Mesterséges intelligencia: Amikor Németországot alábecsülik – a kutatási kiválóság mint alap és emberközpontú mesterséges intelligencia

📚🔬👥 Németország figyelemre méltó helyet foglal el a mesterséges intelligencia gyorsan fejlődő világában. Az ország kiemelkedik a tudományos kiválóság, az etikai tudatosság és a nemzetközi befolyás egyedülálló kombinációjával, így a globális mesterséges intelligencia világának jelentős szereplője. Ez az elemzés kiemeli azokat a különböző szempontokat, amelyek meghatározzák Németország szerepét a mesterséges intelligencia fejlesztésében, és meghatározzák versenyelőnyeit ezen az úttörő területen, jóllehet Németország messze le van maradva a magán AI-befektetések terén .

OECD németországi mesterséges intelligenciáról szóló jelentése is kijelenti :

A fejlődő mesterségesintelligencia-versenyben Németország egyedülálló versenyelőnyökkel rendelkezik: a kutatási kiválóság és az emberközpontú mesterségesintelligencia fejlesztésének prioritása, valamint Németország nemzetközi befolyása termékeny talajt teremt a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez és alkalmazásához.

🌟 A kutatási kiválóság mint alap

A német kutatási környezet képezi az AI-fejlesztés gerincét az országban. A neves intézmények sűrű hálózata jellemzi, amelyek mind az alap-, mind az alkalmazott kutatásban mércét állítanak fel.

🎓 Vezető kutatóintézetek

A német AI-kutatás élvonalában olyan intézmények állnak, mint a Max Planck Társaság és a Fraunhofer Társaság. Ezek az intézmények világszerte kiváló hírnévnek örvendenek úttörő tudományos eredményeik miatt. Ezt a hálózatot számos vezető egyetem egészíti ki, amelyek szintén jelentősen hozzájárulnak az AI-kutatáshoz.

A Max Planck Társaság elsősorban az alapkutatásokra koncentrál, és számos olyan intézete van, amelyek kifejezetten az AI-val kapcsolatos témákkal foglalkoznak. Ezek közé tartozik a tübingeni és stuttgarti Max Planck Intelligens Rendszerek Intézete és a saarbrückeni Max Planck Számítástechnikai Intézet. Ezek az intézetek a mesterséges intelligencia alapvető kérdésein dolgoznak, mint például új tanulási algoritmusok kidolgozása vagy a gépi látás javítása.

A Fraunhofer Társaság ezzel szemben az alkalmazott kutatásra és a technológiatranszferre összpontosít. A „Mesterséges intelligencia” vezető projekttel egyesíti a különböző Fraunhofer intézetek kompetenciáit, hogy mesterséges intelligencia megoldásokat fejlesszenek ki az ipar számára. Ez olyan területeket foglal magában, mint az Ipar 4.0, az egészségügy, a mobilitás és a kiberbiztonság.

🏅 Világszínvonalú tanulmányi eredmények

A német mesterségesintelligencia-kutatás minősége és mennyisége tükröződik a kiváló minőségű publikációk lenyűgöző számában. A német kutatók rendszeresen a legproduktívabb és legtöbbet idézett szerzők közé tartoznak az MI-vel kapcsolatos folyóiratokban és konferenciákon. Ez a tudományos termelékenység nemcsak Németország jelentőségét hangsúlyozza a globális mesterségesintelligencia-ismeretek továbbfejlesztésében, hanem vonzó hellyé is teszi az országot a nemzetközi tehetségek számára.

A német AI-kutatás kiváló példája a neurális hálózatokkal és a mély tanulással kapcsolatos munka. Német tudósok jelentősen hozzájárultak olyan technikák kifejlesztéséhez, mint például a Long Short-Term Memory (LSTM), amelyeket ma már számos mesterségesintelligencia-alkalmazásban használnak, a beszédfelismeréstől a képfeldolgozásig.

🔄 Interdiszciplináris megközelítések

A német AI-kutatás sajátossága az interdiszciplináris jelleg. Számos kutatási projekt ötvözi a mesterséges intelligenciát más tudományágakkal, mint például az idegtudomány, a robotika vagy az etika. Ez a megközelítés lehetővé teszi olyan mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztését, amelyek nemcsak technikailag fejlettek, hanem figyelembe veszik az emberi megismerés és az etikai vonatkozások mélyebb megértését is.

