Gyakori kérdés, itt a válasz: Mesterséges intelligencia a cégben – házon belüli fejlesztés vagy kész megoldás? | AI stratégia

📊 Az adatok, mint kulcsfontosságú versenytényező

A mesterséges intelligencia (MI) üzleti folyamatokba való integrálása egyre inkább meghatározó versenytényezővé válik. Sok vállalat azonban szembesül a kérdéssel: Szükségem van-e testreszabott MI-modell kidolgozására a konkrét üzleti célok eléréséhez, vagy léteznek már univerzális, közvetlenül alkalmazható MI-modellek?

Ez a kérdés nem válaszolható meg általánosságban, mivel nagymértékben függ az alkalmazástól. Sok esetben az előre elkészített MI-megoldások, például az adatelemzés vagy a természetes nyelvi feldolgozás standard alkalmazásaihoz, gyors és költséghatékony belépési pontot kínálnak. Különösen az olyan területeken, mint az ügyfélszolgálat vagy a marketing, számos bevált MI-modell vált már beváltá, amelyek az előre betanított algoritmusoknak köszönhetően megbízhatóan és hatékonyan működnek.

A szabványosított megoldások azonban a rendkívül specifikus üzleti igények kielégítésekor érik el a határaikat. Vegyük például a logisztikát: itt a vállalat egyedi folyamatain, adatain és követelményein alapuló, testreszabott MI-modellek jelentős hozzáadott értéket kínálhatnak. Egy szabványos modell esetleg nem tudja figyelembe venni a működési eljárások bonyolultságát, a szezonális ingadozásokat vagy az iparágspecifikus kihívásokat.

Alkalmas:

• Interoperabilitás és mesterséges intelligencia szinergiák – Több AI modell a vállalatnál: Maximális teljesítmény, rugalmas és jövőálló

📈 Az adatok, mint a mesterséges intelligencia megvalósításának kulcsa

Egy saját fejlesztésű MI-modell kifejlesztéséhez a vállalatnak a megfelelő adatokat kell biztosítania. A MI-modellek a kiterjedt adatkészletekkel való betanítás révén válnak hatékonysá. Ezeknek az adatoknak belső rendszerekből, folyamatokból és potenciálisan külső forrásokból kell származniuk. A vállalatoknak tisztában kell lenniük azzal, hogy milyen adatok állnak rendelkezésre, és hogy azok megfelelő minőségűek-e egy MI-modell megbízható betanításához.

Gyakori példa erre a logisztika teljes automatizálása. Itt a mesterséges intelligencia modelljének nemcsak a szállítási időkre, a készletszintekre és a szállítási útvonalakra vonatkozó historikus adatokat kell ismernie, hanem valós időben kell reagálnia az előre nem látható eseményekre, például az ellátási szűk keresztmetszetekre vagy késésekre. A vállalatoknak ezért különböző forrásokból – például vállalatirányítási (ERP) rendszerekből, forgalmi információkból és ügyféladatbázisokból – kell adatokat gyűjteniük és feldolgozniuk.

Ezen adatok hasznosításához a vállalatoknak gyakran be kell fektetniük modern adatrendszerekbe, amelyek lehetővé teszik számukra az információk gyűjtését és elemzését, valamint egy MI-modell betanítására való felhasználását. Minél jobb az adatminőség, annál pontosabb és erősebb a MI.

🚚 Mesterséges intelligencia nyelvi modelljeinek használata a logisztikában

Egy másik szempont a mesterséges intelligencia nyelvi modelljeinek használata bizonyos alkalmazásokban, például a logisztikában. Valóban hozzájárulhat-e egy mesterséges intelligencia nyelvi modell a logisztikai folyamatok automatizálásához? A válasz: Igen, de csak bizonyos kontextusokban.

Az olyan nyelvi modellek, mint a GPT, felhasználhatók a természetes nyelv megértésére és generálására, ami különösen hasznos a kommunikáció területén. A logisztikában például a nyelvi modellek segíthetnek az ügyfelek kérdéseinek automatikus megválaszolásában, vagy a készletekről és a szállításokról szóló jelentések hatékony előállításában. A tényleges folyamatautomatizálás, például a szállítási útvonalak ellenőrzése vagy a raktári készletszintek optimalizálása azonban más típusú adatmodelleken alapuló speciális algoritmusokat igényel.

