Webhely ikonra Xpert.Digital

A Meta kiadja a Meta Motivo nevű mesterséges intelligencia modelljét, hogy javítsa a magával ragadó és interaktív Metaverse élményeket

A Meta kiadja a Meta Motivo nevű mesterséges intelligencia modelljét, hogy javítsa a magával ragadó és interaktív Metaverse élményeket

A Meta kiadja Meta Motivo nevű mesterséges intelligencia modelljét, hogy javítsa a magával ragadó és interaktív Metaverse élményeket - Kép: Xpert.Digital

40 milliárd a jövőre: Hogyan találja fel a Meta a Metaverset mesterséges intelligencia segítségével

A Meta bemutatja a Meta Motivo-t: egy továbbfejlesztett mesterséges intelligencia-modellt a Metaverse élményeinek javítására

A Meta, a Facebook, az Instagram és a WhatsApp mögött álló cég a múlt héten bejelentette egy új mesterséges intelligencia modell bevezetését, a Meta Motivo nevet. Ez a modell képes lesz az emberszerű digitális avatárok mozgását olyan módon irányítani, amilyenre korábban még nem volt példa, forradalmasítva ezzel a Metaverzumban rejlő lehetőségeket. Ezzel a fejlesztéssel a Meta hangsúlyozza azon törekvéseit, hogy tovább feszegesse a mesterséges intelligencia (AI) és a magával ragadó virtuális világok határait. Ennek elérése érdekében a vállalat továbbra is jelentős mértékben fektet be az innovatív technológiákba, és a 2024-es tőkekiadásra vonatkozó előrejelzését rekordszintre, 37-40 milliárd dollárra növeli, ami rekordmagasság.

Mi az a Meta Motivo?

A Meta Motivo egy mesterséges intelligencia modell, amelyet arra terveztek, hogy a digitális ügynökök mozgását valósághűbbé és emberszerűbbé tegye. A címkézetlen mozgásadatokon alapuló újszerű algoritmus segítségével a modell önállóan elemzi és megtanulja az emberi mozgásokat. Ez lehetővé teszi a digitális avatárok számára, hogy olyan összetett mozgássorozatokat hajtsanak végre, amelyek rendkívül közel állnak a valósághoz. Ez a képesség különösen fontos a Metaverse kontextusában, mivel célja, hogy a felhasználói élményt magával ragadóbbá és interaktívabbá tegye.

A Meta Motivo főbb jellemzői a következők:

  • Mozgásérzékelés: A modell pontosan érzékeli a különböző típusú mozgásokat, és különböző forgatókönyvekhez igazítja azokat.
  • Célpóz elérése: Optimalizálhatja a mozgásokat, hogy az avatar bizonyos pózokat vagy célpontokat természetesen elérjen.
  • Jutalomoptimalizálás: A Meta Motivo felügyelet nélküli megerősítő tanulással folyamatosan új mozgásmintákat tanulhat meg és alkalmazkodik az új feladatokhoz.

A Meta Motivo különlegessége az, hogy felügyelet nélküli megerősítő tanulást használ. Ez lehetővé teszi, hogy a modell alkalmazkodjon az új kihívásokhoz anélkül, hogy kiterjedt kiegészítő képzésre lenne szüksége. Ez nemcsak a fejlesztési költségeket csökkentheti, hanem az új funkciók gyorsabb bevezetését is lehetővé teszi.

Új korszak a Metaverse számára: továbbfejlesztett avatarok és még magával ragadó élmények - Kép: Xpert.Digital

A Meta Motivo bevezetésével a Meta célja, hogy jelentősen javítsa a nem játszható karakterek (NPC-k) minőségét a Metaverse-ben. Ezek a karakterek, akik gyakran egyszerű helyőrzőként vagy funkcióként szolgálnak a virtuális világokban, az AI-nak köszönhetően most sokkal valósághűbben viselkedhetnek. Meta szerint ezzel új lehetőségek nyílnak meg a korábban fáradságos kézi folyamatokat igénylő karakteranimációban is. "Úgy gondoljuk, hogy ez a kutatás megnyithatja az utat a teljesen megtestesült ügynökök számára a Metaverzumban, ami élethűbb NPC-ket, a karakteranimáció demokratizálódását és új típusú magával ragadó élményeket eredményezhet" - mondta a vállalat.

Újabb előrelépés: a nagy koncepciómodell (LCM)

A Meta Motivóval párhuzamosan a Meta bemutatott egy másik mesterséges intelligencia modellt is, a Large Concept Model (LCM) nevet, amelynek célja a nyelvi modellek működésének újradefiniálása. Míg a hagyományos nagynyelvi modelleket (LLM-ek) arra tanítják, hogy megjósolják a szöveg következő szavát, az LCM teljesen új megközelítést alkalmaz. Arra összpontosít, hogy „megjósolja a következő koncepciót vagy magasabb szintű elképzelést”. Ez azt jelenti, hogy az LCM képes felismerni és megjeleníteni a bonyolultabb összefüggéseket és gondolkodási folyamatokat.

Például: Míg egy LLM megjósolhatja a beszélgetés következő mondatát, az LCM megértheti a beszélgetés teljes kontextusát, és ezáltal sokkal átfogóbb megértést alakíthat ki a helyzetről. Ez különösen hasznos lehet multimodális alkalmazásokban, ahol szöveget, képeket és egyéb médiát egyidejűleg kell elemezni.

Meta szerint az LCM képes „leválasztani az érvelést a nyelvi reprezentációtól”. A modell többnyelvű és multimodális beágyazási térben működik, vagyis képes kombinálni a különböző nyelvekből és formátumokból származó információkat átfogó koncepciók kidolgozásához.

További újítások: Video Seal és nyílt forráskódú megközelítés

A Meta Motivo és az LCM mellett a Meta egy új eszközt is bemutatott Video Seal néven. Ez az eszköz lehetővé teszi olyan rejtett vízjel beillesztését a videókba, amelyek az emberi szem számára láthatatlanok, de mégis egyértelműen nyomon követhetők. Ez fontos szerepet játszhat a mélyhamisítások és a hamis tartalmak terjedése elleni küzdelemben.

Emellett a Meta továbbra is a nyitott fejlesztési megközelítésre támaszkodik. A cég számos mesterséges intelligencia modelljét ingyenesen elérhetővé tette a fejlesztői közösség számára. E stratégia célja az innováció előmozdítása, valamint az új eszközök és alkalmazások fejlesztésének felgyorsítása. A Meta úgy véli, hogy a nyitott megközelítés hosszú távon is profitál az üzletéből, mivel vonzóbbá teszi a platformok használatát.

Alkalmas:

Kihívások és lehetőségek

Bár a fejlesztések lenyűgözőek, a Metának és az egész technológiai iparnak számos kihívással kell szembenéznie:

  • Technológiai akadályok: Az emberszerű mozgások és természetes interakciók fejlődése óriási számítási kapacitást és rendkívül speciális algoritmusokat igényel.
  • Adatvédelem és etika: Ahogy a mesterséges intelligencia modellek egyre inkább beépülnek a mindennapi életbe, a vállalatoknak biztosítaniuk kell a felhasználók adatainak védelmét és az etikai normák betartását.
  • Verseny: Az olyan vállalatok, mint a Google, a Microsoft és az Amazon, szintén jelentős mértékben fektetnek be a mesterséges intelligencia és a metaverzum technológiákba. A Metának folytatnia kell az innovációt, hogy megőrizze vezető pozícióját.

Ennek ellenére a technológia óriási lehetőségeket kínál. A Metaverse képes átalakítani az olyan iparágakat, mint az oktatás, az egészségügy, a szórakoztatás és a kereskedelem. Élethűbb avatarokkal és magával ragadó élményekkel a felhasználók nemcsak interaktívabban, hanem hatékonyabban és kreatívabban is kommunikálhatnak a virtuális környezetekkel.

Egy lépés a jövőbe

A Meta Motivo és más mesterséges intelligencia innovációk bevezetésével a Meta aláhúzza azt az elképzelését, hogy a Metaverse-t digitális életünk központi részévé tegye. A valósághű mozgások, a fejlett hangmodellezés és az új biztonsági intézkedések, például a Video Seal kombinálásával a vállalat új mércét állíthat fel a virtuális világok számára. A Meta megmutatja, hogy készen áll a holnap kihívásaira, miközben teljes mértékben kiaknázza a Metaverzumban rejlő lehetőségeket.

A beruházások és fejlesztések egyértelmű jelei annak, hogy a Meta nem csak szemléli a jövőt, hanem aktívan alakítja azt. Továbbra is izgalmas látni, hogy ezek a technológiák hogyan változtatják meg a digitális terekkel és interakciókkal kapcsolatos ismereteinket az elkövetkező években.

Alkalmas:

Lépjen ki a mobil verzióból