Megjelent: 2025. április 18. / Frissítve: 2025. április 18. – Szerző: Konrad Wolfenstein
MI dominancia: Globális verseny a technológiai vezető szerepért a kulcsfontosságú ágazatokban – Kép: Xpert.Digital
"Mesterséges intelligencia: Globális harc a technológiai felsőbbrendűségért"
A mesterséges intelligencia stratégiai jelentősége a nemzetek és a vállalatok számára
A mesterséges intelligencia lélegzetelállító sebességgel fejlődik, és gyakorlatilag a gazdaság és a társadalom minden területén meghatározó tényezővé válik. A legújabb fejlemények azt mutatják, hogy a nemzetek és a vállalatok világszerte hogyan versengenek az uralkodásért ebben az átalakító technológiában, miközben egyidejűleg igyekeznek kiaknázni a benne rejlő lehetőségeket olyan területeken, mint az oktatás, a pénzügy, a védelem és a tudomány. A mesterséges intelligencia technológiájában betöltött vezető szerepet egyre inkább kulcsfontosságúnak tekintik a nemzetbiztonság, a gazdasági erő és a globális befolyás szempontjából, ami intenzív versenyhez és stratégiai cselekvéshez vezet.
Alkalmas:
Kína offenzív mesterséges intelligencia stratégiája az oktatási szektorban
Kína agresszívan törekszik a mesterséges intelligencia integrálására az oktatási rendszerébe, hogy felkészítse a következő generációt a digitális korra. Egy nemrégiben közzétett irányelv hangsúlyozza a mesterséges intelligencia stratégiai fontosságát az ország oktatási reformja szempontjából, a kritikai gondolkodás, a problémamegoldó készségek és a gyakorlati képességek fejlesztésére összpontosítva.
A kínai oktatási minisztérium nyolc másik minisztériummal együtt átfogó irányelvet adott ki az oktatás digitalizációjának felgyorsításáról. Ez az irányelv hangsúlyozza egy mesterséges intelligencia alapú oktatási rendszer fejlesztését, amely integrálja az intelligens technológiákat az oktatás, a tanulás, az értékelés és az akadémiai kutatás minden területébe. Zhou Dawang, a minisztérium Tudományos, Technológiai és Informatizációs Osztályának vezetője kijelentette, hogy az irányelv a tudományágak, a tantervek és a tehetséggondozás átfogó korszerűsítését szorgalmazza a digitális gazdaság igényeinek kielégítése érdekében.
Különösen figyelemre méltó Kína azon megközelítése, hogy a mesterséges intelligencia oktatását integrálja az általános és középiskolákba. Az ország 184 kísérleti iskolát választott ki, hogy feltárják a mesterséges intelligencia oktatásának filozófiáit, modelljeit és programjait. A diákoktól elvárják, hogy már az általános iskola elején gyakorlati tapasztalatokat szerezzenek a mesterséges intelligencia technológiáival, míg a magasabb évfolyamokon egyre összetettebb alkalmazásokat fognak felfedezni, és saját mesterséges intelligencia projekteket fognak kidolgozni. Huai Jinpeng oktatási miniszter a mesterséges intelligencia alkalmazásait az oktatási rendszer „aranykulcsának” nevezi, és hangsúlyozza a bennük rejlő lehetőségeket az oktatás jövőjének alakítására.
A mesterséges intelligencia, mint a növekedés motorja a globális pénzügyi piacokon
A mesterséges intelligencia fontossága egyre inkább tükröződik a pénzügyi piacok fejlődésében, ahol a mesterséges intelligencián alapuló részvények a legkeresettebb befektetések közé tartoznak. Az elemzők hatalmas növekedést jósolnak a mesterséges intelligencia szektorban 2025-re és azon túlra, ami alapvetően átalakítja a gazdaság számos ágazatát.
Az innovációs ciklusok a mesterséges intelligencia fejlesztésében egyre rövidebbek: Csak 2025 első néhány hónapjában számos úttörő modell okozott nagy port. A kínai DeepSeek startup januárban mutatta be R1 modelljét, amelyre Elon Musk xAI cége februárban a Grok 3-mal válaszolt. A következő innovációs lépés már a láthatáron van a pekingi Monica startup Manus AI-jával, amelynek célja, hogy új szintre emelje az ember-gép együttműködést.
A befektetők egyre inkább azokra a vállalatokra összpontosítanak, amelyek vagy közvetlenül fejlesztenek mesterséges intelligencia technológiákat, vagy jelentős hasznot húznak azok használatából. A mesterséges intelligencia gyorsan növekszik, különösen az olyan adatintenzív és automatizálható ágazatokban, mint az ipari termelés, az egészségügy, az ügyfélszolgálat, a pénzügy és a humánerőforrás. Ez a fejlemény a mesterséges intelligenciához kapcsolódó részvények értékének figyelemre méltó növekedéséhez vezetett, egyes vezető vállalatok több mint 25 százalékot nyertek az elmúlt 12 hónapban.
