Megjelent: 2025. május 7. / Frissítve: 2025. május 7. – Szerző: Konrad Wolfenstein
Milyen szerepet játszik a mesterséges intelligencia a potenciális ügyfelek generálásában a B2B szektorban? – Kép: Xpert.Digital
A mesterséges intelligencia fellendülése: Hogyan alakítja át a B2B világot a mesterséges intelligencia
MI előny: Miért támaszkodik a marketingesek 85%-a mesterséges intelligenciára?
A mesterséges intelligencia integrációja jelenleg forradalmasítja a B2B érdeklődőszerzést azáltal, hogy a hagyományos módszereket adatvezérelt, hatékonyabb és személyre szabott megközelítésekkel váltja fel. A fejlett MI-folyamatokat alkalmazó vállalatok lenyűgöző eredményeket látnak: 133%-kal magasabb bevételt generálnak a kizárólag standard módszerekre támaszkodó vállalatokhoz képest. A marketingszakemberek 64%-a már integrálta a mesterséges intelligenciát a stratégiájába, és 85%-uk az év végére még szélesebb körű elterjedést céloz meg. Ez a cikk azt vizsgálja, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a B2B érdeklődőszerzést, milyen előnyei vannak, milyen konkrét alkalmazásokat alkalmaz és milyen kihívásokkal jár.
Bővebben itt:
A B2B érdeklődőszerzés átalakulása mesterséges intelligencia segítségével
A B2B szektorban a hagyományos érdeklődőszerzés elsősorban a vásárokon, a hideghívásokon és a manuális kutatáson alapult – olyan módszereken, amelyek a digitális világban gyorsan elérik a határaikat. A mesterséges intelligencia alapú rendszerek ezzel szemben nagy mennyiségű adatot elemeznek valós időben, felismerik a mintákat, és segítenek a potenciális ügyfelek korábbi és pontosabb azonosításában.
A kulcsfontosságú különbség az adatelemzés típusában rejlik: Míg a hagyományos érdeklődőpontozási módszerek nagymértékben támaszkodnak az emberi feltételezésekre és találgatásokra, ami gyakran szubjektívvé és időigényessé teszi őket, a mesterséges intelligencia algoritmusai képesek felismerni az objektív mintákat, és azonosítani azokat a viselkedéseket, amelyek magas vásárlási hajlandóságot jeleznek. Ez a forradalom túlmutat a puszta automatizáláson, és magában foglalja a teljes érdeklődőszerzési folyamat alapvető újratervezését.
A szabályalapú modellektől a prediktív modellekig
Ennek az átalakulásnak egy konkrét példája: a hagyományos pontozási rendszerek gyakran ugyanazt az értéket rendelik egy olyan érdeklődőhöz, aki csupán egy marketing e-mailre kattint, mint egy olyanhoz, aki ismételten meglátogatja az árképzési oldalakat, vagy értékesítési célú tartalmakkal foglalkozik. Ezzel az univerzális megközelítéssel az értékesítési csapatok nem hatékonyan dolgoznak, és időt pazarolnak az alacsony potenciállal rendelkező érdeklődőkre.
A mesterséges intelligencia által vezérelt érdeklődőpontozás ezzel szemben megkülönbözteti a jeleket, és pontosabban képes megkülönböztetni a kiváló minőségű érdeklődőket az alacsony minőségűektől. Ez az értékesítési erőforrások sokkal hatékonyabb felhasználásához és magasabb konverziós arányokhoz vezet.
Alkalmas:
A mesterséges intelligencia előnyei a B2B érdeklődők generálásában
A mesterséges intelligencia használata a potenciális ügyfelek generálásában számos előnnyel jár, amelyek közvetlenül hozzájárulnak az üzleti sikerhez.
Megnövekedett működési hatékonyság
A mesterséges intelligencia számos feladatot, többek között adatelemzést és tartalomkészítést is képes elvégezni egy emberhez képest töredék idő alatt. Még azokban az esetekben is, amikor a mesterséges intelligencia eszközei monitorozást igényelnek, használatuk jelentősen csökkenti a szükséges emberi beavatkozást. Ez felszabadítja a potenciális ügyfeleket gyűjtő csapatokat, hogy az olyan hozzáadott értéket képviselő tevékenységekre összpontosíthassanak, mint a potenciális ügyfelek gondozása.
A mesterséges intelligenciát használó vállalatok akár 50%-kal magasabb érdeklődőgenerálásról és 47%-kal magasabb konverziós arányokról számolnak be – ezek a számok magukért beszélnek.
Jobb minőségű érdeklődők
A mesterséges intelligencia segítségével elemezhetik az ügyfél- és célközönségadatokat, így a vállalatok jelentősen javíthatják az átlagos érdeklődői minőségüket. Ez azt jelenti, hogy erőfeszítéseiket azokra a területekre összpontosíthatják, ahol a legnagyobb hatást tudják elérni, ezáltal növelve a befektetés megtérülését azáltal, hogy csökkentik a nem megfelelő érdeklődőkre fordított időt.
Személyre szabás az ügyfélkommunikációban
Az érdeklődőgyűjtő kampányok akkor működnek a legjobban, ha minden egyes érdeklődőt személyre szabott megközelítéssel ápolnak. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a személyre szabott érdeklődőgyűjtő kampányok nagy léptékű megvalósítását azáltal, hogy testreszabott tartalmakat és üzeneteket generál, amelyek az adott igényeket célozzák meg.
Egy kutatás szerint a mesterséges intelligencia által vezérelt személyre szabás akár 63%-kal is növelheti a konverziós arányokat. Tekintettel arra, hogy a vásárlóknak csak 13%-a érzi úgy, hogy az értékesítők valóban megértik az ő konkrét kihívásaikat, a mesterséges intelligencia döntő versenyelőnyt kínál.
A mesterséges intelligencia specifikus alkalmazási területei a B2B érdeklődők generálásában
A mesterséges intelligencia forradalmasítja a potenciális ügyfelek gyűjtésének számos aspektusát. Íme a legfontosabb alkalmazási területek:
Adatvezérelt érdeklődő azonosítás
A mesterséges intelligencia könnyedén képes nagy mennyiségű adatot értelmezni, így tökéletes technológia az adatvezérelt érdeklődő-azonosítási folyamatokhoz. A közönségadatok elemzésével a vállalatok gyorsan azonosíthatják a legrelevánsabb potenciális érdeklődőket, és prioritást élvezhetnek a potenciális ügyfeleket gyűjtő kampányaikban.
Például a prediktív elemzőeszközök elemzik a weboldal látogatóinak viselkedését, értékelik a korábbi adatokat, és nagy valószínűséggel megjósolják, mely érdeklődők különösen ígéretesek.
Automatizált érdeklődő-minősítés mesterséges intelligencia általi adatgyűjtéssel
A mesterséges intelligencia általi adatgyűjtés jelentősen felgyorsíthatja és objektívebbé teheti a potenciális ügyfelek minősítési folyamatát a vállalkozások számára. A mesterséges intelligencia algoritmusai különféle adattípusokat tudnak elemezni:
- Viselkedési adatok: A mesterséges intelligencia elemzi a potenciális ügyfelek online viselkedését, például a weboldallátogatásokat, a letöltött tartalmakat vagy a marketinganyagokkal való interakciókat.
- Firmográfiai adatok: A vállalat méretére, iparágára és bevételére vonatkozó információkat nyilvános adatforrások lekérdezésével gyűjtik.
- Szándékadatok: A mesterséges intelligencia képes úgynevezett szándékadatok elemzésére is, amelyek megmutatják, hogy mely témák és kulcsszavak érdeklik a potenciális ügyfeleket.
Prediktív érdeklődőértékelés
A mesterséges intelligencia által működtetett eszközök gépi tanulást használnak egy folyamatos, öntanuló mechanizmus működtetéséhez. Ez azt jelenti, hogy idővel fejlődnek, és integrálják a korábbi adatokat a teljesítményük javítása érdekében. Minden egyes további kampánnyal a mesterséges intelligencia által működtetett rendszer jobban azonosítja azokat a potenciális ügyfeleket, akik valószínűleg konvertálnak.
A mesterséges intelligencia alapú érdeklődőpontozásnak többféle megközelítése létezik:
Irányított döntések
A merev igen/nem rendszerek helyett a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök több tényezőt mérlegelnek, és megalapozott döntéseket hoznak. Figyelembe veszik a következőket:
- Elköteleződési jelek (pl. többszöri látogatás az árképzési oldalon)
- Vállalat mérete és iparága
- Szándékjelzők (pl. kérdések a megvalósítási határidőkkel kapcsolatban)
Autonóm minősítés
Itt a mesterséges intelligencia előre meghatározott szabályok nélkül hoz döntéseket, felismerve a valódi érdeklődőkben lévő mintákat, és folyamatosan módosítva megközelítését. Ez a módszer különösen alkalmas azoknak a vállalatoknak, amelyek nagy mennyiségű érdeklődővel rendelkeznek.
Chatbotok a kezdeti interakcióhoz
A mesterséges intelligenciával működő chatbotok, legyenek azok weboldalak, közösségi média platformok vagy webináriumok, állandó kapcsolattartási pontként szolgálnak a potenciális ügyfelek számára. Hozzáadott értéket kínálnak, az egyszerű kérdések megválaszolásától kezdve a felhasználók releváns tartalmakhoz való irányításáig.
A Waiver Group esettanulmánya bemutatja a hatékonyságot: AI-alapú chatbotjuk, a „Waiverlyn” mindössze három hét alatt 25%-kal növelte az érdeklődők számát három fő funkcióval: automatikus időpontfoglalás, érdeklődők minősítése és ügyfelek bevonása.
Alkalmas:
Mesterséges intelligencia eszközök és technológiák a B2B érdeklődők generálásához
A piac egyre több speciális mesterséges intelligencia eszközt kínál az érdeklődők generálására:
Általános mesterséges intelligencia platformok
Az olyan eszközöket, mint a ChatGPT, egyre inkább használják érdeklődők gyűjtésére. Lehetővé teszik személyre szabott üzenetek létrehozását, célcsoport-kutatást és a rutinfeladatok automatizálását.
Speciális B2B érdeklődőgyűjtő eszközök
Számos szolgáltató fejlesztett ki speciális mesterséges intelligencia megoldásokat a B2B érdeklődők generálására:
- Dealfront termékcsomag: Weboldal látogató azonosítási megoldásokat és értékesítési intelligenciát tartalmaz, több mint 40 millió vállalati adatrekordhoz való hozzáféréssel.
- LeadRebel: Egy GDPR-kompatibilis platform, amely azonosítja a weboldal látogatóit, és információkat nyújt a potenciális ügyfelekről.
- Az olyan platformok, mint a Leadzen.AI, lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy gyorsan és egyszerűen találjanak kiváló minőségű B2B érdeklődőket.
- HubSpot AI: A LinkedIn Ads integrációja 50%-kal csökkenti a potenciális ügyfelek pontozásának és jelentéskészítésének idejét.
Érdeklődők gyűjtése mesterséges intelligenciával: Miért maradnak nélkülözhetetlenek az emberek?
Minden előnye ellenére a mesterséges intelligencia a B2B érdeklődők generálásában is eléri a korlátait.
Adatminőségi és identitási problémák
Még ha egy mesterséges intelligencia elméletileg képes lenne is az egész interneten keresni, alapvető problémák, például duplikált bejegyzések és személyazonossági problémák merülnének fel a vállalatok helyes azonosításakor. A mesterséges intelligencia által betanított adatok minősége kulcsfontosságú a hatékonysága szempontjából.
Az emberi tényező továbbra is nélkülözhetetlen
A mesterséges intelligencia valódi hozzáadott értéke üzleti környezetben pontosan akkor válik nyilvánvalóvá, amikor a feltett kérdések a piac mélyreható megértését tükrözik. Az emberi tényező ezért továbbra is pótolhatatlan és alapvető elem.
Bár a mesterséges intelligencia képes automatizálni a potenciális ügyfelek gyűjtésének számos aspektusát, hiányzik belőle az a kreativitás, empátia és stratégiai megértés, amellyel a tapasztalt marketing- és értékesítési szakemberek rendelkeznek.
Adatvédelem és GDPR megfelelőség
A B2B marketingben kulcsfontosságú a potenciális üzleti ügyfelek azonosítása és megcélzása, de ezt a GDPR-nak megfelelően kell tenni. Ezért az eszközöknek nemcsak hatékonyaknak, hanem jogilag is megalapozottnak kell lenniük.
Alkalmas:
Bevált gyakorlatok a mesterséges intelligencia bevezetéséhez az érdeklődők generálásában
Ahhoz, hogy a vállalatok sikeresen integrálják a mesterséges intelligenciát az érdeklődőszerzési stratégiájukba, a következő bevált gyakorlatokat kell követniük:
Tűzz ki egyértelmű célokat
Mint minden marketingkampánynál, a mesterséges intelligencia által vezérelt érdeklődőszerzési stratégiák akkor működnek a legjobban, ha a célokat már a kezdetektől fogva világosan meghatározzák. A mesterséges intelligencia integrálása előtt a vállalatoknak pontosan meg kell határozniuk, hogy mit szeretnének elérni – legyen az költségcsökkentés, magasabb minőségű érdeklődők vagy egyéb célok.
Lépésről lépésre történő megvalósítás
Bár csábító lehet egyből a mesterséges intelligencia világába ugrani, a szakaszos megközelítés hatékonyabb. Kezdjünk kisebb projektekkel, például személyre szabott üzenetekkel, és onnan bővítsük a használatát.
Ez a megközelítés lehetővé teszi az egyes MI-implementációk hatásának jobb monitorozását és szükség esetén korrekcióját az általános sikerre gyakorolt hatás tekintetében.
Folyamatos felügyelet és beállítás
Mivel a mesterséges intelligencia technológia még viszonylag új, fennáll annak a lehetősége, hogy a kezdeti megvalósítás nem fog azonnal tökéletesen működni. A folyamatos monitorozás segít a potenciális hiányosságok vagy hibák korai azonosításában és kijavításában.
A tökéletes szimbiózis: Emberi szakértelem és mesterséges intelligencia a B2B marketingben
A mesterséges intelligencia alapvetően forradalmasítja a B2B leadgenerálást azáltal, hogy személyre szabottabbá, hatékonyabbá és adatvezéreltebbé teszi azt. A mesterséges intelligencia megoldásainak integrálása a meglévő marketingstratégiákba lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy jobb minőségű leadeket generáljanak, jobban priorizálják erőforrásaikat, és végső soron magasabb konverziós arányokat érjenek el.
Mindazonáltal az emberi tényező továbbra is nélkülözhetetlen. A mesterséges intelligencia valódi hozzáadott értéke a tapasztalt marketing- és értékesítési szakemberek támogatásában rejlik, nem pedig a helyettesítésükben. A jövőorientált B2B érdeklődőszerzést az emberi szakértelem és a mesterséges intelligencia által vezérelt automatizálás kiegyensúlyozott kombinációja fogja jellemezni.
Azon vállalatok számára, amelyek versenyképesek szeretnének maradni, a mesterséges intelligencia által nyújtott megoldások bevezetése az érdeklődőszerzési stratégiáikba már nem lehetőség, hanem szükségszerűség. Azok, akik stratégiailag kihasználják a mesterséges intelligencia előnyeit, miközben egyidejűleg tiszteletben tartják annak korlátait, döntő előnyre tesznek szert a digitalizált B2B környezetben.
Alkalmas:
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
