MI a felhajtás és a valóság között – A nagy MI-függőség: Miért csalódást kelt a Tesla szuperszámítógépe és a GPT-5 a várakozásoknak?

Milyen lehetőségeket kínál a mesterséges intelligencia a német gazdaság hatékonyságának növelésére?

A mesterséges intelligencia bevezetése jelentős hatékonyságnövekedést ígér a különböző gazdasági ágazatokban. A chemnitzi Mittelstand-Digital Zentrum kiváló példa arra, hogyan fejlesztenek mesterséges intelligencia alkalmazásokat kifejezetten a kis- és középvállalkozások számára. A mesterséges intelligencia használatával a vállalatok gyorsabban, költséghatékonyabban és jobb minőségben tudnak új termékeket gyártani. Az EU aktívan támogatja ezt a fejlesztést a digitalizáció és a mesterséges intelligencia használatának finanszírozásával, különösen az adminisztráció optimalizálása, a szakképzett munkaerő biztosítása és a versenyképesség növelése érdekében.

Chemnitz példája egyértelműen szemlélteti a felmerülő konkrét előnyöket. A mesterséges intelligencia területén elért előrehaladás új lehetőségeket nyit meg a termelés hatékonyságának növelésére. A mesterséges intelligencia segítségével optimalizálhatók a termelési folyamatok, amelyek egyik legfontosabb előfeltétele az adatminőség, mivel a mesterséges intelligencia köztudottan képes tanulni a rendelkezésre álló adatokból. A Chemnitzi Műszaki Egyetem már számos mesterséges intelligencia projekten dolgozik, a vontatóakkumulátorok mesterséges intelligenciával támogatott, félautomata szétszerelésétől kezdve a német elektromobilitás értékláncának holisztikus fenntarthatóságát biztosító félautomata szétszerelő rendszer fejlesztéséig.

A folyamatmenedzsmentben a mesterséges intelligencia különösen jelentős lehetőségeket kínál az üzleti folyamatok fejlesztésére. Az ismétlődő feladatok automatizálásával, az összetett adatminták elemzésével és a döntéshozatal támogatásával a mesterséges intelligencia jelentősen hozzájárulhat az üzleti folyamatok optimalizálásához. A mesterséges intelligencia integrálása lehetővé teszi a vállalatok számára a hatékonyság növelését, a döntéshozatali folyamatok javítását és innovatív megoldások kidolgozását.

Miért nem használhat a BND modern mesterséges intelligencia által támogatott fordítókat?

A Szövetségi Hírszerző Szolgálat (BND) paradox problémával néz szembe: Míg a mesterséges intelligencia alapú fordítók forradalmasíthatnák a munkáját, a szigorú biztonsági előírások tiltják használatukat. Belső szabályozások és biztonsági aggályok miatt a kereskedelmi forgalomban kapható, mesterséges intelligencia alapú fordítóprogramok, például a ChatGPT használata tilos. A fő ok az, hogy az ilyen programok szerverei és üzemeltetői külföldön találhatók. Használatuk érzékeny adatok, többek között lehallgatott kommunikáció, minősített dokumentumok vagy hírszerzési jelentések külföldi szerverekre való feltöltését tenné szükségessé.

Ez jelentős működési problémákhoz vezet. Az ügynökség nyelvi szolgálata több száz alkalmazottat foglalkoztat, akik közül néhányan szabadúszóként dolgoznak. A hosszú dokumentumok fordítása néha több hetet is igénybe vesz. Különösen problémás az úgynevezett előzetes értékelési folyamat, amely meghatározza, hogy mely tartalmakat kell sürgősen lefordítani. Bennfentesek arra figyelmeztetnek, hogy a releváns információk elveszhetnek az időnyomás és az információáradat miatt.

A feldolgozandó anyag mennyisége óriási. Az olyan lehallgatóállomások, mint a bajorországi Bad Aiblingben található, naponta több száz beszélgetést rögzítenek, és számtalan üzenetet fognak el a világ minden tájáról. Ehhez jönnek még az emberi forrásokból származó jelentések, gyakran olyan dokumentumok oldalai, amelyek robbanásveszélyes jellege csak a fordítás után válik nyilvánvalóvá. Egy magas rangú BND-tisztviselőt idézve: „Mindenekelőtt a fájlok, e-mailek stb. teljes tartalmának pontos ismerete nélküli, teljesen elégtelen »előzetes értékelés« miatt szinte biztosan fontos információkat és célpontokat veszítünk. Ez kockázatot jelent.”