Technológiai verseny: Az Alphabet kihívást jelent az Nvidia dominanciája ellen
A mesterséges intelligencia feletti uralomért folyó technológiai verseny középpontjában a specializált, nagy teljesítményű chipek piaca áll, amelyet jelenleg az Nvidia ural. A globális MI-chippiacon a becslések szerint 80 százalékos piaci részesedéssel az Nvidia lenyűgöző piaci erőre tett szert. Ez a dominancia az NVIDIA GPU-kon (grafikus feldolgozóegységeken) alapul, amelyek különösen alkalmasak a mesterséges intelligencia területén zajló számításigényes folyamatokhoz.
De a verseny egyre fokozódik: a Google anyavállalata, az Alphabet a Las Vegas-i Cloud Next konferenciáján mutatta be legújabb generációs saját fejlesztésű processzorait, az úgynevezett Axion chipeket. Ezeket a chipeket kifejezetten adatközpontokban való használatra tervezték. A Google alapvető szolgáltatásainak, például a keresőmotorjának és a mesterséges intelligenciával kapcsolatos alkalmazásoknak a támogatására szolgálnak, és a gyártó szerint 30 százalékkal nagyobb teljesítményt nyújtanak, mint az általános Arm chipek, és 50 százalékkal nagyobb teljesítményt, mint más gyártók jelenlegi x86 chipjei.
Ez a megközelítés összhangban van más technológiai óriások hasonló erőfeszítéseivel: Tekintettel arra, hogy a mesterséges intelligencia piacának volumene a következő három-öt évben várhatóan eléri az 500 milliárd dollárt, az Amazon és a Microsoft is saját processzorokon dolgozik mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz. A technológiai vezető szerepért folytatott verseny így jelentősen fokozódik.
Forradalmi előrelépések: A mesterséges intelligencia által vezérelt drónok meghaladják az emberi képességeket
Figyelemre méltó áttörés történt a mesterséges intelligencia technológiáinak gyakorlati alkalmazásában a közelmúltban az autonóm repülési rendszerek területén: A Delfti Műszaki Egyetem által kifejlesztett mesterséges intelligencia által vezérelt drón első alkalommal győzte le a legjobb emberi pilótákat egy nemzetközi versenyen. 2025. április 14-én az autonóm drón három korábbi Drón Bajnokok Ligája (DCL) világbajnokot múlt felül egy kihívásokkal teli pályán az A2RL Drón Bajnokság és a Falcon Kupa döntőjének részeként.
A győztes drón akár 95,8 km/h sebességet is elért, és egy számos akadállyal teli komplex pályán navigált. Technológiailag a rendszer az Európai Űrügynökség (ESA) fejlesztésein alapul, amelynek irányítási és irányítási technológiáját eredetileg műholdak számára tervezték. A mély neurális hálózatok használata leküzdötte a drón fedélzetén lévő korlátozott számítási teljesítmény problémáját.
Egy másik jelentős versenyen, az A2RL x DCL Autonóm Drón Bajnokságon Abu Dhabiban a Team MavLab mesterséges intelligenciával hajtott drónja diadalmaskodott a világ minden tájáról érkező vezető emberi pilóták ellen. Az Egyesült Arab Emírségekből, Hollandiából, Ausztriából, Dél-Koreából, Csehországból, Mexikóból, Törökországból, Kínából, Spanyolországból, Kanadából és az Egyesült Államokból érkező csapatok vettek részt ezen a rangos, 1 millió dolláros nyereményalapot kínáló eseményen.
A technológia katonai és polgári alkalmazásai messze túlmutatnak a versenyeken. Katasztrófa sújtotta övezetekben az autonóm drónok segítségével gyorsan fel lehetne helyezni a sérülteket, míg az orvosi területen lehetővé válna a gyógyszerek és defibrillátorok időkritikus célba juttatása. Ezzel párhuzamosan a német fegyveres erők kiberinnovációs központja a TYTAN Technologies startup vállalkozással együttműködve mesterséges intelligencia által vezérelt elfogó drónokat fejleszt az ellenséges drónok elleni védekezésre. Ezek a drónok költséghatékonyságuknak köszönhetően gazdaságos alternatívát jelentenek a drága hagyományos védelmi rendszerekkel szemben.
Úttörő tudományos alkalmazások: MI a lakható exobolygók keresésében
Az univerzumban az élet utáni kutatás jelentős lendületet kap a mesterséges intelligencia technológiájának köszönhetően: A Berni Egyetem kutatócsoportja kifejlesztett egy olyan mesterséges intelligencia modellt, amely jelentősen felgyorsíthatja a Naprendszerünkön kívüli potenciálisan lakható bolygók felfedezését. A gépi tanulási módszereken alapuló modell lenyűgöző, akár 99 százalékos pontosságot ér el a legalább egy Föld-szerű bolygót tartalmazó bolygórendszerek azonosításában.
Az algoritmust az úgynevezett „Bern-modell a bolygóképződésről és -evolúcióról”, a világ egyik vezető bolygóképződési és -evolúciós modelljének adataival képezték ki. „A Bern-modell egyike azon kevés modelleknek világszerte, amelyek ilyen gazdag, egymással összefüggő fizikai folyamatokat kínálnak, és lehetővé teszik egy ehhez hasonló tanulmány elvégzését” – mondta Yann Alibert, a tanulmány társszerzője.
Egy gyakorlati teszt során az algoritmus 44 valós bolygórendszert azonosított, amelyek nagy valószínűséggel korábban felfedezetlen, Földhöz hasonló bolygóknak adnak otthont. A mesterséges intelligencia ezen úttörő alkalmazása a csillagászatban jól szemlélteti a mesterséges intelligencia hatalmas potenciálját a tudományos felfedezések felgyorsításában és új ismeretek generálásában olyan területeken, amelyek hagyományosan nagyon időigényes kutatási módszereket igényeltek.
Alkalmas:
Geopolitikai dimenzió: A globális mesterséges intelligencia verseny és annak következményei
A mesterséges intelligencia technológiájában a vezető szerepért folytatott verseny már régóta geopolitikai dimenziót öltött, amelyben az Egyesült Államok és Kína a főszereplők, míg Európa küzd a helyéért ebben a stratégiai versenyben. Röviddel mandátumának vége előtt a Biden-kormány új exportkorlátozásokat vezetett be a fejlett mesterséges intelligencia chipekre, amelyek célja Kína hozzáférésének korlátozása a kulcsfontosságú mesterséges intelligencia technológiákhoz.
Ezek az új exportkorlátozások három kategóriába sorolják a világot: Az Egyesült Államok közeli szövetségesei, mint Japán, az Egyesült Királyság és Hollandia továbbra is korlátlan hozzáférést élveznek a fejlett mesterséges intelligencia processzorokhoz. Szigorú exportkvóták vonatkoznak más országokra, míg a legszigorúbb korlátozások Kínára, az intézkedések elsődleges célpontjára vonatkoznak. Az amerikai felhőalapú számítástechnikai iparág mesterséges intelligencia számítási kapacitásának legfeljebb 50%-át telepítheti az Egyesült Államokon kívül, amelynek legfeljebb 25%-a lehet a legközelebbi szövetségesein kívül, és csak 7%-a az adott kategórián belüli bármely országban.
Az Egyesült Államok azzal indokolja ezeket az intézkedéseket, hogy az „aggasztó országok” olyan módon használhatják a mesterséges intelligencia technológiáját, ami aláásná az Egyesült Államok vezető szerepét ezen a területen. Az olyan vállalatok számára, mint az Nvidia, amelyek bevételük jelentős részét Kínában termelik, ezek az exportkorlátozások jelentős kihívást jelentenek.
Európa más pozíciót foglal el ebben a geopolitikai versenyben. A Friedrich Naumann Alapítvány a Szabadságért Globális Innovációs Központjának elemzése kiemeli, hogy bár Európa gyengeségeket mutat a hardver szektorban, erős kutatási környezettel, innovatív startup környezettel és a mesterséges intelligencia kezelésében nemzetközileg elismert etikai normákkal tűnik ki. Az európai stratégia ezért inkább ezen konkrét erősségek kiaknázására összpontosíthatna, ahelyett, hogy megpróbálná utolérni az Egyesült Államokat és Kínát azokon a területeken, ahol már jelentős előnyük van.
Az oktatástól a geopolitikáig: A mesterséges intelligencia szerepe a 21. században
A mesterséges intelligencia gyors fejlődése és egyre növekvő dominanciája gyakorlatilag a tudomány, az üzleti élet és a társadalom minden területén összetett stratégiai döntések elé állítja a nemzeteket és a vállalatokat. A mesterséges intelligencia területén a technológiai vezető szerepért folytatott verseny jelentősen alakítja majd a globális hatalmi dinamikát az elkövetkező években.
Kína átfogó stratégiája a mesterséges intelligencia oktatási rendszerbe való integrálására a következő generáció képzésén keresztül a hosszú távú versenyképességet célozza. Az Egyesült Államok szabályozási intézkedésekkel és exportellenőrzésekkel próbálja biztosítani vezető pozícióját, míg Európa a saját útját keresi, építve a kutatás és az etikai normák terén meglévő sajátos erősségeire.
A mesterséges intelligenciarendszerek gyakorlati sikerei, amelyek meghaladják az emberi képességeket olyan területeken, mint az autonóm drónrepülés, valamint az olyan tudományos áttörések, mint a lakható exobolygók keresése, rámutatnak e technológia hatalmas transzformatív potenciáljára. Ugyanakkor a kulcsfontosságú technológiákért, például a speciális mesterséges intelligenciachipekért folytatott intenzív verseny új geopolitikai feszültségekhez és kihívásokhoz vezet a nemzetközi együttműködés terén.
A vállalatok, a befektetők és a politikai döntéshozók számára kulcsfontosságú lesz megérteni és stratégiailag eligazodni e globális verseny dinamikájában, hogy kihasználhassák a mesterséges intelligencia forradalmában rejlő lehetőségeket, miközben megfelelően reagálnak a kapcsolódó kockázatokra.
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
