MI-hatékonyság MI-stratégia nélkül? Miért nem szabad vakon a vállalatoknak a MI-re hagyatkozniuk?

A mesterséges intelligencia újragondolása: a mesterséges intelligencia nem eszköz – a szoftvertelepítéstől a stratégia felé haladva

A valóság a német vállalatoknál elkeserítő: bár a vállalatok 63 százaléka már használ mesterséges intelligenciát, csupán 6 százalékuk dolgozott ki átgondolt MI-stratégiát. Ez az eltérés magyarázza, hogy sok MI-kezdeményezés miért bukik el kísérleti projektekben, vagy miért állítják le rövid idő után. Az ok ritkán magában a technológiában rejlik, hanem inkább a stratégiai felkészülés hiányában.

A vállalatok gyakran úgy kezelik a mesterséges intelligenciát, mint egy átlagos szoftverbevezetést, de ez végzetes tévhit. A mesterséges intelligencia több mint egy eszköz – ez egy paradigmaváltás, amely átalakítja a folyamatokat, a szerepköröket, a döntéshozatalt és az egész munkahelyi kultúrát. Egy Rand-tanulmány kimutatta, hogy az esetek 80 százalékában a mesterséges intelligencia bevezetése nem a technológia, hanem a stratégiai felkészülés hiánya, a kulturális változás hiánya és a nem megfelelő változásmenedzsment miatt bukik meg.

Miért építik a cégek a tetőt az alapozás előtt?

Ez a megközelítés – a tető megépítése az alapozás előtt – számos területen kézzelfoghatóan megnyilvánul: Először is, tízből hét alkalmazott használ mesterséges intelligencia eszközöket a vállalat jóváhagyása nélkül. Ez az úgynevezett árnyék-mesterséges intelligencia egyes iparágakban akár 250 százalékkal is megnőtt. Másodszor, strukturálatlan használata jelentős biztonsági kockázatokhoz vezet.

A következmények már láthatók: Gyakran használnak nem biztonságos digitális „központokat”, amelyeken keresztül a mesterséges intelligencia eszközei kommunikálnak egymással és adatokat cserélnek. Ha ezek nincsenek védve, a hackerek az összes adatforgalmat lehallgathatják. A kutatók egy kritikus sebezhetőséget azonosítottak egy ilyen interfészben, amely rendkívül magas, 9,6-os (10-ből) kockázati pontszámmal rendelkezik, és lehetővé teszi a támadók számára, hogy távolról futtassák saját rosszindulatú kódjukat. A Dockerhez hasonló szakértők egy „biztonsági rémálomra” figyelmeztetnek, amely a vállalatokat adatvesztés, teljes rendszerek átvétele és a digitális ellátási lánc elleni támadások kockázatának teszi ki.

Mennyire veszélyesek az azonnali injekciós rohamok?

Az azonnali injekciós támadások a manipuláció különösen alattomos formáját képviselik. Közvetlenül és közvetve is előfordulhatnak. A közvetett támadások során a támadók rosszindulatú utasításokat rejtenek el e-mailekben, PDF-dokumentumokban vagy weboldalakon. Például a PDF-ekben a fehér háttéren lévő fehér szöveg láthatatlan a felhasználó számára, de a mesterséges intelligencia feldolgozza, és trükkös módon ráveheti a nem kívánt műveletek végrehajtására.

Egy tudományos tanulmány több mint 208 095 egyedi támadási kísérletet dokumentált 839 résztvevő által egy realisztikus e-mailes forgatókönyvben. Ezek a támadások legjobb esetben is ahhoz vezethetnek, hogy a tudományos cikkek jobban teljesítenek a chatbotok értékelésében, de legrosszabb esetben üzleti titkokat fedhetnek fel.

Milyen kockázatokkal jár az árnyék-AI?

Az árnyék-MI (árnyék-MI) a mesterséges intelligencia eszközeinek alkalmazottak általi, az IT vagy az adatkezelési csapatok jóváhagyása nélküli jogosulatlan használatára utal. Ez a gyakorlat számos kritikus kockázatot hordoz magában: adatvédelmi incidensek az ellenőrizetlen adatfeldolgozás miatt, következetlen döntéshozatal az eltérő eszközök miatt, valamint a szabályozási megfelelés megsértése.

Egy tipikus forgatókönyv: Egy ügyfélszolgálati munkatárs nem engedélyezett chatbotot használ az ügyfelek kérdéseinek megválaszolására ahelyett, hogy hivatalos vállalati forrásokat konzultálna. Ez helytelen információkhoz, félreértésekhez az ügyfelekkel és biztonsági kockázatokhoz vezethet, ha a megkeresés bizalmas vállalati adatokat tartalmaz.

Milyen kockázatokkal járnak az üzleti titkok?

A mesterséges intelligencia strukturálatlan használata több szinten veszélyezteti az üzleti titkokat. Az alkalmazottak által a mesterséges intelligencia rendszereibe közvetlenül bevitt érzékeny információk azt eredményezhetik, hogy azok véglegesen a rendszerben maradnak, és képzésre használják őket. A mintázatfelismerésen keresztüli következtetések lehetővé teszik a mesterséges intelligencia rendszerek számára, hogy látszólag ártalmatlan adatokból rekonstruálják a bizalmas tartalmakat.

Ez különösen kritikussá válik, ha a mesterséges intelligencia rendszereket közvetlenül belső vállalati adatokkal képezték ki. Ez magában hordozza az „adatszivárgás” – az üzleti titkok nem szándékos felfedésének – kockázatát. Jogilag ez azt jelenti, hogy ha üzleti titkokat visznek be a mesterséges intelligencia rendszerekbe, az megengedhetetlen felfedésnek minősül, aminek súlyos következményei lehetnek, beleértve a védett státusz elvesztését is.

Miért nem elegendőek a technikai megoldások önmagukban?

A biztonsági réseket a pusztán technikai szempontokon túlmutató, nem védett digitális interfészek jelentik a biztonsági kockázatokat. A kutatók 492 ilyen, nem védett rendszert találtak, amelyek lehetővé teszik a támadók számára a közvetlen hozzáférést az érzékeny vállalati adatokhoz. Egy sikeres támadás a rendszer teljes átvételéhez vezethet.

Ugyanakkor sok vállalatnál hiányoznak az alapvető irányítási struktúrák. A technológiai vezetők negyven százaléka úgy véli, hogy a meglévő irányítási intézkedései nem elegendőek a biztonság és a megfelelőség biztosításához a mesterséges intelligencia projektekben. A vállalati építészek ötvenhárom százaléka aggódik az adatvédelmi incidensek és a biztonsági kockázatok miatt.

Hogyan kell kidolgozni egy mesterséges intelligencia stratégiát?

Egy sikeres MI-stratégia világos szervezeti struktúrákkal kezdődik. A Databricks által kidolgozott MI-irányítási keretrendszer (DAGF) 43 kulcsfontosságú cselekvési területet foglal magában, öt pillérre osztva: szervezeti integráció az MI-célok és a stratégiai vállalati irányelvek közötti egyértelmű összhanggal; jogszabályi megfelelés a szabályozási megfelelés biztosítása érdekében; kockázatkezelés az MI-kockázatok szisztematikus értékeléséhez és kezeléséhez; etikai felelősségvállalás, mint a megbízható MI-használat alapja; és technikai irányítás a biztonságos és ellenőrzött megvalósítás érdekében.

A stratégiának interdiszciplinárisnak kell lennie. Egy mesterséges intelligencia irányítási keretrendszer különböző osztályok interakcióját igényli: az IT-biztonságnak, az adatvédelemnek, a megfelelőségnek, a kockázatkezelésnek és más osztályoknak összehangolt módon kell együttműködniük. A megfelelőségi funkció tanácsadó, koordináló és konszolidáló hatóságként működhet.

Milyen jogi keretet kell betartani?

A mesterséges intelligenciatörvénnyel és a még mindig érvényes GDPR-rel a vállalatok jogi kötelezettségek sűrű hálójával szembesülnek. A mesterséges intelligencia rendelet kockázatalapú megközelítést követ: a magas kockázatú alkalmazásokra szigorú követelmények vonatkoznak, a kritikus rendszerek pedig már eleve tilosak. Ugyanakkor a GDPR továbbra is teljes mértékben alkalmazandó a személyes adatok kezelésekor.

A Német Adatvédelmi Konferencia (DSK) 2025. júniusi irányelveivel gyakorlati keretet hozott létre a mesterséges intelligenciarendszerek GDPR-kompatibilis használatához. Ezek az irányelvek meghatározzák a GDPR alapelveit a mesterséges intelligenciaalkalmazásokra vonatkozóan, és többek között olyan technikai és szervezési intézkedéseket (TOM) írnak elő, amelyek az adott mesterséges intelligenciarendszer kockázatával arányosak.

A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével – Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting - Kép: Xpert.Digital

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform egy átfogó, gondtalan csomag a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kulcsrakész megoldást – gyakran néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök áttekintése:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a gyakorlati alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentráljon a fő üzleti tevékenységére: Koncentráljon arra, amiben a legjobb. Mi kezeljük AI-megoldásának teljes technikai megvalósítását, üzemeltetését és karbantartását.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Biztosítjuk a folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

Bővebben itt:

• A menedzselt mesterséges intelligencia megoldás - Ipari mesterséges intelligencia szolgáltatások: A versenyképesség kulcsa a szolgáltatások, az ipar és a gépészet szektorában

Hogyan minimalizálhatók az adatvédelmi kockázatok?

A beépített és az alapértelmezett adatvédelmet a kezdetektől fogva integrálni kell a mesterséges intelligencia rendszerekbe. A vállalatoknak biztosítaniuk kell, hogy mindig a leginkább adathatékony és adatvédelmet biztosító beállításokat válasszák ki. A mesterséges intelligencia rendszerek rendszeres auditjai szükségesek az adatvédelmi előírásoknak megfelelő működés biztosítása érdekében.

Az adatvédelmi hatásvizsgálat (DPIA) gyakran kötelező a mesterséges intelligenciarendszerek esetében, különösen akkor, ha „magas kockázatot” jelentenek az érintettek számára, például profilalkotás vagy automatizált döntéshozatal révén. A kihívás: Az öntanuló mesterséges intelligenciarendszerek esetében maga az algoritmus gyakran már nem érthető a fejlesztők számára – ez az úgynevezett „fekete doboz probléma”.

Mik a konkrét lépések a megvalósításhoz?

A sikeres mesterséges intelligencia bevezetése strukturált megközelítést igényel, amely három fázisból áll: 1. fázis (1-3. hónap): Előkészítés és stratégia kidolgozása a célok meghatározásával, kockázatelemzéssel és az irányítási struktúra létrehozásával. 2. fázis (4-9. hónap): Kísérleti projekt fázisa a kiválasztott használati esetek kontrollált tesztelésével és folyamatos optimalizálással. 3. fázis (10-18. hónap): Méretezés és konszolidáció vállalati szintű bevezetésével és a létrehozott irányítási folyamatokkal.

A kezdeti pilotprojektek kiválasztása kritikus fontosságú. Ezeknek a nagy potenciállal és alacsony kockázattal rendelkező területekre kell összpontosítaniuk, mint például az ismétlődő feladatok automatizálása a számvitelben vagy az előrejelzések optimalizálása a készletgazdálkodásban. A világos sikerkritériumok és a gondos teljesítménymérés elengedhetetlen.

Hogyan lehet sikeresen bevonni az alkalmazottakat?

A munkavállalók képzése kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia sikeréhez. A vállalatok 69 százaléka akadálynak tekinti a mesterséges intelligencia szakértők hiányát. Ez a probléma a meglévő alkalmazottak célzott képzésével ellensúlyozható. Az interdiszciplináris csapatok, amelyek mesterséges intelligencia szakértőket hoznak össze a terület specialistáival, biztosítják, hogy a mesterséges intelligencia megoldások gyakorlati relevanciával rendelkezzenek.

A hibákra való nyitottság kultúrája szükséges a félelmek csökkentéséhez és ahhoz, hogy a munkavállalókat aktív használatra és visszajelzésre ösztönözzük. A mesterséges intelligencia előnyeiről szóló rendszeres kommunikáció elősegíti az elfogadást és csökkenti az ellenállást. Ugyanakkor világos irányelveket kell közölni arról, hogy mely mesterséges intelligenciaeszközök használhatók és melyek nem.

Mi a szerepe a folyamatos monitorozásnak?

A mesterséges intelligencia projektek nem egyszeri események; folyamatos támogatást igényelnek. Visszacsatolási hurkokat kell létrehozni a mesterséges intelligencia modellek folyamatos fejlesztése érdekében. A mesterséges intelligencia rendszerek teljesítményét rendszeresen elemezni és a változó üzleti körülményekhez igazítani kell.

A mesterséges intelligenciával kapcsolatos összes tevékenység dokumentálása szükséges mind a jogszabályoknak való megfelelés, mind a további fejlesztés érdekében. A legjobb gyakorlatokat és a tanulságokat dokumentálni kell, hogy felgyorsítsuk a bevezetésüket a vállalat más területein. Ehhez rugalmasságra van szükség – a stratégiának szükség szerint adaptálhatónak kell lennie.

Hogyan indokolható a befektetés?

A mesterséges intelligenciába való befektetési hajlandóság folyamatosan növekszik, de a vállalatok mérhető eredményeket várnak. Egy IW-tanulmány szerint a mesterséges intelligencia hosszú távon megháromszorozhatja az éves termelékenységnövekedést Németországban, és 2030-ra mintegy 3,9 milliárd munkaórát takaríthat meg. Ehhez azonban stratégiai, nem pedig vak bevezetés szükséges.

A kezdetektől fogva egyértelmű KPI-okat és mérhető célokat kell meghatározni. Ezek magukban foglalhatják a költségcsökkentést, a bevételnövekedést vagy a jobb ügyfélélményt. A sikeres kísérleti projekteket fokozatosan kell kiterjeszteni más üzleti területekre, kihasználva a kezdeti megvalósítások során szerzett tapasztalatokat.

Mit tudnak a cégek azonnal bevezetni?

Az azonnali intézkedések közé tartozik egy olyan mesterséges intelligencia-szabályzat létrehozása, amely egyértelműen szabályozza, hogy mely adatok vihetők be az egyes mesterséges intelligencia-rendszerekbe. A mesterséges intelligencia-eszközökkel dolgozó alkalmazottak számára törvényileg kötelező titoktartási megállapodásokat kötni. Technikai biztonsági intézkedéseket, például titkosítást és erős jelszavakat kell bevezetni.

A hozzáférés-kezelésnek a szükséges minimumra kell korlátoznia az üzleti titkokkal mesterséges intelligencia segítségével dolgozó alkalmazottak számát. Rendszeres képzést kell biztosítani a mesterséges intelligencia eszközeinek biztonságos használatáról. A rendszer kiválasztását gondosan mérlegelni kell – a felhőalapú szolgáltatásokat kerülni kell, ha több vállalat is hozzáfér ugyanahhoz a rendszerhez.

Miért most jött el a megfelelő idő a cselekvésre?

Egyre szélesebb a szakadék a mesterséges intelligencia úttörői és a tétovázásban részt vevő vállalatok között. Azok a vállalatok, amelyek most stratégiailag cselekszenek, döntő versenyelőnyre tehetnek szert. A szabályozási keretrendszer egyre világosabbá válik – a 2025-ös DSK irányelvekkel és a mesterséges intelligenciáról szóló törvénnyel gyakorlati keretek állnak rendelkezésre.

Ugyanakkor a szövetségi kormány finanszírozási intézkedései, mint például a mesterséges intelligencia valós laboratóriumai, a gigagyárak programjai és az MI-törvény innovációbarát végrehajtása, gyorsan kimerülnek. A korai cselekvés döntő versenyelőnyt biztosíthat itt. A várakozás nem lehetséges – a valóság már egyértelműen mutatja a strukturálatlan MI-használattal járó kockázatokat.

Stratégia a technológia előtt

A technológia önmagában nem garantálja a sikeres mesterséges intelligencia-átalakulást. Stratégiai felkészülés nélkül még a legfejlettebb mesterséges intelligenciaeszközök is hatástalanok maradnak, vagy akár biztonsági kockázatot is jelentenek. Az árnyék-mesterséges intelligenciával, a biztonsági résekkel és az adatvédelmi incidensekkel kapcsolatos jelenlegi fejlemények egyértelműen azt mutatják, hogy a vállalatoknak alaposan meg kell tanulniuk, mielőtt bevezetnék a mesterséges intelligenciát.

Egy jól átgondolt mesterséges intelligencia stratégia

magában foglalja a szervezeti struktúrákat, a jogszabályoknak való megfelelést, a kockázatkezelést, az etikai felelősségvállalást és a műszaki irányítást. Interdiszciplináris együttműködést és folyamatos fejlesztést igényel. Azok a vállalatok, amelyek lerakják ezt az alapot, biztonságosan és sikeresen használhatják a mesterséges intelligenciát. Azok, akik az alapok lerakása előtt építik a tetőt, nemcsak az üzleti titkok elvesztését kockáztatják, hanem a teljes digitális átalakulást is veszélyeztetik.

Az első lépés mindig a leállítás: elemezd a jelenlegi MI-használatodat, azonosítsd az árnyék-MI-t, és dolgozz ki egy stratégiai tervet. Csak ezután szabad megnyomnod a start gombot a kontrollált MI-megvalósításhoz. Egy szilárd MI-stratégiába való befektetés hosszú távon megtérül a biztonságos, hatékony és jogilag megfelelő MI-használat révén.

Független mesterséges intelligencia platformok, mint stratégiai alternatíva az európai vállalatok számára - Kép: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Bővebben itt:

• Független MI platformok kontra hiperskálázók: Melyik megoldás a megfelelő az Ön számára?

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus