Megjelent: 2025. február 6. / Frissítve: 2025. február 6. – Szerző: Konrad Wolfenstein
XPENG és Figure AI: Egyedi AI modellek fejlesztése humanoid robotokhoz és azok előnyei – Kép: Xpert.Digital
XPENG és a Figure AI: Saját MI-technológiáik sikerének titka
A precizitástól a függetlenségig: A robotfejlesztés új korszaka
A humanoid robotokhoz saját fejlesztésű mesterséges intelligencia modellek számos stratégiai és technológiai előnnyel járnak, amint azt olyan jelenlegi projektek is bizonyítják, mint a Figure AI vagy az XPENG:
1. Nagyobb pontosság és területspecifikus adaptáció
A saját fejlesztésű MI-modellek lehetővé teszik a testreszabott optimalizálást az adott robot hardverhez és alkalmazási forgatókönyvekhez. Például a Figure AI saját neurális hálózatokat használ a kameraadatok valós idejű elemzéséhez (10 Hz), hogy pontosabban szinkronizálja a mozgásokat a hangparancsokkal. Az XPENG, Turing chipjével (40 mag a MI-számításokhoz), alacsony szintű modellekre támaszkodik, amelyek közvetlenül feldolgozzák az érzékelőadatokat, így minimalizálva a reakcióidőket.
Alkalmas:
2. Külső szolgáltatóktól való függetlenség
A Figure AI azon döntése, hogy megszünteti az OpenAI-partnerségét, azt mutatja, hogy a saját modellek fejlesztése nagyobb kontrollt biztosít a technológiai ütemterv felett. Ezáltal elkerülhető a harmadik féltől származó szolgáltatóktól való függőség, akiknek modelljei gyakran generikusak és nincsenek optimalizálva az ipari követelményekhez (pl. gyárbiztonság).
3. Hatékonyságnövekedés a vertikális integráció révén
A saját fejlesztésű mesterséges intelligencia és a robot hardverek kombinációja szinergikus hatásokhoz vezet:
- Energiahatékonyság: Az XPENG Turing chipje speciális számítások segítségével csökkenti az energiafogyasztást.
- Költségcsökkentés: A házon belüli fejlesztések elkerülik a licencdíjakat és lehetővé teszik a méretgazdaságosságot, amint azt a BMW Figure AI-val történő tömeggyártásra vonatkozó tervei is mutatják.
4. Gyorsabb tanulás és alkalmazkodóképesség
Az olyan saját fejlesztésű mesterséges intelligencia keretrendszerek, mint az NVIDIA/CMU ASAP (Alignment of Simulation and Reality) keretrendszere, 52,7%-kal csökkentik a mozgásszekvenciák betanítási idejét. Ez lehetővé teszi a robotok számára, hogy gyorsabban tanuljanak új készségeket – például emberek utánzásával vagy mesterséges intelligencia által generált szimulációkkal.
5. Versenyelőnyök a globális piacon
A kínai gyártók, mint az XPENG és az Unitree, már dominálnak technológiai fölényüknek köszönhetően. A szabadalmaztatott mesterséges intelligencia modellek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy megvédjék szellemi tulajdonukat és differenciált termékeket kínáljanak – ami kulcsfontosságú tényező az ipari alkalmazásokért folytatott versenyben.
Autonóm robotok: Kulcsfontosságú technológiák a katasztrófavédelem és a gyárak számára
Az előnyök ellenére az adatminőség, a biztonsági tanúsítványok és a felhőalapú rendszerekkel való integráció továbbra is kritikus akadályt jelent. Az olyan projektek, mint a Neura Robotics „Biztonsági mesterséges intelligencia” projektje, azonban azt mutatják, hogy a további mesterséges intelligencia rétegek hogyan minimalizálhatják a kockázatokat.
Alkalmas:
A szabadalmaztatott mesterséges intelligencia modellek hajtják a humanoid robotok autonómiáját, skálázhatóságát és specializációját – ezek kulcsfontosságú tényezők a gyárakban, az ellátásban vagy a katasztrófaelhárításban való felhasználásukhoz.
A humanoid robotokhoz saját mesterséges intelligencia modellek fejlesztése stratégiai és technológiai előnyöket kínál olyan vállalatoknak, mint a Figure AI és az XPENG, amelyek a jelenlegi projektekben is megmutatkoznak:
Mesterséges intelligencia ábra: Függetlenség és ipari pontosság
A Figure AI befejezte az OpenAI-val való együttműködését, hogy saját MI-modelleket fejlesszen ki. Ez lehetővé teszi:
- Hardverre optimalizált mesterséges intelligencia: 360 fokos érzékelők (RGB kamerák, infravörös, mélységérzékelők) integrálása egyedi tervezésű neurális hálózatokkal, amelyek 10 Hz-en elemzik a képadatokat a precíz mozgásvezérlés érdekében.
- Ipari alkalmasság: A spartanburgi BMW gyárban a 02. ábra azt mutatja be, hogyan hoz a mesterséges intelligencia autonóm döntéseket dinamikus környezetekben – például a testrészek kezelésében.
- Költséghatékonyság: Az OpenAI licencek elhagyásával és a tömegtermelésre való összpontosítással (cél: több mint 1 millió darab), a Figure AI csökkenti az egységköltségeket.
XPENG: Vertikális integráció Turing-chipen keresztül
Az XPENG humanoid robotja, az Iron, egy saját fejlesztésű, 40 magos mesterséges intelligencia chipet használ, amelyet kifejezetten robotikához és önvezető autókhoz terveztek:
- Valós idejű feldolgozás: A chip közvetlenül feldolgozza az érzékelőadatokat, csökkenti a késleltetést, és 200 szabadságfokot tesz lehetővé az összetett megfogási és összeszerelési feladatokhoz.
- Skálázhatóság: A mesterséges intelligencia rendszer akár 30 milliárd paraméterrel rendelkező nyelvi modelleket is támogat, és átvihető robotaxiszokra, repülőgépekre és ipari robotokra.
- Energiahatékonyság: Domain-specifikus számítások alapján a chip 40%-kal kevesebb energiát fogyaszt, mint egy általános mesterséges intelligencia hardver.
Stratégiák összehasonlítása
A Figure AI és az XPENG stratégiáinak összehasonlítása lenyűgöző különbségeket tár fel a modern MI-technológiák integrálásához való hozzáállásukban. Míg a Figure AI saját MI-modellek fejlesztésére specializálódott, elsősorban ipari robotikában való felhasználásra, az XPENG más stratégiát követ. A hangsúly a sokoldalú MI-chipek integrálásán van, lehetővé téve a szélesebb körű alkalmazást.
A két vállalat a kulcsfontosságú technológiák terén is eltérő megközelítést alkalmaz. A Figure AI a nagyfrekvenciás érzékelőadat-fúzióra támaszkodik, amely módszer különösen precíz adatfeldolgozást és -elemzést tesz lehetővé. Az XPENG ezzel szemben nagy teljesítményű Turing-chipjével tűnik ki, amely 40 maggal van felszerelve, és így jelentős számítási teljesítményt kínál.
A két vállalat szakterülete tovább hangsúlyozza ezeket a különbségeket. A Figure AI az autógyártásra specializálódott, és olyan neves partnerekkel működik együtt, mint a BMW. Az XPENG ezzel szemben sokoldalúbb: technológiáit a gyárautomatizálásban, a logisztikában és még az otthonokban is használják.
Ez az összehasonlítás bemutatja, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztésének különböző megközelítései hogyan vezetnek konkrét előnyökhöz és nyitnak meg egyedi lehetőségeket az adott célpiacokon.
Versenyelőnyök a házon belüli mesterséges intelligencián keresztül
- Gyorsabb iteráció: A mesterséges intelligencia a BMW gyári adataival képezi ki a modelleket a hibaszázalék minimalizálása érdekében.
- IP-védelem: Az XPENG Turing chip architektúrája szabadalmaztatott és védve van az utánzástól.
- Felhőfüggetlenség: Mindkét vállalat a peremhálózati számítástechnikára támaszkodik a valós idejű forgatókönyvek meghibásodásának kockázatának csökkentése érdekében.
Alkalmas:
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.