Megjelent: 2025. március 26. / Frissítve: 2025. március 26. – Szerző: Konrad Wolfenstein
DeepSeek V3: Javított AI modell lenyűgöző AI teljesítménygel meghaladja a legjobb modelleket a referenciaértékekben
A DeepSeek V3 javítja az érvelést és a programozást
A nyílt forráskódú mesterséges intelligencia jövője: A DeepSeek kiadta a V3 frissítést
A DeepSeek 2025. március 25-én jelentős frissítést adott ki V3 nyelvi modelljéhez, a DeepSeek-V3-0324-hez. Ez az új verzió jelentős fejlesztéseket mutat be olyan területeken, mint az érvelés, a programozás és a front-end fejlesztés. Lenyűgöző benchmark eredményekkel és a nagy teljesítményű fogyasztói hardvereken való futtathatóságával a DeepSeek-V3-0324 vezető nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modellként pozicionálja magát, kihívást jelentve a zártkörű megoldásoknak.
Alkalmas:
Technológiai alapok és építészet
A szakértők keveréke, mint kulcsfontosságú technológia
A DeepSeek V3-0324 egy innovatív, szakértők keverékén (MoE) alapuló architektúrán alapul, amely megkülönbözteti számos más mesterséges intelligencia modelltől. Ez az architektúra lehetővé teszi a rendszer számára, hogy ne a modell minden részét aktiválja minden feladathoz, hanem csak az adott lekérdezéshez szükséges specifikus komponenseket. Úgy működik, mint egy szakértői csapat, ahol csak a megfelelő szakértőt hívják meg egy probléma megoldására.
A jelenlegi modell összesen 685 milliárd paraméterrel rendelkezik, de feladatonként csak körülbelül 37 milliárd aktiválódik. Ez a szelektív aktiválás jelentősen hatékonyabb feldolgozást tesz lehetővé, és jelentősen csökkenti az erőforrásigényt.
Innovatív technológiák a jobb teljesítményért
A DeepSeek-V3-0324 két kulcsfontosságú technikai újítást vezet be, amelyek fokozzák a teljesítményét:
- Többfejű látens figyelem (MLA): Ez a technológia a kulcs-érték gyorsítótárat egy látens vektorba tömöríti, ami optimalizálja a hosszabb szövegek feldolgozását és jelentősen csökkenti a memóriaigényt.
- Több token előrejelzése (MTP): Lehetővé teszi több tokenek egyidejű generálását, akár 80 százalékkal növelve a kibocsátás sebességét.
- Ezenkívül a DeepSeek V3 vegyes pontosságú aritmetikát használ, amely ugyanazon műveleten belül különböző hosszúságú és pontosságú számokkal végez lebegőpontos aritmetikát. A csökkentett pontosság időt takarít meg anélkül, hogy jelentősen rontaná az eredmények minőségét.
Teljesítményjavítások és összehasonlító eredmények
Jelentős előrelépés különböző területeken
A DeepSeek-V3-0324 számos kulcsfontosságú területen figyelemre méltó fejlesztéseket mutat elődjéhez képest:
- Érvelési készségek – A referenciaértékek jelentős javulást mutatnak, különösen az összetett feladatokban:
- MMLU-Pro: 75,9-ről 81,2-re (+5,3 pont)
- GPQA: 59,1-ről 68,4-re (+9,3 pont)
- AIME (Amerikai Meghívásos Matematika Vizsga): 39,6-ról 59,4-re (+19,8 pont)
- LiveCodeBench: 39,2-ről 49,2-re (+10,0 pont)
- Frontend fejlesztés: Fejlettebb készségek a futtatható kód és az esztétikus weboldalak és játékfrontendek létrehozásában.
- Kínai nyelvtudás: Fejlettebb íráskészség jobb stílussal és minőséggel közepes és hosszú formátumú szövegekben, optimalizált fordítási minőség és levélírás.
Elhelyezés az AI versenyben
A DeepSeek-V3-0324 most a legmagasabbra értékelt nem érvelő modell az Artificial Analysis intelligenciaindexében. Felülmúlja az összes saját fejlesztésű, nem érvelő modellt, beleértve a Gemini 2.0 Pro-t, a Claude 3.7 Sonnet-et és a Llama 3.3 70B-t. Az intelligenciaindexben közvetlenül a DeepSeek saját R1 modellje és az OpenAI, az Anthropic és az Alibaba más érvelő modelljei mögött áll.
Az olyan tesztekben, mint a DROP, a DeepSeek lenyűgöző 91,6%-ot ért el, míg a GPT-4o 83,7%-ot, a Claude-3.5 pedig 88,3%-ot. Ezek az eredmények alátámasztják a modell versenyképességét a vezető saját megoldásokkal szemben.
Hatékonyság és hozzáférhetőség
Erőforrás-optimalizálás és hardverkövetelmények
A DeepSeek-V3-0324 egyik legfigyelemreméltóbb tulajdonsága a hatékonysága. Az MoE architektúrának és egyéb optimalizálásoknak köszönhetően a modell olyan nagy teljesítményű fogyasztói eszközökön is futtatható, mint az M3 Ultra chippel ellátott Mac Studio, másodpercenként több mint 20 token sebességet elérve.
A modell 4 bites változata mindössze körülbelül 352 GB tárhelyet igényel, és következtetés közben kevesebb mint 200 wattot fogyaszt – ami lényegesen kevesebb, mint a hagyományos, gyakran több kilowattnyi energiát igénylő mesterséges intelligencia-rendszereké. Ez a hatékonyság újraértelmezheti a mesterséges intelligencia infrastruktúrájával szemben támasztott követelményeket.
Nyílt licencelés és elérhetőség
A nyugati versenytársakkal, mint például az OpenAI vagy az Anthropic, amelyek csak fizetős API-kon keresztül kínálják modelljeiket, ellentétben a DeepSeek-V3-0324 az MIT licenc alatt jelent meg. Ez lehetővé teszi a szabad felhasználást és a kereskedelmi alkalmazásokat korlátozások nélkül.
A modell különböző platformokon érhető el:
- A DeepSeek alkalmazáson keresztül
- A hivatalos weboldalon
- Alkalmazásprogramozási felületen (API) keresztül
- Telepítésként a saját számítógépeire
- A Microsoft Azure Cloudon keresztül
Alkalmas:
Cégtörténet és jövőkép
A pénzügyi világtól a mesterséges intelligencia kutatásáig
A DeepSeeket 2023 áprilisában alapította Liang Wenfeng, aki korábban, 2015-ben társalapítója volt a High-Flyer hedge fundnak. A hedge fund matematikai és mesterséges intelligencia alapú kereskedési stratégiákra specializálódott, lerakva ezzel a későbbi mesterséges intelligencia fejlesztésének alapjait.
A céget az Egyesült Államok által Kínába irányuló high-tech chipek exportjára elrendelt tilalomra válaszul alapították. A DeepSeek stratégiai célja, hogy hatékony és versenyképes alternatívát kínáljon a nyugati mesterséges intelligencia megoldásokkal szemben, miközben egyidejűleg erősíti Kína technológiai szuverenitását.
A nyitottság filozófiája
Liang Wenfeng szerint a vállalat kutatási eredményeit és modelljeit mindig nyílt forráskódú licencek alatt teszik közzé, ami a vállalati kultúra része. Ez a nyitottság ellentétben áll számos saját fejlesztésű mesterséges intelligenciarendszerrel, amelyeket korlátozó licencek jellemeznek.
„Szilárdan hiszünk abban, hogy a siker 99 százaléka a kemény munkából, és csak egy százaléka a tehetségből fakad” – írja le filozófiáját a cég a weboldalán.
Kilátások és jövőbeli fejlemények
Az új modellek alapja
A DeepSeek-V3-0324 alapul szolgálhat egy új, R2 nevű gondolkodási modellhez, amely várhatóan a következő hetekben jelenik meg. A jelenlegi R1 modell máris felkeltette a figyelmet problémamegoldó képességei miatt.
A DeepSeek modellek folyamatos fejlesztése egy dinamikus ütemtervet sugall, amely magában foglalhatja a multimodális támogatást és a DeepSeek ökoszisztéma egyéb előremutató funkcióit is.
A mesterséges intelligencia demokratizálása: Hogyan állít fel új mércét a DeepSeek-V3-0324?
A DeepSeek-V3-0324 jelentős előrelépést jelent a nagyméretű nyelvi modellek fejlesztésében. Innovatív architektúrájának, lenyűgöző teljesítményének és nyílt licencelésének köszönhetően kihívást jelent a bevett, zártkörű modellek számára, és előmozdíthatja a mesterséges intelligencia technológiák demokratizálódását.
A technológiai innováció, a hatékonyság és az akadálymentesítés kombinációja teszi a DeepSeek-V3-0324-et jelentős mérföldkővé a mesterséges intelligencia világában. A fogyasztói hardvereken való futtathatóságának, valamint az olyan területeken nyújtott továbbfejlesztett képességeinek köszönhetően, mint az érvelés, a programozás és a front-end fejlesztés, a DeepSeek komoly versenytársként pozicionálja magát a vezető mesterséges intelligencia cégekkel, mint az OpenAI, a Google és az Anthropic.
Alkalmas:
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