Bár a BND saját szoftvermegoldásokat és úgynevezett CAT (számítógéppel segített fordítás) eszközöket használ, amelyeket német vállalatokkal együttműködve fejlesztettek ki, ezek eddig csak durva útmutatóként szolgáltak, és messze vannak a modern mesterséges intelligencia rendszerek pontosságától. Több mint 20 éve folyik munka ezen programok optimalizálásán, de az áttörés még mindig várat magára.

Milyen biztonsági réseket fedeztek fel a GPT-5-ben?

Röviddel a GPT-5 megjelenése után két független biztonsági cég komoly sebezhetőségeket azonosított az OpenAI új MI-modelljében. A Neuraltrust biztonsági kutatócég azt állítja, hogy a tesztelést követő 24 órán belül sikeresen feltörték a GPT-5-öt. A csapat visszhangkamra-technika és más manipulációs technikák kombinációját alkalmazta, aminek eredményeként a modell részletes utasításokat generált robbanószerkezetek készítéséhez.

Az SPLX vállalat párhuzamos teszteket végzett, és hasonló következtetésekre jutott a GPT-5 biztonságával kapcsolatban. Az SPLX sikeresnek bizonyult a karakterlánc-illesztéseknek nevezett obfuszkációs támadásaival, amelyek karaktereket szúrnak be a prompt elemek közé, és fiktív forgatókönyveket tartalmazó promptokat fogalmaznak meg. A GPT-4o-val végzett összehasonlító elemzés kimutatta, hogy az utóbbi modell biztonságosabb az ilyen támadásokkal szemben.

Az eredmények arra utalnak, hogy a jelenlegi biztonsági intézkedések kudarcot vallhatnak az összetett támadási módszerekkel szemben. Ezek a technikák magukban foglalják a mesterséges intelligencia modelljeinek egymás utáni parancsok révén történő rosszindulatú kimenetek előállítására való rákényszerítését, ahelyett, hogy közvetlenül olyan rosszindulatú parancsokat küldenének, amelyek normális esetben aktiválnák a beépített védelmet. Az iparági szakértők szerint a Red Team ezen megállapításai aláhúzzák az átfogó biztonsági tesztelés fontosságát, mielőtt mesterséges intelligencia rendszereket telepítenének érzékeny alkalmazásokba.

Érdekes az ellentét a Microsoft értékelésével: a Microsoft AI Red Team minősítése szerint a GPT-5 a mai napig az egyik legrobusztusabb biztonsági profil a gyakori támadástípusokkal szemben. Maga az OpenAI is dicséri a GPT-5 robusztus védelmi intézkedéseit 5000 órás, speciális szervezetekkel együttműködve végzett Red Team felmérés után. Ezek az ellentmondásos értékelések azt mutatják, hogy a GPT-5 biztonsági helyzete összetettebb, mint ahogyan azt eredetileg bemutatták.

Miért állította le a Tesla a Dojót, a mesterséges intelligencia projektjét?

A Tesla váratlanul leállította a házon belüli Dojo szuperszámítógép-projektjét, és feloszlatta az egész csapatot. A projekt vezetője, Peter Bannon, aki 2016 óta dolgozik a Teslánál, korábban pedig az Apple-nél, távozik a cégtől. Állítólag Elon Musk vezérigazgató személyesen rendelte el a projekt bezárását.

A Dojo rendszert eredetileg a Tesla mesterséges intelligencia ambícióinak központi elemének szánták. A szuperszámítógép egy egyedi gyártású D1 chipen alapult, amelyet a TSMC gyártott hét nanométeres technológiával, és 50 milliárd tranzisztort tartalmazott 645 négyzetmilliméter területen. A rendszert úgy tervezték, hogy több mint egy exaflop számítási teljesítményt érjen el, ami a világ egyik legerősebb mesterséges intelligencia oktató számítógépévé tette volna.