Gyakori tévhit, hogy egy olyan nyelvi modell, mint a GPT, képes kezelni egy vállalat összes feladatát. A nyelvi modellek kiválóan alkalmasak a szövegalapú feladatok kezelésére, de nem alkalmasak a rendkívül összetett logisztikai folyamatok autonóm vezérlésére. Ehhez további mesterséges intelligencia modellekre van szükség, amelyeket kifejezetten a folyamatoptimalizálásra, a gépi tanulásra és a prediktív elemzésre terveztek.

🔍 Fontos szempontok a vállalkozások számára

Amikor a vállalatok eldöntik, hogy egy egyedi MI-modell vagy egy standard megoldás a jobb választás, számos tényezőt kell figyelembe venniük. Először is, mennyire összetettek az üzleti folyamatok és milyen követelményeknek kell megfelelniük? Másodszor, elegendő, kiváló minőségű adat áll rendelkezésre egy modell betanításához? Harmadszor, milyen MI-megoldások vannak már a piacon, amelyek már lefedhetik az adott követelményeket?

Egyre több mesterséges intelligencia szolgáltató kínál speciális megoldásokat különböző iparágak számára. Ezek az előre betanított modellek gyakran szilárd alapot képezhetnek, amelyet finomhangolással és további adatokkal lehet a vállalat egyedi igényeihez igazítani. Ez időt és pénzt takarít meg egy teljesen új mesterséges intelligencia modell fejlesztéséhez képest.

A vállalatoknak azonban figyelembe kell venniük egy ilyen döntés hosszú távú következményeit is. Egy testreszabott MI-modell általában jobban tudja kielégíteni az egyéni igényeket, és gyakran nagyobb rugalmasságot kínál, mivel folyamatosan fejleszthető és az új körülményekhez igazítható. Másrészt egy ilyen modell fejlesztése és fenntartása jelentős erőforrásokat igényel – mind anyagi, mind szakmai szempontból.

Alkalmas:

• Az új MI-modellek fejlesztése kétségtelenül kulcsfontosságú tényező a mesterséges intelligencia jövője szempontjából

🏁 A megfelelő MI-stratégia a vállalata számára

Sok vállalat számára a mesterséges intelligencia bevezetése jelentős lehetőséget jelent a versenyelőny megszerzésére az egyre inkább digitális és adatvezérelt világban. Azonban az, hogy egy egyedi MI-modell vagy egy kész megoldás a jobb választás, számos tényezőtől függ.

Az olyan területeken, mint a logisztika, ahol a folyamatautomatizálás kiemelkedő fontosságú, a vállalatspecifikus adatokon alapuló specializált mesterséges intelligencia modellek jelentős hatékonyságnövekedést és költségmegtakarítást eredményezhetnek. Más területeken, például az ügyfélkommunikációban, az előre elkészített nyelvi modellek már a követelmények nagy részét lefedhetik.

Végső soron a cél egy megalapozott döntés meghozatala a vállalat saját folyamatainak, a rendelkezésre álló adatoknak és a hosszú távú üzleti stratégiájának alapos elemzése alapján. Azoknak a vállalatoknak, amelyek teljes mértékben ki akarják használni a mesterséges intelligencia előnyeit, nem szabad figyelmen kívül hagyniuk a testreszabott megoldás lehetőségeit, hanem alaposan meg kell vizsgálniuk a piacon már elérhető megoldásokat is.

Alkalmas:

• A mesterséges intelligenciával kapcsolatos megfontolások: AI ökoszisztéma vagy hibrid AI architektúra – miért olyan fontos ez a vállalatok számára

📣 Hasonló témák

• 💡 Testreszabott mesterséges intelligencia az üzleti életben: Lehetőségek és kihívások
• 🚀 Az előre elkészített mesterséges intelligencia modellek előnyei és hátrányai a mindennapi üzleti életben
• 🔍 Miért kulcsfontosságú az adatminőség az AI-megoldásoknál?
• 🏢 MI telepítése a logisztikában: Standard megoldás vs. testreszabott modell
• 🤖 Nyelvi modellek a logisztikában: Mi működik és mi nem?
• ✨ Döntési útmutató: Egyedi MI-modell vagy standard megoldás?

#️⃣ Hashtagek: #MesterségesIntelligencia #ÜzletiFolyamatok #Logisztika #AdatMinőség #NyelviModellek

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus