A mesterséges intelligencia piacának fejlesztése Japánban: Kedvencek, kutatás, támogatás, alkalmazások és jövőbeli tervek

A szabályozástól az innovációig: Mi alakítja a japán AI piacot

A mesterséges intelligencia (AI) japán piaca jelentős növekedést tapasztal, és egyre fontosabbá válik a globális AI tájban. A jelenlegi becslések 2023 -ban és 2024 -ben jelentős piaci méretre utalnak, ígéretes növekedési előrejelzésekkel az elkövetkező évtizedre. A vezető vállalatok, mind nemzetközileg, mind Japánból, egyre inkább befektetnek a kutatásba és a fejlesztésbe, technológiai fejleményeket végeznek és új alkalmazási területeket fejlesztenek ki. Miközben a piac dinamikusan fejlődik, a sikeres AI megvalósítások már megjelennek a különféle iparágakban, ideértve az egészségügyi rendszert, az autóipart, a pénzügyi szektorot és a kiskereskedelmet. A japán kormány döntő szerepet játszik e növekedés előmozdításában stratégiai kezdeményezések és az AI kutatás és fejlesztésbe történő beruházások révén. A pozitív nézet ellenére a japán AI -piac kihívásokkal is szembesül, különös tekintettel a képzett munkavállalók hiányára, valamint az etikai és szabályozási aggodalmakra. A többi vezető iparosodott országgal való összehasonlítás megmutatja Japán erősségeit és gyengeségeit, míg a kulturális és gazdasági tényezők jelentősen befolyásolják az AI adaptációjának sebességét és típusát az országban. A jövőben a japán AI -piac jelentős lehetőségeket kínál a vállalatok és a befektetők számára, ám a konkrét piaci feltételek és kihívások mély megértését igényli.

Alkalmas:

• Független AI platformok mint stratégiai alternatíva az európai vállalatok számára

Japán mesterséges intelligencia piaca: A jelenlegi helyzet és a növekedési előrejelzés

A mesterséges intelligencia piaca Japánban figyelemre méltó dinamikát mutat, amelyben a különböző források eltérő, de általános pozitív értékeléseket biztosítanak a jelenlegi piaci méretről. 2023 -ban a japán AI piac forgalmát 9 962,4 millió dollárra becsülték. 2024 -re különféle értékeket említenek, amelyek tükrözik a piaci meghatározások és a szegmentációk sokféleségét. 2024 -ben a Japánban a fogyasztói AI piaca becslések szerint 1,87 milliárd dollár, míg egy másik forrás szerint a teljes japán AI -piac ugyanebben az évben 6,6 milliárd dollárra, egy másik pedig 7,56 milliárd dollárra becsüli. Egy 2022 -es tanulmány 3,89 milliárd dollárra értékelte a piacot. Ha konkrét szegmenseket vizsgál, a kiskereskedelmi iparban a KI -piac 2023 -ban 460,71 millió dollár értéket ért el, és az AI képzési adatrekordok piacát ugyanebben az évben 132,04 millió dollárra becsülték. A generatív AI -piac becslések szerint 1 349,0 millió dollárra kerül a 2024 -re. Az ilyen adatok ingadozásai tisztázzák, hogy a japán AI -piac továbbra is korai fejlesztési szakaszban van, és hogy a pontos körülhatárolás és az értékelés kihívást jelent. Alapvető fontosságú, hogy figyelembe vegyék a tanulmányok (például a Consumer AI, a Retail AI, a Generative AI) fókuszát, hogy a számokat helyesen értelmezzék.

A japán AI -piac növekedési előrejelzései következetesen optimisták és jelentős terjeszkedési potenciálra utalnak. A teljes AI -piacra 2024 és 2030 között 43,7 % -os éves növekedési ráta (CAGR) várható, amely 2030 -ban 125 891,6 millió dolláros előrejelzésnek felel meg. Egyéb tanulmányok megerősítik ezt a tendenciát, bár kissé eltérő számmal. Például 2025 és 2030 között 23,4 % -os CAGR várható, 2030 -ban 7,18 milliárd dolláros célmennyiséggel. Az AI piaci piaca várhatóan évente 28,3 % -kal növekszik, és eléri a 3 876,3 millió dollárt. Egy másik előrejelzés előírja, hogy a teljes AI -piac 2022 és 2032 között 21,43 % -os CAGR, amely 2032 -ben 27,12 milliárd dolláros volumennek felel meg. A kiskereskedelmi AI -piac várhatóan növekszik a CAGR -ről 2024 -ről 2032 -re 5,480,14 millióra, és az AI edzési rekordok várhatóan 1,023 -ra növelik, 1,023,28 milliárd dollárra. 2032. A teljes AI -piacra 23,30 % -os CAGR várható 2024 és 2030 között, amely várhatóan 26,80 milliárd dollárt fog elérni. A generációs AI piacát még a CAGR -rel előrejelzik, 2024 -ről 2033 -ra - 25 796,2 millió dollárra. Ezek a megfelelő előrejelzések hangsúlyozzák az AI -piac jelentős növekedési potenciálját Japánban a különböző ágazatokban.

Számos tényező hozzájárul ehhez a dinamikus növekedéshez. Az AI integrációba történő növekvő beruházások mind az állami, mind a magánszektorban alapvető növekedési hajtóerő. Az AI és az 5G technológiával való integrálása javítja a kapcsolatot és lehetővé teszi a valós idejű alkalmazásokat a különféle fogyasztói területeken. Ezen túlmenően a vezető vállalatok kutatásába és fejlesztésében történő beruházások növelése döntő szerepet játszik az AI technológiák terjedésében. Az adatelemzés fejlődése, valamint a nagy adatok és a nagy teljesítményű számítógépes erőforrások növekvő rendelkezésre állása szintén növeli a piaci növekedést. A kiskereskedelemben az AI technológiák egyre növekvő bevezetését az ügyfelek tapasztalatainak javítása és a kiskereskedelmi folyamatok optimalizálása érdekében megemlítik fontos tényezőnek. A keresztezők növelik az automatizálás szükségességét és a gépi tanulás továbbfejlesztett modelljeit az AI igényével. A japán kormány elkötelezett amellett, hogy előmozdítsa az innovációt és a kutatást az AI szektorban, és jelentős forrásokat nyújtott. Az AI széles körű alkalmazása különféle iparágakban, mint például az intelligens városokban, az egészségügyi ellátás, a termelés, a pénzügyek, a szórakozás és a szállítás, jelentősen hozzájárul a piac növekedéséhez.

Japán mesterséges intelligencia piaca: Jelenlegi helyzet és növekedési előrejelzés - Kép: Xpert.Digital

A különféle jelentésforrások piaci elemzései erős növekedési előrejelzéseket mutatnak az AI -szektor számára. A következő Move Stratégiai Tanácsadás szerint a fogyasztói AI piac 2030 -ban 1 870 millió dollárról 7 150 millió dollárra növekszik, 23,4 %-os CAGR -rel. A Grandview Research előrejelzése szerint 2023 -ban 2023 -ban 9 962,4 millió dollár növekedést mutat 2030 -ban, 43,7 %-os CAGR -vel. Az "AI marketing" területe 679,0 millió USD -ről 3876,3 millió USD -re (2030) nő, 28,3 %-os CAGR -rel. A gömbképes betekintés 2022 -ben 2032 -ben 21,43 %-os CAGR -rel 3890 millió dollárra számít a globális AI -piacon, 2032 -ben 27 1220 millió dollárra. Az IMARC csoport 2033 -ra 2033 -ra 2024 -re 6,600 millió dollárral növekszik a piacon, 20,4 %-os CAGR -rel. Az "AI a kiskereskedelemben" esetében a Credence Research 2032 -ben 460,71 millió dolláros növekedést mutat 2032 -ben 5 480,14 millió dollárra, a CAGR 31,66 % -kal, míg az "AI edzési adatkészletek" 132,04 millió USD -tól 1,023,28 millió (2032) CAGR -nek kell növekednie. A globális AI -piacra a TechSCI Research előrejelzése szerint 2024 -ben 7 560 millió dollárral növekszik 2030 -ra 26 800 millió dollárra, 23,30 %-os CAGR -vel. A dimenziós piackutatás szerint 1 349,0 millió USD -ről (2024) növekedés 25 796,2 millió dollárra (2033), 38,8 %CAGR -vel.

Vezető vállalatok és technológiai fejlődésük a japán AI piacon

A japán AI piacot a globális technológiai és megalapozott japán vállalatok keveréke, valamint a megjelenő AI induló vállalkozások jellemzik. The important actors in the field of consumer AI include Openai, Microsoft Corporation, Amazon.com, Inc., Alphabet Inc., Meta Platforms, Inc., International Business Machines Corporation, Nvidia Corporation, Oracle Corporation, Midjourney, Inc. and Anthropic, Inc. Companies such as NEC, MONEYTREE, Softbank Robotics, Tier 4, Abeja, ISPACE, Preferred Networks, Mynd Corporation, Poznan, Cogent Labs, Mujin, Autify, Tent, Comte, Deepcore, Leapind, Babel, Inc., Cinnamon, Ubie, Tripla, KK és Heartcore Enterprises Active. A globális szereplők, mint például a fejlett mikroeszközök, az Aicure, az ARM Holdings, a Baidu, az Alphabet, az IBM, az Intel, a Microsoft és az Nvidia, szintén fontos szerepet játszanak. Az AI kiskereskedelem területén az Infosys, a TCS, a Google LLC, az IBM Corporation, az Accenture, az Nvidia, a Salesforce és a Microsoft Corporation dominál. Az AI képzési adatrekordok piacát a Preferred Networks, a Fujitsu és a Sony Corporation felsorolja, olyan globális szereplőkkel, mint az Alphabet Inc A osztály, az Appen Ltd, a Cogito Tech, a Com Inc. és a Microsoft Corp., ez a vállalat, a bevált vállalatoktól kezdve az innovatív induló vállalkozásoktól, az AI fejlesztésének és felhasználásának ösztönzése.

A piaci részvények elemzése azt mutatja, hogy a szoftvermegoldások a fogyasztói AI területén domináns pozíciót képviselnek, és a piaci részesedés több mint 50 % -át teszik ki. Ez hangsúlyozza az AI által támogatott szoftvermegoldások széles körű elfogadását és integrációját a különféle fogyasztói alkalmazásokban. A generatív AI területén a szoftver 2024 -ben 64,3 % -os piaci részesedéssel is rendelkezik. 2022 -ben a BFSI szegmens (bankok, pénzügyi szolgáltatások és biztosítási szolgáltatások) uralta az egész AI piacot, 31,3 % -os piaci részesedéssel. Azonban az összes vezető vállalat átfogó piaci részesedési adatai nem állnak rendelkezésre következetesen, ami tükrözi a piac dinamikáját és a tanulmányok eltérő fókuszát.

A vezető vállalatok technológiai fejlődése változatos és befolyásolja az alkalmazási területeket. A Sony az AI -be fektet be a szórakozás, a robotika és az egészségügy területén. A Panasonic szintén nagymértékben részt vesz az AI kutatásában, fejlesztésében és alkalmazásában. A Fujitsu az AI megoldásokra összpontosít a vállalati alkalmazásokra és a felhőalapú számítástechnikára. A Kudan Inc. ismert fejlett Lidar Slam technológiájáról ismert, amelyet a közelmúltban integráltak a Terra Drone Corporation Terra Lidar Dual -ba. A Terra Drone Corporation, a Drone Solutions vezető japán szolgáltatója, a Kudan Slam technológiáját használja a pontosabb légifotó leképezéséhez és méréséhez. Az OM1 olyan innovatív termékeket indított, mint az OM1 Orion, az OM1 Lyra és az OM1 polaris, amelyek a Phenoma-t használják, egy AI-alapú digitális fenotípus-platformot a személyre szabott orvosláshoz és a klinikai kutatáshoz. Az egészségügyi ellátásban az AI-alapú diagnosztikai eljárásokat alkalmazzák a Tokiói kórházakban, amelyek több mint 70 %-os pontossággal tudják megjósolni a kezelési eredményeket. Az autóiparban a KI döntő szerepet játszik az autonóm vezetési technológiák fejlesztésében, amelyek tavaly 30 % -kal csökkentették a közlekedési balesetek számát. A SoftBank és a Fujitsu együtt dolgoznak az AI-RAN, egy innovatív architektúra, amely integrálja az AI-t a Radio Access Networks-be (RAN), azzal a céllal, hogy 2026-ig bevezetjük a bevezetést. A SoftBank Robotics kifejlesztette a Humanoid Robot Pepper -t, amelyen beszélgető AI -vel rendelkezik, és különféle területeken használják, például kiskereskedelem, egészségügyi és kórházak. Az Astellas Pharma egy MASHOL-A-BA nevű KI és robotikai platformot használ a gyógyszerek fejlesztésének felgyorsítására. A Google bevezette a progresszív AI eszközöket a kereskedők számára a márka és a termékmarketing javítása érdekében. Az Alphabet Inc. (Google) bemutatta az Astra Project Astra-t, egy új multimodális AI ügynököt, amely valós idejű kérdéseket szerkeszthet különböző formátumokban. Japánnak hosszú története van a robotikába és az automatizálásba történő befektetésekről. Az olyan cégek, mint a Fanuc és a SoftBank Robotics, AI-alapú robotokat fejlesztenek ki a gyártás, az egészség és a szolgáltató ipar számára. A NEC és a Toshiba AI alkalmazásokat fejlesztenek ki a betegségek korai felismerésére és a személyre szabott kezelési tervekre az egészségügyi rendszerben. A japán autóipar, olyan óriásokkal, mint a Toyota és a Honda, nagymértékben fektet be az AI innovációkba az autonóm járművek és az Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) számára, amelyeket olyan intelligens városokban teszteltek, mint például a Toyotas Woven City. A Sakana AI egyszarvúvá vált a természetes nyelv (NLP) feldolgozása területén, és különféle nyelvekre és iparágakra bővült.

Egy független és az adatkerekű forrás-szintű AI platform integrálása minden vállalati kérdéshez: xpert.digital

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Ez az AI platform kölcsönhatásba lép az összes konkrét adatforrással
  • Az SAP, a Microsoft, a Jira, a Confluence, a Salesforce, a Zoom, a Dropbox és sok más adatkezelő rendszertől
• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Kihívások, amelyeket az AI platformunk megold

• A hagyományos AI -megoldások pontosságának hiánya
• Adatvédelem és érzékeny adatok biztonságos kezelése
• Az egyéni AI fejlesztés magas költségei és összetettsége
• Képzett AI hiánya
• Az AI integrálása a meglévő IT rendszerekbe

Bővebben itt:

• AI független és átmeneti adatokat átfogó AI platform AI-integrációja minden vállalati ügy számára

A potenciális kedvencek azonosítása a japán AI piacon

A potenciális kedvencek azonosítása a japán AI -piacon különféle tényezők, például innovatív erő, befektetések, stratégiai partnerségek és piaci fókusz megfontolását igényli. A rendelkezésre álló információk alapján néhány vállalat kiemelhető. A SoftBank Robotics kedvence lehet, különösen, ha az érdeklődés a robotika és az átfogó AI szolgáltatások felé irányul. Humanoid robotjai, mint például a bors, már széles körű felhasználást találtak. A 4. szint potenciális vezetője az autonóm vezetés nyílt forráskódú technológiájának területén. A Leapmind érdekes lehetőség lehet azoknak a vállalatoknak, amelyek az Edge-KI-re és az energiahatékony AI-megoldásokra koncentrálnak. Az előnyben részesített hálózatok, a Fujitsu és a Sony Corporation fontos szerepet játszanak az AI képzési adatrekordok területén, ezért döntő szereplők az AI alapvető fejlesztésében. Az olyan globális technológiai vállalatok, mint az Openai, a Microsoft, az Amazon és az Alphabet, erőforrásokkal és szakértelemmel rendelkeznek piaci vezetésük érvényesítésére és bővítésére a különféle AI szegmensekben. Az a tény, hogy a nagy japán vállalatok, mint például a SoftBank és a Toyota, aktívan keresnek külső partnereket AI céljaik elérése érdekében, azt jelzik, hogy ezek a vállalatok szintén jelentős szerepet játszanak az AI -adaptáció előmozdításában Japánban. A Sakana AI, mint egy UP -és a Comming Unicorn az NLP területén, szintén jelentős növekedési potenciállal rendelkezik a generációs AI területén.

A SoftBank robotika erőssége a robotika és az AI kombinációjában rejlik, ami egyértelmű előnye Japán hagyományos robotikájának erősségével szemben. A 4. szint nyílt forráskódú megközelítése az autonóm vezetés területén szélesebb körű elfogadást és gyorsabb innovációt eredményezhet ebben a fontos jövőben. A Leapmind az Edge-Ki-re való összpontosítása az AI feldolgozás iránti növekvő keresletet közvetlenül az eszközökön kezeli, ami kulcsfontosságú számos alkalmazás számára, mint például az IoT és a beágyazott rendszerek. Az előnyben részesített hálózatok, a Fujitsu és a Sony részvétele az AI képzési adataiban stratégiailag az AI fejlesztés szívében helyezkedik el, mivel a magas színvonalú adatok elengedhetetlenek a hatékony AI modellek képzéséhez. A globális óriások kiterjedt kutatási és fejlesztési kapacitásaikat, valamint kialakult felhőinfrastruktúráikat a japán piacra hozják. A Softbank és a Toyota együttműködési hajlandósága azt mutatja, hogy az AI -t stratégiai szükségletnek tekintik jövőbeli versenyképességükre, és hajlandóak együttműködni az innovatív partnerekkel. A Sakana AI egyszarvú sikere az NLP területén erős technológiai alapot és ígéretes piaci potenciált jelez a nyelvfeldolgozás és a generációs AI területén.

Alkalmas:

• Az AI és a gépi tanulás integrálása a raktár logisztikájában - Globális fejlemények Németországban, EU -ban, USA -ban és Japánban

A mesterséges intelligencia sikeres alkalmazása a japán különböző iparágakban

Az AI -t már sikeresen használják a japán különféle iparágakban. Az egészségügyben az AI javítja a diagnosztikát, például az orvosi képalkotás elemzésével a betegségek, például a rák korai kimutatására. A Tokiói kórházakban AI-alapú diagnosztikai eljárásokat alkalmaznak, amelyek nagy pontossággal előrejelzik a kezelési eredményeket. Az olyan vállalatok, mint a NEC és a Toshiba, AI alkalmazásokat dolgoznak ki a betegségek korai felismerésére, a betegek megfigyelésére és a személyre szabott kezelési tervekre. Tekintettel a japán öregedő népességre, az AI használata az egészségügyi rendszerben különösen releváns a betegellátás javításában, a folyamatok optimalizálásában és az orvosi kutatások támogatásában. Az Astellas Pharma AI -t és robotikát használ a gyógyszerek fejlesztésének felgyorsítására, az Eisai pedig a KI -t használja, hogy azonosítsa az ígéretes hatóanyagokat olyan betegségekkel szemben, mint az Alzheimer -kór és a rák.

Az autóiparban a KI központi szerepet játszik az autonóm járművek és a fejlett járművezetői segítségnyújtási rendszerek (ADAS) fejlesztésében. Ezeket a technológiákat olyan intelligens városokban tesztelik, mint például a Toyotas Woven City. Az AI által támogatott fejlődés az autonóm járművek területén alapvetően megváltoztatja az iparágot. Az autonóm vezetési technológiák bevezetése tavaly 30 % -kal csökkentette a közlekedési balesetek 30 % -át. A Scale AI együttműködik a japán autógyártókkal az autonóm járművek speciális képzési adatkészleteinek fejlesztésében.

A pénzügyi szektorban az AI gyors elfogadást talál a Kanto régióban. A csalások, a kockázatkezelés, az ügyfélszolgálat chatbotok és az algoritmikus kereskedelem felismerésére használják. A japán bankok AI algoritmusokat használnak nagy mennyiségű pénzügyi adat elemzésére a befektetési döntések javítása és a termelékenység növelése érdekében. A fintech cégek az AI -t is használják innovatív pénzügyi szolgáltatások fejlesztésére.

A kiskereskedelemben az AI -t használják az ügyfélinformációk beszerzésére. Az AI-alapú chatbotok használata az ügyfélszolgálathoz, a vizuális felismerési rendszerek a zökkenőmentes vásárlási élményekhez és a kereslet előrejelzésének prediktív elemzései. Az AI által támogatott kamerákat használják az ügyfelek szállításának megfigyelésére és az üzlet elrendezésének optimalizálására. A kiskereskedők az AI -t használják személyre szabott marketing, leltárkezelés és prediktív elemzésekhez az ellátási láncok optimalizálása érdekében. Az automatizált pénztárgép -rendszerek és a robotika megváltoztatja a hagyományos kiskereskedelmi környezetet. A média- és szórakoztató ágazat a legnagyobb szerepet játszik a japán fogyasztói AI piacon, ami jelentős beruházásokat jelez az AI technológiákba.

Az AI -t más iparágakban is sikeresen használják. A gyártás során az AI hozzájárul az automatizáláshoz, az előretekintő karbantartáshoz és a minőség -ellenőrzéshez, és elősegíti az intelligens gyárak fejlődését. A mezőgazdaságban az olyan folyamatok, mint a növények, a betakarítás és a növények egészségének megfigyelése, automatizálják. Az AI-alapú adatelemzéseket használják az élelmiszer-feldolgozásban a hulladék csökkentésére és az erőforrások elosztásának javítására. A szállítás és a logisztika területén a KI elősegíti a tömegközlekedés biztonságának javítását, a forgalmi dugók csökkentését és a forgalomirányítás optimalizálását. Az autonóm járművek és drónok integrálódnak a logisztikai folyamatokba annak érdekében, hogy a kézbesítési szolgáltatások hatékonyabbá váljanak.

A japán kormány és a fontos ipari szereplők jövőbeli tervei és stratégiái a mesterséges intelligencia továbbfejlesztésével és megvalósításával kapcsolatban

A japán kormány elismeri az AI lehetőségeit a gazdasági növekedés növelésére és a globális versenyképesség javítására, és jelentős forrásokat szolgáltatott az innováció és a kutatás előmozdításához ebben az ágazatban. A kormány AI stratégiája, amelyet különféle politikai dokumentumokban mutatnak be, mint például az „AI stratégia 2019” és a későbbi frissítések, hangsúlyozza az AI fontosságát Japán digitális átalakulási céljainak elérésében. Fontos tényező az állami finanszírozás és az AI kutatásba és fejlesztésbe történő beruházás (F&E). Az állami források az alapkutatásba, valamint az alkalmazott AI projektekbe kerülnek, és elősegítik az egyetemek, az ipar és a kormányzati intézmények közötti együttműködést. A Japán Tudományos és Technológiai Ügynökség (JST), valamint az Új Energia- és Ipari Technológiai Fejlesztési Szervezet (NEDO) központi szerepet játszik a Ki-F & E-iniciósok támogatásában. Ezenkívül a kormány arra összpontosít, hogy oktatási programok és képzési kezdeményezések révén szilárd AI tehetségeket építsen ki. A Közgazdasági, Kereskedelmi és Ipari Minisztérium (METI) elindította a Geniac projektet, amelynek célja a Generative AI felhasználása a gazdasági növekedéshez és a társadalmi fejlődéshez. Hirosimában az OECD kísérleti projektet indított az AI fejlesztők számára a nemzetközi viselkedési kód Hirosima folyamatának nyomon követésére, amely hangsúlyozza az etikai AI fejlesztés elkötelezettségét.

A fontos ipari szereplők ambiciózus terveket és stratégiákat is folytatnak az AI területén. 2024 áprilisában a Microsoft 2,9 milliárd dolláros beruházást jelentett be Japánban, amelynek célja az AI és a Cloud infrastruktúra kibővítése. Az Oracle Corporation kibővítette és bejelentette felhőalapú számítástechnikáját és AI infrastruktúráját Japánban, hogy mintegy 8 milliárd dollárt fektessen be az elkövetkező tíz évben annak érdekében, hogy kiszolgálja a fejlett technológiai infrastruktúra iránti növekvő keresletet. A SoftBank és a Fujitsu együtt dolgoznak az AI-RAN forgalomba hozatalán, a bevezetés 2026-ig. A Fujitsu különféle AI-RAN modelleket fejlesztett ki, hogy átalakítsa a rádióhozzáférési hálózatok teljesítményét az AI által. A SoftBank Robotics továbbra is fejleszti a fejlett AI készségekkel rendelkező szolgáltatási robotokat. Számos fontos szereplő stratégiai együttműködést és akvizíciókat köt az adatrekordok széles skálájának kibővítése érdekében. Különböző japán vállalatok, mint például a SoftBank és a Toyota, aktívan keresnek külső partnereket, hogy elérjék AI céljaikat.

Az AI fejlesztésének és végrehajtásának jövőbeli prioritásai a Japánban sokféle alkalmazást tartalmaznak. Ide tartoznak az intelligens városok, a generatív AI, az Edge Computing, az AI-alapú automatizálás a különféle iparágakban, AI a fenntarthatóságért, AI a pénzügyekben (Fintech), AI a marketingben, AI az adatbüntetések képzésére, AI-RAN, AI, AI a személyre szabott orvosláshoz, AI a javított biztonság érdekében, AI javítás céljából, AI javításához, AI-t, AI-t, az AI-t, az AI-t, az AI-t, az AI-t, az AI-t, az AI-t, AI. Geriatric Care, AI a gyógyszerfejlesztéshez, AI a mezőgazdasági hatékonyság növelésére, AI a logisztika optimalizálására, AI a tömegközlekedés javítására, AI kockázatkezelés és megfelelés érdekében, KI a beszélgetési interfészekhez, AI a tehetségkezeléshez és a kutatás és fejlesztés AI gyorsulása. Ezek az alkalmazási különféle területek szemléltetik a jövőbeli AI fejlesztés széles spektrumát Japánban.

AI & XR 3D renderelő gép: Ötszörös szakértelem az Xpert.Digitaltól egy átfogó szolgáltatási csomagban, K+F XR, PR és SEM - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron

A japán AI -piac várható tendenciáinak és kihívásainak elemzése az elkövetkező években

A japán AI piacot az elkövetkező években számos fontos tendencia alakítja. Ez magában foglalja az AI fokozott bevezetését a diagnosztika, a kezelés tervezésére, a betegek megfigyelésére és az elektronikus egészségügyi nyilvántartások kezelésére, amelyet az öregedő népesség vezet, valamint a hatékony egészségügyi szolgáltatások szükségességét. Egy másik tendencia az AI terjeszkedése a termelésben és az Industry 4.0 -ban az automatizáláshoz, az előretekintő karbantartás és a minőség -ellenőrzés érdekében, amely hozzájárul az intelligens gyárak fejlődéséhez. A pénzügyi szolgáltatási ágazatban az AI -t is egyre inkább a csalások elismerésére, a kockázatkezelésre, az ügyfélszolgálatra a chatbotok és az algoritmikus kereskedelem révén használják. A kiskereskedelemben a személyre szabott vásárlási tapasztalatok iránti növekvő kereslet szintén elősegíti az AI technológiák bevezetését. A fenntarthatóság fontos tendenciává válik a japán kiskereskedelemben, mivel az AI döntő szerepet játszik a környezetbarát gyakorlatok előmozdításában. A szintetikus és kibővített adatokra való áttérés szintén fontos tendencia lesz az AI képzési adatrekordok piacán. Az él-alapú AI alkalmazások növekvő eloszlása ​​olyan területeken, mint az intelligens városok és az autonóm járművek, kibővíti a releváns képzési adatrekordok piacát. A japán média egyre inkább hangsúlyozza az AI gazdasági előnyeit, ami hozzájárul az optimista közvélemény észleléséhez.

E pozitív tendenciák ellenére a japán AI -piac jelentős kihívásokkal szembesül. Fontos probléma a szakemberek hiánya és a munkaerő meglévő képesítési hiánya. Az AI szakértők iránti kereslet messze meghaladja a képesített szakemberek rendelkezésre álló kínálatát, ami akadályozza az AI szektor növekedését és fejlődését. Japán az AI -tehetségek globális versenyén van. Az etikai és szabályozási aggodalmak szintén kihívást jelentenek. Az adatvédelem, az adatbiztonság és az elfogultság kérdései az AI algoritmusokban, valamint az egyértelmű szabályozási keret hiánya, amely akadályozza az AI technológiák fejlesztését és elfogadását. A szigorú adatvédelmi előírások betartása és a magánélet védelme nagy jelentőséggel bír Japánban. Az AI esetleges munkavállalási csökkentéseitől való félelem szintén kihívást jelent a bevezetéshez. Az AI megoldások magas végrehajtási költségei akadályt jelenthetnek, különösen a kis- és középvállalatok (kkv-k) esetében. Az AI -megoldások kompatibilitása az elavult IT -infrastruktúrákkal, különösen a kkv -knél, szintén problémát jelenthet. A kulturális tényezők, például a kockázati egységek és a konszenzus által ellenőrzött döntéshozatal, lelassíthatják az AI adaptációjának sebességét a japán vállalatokban. A nyelvi gát is kihívást jelenthet, mivel sok AI modellt elsősorban angol nyelvű adatokkal képzik.

A legfrissebb fejlemények között szerepel a Kudan Inc. LIDAR SLAM technológiájának integrációja a Terra Drone Corporation Terra Lidar Dual-ban 2024 júniusában. A Google 2024 májusában mutatta be a Progressive AI eszközöket a kereskedők számára. Az Alphabet Inc. (Google) 2024 májusában mutatta be az ASTRA -t, egy új multimodális AI ügynököt. A SoftBank és a Fujitsu 2026-ig futott egy AI-vezérelt futtatás bevezetéséről.

Az AI -piac fejlesztésének összehasonlítása a japán és a többi vezető iparosodott ország fejlesztésével

A japán AI -piac erős növekedést mutat, de más vezető iparosodott országokhoz képest néhány figyelemre méltó különbség van. 2023 -ban a japán AI piac értéke 6 milliárd dollár volt, míg a kínai piac elérte a 25,1 milliárd dollárt, az amerikai piac pedig akár 47,4 milliárd dollárt is elért. Az Egyesült Államok várhatóan 2030-ban vezet a globális piaci forgalmat az AI területén. Az ázsiai-csendes-óceáni térségben az előrejelzések szerint 2030-ban Kína vezet az értékesítés szempontjából, míg Dél-Korea 2030-ban Dél-Korea a leggyorsabban növekvő regionális piacnak, és az AI-piacon a Japánban a globális forgalom 5,1 % -át fogja elérni.

A japán erősségei olyan területeken helyezkednek el, mint az elektronikai technológia, az autóipar, a robotika, a félvezetők és a biotechnológia. Az országnak hosszú hagyománya van a pontos mérnöki és automatizálás terén. Japánt világszerte elismerték a robotika területén vezető vezetőként, és az AI jelentősen javította ezt az ágazatot. Japán erőssége a robotikában versenyelőnynek bizonyulhat az AI-alapú robotika területén. Japán a pontosságra és a szigorú etikai előírásokra összpontosítva versenyelőnyt is válhat olyan területeken, mint például az egészségügyi és autonóm rendszerek, amelyekben a pontosság és a közbizalom döntő.

Japán gyengeségei az USA -hoz és Kínához képest magukban foglalják sok szervezet lassabb digitális átalakulását, gyakran egy olyan vállalati kultúra miatt, amely konszenzust és kockázatot jelent az agilitás felett. Japán az F&E kiadások világszerte a harmadik helyezett, de csak a vállalkozói szándékok 47. helyén, ami azt jelzi, hogy a zavaró innovációk iránti vonzó hozzáállást mutat. A japán képzési adatok rendelkezésre állása korlátozott, ami megnehezítheti a nagy nyelvi modellek (LLM) fejlesztését. Japán mögött van Kína az Advanced Chip területén. Míg az Egyesült Államok magas színvonalú AI kutatásban vezet, Kína a tiszta számú kiadványt vezeti. Az Egyesült Államoknak előnye van a fejlett félvezető technológiában és a felhőalapú számítástechnikai kapacitásokban, míg Kína hatalmas mennyiségű adatból származik. Az USA vezet a legfontosabb AI kutatóhoz, de Kína gyorsan megragadta a stratégiai beruházásokat. Az Egyesült Államok erősséget mutat a vállalati AI területén, míg Kínát a fogyasztói alkalmazásokban és a felügyeleti technológiákban jellemzik. Egyes megfigyelők azt állítják, hogy Japán képtelensége radikális áttöréseket elérni a számítógépes területen, ahhoz a tényhez, hogy az Egyesült Államok nem tudta túllépni azt a technológiai vezetésben, és Kína hasonló kihívásokkal járhat az alapvető innovációk generálásában az AI területén. Mások Japánt vezetőnek tekintik, mivel a vállalatokban az AI magas örökbefogadási aránya volt.

A mesterséges intelligencia fejlődését és elfogadását befolyásoló konkrét kulturális vagy gazdasági tényezők vizsgálata Japánban

Számos konkrét kulturális és gazdasági tényező befolyásolja az AI fejlődését és elfogadását Japánban. A kultúra szempontjából Japán óvatos megközelítése az AI bevezetésében az általános kulturális szabványnak köszönhető: a kudarcok és a kockázatok iránti vágy. A japán vállalatok gyakran értékelik a stabilitást az innováció helyett, ami gondos beruházásokhoz vezet olyan zavaró technológiákba, mint az AI. A hierarchikus struktúrákban a konszenzus által ellenőrzött döntéshozatal késleltetheti az AI projektek jóváhagyását és akadályozhatja az agilis kísérleteket. Az egész életen át tartó foglalkoztatás rendszere a munkavállalók számára, mint a munkahelyi biztonság veszélyét, amely ellenállást okozhat az automatizálás és a digitális átalakulási kezdeményezések ellen. A japán fogyasztók rendkívül magas elvárásokkal bírnak a termékminőségre és a funkcionalitásra. A hagyományos értékek befolyásolják az új technológiák elfogadását, a harmónia és a konszenzus fontos szerepet játszik a döntéshozatalban. Erősen részesítik előnyben a mobil technológiákat és alkalmazásokat, valamint egyre növekvő aggodalomra adnak okot az adatvédelem és a biztonság szempontjából.

Gazdasági szempontból a képzett munkavállalók hiánya fontos tényező, amely befolyásolja az AI alkalmazkodást. Japán kevesebb STEM -diplomát állít elő, mint más OECD -országok, ami korlátozza a rendelkezésre álló tehetségkészletet az AI fejlesztéshez és menedzsmenthez. A meglévő munkavállalók gyakran nem rendelkeznek a szükséges AI -ismeretekkel az AI eszközök hatékony kezeléséhez és használatához. A munkaerő hiányának orvoslásának és a munkaerőköltségek csökkentésének szükségessége azonban egyértelmű ösztönző az AI bevezetésére a japán vállalatokban. Számos japán vállalat, különösen a kkv -k, elavult informatikai infrastruktúrákat használnak, amelyek összeegyeztethetetlenek lehetnek a modern AI megoldásokkal. A kkv -k a japán gazdaság nagy részét alkotják, és gyakran nem rendelkeznek pénzügyi és technikai erőforrásokkal az AI integráció előmozdításához. A japán kormány elősegíti az AI adaptációját olyan kezdeményezések révén, mint a Society 5.0 és az AI kutatásba történő beruházások olyan területeken, mint az autonóm járművek, az intelligens városok és az egészségügyi ellátás. Az elöregedő népesség és a növekvő egészségügyi költségek Japánban szintén növeli az érdeklődést és a beruházásokat az AI -megoldásokba, amelyek javíthatják a betegellátást és optimalizálhatják a folyamatokat. A folyamatok AI automatizálását a japán munkaerőhiány esetleges megoldásának tekintik, különösen a kézi és fizikai szakmákban.

Alkalmas:

• Csomagszállítás az e-kereskedelem számára: 500 kilométeres szállítószalag csomagokhoz Japánban - automatizálás a Tokió és Oszaka közötti autópályán

Kulturális és technológiai tényezők a japán AI fajban

A mesterséges intelligencia japán piaca a dinamikus növekedés szakaszában van, amelyet az állami kezdeményezések, a technológiai fejlődés és a különféle iparágakban történő elfogadás fokoznak. Az előrejelzési növekedési ráták jelentős potenciált jeleznek az elkövetkező években. Az otthoni és külföldről származó vezető vállalatok egyre inkább innovatív alkalmazásokat fektetnek be olyan területeken, mint például az egészségügyi, autóipar, a pénzügyi szektor és a kiskereskedelem. Míg egyes vállalatokat már potenciális kedvenceknek tekintik, a jövőbeli piaci vezetés attól függ, hogy képesek -e előrelépni az innovációkat, stratégiai partnerségeket kötni és a japán piac konkrét igényeinek kielégítésére.

Az ígéretes kilátások ellenére a japán AI -piac jelentős kihívásokkal is szembesül. A képzett munkavállalók hiánya, valamint az etikai és szabályozási keret létrehozásának szükségessége döntő szempontból, amelyet meg kell vizsgálni a fenntartható növekedés biztosítása érdekében. A kulturális tényezők, például a kockázati egységek és a konszenzus preferenciája befolyásolhatják az AI adaptáció sebességét. A többi vezető iparosodott országgal való összehasonlítás azt mutatja, hogy Japán egyes területeken elmarad, különös tekintettel a digitális átalakulás piaci méretére és sebességére.

Összefoglalva, elmondható, hogy a japán AI -piac vonzó és növekvő környezet, amely azonban a sajátos kulturális, gazdasági és technológiai feltételek mély megértését igényli. Azok a vállalatok és befektetők, akik hajlandóak részt venni ezekben a különleges tulajdonságokban, és a meglévő kihívásokkal foglalkoznak, előnyösek lehetnek a japán AI -piac által az elkövetkező években nyújtott jelentős lehetőségekből. A japán kormány stratégiai orientációja az AI -vel és a hazai vállalatok innovatív ereje azt jelzi, hogy Japán fontos szerepet játszik a globális AI tájban.