Musk így indokolta az X-szel kapcsolatos döntését: „Nincs értelme a Tesla számára, hogy megosztsa erőforrásait, és két teljesen különböző MI-chip-dizájnt használjon.” Ehelyett a vállalat a Tesla önvezető járművekhez és robotokhoz tervezett MI-hardverének következő generációira kíván összpontosítani. A következő generációs MI-chipek, amelyeket ehelyett a vállalat elektromos autóiban fognak használni, „kiválóak lesznek a következtetésekben, és legalábbis elég jók a betanításban”.

A döntés meglepetésként érte, mivel Musk egy július végi elemzői telefonhívásban hangsúlyozta a második negyedéves pénzügyi eredmények bemutatását követően, hogy a Dojo 2 jövőre debütál. Már a döntés előtt is problémák voltak a csapaton belül: 20 alkalmazott átigazolt egy új startuphoz, a DensityAI-hoz. A Tesla korábban bejelentette, hogy egymilliárd dollárt fektet be a Dojo projektbe.

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platform – testreszabott megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Bővebben itt:

• Független MI platformok kontra hiperskálázók: Melyik megoldás a megfelelő az Ön számára?

Hogyan alakul az USA és Kína közötti globális mesterséges intelligencia verseny?

Az USA és Kína közötti mesterséges intelligencia verseny drámaian megváltozott a DeepSeek megjelenésével. Míg korábban az OpenAI-t tartották piacvezetőnek, más szereplők, mint például a DeepSeek, az Alibaba és a Tencent, egyre inkább felzárkóztak. A hangcsoui technológiai metropoliszban működő kínai startup, a DeepSeek január végén kiadott egy mesterséges intelligencia nyelvi modellt, amely képes lépést tartani amerikai versenytársaival.

Ebben a versenyben döntő tényező a millió tokenenkénti költség. Míg az OpenAI körülbelül 15 eurót kér érte, a DeepSeek mindössze 55 centért kínálja modelljét – ami 27-szeres különbség. A cég szerint a DeepSeek fejlesztése kevesebb mint hatmillió amerikai dollárba került, bár a szakértők kételkednek abban, hogy ennyire olcsó volt.

Marc Andreessen amerikai befektető a DeepSeek meglepetésszerű sikerét a mesterséges intelligencia „Szputnyik-pillanatának” nevezte. Az Egyesült Államokat ugyanúgy meglepte a kínai mesterséges intelligencia sikere, mint a Szovjetunió 1957-es sikeres műholdindítása. A chipóriás Nvidia részvényei hétfőn történelmi, 592,7 milliárd dolláros piaci értéket veszítettek, válaszul arra a felismerésre, hogy a mesterséges intelligencia hatékonyabban működtethető, mint azt korábban gondolták.

Európa gyakorlatilag elhanyagolható technológiai szerepet játszik ebben a versenyben, annak ellenére, hogy az EU a 2024-ben elfogadott „MI-törvénnyel” létrehozta a világ első átfogó mesterséges intelligencia szabályozását. Az előny itt abban rejlik, hogy a szabályozás nemzetközileg a legfejlettebbnek számít, de hiányoznak a vezető „Európában készült” mesterséges intelligencia fejlesztések. Rafael Laguna de la Vera, a Szövetségi Forradalmi Innovációs Ügynökség vezetője azonban azt mondja: „Könnyen öt vagy tíz modell szunnyad még Németországban és Európában. Koncentráljunk arra, hogy most adjunk nekik esélyt a felemelkedésre.”

Mi a Csillagkapu Projekt és mik a céljai?

A Stargate Project egy amerikai mesterséges intelligencia vállalat, amelyet az OpenAI, a SoftBank, az Oracle és az MGX alapított. A vállalat 2029-ig akár 500 milliárd dollárt is befektethet az Egyesült Államok mesterséges intelligencia infrastruktúrájába. Donald Trump amerikai elnök 2025. január 21-én jelentette be a projektet, mint "a történelem legnagyobb mesterséges intelligencia infrastrukturális projektjét".

A projektet 100 milliárd dolláros beruházással indították, amely 2029-re akár 500 milliárd dollárra is emelkedhet. A vállalat elnöke Masayoshi Son lesz. A vállalat 10 adatközpontot épít Texasban, és más államokban is tervezi a terjeszkedést. A projekt több mint 100 000 munkahely teremtését tervezi az Egyesült Államokban.

Az OpenAI munkatársa, Sam Altman szerint a SoftBank „pénzügyi felelősséget” visel a vállalkozásért, míg az OpenAI az „operatív felelősséget” viseli. Az ARM, a Microsoft, az Nvidia, az Oracle és az OpenAI a legfontosabb kezdeti technológiai partnerek. Az OpenAI kijelentette, hogy a projekt „nemcsak az Egyesült Államok újraiparosítását fogja támogatni, hanem stratégiai képességet is biztosít Amerika és szövetségesei nemzetbiztonságának védelmére”.

A Stargate mesterséges intelligencia megaprojekt már építés alatt áll. Több százezer mesterséges intelligencia gyorsítóközpont épületeit építik Abilene, Texas közelében, ahol olcsó szélenergia és rengeteg hely áll rendelkezésre. Trump jelezte, hogy szükségállapotot fog kihirdetni az energiainfrastruktúra fejlesztésének felgyorsítása érdekében.

Alkalmas:

• A mesterséges intelligencia (AI) fejleszti -e a Csillagkapu milliárd dolláros flop -ra? A projekt nem megy el

Hogyan hat a mesterséges intelligencia a mindennapi életre?

A mesterséges intelligencia egyre inkább a mindennapi élet különböző területein hódít meg, aminek az egyik legkiemelkedőbb példája a képszerkesztés. A 2025-ös év legjobb mesterséges intelligenciával teli fotószerkesztői közé tartoznak olyan programok, mint a PhotoDirector, a Luminar Neo, a Fotor, a Canva Pro, a Picsart és az Adobe Photoshop Express. Ezek az eszközök széleskörű mesterséges intelligencia alapú funkciókat kínálnak – a gyors tervezéstől az avatarok, hátterek vagy generatív képötletek részletes létrehozásáig.

A modern mesterséges intelligencia alapú képszerkesztő programok ma már lenyűgöző teljesítményre képesek. Automatikusan javítják a képminőséget, egyetlen kattintással eltávolítják vagy kicserélik a háttereket, és könnyedén retusálják a portrékat. A Luminar Neo például több mint 100 hatékony funkciót kínál, amelyek közül 24 közvetlenül a modern mesterséges intelligencia technológián alapul. A szoftver képes eltávolítani a zavaró objektumokat a képekről, automatikusan élesebbé tenni a fókuszon kívüli területeket, nagyítani a képeket, és valósághűen kitölteni a hiányzó területeket.

Egy különösen érdekes terület a mesterséges intelligencia nyugdíjtervezésben való lehetséges alkalmazása. Donald Trump amerikai elnök végrehajtási rendeletet írt alá, amely megnyitja az Egyesült Államok billió dolláros magánnyugdíjrendszerét a digitális valutákba és ingatlanokba történő kockázatosabb befektetések előtt. Az Egyesült Államokban körülbelül 12,5 billió dollárt fektetnek be a 401(k) néven ismert magánnyugdíjrendszerbe. Trump utasította a Munkaügyi Minisztériumot és más ügynökségeket, hogy vizsgálják felül a felelős befektetéskezelésre vonatkozó irányelveket, és tegyék lehetővé az alternatív befektetési lehetőségeket.

A fotószoftverek területén 2025 is egyértelműen látszik: a mesterséges intelligencia felkavarja a képszerkesztést. Ez nem csak a teljesen új képek létrehozására szolgáló generatív mesterséges intelligenciáról szól; a kivágásban, a hátterek hozzáadásában és a képretusálásban is segítséget nyújt a mesterséges intelligencia. Akik nem tudnak lépést tartani ezzel, azok lemaradnak, mivel a manuális szerkesztés elavultnak tűnik, amikor a mesterséges intelligencia eszközei másodpercek alatt elvégezhetik ugyanazokat a feladatokat.

