A mesterséges intelligencia egyszerűvé tette

Megjelent: 2018. október 31. / Frissítés: 2019. április 8. - Szerző: Konrad Wolfenstein

A mesterséges intelligencia egyszerűen elmagyarázta. Áttekintést tartani a tömegben, pl. a Big Data? Ez csak akkor lehetséges, ha követsz bizonyos mintákat, vagy hagyod magad irányítani.

Mesterséges intelligencia (AI) – Egyszerű szintaxis

Egy önkísérlet: Van egy bizonyos kép a fejedben. Ma egy piros szekrénynek kell lennie, fehér fogantyúkkal. mit csinálsz?

A Google keresésben a „Szekrény piros, fehér fogantyúk” című részben.

Hozam? Szerény.

2. kísérlet: A Google keresésbe írja be a „Vörös szekrény, fehér kezek”.

Az eredmény már jobb, de biztosan lehetne még jobb is.

A programozás első lépése a Google keresővel történik. A keresési lekérdezések összegyűjtése és algoritmusokká és kódokká alakítása alkotja a neurális hálózatot.

A gépi tanulás, amint azt a felső grafikon is mutatja, ezért nem a gyors megvalósításhoz szükséges. Sok idő és munka megy rá. Ez magyarázza a megfelelő fejlesztési költségeket is. De ha figyelembe vesszük, hogy az AI-nak nincs szabadsága, nincs nyugdíja vagy egyéb természetes veszteségei, a dolgok teljesen másképp néznek ki.

De vajon holnap még naprakész -e a vörös szekrény fehér fogantyúkkal? Még mindig megfelel -e az életmódnak? Az ízlés megváltozik. Pontosan itt jön be a mély tanulás. A példánkkal való maradás: A további kereséssel az AI megtanulja, és a többi téma alapján, amelyek érdeklődnek a keresési viselkedés megváltozása és önállóan, új algoritmusokat fejlesztenek ki, hogy „megjósolják”, hogy egy kék fogantyúkkal rendelkező zöld szekrény egy év alatt érdeklődhet a konyhában.

Szörnyű? Egyesek számára ez ijesztő. De valójában nem. Az ismeretlentől való félelem trükköt játszik velünk. Ha megkérdeznénk egy csoportot, hogy mi érdekelheti Önt holnap a tévében, sokféle választ kapna. Nem egységes. Most hogyan dönti el, melyik javaslatot fogadná el? A szakmai hozzájárulás, vagy az illető vonzó megjelenése?

Így van ez az AI -vel. Attól függően, hogy milyen gyenge vagy erős a neurális hálózat „programozva”, az állítás ennek megfelelően van. A mintaelemzésről szól, amely segít nekünk a jó döntés meghozatalában. Hogy ne irányítson minket. Mert ha nem hozunk létre minta -elemzést a nagy adatokban, könyörtelenül alávetjük. És ez az igazi horror forgatókönyv.