Megtestesült MI és humanoid robotok: Mennyi felhajtást tolerál a tőkepiac? Gépmesék és munkaerőpiaci sokk között – Kép: Xpert.Digital
YouTube-demó és gyári padló között: Meddig jutott valójában a humanoid robotika?
Munkaerőpiaci sokk vagy feneketlen gödör? A befektetők kockázatos fogadása a „megtestesült mesterséges intelligenciára”
Ez a sci-fi álmok és az új tőzsdei mesék kelléke: a humanoid robotokat a mesterséges intelligencia fizikai csúcspontjának tekintik. De míg a tőke szabadon áramlik, veszélyes szakadék tátong a pénzügyi eufória és a technikai megvalósíthatóság között.
A képek lenyűgözőek: robotok, amelyek kávét főznek, dobozokat cipelnek, és szinte ember módjára mozognak. A generatív mesterséges intelligencia fellendülése után a befektetők kétségbeesetten keresik a technológiai történelem következő nagy „iPhone-pillanatát” – és úgy tűnik, megtalálták a humanoid robotikában. A jelentős bevétellel nem rendelkező startupok egyik napról a másikra milliárd dolláros értékeléseket érnek el, a Tesla-hoz hasonló technológiai óriások versenyre készülnek, a piaci előrejelzések pedig egymást felülmúlják a billiós ígéretekkel.
Az ipari és üzleti döntéshozók számára azonban a fényes bemutatókon túl egy komoly kérdés merül fel: Mennyi tartalom rejlik valójában a felhajtás mögött? Tagadhatatlanok a párhuzamok a korábbi eufóriahullámokkal – az önvezető autóktól a blokkláncig. Miközben az új automatizálási megoldások iránti demográfiai igény valósabb, mint valaha, a tőkepiac ismét kockáztatja, hogy elszakad az ipari valóságtól.
Ez a cikk elemzi a vizionárius „megtestesült intelligencia” és a termelékenység kemény mérőszámai közötti feszültséget. Megvizsgáljuk, hogy miért nőnek jelenleg gyorsabban az értékelések, mint a gépek képességei, mely geopolitikai érdekek mozgatják a piacot, és miért tanácsos a B2B döntéshozóknak, hogy ne fertőződjenek meg a kockázati tőkések FOMO-jától (Fear Of Missing Out), hanem inkább a stratégiai pragmatizmusra támaszkodjanak.
Miért villanyozza fel a befektetőket a robotmunkásról alkotott vízió – és miért kell a B2B döntéshozóknak továbbra is hideg fejjel gondolkodniuk?
A humanoid robotok piaca robbanásszerű növekedést tapasztal az elvárások, az értékelések és a befektetések terén, ami még a történelmileg felhajtásra hajlamos technológiai szektorban is szembetűnő jelenség. Ugyanakkor a technológia maga még egy hosszú ipari érési folyamat korai szakaszában van, amelyet évtizedekben, nem pedig negyedévekben kellene mérni. Ez feszültséget teremt az ipar, a logisztika és a szolgáltatások B2B döntéshozói számára: Egyrészt a humanoid robotika a generatív MI-boom logikus fizikai kiterjesztésének tűnik; másrészt fennáll a befektetői buborék veszélye, amelyben a tőke gyorsabban növekszik, mint a termelékenység.
Piaci volumen: Kis bázis, extrém növekedési ütem
A piackutatások gyorsan növekvő, de a belátható jövőben még viszonylag kis volumeneket mutatnak a humanoid szegmensben a robotikai szektor egészéhez képest. A globális piacra vonatkozó becslések a 2020-as évek közepén várható 2-3 milliárd USD-től a 2030-ra vonatkozó előrejelzésekig terjednek, egyes esetekben az éves növekedési ütem eléri a 40 százalékot vagy azt is meghaladja. Egyes intézetek 11-18 milliárd USD közötti piaci méretet prognosztizálnak 2030-ra, míg mások, 2035-ig vagy 2050-ig terjedő hosszú távú forgatókönyvekben, több tízmilliárd és több billió USD közötti potenciált vázolnak fel.
Ez a hatalmas előrejelzési skálán mozog kevésbé a pontos modellezés tükröződése, és inkább az adaptáció sebességével és mélységével kapcsolatos alapvető bizonytalanság mutatója. Ugyanakkor a teljes robotikai piac – beleértve a hagyományos ipari robotokat, az együttműködő rendszereket és a mobil platformokat – sokkal stabilabban és jelentősen nagyobb bázisról növekszik, ami arra utal, hogy a humanoid robotika jelenleg inkább spekulatív növekedési eszközként lebeg a kialakult automatizálási környezet felett.
Tőkebeáramlás: Pénzáradat egy éretlen szegmensben
A még mindig viszonylag kis bevételi volumen ellenére a kockázati tőke és a vállalati tőke aránytalanul nagy része áramlik a humanoid robotikával foglalkozó startupokba 2023/2024 óta. Az olyan egyedi vállalatok, mint a Figure AI, az Agility Robotics, az 1X és a Sanctuary, több százmilliós nagyságrendű finanszírozási köröket zártak le, miközben az iparági partnerek, mint a BMW, az Amazon és az autóipari beszállítók stratégiai befektetőként járnak el. Elemzések szerint a humanoid robotikába történő globális befektetési volumen 2025-ben meghaladta az előző hat év összesített befektetéseit, ami aláhúzza a tőkevezérelt sprint jellegét egy technológiailag ismeretlen területre.
Ezzel párhuzamosan olyan technológiai vállalatok, mint a Tesla, milliárdokat fektetnek be belsőleg humanoid platformokba, mint az Optimus, anélkül, hogy ezek a programok különálló startupként jelennének meg a kockázati tőke statisztikákban. Az eredmény a tőke koncentrációja egy olyan niche szegmensben, amely a bevételi érettséghez, a termékszabványosításhoz és a szabályozási egyértelműséghez képest hasonlóan aránytalannak tűnik, mint a korábbi hype ciklusokban olyan területeken, mint az önvezető autók vagy a blokklánc.
Értékelési szintek: Amikor a víziók gyorsabban nőnek, mint az eladások
Néhány humanoid technológiai szektorbeli startup olyan értékelések elérésére törekszik, amelyek nagyon rövid idő alatt sokszorozódtak, néha kimutatható tömegtermelés, következetesen pozitív egységnyi gazdaságosság vagy megbízható szolgáltatási bevételek nélkül. Jelentések keringenek olyan finanszírozási körökről, amelyek tízmilliárdos értékeléseket céloznak meg, miközben a vállalatok még mindig a kísérleti, prototípus és tesztkörnyezet fázisában vannak. Az alapvető mutatók ilyen jellegű, történetvezérelt értékelésre való leértékelése a korai stádiumú buborékok klasszikus mintája, ahol a „következő platform” vagy a „következő iPhone-pillanat” narratívái dominálnak a cash flow-megfontolásokkal szemben.
A hosszú távú piaci előrejelzések széles skálája – a több tízmilliárd dollártól a több billió dollárig – felerősíti ezt a hatást, mivel indokolttá teszi, hogy még az agresszív jelenlegi értékeléseket is csupán egy apró opcióként mutassák be egy állítólagosan gigantikus jövőbeli tortán. Az intézményi befektetők és a vállalati kockázati tőkebefektetési egységek számára ez gyakran elhomályosítja a valódi kockázati kérdést: nem azt, hogy a piac végül relevánssá válik-e, hanem azt, hogy a ma finanszírozott konkrét vállalat egyáltalán túléli-e az odavezető utat.
Technológiai valóság: Lenyűgöző demók, korlátozott megbízhatóság
Technológiai szinten a humanoid robotika fellendülésének valódi alapjai vannak: a vizuális és beszédalapú mesterséges intelligencia modellek, szimulációk, aktuátorok és érzékelők terén elért eredmények jelentősen javították a humanoid rendszerek prototípusainak képességeit az elmúlt években. Az önállóan járó, tárgyakat megragadó, polcokat kezelő vagy laboratóriumi környezetben egyszerű feladatokat végző robotokról készült videók erős vizuális meggyőződést keltenek, és megerősítik a küszöbön álló piaci felkészültség narratíváját.
Ugyanakkor ezek a rendszerek jellemzően szigorúan ellenőrzött környezetben működnek, súlyosan korlátozott feladatprofilokkal, és jelentős mértékben függenek a gondosan előkészített forgatókönyvektől és az emberi felügyelettől. Az olyan kérdések, mint a megbízhatóság, a hibatűrés, a karbantarthatóság, a biztonsági tanúsítás és a meglévő ipari IT/OT környezetbe való integráció, sok esetben még nem értek el azt a szakaszt, amely indokolná a nagyméretű, sorozatos alkalmazásokat termelési környezetben.
Megtestesült Intelligencia: Miért olyan vonzóak a humanoid formafaktorok?
A jelenlegi hullám alapkoncepciója nem csupán a klasszikus értelemben vett robotika, hanem inkább az úgynevezett „megtestesült intelligencia” – vagyis a fejlett mesterséges intelligenciarendszerek fizikai megtestesülése általánosan alkalmazható munkagépekben. Üzleti szempontból a humanoid forma azért annyira vonzó, mert elvileg ugyanazt az infrastruktúrát használhatná, mint az emberi munkavállalók: a lépcsőket, ajtókat, szerszámokat, polcokat, szállítószalag-technológiát és a biztonsági koncepciókat ideális esetben nem kellene teljesen újratervezni.
Ez összefügg egy általános, szoftveresen definiált munkaerő-helyettesítő víziójával, amely frissítéseken keresztül tanulja meg az új feladatokat, és alapvető rendszermódosítások nélkül képes egyik tevékenységről a másikra váltani. Ez a platform-narratíva – egy univerzális hardvertest plusz egy mesterséges intelligencia által vezérelt operációs rendszer – megmagyarázza, miért van hajlandóság a tőkeoldalon extrém előzetes költségeket és hosszú stagnálás időszakokat elfogadni annak érdekében, hogy domináns pozíciót biztosítson egy potenciálisan a győztes által legtöbbet vivő piacon.
Makro mozgatórugók: Demográfiai adatok, munkaerőhiány és bérköltségek
A kereslet és a makrogazdaság szintjén a fellendülés semmiképpen sem pusztán spekulatív, mivel a strukturális mozgatórugók valósak, és egyes esetekben akutak. Számos iparosodott országban a demográfiai eredetű munkaerőhiány fokozódik olyan ágazatokban, mint a logisztika, a gyártás, az egészségügy, a szolgáltatások és az építőipar, miközben a bérnyomás, a szabályozás és a szakképzett munkaerő hiánya egyidejűleg növekszik. A humanoid robotikát ezért potenciális válasznak tekintik a munkaerő-kínálat strukturális hiányára, különösen a fizikailag megterhelő, monoton vagy biztonságkritikus munkakörökben.
Továbbá az állami ipar- és innovációs politikák – különösen Kínában, de egyre inkább más régiókban is – kifejezetten stratégiai technológiai ágazatként definiálják a humanoid robotikát, és megfelelő támogatási programokat, támogatásokat és szabályozási tesztkörnyezeteket hoznak létre. A makrogazdasági szűkösség, a technológia előmozdítására irányuló politikai akarat és a jövőről alkotott, erősen médiavezérelt vízió kombinációja fokozza a tőkekoncentrációt, és növeli a vállalatokra nehezedő nyomást, hogy „ne maradjanak le”.
🎯🎯🎯 Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | BD, K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása
Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital
Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.
Bővebben itt:
Humanoid robotok: Vajon a következő technológiai buborékkal nézünk szembe, mint az önvezető autók esetében?
Kína, USA, Európa: Stratégiai verseny a következő gyártási platformért
Geopolitikai szempontból a humanoid robotika egy újabb technológiai és ipari versenyterületté fejlődik Kína, az Egyesült Államok és – némi késéssel – Európa között. Kína egyértelmű iparpolitikai programjaival a 2020-as évek közepére egy teljes ökoszisztémát kíván létrehozni a humanoid robotika számára, beleértve az alkatrészgyártást, a rendszerintegrációt és a nagyszabású kísérleti projekteket a termelési és logisztikai környezetben. Az amerikai szereplők viszont uralják a mesterséges intelligencia, a szimuláció és a kockázati tőke területét, míg a nagy technológiai vállalatok a humanoid programokat a meglévő mesterséges intelligencia és felhőplatformjaik kiterjesztéseként pozicionálják.
Ezzel szemben Európa gyakran elsősorban felhasználóként és niche beszállítói régióként működik, erős szakértelemmel a klasszikus automatizálás, a gépészet és az ipari robotika területén, de lényegesen kevesebb kockázatos tőkével a spekulatív humanoid platformokba történő befektetések esetében. Ez kényes egyensúlyt teremt az európai B2B döntéshozók számára: Egyrészt a teljes tartózkodás kockáztatja a nem európai beszállítóktól való stratégiai függőséget; másrészt a felhajtásban való átgondolatlan részvétel félrevezető befektetésekhez vezethet, amelyek – a már amúgy is szűkös beruházási költségvetések mellett – rövid távon kiszorítják a többi, jövedelmezőbb automatizálási projektet.
Párhuzamok a korábbi technológiai buborékokkal: önvezető autók, VR és blokklánc
A humanoid robotikát övező jelenlegi dinamika feltűnő párhuzamot mutat a korábbi technológiai hullámokkal, amelyekben a tőkebeáramlás, a médiavisszhang és a víziók messze meghaladták a kereskedelmi forgalomba hozatal tényleges ütemét. A 2010-es években hatalmas összegeket fektettek be önvezető startupokba és olyan projektekbe, amelyek néhány éven belül mindenütt jelenlévő robotaxikat ígértek a városokban, míg visszatekintve egy lényegesen lassabb és szigorúbban szabályozott megvalósítási folyamat alakult ki. Hasonló minta figyelhető meg a VR/AR és a blokklánc/hype fázisokban, ahol a befektetett kockázati tőke nagy része olyan üzleti modellekbe áramlott, amelyek vagy soha nem érték el az ígért skálázhatóságot, vagy csak sok évvel később, módosított formában jelentek meg újra.
Ami közös bennük ezekben a hullámokban, az a platformötlet túlhangsúlyozása, valamint az integrációhoz, szabványosításhoz, irányításhoz és felhasználói elfogadáshoz szükséges erőfeszítések alábecsülése. A humanoid robotika ugyanazokat a kockázati mintákat hordozza magában: Az egyes demonstrációs eszközök technikai megvalósíthatóságát több ezer vagy millió egység gazdasági életképességével azonosítják anélkül, hogy a köztes lépéseket – szabványokat, karbantartási hálózatokat, biztosíthatóságot, biztonsági tanúsítványt, munkajogot – realisztikusan ábrázolnák időbeli és pénzügyi dimenzióikban.
Piaci szerkezet: Keskeny felső rész, hosszú oldal
Strukturálisan úgy tűnik, hogy a humanoid robotok piacát a belátható jövőben néhány, jól tőkésített platformszolgáltató uralhatja, miközben a specializált alkatrészgyártók, integrátorok és niche robotok hosszú szárnya jelenik meg. Az erős vertikális integrációval, saját gyártókapacitással, nagy teljesítményű félvezetőkhöz való hozzáféréssel és saját mesterséges intelligencia-veremmel rendelkező vállalatok jelentős méretgazdaságossági előnnyel rendelkeznek a tisztán hardveres startupokkal szemben, amelyek külső chip- és felhőszolgáltatókra támaszkodnak.
Ugyanakkor a hozzáadott érték nagy része valószínűleg nem magában a humanoid eszközben, hanem a szoftverekben, szolgáltatásokban, karbantartásban, flottakezelésben és operatív integrációs szolgáltatásokban rejlik majd. A hagyományos ipari és logisztikai vállalatok számára ez azt jelenti, hogy nagyobb valószínűséggel lesznek keresettek „rendszerkoordinátorként”, akik humanoid egységeket integrálnak a meglévő anyagáramlásokba, ERP, MES és WMS rendszerekbe, valamint a biztonsági és minőségbiztosítási folyamatokba, ahelyett, hogy maguknak robotgyártókká kellene válniuk.
Termelékenységi logika: Mikor válik költséghatékonnyá egy humanoid robot?
A központi gazdasági kérdés nem az, hogy a humanoid robotok technikailag lenyűgözőek-e, hanem az, hogy milyen feltételek mellett termelékenyebbek és költséghatékonyabbak, mint az alternatívák. Ipari környezetben számos lehetőséggel versenyeznek: a klasszikus automatizálással szállítószalag-technológián, speciális gépeken és álló robotokon keresztül; az együttműködő robotokkal átalakított munkahelyekkel; valamint a munkafolyamatok kiszervezésével vagy közeli kiszervezésével a kedvezőbb bérszerkezetű régiókba.
Egy humanoid robot csak akkor igazolja befektetési költségeit, ha jelentős termelékenységnövekedést biztosít egy releváns időszak alatt, magas rendelkezésre állással, alacsony meghibásodási arányokkal és rugalmasan felcserélhető feladatokkal. Ezenkívül a működési kockázatoknak – például hibáknak, baleseteknek vagy informatikai meghibásodásoknak – kezelhetőnek kell lenniük a bevett automatizálási formákhoz képest, és a biztosítási és megfelelőségi keretrendszereken belül fel kell térképezni őket.
Húgyhólyagtünetek: Amikor a narratívák kiszorítják a kellő gondosságot
A pénzügyi buborék kockázata mindig akkor merül fel, amikor az értékelési és befektetési döntések inkább narratív történeteken alapulnak, mint megbízható cash flow-várakozásokon. A humanoid szegmensben számos tipikus tünet figyelhető meg: rendkívül széles előrejelzési tartományok, agresszív marketingállítások a néhány éven belüli piaci penetrációról, erőteljes médiademonstrációk, valamint a tőkebeáramlások koncentrálódása néhány, jól látható szereplőnél.
Továbbá hajlamosak a rövid távú technológiai fejlesztéseket – például a mesterséges intelligencia modellekben – lineárisan valós termelékenységnövekedéssé alakítani, anélkül, hogy figyelembe vennék, hogy a fizikai rendszerek az ellátási láncoktól, az anyagköltségektől, a minőségi és biztonsági szabványoktól, valamint a hatósági jóváhagyásoktól függenek. Amikor a befektetők elsősorban azzal indokolják az értékeléseket, hogy „ott kell lenniük”, amikor a következő nagy platform megjelenik, anélkül, hogy egyértelmű utakat vázolnának fel a fenntartható haszonkulcsok eléréséhez, a piac egy olyan szakaszba lép, ahol a lendület fontosabbá válik, mint az alapok – ez a spekulatív túlmelegedés klasszikus előhírnöke.
Lehetőségek B2B felhasználók számára: Stratégiai kísérleti projektek tömeges fogadások helyett
Az ipari és logisztikai B2B döntéshozók számára a gazdasági lehetőség kevésbé a következő „tízszeres” sikertörténet hajszolásában rejlik, hanem inkább abban, hogy korlátozott kockázattal saját tanulási tapasztalatokat építsenek fel. A szigorúan meghatározott felhasználási esetekben világosan meghatározott kísérleti projektek különösen hasznosak itt, például ismétlődő raktári folyamatok, anyagellátás a termelésben vagy egyszerű szervizfeladatok, ahol az alternatív automatizálási megoldásokhoz képest a hozzáadott érték átláthatóan mérhető.
A vállalatoknak a teljes életciklus költségeit figyelembe kell venniük: beszerzés, integráció, képzés, karbantartás, szoftverfrissítések, hibakezelés és a hibák esetén alkalmazható tartalék megoldások. A gyors skálázásnál fontosabb a kezdeti belső szakértelem kiépítése a technológiai érettségi szintek és a szállítói igények független értékelésére, valamint annak elkerülésére, hogy később túlzottan függjenek az egyes platformoktól.
Befektetői kockázatok: Koncentráció és időzítési kockázat
Azok az intézményi és vállalati befektetők, akik a humanoid robotikát önálló eszközosztályként kezelik, két domináns kockázattal néznek szembe: a koncentrációs kockázattal és az időzítési kockázattal. A koncentrációs kockázat abból a tényből fakad, hogy csak néhány szereplőnek van reális esélye a platformdominancia elérésére, míg számos kisebb szolgáltató marginalizálódik a tőkéért, a tehetségekért és az ügyfelekért folytatott versenyben. Az időzítési kockázat viszont abból a bizonytalanságból fakad, hogy a piac mikor tér át a prototípus és a kísérleti fázisból a széles körű elterjedésbe – ez az átmenet könnyen eltarthat lényegesen tovább, mint ahogy azt a prezentációk sugallják.
A portfóliókezelés szempontjából ez azt jelenti, hogy a humanoid robotikát stratégiai lehetőségnek kell tekinteni, de nem a hozamok rövid távú mozgatórugójának. A teljes automatizálási és mesterséges intelligencia értéklánc mentén történő kockázatdiverzifikáció – a félvezetőktől és szimulációs szoftverektől a hagyományos ipari robotokig – segíthet csökkenteni az egyetlen, rendkívül volatilis szegmenstől való függőséget.
Szabályozás és társadalmi elfogadottság: A rendszer lassú része
Az optimista piaci modellekben gyakran alábecsült tényező a szabályozás, a szabványosítás és a társadalmi elfogadottság szerepe. A közterületeken, az ellátásban, a szolgáltatásokban vagy a biztonság szempontjából kritikus területeken alkalmazott humanoid robotok felelősségi, munkavédelmi, adatvédelmi és etikai kérdéseket vetnek fel olyan módon, amely mélyrehatóan befolyásolja a meglévő rendszereket.
Még ha a technológia rövid távon gyorsan is fejlődik, az engedélyezési folyamatok, a szabványügyi testületek, valamint a foglalkoztatási hatásokról és felelősségekről szóló politikai viták lelassítják az adaptáció folyamatát. Más, mélyreható hatású technológiákkal kapcsolatos történelmi tapasztalatok azt mutatják, hogy a társadalmi tárgyalási folyamatok ritkán tartanak lépést a kockázati tőke finanszírozási ciklusainak sebességével – ez egy másik ok, amiért a technológiai görbék lineáris extrapolációját a gazdasági adaptációba óvatosan kell kezelni.
Döntéshozók nézőpontja: Józan navigáció a felhajtás és a strukturális trendek között
A B2B döntéshozók számára mindez nem vezet egyszerűen ahhoz a javaslathoz, hogy figyelmen kívül hagyják vagy vakon elfogadják a humanoid robotikát. Gazdaságilag egy többlépcsős megközelítésnek van értelme: stratégiai monitorozás és szelektív kísérleti projektek a készségfejlesztéshez, párosulva a már robusztus, mérhető termelékenységi növekedést biztosító automatizálási megoldások következetes priorizálásával. Ahol tőkét fektetnek be, a hangsúlyt a világosan meghatározott megtérülési profilokra, a reális felfutási forgatókönyvekre és az olyan szolgáltatókkal való szoros partnerségekre kell helyezni, akik elegendő technológiával, szállítási képességgel és szolgáltatással rendelkeznek.
Az elkövetkező években a legvalószínűbb fejlemény nem egy hirtelen „robotösszeomlás” kitörése lesz, hanem inkább egy fokozatos kiábrándulás, amelyben a felfújt értékelések korrigálódnak a technológiai fejlődés folytatódásával és a konkrét, gazdaságilag életképes alkalmazások megjelenésével. Ebben az összetett környezetben azok, akik megértik a rövid távú buborék logikáját, de nem becsülik alá a megtestesült mesterséges intelligencia hosszú távú jelentőségét a munkaerőpiacok, az értékláncok és az üzleti modellek számára, strukturális előnyre tehetnek szert.
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