Vajon betartják-e az MI-fejlesztők az ígéreteiket?

A valóság kijózanító képet fest a marketingígéretek és a tényleges teljesítmény között. A GPT-5 nem annyira áttörést jelent, mint inkább a túlzott elvárások korszakának végét. A modell bizonyos területeken jelentős javulást kínál, de nem indokolja a példátlan felhajtást vagy a drámaian megnövekedett környezeti költségeket.

A GPT-5 teljesítménye tipikus evolúciós előrelépésként mutatkozik be, nem pedig az OpenAI által ígért kvantumugrásként. A vállalat a modellt „jelentős intelligenciaugrásként” hirdeti, „minden területen PhD-szintű szakértelemmel”, de a valóság árnyaltabb képet fest. A szakértők bírálják az OpenAI-t, amiért hibás diagramokat használ a prezentációjában, amelyek oszlopméretei nem egyeznek a megadott értékekkel.

Gary Marcus, a mesterséges intelligencia kritikusa élesen reagált a GPT-5 megjelenésére, túlfűtött felhajtással vádolva az OpenAI-t. A kiadást „késettnek, túlreprezentáltnak és elégtelennek” nevezi, és csak „a legújabb fokozatos fejlesztést látja – és ez sietősnek tűnik”. A korábbi modellek alapvető problémái továbbra is fennállnak: a GPT-5 továbbra is küzd a sakkszabályokkal, a vizuális objektumfelismeréssel és a logikai hibákkal.

A közösség reakciója fordulópontot jelez: a felhasználók egyre kritikusabban viszonyulnak a marketingígéretekhez, és átláthatóbb kommunikációt követelnek a képességekkel és korlátokkal kapcsolatban. A ChatGPT subredditben több mint 3000 felhasználó követelte sikeresen a GPT-4o-hoz való visszatérést, ami arra késztette Sam Altmant, az OpenAI vezérigazgatóját, hogy ígéretet tegyen ennek a lehetőségnek a megvizsgálására. Sok kiemelt felhasználó kritizálja a rövidebb válaszokat, a csökkentett gyorskorlátokat és a kiszámíthatatlan viselkedést.

Milyen technikai megvalósíthatósági korlátok mutatkoznak a mesterséges intelligencia projektekben?

A legújabb fejlemények egyértelműen rávilágítottak a jelenlegi mesterséges intelligencia technológia korlátaira. A Teslának például fel kellett adnia ambiciózus Dojo projektjét, annak ellenére, hogy azt a Tesla több milliárd dolláros tervének központi elemének tekintették, amelynek célja a mesterséges intelligencia verseny élvonalába való bekerülés volt. Ez a kudarc jól mutatja, hogy a technikai kihívások és késedelmek hogyan tudják kisiklatni még a jól finanszírozott projekteket is.

A GPT-5 technikai korlátokat is mutat. A GPT-4o-ról GPT-5-re való ugrás lényegesen kisebb, mint az előző generációs átmenetek. Míg a GPT-3-ról GPT-4-re való átállás jelentős teljesítménynövekedést jelentett, sok felhasználó a GPT-5-öt egy fokozatos javulásnak tekinti, új gyengeségekkel. Az OpenAI bevezetett egy automatikus útvonalválasztó rendszert, amely a kéréstől függően vált a különböző modellváltozatok között, de sok felhasználó a bevezetéskor meghibásodásokról számolt be.

A GPT-5 biztonsági problémái további technikai korlátokra világítanak rá. Az 5000 órás, szakosodott szervezetekkel együttműködő „red teaming” munka ellenére két biztonsági cégnek 24 órán belül sikerült feltörnie a modellt. Ez azt mutatja, hogy még az intenzív biztonsági tesztelés sem képes minden sebezhetőséget azonosítani.

A BND példája jól illusztrálja az intézményi technikai korlátokat. Bár az ügynökség több mint 20 éve dolgozik saját CAT-eszközeinek optimalizálásán, ezek messze nem érik el a modern mesterséges intelligencia rendszerek pontosságát. A vállalat saját szoftvermegoldásai eddig csak durva útmutatóként szolgálnak, miközben a napi adatmennyiség meghaladja az emberi fordítók kapacitását.

Hogyan fejlődnek a biztonsági aggályok a mesterséges intelligencia területén?

A mesterséges intelligencia területén egyre fokozódnak a biztonsági aggodalmak, amint azt számos közelmúltbeli példa is mutatja. A BND biztonsági kockázatok miatt nem használhat mesterséges intelligencia alapú fordítókat, mivel ez szigorúan titkos információk kiszivárgásához vezethet. Az adatszivárgásokkal kapcsolatos aggodalom jól mutatja, hogy az érzékeny intézményeknek hogyan kell kezelniük a mesterséges intelligencia technológiáit.

Röviddel a megjelenése után jelentős biztonsági réseket fedeztek fel a GPT-5-ben. Két független biztonsági cég sikeresen feltörte a modellt, és részletes utasításokat generált robbanóanyagok készítéséhez. Ezek a megállapítások kérdéseket vetnek fel a modell működőképességével és azzal kapcsolatban, hogy a mesterséges intelligencia rendszerét érdemes-e a vállalatoknak használniuk.

A biztonsági helyzetet bonyolítják az ellentmondásos értékelések. Míg a Microsoft AI Red Teamje a GPT-5 egyik legrobusztusabb biztonsági profilját igazolja, a független tesztek az ellenkezőjét mutatják. Ez az eltérés rávilágít arra, hogy milyen nehéz objektíven értékelni a mesterséges intelligencia biztonságát.

Különösen aggasztó, hogy a GPT-5-öt magas kockázatú biológiai és vegyi fegyverként osztályozták. Maga az OpenAI kijelenti: „Bár nincs konkrét bizonyítékunk arra, hogy ez a modell jelentősen segíthetne egy laikus személynek súlyos biológiai kár okozásában, óvintézkedésként most bevezetjük a szükséges óvintézkedéseket.” Ez a lehetséges kockázatok tudatosítását mutatja, de kérdéseket vet fel az ilyen technológiák kibocsátásának felelősségével kapcsolatban.

Bővebben itt:

• Keressen termékeket és a B2B betekintést az AI / tanácsadással és támogatással

Milyen szerzői jogi problémák merülnek fel a mesterséges intelligenciával kapcsolatban?

A mesterséges intelligencia rendszereinek fejlesztése összetett szerzői jogi kérdéseket vetett fel, amelyek jelenleg is heves viták tárgyát képezik. A Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz többek között a mesterséges intelligencia használatával kapcsolatos jogi kihívásokkal foglalkozik. A Chemnitzi Műszaki Egyetem Magánjogi és Szellemi Tulajdonjogi Tanszéke releváns szakértelemmel járul hozzá ezekhez a projektekhez.

A mesterséges intelligencia modelljeit adatokkal kell ellátni, ami problémás lehet a szigorú adatvédelmi szabályozásokkal rendelkező országokban. Számos kiadó, médiavállalat és szerző indított már pert az OpenAI ellen, azt állítva, hogy az amerikai vállalat megsérti a szerzői jogi törvényeket. Egy New York-i szövetségi bíróság azonban nemrégiben elutasította a technológiai vállalat ellen indított pert.

A 2024-ben elfogadott „MI-törvénnyel” az EU más utat jár be, mint más régiók. A „Mesterséges Intelligencia Rendelet” célja többek között az érzékeny adatok védelme és annak biztosítása, hogy a mesterséges intelligenciát ne használják fel emberek manipulálására. Ez egy megelőző jogi keretrendszer létrehozására tett kísérletet mutat.

A mesterséges intelligencia által gyártott termékek jóváhagyása különféle jogi szempontokat foglal magában. A tanúsító védjegyek a biztonságot jelképezik, és a vállalatoknak gondoskodniuk kell a jogszabályok betartásáról a mesterséges intelligencia technológiáinak használata során. A jogi kihívások az adatfelhasználástól és a felelősségi kérdésektől kezdve a mesterséges intelligencia használatának etikai megfontolásaiig terjednek.

Mennyire fenntarthatóak a jelenlegi mesterséges intelligencia fejlesztések?

A jelenlegi mesterséges intelligencia fejlesztések fenntarthatóságát egyre több kritika éri. A GPT-5 drámaian megnövekedett energiafogyasztást mutat, csupán marginális javulással. A GPT-5 nehézkes landolása végső soron az iparág javát szolgálhatja azáltal, hogy reálisabb elvárásokat és fenntarthatóbb fejlesztési stratégiákat kényszerít ki.

A DeepSeek példája azonban azt mutatja, hogy vannak más lehetőségek is. A kínai vállalat bebizonyította, hogy hatékonyabban, költséghatékonyabban és kevesebb erőforrás-felhasználással képes működni, mint amerikai versenytársai. Ezt a sok kis adatközpont teszi lehetővé néhány nagy létesítmény helyett. Ez a decentralizált megközelítés modellként szolgálhat a fenntarthatóbb mesterséges intelligencia fejlesztéséhez.

A hatékonyságnövelés területén a digitalizációs intézkedések és a mesterséges intelligencia alkalmazása nagy lehetőségeket kínál a CO2-kibocsátás csökkentésére. További megtakarítások érhetők el a meglévő folyamatok optimalizálásával és a problémák korai felismerésével. A mesterséges intelligencia tehát hozzájárulhat a fenntarthatósághoz, ha kifejezetten a hatékonyság javítására használják.

A Chemnitzi Műszaki Egyetem olyan fenntartható mesterséges intelligencia projekteken dolgozik, mint a vontatóakkumulátorok mesterséges intelligenciával támogatott, félig automatizált szétszerelése. A szétszerelési és megmunkálási folyamatok robotikai alkatrészekkel és mesterséges intelligencia technológiákkal való összekapcsolásával a cél a német elektromobilitás értékláncának holisztikus fenntarthatósága. Az ilyen projektek bemutatják, hogyan használható a mesterséges intelligencia fenntartható megoldásokhoz.

Mit jelent a mesterséges intelligencia versenye Európa számára?

Európa összetett helyzetben van a globális mesterséges intelligencia versenyben. Míg Kína és az Egyesült Államok uralja a mesterséges intelligencia versenyét, Európa gyakorlatilag jelentéktelen technológiai szerepet játszik. Hiányoznak a vezető „Made in Europe” mesterséges intelligencia fejlesztések, annak ellenére, hogy az EU-t nemzetközi szinten szabályozási úttörőnek tekintik a „MI Act”-tel.

A kínai DeepSeek azonban lehetőségeket is kínál Európa számára. Kína azt demonstrálja, hogy az amerikai dominancia alóli emancipáció lehetséges, és ez természetesen ösztönzőként szolgálhat Európa számára. Egy európai MI-modell szélesebb perspektívát kínálna, és egyáltalán nem lehetetlen, hogy Európa utolérje.

Rafael Laguna de la Vera, a Szövetségi Forradalmi Innovációs Ügynökség munkatársa optimista: „Még mindig öt vagy tíz modell szunnyad Németországban és Európában. Koncentráljunk arra, hogy most adjunk nekik esélyt a felemelkedésre.” Kulcsfontosságú lenne Európa számára, hogy kidolgozza saját mesterséges intelligencia stratégiáját, amely figyelembe veszi az európai értékeket és szabványokat.

Európa szabályozási szakértelme előnyt jelenthet. Az EU MI-törvénye a világ első átfogó szabályozása a mesterséges intelligenciáról, és olyan szabványokat határozhat meg, amelyeket globálisan elfogadnak. Ugyanakkor Európának el kell kerülnie a technológiai innováció túlszabályozással történő elfojtását.

A chemnitzi Mittelstand-Digital Zentrum jó példája annak, hogyan aknázhatja ki Európa erősségeit. A kis- és középvállalkozásokra, valamint a gyakorlatias mesterséges intelligencia megoldásokra összpontosítva Európa megtalálhatja a saját útját a mesterséges intelligencia versenyében. A tudomány, az üzlet és a gyakorlati alkalmazások közötti szoros kapcsolat egyedülálló európai értékesítési ponttá válhat.

Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a hagyományos üzleti modelleket?

A mesterséges intelligencia alapvetően átalakítja a hagyományos üzleti modelleket, amint azt a képfeldolgozás példája is mutatja. A hagyományos manuális feldolgozási módszereket mesterséges intelligencia által vezérelt automatizálás váltja fel. Akik nem tudnak lépést tartani, lemaradnak, mivel a manuális folyamatok 2025-re elavultnak fognak tűnni, amikorra a mesterséges intelligencia eszközei ugyanazokat a feladatokat másodpercek alatt el tudják végezni.

Különösen drámai változás figyelhető meg a pénzügyi szektorban. Trump elnöki rendeletével megnyitotta az utat a több milliárd dolláros amerikai 401(k) nyugdíj-megtakarítási rendszer előtt, amely a kockázatosabb befektetésekhez, például a kriptovalutákhoz és az ingatlanokhoz is hozzáférést biztosít. Ez körülbelül 12,5 billió dollárt tehet elérhetővé alternatív befektetések számára, potenciálisan forradalmasítva a hagyományos befektetési stratégiákat.

A DeepSeek sikere jól mutatja, hogy az új üzleti modellek mennyire diszruptívak lehetnek. Az Nvidia chipgyártó részvényeinek piaci értéke 592,7 milliárd dollárral csökkent, amikor világossá vált, hogy a mesterséges intelligencia hatékonyabban működtethető, mint azt korábban gondolták. Ez megkérdőjelezi a mesterséges intelligencia infrastruktúra bevett üzleti modelljeit.

A Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz mesterséges intelligencia integrációján keresztül új üzleti modelleket fejleszt a kkv-k számára. A digitális üzleti modellek a hagyományos szakértelem és a mesterséges intelligencia képességeinek ötvözésével jönnek létre. A vállalatoknak meg kell tanulniuk a mesterséges intelligenciát nemcsak eszközként, hanem teljesen új üzleti megközelítések lehetővé tételeként is értelmezni.

A Teslának fel kellett adnia a Dojo üzleti modelljét, és most külső partnerekre támaszkodik a belső fejlesztés helyett. Ez jól mutatja, hogy még a techóriásoknak is alkalmazkodniuk kell stratégiájukhoz, amikor bizonyos üzleti modellek fenntarthatatlanná válnak.

Milyen szerepet játszik a mesterséges intelligencia a munka jövőjében?

A mesterséges intelligencia alapvetően megváltoztatja a munka világát, amint azt számos fejlesztés is bizonyítja. A nyugat-szászországi Átalakított Munka Kompetenciaközpontja központi kapcsolattartó pontként szolgál az emberközpontú munkatervezés terén. A hangsúly a mesterséges intelligencia értelmes használatán van a meglévő vagy új folyamatokban.

A mesterséges intelligencia folyamatirányításba való integrálása lehetővé teszi az ismétlődő feladatok automatizálását és támogatja a döntéshozatalt. A vállalatoknak a mesterséges intelligenciát az emberi szakértelem kiegészítéseként, nem pedig helyettesítőjeként kell tekinteniük. A sikeres integrációhoz olyan stratégiai megközelítés szükséges, amely figyelembe veszi a vállalat sajátos igényeit és kihívásait.

A BND példája jól mutatja az automatizálás korlátait. Annak ellenére, hogy szükség van mesterséges intelligenciával vezérelt fordítókra, az ügynökség emberi fordítókra támaszkodik, és kétségbeesetten keres képzett tolmácsokat. A BND jelenleg „szabadúszó fordítókat (férfiak/nők/nők) díjazás ellenében” keres, ami azt mutatja, hogy az emberi szakértelem továbbra is pótolhatatlan.

A folyamatmenedzsment jövője az emberi szakértelem és a mesterséges intelligencia képességeinek intelligens kombinációjában rejlik. Azok a vállalatok, amelyek kihasználják ezt a szinergiát, képesek lesznek folyamatosan fejleszteni folyamataikat, innovatívak maradni és hosszú távú sikert biztosítani. Kulcsfontosságú az alkalmazottak elfogadottságának elősegítése és az etikai és jogi kérdések gondos mérlegelése.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információk a következő címen találhatók: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus