o3 helyett o2 AI modell? – 12 Days of OpenAI: Sam Altman bemutatja az o3-at és az o3 Minit – A meglepő ok a hiányzó o2-modell mögött

Az „OpenAI 12 napja” rendezvényen az OpenAI két úttörő MI-modellt mutatott be: az o3-at és az o3 Minit. Ezek a modellek a nagy teljesítményű MI-rendszerek fejlesztésének következő generációját képviselik, és a korábban bemutatott o1 modellt követik. A különböző teljesítményterületeken elért példátlan előrelépésekkel jelentős mérföldkövet jelentenek a MI-fejlesztésben.

Az o3 forradalmi teljesítménye

Az o3-at kifejezetten a magas követelményeknek való megfelelésre fejlesztették ki, és új mércét állít fel a mesterséges intelligencia világában:

matematika

Az o3 modell figyelemre méltó eredményeket ért el a 2024-es American Invitational Mathematics Examination (AIME) versenyen, amely az Egyesült Államok egyik legnagyobb kihívást jelentő matematikai olimpiája. 96,7%-os sikerességi arányával az o3 demonstrálja, hogy a mesterséges intelligencia milyen hatékonyan képes megoldani azokat az összetett matematikai problémákat, amelyek sokak számára továbbra is kihívást jelentenek.

programozás

A programozás világában az o3 szintén kiemelkedőnek bizonyult. A Codeforces platformon, amely igényes programozási versenyeiről ismert, az o3 2727 pontot ért el. Ez a teljesítmény még az OpenAI vezető tudósának teljesítményét is felülmúlta, kiemelve a modell azon képességét, hogy hatékonyan kezeljen összetett kódolási problémákat.

Tudományos kérdések

Különösen lenyűgöző az o3 azon képessége, hogy a tudományos kérdésekre a PhD-szintű szakértőkéhez hasonló szinten tud válaszolni. A GPT Diamond Benchmark teszten, amely a PhD-szintű tudományos megértést méri, az o3 kiemelkedő, 87,7%-os pontszámot ért el. Ez a modellt jelentősen az átlagos emberi szakértő fölé helyezi.

AGI-benchmark

A mesterséges intelligencia teljesítményének egy másik kulcsfontosságú mutatója az ARC (Abstraction and Reasoning Corpus) benchmark, amelyet gyakran a mesterséges általános intelligencia (AGI) tesztjének tekintenek. Itt az o3 lenyűgöző eredményeket ért el, normál számítási teljesítmény mellett 75,7%-ot, megnövelt számítási teljesítmény mellett pedig 87,5%-ot ért el. Ez aláhúzza az univerzálisan alkalmazható mesterséges intelligencia felé tett előrelépést.

o3 Mini: Újraértelmezett hatékonyság

A teljes verzió mellett az OpenAI kifejlesztette az o3 modell mini változatát is, amely költséghatékony alternatívát kínál különféle alkalmazásokhoz. Ez a modell kiváló ár-érték arányt kínál, és azoknak a vállalatoknak és fejlesztőknek szól, akik egy hatékony, mégis megfizethető MI-megoldást keresnek.

Az o3 Mini jellemzői

• Három sebességfokozat: Alacsony, közepes és magas üzemmódjaival az o3 Mini rugalmas lehetőségeket kínál, hogy megfeleljen a sebesség és a költségek tekintetében felmerülő különböző igényeknek.
• Lenyűgöző teljesítmény: Még közepes sebességnél is felülmúlja az o3 Mini elődje, az o1 teljesítményét, így hatékonyabb eredményeket tesz lehetővé.
• Költséghatékonyság: Az optimalizált erőforrás-gazdálkodásnak köszönhetően az o3 Mini nemcsak gyorsabb, de jelentősen olcsóbb is.
• Továbbfejlesztett API-képességek: A modell támogatja a függvényhívások és a strukturált kimenet API-it, így könnyebben integrálható az o3 Mini a meglévő rendszerekbe.

Az o3 Mini 2025 januárjától elérhetővé válása ígéretesnek tűnik, mivel tovább csökkenti a nagy teljesítményű mesterséges intelligencia piacra lépésének korlátait, és forradalmasítja az alkalmazások széles skáláját.

Biztonság és felelősség

Az OpenAI nagy hangsúlyt fektet modelljei biztonságára és integritására. Az o3 és az o3 Mini felelősségteljes használatának biztosítása érdekében átfogó biztonsági folyamatot vezettek be:

• Külső tesztelés: Az OpenAI kutatókat és intézményeket kért fel a modellek tesztelésére a megjelenésük előtt. Ez a jelentkezési folyamat a potenciális gyengeségek feltárását és optimalizálását célozza.
• Jelentkezési határidő: Az érdeklődők 2025. január 10-ig jelentkezhetnek korai hozzáférésre, hogy valós helyzetekben tesztelhessék a modellt.
• Fokozatos megjelenés: A piaci bevezetés szakaszokban történik: az o3 Mini 2025 januárjának végén lesz elérhető, majd röviddel ezután az o3 teljes verziója.

Korlátok és perspektívák

A lenyűgöző előrelépés ellenére fontos hangsúlyozni, hogy az o3 még nem mesterséges általános intelligencia (AGI). Bár a modell kiválóan teljesít összetett feladatokban, még mindig vannak olyan területek, ahol elmarad az emberi intelligenciától. Például a tesztek azt mutatják, hogy az o3-nak továbbra is vannak gyengeségei olyan látszólag egyszerű feladatokban, mint a kontextus megértése vagy bizonyos logikai következtetések levonása. Ez aláhúzza, hogy az AGI fejlesztése továbbra is az egyik legnagyobb kihívás a mesterséges intelligencia kutatásában.

Mi az a mesterséges általános intelligencia (AGI)?

A mesterséges általános intelligencia (AGI) a mesterséges intelligencia egy hipotetikus formája, amely képes megérteni vagy megtanulni bármilyen intellektuális feladatot, amelyet egy ember el tud végezni. Az AGI célja az emberi agy kognitív képességeinek utánzása, és nem korlátozódik meghatározott feladatterületekre.

Az AGI főbb jellemzői

• Univerzális alkalmazhatóság különböző területeken
• Tanulási képesség és alkalmazkodóképesség
• A tudás tárolásának és alkalmazásának képessége
• Nyelvértés és nyelvi produkció
• Autonóm tervezés és döntéshozatal
• Problémamegoldó készségek ismeretlen helyzetekben

Különbség a jelenlegi mesterséges intelligenciához képest

A meglévő, adott feladatokra specializálódott MI-rendszerekkel ellentétben az AGI képes lenne önállóan új készségeket elsajátítani és azokat különböző kontextusokban alkalmazni. Míg a jelenlegi MI-technológiák előre meghatározott paraméterek között működnek, az AGI az önszabályozás egy formájára és a megfelelő szintű önmegértésre törekszik.

Lehetséges alkalmazási területek

Az AGI számos területen felhasználható, többek között:

• Orvosi diagnosztika és kezelés
• Tudományos kutatás
• Autonóm vezetés
• Pénzügyi elemzések
• Oktatás
• Bűnözés elleni küzdelem
• Ipari optimalizálás

Fontos hangsúlyozni, hogy az AGI jelenleg elméleti koncepció és kutatási cél. Egy teljes értékű, emberszerű képességekkel rendelkező AGI kifejlesztése még nem történt meg.

Mindazonáltal az o3 és az o3 Mini döntő lépést jelent a nagy teljesítményű mesterséges intelligencia modellek fejlesztése felé. Bevezetésük várhatóan jelentős hatással lesz számos iparágra, a tudománytól és a szoftverfejlesztéstől az ipari automatizálásig.

Lehetséges alkalmazások

Az o3 modellek sokoldalúsága széleskörű alkalmazási lehetőségeket kínál:

• Oktatás: Az összetett matematikai és tudományos problémák megoldásának képességével az o3 modellek virtuális oktatóként vagy tanársegédként is használhatók.
• Szoftverfejlesztés: A fejlesztők profitálhatnak a továbbfejlesztett kódolási képességekből, amelyek nemcsak a hibákat észlelik, hanem optimalizált megoldásokat is javasolnak.
• Orvostudomány: A tudományos adatok szakértői szintű elemzésével az O3 modellek segíthetnek az orvosi diagnózisok javításában vagy új kezelési módszerek kidolgozásában.
• Vállalati alkalmazások: Az automatizált jelentésektől az adatvezérelt döntésekig a vállalatok jelentősen növelhetik működésük hatékonyságát.

Az o3 és az o3 Mini új korszakot képvisel a mesterséges intelligencia fejlesztésében. Lenyűgöző teljesítményükkel, rugalmasságukkal és költséghatékonyságukkal megoldást kínálnak napjaink legösszetettebb kihívásaira. Ugyanakkor az OpenAI hangsúlyozza ezen technológiák felelősségteljes használatának fontosságát. Bár az AGI-ig vezető út még hosszú, ezek a modellek újabb jelentős lépést jelentenek ebbe az irányba. Az elkövetkező hónapok és évek izgalmas fejlesztéseket ígérnek, amelyek alapvetően megváltoztathatják a mesterséges intelligenciáról alkotott felfogásunkat és használatát.

Sam Altman a meglepő okról, ami az O2 modell hiányát magyarázza.

Az OpenAI azon döntése, hogy az új MI-modelljénél kihagyja az „o2” nevet, és közvetlenül az „o3”-ra vált, valójában számos oka van, amelyek túlmutatnak Sam Altman humoros magyarázatán.

Hivatalos magyarázat

Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója két fő okot adott az „o3” névre:

1. Tisztelet a Telefónica iránt: Ez a brit O2 telekommunikációs szolgáltatóra utal, amely a Telefónica Csoporthoz tartozik.
2. Az OpenAI „hagyománya”, hogy „nagyon rossz” a dolgok elnevezésében.

Ez a kijelentés diplomatikus megfontolás és önironikus humor keverékét tartalmazza.

Háttérinformációk és találgatások

Vannak azonban arra utaló jelek, hogy a döntés bonyolultabb:

Jogi aggályok

Bennfentesek beszámolói szerint az OpenAI aggódott amiatt, hogy az „o2” név konfliktusokhoz vezethet az O2 telekommunikációs szolgáltatóval. Ez jogi vagy védjegyekkel kapcsolatos megfontolásokra utal.

Marketingstratégiai megfontolások

A kritikus megfigyelők gyanítják, hogy az OpenAI nem szándékosan akarta reklámozni az O2-t. Ez az elmélet hihetőnek tűnik, mivel a nagy technológiai vállalatok gyakran nagyon óvatosak az elnevezési konvenciókkal, hogy elkerüljék a nem kívánt asszociációkat.

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

Az új OpenAI modellek, az o3 és az o3 Mini bemutatása

A „12 Days of OpenAI” rendezvényen az OpenAI ismét nagy port kavart, és számos MI-rajongó elvárásait felkorbácsolta. A két új modell, az o3 és az o3 Mini bemutatásával a fejlesztők egyértelműen demonstrálták elkötelezettségüket a további innováció és fejlődés iránt. A korábban bemutatott o1 modell már jelentős felhajtást váltott ki, de az új verziók jelentősen felülmúlják azt. A következő részek részletesen ismertetik a várható teljesítményjavulásokat, az o3 összehasonlítását a korábbi modellekhez képest, a Mini verzió jellemzőit, valamint a fejlesztés jelentőségét a valódi mesterséges általános intelligencia (AGI) felé vezető hosszú távú úton. Bár a szakértők úgy vélik, hogy az o3 még nem képviseli az AGI-t, már most izgalmas bepillantást nyújt egy olyan jövőbe, ahol a MI-rendszerek még szélesebb körű feladatokat tudnak majd kezelni. A következő részek átfogóan vizsgálják az összes aspektust, hogy a lehető legtisztább képet kapják az új lehetőségekről és a kapcsolódó kihívásokról.

Forradalmi előrelépések az O3 modellben

„Az OpenAI a következő szintre emeli a mesterséges intelligenciát.” Ezekkel a szavakkal mutatták be az o3 modellek bemutatóját az eseményen. Első pillantásra a közzétett adatok meghökkentőnek tűnnek. Például az új o3 modell a 2024-es Amerikai Matematikai Olimpián (AIME) 96,7 százalékos megoldási pontossággal jeleskedett. Ez az adat jól mutatja, hogy mennyit fejlődtek a mesterséges intelligencia rendszerek az elmúlt években. Különösen a matematikai tudományágakban tartják rendkívül igényesnek a versenyfeladatokat, mivel logikus gondolkodást, kreativitást és gyakran magas fokú absztrakt problémamegoldást igényelnek. Az a tény, hogy egy mesterséges intelligencia modell szinte következetesen helyes válaszokat ad, jól mutatja, hogy a neurális hálózatok milyen jól bizonyítanak mostanában, még összetett gondolkodási folyamatokban is.

Fejlett teljesítmény a programozásban

Továbbá feltűnő, hogy az o3 2727 pontot ért el a Codeforces platformon végzett programozási feladatokban. „Ez az eredmény még a saját vezető tudósunkat is felülmúlta” – jegyezte meg az OpenAI csapat egyik tagja. Ennek a teljesítményszintnek a jelentősége különösen akkor válik világossá, ha figyelembe vesszük, hogy a Codeforces egy rendkívül versenyképes környezet. Itt a világ minden tájáról érkező programozók találkoznak, hogy valós időben oldjanak meg összetett feladatokat és fejlesszenek algoritmusokat. Az o3 magas pontszáma a közeljövőben messzemenő következményekkel járhat a szoftverfejlesztés mindennapi munkájára nézve. Először is, lehetővé tenné az automatizált kódgenerálás létrehozását, amely kevesebb emberi beavatkozást igényel. Másodszor, a modell tesztelhetné és optimalizálhatná a meglévő programokat, vagy akár teljesen függetlenül fejleszthetné azokat.

Tudományos szakértelem a legmagasabb szinten

Az o3 modell képességei azonban nem korlátozódnak a matematikára és a programozásra. Egy másik kiemelkedő teljesítménye a PhD szintű tudományos kérdésekben. Belső adatok szerint az o3 lenyűgöző 87,7 százalékot ért el a GPT Diamond Benchmark teszten, ami jelentősen meghaladja a PhD szintű szakemberek átlagos pontszámát. „Azt szeretnénk, hogy modelljeink ne csak speciális feladatokat kezeljenek, hanem széleskörű tudományos kompetenciát is mutassanak” – hangsúlyozza az OpenAI szóvivője. Ez a cél most elérhető közelségbe került az új modellel. A tudományos cikkek elemzésének, a tanulmányok összefoglalásának és az összetett kutatási témák feltárásának képessége hatalmas megkönnyebbülést jelenthet az egyetemek és kutatóintézetek számára. Az ilyen támogatás különösen a folyamatosan növekvő adatmennyiségek és publikációk idején képzelhető el.

Mennyire áll közel az O3 az általános mesterséges intelligenciához?

Mindezen szempontok felett ott lebeg a kérdés: Milyen messzire jutott az O3 a mesterséges általános intelligencia (AGI) felé vezető úton? Míg a rendszer figyelemre méltó 75,7 százalékot ér el normál módban, és akár 87,5 százalékot megnövelt számítási teljesítménnyel az ARC benchmarkban, amely az AGI felé való haladás gyakori tesztje, egyértelmű: "Még mindig messze vagyunk attól, hogy valódi AGI-ról beszéljünk." Ennek a beismerésnek ellenére az eredmények nagyon ígéretesnek tekinthetők. Sok kutató számára az ARC benchmark mérföldkövet jelent, amely a mesterséges intelligencia rendszereket teszteli a laterális gondolkodás és a kontextusokon átívelő feladatok megoldásának képességét illetően. A 80 százalék feletti eredmény figyelemre méltó ebből a szempontból, és azt jelzi, hogy a mesterséges intelligencia egyre inkább egy átfogóbb intelligencia felé fejlődik.

Biztonság és felelősség a fejlesztésben

Az új lehetőségek kezelését a „12 Days of OpenAI” rendezvényen is megvitatták. „Felelősséget kell vállalnunk. A mesterséges intelligencia egy olyan eszköz, amely egyrészt hatalmas előrelépést tesz lehetővé számunkra, másrészt azonban ellenőrizni kell a visszaéléseket vagy a hibaforrásokat” – állt egy előadásban. Ezeket az aggályokat beépítik az o3 biztonsági folyamatába. Mielőtt a végleges verzió nyilvánosan elérhetővé válna, külső kutatók január 10-ig jelentkezhetnek korai hozzáférésre és a modell alapos tesztelésére. Ez az eljárás a potenciális sebezhetőségek, biztonsági réseket vagy etikai kockázatokat korai szakaszban kívánja azonosítani és kezelni.

A mini verzió: Új fejezet a mesterséges intelligencia demokratizálásában

Az o3 mini verzióját, amelynek megjelenése 2025 januárjának végére van tervezve, szintén izgatottan várják. A fejlesztők nagy reményeket fűznek ehhez a modellhez, mivel kifejezetten olyan felhasználási esetekre tervezték, ahol a költséghatékonyság kiemelkedő fontosságú. „Nem minden vállalatnak van szüksége a legnagyobb modelljeink teljes számítási teljesítményére. Gyakran fontosabb, hogy a modell korlátozott környezetben is zökkenőmentesen működjön, jelentős pénzügyi erőforrások igénybevétele nélkül” – magyarázta a csapat egyik vezető tagja.

Az o3 Mini műszaki adatai

Az o3 Mini műszaki adatai ígéretesek: Három sebességszintet támogat (alacsony, közepes, magas), a közepes szint már jelentősen jobb teljesítményt ígér, mint elődje, az o1. Továbbá a legalacsonyabb szint lényegesen kevesebb számítási erőforrást igényel, így lehetővé teszi a kisebb vállalatok vagy az egyéni fejlesztők számára a fejlett AI-képességek elérését. Hivatalosan is megerősítették, hogy az o3 Mini fontos API-funkciókat fog biztosítani, beleértve a függvényhívásokat és a strukturált kimenetet. Ez biztosítja a könnyebb integrációt a meglévő rendszerkörnyezetbe.

A költséghatékonyság kulcsfontosságú a további forgalmazáshoz

A költség kulcsfontosságú tényező, különösen a gyors technológiai fejlődés idején. Minél elérhetőbbé válik a nagy teljesítményű mesterséges intelligencia, annál gyorsabban terjednek el alkalmazásai a különböző iparágakban. Különösen a startupok profitálhatnak az o3 Miniből, amelyek mesterséges intelligencia szolgáltatásokra támaszkodnak, de korlátozott erőforrásokkal rendelkeznek. „Olyan mesterséges intelligencia rendszert szerettünk volna építeni, amely skálázható – felfelé és lefelé is. Az o3 Minivel sikerült olyan megoldást kínálnunk, amely nem köt kompromisszumot a teljesítmény vagy a rugalmasság terén, de új mércét állít fel a hatékonyság terén” – magyarázták a fejlesztők.

Nagy teljesítményű tevékenységek az o3-mal

Az új MI-modellek konkrét alkalmazásai is érdekes kérdés. Az o3 esetében a hangsúly egyértelműen a nagy teljesítményű feladatokon van: komplex tudományos elemzéseken, mélyreható kutatási projekteken vagy innovatív szoftverfejlesztésen. Lenyűgöző képességével a programozási feladatok széles skálájának megoldására, az o3 nélkülözhetetlen eszközzé válhat a kifinomult szoftverrendszereket fejlesztő vagy matematikai prediktív modelleket létrehozó csapatok számára. Különösen a kutatóintézetekben használható az o3 nagy adathalmazok elemzésére, az irodalmi keresések felgyorsítására, valamint olyan tanulmányok és tudományágak közötti kapcsolatok létrehozására, amelyek egyébként sokáig felfedezetlenek maradnának.

A mini verzió sokoldalúsága: o3 Mini

Másrészt a mini verzió felkelti azoknak a felhasználóknak az érdeklődését, akik gyors, mégis költséghatékony megoldást keresnek. A kis- és középvállalkozások profitálhatnak az o3 Miniből azáltal, hogy automatizált ügyfélszolgálatokat vagy chatbotokat állíthatnak be anélkül, hogy hatalmas adatközpontokba kellene befektetniük. Az o3 Minivel jelentősen leegyszerűsödhet a személyre szabott ajánlások az e-kereskedelemben, a piaci trendek előrejelzése a pénzügyekben és az intelligens folyamatautomatizálás az iparban. „Az o3 Minit úgy fejlesztettük ki, hogy a legtöbb feladatot kompetensen el tudja végezni alacsonyabb erőforrás-felhasználás mellett is” – hangsúlyozza a csapat.

Lehetőségek és kockázatok: Kritikus pillantás az új modellekre

Míg sokan az o3-at és az o3 Minit jelentős áttörésnek tartják, mások óvatosságra intenek. Bár az elmúlt években többször is mérföldköveket értek el a mesterséges intelligencia találmányai terén, kockázatok is leselkednek ebben a gyors fejlődésben. Az információk potenciális manipulálása, a hibás értékelések olyan kritikus területeken, mint az orvostudomány vagy az igazságszolgáltatás, valamint az adatbiztonsági kérdések csak néhány a kihívások közül, amelyekkel az OpenAI-hoz hasonló vállalatoknak foglalkozniuk kell. Emiatt az OpenAI átfogó biztonsági és etikai tesztelésre támaszkodik. Külső kutatók meghívása erre a célra nemcsak az átláthatóságot jelzi, hanem a végtermékek minőségének jelentős javítását is szolgálja. „Azt akarjuk, hogy modelljeinket a lehető legkülönfélébb alkalmazási forgatókönyvekben teszteljék, mielőtt általánosságban közzétennénk őket. Az eredmények biztonsága és megbízhatósága a legfontosabb prioritásunk” – állítják.

Publikáció és a következő lépések

A következő jelentős lépés az o3 Mini megjelenése lesz 2025 januárjának végén. Röviddel ezután várhatóan megjelenik az o3 teljes verziója, amely nemcsak még nagyobb teljesítményt ígér, hanem az eredmények értelmezhetőségének további javulását is. Sok megfigyelő számára ez azt jelzi, hogy az OpenAI nemcsak a nyers számítási teljesítmény növelésére törekszik, hanem a mesterséges intelligencia által hozott döntések átláthatóságának és magyarázhatóságának megerősítésére is. Különösen politikai szinten növekszik az igény a „magyarázható MI-modellekre”, hogy a társadalom jobban megértse, hogyan és miért jut el egy MI bizonyos következtetésekre.

Az út a mesterséges általános intelligenciához (AGI)

Természetesen továbbra is fennáll a kérdés: mikor – vagy egyáltalán megvalósul-e – a valódi mesterséges általános intelligencia? A szakértők feltételezik, hogy a mesterséges intelligencia kutatásának különböző részterületein még számos alapvető áttörésre van szükség. „Látjuk, hogy modelljeink rendkívül jókká válnak nagy mennyiségű adat feldolgozásában és konkrét problémák megoldásában. De amikor olyan mindennapi feladatokkal szembesülnek, amelyeket az emberek könnyedén megoldhatnak másodperc töredéke alatt, gyakran kudarcot vallanak” – magyarázta egy vezető kutató. Ez gyakran az úgynevezett „józan ész” problémáját vonja maga után, amelyet sok esetben a mesterséges intelligencia rendszerek még mindig nem tudnak kielégítően reprodukálni. Ilyen például a térbeli kapcsolatok intuitív megragadása vagy a társadalmi normák és érzelmek megértése.

A gyors fejlődés: o1-től o3-ig

Mindazonáltal a terület gyors fejlődési üteme tagadhatatlan. Az o1 és az o3 között csupán néhány hónap áll rendelkezésre, mégis jelentősek a teljesítmény, a rugalmasság és a hatékonyság terén elért ugrások. Egyesek szerint egyfajta exponenciális gyorsulással nézünk szembe: minél jobbak lesznek a mesterséges intelligencia modellek, annál jobban felgyorsítják saját fejlődésüket, például azáltal, hogy gyorsabban képesek kiértékelni a kutatási eredményeket, és rövidebb idő alatt generálni az új ötleteket.

A lehetőségek és a kockázatok közötti egyensúly fenntartása

Mint a technológia számos területén, itt is kulcsfontosságú az eufória és az óvatosság közötti egyensúly. Egyrészt ott vannak a lehetőségek: Egy olyan mesterséges intelligencia, amely megbízhatóan megoldja a legnehezebb matematikai problémákat, optimalizált kódot ír, PhD szintű tudományos kérdésekre ad választ, és megteszi a lépést az AGI felé, forradalmakat indíthat el az orvostudományban, a tudományban, az iparban és az oktatásban. Másrészt a kockázatokat sem szabad alábecsülni. Egy nem kellően tesztelt mesterséges intelligencia esetleges téves ítéletei vagy helytelen előrejelzései jelentős károkhoz vezethetnek, akár a gazdasági ágazatokban, akár az egészségügyben.

o3 a mindennapi élet útján

Az új o3 és o3 Mini modellek lenyűgözően mutatják be, milyen messzire jutott a mesterséges intelligencia kutatása. „Fordulóponthoz érkeztünk, ahol a mesterséges intelligencia rendszerek már nem csupán szakértői eszközök, hanem belépnek a tömegpiacra” – foglalta össze az OpenAI egyik alkalmazottja. Azzal, hogy okosan ötvözzük a nagy teljesítményt (az o3 Mini esetében) a jobb megfizethetőséggel, egy olyan világ felé közeledünk, ahol a fejlett mesterséges intelligencia mindennapi eszközzé válhat. Míg a szakértők tisztázzák, hogy az o3 még nem mesterséges intelligencia, és hogy bizonyos területeken elmarad az egyszerű, az ember számára természetes feladatoktól, ez az új generációs modell kétségtelenül áttörést jelent, és fontos lépést jelenthet a valóban általános intelligencia felé. Még nem tudni, hogy mely területeken fogják végül felhasználni az o3-at és az o3 Mini-t, és hogy a tömegpiacra szánt, széles körben alkalmazható mesterséges intelligencia víziója megvalósul-e a közeljövőben. Egy dolog biztos: a következő néhány év kulcsfontosságú lesz annak eldöntésében, hogy ez a gyors fejlődés folytatódik-e, és mennyire erősen alkalmazkodik hozzá társadalmunk.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus