Megjelent: 2025. március 29. / Frissítés: 2025. március 29. - Szerző: Konrad Wolfenstein
AI Boom Kínában, vagy most az AI buborék felrobbant? Az új adatközpontok százai üresek - kép: xpert.digital
Milliárd dolláros beruházás, nulla igény: Kína AI adatközponti kudarc
Az arany rohanástól a válságig: Mi mögött Kína üres AI gyárak
A Burst Ai buborék első jelei Kínában jelennek meg. Míg a közelmúltban nagymértékben fektetett be az adatközpontokba, ezeknek az új létesítményeknek sokan fel nem használtak. 2023 és 2024 között több mint 500 adatközpont -projektet indítottak, de a médiajelentések szerint az újonnan létrehozott számítástechnikai kapacitások akár 80 % -a marad nem használt. Ugyanakkor az NVIDIA chipek egyszerre virágzó fekete piacának lehűlése volt, és a hatékonyabb AI modellek, mint például a DeepSeek R1, számos adatközpont korábbi üzleti modellje.
Alkalmas:
Az AI adatközpontok fellendülése Kínában
Az AI infrastruktúra kibővítését nemzeti prioritásnak nyilvánították Kínában, hogy az országot vezető AI -helyként hozzák létre. Az állami támogatással és a magánbefektetésekkel rövid idő alatt több száz új adatközpontot hoztak létre. Egyedül 2023-ban és 2024-ben több mint 500 új adatközpont-projektet jelentettek be az ország egész területén, a Belső-Mongóliától Guangdongig.
Ez a fejlesztés a CHATGPT közzétételét követi 2022 végén, amely gyors reakciót váltott ki Kínában. A központi kormány felkérte a helyi hatóságokat, hogy felgyorsítsák az úgynevezett „intelligens számítástechnikai központok” létrehozását-az AI-központú adatközpontok számára. A Kínai Kommunikációs Ipari Szövetség Adatközpontja szerint az új adatközpontok közül legalább 150 befejeződött és 2024 végére működött.
Tévesen irányított beruházások és szakértelem hiánya
Ennek a fejleménynek az alapvető problémája sok befektető tapasztalatainak hiánya volt. A nem speciális iparágak, például az élelmiszer- és textilipar vállalatainak ugrottak az AI trendre, anélkül, hogy figyelembe vették a komplex követelményeket. Ezenkívül a dodgy közvetítők nem hatékony projektekhez vezettek azáltal, hogy manipulálták a keresleti előrejelzéseket az állami támogatások SCLEE -je érdekében.
Xiao Li, az egykori ingatlanvállalkozó, aki az adatközpontok projektmenedzserévé vált, leírja, hogyan vonzza őt az AI fellendülése 2023-ban. Abban az időben a WeChat csoportjaiban a kiskereskedők büszkélkedtek arról, hogy biztosítják a nagy teljesítményű NVIDIA GPU-kból történő szállításokat, amelyek valójában az Egyesült Államok export korlátozásainak vannak kitéve. A kereslet csúcsán az egyetlen NVIDIA H100 chip, amely elengedhetetlen az AI modellek képzéséhez, akár 200 000 jüan (kb. 28 000 dollár) elérésére képes volt a fekete piacon.
A jelenlegi válság: Üres adatközpontok
Manapság az újonnan épített adatközpontok közül sok nem használt. A vállalkozók, a GPU Server Company és a projektmenedzserek menedzserének jelentései szerint ezeknek az adatközpontoknak a legtöbb operátora harcol a túlélésért. A kínai média, például a Jiazi Guangnian és a 36KR jelentése szerint az újonnan épített számítástechnikai kapacitások akár 80 % -a marad nem használt.
A GPU-k bérleti díja azoknak a vállalatoknak, amelyeknek szükségük van rájuk az AI modellek képzéséhez-az új adatközpontok fő üzleti modellje egyszer biztonságos tétnek tekintett. De a DeepSeek emelkedésével és az AI alkalmazások gazdaságának hirtelen változásával az ipar zavar.
Az ár és a kétségbeesett eladó megelőzése
A GPU bérleti ára rekordszintű. A Zhineng Yongxian kínai médiavállalat jelenlegi jelentése azt mutatja, hogy az NVIDIA H100 szerver, amelyet nyolc GPU-val konfigurálnak, most havonta 75 000 jüan bérelnek-ez jelentős csökkenés körülbelül 180 000 jüan. Számos adatközpont inkább üresnek hagyja a rendszereit, mint a további veszteségek kockázatát, mivel a művelet rendkívül drága.
Ez a helyzet tükröződik a WeChat csoportokban is, amelyeket a Xiao Li megfigyel. A kereskedők diskreditálódtak üzletükben, és az árak normál szintre tértek vissza. Ugyanakkor két számára ismert adatközpont -projektnek nehézségekbe ütközik a további finanszírozás biztosítása a befektetőktől, akik kis hozamot várnak el. Ez arra készteti a projektmenedzsereket, hogy értékesítsék a GPU -kat. "Úgy tűnik, hogy mindenki elad, de vásárol néhányat" - mondja.
A mélyöséghatás: Az innováció megváltoztatja a piacot
Az AI -piac figyelemre méltó fordulatot vett fel a DeepSeek, a kínai KI indítás növekedésével. 2025 január végén a vállalat kiadta AI nyelvi modelleit a DeepSeek-R1-Zero és a DeepSeek-R1, amelyeket a számítástechnikai erőfeszítés töredékével képzettek, amelyet összehasonlítható nyugati modellekhez használnak.
Ez a fejlemény valódi sokkot váltott ki a pénzügyi piacokon. A tech -részvények, különösen az NVIDIA chipgyártója, hatalmas veszteségeket nyert. Egy napon a DeepSeek több mint egymilliárd dolláros piaci értékeket pusztított el. Az NVIDIA részvényei 17% -ot vagy 589 milliárd dollárt veszítettek ezen a napon - ez a legmagasabb napi veszteség a tőzsde történetében.
Alkalmas:
Hatékonyság a számítási teljesítmény helyett
Ennek a drámai piaci reakciónak az oka a DeepSeek modell hatékonyságában rejlik. Ez „elképesztően olcsó és kevésbé fejlett chipekkel edzett”, és továbbra is lépést tarthat az Openais Chatgpt teljesítményével. Ez megkérdőjelezi az AI fejlesztésének status quo -ját: "Miért fektessen be trilliókat új nagy nyelvű modellekbe, ha az alacsony milliók elegendőek a fejlődésükhöz?"
Ez a fejlemény alapvetően megváltoztatta az AI -infrastruktúra iránti igényt. "A DeepSeek a kínai AI -ipar számlázási pillanata. Az égő kérdés:" Ki fejlesztheti ki a legjobb nagy nyelvi modellt? " Hogy "ki tudja jobban használni?" Költözött ” - magyarázza Hangcheng Cao, az Emory Egyetem információs rendszereinek asszisztens professzora.
Technológiai változás az AI fejlesztésben
Az érvelési modellek, például a DeepSeek R1 és az OpenAis Chatgpt O1 és O3 növekedése az adatközpontok követelményeinek alapvető változásához vezetett. Ezekkel a technológiákkal a legtöbb számítástechnikai erőfeszítés már nem az edzés és a modell létrehozása során merül fel, hanem a LÉPÉS -LOP LOGIAL származékok elvégzésekor a felhasználói vizsgálatokra válaszul.
Az infrastruktúra új követelményei
Ez az érvelési folyamat gyakran jobb eredményeket nyújt, de lényegesen több időt vesz igénybe. Ezért az alacsony késéssel rendelkező hardver (az az idő, amelyre az adatokra van szükség, hogy a hálózat egyik pontjától a másikig eljuthassanak), rendkívül fontos. Az adatközpontoknak a fontos technológiai központok közelében kell elhelyezniük az átviteli késleltetések minimalizálása és a magasan képzett üzemeltetési és karbantartási személyzethez való hozzáférés biztosítása érdekében.
Ez a változás azt jelenti, hogy sok olyan adatközpont, amelyet Kína közép-, nyugati és vidéki régióiban építettek, ahol a villamos energia és a föld olcsóbb, elveszíti vonzerejét az AI-társaságok számára. Zhengzhou -ban, a Henan tartomány városában, az újonnan épített adatközpont még ingyenes számtani utalványokat fordít a helyi technológiai vállalatok számára, de még mindig nehezen vonzza az ügyfeleket.
Ezenkívül a Pret képzési munkaterhelések sok új adatközpontja optimalizált, folyamatos számítások, amelyeket a hatalmas adatkészleteken végeznek, és nem a következtetés, a végrehajtás elvégzésének folyamata, az érvelési modellek valós időben.
Alkalmas:
A globális AI verseny: Kína vs. USA
A kínai AI adatközpontok jelenlegi helyzetét a mesterséges intelligencia területén a menedzsment helyzetének globális versenyének összefüggésében kell figyelembe venni. Kína 2017 óta vezető pozíciót keresett az AIT Generation mesterséges intelligencia fejlesztésével (AIDP). Az AI előmozdítását az ország versenyképessége és nemzetbiztonsága szempontjából döntő fontosságúnak tekintik.
Stratégiai pozicionálás és befektetések
Ezzel szemben az Egyesült Államok továbbra is egyértelműen vezet az AI befektetésekben. Az Egyesült Államokban a magánvállalatok tavaly csaknem 70 milliárd dollárt fektettek be a mesterséges intelligencia fejlesztésére - kilencszer több, mint Kínában. Az új AI induló vállalkozások számával az Egyesült Államok csaknem 900 társasággal is működik, szemben a Kínában 122 -nél.
Az Egyesült Államok tovább erősíti pozícióját. Donald Trump nemrégiben bejelentette a „Stargate” projektet, amely egy 500 milliárd dolláros projekt az új AI adatközpontok számára Texasban. Ezen néven az Openai, a SoftBank és az Oracle akár 20 mega adatközpontot akar felépíteni az elkövetkező években az AI alkalmazások előmozdításához és a szabványok beállításához.
Kína válasza az amerikai szankciókra
Kína számára különös kihívás az amerikai exportkorlátozások a fejlett félvezetők számára. E korlátozások ellenére Kína jelentős előrelépést tett az AI fejlődésben. Gina Raimondo volt amerikai kereskedelmi miniszter 2024 végén elmondta, hogy az ultragyors chipek szállítási blokkjai csak „Speed Lumper” voltak, és sikertelen szerelmi erőfeszítés volt Kína emelkedésének megakadályozására.
A DeepSeek sikerei azt mutatják, hogy a kínai vállalatok innovatív módszereket találnak a versenyképes AI modellek kidolgozására, amelyek kevésbé fejlett chipek vannak-reagálva a felső technológiához való hozzáférés korlátozásaira.
Kína az AI -re való összpontosítás: A technológiai függetlenség módjai
A jelenlegi kihívások ellenére a kínai központi kormányzat betartja az AI infrastruktúra támogatását. 2025 elején egy AI ipari szimpóziumot szervezett, amelyben hangsúlyozták az önellátás fontosságát ebben a technológiában.
Konszolidáció és kormányzati beavatkozások
A szakértők feltételezik, hogy a kormányzati ügynökségek átveszik a sikertelen projektek irányítását, és átadhatják azokat a tapasztalt szolgáltatóknak. "A kínai kormány valószínűleg beavatkozik, átveszi és átadja azt a tehetségesebb szolgáltatóknak" - mondja Jimmy Goodrich, a Rand Corporation technológiai vezető tanácsadója.
A nagy kínai technológiai csoportok továbbra is befektetnek az AI infrastruktúrába, hogy biztosítsák versenyképességüket. Az Alibaba Group bejelentette, hogy a következő három évben több mint 50 milliárd dollárt fektet be a felhőalapú számítástechnika és az AI hardver infrastruktúrába, míg a Bytedance körülbelül 20 milliárd dollárt tervez befektetni a GPU -kba és az adatközpontokba.
A kínai AI hólyag tanulságai
Az AI adatközpontok jelenlegi helyzete Kínában megmutatja a gyorsan fejlődő technológiai területen történő sietős beruházások kockázatát. Amit néhány évvel ezelőtt biztonságos befektetésnek tekintettek, olyan innovatív fejlemények, mint például a DeepSeek R1 és a megváltozott piaci feltételek, megkérdőjelezték.
A kínai AI-ipar növekvő nehézségei nagyrészt a tapasztalatlan színészek és az önkormányzatok eredményei-amelyek ugrottak a hype vonaton, és olyan létesítményeket építettek fel, amelyek nem optimálisak a mai igényekhez. Ez a tapasztalat hangsúlyozza a speciális ismeretek és a stratégiai tervezés fontosságát az AI infrastruktúra fejlesztésében.
A piac konszolidációját a jövőben jelzik, amelyben a sikeresebb modellek, mint például a DeepSeek, előkészíthetik az utat a hatékonyabb és olcsóbb AI -fejlesztésekhez. A kritikus kérdés a tiszta számítástechnikai erőtől az AI technológia értelmes alkalmazásához változott: „A mai és a jövő között, amelyben az AI valójában mindenhol megtalálható, már nem az infrastruktúra, hanem a technológia használatának szilárd tervei”.
Alkalmas:
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
