 85 százaléka technológiavezérelt. Negyedszer, az egészségügy, az építőipar, az oktatás és a gondozás strukturális réseit a mesterséges intelligencia nem fogja a belátható jövőben megszüntetni. Ötödször, a célzott, nem tömeges migráció életképes modell lehet, amint azt Kanada és Ausztrália is mutatja.

Karp kritikus vakfoltja az összefoglalásban rejlik. Ha a magasan képzett munkavállalók hasznot húznak, míg az alacsonyan képzett munkavállalók elbocsátásra kerülnek, és új munkahelyek jönnek létre más régiókban vagy ágazatokban, de a demográfiai különbségek helyben súlyosak, akkor egy egyszerű „a mesterséges intelligencia szükségtelenné teszi a migrációt” túl leegyszerűsítő állítás. A helyes válasz: a mesterséges intelligencia szükségtelenné teheti a tömeges képzetlen munkaerő-migrációt, de nem zárja ki a képzett, szelektív migrációt, és nem tudja betölteni a strukturális munkaerőpiaci réseket bizonyos ágazatokban. Ez kevésbé radikális, mint Karp állítása, de jobban összhangban van a tényleges tényekkel.

☑️ Üzleti nyelvünk az angol vagy a német

☑️ ÚJ: Levelezés az anyanyelveden!

 

Én és a csapatom örömmel állunk rendelkezésére személyes tanácsadóként.

Kapcsolatba léphetsz velem a kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével itt wolfenstein@xpert.digital:, vagy egyszerűen hívj a +49 7348 4088 965 telefonszámon. Az e-mail címem

Alig várom a közös projektünket.

 

 

☑️ KKV-támogatás a stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia létrehozása vagy átalakítása és digitalizáció

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése és optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Pioneer Üzletfejlesztés / Marketing / PR / Vásárok

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakban. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan illeszkednek az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények nyomon követésével proaktívan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a szakértelem kombinációja hozzáadott értéket teremt, és döntő versenyelőnyt biztosít ügyfeleink számára.

További információ itt:

• Profitáljon az Xpert.Digital 5 szakterületéből egyetlen csomagban – már havi 500 eurótól!