🖥️ Technológiai infrastruktúra

A modern AI-rendszerek fejlesztése, különösen a generatív AI és a nagy nyelvi modellek területén, óriási számítási kapacitást igényel. Németország az elmúlt években jelentős beruházásokat hajtott végre technológiai infrastruktúrájába, hogy megfeleljen ezeknek a követelményeknek.

Mérkőzések:

• A másik Németország: innovatív erő és rejtett bajnokok – 46 gép- és üzemmérnöki kkv is ott van

💻 Szuperszámítógépek és nagy teljesítményű adatközpontok

Németországban több világszínvonalú szuperszámítógép található, amelyek segítségével bonyolult mesterségesintelligencia-modellek taníthatók. A legismertebb létesítmények a következők:

• A Leibniz adatközpont a München melletti Garchingban a SuperMUC-NG-vel
• A Jülich Szuperszámítógép Központ a JUWELS boosterrel
• A stuttgarti nagy teljesítményű adatközpont a Hawk rendszerrel

Ezek a nagy teljesítményű számítógépek nemcsak az akadémiai kutatóknak, hanem a vállalatoknak is lehetőséget kínálnak a számításigényes AI-modellek képzésére és optimalizálására. Az ilyen erőforrások rendelkezésre állása döntő versenyelőnyt jelent Németország számára a nemzetközi mesterségesintelligencia-versenyben.

☁️ Felhő infrastruktúra és peremalapú számítástechnika

Németország a szuperszámítógépek mellett felhő-infrastruktúra bővítésébe és az élvonalbeli számítástechnikai megoldásokba is fektet. Ezek a technológiák kulcsfontosságúak a mesterséges intelligencia széles körű alkalmazásához az iparban és a mindennapi életben. Az olyan projekteket, mint a GAIA-X, egy szuverén felhő-infrastruktúra európai kezdeményezése, jelentős mértékben Németország hajtja, és célja, hogy biztonságos és megbízható alapot teremtsen az AI-alkalmazások számára.

👥 Emberközpontú AI megközelítés

A német mesterségesintelligencia-stratégia egyedülálló jellemzője, hogy erősen összpontosít az emberközpontú megközelítésre. Ez a megközelítés közös szálként fut végig a mesterséges intelligencia fejlesztésének és alkalmazásának minden területén Németországban.

⚖️ Etikai alapelvek és társadalmi juttatások

A német szövetségi kormány világos etikai irányelveket fogalmazott meg mesterségesintelligencia-stratégiájában. Ezek hangsúlyozzák a mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztésének szükségességét, amelyek:

• Tartsa tiszteletben az emberi méltóságot és az autonómiát
• Kerülje a megkülönböztetést és támogassa a méltányosságot
• Átláthatóak és magyarázhatók
• A közjót szolgálni

Ezek az elvek közvetlenül befolynak a kutatásfinanszírozásba és az AI-alkalmazások fejlesztésébe. Különösen támogatják azokat a projekteket, amelyek egyértelmű társadalmi haszonnal kecsegtetnek, például az egészségügyben, az oktatásban vagy az ökológiai fenntarthatóság területén.

🏢 AI a munkahelyen

Az emberközpontú fókusz abban is megmutatkozik, ahogyan az AI-t bevezetik a munka világába. Németországban nagy jelentőséget tulajdonítanak az alkalmazottak aktív bevonásának az AI-integráció folyamatába. Ezt a következők végzik:

• A munkaerő korai tájékoztatása és konzultációja
• Képzési és továbbképzési intézkedések a mesterséges intelligencia által támogatott munkakörnyezetekre való felkészüléshez
• A munkavállalói jogok és az adatvédelem figyelembevétele a mesterséges intelligencia rendszerek bevezetésekor

Ez a részvételen alapuló megközelítés az AI-technológiák nagyobb elfogadásához vezet a munkahelyen, és segít csökkenteni a munkahely elvesztésével vagy a megfigyeléssel kapcsolatos félelmeket.

🔒 Adatvédelem és magánélet

Németország szigorú adatvédelmi törvényeiről ismert, amelyek szintén központi szerepet játszanak az AI fejlesztésében. A mesterséges intelligencia rendszereit úgy kell megtervezni, hogy tiszteletben tartsák a felhasználók magánéletét, és kövessék az adatminimalizálás és a célok korlátozásának elvét. Noha ez kihívást jelent, ösztönzi az innovációt a magánélet-megőrző gépi tanulás és az egyesített tanulási technikák területén.

🌳 Ökológiai fenntarthatóság a mesterséges intelligencia fejlesztésében

Németország úttörő szerepet vállal a mesterséges intelligencia fejlesztésének és az ökológiai fenntarthatóság összekapcsolásában. Ez nagyon fontos, tekintettel az AI-rendszerek környezeti lábnyomával kapcsolatos növekvő aggodalomra.

♻️ Zöld AI infrastruktúra

A német kutatóintézetek és vállalatok intenzíven dolgoznak az AI-rendszerek energiahatékonyságának javításán. Ez a következőket tartalmazza:

• Energiahatékony hardver fejlesztése mesterséges intelligencia számításokhoz
• Az AI-algoritmusok optimalizálása az erőforrás-felhasználás minimalizálása érdekében
• Megújuló energia felhasználása adatközpontokban és mesterséges intelligencia infrastruktúrákban

🌍 AI a fenntarthatóságért

Ugyanakkor az AI-t a környezeti fenntarthatóság előmozdításának eszközeként használják. Példák erre:

• Az energiahálózatok mesterséges intelligencia által támogatott optimalizálása a megújuló energiák hatékonyabb felhasználása érdekében
  Kapcsolódó: Smart Grid – Mesterséges intelligencia a megújuló energiák területén
• Intelligens közlekedési rendszerek a közlekedési ágazat kibocsátásának csökkentésére
• AI-alapú modellek az éghajlati kockázatok előrejelzésére és kezelésére

Ez a kettős stratégia – a fenntartható AI-rendszerek fejlesztése és a mesterségesintelligencia fenntarthatósági célokra való felhasználása – Németországot az ökológiailag felelős AI-fejlesztés úttörőjévé teszi.

🚀 Politikai kezdeményezések és nemzetközi befolyás

Németország aktív szerepet játszik a mesterséges intelligencia politikai és szabályozási keretének kialakításában, nemzeti és nemzetközi szinten egyaránt.

🏛️ Nemzeti AI-stratégia

A német szövetségi kormány 2018-ban átfogó nemzeti AI stratégiát fogadott el, amelyet azóta is folyamatosan fejlesztenek. Ennek a stratégiának a fő elemei a következők:

• Hatalmas befektetés a mesterséges intelligencia kutatásába és fejlesztésébe
• A technológia transzfer előmozdítása a kutatásból az üzleti életbe
• Keretfeltételek megteremtése a felelős AI használathoz
• A digitális készségek erősítése a lakosság körében

⚙️ Szabályozási kísérletek

A mesterséges intelligencia szabályozásának innovatív megközelítéseinek tesztelése érdekében Németország szabályozási kísérletekre támaszkodik. Ez a következőket tartalmazza:

• Valós laboratóriumok, amelyekben az új AI-alkalmazások valós körülmények között, de ellenőrzött környezetben tesztelhetők
• Szabályozási homokozók, amelyek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy innovatív mesterségesintelligencia-megoldásokat fejlesszenek ki anélkül, hogy azonnal meg kellene felelniük az összes szabályozási követelménynek

Ezek a megközelítések lehetővé teszik a mesterséges intelligencia szabályozásával kapcsolatos tapasztalatszerzést és az új fejlesztésekre való rugalmas reagálást.

🌐 Nemzetközi szabványosítás

Németország aktívan részt vesz a mesterséges intelligencia szabványosításával foglalkozó nemzetközi bizottságokban. Ez magában foglalja az olyan szervezetekben való részvételt, mint az ISO (Nemzetközi Szabványügyi Szervezet) és az IEC (Nemzetközi Elektrotechnikai Bizottság). A cél olyan globális szabványok kidolgozása a mesterséges intelligencia rendszerek számára, amelyek figyelembe veszik az interoperabilitást, a biztonságot és az etikai szempontokat.

🇪🇺 Európai AI politika

Az EU legnagyobb gazdaságaként Németország kulcsszerepet játszik az európai mesterségesintelligencia-politika alakításában. Az ország meghatározó szerepet játszott az AI-törvény, a világ első átfogó mesterségesintelligencia-szabályozásának kidolgozásában. Németország elkötelezett a kiegyensúlyozott megközelítés mellett, amely elősegíti az innovációt, ugyanakkor biztosítja a magas etikai normákat és az alapvető jogok védelmét.

🔮 Kihívások és jövőbeli kilátások

Erős pozíciója ellenére Németországnak néhány kihívással kell szembenéznie a mesterséges intelligencia fejlesztése terén:

👨‍💻 Szakképzett munkaerő hiány

A képzett AI-szakértők hiánya sürgető probléma. Németország más országokkal versenyez a legjobb tehetségekért, és meg kell találnia a módját a helyi szakképzett munkaerő képzésének és a nemzetközi szakértők bevonásának.

💡 Technológia transzfer

Továbbra is kihívást jelent a kutatási eredmények átültetése a piacra kész termékekbe és szolgáltatásokba. Fokozott erőfeszítésekre van szükség a tudomány és az üzleti élet közötti együttműködés elmélyítésére, valamint az AI-szektor induló vállalkozásainak előmozdítására.

🌍 Nemzetközi versenyképesség

A globális versenyben, különösen az USA-val és Kínával, Németországnak tovább kell bővítenie erősségeit, ugyanakkor rugalmasan kell reagálnia az új fejleményekre.

📊 Adatok elérhetősége

A nagy, jó minőségű adatkészletekhez való hozzáférés kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia fejlesztése szempontjából. Németországnak meg kell találnia a módját, hogy az adatokat az adatvédelmi és etikai elvek figyelmen kívül hagyása nélkül hozzáférhetővé tegye.

📣 Hasonló témák

• 🔬 A mesterséges intelligencia fejlődése Németországban: átfogó áttekintés
• 🏅 A kutatási kiválóság mint alap
• 🏛️ Vezető kutatóintézetek
• 📚 Világszínvonalú tanulmányi eredmények
• 🔄 Interdiszciplináris megközelítések
• 💻 Technológiai infrastruktúra
• ⚡ Szuperszámítógépek és nagy teljesítményű adatközpontok
• ☁️ Felhő infrastruktúra és peremalapú számítástechnika
• 👥 Emberközpontú AI megközelítés
• 🌱 Ökológiai fenntarthatóság a mesterséges intelligencia fejlesztésében

#️⃣ Hashtagek: #Mesterséges Intelligencia #Kutatás #Technológia #Fenntarthatóság #Infrastruktúra

Lokálistól globálisig: a kkv-k okos stratégiával hódítják meg a globális piacot - Kép: Xpert.Digital

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

🌐🔧 Németország kiemelkedő helyen áll a mesterséges intelligencia (AI) fejlesztéséért és bevezetéséért folyó globális versenyben. Az ország kiemelkedő kutatási szakértelmét erős emberközpontú megközelítéssel ötvözi, és profitál nemzetközi befolyásából is. Ezek a tényezők termékeny talajt teremtenek az innovatív AI-technológiák népszerűsítéséhez, amelyek teljes mértékben kiaknázhatják a gazdasági és társadalmi lehetőségeket. Németország központi szerepet játszik a mesterséges intelligencia fejlesztésének globális szabványainak és trendjeinek meghatározásában.

📚 Kiválóság a kutatásban: globális úttörő

A német mesterséges intelligencia kutatás magas nemzetközi hírnévnek örvend, és jelentősen hozzájárul e jövőbeli technológia globális fejlesztéséhez. Az olyan intézmények, mint a Max Planck Society és a Fraunhofer Society, valamint számos vezető egyetem a mesterséges intelligencia alap- és alkalmazott kutatásának élvonalában állnak. Ezek a kutatóintézetek nemcsak tudományos eredményeikről ismertek, hanem arról is, hogy képesek innovatív ötleteket piacképes alkalmazásokká alakítani.

Németország kulcsfontosságú versenyelőnye az állami és magán kutatóközpontok sűrű hálózatában rejlik. Ez a hálózat lehetővé tette az ország számára, hogy úttörő munkát végezzen a mesterséges intelligencia összes főbb tudományában, a gépi tanulástól a robotikán át a neurális hálózatokig. Német tudósok rendszeresen közreműködnek a világ vezető kutatási publikációiban, megerősítve ezzel az ország pozícióját az AI-fejlesztés egyik legfontosabb tudásforrásaként.

A német AI-kutatás által lefedett témakörök különösen lenyűgözőek. Míg egyes intézmények az alapkutatásra összpontosítanak, mások kifejezetten gyakorlati projekteken dolgoznak, hogy innovatív mesterségesintelligencia-megoldásokat valósítsanak meg különböző ágazatokban. Ez oda vezetett, hogy Németország kulcsszerepet játszik a mesterséges intelligencia-technológiák fejlesztésében, nemcsak a tudományos körökben, hanem az iparban is.

🚀 Erőteljes számítási infrastruktúra, mint az AI-fejlesztés motorja

A kiemelkedő kutatási környezet mellett a nagy teljesítményű számítástechnikai infrastruktúra is döntő szerepet játszik a német mesterségesintelligencia-kezdeményezések sikerében. A modern AI-modellek fejlesztése, különösen a generatív AI és az alapmodellek területén, óriási számítási teljesítményt igényel. Németországban számos szuperszámítógép használható ilyen modellek betanítására. Ezek a kapacitások lehetővé teszik a számítási teljesítmény iránti növekvő igény kielégítését mind az akadémiai, mind a magánszektorban.

Ez az erőteljes infrastruktúra kulcsfontosságú versenyelőnyt jelent, mivel sok más európai ország nem rendelkezik összehasonlítható erőforrásokkal. Továbbra is kihívást jelent azonban, hogy ezeket a számítási kapacitásokat szélesebb körben hozzáférhetővé tegyük, lehetővé téve a mesterséges intelligencia még nagyobb kutatását és gyakorlati alkalmazását.

💬 Németország emberközpontú megközelítése

A német AI-stratégia központi jellemzője, hogy az emberközpontú alkalmazásokra összpontosít. A szövetségi kormány nemzeti mesterségesintelligencia-stratégiájában egyértelműen kimondta, hogy az AI fejlesztésének és használatának a közjót kell szolgálnia. Különös hangsúlyt fektetnek annak biztosítására, hogy a technológia kövesse az etikai elveket és védje a polgárok magánéletét.

Ez az emberközpontú perspektíva számos területen megmutatkozik, különösen a munka világában. Németországban az AI munkahelyi bevezetése a munkavállalókkal és a munkavállalói képviselőkkel szoros együttműködésben történik. Ez segít abban, hogy a technológiával kapcsolatos félelmeket és aggodalmakat korán azonosítani és kezelni lehessen. Ez a megközelítés ugyanakkor lehetővé teszi az AI-megoldások nagyobb elfogadottságát és hatékonyabb integrálását a működési folyamatokba.

Egy másik példa Németország emberközpontú megközelítésére a mesterséges intelligencia integrálása az egészségügyi szektorba. Itt a mesterséges intelligencia a betegségek diagnosztizálásának és kezelésének javítására szolgál, anélkül azonban, hogy felváltaná az orvosok és a betegek közötti közvetlen kapcsolatot. A technológia ezen érzékeny alkalmazása biztosítja, hogy az egészségügyben megmaradjon az emberi elem.

🌱 Ökológiai fenntarthatóság: a mesterséges intelligencia, mint az „ikertranszformáció” kulcsa

A globális klímaválság tükrében az ökológiai fenntarthatóság kérdése is egyre fontosabb szerepet játszik a mesterséges intelligencia fejlesztésében. Németország azt a célt tűzte ki maga elé, hogy a mesterséges intelligencia ne csak etikus, hanem ökológiailag is felelős legyen. Az „ikertranszformáció” kifejezés a digitalizáció és a fenntarthatóság területén tapasztalható egyidejű előrehaladást írja le. A mesterséges intelligencia központi szerepet játszhat a CO2-kibocsátás csökkentésében és a fenntartható termelési módszerek előmozdításában.

Maga az AI-rendszerek fejlesztése azonban jelentős energiafelhasználással jár, ami nem elhanyagolható ökológiai lábnyomot hagy maga után. Németország innovatív koncepciókra támaszkodik, hogy minimalizálja ezt az energiafogyasztást, ugyanakkor teljes mértékben kiaknázza a technológiában rejlő lehetőségeket a környezetvédelem terén. A fenntartható mesterségesintelligencia-alkalmazásokra fókuszáló projektek támogatásával a cél az, hogy úttörő szerepet vállaljunk a környezetbarát technológiák fejlesztésében.

⚖️ Szabályozás és szabványosítás: Németország úttörőként

A technológiai fejlődés mellett az AI szabályozása is döntő szerepet játszik. Németország korán felismerte, hogy világos jogi keretre van szükség a mesterséges intelligencia fejlesztésének és használatának ellenőrzéséhez, miközben védi a polgárok jogait. Az úgynevezett valódi laboratóriumok és kísérleti helyiségek bevezetésével a német kormány olyan tereket hoz létre, ahol az AI-szabályozás új politikai megközelítései tesztelhetők.

Egy másik fontos projekt a szövetségi reállaboratóriumi törvény bevezetése, amelyet várhatóan 2025-ben fogadnak el. Ennek a törvénynek az a célja, hogy lehetővé tegye az innovatív AI-projektek valós körülmények közötti tesztelését, miközben optimalizálja a szabályozási követelményeket. Németország emellett elkötelezett a mesterséges intelligencia nemzetközi szintű szabványosítása mellett, hogy egységes globális szabványokat állítson fel a technológia felelős fejlesztésére és használatára vonatkozóan.

Az olyan kezdeményezések, mint a nemzeti mesterséges intelligencia szabványosítási ütemtervének létrehozása vagy a mesterséges intelligencia bizalmi pecsétjének bevezetése, jól mutatják Németország azon vágyát, hogy bizalmat keltsenek a technológia iránt, miközben erősítik a versenyképességet. Ezek az intézkedések tükrözik elkötelezettségünket egy versenyképes, ugyanakkor felelősségteljes mesterségesintelligencia-ipar fejlődésének előmozdítása iránt.

🎯 Egyedülálló ökoszisztéma a mesterséges intelligencia számára

Németország tudományos kiválóságának, hatékony infrastruktúrájának, valamint etikus és fenntartható megközelítésének köszönhetően világszerte vezető szerepet tölt be a mesterséges intelligencia fejlesztésében. Az ország nemcsak mesterséges intelligencia-technológiákat képes a legmagasabb szinten fejleszteni, hanem szabványokat is felállítani ezek felelős használatára. Az emberközpontú szemlélet, az alkalmazottakkal való szoros együttműködés és az ökológiai szempontok figyelembevétele Németországot egyedülálló szereplővé teszik a globális mesterségesintelligencia-versenyben.

A jövő kihívása az lesz, hogy továbbra is ezekre az erős alapokra építsünk, miközben biztosítjuk, hogy az AI-technológiákat az egész társadalom javára használjuk. Németország jó helyzetben van ahhoz, hogy megfeleljen ennek a kihívásnak, és vezető szerepet vállaljon a globális mesterséges intelligencia világában.

cen a technológiai szektorban. A „fejleszteni vagy alkalmazni” vita továbbra is a jövő gazdasági fejlődésének egyik központi kérdése marad.

📣 Hasonló témák

• 🤖 Németország vezető szerepe a mesterséges intelligencia fejlesztésében
• 📚 Kiváló a kutatásban, mint globális úttörő
• 💻 Hatékony számítástechnikai infrastruktúra: az AI kulcsa
• 👥 Németország emberközpontú megközelítése
• 🌿 AI és fenntarthatóság: Az ikertranszformáció
• ⚖️ Szabályozás és szabványosítás Németországban
• 🔬 Tudományos kiválóság a német AI-kutatásban
• 🏭 Fenntartható termelési módszerek mesterséges intelligencia segítségével
• ✊ Együttműködés és elfogadás a munka világában
• 🩺 AI innovációk az egészségügyi szektorban

#️⃣ Hashtagek: #Mesterséges Intelligencia #Fenntarthatóság #Szabályozás #Emberközpontú #KutatásKiválóság

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus