EU kontra USA: Vége az adatlopásnak? Hogyan változtatja meg az új uniós törvény örökre a mesterséges intelligencia képzését?
Xpert előzetes kiadás
Hangválasztás 📢
Megjelent: 2025. augusztus 4. / Frissítve: 2025. augusztus 4. – Szerző: Konrad Wolfenstein
EU kontra USA: Vége az adatlopásnak? Hogyan változtatja meg az új uniós törvény örökre a mesterséges intelligencia képzését? – Kép: Xpert.Digital
Nagyobb átláthatóság, szigorúbb szabályok: Mit jelent valójában az új uniós törvény a mesterséges intelligencia biztonsága szempontjából?
Szigorúbb szabályok a ChatGPT, a Gemini és társaik számára – Az új uniós szabályok a mesterséges intelligenciára vonatkozóan
2025. augusztus 2-tól szigorúbb szabályok vonatkoznak az Európai Unióban a nagyméretű mesterséges intelligencia rendszerekre, mint például a ChatGPT, a Gemini és a Claude. Ezek a szabályok az EU MI-rendeletének, más néven MI-törvénynek a részét képezik, amely fokozatosan lép hatályba. Az új szabályozások kifejezetten az úgynevezett általános célú MI-modelleket, röviden GPAI-t érintik. Ide tartoznak azok a rendszerek, amelyek sokoldalúak és különféle feladatokra használhatók – a szöveggenerálástól a fordításon át a programozásig.
Ezen rendszerek szolgáltatóinak a jövőben átfogó átláthatósági kötelezettségeknek kell megfelelniük. Nyilvánosságra kell hozniuk, hogyan működnek rendszereik, milyen adatokkal képezték ki őket, és milyen intézkedéseket tettek a szerzői jogok védelme érdekében. A különösen nagy teljesítményű modellek, amelyek potenciálisan rendszerszintű kockázatot jelenthetnek, további biztonsági intézkedések hatálya alá tartoznak, és rendszeres kockázatértékeléseket kell végezniük.
Alkalmas:
Miért vezeti be az EU ezt a szabályozást?
Az Európai Unió több célt is követ a mesterséges intelligencia rendelettel. Egyrészt célja, hogy megvédje a polgárokat a mesterséges intelligencia potenciális kockázataitól, másrészt célja az innováció előmozdítása és a vállalatok számára jogbiztonság megteremtése is. Az EU célja, hogy globális úttörő legyen a mesterséges intelligencia szabályozásában, és olyan szabványokat határozzon meg, amelyek potenciálisan nemzetközi szinten is alkalmazhatók.
Az alapvető jogok védelme kulcsfontosságú szempont. A rendelet célja annak biztosítása, hogy a mesterséges intelligenciarendszerek átláthatóak, elszámoltathatóak, megkülönböztetésmentesek és környezetbarátak legyenek. Ugyanakkor célja annak megakadályozása, hogy a mesterséges intelligenciarendszereket az uniós értékekkel összeegyeztethetetlen célokra használják, mint például a kínai stílusú közösségi pontozás vagy a manipulatív gyakorlatok.
Milyen konkrét kötelezettségek vonatkoznak a szolgáltatókra 2025 augusztusától?
A GPAI modell szolgáltatóinak számos kötelezettségnek kell eleget tenniük 2025. augusztus 2-tól kezdődően. Ez magában foglalja először is az átfogó műszaki dokumentációt, amely részleteket tartalmaz a modell architektúrájáról, a betanítási módszertanról, a betanítási adatforrásról, az energiafogyasztásról és a felhasznált számítási erőforrásokról. Ezt a dokumentációt folyamatosan frissíteni kell, és kérésre a hatóságok rendelkezésére kell bocsátani.
Különösen fontos szempont a szerzői jogi megfelelés. A szolgáltatóknak stratégiát kell kidolgozniuk és végrehajtaniuk az uniós szerzői jogi jogszabályoknak való megfelelés érdekében. Biztosítaniuk kell, hogy ne használjanak fel olyan tartalmat képzéshez, amelyre a jogtulajdonosok felhasználási jogot jelentettek be. Emellett kellően részletes összefoglalót kell készíteniük és közzé kell tenniük a képzéshez felhasznált tartalomról. Az Európai Bizottság ehhez kötelező érvényű sablont dolgozott ki, amely 2025 augusztusától kötelezővé válik az új modellek számára.
Mi a helyzet a szerzői jogokkal és a mesterséges intelligencia modelljeinek betanításával?
A mesterséges intelligencia modellek betanításával kapcsolatos szerzői jogi kérdés központi vitapont. Számos szerző, művész és médiaproducer panaszkodik, hogy műveiket engedély nélkül használták fel mesterséges intelligencia rendszerek betanítására, és hogy a mesterséges intelligencia most versenyre kel velük. Az új uniós szabályok ezt a problémát úgy kezelik, hogy előírják a szolgáltatók számára, hogy nyilvánosságra hozzák, mely weboldalakat használják a szerzői joggal védett művek eléréséhez.
A mesterséges intelligencia rendelet 53. cikke értelmében a szolgáltatóknak igazolniuk kell, hogy működő rendszerrel rendelkeznek az európai szerzői jogok védelmére. Szerzői jogi megfelelési politikát kell végrehajtaniuk, beleértve a szerzői jogok esetleges elutasításának észlelésére és tiszteletben tartására szolgáló technológiákat. A DSM-irányelv szöveg- és adatbányászati kivétele továbbra is alkalmazandó, de ha a jogtulajdonosok fenntartották jogaikat, a szolgáltatóknak engedélyt kell kérniük a felhasználásra.
Mi a helyzet a meglévő MI-modellekkel?
Hosszabb átmeneti időszak vonatkozik azokra a mesterséges intelligencia modellekre, amelyek már 2025. augusztus 2. előtt forgalomban voltak. Az olyan szolgáltatóknak, mint az OpenAI, a Google vagy az Anthropic, amelyek modelljei már korábban is elérhetők voltak, 2027. augusztus 2-ig nem kell teljesíteniük a mesterséges intelligencia rendelet szerinti kötelezettségeiket. Ez azt jelenti, hogy a ChatGPT-nek, a Gemininek és a hasonló meglévő rendszereknek további két évük van az új szabályokhoz való alkalmazkodásra.
Ez a fokozatos bevezetés időt ad a vállalatoknak rendszereik és folyamataik adaptálására. A 2025 augusztusa után bevezetett új modelleknek azonban kezdettől fogva meg kell felelniük a követelményeknek.
Mi történik, ha megszegik az új szabályokat?
Az EU egy fokozatos szankciórendszert hozott létre, amely súlyos büntetéseket ír elő a jogsértések esetén. A bírságok összege a jogsértés súlyosságától függ. A GPAI-kötelezettségek megsértése akár 15 millió eurós vagy a globális éves forgalom 3 százalékának megfelelő bírságot is vonhat maga után, attól függően, hogy melyik a magasabb. A hatóságoknak nyújtott hamis vagy félrevezető információk akár 7,5 millió eurós vagy az éves forgalom 1,5 százalékának megfelelő bírságot is vonhat maga után.
Fontos azonban megjegyezni, hogy az Európai Bizottság végrehajtási hatáskörei csak 2026. augusztus 2-án lépnek hatályba. Ez azt jelenti, hogy lesz egyéves átmeneti időszak, amely alatt a szabályok érvényben maradnak, de még nem kerülnek aktív végrehajtásra. Az érintett polgárok vagy versenytársak azonban már ebben az időszakban is pert indíthatnak, ha jogsértéseket fedeznek fel.
Milyen szerepet játszik az önkéntes magatartási kódex?
A kötelező érvényű szabályokkal párhuzamosan az EU kidolgozott egy önkéntes magatartási kódexet, a GPAI gyakorlati kódexét. Ezt 13 független szakértő dolgozta ki, és célja, hogy segítsen a vállalatoknak megfelelni a mesterséges intelligencia rendelet követelményeinek. A kódex három területre oszlik: átláthatóság, szerzői jog, valamint biztonság és biztosítékok.
A Kódexet aláíró vállalatok adminisztratív terhek csökkenéséből és nagyobb jogbiztonságból profitálhatnak. 2025 júliusának végéig már 26 vállalat írta alá a Kódexet, köztük az Aleph Alpha, az Amazon, az Anthropic, a Google, az IBM, a Microsoft, a Mistral AI és az OpenAI. A Meta azonban kifejezetten úgy döntött, hogy nem írja alá, bírálva a Kódexet, amiért jogbizonytalanságot teremt, és túlmutat a mesterséges intelligencia törvény követelményein.
Miben különböznek az EU és az USA megközelítései?
Az EU és az USA szabályozási megközelítései egyre inkább eltérnek egymástól. Míg az EU szigorú szabályozásra és egyértelmű irányelvekre támaszkodik, az USA Trump elnöksége alatt a dereguláció útját járja. Hivatalba lépése után röviddel Trump hatályon kívül helyezte elődje, Biden mesterséges intelligenciára vonatkozó szabályozását, és mesterséges intelligencia-terve teljes mértékben az innováció szabályozási akadályok nélküli előmozdítására összpontosít.
Különösen vitatott téma a szerzői jogok kérdése. Trump azt állítja, hogy a mesterséges intelligencia modelljeinek ingyenesen kellene felhasználniuk a tartalmakat anélkül, hogy tiszteletben kellene tartaniuk a szerzői jogi törvényeket. Ezt ahhoz hasonlítja, hogy az emberek, akik elolvasnak egy könyvet, a szerzői jogok megsértése nélkül is szereznek tudást. Ez az álláspont szöges ellentétben áll az EU szabályozásával, amely kifejezetten előírja a szerzői jogok védelmét.
Mit jelent ez a mesterséges intelligencia rendszerek felhasználói számára?
Az olyan mesterséges intelligencia által létrehozott rendszerek végfelhasználói számára, mint a ChatGPT vagy a Gemini, az új szabályok elsősorban nagyobb átláthatóságot biztosítanak. A szolgáltatóknak világosabban kell majd kommunikálniuk rendszereik működését, korlátait és a lehetséges hibákat. A mesterséges intelligencia által generált tartalmakat egyértelműen meg kell jelölni, például vízjelekkel a képekhez vagy megfelelő értesítésekkel a szövegekhez.
Ezenkívül a rendszereket biztonságosabbá kell tenni. A kötelező kockázatértékelések és biztonsági intézkedések célja, hogy megakadályozzák a mesterséges intelligenciarendszerek káros célokra való felhasználását vagy diszkriminatív eredmények elérését. A felhasználóknak bízniuk kell abban, hogy az EU-ban elérhető mesterséges intelligenciarendszerek megfelelnek bizonyos szabványoknak.
Mely mesterséges intelligencia gyakorlatok vannak már betiltva az EU-ban?
2025. február 2. óta bizonyos mesterséges intelligenciaalkalmazások teljesen betiltottak az EU-ban. Ez magában foglalja az úgynevezett szociális pontozást, azaz az emberek társas viselkedésének értékelését, ahogyan azt Kínában is gyakorolják. Az érzelemfelismerés a munkahelyeken és az oktatási intézményekben szintén tilos. Azok a rendszerek is tilosak, amelyek manipulálják az embereket, vagy kihasználják sebezhetőségüket a káruk érdekében.
Az arcfelismerés nyilvános helyeken általában tilos, de vannak kivételek a súlyos bűncselekményeket, például a terrorizmust vagy az emberkereskedelmet vizsgáló bűnüldöző hatóságok esetében. Ezeket a tilalmakat „elfogadhatatlan kockázattal” járó gyakorlatoknak tekintik, és az uniós polgárok alapvető jogainak védelmét szolgálják.
Hogyan ellenőrzik a szabályok betartását?
A mesterséges intelligencia rendelet nyomon követése több szinten történik. Uniós szinten az Európai Bizottság újonnan létrehozott MI-hivatala felelős a GPAI-modellek nyomon követéséért. A tagállamoknak is ki kell jelölniük saját illetékes hatóságaikat. Németországban a Szövetségi Hálózati Ügynökség más szakhatóságokkal együttműködve látja el ezt a feladatot.
Bizonyos magas kockázatú mesterséges intelligenciarendszerek esetében úgynevezett bejelentett szervezeteket vonnak be a megfelelőségértékelés elvégzésébe. Ezeknek a szervezeteknek függetleneknek kell lenniük, és rendelkezniük kell a mesterséges intelligenciarendszerek értékeléséhez szükséges szakértelemmel. Az ezen szervezetekre vonatkozó követelményeket a rendelet részletesen meghatározza.
Milyen hatással van ez az innovációra és a versenyre?
A mesterséges intelligencia rendelet innovációra gyakorolt hatásáról megoszlanak a vélemények. A támogatók azzal érvelnek, hogy az egyértelmű szabályok jogbiztonságot teremtenek, és így ösztönzik a beruházásokat. Az Európai Bizottság hangsúlyozza, hogy a rendelet teret enged az innovációnak, miközben biztosítja a mesterséges intelligencia felelősségteljes fejlesztését.
A kritikusok, köztük számos technológiai vállalat és iparági szövetség, az „innováció hirtelen leállására” figyelmeztetnek. Attól tartanak, hogy a kiterjedt dokumentációs és megfelelési követelmények különösen a kisebb vállalatokat és a startupokat hozhatják hátrányba. A Meta szerint a túlszabályozás lelassítja a mesterséges intelligencia modellek fejlesztését és elterjedését Európában.
Alkalmas:
Mik a következő fontos dátumok?
A mesterséges intelligencia rendelet végrehajtásának ütemterve számos fontos mérföldkövet tartalmaz. 2025. augusztus 2. után, amikor a GPAI szabályok hatályba lépnek, a következő fő szakasz 2026. augusztus 2-án kerül megrendezésre. Ezt követően a magas kockázatú mesterséges intelligenciarendszerekre vonatkozó teljes körű szabályok lépnek hatályba, és az Európai Bizottság teljes körű végrehajtási hatáskört kap. A tagállamoknak addigra végre kell hajtaniuk a szankcionálási szabályaikat, és létre kell hozniuk legalább egy mesterséges intelligencia-tesztkörnyezetet.
Végül, 2027. augusztus 2-án hatályba lépnek a magas kockázatú MI-rendszerekre vonatkozó, ágazati harmonizációs jogszabályok által szabályozott szabályok, valamint a 2025 augusztusa előtt elindított GPAI-modellekre vonatkozó szabályok. 2030-ig további átmeneti időszakok vannak érvényben bizonyos területekre, például a nagyméretű uniós informatikai rendszerekben található MI-rendszerekre vonatkozóan.
Hogyan pozicionálják magukat a nagy tech cégek?
A nagy technológiai vállalatok reakciói az új uniós szabályokra eltérőek. Míg olyan cégek, mint a Microsoft és az OpenAI, általános együttműködési hajlandóságot jeleztek, és aláírták az önkéntes magatartási kódexet, a Meta sokkal kritikusabb. Joel Kaplan, a Meta globális ügyekkel foglalkozó vezetője kijelentette, hogy Európa rossz megközelítést alkalmaz a mesterséges intelligencia szabályozásával kapcsolatban.
A Google bejelentette, hogy aláírja a gyakorlati kódexet, de aggodalmát fejezte ki amiatt, hogy a mesterséges intelligencia törvénye elfojthatja az innovációt. Az Anthropic, amelyet állítólagos szerzői jogi jogsértés miatt pereltek be, szintén kifejezte támogatását a kódex iránt. Az eltérő álláspontok a vállalatok eltérő üzleti modelljeit és stratégiai irányait tükrözik.
Milyen gyakorlati kihívások merülnek fel a megvalósítás során?
A mesterséges intelligenciáról szóló rendelet végrehajtása számos gyakorlati kihívást vet fel. Az egyik fő nehézség annak meghatározása, hogy mely rendszerek minősülnek „mesterséges intelligenciának”, és így tartoznak a rendelet hatálya alá. Az Európai Bizottság közzétette a vonatkozó iránymutatásokat, de azokat teljes egészében még nem tette közzé.
További probléma a dokumentációs követelmények összetettsége. A vállalatoknak részletes információkat kell összeállítaniuk a betanítási adataikról, ami különösen nehéz, ha nagy mennyiségű, különböző forrásokból származó adatot használtak fel. Az a kérdés sem teljesen megoldott még, hogy pontosan hogyan kell technikailag megvalósítani a jogtulajdonosok kimaradási jogát.
Mit jelent ez az európai mesterséges intelligencia cégek számára?
Az európai mesterséges intelligencia fejlesztő vállalatok számára a szabályozás lehetőségeket és kihívásokat is jelent. Egyrészt egységes jogi keretet teremt az EU-n belül, elősegítve a határokon átnyúló üzleti tevékenységet. Azok a vállalatok, amelyek megfelelnek a szabványoknak, ezt a minőség jeleként használhatják, és bizalmat építhetnek ki az ügyfelekkel.
Másrészt sokan attól tartanak, hogy a szigorú szabályok hátrányos helyzetbe hozhatják az európai vállalatokat a globális versenyben. Az európai szolgáltatók hátrányba kerülhetnek, különösen az amerikai vagy kínai versenytársakkal szemben, akikre kevésbé szigorú szabályozások vonatkoznak. Az EU azonban azzal érvel, hogy a szabályozás hosszú távon biztonságosabb és megbízhatóbb mesterséges intelligenciarendszerekhez vezet, ami versenyelőnyt jelenthet.
🎯📊 Egy független és egymást átfogó forrás-szintű AI platform integrálása 🤖🌐 Minden vállalati ügyben
Egy független és az adatkerekű forrás-szintű AI platform integrálása minden vállalati ügyben – Kép: Xpert.digital
Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platform – testreszabott megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot
Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást
- Ez az AI platform kölcsönhatásba lép az összes konkrét adatforrással
- Az SAP, a Microsoft, a Jira, a Confluence, a Salesforce, a Zoom, a Dropbox és sok más adatkezelő rendszertől
- Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
- Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)
- A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
- Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
- Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)
Kihívások, amelyeket az AI platformunk megold
- A hagyományos AI -megoldások pontosságának hiánya
- Adatvédelem és érzékeny adatok biztonságos kezelése
- Az egyéni AI fejlesztés magas költségei és összetettsége
- Képzett AI hiánya
- Az AI integrálása a meglévő IT rendszerekbe
Bővebben itt:
Innováció kontra szabályozás: Európa egyensúlyozási törvénye a mesterséges intelligencia szektorban
Hogyan kezelik más országok a mesterséges intelligencia szabályozását?
Az EU globális úttörő az átfogó mesterséges intelligencia szabályozásával, de más országok is fejlesztik saját megközelítéseiket. Jelenleg nincs hasonló szövetségi szabályozás az Egyesült Államokban, de az egyes államok saját törvényeket fogadtak el. A Trump-kormány alatt az Egyesült Államok inkább a dereguláció felé halad.
Kína más megközelítést alkalmaz, bizonyos MI-alkalmazásokra vonatkozó külön szabályokkal, miközben állami támogatással olyan technológiákat népszerűsít, mint a közösségi pontozás. Más országok, például Kanada, az Egyesült Királyság és Japán, saját keretrendszereket dolgoznak ki, amelyek gyakran kevésbé átfogóak, mint az uniós szabályozás. Ezek az eltérő megközelítések szabályozási széttöredezettséghez vezethetnek, ami kihívások elé állíthatja a nemzetközi vállalatokat.
Milyen szerepet játszanak a bíróságok a végrehajtásban?
A bíróságok fontos szerepet fognak játszani a mesterséges intelligencia szabályozás értelmezésében és végrehajtásában. Az Egyesült Államokban már számos per folyik a mesterséges intelligencia képzése során elkövetett szerzői jogsértések miatt. Például az egyik bíróság azoknak a szerzőknek a javára döntött, akik beperelték az Anthropicot, mert könyveik jogosulatlan verzióit használták Claude képzése során.
Az EU-ban a magánszemélyek és a vállalatok mostantól pert indíthatnak, ha a mesterséges intelligencia rendelet megsértését észlelik. Ez az átmeneti időszakra is vonatkozik, mielőtt a hatóságok hivatalos végrehajtási hatáskörei hatályba lépnének. A rendelet végső értelmezése azonban az Európai Bíróságra van bízva, amely valószínűleg úttörő ítéleteket fog hozni az elkövetkező években.
Alkalmas:
Mik a hosszú távú kilátások?
Az EU mesterséges intelligencia rendeletének hosszú távú hatásait még nehéz megbecsülni. A támogatók abban reménykednek, hogy az uniós szabványok globális mércévé válhatnak, hasonlóan az általános adatvédelmi rendelethez (GDPR). Az európai piacra fejlesztő vállalatok ezután világszerte alkalmazhatnák ezeket a szabványokat.
A kritikusok azonban technológiai szétesésre figyelmeztetnek Európában. Attól tartanak, hogy a szigorú szabályozás innovatív mesterséges intelligencia fejlesztésekhez vezethet, amelyek elsősorban Európán kívül történnek. Az idő majd megmutatja, hogy az EU megtalálta-e a megfelelő egyensúlyt a védelem és az innováció között.
Mit jelent mindez összefoglalva?
Az új uniós mesterséges intelligencia szabályozása fordulópontot jelent a technológia szabályozásában. 2025 augusztusától a nagyméretű mesterséges intelligenciarendszerek, például a ChatGPT és a Gemini szolgáltatóinak átfogó átláthatósági és biztonsági követelményeknek kell megfelelniük. A szabályozás célja a polgárok jogainak védelme, miközben lehetővé teszi az innovációt.
A gyakorlati megvalósítás fogja megmutatni, hogy ez az egyensúlyozás sikeres lesz-e. Míg egyes vállalatok szükségesnek és ésszerűnek tartják a szabályokat, mások az innováció akadályozása miatt kritizálják azokat. Az EU és az Egyesült Államok eltérő megközelítései a globális MI-környezet széttöredezéséhez vezethetnek. A felhasználók számára a szabályok nagyobb átláthatóságot és biztonságot jelentenek, míg a vállalatok számára további megfelelési követelményeket támasztanak. Az elkövetkező évek kulcsfontosságúak lesznek annak eldöntésében, hogy Európa sikeresen követheti-e a mesterséges intelligencia szabályozásának önként választott útját.
Hogyan működik a műszaki dokumentáció a gyakorlatban?
A GPAI modell szolgáltatóinak által elkészítendő műszaki dokumentáció összetett feladat. Nemcsak a műszaki specifikációkat tartalmazza, hanem a teljes fejlesztési folyamatra vonatkozó részletes információkat is. A szolgáltatóknak dokumentálniuk kell, hogy milyen tervezési döntéseket hoztak, hogyan épül fel a modell architektúrája, és milyen optimalizálásokat hajtottak végre.
A képzési adatok dokumentálása különösen igényes. A szolgáltatóknak nemcsak azt kell közzétenniük, hogy mely adatforrásokat használták, hanem azt is, hogyan készültek el és szűrték az adatokat. Ez magában foglalja a tisztítási folyamatokra, a duplikátumok eltávolítására és a potenciálisan problémás tartalmak kezelésére vonatkozó információkat. Az EU információkat is előír az adatok hatóköréről, főbb jellemzőiről, valamint arról, hogyan szerezték és választották ki azokat.
Milyen speciális követelmények vonatkoznak a rendszerszintű kockázatú modellekre?
A rendszerszintű kockázatnak minősített MI-modellekre különösen szigorú követelmények vonatkoznak. Ez a besorolás akkor fordul elő, ha a betanítás több mint 10^25 lebegőpontos művelet kumulatív számítási erőfeszítést igényel, vagy ha az Európai Bizottság a modellt képességei miatt különösen kockázatosnak minősíti.
Ezekre a modellekre további kötelezettségek vonatkoznak, mint például kockázatértékelések elvégzése, a sebezhetőségek azonosítására irányuló kontradiktórius tesztelés és kockázatcsökkentő intézkedések végrehajtása. A szolgáltatóknak incidens-jelentési rendszert is létre kell hozniuk, és a súlyos incidenseket haladéktalanul jelenteniük kell a felügyeleti hatóságoknak. Ezek az intézkedések annak biztosítására szolgálnak, hogy a különösen nagy teljesítményű mesterséges intelligencia-rendszereket ne lehessen rosszindulatú célokra felhasználni.
Hogyan néz ki az EU és tagállamai közötti együttműködés?
A mesterséges intelligenciáról szóló rendelet végrehajtása az uniós intézmények és a nemzeti hatóságok összetett kölcsönhatásában történik. Míg az EU MI-hivatala felelős a GPAI-modellek felügyeletéért, a nemzeti hatóságok fontos szerepet játszanak más MI-rendszerek felügyeletében és a szabályok helyi szintű betartatásában.
A tagállamoknak 2024 novemberéig legalább egy illetékes hatóságot kellett kijelölniük, és 2025 augusztusáig nemzeti értesítési hatóságokat kellett létrehozniuk. Ezek a hatóságok felelősek a magas kockázatú mesterséges intelligenciarendszereket értékelő megfelelőségértékelő szervek akkreditációjáért és felügyeletéért. A különböző szintek közötti koordináció kihívást jelent, de szükséges a rendelet EU-szerte történő egységes alkalmazásának biztosításához.
Mi a harmonizált szabványok jelentősége?
A mesterséges intelligencia rendelet fontos aspektusa a harmonizált szabványok kidolgozása. Ezek a műszaki szabványok célja, hogy meghatározzák, hogyan lehet a rendelet absztrakt követelményeit a gyakorlatban megvalósítani. Az európai szabványügyi szervezetek, mint a CEN, a CENELEC és az ETSI, dolgoznak ezen szabványok kidolgozásán, amelyek olyan területeket ölelnek fel, mint az adatminőség, a robusztusság, a kiberbiztonság és az átláthatóság.
Bár a harmonizált szabványok nem kötelező érvényűek, a megfelelőség vélelmét biztosítják. Ez azt jelenti, hogy az ezeket a szabványokat betartó vállalatok feltételezhetik, hogy megfelelnek a rendelet vonatkozó követelményeinek. Ez jogbiztonságot teremt, és jelentősen leegyszerűsíti a gyakorlati végrehajtást.
Hogyan birkóznak meg a kisebb cégek ezekkel a követelményekkel?
A mesterséges intelligenciáról szóló rendelet kiterjedt követelményei különös kihívást jelentenek a kisebb vállalatok és a startupok számára. A dokumentációs követelmények, a megfelelőségértékelések és a megfelelési intézkedések jelentős erőforrásokat igényelnek, amelyeket nem minden vállalat engedhet meg magának.
Az EU megpróbálta kezelni ezt a problémát azzal, hogy kifejezetten előírta a kkv-k érdekeinek figyelembevételét a szabályozásban. A bejelentett szervezetek célja, hogy elkerüljék a szükségtelen terheket és minimalizálják az adminisztratív terheket a kisvállalkozások számára. Továbbá, a mesterséges intelligencia élő laboratóriumainak célja, hogy lehetőséget biztosítsanak a kisvállalkozásoknak innovációik ellenőrzött környezetben történő tesztelésére.
Mik azok a mesterséges intelligencia valós laboratóriumai, és hogyan működnek?
Az MI élő laboratóriumok olyan ellenőrzött környezetek, ahol a vállalatok valós körülmények között tesztelhetik a MI-rendszereket anélkül, hogy meg kellene felelniük az összes szabályozási követelménynek. A tagállamoknak 2026 augusztusáig legalább egy ilyen élő laboratóriumot kell létrehozniuk. Ezeknek a laboratóriumoknak a célja az innováció előmozdítása, miközben betekintést nyújtanak a kockázatokba és a legjobb gyakorlatokba.
A valós laboratóriumokban a vállalatok új megközelítéseket tesztelhetnek, és kihasználhatják a szabályozási rugalmasság előnyeit. A hatóságok felügyelik a teszteket, és értékes betekintést nyernek a mesterséges intelligencia szabályozásának gyakorlati kihívásaiba. Ez a jogi keretrendszer bizonyítékokon alapuló továbbfejlesztéséhez kíván hozzájárulni.
Alkalmas:
Hogyan viszonyul a mesterséges intelligencia rendelet más uniós jogszabályokhoz?
A mesterséges intelligencia rendelet nem vákuumban létezik; összhangban kell lennie más uniós jogszabályokkal. Az általános adatvédelmi rendelettel (GDPR) való kapcsolata különösen releváns, mivel a mesterséges intelligencia rendszerek gyakran kezelnek személyes adatokat. A mesterséges intelligencia rendelet kiegészíti a GDPR-t, és további követelményeket támaszt kifejezetten a mesterséges intelligencia rendszerekkel szemben.
A mesterséges intelligenciáról szóló rendeletet az ágazatspecifikus szabályozásokkal, például az orvostechnikai eszközökről szóló rendelettel vagy a gépekről szóló rendelettel is össze kell hangolni. Sok esetben mindkét szabályrendszer párhuzamosan alkalmazandó, ami növeli a vállalatok megfelelési követelményeit. Az EU iránymutatásokon dolgozik a különböző jogszabályok közötti kölcsönhatás tisztázása érdekében.
Milyen szerepet játszik a kiberbiztonság a mesterséges intelligencia rendeletben?
A kiberbiztonság a mesterséges intelligencia rendelet központi eleme. A szolgáltatóknak biztosítaniuk kell, hogy rendszereik ellenállóak legyenek a kibertámadásokkal szemben, és ne legyenek manipulálhatók. Ez magában foglalja az ellenséges támadások elleni védelmet szolgáló intézkedéseket is, amelyek során speciálisan létrehozott bemeneteket használnak, hogy hibákat okozzanak a mesterséges intelligenciarendszernek.
A kiberbiztonsági követelmények a mesterséges intelligenciarendszer kockázati szintjétől függően változnak. A magas kockázatú rendszereknek és a rendszerszintű kockázatot jelentő GPAI-modelleknek különösen magas szabványoknak kell megfelelniük. A szolgáltatóknak rendszeres biztonsági értékeléseket kell végezniük, és haladéktalanul el kell távolítaniuk a sebezhetőségeket. A biztonsági incidenseket jelenteni kell a hatóságoknak.
Hogyan kezelik a határokon átnyúló kérdéseket?
A mesterséges intelligenciarendszerek globális jellege összetett, határokon átnyúló kérdéseket vet fel. Számos mesterséges intelligenciaszolgáltató az EU-n kívül található, de szolgáltatásait európai felhasználóknak kínálja. A mesterséges intelligenciáról szóló rendelet az EU-ban forgalomba hozott vagy használt összes mesterséges intelligenciarendszerre vonatkozik, függetlenül a szolgáltató székhelyétől.
Ez gyakorlati kihívásokat jelent a végrehajtás terén. Az EU-nak együtt kell működnie harmadik országokkal, és potenciálisan tárgyalnia kell a szabványok kölcsönös elismeréséről szóló megállapodásokról. Ugyanakkor a nemzetközi szinten működő európai vállalatoknak eltérő szabályozási követelményeknek kell megfelelniük a különböző piacokon.
Milyen támogatások érhetők el az érintett vállalatok számára?
Az EU és tagállamai különféle támogató intézkedéseket hoztak a vállalatok támogatására a mesterséges intelligencia rendelet végrehajtásában. Az EU MI Hivatala rendszeresen közzétesz iránymutatásokat és magyarázó megjegyzéseket a rendelet főbb aspektusairól. Ezek a dokumentumok gyakorlati segítséget nyújtanak a szabályok értelmezéséhez és alkalmazásához.
A nemzeti hatóságok is tanácsadást és támogatást nyújtanak. Németországban például a Szövetségi Hálózati Ügynökség kidolgozott egy MI-megfelelőségi iránytűt, amely eligazítja a vállalatokat a szabályozási követelmények teljesítésében. Az iparági szövetségek és tanácsadó cégek további forrásokat és képzéseket kínálnak.
Hogyan fog továbbfejlődni a nemzetközi párbeszéd?
A mesterséges intelligencia szabályozásáról szóló nemzetközi párbeszéd dinamikus és összetett. Miközben az EU átfogó szabályozással halad előre, más országok szorosan figyelemmel kísérik a fejleményeket. Egyesek hasonló megközelítéseket fontolgatnak, míg mások szándékosan alternatív utakat keresnek.
Olyan nemzetközi szervezetek, mint az OECD, a G7 és az ENSZ, a felelős mesterséges intelligencia globális alapelvein dolgoznak. Ezek az erőfeszítések egy olyan közös keretrendszer létrehozását célozzák, amely áthidalhatja az eltérő szabályozási megközelítéseket. A kihívás abban rejlik, hogy konszenzust találjanak a nagyon eltérő értékekkel és prioritásokkal rendelkező országok között.
Mit jelent ez a mesterséges intelligencia fejlesztésének jövője szempontjából?
Az EU mesterséges intelligencia rendelete kétségtelenül alakítani fogja a mesterséges intelligencia fejlesztésének helyzetét. Egyes szakértők szükséges intézkedésnek tartják a mesterséges intelligenciarendszerekbe vetett bizalom megerősítése és felelősségteljes fejlesztésük biztosítása érdekében. Azt állítják, hogy az egyértelmű szabályok hosszú távon jobb és biztonságosabb mesterséges intelligenciarendszerekhez vezetnek.
Mások attól tartanak, hogy a szabályozás gyengítheti Európa innovatív erejét. Rámutatnak, hogy a megfelelési költségek akadályt jelentenek, különösen a kisebb vállalatok számára, és hogy a tehetséges fejlesztők potenciálisan kevésbé szabályozott piacokra vándorolhatnak. Az elkövetkező évek megmutatják, hogy ezek közül az előrejelzések közül melyik válik valóra.
Európa szabályozási útja: védelem és fejlődés a mesterséges intelligencia területén
Az MI-rendszerekre vonatkozó szigorúbb szabályok bevezetése az EU-ban történelmi pillanatot jelent a technológiai szabályozásban. A MI-rendelet fokozatos végrehajtásával Európa új utakat jár be, és olyan szabványokat határoz meg, amelyek világszerte megismételhetők. A védelem és az innováció, a biztonság és a haladás közötti egyensúly megteremtése egyre nagyobb kihívást jelent.
Minden érintett számára – a nagy technológiai vállalatoktól kezdve a startupokon át az egyéni felhasználókig – ez a változás és az alkalmazkodás időszaka. A sikeres végrehajtás azon múlik, hogy a szabályozás absztrakt alapelveit mennyire sikerül a gyakorlati megoldásokká alakítani. Az összes érdekelt fél együttműködése kulcsfontosságú lesz: a szabályozó hatóságoknak, a vállalkozásoknak, az akadémiai szférának és a civil társadalomnak együtt kell működniük annak érdekében, hogy a mesterséges intelligencia a kockázatok minimalizálása mellett is kiaknázhassa pozitív potenciálját.
Az elkövetkező évek fogják megmutatni, hogy az EU szabályozási megközelítésével modellt teremtett-e a világ számára, vagy az alternatív megközelítések bizonyulnak-e jobbnak. Az egyetlen dolog biztos, hogy a mesterséges intelligencia innovációja és a szabályozás közötti megfelelő egyensúlyról szóló vita még sokáig el fog folyni. A 2025. augusztus 2-án hatályba lépő szabályok csak egy hosszabb fejlődés kezdetét jelentik, amely Európa és esetleg a világ digitális jövőjét fogja alakítani.
Ott vagyunk az Ön számára – Tanács – Tervezés – Végrehajtás – Projektmenedzsment
☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban
☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése
☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.
Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .
Nagyon várom a közös projektünket.
Írj nekem
Xpert.digital – Konrad Wolfenstein
Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.
360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.
Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.
További információk a következő címen találhatók: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus
Maradj kapcsolatban
